OCR, অথবা অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রেকগনিশন হলো এক ধরনের প্রযুক্তি যা বিভিন্ন ধরনের ডকুমেন্টগুলিকে, যেমন স্ক্যান করা কাগজের ডকুমেন্ট, PDF ফাইল বা ডিজিটাল ক্যামেরায় তোলা ছবি, সম্পাদনযোগ্য এবং অনুসন্ধানযোগ্য তথ্যে রূপান্তর করতে ব্যবহার করা হয়। OCR এর প্রথম পর্যায়ে, একটি লেখা ডকুমেন্টের ছবি স্ক্যান করা হয়। এটি ছবি বা স্ক্যান করা দলিল হতে পারে। এই পর্যায়ের উদ্দেশ্য হলো দলিলের ডিজিটাল কপি তৈরি করা, এর পরিবর্তে ম্যানুয়াল লিপিবদ্ধকরণ চাই। এছাড়া, এই ডিজিটালায়ন প্রক্রিয়া মাশুল সম্পদের দীর্ঘায়িত্ব বাড়াতে হেল্প করতে পারে কারণ এটি ভাঙ্গুর সম্পদ হেন্ডল করার প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করতে পারে। ডকুমেন্টটি ডিজিটালায়ন করা হলে, ওসিআর সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে ছবিটি একক অক্ষরে প্রতিষ্ঠাপন করে। একে সেগমেন্টেশন প্রক্রিয়া বলে। সেগমেন্টেশন ডকুমেন্টটি লাইন, শব্দ এবং এত পর্যন্ত একক অক্ষর ভেঙে দেয়। এই বিভাজন একটি জটিল প্রক্রিয়া কারণ এতে অনেকগুলি প্রকেল সম্পৃক্ত হয় - ভিন্ন ফন্ট, ভিন্ন আকারের টেক্সট এবং টেক্সটের ভিন্ন কেলা, কেবল কিছু উল্লেখ করা উপযুক্ত। সেগমেন্টেশনের পরে, OCR এর এলগোরিদম প্যাটার্ন চিনতে প্রতি অক্ষর চিহ্নিত করে। প্রত্যেক অক্ষরের ক্ষেত্রে, এলগোরিদম তা অক্ষরের আকারের ডাটাবেসের সাথে তুলনা করে। সবচেয়ে কাছাকাছি মিল তবে অক্ষরের পরিচয় হিসাবে নির্বাচিত হয়। বৈশিষ্ট্য চিন্তার মধ্যে, ওসিআর এর আরও উন্নত রূপ, এলগোরিদম শেপ পরীক্ষা করে না শুধুমাত্র তাড়াহার এবং বাকয়া প্যাটার্নে লাইন এবং বক্রস্মিতি বিবেচনা করে। OCR এর এমন অনেকগুলি ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে -- মুদ্রিত ডকুমেন্ট ডিজিটাইজ করা থেকে, টেক্সট-টু-স্পিচ সেবা সক্রিয় করা, ডাটা এন্ট্রি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা, এমনকি দৃষ্টিপ্রতিবন্ধী ব্যবহারকারীদের পাঠ্যের সাথে ভালো করে যোগাযোগ করতে অসিস্ট করা। তবে, মনে রাখা দরকার যে OCR প্রক্রিয়াটি ব্যর্থ হতে পারে এবং বিশেষ করে কম রেজ্যুলেশনের ডকুমেন্ট, জটিল ফন্ট বা খারাপ মুদ্রিত টেক্সটের সাথে মারামারি করতে পারে। তাই, OCR সিস্টেমের যথার্থতা গুরুত্বপূর্ণভাবে পরিবর্তিত হয় মূল ডকুমেন্টের মান এবং ব্যবহৃত OCR সফ্টওয়্যারের বিশেষত্ব উপর নির্ভর করে। OCR হলো একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তি আধুনিক তথ্য উদ্ধার এবং ডিজিটালায়ন অভ্যাসে। এটি ম্যানুয়াল ডাটা এন্ট্রির প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে এবং শারীরিক ডকুমেন্টগুলি একটি ডিজিটাল ফর্ম্যাটে রূপান্তর করে একটি বিশ্বস্ত, কার্যকর প্রক্রিয়া প্রদান করে।
অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন (OCR) একটি প্রযুক্তি যা বিভিন্ন ধরনের দস্তাবেজ, যেমন স্ক্যান করা কাগজের দস্তাবেজ, PDF ফাইল বা ডিজিটাল ক্যামেরায় ছবি তৈরি করা, সম্পাদনযোগ্য এবং অনুসন্ধানযোগ্য তথ্যে রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়।
OCR কাজ করে একটি ইনপুট ছবি বা দস্তাবেজ স্ক্যান করে, ছবিটি ব্যক্তিগত অক্ষরগুলিতে বিভক্ত করে এবং প্যাটার্ন নির্বাচন বা বৈশিষ্ট্য নির্বাচন ব্যবহার করে প্রতিটি অক্ষর অক্ষররূপের ডাটাবেসের সাথে তুলনা করে।
OCR বিভিন্ন খাতে এবং অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহার হয়, তারমধ্যে মুদ্রিত দস্তাবেজ ডিজিটাইজ করা, টেক্সট-টু-স্পিচ সেবা সক্রিয় করা, ডাটা এন্ট্রি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা, এবং দৃষ্টিপ্রতিবন্ধী ব্যবহারকারীদের টেক্সটের সাথে ভালোভাবে মিলিয়ে যাওয়ার অসিস্ট করা।
যদিও OCR প্রযুক্তিতে বড় উন্নতি হয়েছে, তবে এটি অব্যর্থ। মূল দস্তাবেজের গুণমান এবং OCR সফটওয়্যারের নির্দিষ্টতা উপর নির্ভর করে সঠিকতা বিভিন্ন হতে পারে।
যদিও OCR মূলত মুদ্রিত টেক্সটের জন্য নকল করা হয়, তবে কিছু উন্নত OCR সিস্টেম স্পষ্ট, সামান্য হাতের লেখা চিনতে ও সক্ষম। তবে, সাধারণত হাতে লেখা চিত্রগুলির চেনাচেনি কম সঠিক হয় কারণ ব্যক্তিগত লেখার শৈলীতে প্রচুর পরিবর্তন হয়।
হ্যাঁ, অনেক মাত্রায় OCR সফটওয়্যার সিস্টেম একাধিক ভাষা চেনে তুলতে পারে। তবে, আপনি যে সফটওয়্যার ব্যবহার করছেন, নিশ্চিত করুন যে নির্দিষ্ট ভাষাটি এটি দ্বারা সমর্থিত।
OCR মূলত Optical Character Recognition এর জন্য দাঁড়ায় এবং এটি মুদ্রিত টেক্সট চিনতে ব্যবহার করা হয়, যখনই ICR, অর্থাৎ Intelligent Character Recognition, আরও উন্নত এবং এটি হাতে লেখা টেক্সট চিনতে ব্যবহার করা হয়।
OCR সাধারণত স্পষ্ট, সহজে পড়া যাবে এমন ফন্ট এবং মান টেক্সট আকারের সাথে সেরা কাজ করে। যখন এটি বিভিন্ন ফন্ট এবং আকারের নিয়ে কাজ করে, তখন সেটি অস্বাভাবিক ফন্ট বা খুব ছোট টেক্সট আকারের নিয়ে সামোতীয়তা হ্রাস পায়।
OCR বিখ্যাত দস্তাবেজ, জটিল ফন্ট, খারাপ মুদ্রিত টেক্সট, হাতে লেখা, এবং দস্তাবে জ যা টেক্সটের সাথে বাধা দেয় দিয়ে হাতাহাতি করতে পারে। এছাড়াও, এটি অনেকগুলি ভাষায় কাজ করতে পারে, তবে এটি প্রতিটি ভাষা পূর্ণাঙ্গভাবে ছাড়া যেতে পারে।
হ্যাঁ, OCR বর্ণ টেক্সট এবং পটভূমি স্ক্যান করতে পারে, যদিও এটি সাধারণত উচ্চ-কন্ট্রাস্ট বর্ণ সংযোজনে অতিরিক্ত কার্যকর, যেমন সাদা পটভূমি উপর কালো টেক্সট। টেক্সট এবং পটভূমি রং যথেষ্ট বিপরীত না হলে সঠিকতা হ্রাস পেতে পারে।
