ICON Hintergrundentferner
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Hintergrundentfernung trennt ein Motiv von seiner Umgebung, sodass Sie es auf Transparenz platzieren, die Szene austauschen oder es in ein neues Design komponieren können. Unter der Haube schätzen Sie eine Alpha-Matte – eine pro-Pixel-Deckkraft von 0 bis 1 – und dann den Vordergrund mittels Alpha-Compositing über etwas anderem legen. Dies ist die Mathematik von Porter–Duff und die Ursache für typische Fallstricke wie „Ränder“ und gerades vs. vormultipliziertes Alpha. Praktische Anleitungen zur Vormultiplikation und linearen Farbe finden Sie in Microsofts Win2D-Notizen, Søren Sandmann und Lomonts Beitrag zum linearen Blending.
Die wichtigsten Methoden zur Hintergrundentfernung
1) Chroma-Keying („Green/Blue Screen“)
Wenn Sie die Aufnahme steuern können, malen Sie den Hintergrund in einer Volltonfarbe (oft grün) und keyen Sie diesen Farbton aus. Es ist schnell, in Film und Fernsehen bewährt und ideal für Videos. Die Kompromisse sind Beleuchtung und Garderobe: farbiges Licht schwappt auf die Ränder (besonders Haare), daher verwenden Sie Despill-Werkzeuge, um die Kontamination zu neutralisieren. Gute Einführungen umfassen Nukes Dokumentation, Mixing Light und eine praktische Fusion-Demo.
2) Interaktive Segmentierung (klassisches CV)
Bei Einzelbildern mit unordentlichen Hintergründen benötigen interaktive Algorithmen einige Benutzerhinweise – z. B. ein lockeres Rechteck oder Kritzeleien – und erzeugen eine scharfe Maske. Die kanonische Methode ist GrabCut (Buchkapitel), das Farbmodelle für Vordergrund/Hintergrund lernt und Graphenschnitte iterativ verwendet, um sie zu trennen. Ähnliche Ideen finden Sie in GIMPs Vordergrundauswahl basierend auf SIOX (ImageJ-Plugin).
3) Image Matting (feinkörniges Alpha)
Matting löst die fraktionierte Transparenz an feinen Grenzen (Haare, Fell, Rauch, Glas). Klassisches Closed-Form-Matting nimmt eine Trimap (eindeutig-Vordergrund/eindeutig-Hintergrund/unbekannt) und löst ein lineares System für Alpha mit starker Kantentreue. Modernes Deep Image Matting trainiert neuronale Netze auf dem Adobe Composition-1K-Datensatz (MMEditing-Dokumentation) und wird mit Metriken wie SAD, MSE, Gradient und Konnektivität bewertet (Benchmark-Erklärung).
4) Deep-Learning-Ausschnitte (keine Trimap)
- U2-Net (Salient-Object-Detection) ist eine starke allgemeine „Hintergrund entfernen“-Engine (Repo).
- MODNet zielt auf Echtzeit-Porträt-Matting ab (PDF).
- F, B, Alpha (FBA) Matting sagt gemeinsam Vordergrund, Hintergrund und Alpha voraus, um Farbsäume zu reduzieren (Repo).
- Background Matting V2 geht von einer Hintergrundplatte aus und liefert strähnengenaue Mattes in Echtzeit mit bis zu 4K/30fps (Projektseite, Repo).
Verwandte Segmentierungsarbeiten sind ebenfalls nützlich: DeepLabv3+ verfeinert Grenzen mit einem Encoder-Decoder und atrousen Faltungen (PDF); Mask R-CNN liefert instanzspezifische Masken (PDF); und SAM (Segment Anything) ist ein durch Prompts steuerbares Grundlagenmodell, das Zero-Shot-Masken auf unbekannten Bildern erzeugt.
Was beliebte Tools tun
- Photoshop: Die Schnellaktion Hintergrund entfernen führt unter der Haube „Motiv auswählen → Ebenenmaske“ aus (hier bestätigt; Tutorial).
- GIMP: Vordergrundauswahl (SIOX).
