JP2 Eliminar fondo
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La eliminación de fondo separa un sujeto de su entorno para que puedas colocarlo sobre transparencia, cambiar la escena o componerlo en un nuevo diseño. Bajo el capó, estás estimando una máscara alfa, una opacidad por píxel de 0 a 1, y luego aplicando composición alfa al primer plano sobre otra cosa. Esta es la matemática de Porter–Duff y la causa de problemas comunes como los “flecos” y alfa recto vs. pre-multiplicado. Para obtener una guía práctica sobre la pre-multiplicación y el color lineal, consulta las notas de Win2D de Microsoft, Søren Sandmann y el artículo de Lomont sobre la mezcla lineal.
Las principales formas en que la gente elimina los fondos
1) Croma (“pantalla verde/azul”)
Si puedes controlar la captura, pinta el fondo de un color sólido (a menudo verde) y elimina ese tono. Es rápido, de eficacia probada en cine y televisión, e ideal para vídeo. Las desventajas son la iluminación y el vestuario: la luz de color se derrama sobre los bordes (especialmente el pelo), por lo que usarás herramientas de eliminación de derrame de color para neutralizar la contaminación. Algunas buenas introducciones son la documentación de Nuke, Mixing Light y una demostración práctica de Fusion.
2) Segmentación interactiva (CV clásica)
Para imágenes individuales con fondos desordenados, los algoritmos interactivos necesitan algunas pistas del usuario, por ejemplo, un rectángulo suelto o garabatos, y generan una máscara nítida. El método canónico es GrabCut (capítulo de libro), que aprende modelos de color para el primer plano/fondo y utiliza cortes de grafo de forma iterativa para separarlos. Verás ideas similares en la Selección de primer plano de GIMP basada en SIOX (plugin de ImageJ).
3) Matting de imagen (alfa de grano fino)
El Matting resuelve la transparencia fraccional en los límites tenues (pelo, pelaje, humo, vidrio). El matting de forma cerrada clásico toma un trimapa (definitivamente-primer plano/definitivamente-fondo/desconocido) y resuelve un sistema lineal para alfa con una fuerte precisión de borde. El matting de imagen profundo moderno entrena redes neuronales en el conjunto de datos Adobe Composition-1K (documentos de MMEditing), y se evalúa con métricas como SAD, MSE, Gradiente y Conectividad (explicador del benchmark).
4) Recortes de aprendizaje profundo (sin trimapa)
- U2-Net (detección de objetos salientes) es un potente motor general de “eliminación de fondo” (repositorio).
- MODNet se dirige al matting de retratos en tiempo real (PDF).
- F, B, Alpha (FBA) Matting predice conjuntamente el primer plano, el fondo y el alfa para reducir los halos de color (repositorio).
- Background Matting V2 asume una placa de fondo y produce mates a nivel de hebra en tiempo real hasta 4K/30fps (página del proyecto, repositorio).
El trabajo de segmentación relacionado también es útil: DeepLabv3+ refina los límites con un codificador-decodificador y convoluciones atrous (PDF); Mask R-CNN proporciona máscaras por instancia (PDF); y SAM (Segment Anything) es un modelo de base controlable por prompts que genera máscaras de cero disparos en imágenes no familiares.
Qué hacen las herramientas populares
- Photoshop: la acción rápida Eliminar fondo ejecuta “Seleccionar sujeto → máscara de capa” bajo el capó (confirmado aquí; tutorial).
- GIMP: Selección de primer plano (SIOX).
- Canva: Eliminador de fondo de 1 clic para imágenes y vídeos cortos.
- remove.bg: aplicación web + API para automatización.
- Dispositivos Apple: “Levantar sujeto” a nivel de sistema en Fotos/Safari/Vista rápida (recortes en iOS).
