PGM Hintergrundentferner
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Hintergrundentfernung trennt ein Motiv von seiner Umgebung, sodass Sie es auf Transparenz platzieren, die Szene austauschen oder es in ein neues Design komponieren können. Unter der Haube schätzen Sie eine Alpha-Matte – eine pro-Pixel-Deckkraft von 0 bis 1 – und dann den Vordergrund mittels Alpha-Compositing über etwas anderem legen. Dies ist die Mathematik von Porter–Duff und die Ursache für typische Fallstricke wie „Ränder“ und gerades vs. vormultipliziertes Alpha. Praktische Anleitungen zur Vormultiplikation und linearen Farbe finden Sie in Microsofts Win2D-Notizen, Søren Sandmann und Lomonts Beitrag zum linearen Blending.
Die wichtigsten Methoden zur Hintergrundentfernung
1) Chroma-Keying („Green/Blue Screen“)
Wenn Sie die Aufnahme steuern können, malen Sie den Hintergrund in einer Volltonfarbe (oft grün) und keyen Sie diesen Farbton aus. Es ist schnell, in Film und Fernsehen bewährt und ideal für Videos. Die Kompromisse sind Beleuchtung und Garderobe: farbiges Licht schwappt auf die Ränder (besonders Haare), daher verwenden Sie Despill-Werkzeuge, um die Kontamination zu neutralisieren. Gute Einführungen umfassen Nukes Dokumentation, Mixing Light und eine praktische Fusion-Demo.
2) Interaktive Segmentierung (klassisches CV)
Bei Einzelbildern mit unordentlichen Hintergründen benötigen interaktive Algorithmen einige Benutzerhinweise – z. B. ein lockeres Rechteck oder Kritzeleien – und erzeugen eine scharfe Maske. Die kanonische Methode ist GrabCut (Buchkapitel), das Farbmodelle für Vordergrund/Hintergrund lernt und Graphenschnitte iterativ verwendet, um sie zu trennen. Ähnliche Ideen finden Sie in GIMPs Vordergrundauswahl basierend auf SIOX (ImageJ-Plugin).
3) Image Matting (feinkörniges Alpha)
Matting löst die fraktionierte Transparenz an feinen Grenzen (Haare, Fell, Rauch, Glas). Klassisches Closed-Form-Matting nimmt eine Trimap (eindeutig-Vordergrund/eindeutig-Hintergrund/unbekannt) und löst ein lineares System für Alpha mit starker Kantentreue. Modernes Deep Image Matting trainiert neuronale Netze auf dem Adobe Composition-1K-Datensatz (MMEditing-Dokumentation) und wird mit Metriken wie SAD, MSE, Gradient und Konnektivität bewertet (Benchmark-Erklärung).
4) Deep-Learning-Ausschnitte (keine Trimap)
- U2-Net (Salient-Object-Detection) ist eine starke allgemeine „Hintergrund entfernen“-Engine (Repo).
- MODNet zielt auf Echtzeit-Porträt-Matting ab (PDF).
- F, B, Alpha (FBA) Matting sagt gemeinsam Vordergrund, Hintergrund und Alpha voraus, um Farbsäume zu reduzieren (Repo).
- Background Matting V2 geht von einer Hintergrundplatte aus und liefert strähnengenaue Mattes in Echtzeit mit bis zu 4K/30fps (Projektseite, Repo).
Verwandte Segmentierungsarbeiten sind ebenfalls nützlich: DeepLabv3+ verfeinert Grenzen mit einem Encoder-Decoder und atrousen Faltungen (PDF); Mask R-CNN liefert instanzspezifische Masken (PDF); und SAM (Segment Anything) ist ein durch Prompts steuerbares Grundlagenmodell, das Zero-Shot-Masken auf unbekannten Bildern erzeugt.
Was beliebte Tools tun
- Photoshop: Die Schnellaktion Hintergrund entfernen führt unter der Haube „Motiv auswählen → Ebenenmaske“ aus (hier bestätigt; Tutorial).
- GIMP: Vordergrundauswahl (SIOX).
- Canva: 1-Klick- Hintergrundentferner für Bilder und kurze Videos.
- remove.bg: Web-App + API zur Automatisierung.