- Canva: 1-Klick- Hintergrundentferner für Bilder und kurze Videos.
- remove.bg: Web-App + API zur Automatisierung.
- Apple-Geräte: systemweites „Motiv vom Hintergrund lösen“ in Fotos/Safari/Quick Look (Ausschnitte unter iOS).
Workflow-Tipps für sauberere Ausschnitte
- Intelligent fotografieren. Gute Beleuchtung und starker Motiv-Hintergrund-Kontrast helfen bei jeder Methode. Planen Sie bei Green/Blue Screens Despill (Anleitung).
- Beginnen Sie mit einer breiten Auswahl und verfeinern Sie dann die Details. Führen Sie eine automatische Auswahl aus (Motiv auswählen, U2-Net, SAM), und verfeinern Sie dann die Kanten mit Pinseln oder Matting (z. B. Closed-Form).
- Achten Sie auf Halbtransparenz. Glas, Schleier, Bewegungsunschärfe, fliegende Haare benötigen echtes Alpha (nicht nur eine harte Maske). Methoden, die auch F/B/α wiederherstellen, minimieren Farbsäume.
- Kennen Sie Ihr Alpha. Gerades vs. vormultipliziertes Alpha erzeugt unterschiedliches Kantenverhalten; exportieren/komponieren Sie konsistent (siehe Übersicht, Hargreaves).
- Wählen Sie die richtige Ausgabe. Für „kein Hintergrund“ liefern Sie ein Raster mit sauberem Alpha (z. B. PNG/WebP) oder behalten Sie geschichtete Dateien mit Masken, wenn weitere Bearbeitungen erwartet werden. Der Schlüssel ist die Qualität des Alphas, das Sie berechnet haben – verwurzelt in Porter–Duff.
Qualität & Bewertung
Akademische Arbeiten berichten über SAD-, MSE-, Gradienten- und Konnektivitäts-Fehler auf Composition-1K. Wenn Sie ein Modell auswählen, suchen Sie nach diesen Metriken (Metrikdefinitionen; Metrikabschnitt von Background Matting). Für Porträts/Videos sind MODNet und Background Matting V2 leistungsstark; für allgemeine „saliente Objekt“-Bilder ist U2-Net eine solide Grundlage; für schwierige Transparenz kann FBA sauberer sein.
Häufige Randfälle (und Korrekturen)
- Haare & Fell: bevorzugen Sie Matting (Trimap oder Porträt-Matting wie MODNet) und prüfen Sie auf einem Schachbretthintergrund.
- Feine Strukturen (Fahrradspeichen, Angelschnur): verwenden Sie hochauflösende Eingaben und einen grenzbewussten Segmentierer wie DeepLabv3+ als Vorschritt vor dem Matting.
- Durchsichtige Dinge (Rauch, Glas): Sie benötigen fraktioniertes Alpha und oft eine Vordergrundfarbschätzung (FBA).
- Videokonferenzen: Wenn Sie eine saubere Platte aufnehmen können, sieht Background Matting V2 natürlicher aus als naive „virtueller Hintergrund“-Optionen.
Wo dies in der realen Welt auftaucht
- E-Commerce: Marktplätze (z. B. Amazon) verlangen oft einen reinweißen Hauptbildhintergrund; siehe Produktbild-Leitfaden (RGB 255,255,255).
- Design-Tools: Canvas Hintergrundentferner und Photoshops Hintergrund entfernen optimieren schnelle Ausschnitte.
- Bequemlichkeit auf dem Gerät: iOS/macOS „Motiv vom Hintergrund lösen“ ist ideal für gelegentliches Teilen.
Warum Ausschnitte manchmal unecht aussehen (und Korrekturen)
- Farbsaum: grünes/blaues Licht umgibt das Motiv – verwenden Sie Despill-Steuerungen oder gezielten Farbersatz.
- Halo/Ränder: normalerweise eine Alpha-Interpretations-Fehlanpassung (gerade vs. vormultipliziert) oder Kantenpixel, die durch den alten Hintergrund kontaminiert sind; korrekt konvertieren/interpretieren (Übersicht, Details).
