EPDF Eliminar fondo
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La eliminación de fondo separa un sujeto de su entorno para que puedas colocarlo sobre transparencia, cambiar la escena o componerlo en un nuevo diseño. Bajo el capó, estás estimando una máscara alfa, una opacidad por píxel de 0 a 1, y luego aplicando composición alfa al primer plano sobre otra cosa. Esta es la matemática de Porter–Duff y la causa de problemas comunes como los “flecos” y alfa recto vs. pre-multiplicado. Para obtener una guía práctica sobre la pre-multiplicación y el color lineal, consulta las notas de Win2D de Microsoft, Søren Sandmann y el artículo de Lomont sobre la mezcla lineal.
Las principales formas en que la gente elimina los fondos
1) Croma (“pantalla verde/azul”)
Si puedes controlar la captura, pinta el fondo de un color sólido (a menudo verde) y elimina ese tono. Es rápido, de eficacia probada en cine y televisión, e ideal para vídeo. Las desventajas son la iluminación y el vestuario: la luz de color se derrama sobre los bordes (especialmente el pelo), por lo que usarás herramientas de eliminación de derrame de color para neutralizar la contaminación. Algunas buenas introducciones son la documentación de Nuke, Mixing Light y una demostración práctica de Fusion.
2) Segmentación interactiva (CV clásica)
Para imágenes individuales con fondos desordenados, los algoritmos interactivos necesitan algunas pistas del usuario, por ejemplo, un rectángulo suelto o garabatos, y generan una máscara nítida. El método canónico es GrabCut (capítulo de libro), que aprende modelos de color para el primer plano/fondo y utiliza cortes de grafo de forma iterativa para separarlos. Verás ideas similares en la Selección de primer plano de GIMP basada en SIOX (plugin de ImageJ).
3) Matting de imagen (alfa de grano fino)
El Matting resuelve la transparencia fraccional en los límites tenues (pelo, pelaje, humo, vidrio). El matting de forma cerrada clásico toma un trimapa (definitivamente-primer plano/definitivamente-fondo/desconocido) y resuelve un sistema lineal para alfa con una fuerte precisión de borde. El matting de imagen profundo moderno entrena redes neuronales en el conjunto de datos Adobe Composition-1K (documentos de MMEditing), y se evalúa con métricas como SAD, MSE, Gradiente y Conectividad (explicador del benchmark).
4) Recortes de aprendizaje profundo (sin trimapa)
- U2-Net (detección de objetos salientes) es un potente motor general de “eliminación de fondo” (repositorio).
- MODNet se dirige al matting de retratos en tiempo real (PDF).
- F, B, Alpha (FBA) Matting predice conjuntamente el primer plano, el fondo y el alfa para reducir los halos de color (repositorio).
- Background Matting V2 asume una placa de fondo y produce mates a nivel de hebra en tiempo real hasta 4K/30fps (página del proyecto, repositorio).
El trabajo de segmentación relacionado también es útil: DeepLabv3+ refina los límites con un codificador-decodificador y convoluciones atrous (PDF); Mask R-CNN proporciona máscaras por instancia (PDF); y SAM (Segment Anything) es un modelo de base controlable por prompts que genera máscaras de cero disparos en imágenes no familiares.
Qué hacen las herramientas populares
- Photoshop: la acción rápida Eliminar fondo ejecuta “Seleccionar sujeto → máscara de capa” bajo el capó (confirmado aquí; tutorial).
- GIMP: Selección de primer plano (SIOX).
- Canva: Eliminador de fondo de 1 clic para imágenes y vídeos cortos.
- remove.bg: aplicación web + API para automatización.
- Dispositivos Apple: “Levantar sujeto” a nivel de sistema en Fotos/Safari/Vista rápida (recortes en iOS).
Consejos de flujo de trabajo para recortes más limpios
- Dispara de forma inteligente. Una buena iluminación y un fuerte contraste entre el sujeto y el fondo ayudan a todos los métodos. Con pantallas verdes/azules, planifica la eliminación del derrame de color (guía).
- Empieza con una selección amplia y luego refina los detalles. Ejecuta una selección automática (Seleccionar sujeto, U2-Net, SAM), luego refina los bordes con pinceles o matting (p. ej., de forma cerrada).
- Ten en cuenta la semitransparencia. El vidrio, los velos, el desenfoque de movimiento, el pelo alborotado necesitan un alfa real (no solo una máscara dura). Los métodos que también recuperan F/B/α minimizan los halos.