- Apple-Geräte: systemweites „Motiv vom Hintergrund lösen“ in Fotos/Safari/Quick Look (Ausschnitte unter iOS).
Workflow-Tipps für sauberere Ausschnitte
- Intelligent fotografieren. Gute Beleuchtung und starker Motiv-Hintergrund-Kontrast helfen bei jeder Methode. Planen Sie bei Green/Blue Screens Despill (Anleitung).
- Beginnen Sie mit einer breiten Auswahl und verfeinern Sie dann die Details. Führen Sie eine automatische Auswahl aus (Motiv auswählen, U2-Net, SAM), und verfeinern Sie dann die Kanten mit Pinseln oder Matting (z. B. Closed-Form).
- Achten Sie auf Halbtransparenz. Glas, Schleier, Bewegungsunschärfe, fliegende Haare benötigen echtes Alpha (nicht nur eine harte Maske). Methoden, die auch F/B/α wiederherstellen, minimieren Farbsäume.
- Kennen Sie Ihr Alpha. Gerades vs. vormultipliziertes Alpha erzeugt unterschiedliches Kantenverhalten; exportieren/komponieren Sie konsistent (siehe Übersicht, Hargreaves).
- Wählen Sie die richtige Ausgabe. Für „kein Hintergrund“ liefern Sie ein Raster mit sauberem Alpha (z. B. PNG/WebP) oder behalten Sie geschichtete Dateien mit Masken, wenn weitere Bearbeitungen erwartet werden. Der Schlüssel ist die Qualität des Alphas, das Sie berechnet haben – verwurzelt in Porter–Duff.
Qualität & Bewertung
Akademische Arbeiten berichten über SAD-, MSE-, Gradienten- und Konnektivitäts-Fehler auf Composition-1K. Wenn Sie ein Modell auswählen, suchen Sie nach diesen Metriken (Metrikdefinitionen; Metrikabschnitt von Background Matting). Für Porträts/Videos sind MODNet und Background Matting V2 leistungsstark; für allgemeine „saliente Objekt“-Bilder ist U2-Net eine solide Grundlage; für schwierige Transparenz kann FBA sauberer sein.
Häufige Randfälle (und Korrekturen)
- Haare & Fell: bevorzugen Sie Matting (Trimap oder Porträt-Matting wie MODNet) und prüfen Sie auf einem Schachbretthintergrund.
- Feine Strukturen (Fahrradspeichen, Angelschnur): verwenden Sie hochauflösende Eingaben und einen grenzbewussten Segmentierer wie DeepLabv3+ als Vorschritt vor dem Matting.
- Durchsichtige Dinge (Rauch, Glas): Sie benötigen fraktioniertes Alpha und oft eine Vordergrundfarbschätzung (FBA).
- Videokonferenzen: Wenn Sie eine saubere Platte aufnehmen können, sieht Background Matting V2 natürlicher aus als naive „virtueller Hintergrund“-Optionen.
Wo dies in der realen Welt auftaucht
- E-Commerce: Marktplätze (z. B. Amazon) verlangen oft einen reinweißen Hauptbildhintergrund; siehe Produktbild-Leitfaden (RGB 255,255,255).
- Design-Tools: Canvas Hintergrundentferner und Photoshops Hintergrund entfernen optimieren schnelle Ausschnitte.
- Bequemlichkeit auf dem Gerät: iOS/macOS „Motiv vom Hintergrund lösen“ ist ideal für gelegentliches Teilen.
Warum Ausschnitte manchmal unecht aussehen (und Korrekturen)
- Farbsaum: grünes/blaues Licht umgibt das Motiv – verwenden Sie Despill-Steuerungen oder gezielten Farbersatz.
- Halo/Ränder: normalerweise eine Alpha-Interpretations-Fehlanpassung (gerade vs. vormultipliziert) oder Kantenpixel, die durch den alten Hintergrund kontaminiert sind; korrekt konvertieren/interpretieren (Übersicht, Details).
- Falsche Unschärfe/Körnung: Fügen Sie ein gestochen scharfes Motiv in einen weichen Hintergrund ein und es sticht heraus; passen Sie die Linsenunschärfe und die Körnung nach dem Compositing an (siehe Porter–Duff-Grundlagen).