- Falsche Unschärfe/Körnung: Fügen Sie ein gestochen scharfes Motiv in einen weichen Hintergrund ein und es sticht heraus; passen Sie die Linsenunschärfe und die Körnung nach dem Compositing an (siehe Porter–Duff-Grundlagen).
TL;DR-Playbook
- Wenn Sie die Aufnahme kontrollieren: verwenden Sie Chroma-Keying; beleuchten Sie gleichmäßig; planen Sie Despill.
- Wenn es sich um ein einmaliges Foto handelt: probieren Sie Photoshops Hintergrund entfernen, Canva’s Hintergrundentferner, oder remove.bg; verfeinern Sie die Kanten mit Pinseln oder Matting-Techniken für Haare.
- Wenn Sie produktionsreife Kanten benötigen: verwenden Sie Matting ( Closed-Form oder Deep) und prüfen Sie Alpha auf Transparenz; beachten Sie die Interpretation des Alpha-Kanals.
- Für Porträts/Videos: erwägen Sie MODNet oder Background Matting V2; für klickgeführte Segmentierung ist SAM ein leistungsstarkes Front-End.
Was ist das ICON Format?
Microsoft-Symbol
Das ICON-Bildformat, allgemein bekannt als ICO, ist ein Dateiformat, das typischerweise für Symbole unter Microsoft Windows verwendet wird. ICO-Dateien enthalten ein oder mehrere kleine Bilder in verschiedenen Größen und Farbtiefen, sodass sie entsprechend skaliert werden können. Unter Windows werden Symbole verwendet, um eine Anwendung, eine Datei oder einen Ordner darzustellen, und sind integraler Bestandteil der Benutzeroberfläche. Das ICO-Format ist vielseitig und ermöglicht Bilder von 16x16 Pixel bis zu 256x256 Pixel und mit bestimmten Problemumgehungen sogar noch größer. Das Format unterstützt 24-Bit-Farbbilder und 8-Bit-Transparenz, die oft als Alpha-Transparenz bezeichnet wird.
Das ICO-Format ist insofern einzigartig, als es mehrere Bilder in einer einzigen Datei enthalten kann. Dies ist besonders nützlich für Symbole, die in verschiedenen Größen und Auflösungen angezeigt werden müssen. Beispielsweise kann eine typische ICO-Datei dasselbe Symbol enthalten, das in 16x16, 32x32, 48x48 und 256x256 Pixel gerendert wird. Dies ermöglicht es dem Betriebssystem, die beste Größe für einen bestimmten Kontext auszuwählen, beispielsweise ein kleines Symbol in einer Dateiliste oder ein größeres Symbol, wenn der Benutzer die Ansichtsoptionen ändert, um große Symbole anzuzeigen.
Die Struktur einer ICO-Datei ist relativ einfach. Sie beginnt mit einem Header, gefolgt von einem Verzeichnis und dann den Bilddaten selbst. Der Header enthält ein reserviertes 2-Byte-Feld, das immer auf Null gesetzt ist, ein 2-Byte-Typfeld, das den Ressourcentyp angibt (1 für Symbole), und ein 2-Byte-Zählfeld, das angibt, wie viele Bilder in der Datei enthalten sind. Dem Header folgt das Verzeichnis, das ein Array von Einträgen ist, einer für jedes Bild in der Datei. Jeder Verzeichniseintrag enthält mehrere Felder, darunter Breite, Höhe, Farbanzahl und Größe der Bilddaten.
Die Felder für Breite und Höhe im Verzeichniseintrag sind jeweils ein Byte mit einem Maximalwert von 255. In der Praxis betragen die maximalen Abmessungen eines ICO-Bildes jedoch 256x256 Pixel. Wenn ein Bild 256 Pixel breit oder hoch ist, wird das entsprechende Feld auf 0 gesetzt. Das Feld für die Farbanzahl gibt die Anzahl der Farben in der Palette des Bildes an, wobei ein Wert von 0 bedeutet, dass das Bild keine Palette verwendet (d. h. es ist ein 24-Bit- oder 32-Bit-Bild). Das Größenfeld ist ein 4-Byte-Wert, der die Größe der Bilddaten in Bytes angibt, und das Offsetfeld ist ein 4-Byte-Wert, der den Speicherort der Bilddaten innerhalb der Datei angibt.
