OCR, অথবা অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রেকগনিশন হলো এক ধরনের প্রযুক্তি যা বিভিন্ন ধরনের ডকুমেন্টগুলিকে, যেমন স্ক্যান করা কাগজের ডকুমেন্ট, PDF ফাইল বা ডিজিটাল ক্যামেরায় তোলা ছবি, সম্পাদনযোগ্য এবং অনুসন্ধানযোগ্য তথ্যে রূপান্তর করতে ব্যবহার করা হয়। OCR এর প্রথম পর্যায়ে, একটি লেখা ডকুমেন্টের ছবি স্ক্যান করা হয়। এটি ছবি বা স্ক্যান করা দলিল হতে পারে। এই পর্যায়ের উদ্দেশ্য হলো দলিলের ডিজিটাল কপি তৈরি করা, এর পরিবর্তে ম্যানুয়াল লিপিবদ্ধকরণ চাই। এছাড়া, এই ডিজিটালায়ন প্রক্রিয়া মাশুল সম্পদের দীর্ঘায়িত্ব বাড়াতে হেল্প করতে পারে কারণ এটি ভাঙ্গুর সম্পদ হেন্ডল করার প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করতে পারে। ডকুমেন্টটি ডিজিটালায়ন করা হলে, ওসিআর সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে ছবিটি একক অক্ষরে প্রতিষ্ঠাপন করে। একে সেগমেন্টেশন প্রক্রিয়া বলে। সেগমেন্টেশন ডকুমেন্টটি লাইন, শব্দ এবং এত পর্যন্ত একক অক্ষর ভেঙে দেয়। এই বিভাজন একটি জটিল প্রক্রিয়া কারণ এতে অনেকগুলি প্রকেল সম্পৃক্ত হয় - ভিন্ন ফন্ট, ভিন্ন আকারের টেক্সট এবং টেক্সটের ভিন্ন কেলা, কেবল কিছু উল্লেখ করা উপযুক্ত। সেগমেন্টেশনের পরে, OCR এর এলগোরিদম প্যাটার্ন চিনতে প্রতি অক্ষর চিহ্নিত করে। প্রত্যেক অক্ষরের ক্ষেত্রে, এলগোরিদম তা অক্ষরের আকারের ডাটাবেসের সাথে তুলনা করে। সবচেয়ে কাছাকাছি মিল তবে অক্ষরের পরিচয় হিসাবে নির্বাচিত হয়। বৈশিষ্ট্য চিন্তার মধ্যে, ওসিআর এর আরও উন্নত রূপ, এলগোরিদম শেপ পরীক্ষা করে না শুধুমাত্র তাড়াহার এবং বাকয়া প্যাটার্নে লাইন এবং বক্রস্মিতি বিবেচনা করে। OCR এর এমন অনেকগুলি ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে -- মুদ্রিত ডকুমেন্ট ডিজিটাইজ করা থেকে, টেক্সট-টু-স্পিচ সেবা সক্রিয় করা, ডাটা এন্ট্রি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা, এমনকি দৃষ্টিপ্রতিবন্ধী ব্যবহারকারীদের পাঠ্যের সাথে ভালো করে যোগাযোগ করতে অসিস্ট করা। তবে, মনে রাখা দরকার যে OCR প্রক্রিয়াটি ব্যর্থ হতে পারে এবং বিশেষ করে কম রেজ্যুলেশনের ডকুমেন্ট, জটিল ফন্ট বা খারাপ মুদ্রিত টেক্সটের সাথে মারামারি করতে পারে। তাই, OCR সিস্টেমের যথার্থতা গুরুত্বপূর্ণভাবে পরিবর্তিত হয় মূল ডকুমেন্টের মান এবং ব্যবহৃত OCR সফ্টওয়্যারের বিশেষত্ব উপর নির্ভর করে। OCR হলো একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তি আধুনিক তথ্য উদ্ধার এবং ডিজিটালায়ন অভ্যাসে। এটি ম্যানুয়াল ডাটা এন্ট্রির প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে এবং শারীরিক ডকুমেন্টগুলি একটি ডিজিটাল ফর্ম্যাটে রূপান্তর করে একটি বিশ্বস্ত, কার্যকর প্রক্রিয়া প্রদান করে।
অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন (OCR) একটি প্রযুক্তি যা বিভিন্ন ধরনের দস্তাবেজ, যেমন স্ক্যান করা কাগজের দস্তাবেজ, PDF ফাইল বা ডিজিটাল ক্যামেরায় ছবি তৈরি করা, সম্পাদনযোগ্য এবং অনুসন্ধানযোগ্য তথ্যে রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়।
OCR কাজ করে একটি ইনপুট ছবি বা দস্তাবেজ স্ক্যান করে, ছবিটি ব্যক্তিগত অক্ষরগুলিতে বিভক্ত করে এবং প্যাটার্ন নির্বাচন বা বৈশিষ্ট্য নির্বাচন ব্যবহার করে প্রতিটি অক্ষর অক্ষররূপের ডাটাবেসের সাথে তুলনা করে।
OCR বিভিন্ন খাতে এবং অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহার হয়, তারমধ্যে মুদ্রিত দস্তাবেজ ডিজিটাইজ করা, টেক্সট-টু-স্পিচ সেবা সক্রিয় করা, ডাটা এন্ট্রি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা, এবং দৃষ্টিপ্রতিবন্ধী ব্যবহারকারীদের টেক্সটের সাথে ভালোভাবে মিলিয়ে যাওয়ার অসিস্ট করা।
যদিও OCR প্রযুক্তিতে বড় উন্নতি হয়েছে, তবে এটি অব্যর্থ। মূল দস্তাবেজের গুণমান এবং OCR সফটওয়্যারের নির্দিষ্টতা উপর নির্ভর করে সঠিকতা বিভিন্ন হতে পারে।
যদিও OCR মূলত মুদ্রিত টেক্সটের জন্য নকল করা হয়, তবে কিছু উন্নত OCR সিস্টেম স্পষ্ট, সামান্য হাতের লেখা চিনতে ও সক্ষম। তবে, সাধারণত হাতে লেখা চিত্রগুলির চেনাচেনি কম সঠিক হয় কারণ ব্যক্তিগত লেখার শৈলীতে প্রচুর পরিবর্তন হয়।
হ্যাঁ, অনেক মাত্রায় OCR সফটওয়্যার সিস্টেম একাধিক ভাষা চেনে তুলতে পারে। তবে, আপনি যে সফটওয়্যার ব্যবহার করছেন, নিশ্চিত করুন যে নির্দিষ্ট ভাষাটি এটি দ্বারা সমর্থিত।
OCR মূলত Optical Character Recognition এর জন্য দাঁড়ায় এবং এটি মুদ্রিত টেক্সট চিনতে ব্যবহার করা হয়, যখনই ICR, অর্থাৎ Intelligent Character Recognition, আরও উন্নত এবং এটি হাতে লেখা টেক্সট চিনতে ব্যবহার করা হয়।
OCR সাধারণত স্পষ্ট, সহজে পড়া যাবে এমন ফন্ট এবং মান টেক্সট আকারের সাথে সেরা কাজ করে। যখন এটি বিভিন্ন ফন্ট এবং আকারের নিয়ে কাজ করে, তখন সেটি অস্বাভাবিক ফন্ট বা খুব ছোট টেক্সট আকারের নিয়ে সামোতীয়তা হ্রাস পায়।
OCR বিখ্যাত দস্তাবেজ, জটিল ফন্ট, খারাপ মুদ্রিত টেক্সট, হাতে লেখা, এবং দস্তাবে জ যা টেক্সটের সাথে বাধা দেয় দিয়ে হাতাহাতি করতে পারে। এছাড়াও, এটি অনেকগুলি ভাষায় কাজ করতে পারে, তবে এটি প্রতিটি ভাষা পূর্ণাঙ্গভাবে ছাড়া যেতে পারে।