TL;DR-Playbook
- Wenn Sie die Aufnahme kontrollieren: verwenden Sie Chroma-Keying; beleuchten Sie gleichmäßig; planen Sie Despill.
- Wenn es sich um ein einmaliges Foto handelt: probieren Sie Photoshops Hintergrund entfernen, Canva’s Hintergrundentferner, oder remove.bg; verfeinern Sie die Kanten mit Pinseln oder Matting-Techniken für Haare.
- Wenn Sie produktionsreife Kanten benötigen: verwenden Sie Matting ( Closed-Form oder Deep) und prüfen Sie Alpha auf Transparenz; beachten Sie die Interpretation des Alpha-Kanals.
- Für Porträts/Videos: erwägen Sie MODNet oder Background Matting V2; für klickgeführte Segmentierung ist SAM ein leistungsstarkes Front-End.
Was ist das PGM Format?
Portable Graymap-Format (Graustufen)
Das Portable Graymap Format (PGM) ist ein weithin akzeptiertes und verwendetes Format in der Bildverarbeitung und Computergrafik zur Darstellung von Graustufenbildern in einem einfachen, schmucklosen Format. Seine Bedeutung liegt nicht nur in seiner Einfachheit, sondern auch in seiner Flexibilität und Portabilität auf verschiedenen Computerplattformen und Software-Ökosystemen. Ein Graustufenbild besteht im Kontext des PGM-Formats aus verschiedenen Grautönen, wobei jedes Pixel einen Intensitätswert von Schwarz bis Weiß darstellt. Die Formulierung des PGM-Standards war in erster Linie auf die einfache Analyse und Bearbeitung von Bildern mit minimalem Rechenaufwand ausgerichtet, wodurch es sich besonders für schnelle Bildverarbeitungsaufgaben und Bildungszwecke eignet.
Die Struktur einer PGM-Datei ist einfach und besteht aus einem Header, gefolgt von den Bilddaten. Der Header selbst ist in vier Teile unterteilt: die magische Zahl, die die Datei als PGM identifiziert und angibt, ob sie im Binär- oder ASCII-Format vorliegt; die Abmessungen des Bildes, die durch die Breite und Höhe in Pixel angegeben werden; der maximale Grauwert, der den Bereich möglicher Intensitätswerte für jedes Pixel bestimmt; und schließlich Kommentare, die optional sind und zusätzliche Informationen über das Bild liefern können. Die magische Zahl 'P2' kennzeichnet ein ASCII-PGM, während 'P5' ein binäres PGM bedeutet. Diese Unterscheidung berücksichtigt das Gleichgewicht zwischen menschlicher Lesbarkeit und Speichereffizienz.
Nach dem Header werden die Bilddaten in einem Rasterformat dargestellt, das den im Header angegebenen Pixelabmessungen entspricht. In einem ASCII-PGM (P2) wird der Intensitätswert jedes Pixels in Klartext aufgelistet, von der oberen linken Ecke bis zur unteren rechten Ecke des Bildes geordnet und durch Leerzeichen getrennt. Die Werte reichen von 0, was Schwarz darstellt, bis zum maximalen Grauwert (im Header angegeben), der Weiß darstellt. Die Lesbarkeit dieses Formats erleichtert die Bearbeitung und das Debugging, ist jedoch im Vergleich zum binären Gegenstück weniger effizient in Bezug auf Dateigröße und Parsing-Geschwindigkeit.
Andererseits kodieren binäre PGM-Dateien (P5) die Bilddaten in einer kompakteren Form unter Verwendung der Binärdarstellung für die Intensitätswerte. Dieses Format reduziert die Dateigröße erheblich und ermöglicht schnellere Lese-/Schreibvorgänge, was für Anwendungen von Vorteil ist, die große Mengen von Bildern verarbeiten oder eine hohe Leistung erfordern. Der Nachteil besteht jedoch darin, dass Binärdateien nicht für Menschen lesbar sind und zum Anzeigen und Bearbeiten spezielle Software erforderlich ist. Bei der Verarbeitung eines binären PGM ist es wichtig, die Binärdaten korrekt zu verarbeiten, wobei die Kodierung der Datei und die Architektur des Systems, insbesondere in Bezug auf die Byte-Reihenfolge, berücksichtigt werden.