Consejos de flujo de trabajo para recortes más limpios
- Dispara de forma inteligente. Una buena iluminación y un fuerte contraste entre el sujeto y el fondo ayudan a todos los métodos. Con pantallas verdes/azules, planifica la eliminación del derrame de color (guía).
- Empieza con una selección amplia y luego refina los detalles. Ejecuta una selección automática (Seleccionar sujeto, U2-Net, SAM), luego refina los bordes con pinceles o matting (p. ej., de forma cerrada).
- Ten en cuenta la semitransparencia. El vidrio, los velos, el desenfoque de movimiento, el pelo alborotado necesitan un alfa real (no solo una máscara dura). Los métodos que también recuperan F/B/α minimizan los halos.
- Conoce tu alfa. Recto vs. pre-multiplicado producen un comportamiento de borde diferente; exporta/compón de forma coherente (ver descripción general, Hargreaves).
- Elige la salida correcta. Para “sin fondo”, entrega un ráster con un alfa limpio (p. ej., PNG/WebP) o conserva los archivos en capas con máscaras si se esperan más ediciones. La clave es la calidad del alfa que calculaste, arraigada en Porter–Duff.
Calidad y evaluación
El trabajo académico informa de errores de SAD, MSE, Gradiente y Conectividad en Composition-1K. Si estás eligiendo un modelo, busca esas métricas (definiciones de métricas; sección de métricas de Background Matting). Para retratos/vídeo, MODNet y Background Matting V2 son potentes; para imágenes generales de “objetos salientes”, U2-Net es una base sólida; para transparencias difíciles, FBA puede ser más limpio.
Casos extremos comunes (y soluciones)
- Pelo y pelaje: prefiere el matting (trimapa o matting de retratos como MODNet) e inspecciona sobre un fondo de tablero de ajedrez.
- Estructuras finas (radios de bicicleta, hilo de pescar): utiliza entradas de alta resolución y un segmentador consciente de los límites como DeepLabv3+ como paso previo al matting.
- Cosas transparentes (humo, vidrio): necesitas alfa fraccional y, a menudo, estimación del color del primer plano (FBA).
- Videoconferencias: si puedes capturar una placa limpia, Background Matting V2 parece más natural que las ingenuas opciones de “fondo virtual”.
Dónde aparece esto en el mundo real
- Comercio electrónico: los mercados (p. ej., Amazon) a menudo requieren un fondo de imagen principal blanco puro; consulta la Guía de imágenes de productos (RGB 255,255,255).
- Herramientas de diseño: el Eliminador de fondo de Canva y Eliminar fondo de Photoshop agilizan los recortes rápidos.
- Comodidad en el dispositivo: “Levantar sujeto” de iOS/macOS es ideal para compartir de forma casual.
Por qué los recortes a veces parecen falsos (y soluciones)
- Derrame de color: la luz verde/azul envuelve al sujeto; utiliza controles de eliminación de derrame de color o reemplazo de color específico.
- Halo/flecos: generalmente una falta de coincidencia en la interpretación alfa (recto vs. pre-multiplicado) o píxeles de borde contaminados por el fondo antiguo; convierte/interpreta correctamente (descripción general, detalles).
- Desenfoque/grano incorrectos: pega un sujeto nítido en un fondo suave y resaltará; iguala el desenfoque de la lente y el grano después de la composición (ver conceptos básicos de Porter–Duff).
Manual TL;DR
- Si controlas la captura: usa croma; ilumina de manera uniforme; planifica la eliminación del derrame de color.
- Si es una foto única: prueba Eliminar fondo de Photoshop, el eliminador de fondos de Canva o remove.bg; refina los bordes con pinceles o técnicas de matting para el pelo.
- Si necesitas bordes de calidad de producción: usa matting ( de forma cerrada o profundo) y comprueba el alfa en la transparencia; ten en cuenta la interpretación del canal alfa.
- Para retratos/vídeo: considera MODNet o Background Matting V2; para la segmentación guiada por clics, SAM es un potente front-end.
¿Qué es el formato JP2?