Die Bilddaten in einer ICO-Datei können in einem von mehreren Formaten gespeichert werden. Bei kleineren Symbolen mit Abmessungen von weniger als 64x64 Pixel werden die Bilddaten typischerweise in einem geräteunabhängigen Bitmap-Format (DIB) gespeichert, das auch in BMP-Dateien verwendet wird. Dieses Format enthält eine BITMAPINFOHEADER-Struktur, gefolgt von der Farbpalette (falls das Bild eine verwendet) und dann den Pixeldaten. Bei größeren Symbolen werden die Bilddaten oft im PNG-Format gespeichert, das eine bessere Komprimierung ermöglicht und Alpha-Transparenz unterstützt.
Die BITMAPINFOHEADER-Struktur enthält Informationen über die Bitmap, einschließlich ihrer Größe, Breite, Höhe, Ebenen, Bitzahl, Komprimierung, Größe des Bildes, horizontaler und vertikaler Auflösung, Farbanzahl und wichtiger Farbanzahl. Das Bitzahlfeld gibt die Anzahl der Bits pro Pixel an, die 1, 4, 8, 24 oder 32 sein kann. Eine Bitzahl von 32 gibt an, dass das Bild einen Alphakanal für Transparenz enthält. Das Komprimierungsfeld ist normalerweise auf 0 gesetzt, was bedeutet, dass keine Komprimierung für BMP-formatierte Bilder innerhalb der ICO-Datei erfolgt.
Transparenz in ICO-Dateien wird auf zwei Arten behandelt. Für Bilder ohne Alphakanal wird eine Maskenbitmap verwendet. Dies ist ein 1-Bit-pro-Pixel-Bild, das angibt, welche Pixel transparent und welche opak sind. Die Maskenbitmap wird direkt nach der Farbbitmap in der Datei gespeichert. Bei Bildern mit Alphakanal werden die Transparenzinformationen im Alphakanal selbst gespeichert, der Teil der 32-Bit-Farbtiefe ist. Dies ermöglicht unterschiedliche Transparenzstufen, von vollständig opak bis vollständig transparent, und ist besonders nützlich zum Erstellen glatter Kanten und Schlagschatten.
Das ICO-Format hat sich im Laufe der Zeit weiterentwickelt. Ursprünglich waren Symbole in älteren Windows-Versionen auf eine kleine Farbpalette beschränkt und unterstützten keine Alpha-Transparenz. Als grafische Benutzeroberflächen immer ausgefeilter wurden, wurde der Bedarf an hochwertigeren Symbolen mit glatten Kanten und der Möglichkeit, sich in verschiedene Hintergründe einzufügen, offensichtlich. Mit der Einführung von Windows XP aktualisierte Microsoft das ICO-Format, um 32-Bit-Bilder mit 8-Bit-Alpha-Transparenz zu unterstützen, was viel detailliertere und optisch ansprechendere Symbole ermöglichte.
Trotz seines Namens ist das ICO-Format nicht auf Microsoft Windows beschränkt. Es wird von verschiedenen anderen Betriebssystemen erkannt und kann in Webbrowsern als Favicon verwendet werden, das kleine Symbol, das neben dem Titel einer Website in einem Browser-Tab angezeigt wird. Favicons haben typischerweise eine Größe von 16x16 oder 32x32 Pixel und werden im ICO-Format gespeichert, um die Kompatibilität zwischen verschiedenen Browsern und Plattformen zu gewährleisten. Allerdings werden in der modernen Webentwicklung auch andere Formate wie PNG und GIF für Favicons verwendet.