Die Flexibilität des PGM-Formats zeigt sich in seinem Parameter für den maximalen Grauwert im Header. Dieser Wert gibt die Bittiefe des Bildes vor, die wiederum den Bereich der darstellbaren Graustufenintensitäten bestimmt. Eine gängige Wahl ist 255, was bedeutet, dass jedes Pixel einen beliebigen Wert zwischen 0 und 255 annehmen kann, was 256 verschiedene Graustufen in einem 8-Bit-Bild ermöglicht. Diese Einstellung ist für die meisten Anwendungen ausreichend; das PGM-Format kann jedoch höhere Bittiefen wie 16 Bit pro Pixel verarbeiten, indem der maximale Grauwert erhöht wird. Diese Funktion ermöglicht die Darstellung von Bildern mit feineren Abstufungen der Intensität, die für Anwendungen mit hohem Dynamikbereich geeignet sind.
Die Einfachheit des PGM-Formats erstreckt sich auch auf seine Manipulation und Verarbeitung. Da das Format gut dokumentiert ist und keine komplexen Funktionen aufweist, die in anspruchsvolleren Bildformaten zu finden sind, können Programme zum Parsen, Ändern und Generieren von PGM-Bildern mit grundlegenden Programmierkenntnissen erstellt werden. Diese Zugänglichkeit erleichtert das Experimentieren und Lernen in der Bildverarbeitung und macht PGM zu einer beliebten Wahl in akademischen Einrichtungen und unter Hobbyisten. Darüber hinaus ermöglicht die unkomplizierte Natur des Formats eine effiziente Implementierung von Algorithmen für Aufgaben wie Filterung, Kantenerkennung und Kontrastanpassung, was zu seiner fortgesetzten Verwendung sowohl in der Forschung als auch in praktischen Anwendungen beiträgt.
Trotz seiner Stärken hat das PGM-Format auch Einschränkungen. Die bemerkenswerteste ist die fehlende Unterstützung für Farbbilder, da es von Natur aus für Graustufen ausgelegt ist. Dies ist zwar kein Nachteil für Anwendungen, die ausschließlich mit monochromen Bildern arbeiten, aber für Aufgaben, die Farbinformationen erfordern, muss man sich an seine Geschwister in der Netpbm-Formatfamilie wenden, wie z. B. das Portable Pixmap Format (PPM) für Farbbilder. Darüber hinaus bedeutet die Einfachheit des PGM-Formats, dass es keine modernen Funktionen wie Komprimierung, Metadatenspeicherung (über grundlegende Kommentare hinaus) oder Ebenen unterstützt, die in komplexeren Formaten wie JPEG oder PNG verfügbar sind. Diese Einschränkung kann bei hochauflösenden Bildern zu größeren Dateigrößen führen und seine Verwendung in bestimmten Anwendungen möglicherweise einschränken.
Die Kompatibilität des PGM-Formats und die einfache Konvertierung in andere Formate gehören zu seinen bemerkenswerten Vorteilen. Da es Bilddaten auf einfache und dokumentierte Weise kodiert, ist die Umwandlung von PGM-Bildern in andere Formate – oder umgekehrt – relativ einfach. Diese Fähigkeit macht es zu einem hervorragenden Zwischenformat für Bildverarbeitungspipelines, bei denen Bilder aus verschiedenen Formaten bezogen, der Einfachheit halber in PGM verarbeitet und dann in ein endgültiges Format konvertiert werden können, das für die Verteilung oder Speicherung geeignet ist. Zahlreiche Dienstprogramme und Bibliotheken in verschiedenen Programmiersprachen unterstützen diese Konvertierungsprozesse und stärken die Rolle des PGM-Formats in einem vielseitigen und anpassungsfähigen Workflow.