পোর্টেবল গ্রেম্যাপ ফরম্যাট (PGM) হল একটি ব্যাপকভাবে গৃহীত এবং ব্যবহৃত ফরম্যাট যা ইমেজ প্রসেসিং এবং কম্পিউটার গ্রাফিক্সে গ্রেস্কেল ইমেজগুলিকে একটি সহজ, অলঙ্কৃত ফরম্যাটে উপস্থাপন করার জন্য ব্যবহৃত হয়। এর গুরুত্ব কেবল এর সরলতার মধ্যে নয়, বিভিন্ন কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম এবং সফ্টওয়্যার ইকোসিস্টেম জুড়ে এর নমনীয়তা এবং পোর্টেবিলিটিতেও রয়েছে। PGM ফরম্যাটের প্রসঙ্গে একটি গ্রেস্কেল ইমেজে বিভিন্ন শেডের গ্রে থাকে, যেখানে প্রতিটি পিক্সেল কালো থেকে সাদা পর্যন্ত একটি তীব্রতা মান উপস্থাপন করে। PGM স্ট্যান্ডার্ডের প্রণয়ন প্রাথমিকভাবে ন্যূনতম কম্পিউটেশনাল ওভারহেড সহ ইমেজগুলি পার্সিং এবং ম্যানিপুলেটিংয়ের সহজতার দিকে লক্ষ্য করা হয়েছিল, এভাবে এটি বিশেষভাবে দ্রুত ইমেজ প্রসেসিং টাস্ক এবং শিক্ষামূলক উদ্দেশ্যে উপযুক্ত করে তোলে।
একটি PGM ফাইলের কাঠামো সহজ, একটি হেডারের পরে ইমেজ ডেটা থাকে। হেডারটি নিজেই চারটি অংশে বিভক্ত: ম্যাজিক নম্বর, যা ফাইলটিকে একটি PGM হিসাবে চিহ্নিত করে এবং এটি বাইনারি বা ASCII ফরম্যাটে রয়েছে কিনা তা নির্দেশ করে; পিক্সেলের প্রস্থ এবং উচ্চতা দ্বারা নির্দিষ্ট ইমেজের মাত্রা; সর্বোচ্চ গ্রে মান, যা প্রতিটি পিক্সেলের জন্য সম্ভাব্য তীব্রতা মানের পরিসর নির্ধারণ করে; এবং অবশেষে, মন্তব্য, যা ঐচ্ছিক এবং ইমেজ সম্পর্কে অতিরিক্ত তথ্য সরবরাহ করতে অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে। ম্যাজিক নম্বর 'P2' একটি ASCII PGM নির্দেশ করে, যেখানে 'P5' একটি বাইনারি PGM নির্দেশ করে। এই পার্থক্যটি মানব পাঠযোগ্যতা এবং স্টোরেজ দক্ষতার মধ্যে ভারসাম্য রক্ষা করে।
হেডারের পরে, ইমেজ ডেটাটি হেডারে নির্দিষ্ট পিক্সেল মাত্রার সাথে মিলে একটি গ্রিড ফরম্যাটে রূপরেখা করা হয়েছে। একটি ASCII PGM (P2)-এ, প্রতিটি পিক্সেলের তীব্রতা মানটি স াধারণ পাঠ্যে তালিকাভুক্ত করা হয়, ইমেজের উপরের-বাম কোণ থেকে নীচের-ডান কোণে ক্রমানুসারে সাজানো এবং হোয়াইটস্পেস দ্বারা পৃথক করা হয়। মানগুলি 0 থেকে শুরু হয়, যা কালোকে উপস্থাপন করে, সর্বোচ্চ গ্রে মান পর্যন্ত (হেডারে নির্দিষ্ট), যা সাদাকে উপস্থাপন করে। এই ফরম্যাটের পাঠযোগ্যতা সহজ সম্পাদনা এবং ডিবাগিং সহজ করে তোলে তবে এর বাইনারি প্রতিরূপের তুলনায় ফাইলের আকার এবং পার্সিং গতির ক্ষেত্রে এটি কম দক্ষ।
অন্যদিকে, বাইনারি PGM ফাইল (P5) তীব্রতা মানগুলির জন্য বাইনারি উপস্থাপনা ব্যবহার করে ইমেজ ডেটাকে আরও সংক্ষিপ্ত ফরম্যাটে এনকোড করে। এই ফরম্যাটটি ফাইলের আকারকে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে এবং দ্রুত পড়ার/লেখার ক্রিয়াকলাপের অনুমতি দেয়, যা বড় ভলিউমের ইমেজ পরিচালনা করে বা উচ্চ কর্মক্ষমতা প্রয়োজন এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য সুবিধাজনক। তবে, ট্রেড-অফ হল যে বাইনারি ফাইলগুলি মানু ষের পক্ষে পাঠযোগ্য নয় এবং দেখার এবং সম্পাদনার জন্য বিশেষ সফ্টওয়্যার প্রয়োজন। একটি বাইনারি PGM প্রসেস করার সময়, বাইনারি ডেটাটিকে সঠিকভাবে পরিচালনা করা, ফাইলের এনকোডিং এবং সিস্টেমের আর্কিটেকচার বিবেচনা করা, বিশেষ করে এন্ডিয়ানেস সম্পর্কে বিবেচনা করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