Das Erstellen von ICO-Dateien erfordert spezielle Software, die die Feinheiten des Formats verarbeiten kann, wie z. B. mehrere Bildgrößen und Farbtiefen in einer einzigen Datei. Es gibt viele Symbol-Editoren und -Konverter, die ICO-Dateien von Grund auf neu erstellen oder vorhandene Bilder in das ICO-Format konvertieren können. Einige Bildbearbeitungssoftware wie Adobe Photoshop kann Bilder auch im ICO-Format mit Hilfe zusätzlicher Plugins speichern.
Beim Entwerfen von Symbolen für das ICO-Format ist es wichtig, den Kontext zu berücksichtigen, in dem sie verwendet werden. Symbole sollten in kleinen Größen lesbar und erkennbar sein und einem einheitlichen Stil folgen, der der Anwendung oder Marke entspricht, die sie repräsentieren. Es ist auch wichtig, Symbole auf verschiedenen Hintergründen und in verschiedenen Größen zu testen, um sicherzustellen, dass sie ihre Klarheit und visuelle Wirkung behalten.
In Bezug auf die Dateigröße können ICO-Dateien je nach Anzahl und Größe der darin enthaltenen Bilder stark variieren. Da sie mehrere Größen und Farbtiefen enthalten können, können ICO-Dateien ziemlich groß werden, insbesondere wenn sie hochauflösende Bilder enthalten. Die Verwendung der PNG-Komprimierung für größere Bilder hilft jedoch, dieses Problem zu mildern, indem die Dateigröße reduziert wird, ohne die Bildqualität zu beeinträchtigen.
Die Fähigkeit des ICO-Formats, mehrere Bilder in verschiedenen Größen und Farbtiefen in einer einzigen Datei zu enthalten, macht es zu einem robusten und flexiblen Format für Symbole. Es ermöglicht eine effiziente Nutzung von Ressourcen, da das Betriebssystem die geeignete Bildgröße und Farbtiefe für einen bestimmten Anzeigekontext laden kann, ohne dass mehrere separate Dateien erforderlich sind. Diese Effizienz ist besonders wichtig in Umgebungen, in denen Speicher und Speicherplatz knapp sind.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das ICO-Bildformat ein spezielles Dateiformat ist, das zum Speichern von Symbolen entwickelt wurde, die in Microsoft Windows verwendet werden. Seine Fähigkeit, mehrere Bilder in verschiedenen Größen und Farbtiefen zu enthalten, macht es ideal für Symbole, die in verschiedenen Kontexten angezeigt werden müssen. Das Format unterstützt Transparenz durch die Verwendung von Maskenbitmaps oder Alphakanälen, was die Erstellung von Symbolen mit glatten Kanten und komplexen visuellen Effekten ermöglicht. Obwohl das Format weitgehend mit Windows in Verbindung gebracht wurde, hat es auch im Web als Standard für Favicons seinen Platz gefunden. Da sich Benutzeroberflächen ständig weiterentwickeln, bleibt das ICO-Format ein Schlüsselelement bei der Schaffung einer visuell zusammenhängenden und benutzerfreundlichen Umgebung.