- Conoce tu alfa. Recto vs. pre-multiplicado producen un comportamiento de borde diferente; exporta/compón de forma coherente (ver descripción general, Hargreaves).
- Elige la salida correcta. Para “sin fondo”, entrega un ráster con un alfa limpio (p. ej., PNG/WebP) o conserva los archivos en capas con máscaras si se esperan más ediciones. La clave es la calidad del alfa que calculaste, arraigada en Porter–Duff.
Calidad y evaluación
El trabajo académico informa de errores de SAD, MSE, Gradiente y Conectividad en Composition-1K. Si estás eligiendo un modelo, busca esas métricas (definiciones de métricas; sección de métricas de Background Matting). Para retratos/vídeo, MODNet y Background Matting V2 son potentes; para imágenes generales de “objetos salientes”, U2-Net es una base sólida; para transparencias difíciles, FBA puede ser más limpio.
Casos extremos comunes (y soluciones)
- Pelo y pelaje: prefiere el matting (trimapa o matting de retratos como MODNet) e inspecciona sobre un fondo de tablero de ajedrez.
- Estructuras finas (radios de bicicleta, hilo de pescar): utiliza entradas de alta resolución y un segmentador consciente de los límites como DeepLabv3+ como paso previo al matting.
- Cosas transparentes (humo, vidrio): necesitas alfa fraccional y, a menudo, estimación del color del primer plano (FBA).
- Videoconferencias: si puedes capturar una placa limpia, Background Matting V2 parece más natural que las ingenuas opciones de “fondo virtual”.
Dónde aparece esto en el mundo real
- Comercio electrónico: los mercados (p. ej., Amazon) a menudo requieren un fondo de imagen principal blanco puro; consulta la Guía de imágenes de productos (RGB 255,255,255).
- Herramientas de diseño: el Eliminador de fondo de Canva y Eliminar fondo de Photoshop agilizan los recortes rápidos.
- Comodidad en el dispositivo: “Levantar sujeto” de iOS/macOS es ideal para compartir de forma casual.
Por qué los recortes a veces parecen falsos (y soluciones)
- Derrame de color: la luz verde/azul envuelve al sujeto; utiliza controles de eliminación de derrame de color o reemplazo de color específico.
- Halo/flecos: generalmente una falta de coincidencia en la interpretación alfa (recto vs. pre-multiplicado) o píxeles de borde contaminados por el fondo antiguo; convierte/interpreta correctamente (descripción general, detalles).
- Desenfoque/grano incorrectos: pega un sujeto nítido en un fondo suave y resaltará; iguala el desenfoque de la lente y el grano después de la composición (ver conceptos básicos de Porter–Duff).
Manual TL;DR
- Si controlas la captura: usa croma; ilumina de manera uniforme; planifica la eliminación del derrame de color.
- Si es una foto única: prueba Eliminar fondo de Photoshop, el eliminador de fondos de Canva o remove.bg; refina los bordes con pinceles o técnicas de matting para el pelo.
- Si necesitas bordes de calidad de producción: usa matting ( de forma cerrada o profundo) y comprueba el alfa en la transparencia; ten en cuenta la interpretación del canal alfa.
- Para retratos/vídeo: considera MODNet o Background Matting V2; para la segmentación guiada por clics, SAM es un potente front-end.
¿Qué es el formato EPDF?
Formato de documento portátil encapsulado
El formato de imagen Digital Negative (DNG) es un formato de imagen sin procesar, abierto y libre de regalías desarrollado por Adobe Systems Incorporated. Se introdujo el 27 de septiembre de 2004, con el objetivo principal de proporcionar un formato de archivo universal para datos sin procesar generados por cámaras digitales. A diferencia de muchos formatos sin procesar patentados específicos para fabricantes de cámaras individuales, DNG está diseñado para garantizar que los fotógrafos puedan acceder y archivar sus archivos en el futuro, a pesar de los cambios en la tecnología o las empresas que desarrollan el hardware.
Los archivos sin procesar, como los encapsulados por DNG, contienen datos sin procesar directamente del sensor de una cámara. A diferencia de los JPEG o TIFF, que se han sometido a un procesamiento en la cámara, como el enfoque, el balance de blancos y la mejora del color, los archivos sin procesar son esencialmente negativos digitales que capturan todos los datos detectados por la cámara para su posterior procesamiento. Esto brinda a los fotógrafos el máximo control sobre sus imágenes, lo que permite ajustes en la exposición, el balance de blancos, las curvas de tono y más, sin la pérdida de calidad que proviene de la edición de archivos ya comprimidos.
Una de las características destacadas del formato DNG es su compatibilidad con versiones anteriores. Adobe tenía como objetivo crear un formato que siguiera siendo accesible y utilizable a pesar de los avances en software y hardware. Al adoptar un estándar abierto y documentado, DNG garantiza que los fotógrafos, archiveros y desarrolladores de software tengan la información necesaria para crear software que pueda leer archivos dentro de años o décadas. Esta previsión aborda una preocupación importante en la era digital, donde los formatos patentados pueden volverse ilegibles a medida que la tecnología evoluciona y las empresas eliminan gradualmente el soporte para productos más antiguos.
El formato DNG también incorpora varias características específicamente orientadas al archivo y la protección del futuro. Los metadatos son una parte fundamental de esto, ya que los archivos DNG contienen información extensa sobre la imagen, la cámara, el objetivo y la configuración utilizada para capturar la foto. Estos metadatos, almacenados en un formato estandarizado, pueden ser leídos e interpretados fácilmente por el software, asegurando que el contexto y los ajustes esenciales se conserven junto con los datos de la imagen. Además, los archivos DNG pueden incluir una imagen de vista previa JPEG, lo que facilita la exploración y selección de archivos sin procesar sin la necesidad de un software especializado para interpretar los datos sin procesar.
Para facilitar la adopción universal, Adobe ha puesto la especificación DNG a disposición de cualquier parte interesada sin tarifas de licencia. Este enfoque abierto alienta a los fabricantes de cámaras y desarrolladores de software a admitir DNG de forma nativa, lo que reduce la dependencia de formatos sin procesar patentados. Como resultado, muchos fabricantes de cámaras ofrecen la opción de guardar imágenes directamente en formato DNG, y un número cada vez mayor de aplicaciones de software brindan soporte para importar, editar y catalogar archivos DNG.
El formato DNG también incluye varias características técnicas diseñadas para garantizar la integridad de los datos y mejorar la calidad de la imagen. Una de esas características es el concepto de "tablas de linealización", que ayudan a convertir los datos no lineales del sensor de la cámara en una forma lineal, mejorando la precisión del procesamiento posterior. Además, DNG admite la compresión de datos sin pérdidas, lo que reduce el tamaño del archivo sin sacrificar la calidad de la imagen, lo que es fundamental para administrar los grandes tamaños de archivo asociados con las imágenes sin procesar.
A pesar de sus muchas ventajas, la adopción de DNG en toda la industria ha recibido respuestas mixtas. Algunos fotógrafos y fabricantes de cámaras lo adoptan por su versatilidad y naturaleza a prueba de futuro, mientras que otros prefieren seguir con sus formatos patentados, a menudo citando razones como preservar las características únicas de los sensores de la cámara o mantener la calidad excepcional de sus imágenes. Además, la conversión de archivos sin procesar patentados a formato DNG puede verse como un paso adicional en el flujo de trabajo que algunos pueden desear evitar.
Para aquellos preocupados por la longevidad y accesibilidad de sus archivos fotográficos digitales, el formato DNG ofrece una solución convincente. Sirve no solo como una salvaguarda contra la obsolescencia de los formatos patentados, sino también como un estándar unificador que puede simplificar la gestión de archivos y la compatibilidad del software. Además, para las personas e instituciones que buscan preservar obras fotográficas con fines históricos o culturales, el énfasis de DNG en la documentación y la estandarización lo convierte en una opción atractiva.
El soporte de software para DNG es sólido, con los propios productos de Adobe como Lightroom y Photoshop que ofrecen herramientas integrales para procesar archivos DNG. Más allá del ecosistema de Adobe, una amplia gama de aplicaciones de terceros brinda soporte para DNG, lo que garantiza que los fotógrafos tengan la opción de cómo editar y administrar sus imágenes. Este amplio soporte también beneficia a los desarrolladores de software, quienes pueden confiar en un formato único y bien documentado en lugar de tener que implementar soporte para docenas de formatos patentados.
En cuanto al rendimiento, los archivos DNG a veces son criticados por ser más grandes en tamaño en comparación con algunos formatos sin procesar patentados, lo que puede plantear desafíos para el almacenamiento y la transferencia. Sin embargo, los beneficios de las capacidades de edición no destructivas, donde los cambios en el archivo se almacenan como instrucciones separadas en lugar de alterar los datos originales, superan con creces estas preocupaciones para muchos. La capacidad de volver a los datos de imagen capturados originales en cualquier momento sin pérdida de calidad es una ventaja significativa del procesamiento sin procesar, y DNG conserva esta capacidad al mismo tiempo que ofrece opciones para una compresión eficiente en el espacio.
En el contexto de un panorama digital en constante evolución, DNG representa un paso importante hacia la protección del futuro de la fotografía digital. Al encapsular datos de imagen sin procesar en un formato diseñado para la longevidad y la compatibilidad, DNG ayuda a garantizar que las fotografías de hoy sigan siendo accesibles y editables con el software y el hardware del mañana. A medida que más fotógrafos y organizaciones reconocen la importancia del archivo y la gestión sencilla de archivos, es probable que aumente la adopción de DNG.
El desarrollo de DNG también subraya una tendencia más amplia hacia estándares abiertos e interoperabilidad en la imagen digital. A medida que los usuarios se vuelven más conscientes de los riesgos asociados con los formatos patentados, es decir, el potencial de obsolescencia y pérdida de datos, existe un impulso cada vez mayor hacia formatos que garantizan el acceso y la usabilidad a largo plazo. DNG está a la vanguardia de este movimiento, ofreciendo un formato que equilibra las necesidades técnicas del procesamiento sin procesar de alta calidad con las preocupaciones prácticas del archivo y la compatibilidad del software.
Los críticos de DNG a menudo señalan que el proceso de conversión de formatos sin procesar patentados a DNG a veces puede provocar una ligera pérdida de datos o metadatos de imagen, especialmente cuando se traducen atributos únicos de modelos de cámara específicos. Sin embargo, Adobe ha actualizado continuamente la especificación DNG para adaptarse a las nuevas tecnologías y características de la cámara, esforzándose por minimizar cualquier pérdida potencial. Para la mayoría de los propósitos prácticos, los beneficios de DNG en términos de estabilidad de archivo, compatibilidad de software y accesibilidad superan con creces estas preocupaciones.
De cara al futuro, el papel de DNG en el ecosistema de imágenes digitales está destinado a expandirse. A medida que las prácticas de archivo y la gestión de activos digitales se vuelven cada vez más críticas tanto para profesionales como para entusiastas, DNG ofrece una solución estandarizada que puede adaptarse a los cambios tecnológicos futuros. Si bien es posible que no reemplace todos los formatos patentados, DNG sirve como una alternativa confiable para aquellos que priorizan el almacenamiento a largo plazo, la accesibilidad y la versatilidad en sus flujos de trabajo de imágenes digitales.
En conclusión, el formato Digital Negative (DNG) representa una innovación significativa en la fotografía digital, que aborda las necesidades críticas de estandarización, compatibilidad y protección del futuro en el almacenamiento y la gestión de archivos de imágenes sin procesar. Al proporcionar un estándar gratuito, abierto y bien documentado, Adobe ha sentado las bases para una adopción y un soporte generalizados en toda la industria de la imagen. A medida que la tecnología digital continúa avanzando, el papel de DNG para garantizar el legado de las fotografías digitales de hoy sigue siendo invaluable.
Formatos de archivo compatibles
AAI.aai
Imagen Dune AAI
AI.ai
Adobe Illustrator CS2
AVIF.avif
Formato de archivo de imagen AV1
BAYER.bayer
Imagen Bayer en bruto
BMP.bmp
Imagen bitmap de Microsoft Windows
CIN.cin
Archivo de imagen Cineon
CLIP.clip
Máscara de clip de imagen
CMYK.cmyk
Muestras de cian, magenta, amarillo y negro en bruto
CUR.cur
Icono de Microsoft
DCX.dcx
ZSoft IBM PC Paintbrush multipágina
DDS.dds
Superficie DirectDraw de Microsoft
DPX.dpx
Imagen SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)
DXT1.dxt1
Superficie DirectDraw de Microsoft
EPDF.epdf
Formato de documento portátil encapsulado
EPI.epi
Formato de intercambio PostScript encapsulado de Adobe
EPS.eps
PostScript encapsulado de Adobe
EPSF.epsf
PostScript encapsulado de Adobe
EPSI.epsi
Formato de intercambio PostScript encapsulado de Adobe
EPT.ept
PostScript encapsulado con vista previa TIFF
EPT2.ept2
PostScript encapsulado Nivel II con vista previa TIFF
EXR.exr
Imagen de alto rango dinámico (HDR)
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
Sistema de Transporte de Imagen Flexible
GIF.gif
Formato de intercambio de gráficos CompuServe
HDR.hdr
Imagen de alto rango dinámico
HEIC.heic
Contenedor de imagen de alta eficiencia
HRZ.hrz
Televisión de barrido lento
ICO.ico
Icono de Microsoft
ICON.icon
Icono de Microsoft
J2C.j2c
Flujo JPEG-2000
J2K.j2k
Flujo JPEG-2000
JNG.jng
Gráficos JPEG Network
JP2.jp2
Sintaxis de formato de archivo JPEG-2000
JPE.jpe
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPEG.jpeg
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPG.jpg
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPM.jpm
Sintaxis de formato de archivo JPEG-2000
JPS.jps
Formato JPS del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPT.jpt
Sintaxis de formato de archivo JPEG-2000
JXL.jxl
Imagen JPEG XL
MAP.map
Base de datos de imágenes sin costuras multiresolución (MrSID)
MAT.mat
Formato de imagen MATLAB nivel 5
PAL.pal
Mapa de pixeles Palm
PALM.palm
Mapa de pixeles Palm
PAM.pam
Formato común de mapa de bits 2-dimensional
PBM.pbm
Formato de mapa de bits portable (blanco y negro)
PCD.pcd
Photo CD
PCT.pct
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
Formato Palm Database ImageViewer
PDF.pdf
Formato de Documento Portátil
PDFA.pdfa
Formato de Archivo de Documento Portátil
PFM.pfm
Formato flotante portable
PGM.pgm
Formato de mapa de grises portable (escala de grises)
PGX.pgx
Formato sin comprimir JPEG 2000
PICT.pict
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PJPEG.pjpeg
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
PNG.png
Gráficos de red portátiles
PNG00.png00
PNG que hereda profundidad de bits, tipo de color de la imagen original
PNG24.png24
RGB opaco o transparente binario de 24 bits (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
RGBA opaco o transparente binario de 32 bits
PNG48.png48
RGB opaco o transparente binario de 48 bits
PNG64.png64
RGBA opaco o transparente binario de 64 bits
PNG8.png8
Índice opaco o transparente binario de 8 bits
PNM.pnm
Anymap portable
PPM.ppm
Formato de mapa de bits portable (color)
PS.ps
Archivo PostScript de Adobe
PSB.psb
Formato de documento grande de Adobe
PSD.psd
Mapa de bits Photoshop de Adobe
RGB.rgb
Muestras de rojo, verde y azul en bruto
RGBA.rgba
Muestras de rojo, verde, azul y alfa en bruto
RGBO.rgbo
Muestras de rojo, verde, azul y opacidad en bruto
SIX.six
Formato de gráficos DEC SIXEL
SUN.sun
Formato Rasterfile de Sun
SVG.svg
Gráficos vectoriales escalables
TIFF.tiff
Formato de archivo de imagen etiquetado
VDA.vda
Imagen Truevision Targa
VIPS.vips
Imagen VIPS
WBMP.wbmp
Imagen inalámbrica Bitmap (nivel 0)
WEBP.webp
Formato de imagen WebP
YUV.yuv
CCIR 601 4:1:1 o 4:2:2
Preguntas frecuentes
¿Cómo funciona esto?
Este convertidor funciona completamente en tu navegador. Cuando seleccionas un archivo, se lee en la memoria y se convierte al formato seleccionado. Luego puedes descargar el archivo convertido.
¿Cuánto tarda en convertir un archivo?
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¿Qué tipos de archivo puedo convertir?
Soportamos la conversión entre todos los formatos de imagen, incluyendo JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF y más.
¿Cuánto cuesta esto?
Este convertidor es completamente gratis, y siempre será gratis. Debido a que funciona en tu navegador, no tenemos que pagar por servidores, así que no necesitamos cobrarte.
¿Puedo convertir múltiples archivos a la vez?
¡Sí! Puedes convertir tantos archivos como quieras a la vez. Sólo selecciona múltiples archivos cuando los agregues.