Sintaxis de formato de archivo JPEG-2000
JPEG 2000 (JP2) es un estándar de compresión de imágenes y un sistema de codificación creado por el comité Joint Photographic Experts Group (JPEG) en el año 2000 con la intención de reemplazar al estándar JPEG original. JPEG 2000 también se conoce por la extensión de nombre de archivo .jp2. Fue desarrollado desde cero para abordar algunas de las limitaciones del formato JPEG original, al tiempo que proporciona una calidad de imagen y flexibilidad superiores. Es importante tener en cuenta que JPC se utiliza a menudo como un término para referirse al flujo de código JPEG 2000, que es el flujo real de bytes que representa los datos de imagen comprimidos, que normalmente se encuentran en archivos JP2 u otros formatos de contenedor como MJ2 para secuencias JPEG 2000 en movimiento.
JPEG 2000 utiliza compresión basada en ondículas, en lugar de la transformada discreta del coseno (DCT) utilizada en el formato JPEG original. La compresión de ondículas proporciona varias ventajas, incluida una mejor eficiencia de compresión, particularmente para imágenes de mayor resolución, y una mejor calidad de imagen en relaciones de compresión más altas. Esto se debe a que las ondículas no sufren los artefactos "en bloques" que puede introducir la DCT cuando las imágenes están muy comprimidas. En cambio, la compresión de ondículas puede resultar en una degradación más natural de la calidad de la imagen, que a menudo es menos perceptible para el ojo humano.
Una de las características clave de JPEG 2000 es su compatibilidad con la compresión sin pérdida y con pérdida dentro del mismo formato de archivo. Esto significa que los usuarios pueden optar por comprimir una imagen sin ninguna pérdida de calidad, o pueden optar por una compresión con pérdida para lograr tamaños de archivo más pequeños. El modo sin pérdida de JPEG 2000 es particularmente útil para aplicaciones donde la integridad de la imagen es crítica, como imágenes médicas, archivos digitales y fotografía profesional.
Otra característica importante de JPEG 2000 es su compatibilidad con la decodificación progresiva. Esto permite que una imagen se decodifique y muestre de forma incremental a medida que se reciben los datos, lo que puede ser muy útil para aplicaciones web o situaciones donde el ancho de banda es limitado. Con la decodificación progresiva, primero se puede mostrar una versión de baja calidad de toda la imagen, seguida de refinamientos sucesivos que mejoran la calidad de la imagen a medida que se dispone de más datos. Esto contrasta con el formato JPEG original, que normalmente carga una imagen de arriba a abajo.
JPEG 2000 también ofrece un amplio conjunto de características adicionales, incluida la codificación de región de interés (ROI), que permite que diferentes partes de una imagen se compriman a diferentes niveles de calidad. Esto es particularmente útil cuando ciertas áreas de una imagen son más importantes que otras y deben conservarse con mayor fidelidad. Por ejemplo, en una imagen de satélite, el área de interés podría comprimirse sin pérdida, mientras que las áreas circundantes se comprimen con pérdida para ahorrar espacio.
El estándar JPEG 2000 también admite una amplia gama de espacios de color, incluidos escala de grises, RGB, YCbCr y otros, así como una profundidad de color que varía de 1 bit (binario) hasta 16 bits por componente en los modos sin pérdida y con pérdida. Esta flexibilidad lo hace adecuado para una variedad de aplicaciones de imágenes, desde simples gráficos web hasta imágenes médicas complejas que requieren un alto rango dinámico y una representación de color precisa.
En términos de estructura de archivos, un archivo JPEG 2000 se compone de una serie de cuadros, que contienen diferentes partes de información sobre el archivo. El cuadro principal es el cuadro de encabezado JP2, que incluye propiedades como el tipo de archivo, el tamaño de la imagen, la profundidad de bits y el espacio de color. Después del encabezado, hay cuadros adicionales que pueden contener metadatos, información del perfil de color y los datos de imagen comprimidos reales (el flujo de código).