PGM ফরম্যাটের নমনীয়তা হেডারে এর সর্বোচ্চ গ্রে মান প্যারামিটার দ্বারা প্রদর্শিত হয়। এই মানটি ইমেজের বিট গভীরতা নির্ধারণ করে, যা আবার উপস্থাপন করা যেতে পারে এমন গ্রেস্কেল তীব্রতার পরিসর নির্ধারণ করে। একটি সাধারণ পছন্দ হল 255, যার অর্থ প্রতিটি পিক্সেল 0 এবং 255 এর মধ্যে যেকোনো মান নিতে পারে, একটি 8-বিট ইমেজে 256টি স্বতন্ত্র শেডের গ্রে অনুমতি দেয়। এই সেটিংটি বেশিরভাগ অ্যাপ্লিকেশনের জন্য যথেষ্ট; তবে, PGM ফরম্যাট সর্বোচ্চ গ্রে মান বাড়িয়ে 16 বিট প্রতি পিক্সেলের মতো উচ্চতর বিট গভীরতা সামঞ্জস্য করতে পারে। এই বৈশিষ্ট্যটি উচ্চ-গতিশীল-পরিসর ইমেজিং অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য উপযুক্ত, তীব্রতার সূক্ষ্ম গ্রেডেশন সহ ইমেজগুলির উপস্থাপনাকে সক্ষম করে।
PGM ফরম্যাটের সরলতা এর ম্যানিপুলেশন এবং প্রসেসিং পর্যন্তও প্রসারিত। যেহেতু ফরম্যাটটি ভালভাবে ডকুমেন্টেড এবং আরও পরিশীলিত ইমেজ ফরম্যাটে পাওয়া জটিল বৈশিষ্ট্যগুলির অভাব রয়েছে, PGM ইমেজগুলি পার্স করার, সংশোধন করার এবং তৈরি করার জন্য প্রোগ্রাম লেখা মৌলিক প্রোগ্রামিং দক্ষতা দিয়ে সম্পন্ন করা যেতে পারে। এই অ্যাক্সেসযোগ্যতা ইমেজ প্রসেসিংয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা এবং শিক্ষাকে সহজ করে তোলে, PGM কে একাডেমিক সেটিংস এবং শখের মধ্যে একটি জনপ্রিয় পছন্দ করে তোলে। তাছাড়া, ফরম্যাটের জটিল প্রকৃতি ফিল্টারিং, এজ ডিটেকশন এবং কনট্রাস্ট অ্যাডজাস্টমেন্টের মতো টাস্কের জন্য অ্যালগরিদমের দক্ষ বাস্তবায়নকে অনুমতি দেয়, গবেষ
এই রূপান্তরকারী সম্পূর্ণ ভাবে আপনার ব্রাউজারে চলে। যখন আপনি একটি ফাইল নির্বাচন করেন, তা স্মৃতিতে পড়ে এবং নির্বাচিত ফর্ম্যাটে রূপান্তরিত হয়। আপনি তারপর রূপান্তরিত ফাইলটি ডাউনলোড করতে পারেন।
রূপান্তরগুলি তাৎক্ষণিকভাবে শুরু হয়, এবং বেশিরভাগ ফাইল এক সেকেন্ডের মধ্যে রূপান্তরিত হয়। বড় ফাইলগুলি আরও বেশি সময় নিতে পারে।
আপনার ফাইলগুলি কখনই আমাদের সার্ভারে আপলোড করা হয় না। তারা আপনার ব্রাউজারে রূপান্তরিত হয়, এবং রূপান্তরিত ফাইলটি তারপর ডাউনলোড করা হয়। আমরা কখনই আপনার ফাইলগুলি দেখি না।
আমরা সমস্ত চিত্র ফর্ম্যাটের মধ্যে রূপান্তর করার সমর্থন করি, যা অন্তর্ভুক্ত JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, এবং আরও অনেক কিছু।
এই রূপান্তরকারী সম্পূর্ণ বিনামূল্যে, এবং সর্বদা বিনামূল্যে থাকবে। কারণ এটি আপনার ব্রাউজারে চলে, আমাদের সার্ভারের জন্য পেমেন্ট করতে হয় না, তাই আমাদের আপনাকে চার্জ করার প্রয়োজন নেই।
হ্যাঁ! আপনি যত ফাইল চান তত একবারে রূপান্তর করতে পারেন। শুধু আপনি যখন তাদের যোগ করেন তখন একাধিক ফাইল নির্বাচন করুন।