Unterstützte Formate
AAI.aai
AAI Dune Bild
AI.ai
Adobe Illustrator CS2
AVIF.avif
AV1 Bildformat
BAYER.bayer
Rohes Bayer-Bild
BMP.bmp
Microsoft Windows Bitmap-Bild
CIN.cin
Cineon-Bilddatei
CLIP.clip
Bild-Clip-Maske
CMYK.cmyk
Rohcyan-, Magenta-, Gelb- und Schwarzproben
CUR.cur
Microsoft-Symbol
DCX.dcx
ZSoft IBM PC mehrseitige Paintbrush
DDS.dds
Microsoft DirectDraw-Oberfläche
DPX.dpx
SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0) Bild
DXT1.dxt1
Microsoft DirectDraw-Oberfläche
EPDF.epdf
Eingekapseltes tragbares Dokumentenformat
EPI.epi
Adobe Encapsulated PostScript Interchange-Format
EPS.eps
Adobe Encapsulated PostScript
EPSF.epsf
Adobe Encapsulated PostScript
EPSI.epsi
Adobe Encapsulated PostScript Interchange-Format
EPT.ept
Eingekapseltes PostScript mit TIFF-Vorschau
EPT2.ept2
Eingekapseltes PostScript Level II mit TIFF-Vorschau
EXR.exr
Bild mit hohem Dynamikbereich (HDR)
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
Flexibles Bildtransport-System
GIF.gif
CompuServe-Grafikaustauschformat
HDR.hdr
Bild mit hohem Dynamikbereich (HDR)
HEIC.heic
Hocheffizienter Bildcontainer
HRZ.hrz
Slow Scan TeleVision
ICO.ico
Microsoft-Symbol
ICON.icon
Microsoft-Symbol
J2C.j2c
JPEG-2000 Codestream
J2K.j2k
JPEG-2000 Codestream
JNG.jng
JPEG Network Graphics
JP2.jp2
JPEG-2000 Dateiformat Syntax
JPE.jpe
Joint Photographic Experts Group JFIF-Format
JPEG.jpeg
Joint Photographic Experts Group JFIF-Format
JPG.jpg
Joint Photographic Experts Group JFIF-Format
JPM.jpm
JPEG-2000 Dateiformat Syntax
JPS.jps
Joint Photographic Experts Group JPS-Format
JPT.jpt
JPEG-2000 Dateiformat Syntax
JXL.jxl
JPEG XL-Bild
MAP.map
Multi-Resolution Seamless Image Database (MrSID)
MAT.mat
MATLAB-Level-5-Bildformat
PAL.pal
Palm-Pixmap
PALM.palm
Palm-Pixmap
PAM.pam
Allgemeines zweidimensionales Bitmap-Format
PBM.pbm
Portable Bitmap-Format (schwarz-weiß)
PCD.pcd
Photo-CD
PCT.pct
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
Palm Database ImageViewer-Format
PDF.pdf
Portable Document Format
PDFA.pdfa
Portable Document Archive-Format
PFM.pfm
Portable Float-Format
PGM.pgm
Portable Graymap-Format (Graustufen)
PGX.pgx
JPEG-2000 unkomprimiertes Format
PICT.pict
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PJPEG.pjpeg
Joint Photographic Experts Group JFIF-Format
PNG.png
Portable Network Graphics
PNG00.png00
PNG mit Bit-Tiefe und Farbtyp vom Originalbild erben
PNG24.png24
Opakes oder binäres transparentes 24-Bit-RGB (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
Opakes oder binäres transparentes 32-Bit-RGBA
PNG48.png48
Opakes oder binäres transparentes 48-Bit-RGB
PNG64.png64
Opakes oder binäres transparentes 64-Bit-RGBA
PNG8.png8
Opakes oder binäres transparentes 8-Bit-Indexed
PNM.pnm
Portable Anymap
PPM.ppm
Portable Pixmap-Format (Farbe)
PS.ps
Adobe PostScript-Datei
PSB.psb
Adobe Large Document-Format
PSD.psd
Adobe Photoshop-Bitmap
RGB.rgb
Rohdaten für rote, grüne und blaue Proben
RGBA.rgba
Rohdaten für rote, grüne, blaue und Alpha-Proben
RGBO.rgbo
Rohdaten für rote, grüne, blaue und Opazität-Proben
SIX.six
DEC SIXEL-Grafikformat
SUN.sun
Sun Rasterfile
SVG.svg
Skalierbare Vektorgrafiken
TIFF.tiff
Tagged Image File Format
VDA.vda
Truevision-Targa-Bild
VIPS.vips
VIPS-Bild
WBMP.wbmp
Wireless Bitmap (Level 0) Bild
WEBP.webp
WebP-Bildformat
YUV.yuv
CCIR 601 4:1:1 oder 4:2:2
Häufig gestellte Fragen
Wie funktioniert das?
Dieser Konverter läuft vollständig in Ihrem Browser. Wenn Sie eine Datei auswählen, wird sie in den Speicher gelesen und in das ausgewählte Format konvertiert. Sie können die konvertierte Datei dann herunterladen.
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