হ্যাঁ, OCR বর্ণ টেক্সট এবং পটভূমি স্ক্যান করতে পারে, যদিও এটি সাধারণত উচ্চ-কন্ট্রাস্ট বর্ণ সংযোজনে অতিরিক্ত কার্যকর, যেমন সাদা পটভূমি উপর কালো টেক্সট। টেক্সট এবং পটভূমি রং যথেষ্ট বিপরীত না হলে সঠিকতা হ্রাস পেতে পারে।
ডিজিটাল ইমেজিং-এর কাটিং-এজ প্রযুক্তি, FILE ইমেজ ফরম্যাট, ডিজিটাল ইমেজ কীভাবে সংরক্ষণ করা হয়, পরিচালনা করা হয় এবং শেয়ার করা হয়, সেই বিষয়ে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতির প্রতিনিধিত্ব করে। এর নামের সরলতার সত্ত্বেও, FILE ফরম্যাট জটিল এবং উদ্ভাবনী কাঠামো এবং পদ্ধতি প্রবর্তন করে যা পুরানো ফরম্যাটে পাওয়া অনেক সীমাবদ্ধতার সমাধান করে। এই বিস্তারিত ব্যাখ্যাটি FILE ফরম্যাটের প্রযুক্তিগত স্পেসিফিকেশন, সুবিধা এবং সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে প্রবেশ করবে, ডিজিটাল ইমেজিং ক্ষেত্রে বিপ্লব ঘটানোর এর ভূমিকা সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করবে।
এর মূল কথা হল, FILE ইমেজ ফরম্যাট অতুলনীয় স্তরের কম্প্রেশন এবং গুণমান সংরক্ষণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি একটি অত্যাধুনিক অ্যালগরিদমের মাধ্যমে অর্জন করা হয় যা লসি এবং লসলেস কম্প্রেশন কৌশলগুলির ভারসাম্য রক্ষা করে। এক ধরনের কম্প্রেশনের উপর অন্যটির উপর একচেটিয়াভাবে নির্ভর করে এমন ঐতিহ্যবাহী ফরম্যাটের বিপরীতে, FILE ফরম্যাট ইমেজের বিষয়বস্তুর উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে এর কম্প্রেশন কৌশলটি সামঞ্জস্য করে। এটি নিশ্চিত করে যে বিস্তারিত এলাকাগুলি গুণমান সংরক্ষণের জন্য সর্বনিম্ন কম্প্রেশন পায়, যেখানে কম গুরুত্বপূর্ণ এলাকাগুলি ফাইলের আকার কমাতে আরও আক্রমণাত্মকভাবে কম্প্রেস করা হয়।
FILE ফরম্যাটের আরেকটি বৈশিষ্ট্য হল একটি বিস্তৃত রঙের গামুট এবং উচ্চ গতিশীল পরিসর (HDR) ইমেজিং-এর জন্য এর সমর্থন। HDR ডিসপ্লেগুলির আবির্ভাব এবং আরও সজীব এবং জীবনযাপনের মতো ডিজিটাল কন্টেন্টের ক্রমবর্ধমান চাহিদার সাথে, FILE ফরম্যাটের পূর্বসূরীদের তুলনায় বিস্তৃত রঙের পরিসর এবং উজ্জ্বলতার স্তর পরিচালনা করার ক্ষমতা এটিকে আলাদা করে তোলে। এটি উন্নত রঙের মডেল এবং মেটাডেটা কাঠামো অন্তর্ভুক্ত করে অর্জন করে যা রঙের একটি বিস্তৃত বর্ণালী এবং লুমিন্যান্স স্তরকে সঠিকভাবে উপস্থাপন করে, নিশ্চিত করে যে ইমেজগুলি অসাধারণ স্বচ্ছতা এবং গভীরতার সাথে প্রদর্শিত হয়।