Sicherheitsüberlegungen für PGM-Dateien drehen sich im Allgemeinen um die Risiken, die mit dem Parsen und Verarbeiten falsch formatierter oder böswillig erstellter Dateien verbunden sind. Aufgrund seiner Einfachheit ist das PGM-Format im Vergleich zu komplexeren Formaten weniger anfällig für bestimmte Schwachstellen. Anwendungen, die PGM-Dateien parsen, sollten jedoch dennoch eine robuste Fehlerbehandlung implementieren, um unerwartete Eingaben zu verarbeiten, wie z. B. falsche Headerinformationen, Daten, die die erwarteten Abmessungen überschreiten, oder Werte außerhalb des gültigen Bereichs. Die Sicherstellung einer sicheren Handhabung von PGM-Dateien ist besonders in Anwendungen von entscheidender Bedeutung, die vom Benutzer bereitgestellte Bilder akzeptieren, um potenzielle Sicherheitslücken zu verhindern.
Mit Blick auf die Zukunft unterstreicht die anhaltende Relevanz des PGM-Formats in bestimmten Nischen der Technologiebranche trotz seiner Einfachheit und Einschränkungen den Wert einfacher, gut dokumentierter Dateiformate. Seine Rolle als Lehrmittel, seine Eignung für schnelle Bildverarbeitungsaufgaben und seine Erleichterung von Bildformatkonvertierungen verdeutlichen die Bedeutung des Gleichgewichts zwischen Funktionalität und Komplexität bei der Gestaltung von Dateiformaten. Mit dem Fortschritt der Technologie werden zweifellos neue Bildformate mit erweiterten Funktionen, besserer Komprimierung und Unterstützung für neue Bildgebungstechnologien auftauchen. Das Erbe des PGM-Formats wird jedoch bestehen bleiben und als Maßstab für die Gestaltung zukünftiger Formate dienen, die eine optimale Mischung aus Leistung, Einfachheit und Portabilität anstreben.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Portable Graymap Format (PGM) trotz seiner Einfachheit ein unschätzbares Gut im Bereich der digitalen Bildgebung darstellt. Seine Designphilosophie, die auf Benutzerfreundlichkeit, Zugänglichkeit und Einfachheit ausgerichtet ist, hat seine anhaltende Relevanz in verschiedenen Bereichen sichergestellt, von der Bildung bis zur Softwareentwicklung. Durch die Ermöglichung einer effizienten Manipulation und Verarbeitung von Graustufenbildern hat sich das PGM-Format als fester Bestandteil im Toolkit von Bildverarbeitungsbegeisterten und -profis gleichermaßen etabliert. Ob für seinen pädagogischen Wert, seine Rolle in Verarbeitungspipelines oder seine Einfachheit in der Bildmanipulation, das PGM-Format bleibt ein Beweis für die nachhaltige Wirkung gut gestalteter, einfacher Dateiformate in der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft der digitalen Technologie.
Unterstützte Formate
AAI.aai
AAI Dune Bild
AI.ai
Adobe Illustrator CS2
AVIF.avif
AV1 Bildformat
BAYER.bayer
Rohes Bayer-Bild
BMP.bmp
Microsoft Windows Bitmap-Bild
CIN.cin
Cineon-Bilddatei
CLIP.clip
Bild-Clip-Maske
CMYK.cmyk
Rohcyan-, Magenta-, Gelb- und Schwarzproben
CUR.cur
Microsoft-Symbol
DCX.dcx
ZSoft IBM PC mehrseitige Paintbrush
DDS.dds
Microsoft DirectDraw-Oberfläche
DPX.dpx
SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0) Bild
DXT1.dxt1
Microsoft DirectDraw-Oberfläche
EPDF.epdf
Eingekapseltes tragbares Dokumentenformat
EPI.epi
Adobe Encapsulated PostScript Interchange-Format
EPS.eps
Adobe Encapsulated PostScript
EPSF.epsf
Adobe Encapsulated PostScript
EPSI.epsi
Adobe Encapsulated PostScript Interchange-Format
EPT.ept
Eingekapseltes PostScript mit TIFF-Vorschau
EPT2.ept2
Eingekapseltes PostScript Level II mit TIFF-Vorschau
EXR.exr
Bild mit hohem Dynamikbereich (HDR)
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
Flexibles Bildtransport-System
GIF.gif
CompuServe-Grafikaustauschformat
HDR.hdr
Bild mit hohem Dynamikbereich (HDR)
HEIC.heic
Hocheffizienter Bildcontainer
HRZ.hrz
Slow Scan TeleVision
ICO.ico
Microsoft-Symbol
ICON.icon
Microsoft-Symbol
J2C.j2c
JPEG-2000 Codestream
J2K.j2k
JPEG-2000 Codestream
JNG.jng
JPEG Network Graphics
JP2.jp2
JPEG-2000 Dateiformat Syntax
JPE.jpe
Joint Photographic Experts Group JFIF-Format
JPEG.jpeg
Joint Photographic Experts Group JFIF-Format
JPG.jpg
Joint Photographic Experts Group JFIF-Format
JPM.jpm
JPEG-2000 Dateiformat Syntax
JPS.jps
Joint Photographic Experts Group JPS-Format
JPT.jpt
JPEG-2000 Dateiformat Syntax
JXL.jxl
JPEG XL-Bild
MAP.map
Multi-Resolution Seamless Image Database (MrSID)
MAT.mat
MATLAB-Level-5-Bildformat
PAL.pal
Palm-Pixmap
PALM.palm
Palm-Pixmap
PAM.pam
Allgemeines zweidimensionales Bitmap-Format
PBM.pbm
Portable Bitmap-Format (schwarz-weiß)
PCD.pcd
Photo-CD
PCT.pct
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
Palm Database ImageViewer-Format
PDF.pdf
Portable Document Format
PDFA.pdfa
Portable Document Archive-Format
PFM.pfm
Portable Float-Format
PGM.pgm
Portable Graymap-Format (Graustufen)
PGX.pgx
JPEG-2000 unkomprimiertes Format
PICT.pict
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PJPEG.pjpeg
Joint Photographic Experts Group JFIF-Format
PNG.png
Portable Network Graphics
PNG00.png00
PNG mit Bit-Tiefe und Farbtyp vom Originalbild erben
PNG24.png24
Opakes oder binäres transparentes 24-Bit-RGB (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
Opakes oder binäres transparentes 32-Bit-RGBA
PNG48.png48
Opakes oder binäres transparentes 48-Bit-RGB
PNG64.png64
Opakes oder binäres transparentes 64-Bit-RGBA
PNG8.png8
Opakes oder binäres transparentes 8-Bit-Indexed
PNM.pnm
Portable Anymap
PPM.ppm
Portable Pixmap-Format (Farbe)
PS.ps
Adobe PostScript-Datei
PSB.psb
Adobe Large Document-Format
PSD.psd
Adobe Photoshop-Bitmap
RGB.rgb
Rohdaten für rote, grüne und blaue Proben
RGBA.rgba
Rohdaten für rote, grüne, blaue und Alpha-Proben
RGBO.rgbo
Rohdaten für rote, grüne, blaue und Opazität-Proben
SIX.six
DEC SIXEL-Grafikformat
SUN.sun
Sun Rasterfile
SVG.svg
Skalierbare Vektorgrafiken
TIFF.tiff
Tagged Image File Format
VDA.vda
Truevision-Targa-Bild
VIPS.vips
VIPS-Bild
WBMP.wbmp
Wireless Bitmap (Level 0) Bild
WEBP.webp
WebP-Bildformat
YUV.yuv
CCIR 601 4:1:1 oder 4:2:2
Häufig gestellte Fragen
Wie funktioniert das?
Dieser Konverter läuft vollständig in Ihrem Browser. Wenn Sie eine Datei auswählen, wird sie in den Speicher gelesen und in das ausgewählte Format konvertiert. Sie können die konvertierte Datei dann herunterladen.
Wie lange dauert die Konvertierung einer Datei?
Die Konvertierung beginnt sofort, und die meisten Dateien werden in weniger als einer Sekunde konvertiert. Größere Dateien können länger dauern.
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Welche Dateitypen kann ich konvertieren?
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Wie viel kostet das?
Dieser Konverter ist völlig kostenlos und wird immer kostenlos sein. Da er in Ihrem Browser läuft, müssen wir nicht für Server bezahlen, also müssen wir Ihnen auch nichts berechnen.
Kann ich mehrere Dateien auf einmal konvertieren?
Ja! Sie können so viele Dateien auf einmal konvertieren, wie Sie möchten. Wählen Sie einfach mehrere Dateien aus, wenn Sie sie hinzufügen.