El flujo de código en sí está compuesto por una serie de marcadores y segmentos que definen cómo se comprimen los datos de la imagen y cómo deben decodificarse. El flujo de código comienza con el marcador SOC (Inicio del flujo de código) y termina con el marcador EOC (Fin del flujo de código). Entre estos marcadores, hay varios segmentos importantes, incluido el segmento SIZ (Tamaño de imagen y mosaico), que define las dimensiones de la imagen y los mosaicos, y el segmento COD (Estilo de codificación predeterminado), que especifica la transformación de ondículas y los parámetros de cuantificación utilizados para la compresión.
La resistencia a errores de JPEG 2000 es otra característica que lo distingue de su predecesor. El flujo de código puede incluir información de corrección de errores que permite a los decodificadores detectar y corregir errores que pueden haber ocurrido durante la transmisión. Esto hace que JPEG 2000 sea una buena opción para transmitir imágenes a través de canales ruidosos o almacenar imágenes de una manera que minimice el riesgo de corrupción de datos.
A pesar de sus muchas ventajas, JPEG 2000 no ha tenido una adopción generalizada en comparación con el formato JPEG original. Esto se debe en parte a la mayor complejidad computacional de la compresión y descompresión basada en ondículas, que puede requerir más potencia de procesamiento y puede ser más lenta que los métodos basados en DCT. Además, el formato JPEG original está profundamente arraigado en la industria de las imágenes y tiene un amplio soporte en software y hardware, lo que lo convierte en una opción predeterminada para muchas aplicaciones.
Sin embargo, JPEG 2000 ha encontrado un nicho en ciertos campos donde sus características avanzadas son particularmente beneficiosas. Por ejemplo, se utiliza en el cine digital para la distribución de películas, donde su representación de imágenes de alta calidad y su compatibilidad con diferentes relaciones de aspecto y velocidades de fotogramas son importantes. También se utiliza en sistemas de información geográfica (SIG) y teledetección, donde su capacidad para manejar imágenes muy grandes y su compatibilidad con la codificación ROI son valiosas.
Para los desarrolladores de software e ingenieros que trabajan con JPEG 2000, hay varias bibliotecas y herramientas disponibles que brindan soporte para codificar y decodificar archivos JP2. Una de las más conocidas es la biblioteca OpenJPEG, que es un códec JPEG 2000 de código abierto escrito en C. Otros paquetes de software comerciales también ofrecen compatibilidad con JPEG 2000, a menudo con un rendimiento optimizado y características adicionales.
En conclusión, el formato de imagen JPEG 2000 ofrece una gama de características y mejoras sobre el estándar JPEG original, incluida una eficiencia de compresión superior, compatibilidad con compresión sin pérdida y con pérdida, decodificación progresiva y resistencia a errores avanzada. Si bien no ha reemplazado a JPEG en la mayoría de las aplicaciones principales, sirve como una herramienta valiosa en industrias que requieren almacenamiento y transmisión de imágenes de alta calidad. A medida que la tecnología continúa avanzando y crece la necesidad de soluciones de imágenes más sofisticadas, JPEG 2000 puede experimentar una mayor adopción en mercados nuevos y existentes.
Formatos de archivo compatibles
AAI.aai
Imagen Dune AAI
AI.ai
Adobe Illustrator CS2
AVIF.avif
Formato de archivo de imagen AV1
BAYER.bayer
Imagen Bayer en bruto
BMP.bmp
Imagen bitmap de Microsoft Windows
CIN.cin
Archivo de imagen Cineon
CLIP.clip
Máscara de clip de imagen
CMYK.cmyk
Muestras de cian, magenta, amarillo y negro en bruto
CUR.cur
Icono de Microsoft
DCX.dcx
ZSoft IBM PC Paintbrush multipágina
DDS.dds
Superficie DirectDraw de Microsoft
DPX.dpx
Imagen SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)
DXT1.dxt1
Superficie DirectDraw de Microsoft
EPDF.epdf
Formato de documento portátil encapsulado
EPI.epi
Formato de intercambio PostScript encapsulado de Adobe
EPS.eps
PostScript encapsulado de Adobe
EPSF.epsf
PostScript encapsulado de Adobe
EPSI.epsi
Formato de intercambio PostScript encapsulado de Adobe
EPT.ept
PostScript encapsulado con vista previa TIFF
EPT2.ept2
PostScript encapsulado Nivel II con vista previa TIFF
EXR.exr
Imagen de alto rango dinámico (HDR)
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
Sistema de Transporte de Imagen Flexible
GIF.gif
Formato de intercambio de gráficos CompuServe
HDR.hdr
Imagen de alto rango dinámico
HEIC.heic
Contenedor de imagen de alta eficiencia
HRZ.hrz
Televisión de barrido lento
ICO.ico
Icono de Microsoft
ICON.icon
Icono de Microsoft
J2C.j2c
Flujo JPEG-2000
J2K.j2k
Flujo JPEG-2000
JNG.jng
Gráficos JPEG Network
JP2.jp2
Sintaxis de formato de archivo JPEG-2000
JPE.jpe
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPEG.jpeg
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPG.jpg
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPM.jpm
Sintaxis de formato de archivo JPEG-2000
JPS.jps
Formato JPS del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPT.jpt
Sintaxis de formato de archivo JPEG-2000
JXL.jxl
Imagen JPEG XL
MAP.map
Base de datos de imágenes sin costuras multiresolución (MrSID)
MAT.mat
Formato de imagen MATLAB nivel 5
PAL.pal
Mapa de pixeles Palm
PALM.palm
Mapa de pixeles Palm
PAM.pam
Formato común de mapa de bits 2-dimensional
PBM.pbm
Formato de mapa de bits portable (blanco y negro)
PCD.pcd
Photo CD
PCT.pct
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
Formato Palm Database ImageViewer
PDF.pdf
Formato de Documento Portátil
PDFA.pdfa
Formato de Archivo de Documento Portátil
PFM.pfm
Formato flotante portable
PGM.pgm
Formato de mapa de grises portable (escala de grises)
PGX.pgx
Formato sin comprimir JPEG 2000
PICT.pict
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PJPEG.pjpeg
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
PNG.png
Gráficos de red portátiles
PNG00.png00
PNG que hereda profundidad de bits, tipo de color de la imagen original
PNG24.png24
RGB opaco o transparente binario de 24 bits (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
RGBA opaco o transparente binario de 32 bits
PNG48.png48
RGB opaco o transparente binario de 48 bits
PNG64.png64
RGBA opaco o transparente binario de 64 bits
PNG8.png8
Índice opaco o transparente binario de 8 bits
PNM.pnm
Anymap portable
PPM.ppm
Formato de mapa de bits portable (color)
PS.ps
Archivo PostScript de Adobe
PSB.psb
Formato de documento grande de Adobe
PSD.psd
Mapa de bits Photoshop de Adobe
RGB.rgb
Muestras de rojo, verde y azul en bruto
RGBA.rgba
Muestras de rojo, verde, azul y alfa en bruto
RGBO.rgbo
Muestras de rojo, verde, azul y opacidad en bruto
SIX.six
Formato de gráficos DEC SIXEL
SUN.sun
Formato Rasterfile de Sun
SVG.svg
Gráficos vectoriales escalables
TIFF.tiff
Formato de archivo de imagen etiquetado
VDA.vda
Imagen Truevision Targa
VIPS.vips
Imagen VIPS
WBMP.wbmp
Imagen inalámbrica Bitmap (nivel 0)
WEBP.webp
Formato de imagen WebP
YUV.yuv
CCIR 601 4:1:1 o 4:2:2
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