FILE ফরম্যাট মেটাডেটা পরিচালনার জন্য একটি উদ্ভাবনী পদ্ধতিও প্রবর্তন করে। ঐতিহ ্যবাহী ইমেজ ফরম্যাটের বিপরীতে, যার প্রায়ই সীমিত এবং কঠোর মেটাডেটা ক্ষমতা থাকে, FILE ফরম্যাট বিস্তৃত বিভিন্ন তথ্য সংরক্ষণের জন্য একটি নমনীয় এবং এক্সটেনসিবল ফ্রেমওয়ার্ক সরবরাহ করে। এটি তারিখ, সময় এবং ক্যামেরার সেটিংসের মতো স্ট্যান্ডার্ড ডেটা, পাশাপাশি কপিরাইট নোটিস, সম্পাদনা ইতিহাস এবং কন্টেন্ট ট্যাগিংয়ের মতো আরও জটিল তথ্য অন্তর্ভুক্ত করে। এই বহুমুখিতা FILE ফরম্যাটকে পেশাদার ফটোগ্রাফার, ডিজিটাল শিল্পী এবং আর্কাইভাল সিস্টেমের জন্য অবিশ্বাস্যভাবে দরকারী করে তোলে যেখানে বিস্তারিত মেটাডেটা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
প্রযুক্তিগত দিক থেকে, একটি FILE ফরম্যাট ইমেজের অভ্যন্তরীণ কাঠামোটি একটি হেডার সেকশন, একটি ডেটা সেকশন এবং একটি মেটাডেটা সেকশন সহ বেশ কয়েকটি মূল উপাদান নিয়ে গঠিত। হেডার সেকশনে ইমেজ সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য রয়েছে, যেমন এর মাত্রা, রঙের প্রোফাইল এবং কম্প্রেশন টাইপ। হেডারের পরে ডেটা সেকশন রয়েছে, যা প্রকৃত ইমেজ পিক্সেলগুলিকে রাখে। এই সেকশনটি ইমেজ ডেটা দক্ষতার সাথে সংরক্ষণ করতে ফরম্যাটের অনন্য কম্প্রেশন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। অবশেষে, মেটাডেটা সেকশনটি ফাইলের শেষে অবস্থিত, সমস্ত সংশ্লিষ্ট মেটাডেটাের জন্য একটি বিস্তৃত রেপোজিটরি সরবরাহ করে।
FILE ফরম্যাটের একটি স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্য হল একটি মাল্টি-লেয়ার কাঠামোর এর বাস্তবায়ন, যা ইমেজগুলিকে একাধিক, স্বাধীন স্তর দ্বারা গঠিত করতে দেয়। এটি বিশেষভাবে গ্রাফিক ডিজাইন এবং ফটো সম্পাদনা অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে সুবিধাজনক, যেখানে ব্যবহারকারীরা পুরোটিকে প্রভাবিত না করেই একটি ইমেজের নির্দিষ্ট অংশগুলি ম্যানিপুলেট করতে চাইতে পারেন। প্রতিটি স্তরে এর নিজস্ব ইমেজ ডেটা, স্বচ্ছতা তথ্য এবং অতিরিক্ত স্তর-নির্দিষ্ট মেটাডেটা থাকতে পারে। এই মাল্টি-লেয়ার ক্ষমতা জটিল রচনা এবং সম্পাদনা ওয়ার্কফ্লো সক্ষম করে যা আগে সিঙ্গল-লেয়ার ইমেজ ফরম্যাটের সাথে অর্জন করা কঠিন বা অসম্ভব ছিল।
ডিজিটাল যুগে সুরক্ষা এবং গোপনীয়তা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ এবং FILE ফরম্যাট শক্তিশালী এনক্রিপশন এবং গোপনীয়তা বৈশিষ্ট্যের মাধ্যমে এই উদ্বেগগুলির সমাধান করে। ইমেজ ফাইলগুলি শিল্প-মানের অ্যালগরিদম ব্যবহার করে এনক্রিপ্ট করা যেতে পারে, যা নিশ্চিত করে যে সংবেদনশীল তথ্য সুরক্ষিত থাকে। তাছাড়া, ফরম্যাটটি সুরক্ষিত মেটাডেটা ক্ষেত্রগুলিকে সমর্থন করে যা ব্যক্তিগত তথ্য সংরক্ষণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে,