JPM Eliminar fondo
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La eliminación de fondo separa un sujeto de su entorno para que puedas colocarlo sobre transparencia, cambiar la escena o componerlo en un nuevo diseño. Bajo el capó, estás estimando una máscara alfa, una opacidad por píxel de 0 a 1, y luego aplicando composición alfa al primer plano sobre otra cosa. Esta es la matemática de Porter–Duff y la causa de problemas comunes como los “flecos” y alfa recto vs. pre-multiplicado. Para obtener una guía práctica sobre la pre-multiplicación y el color lineal, consulta las notas de Win2D de Microsoft, Søren Sandmann y el artículo de Lomont sobre la mezcla lineal.
Las principales formas en que la gente elimina los fondos
1) Croma (“pantalla verde/azul”)
Si puedes controlar la captura, pinta el fondo de un color sólido (a menudo verde) y elimina ese tono. Es rápido, de eficacia probada en cine y televisión, e ideal para vídeo. Las desventajas son la iluminación y el vestuario: la luz de color se derrama sobre los bordes (especialmente el pelo), por lo que usarás herramientas de eliminación de derrame de color para neutralizar la contaminación. Algunas buenas introducciones son la documentación de Nuke, Mixing Light y una demostración práctica de Fusion.
2) Segmentación interactiva (CV clásica)
Para imágenes individuales con fondos desordenados, los algoritmos interactivos necesitan algunas pistas del usuario, por ejemplo, un rectángulo suelto o garabatos, y generan una máscara nítida. El método canónico es GrabCut (capítulo de libro), que aprende modelos de color para el primer plano/fondo y utiliza cortes de grafo de forma iterativa para separarlos. Verás ideas similares en la Selección de primer plano de GIMP basada en SIOX (plugin de ImageJ).
3) Matting de imagen (alfa de grano fino)
El Matting resuelve la transparencia fraccional en los límites tenues (pelo, pelaje, humo, vidrio). El matting de forma cerrada clásico toma un trimapa (definitivamente-primer plano/definitivamente-fondo/desconocido) y resuelve un sistema lineal para alfa con una fuerte precisión de borde. El matting de imagen profundo moderno entrena redes neuronales en el conjunto de datos Adobe Composition-1K (documentos de MMEditing), y se evalúa con métricas como SAD, MSE, Gradiente y Conectividad (explicador del benchmark).
4) Recortes de aprendizaje profundo (sin trimapa)
- U2-Net (detección de objetos salientes) es un potente motor general de “eliminación de fondo” (repositorio).
- MODNet se dirige al matting de retratos en tiempo real (PDF).
- F, B, Alpha (FBA) Matting predice conjuntamente el primer plano, el fondo y el alfa para reducir los halos de color (repositorio).
- Background Matting V2 asume una placa de fondo y produce mates a nivel de hebra en tiempo real hasta 4K/30fps (página del proyecto, repositorio).
El trabajo de segmentación relacionado también es útil: DeepLabv3+ refina los límites con un codificador-decodificador y convoluciones atrous (PDF); Mask R-CNN proporciona máscaras por instancia (PDF); y SAM (Segment Anything) es un modelo de base controlable por prompts que genera máscaras de cero disparos en imágenes no familiares.
Qué hacen las herramientas populares
- Photoshop: la acción rápida Eliminar fondo ejecuta “Seleccionar sujeto → máscara de capa” bajo el capó (confirmado aquí; tutorial).
- GIMP: Selección de primer plano (SIOX).
- Canva: Eliminador de fondo de 1 clic para imágenes y vídeos cortos.
- remove.bg: aplicación web + API para automatización.
- Dispositivos Apple: “Levantar sujeto” a nivel de sistema en Fotos/Safari/Vista rápida (recortes en iOS).
Consejos de flujo de trabajo para recortes más limpios
- Dispara de forma inteligente. Una buena iluminación y un fuerte contraste entre el sujeto y el fondo ayudan a todos los métodos. Con pantallas verdes/azules, planifica la eliminación del derrame de color (guía).
- Empieza con una selección amplia y luego refina los detalles. Ejecuta una selección automática (Seleccionar sujeto, U2-Net, SAM), luego refina los bordes con pinceles o matting (p. ej., de forma cerrada).
- Ten en cuenta la semitransparencia. El vidrio, los velos, el desenfoque de movimiento, el pelo alborotado necesitan un alfa real (no solo una máscara dura). Los métodos que también recuperan F/B/α minimizan los halos.
- Conoce tu alfa. Recto vs. pre-multiplicado producen un comportamiento de borde diferente; exporta/compón de forma coherente (ver descripción general, Hargreaves).
- Elige la salida correcta. Para “sin fondo”, entrega un ráster con un alfa limpio (p. ej., PNG/WebP) o conserva los archivos en capas con máscaras si se esperan más ediciones. La clave es la calidad del alfa que calculaste, arraigada en Porter–Duff.
Calidad y evaluación
El trabajo académico informa de errores de SAD, MSE, Gradiente y Conectividad en Composition-1K. Si estás eligiendo un modelo, busca esas métricas (definiciones de métricas; sección de métricas de Background Matting). Para retratos/vídeo, MODNet y Background Matting V2 son potentes; para imágenes generales de “objetos salientes”, U2-Net es una base sólida; para transparencias difíciles, FBA puede ser más limpio.
Casos extremos comunes (y soluciones)
- Pelo y pelaje: prefiere el matting (trimapa o matting de retratos como MODNet) e inspecciona sobre un fondo de tablero de ajedrez.
- Estructuras finas (radios de bicicleta, hilo de pescar): utiliza entradas de alta resolución y un segmentador consciente de los límites como DeepLabv3+ como paso previo al matting.
- Cosas transparentes (humo, vidrio): necesitas alfa fraccional y, a menudo, estimación del color del primer plano (FBA).
- Videoconferencias: si puedes capturar una placa limpia, Background Matting V2 parece más natural que las ingenuas opciones de “fondo virtual”.
Dónde aparece esto en el mundo real
- Comercio electrónico: los mercados (p. ej., Amazon) a menudo requieren un fondo de imagen principal blanco puro; consulta la Guía de imágenes de productos (RGB 255,255,255).
- Herramientas de diseño: el Eliminador de fondo de Canva y Eliminar fondo de Photoshop agilizan los recortes rápidos.
- Comodidad en el dispositivo: “Levantar sujeto” de iOS/macOS es ideal para compartir de forma casual.
Por qué los recortes a veces parecen falsos (y soluciones)
- Derrame de color: la luz verde/azul envuelve al sujeto; utiliza controles de eliminación de derrame de color o reemplazo de color específico.
- Halo/flecos: generalmente una falta de coincidencia en la interpretación alfa (recto vs. pre-multiplicado) o píxeles de borde contaminados por el fondo antiguo; convierte/interpreta correctamente (descripción general, detalles).
- Desenfoque/grano incorrectos: pega un sujeto nítido en un fondo suave y resaltará; iguala el desenfoque de la lente y el grano después de la composición (ver conceptos básicos de Porter–Duff).
Manual TL;DR
- Si controlas la captura: usa croma; ilumina de manera uniforme; planifica la eliminación del derrame de color.
- Si es una foto única: prueba Eliminar fondo de Photoshop, el eliminador de fondos de Canva o remove.bg; refina los bordes con pinceles o técnicas de matting para el pelo.
- Si necesitas bordes de calidad de producción: usa matting ( de forma cerrada o profundo) y comprueba el alfa en la transparencia; ten en cuenta la interpretación del canal alfa.
- Para retratos/vídeo: considera MODNet o Background Matting V2; para la segmentación guiada por clics, SAM es un potente front-end.
¿Qué es el formato JPM?
Sintaxis de formato de archivo JPEG-2000
El formato JPEG 2000 Multicapa (JPM) es una extensión del estándar JPEG 2000, que es un estándar de compresión de imágenes y un sistema de codificación. Fue creado por el comité del Joint Photographic Experts Group en 2000 con la intención de reemplazar el estándar JPEG original. JPEG 2000 es conocido por su alta eficiencia de compresión y su capacidad para manejar una amplia gama de tipos de imágenes, incluidas imágenes en escala de grises, en color y multicomponente. El formato JPM amplía específicamente las capacidades de JPEG 2000 para incluir soporte para documentos compuestos, que pueden contener una combinación de texto, gráficos e imágenes.
JPM se define en la Parte 6 de la Suite JPEG 2000 (ISO/IEC 15444-6) y está diseñado para encapsular múltiples imágenes y datos relacionados en un solo archivo. Esto lo hace particularmente útil para aplicaciones como imágenes de documentos, imágenes médicas e imágenes técnicas donde se deben almacenar juntos diferentes tipos de contenido. El formato JPM permite el almacenamiento eficiente de páginas dentro de un documento, cada una de las cuales puede contener varias regiones de imagen con diferentes características, así como datos que no son de imagen, como anotaciones o metadatos.
Una de las características clave de JPM es su uso del flujo de código JPEG 2000 (JPX), que es una versión extendida del flujo de código JPEG 2000 básico (JP2). JPX admite una gama más amplia de espacios de color, metadatos más sofisticados y profundidades de bits más altas. En un archivo JPM, cada imagen o "capa" se almacena como un flujo de código JPX separado. Esto permite que cada capa se comprima de acuerdo con sus propias características, lo que puede conducir a una compresión más eficiente y resultados de mayor calidad, especialmente para documentos compuestos con diversos tipos de contenido.
La estructura de un archivo JPM es jerárquica y consta de una serie de cajas. Una caja es una unidad autónoma que incluye un encabezado y datos. El encabezado especifica el tipo y la longitud de la caja, mientras que los datos contienen el contenido real. La caja de nivel superior en un archivo JPM es la caja de firma, que identifica el archivo como un archivo de la familia JPEG 2000. Después de la caja de firma, hay cajas de tipo de archivo, cajas de encabezado y cajas de contenido, entre otras. Las cajas de encabezado contienen información sobre el archivo, como el número de páginas y los atributos de cada página, mientras que las cajas de contenido contienen los datos de la imagen y cualquier dato asociado que no sea de imagen.
En términos de compresión, los archivos JPM pueden utilizar métodos de compresión con y sin pérdida. La compresión sin pérdida garantiza que los datos de la imagen original se puedan reconstruir perfectamente a partir de los datos comprimidos, lo cual es crucial para aplicaciones donde la integridad de la imagen es primordial, como las imágenes médicas. La compresión con pérdida, por otro lado, permite tamaños de archivo más pequeños al descartar algunos de los datos de la imagen, lo que puede ser aceptable en situaciones donde no se requiere una fidelidad perfecta.
JPM también admite el concepto de "decodificación progresiva", lo que significa que se puede mostrar una versión de baja resolución de una imagen mientras aún se descarga o procesa la imagen de resolución completa. Esto es particularmente útil para imágenes grandes o conexiones de red lentas, ya que permite a los usuarios obtener una vista previa rápida sin tener que esperar a que esté disponible todo el archivo.
Otro aspecto importante de JPM es su soporte para metadatos. Los metadatos en los archivos JPM pueden incluir información sobre el documento, como el autor, el título y las palabras clave, así como información sobre cada imagen, como la fecha de captura, la configuración de la cámara y la ubicación geográfica. Estos metadatos se pueden almacenar en formato XML, lo que los hace fácilmente accesibles y modificables. Además, JPM admite la inclusión de perfiles ICC, que definen el espacio de color de las imágenes, lo que garantiza una reproducción precisa del color en diferentes dispositivos.
Los archivos JPM también son capaces de almacenar múltiples versiones de una imagen, cada una con diferentes resoluciones o configuraciones de calidad. Esta característica, conocida como "multicapa", permite un almacenamiento y transmisión más eficientes, ya que se puede seleccionar la versión adecuada de una imagen según las necesidades específicas de la aplicación o el ancho de banda disponible.
La seguridad es otra área donde JPM proporciona características robustas. El formato admite la inclusión de firmas digitales y cifrado, que se pueden utilizar para verificar la autenticidad del documento y proteger información confidencial. Esto es particularmente importante en campos como la gestión de documentos legales y médicos, donde la integridad y confidencialidad de los documentos son de suma importancia.
A pesar de sus muchas ventajas, el formato JPM no ha tenido una adopción generalizada, particularmente en el mercado de consumo. Esto se debe en parte a la complejidad del formato y los recursos computacionales necesarios para procesar archivos JPM. Además, la familia de estándares JPEG 2000, incluido JPM, ha estado sujeta a problemas de licencias de patentes, lo que ha obstaculizado su adopción en comparación con el estándar JPEG original, que generalmente no está sujeto a patentes.
Para los desarrolladores de software e ingenieros que trabajan con archivos JPM, hay varias bibliotecas y herramientas disponibles que brindan soporte para el formato. Estos incluyen la biblioteca OpenJPEG, que es un códec JPEG 2000 de código abierto, y ofertas comerciales de varias empresas de software de imágenes. Al trabajar con archivos JPM, los desarrolladores deben estar familiarizados con la sintaxis del flujo de código JPEG 2000, así como con los requisitos específicos para manejar documentos compuestos y metadatos.
En conclusión, el formato de imagen JPM es una poderosa extensión del estándar JPEG 2000 que ofrece una gama de características adecuadas para almacenar y administrar documentos compuestos. Su soporte para múltiples capas de imagen, decodificación progresiva, metadatos, multicapa y funciones de seguridad lo convierten en una opción ideal para aplicaciones profesionales y técnicas donde la calidad de imagen y la integridad del documento son críticas. Si bien puede que no sea tan comúnmente utilizado como otros formatos de imagen, sus capacidades especializadas aseguran que siga siendo una herramienta importante en campos como las imágenes de documentos y las imágenes médicas.
Formatos de archivo compatibles
AAI.aai
Imagen Dune AAI
AI.ai
Adobe Illustrator CS2
AVIF.avif
Formato de archivo de imagen AV1
BAYER.bayer
Imagen Bayer en bruto
BMP.bmp
Imagen bitmap de Microsoft Windows
CIN.cin
Archivo de imagen Cineon
CLIP.clip
Máscara de clip de imagen
CMYK.cmyk
Muestras de cian, magenta, amarillo y negro en bruto
CUR.cur
Icono de Microsoft
DCX.dcx
ZSoft IBM PC Paintbrush multipágina
DDS.dds
Superficie DirectDraw de Microsoft
DPX.dpx
Imagen SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)
DXT1.dxt1
Superficie DirectDraw de Microsoft
EPDF.epdf
Formato de documento portátil encapsulado
EPI.epi
Formato de intercambio PostScript encapsulado de Adobe
EPS.eps
PostScript encapsulado de Adobe
EPSF.epsf
PostScript encapsulado de Adobe
EPSI.epsi
Formato de intercambio PostScript encapsulado de Adobe
EPT.ept
PostScript encapsulado con vista previa TIFF
EPT2.ept2
PostScript encapsulado Nivel II con vista previa TIFF
EXR.exr
Imagen de alto rango dinámico (HDR)
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
Sistema de Transporte de Imagen Flexible
GIF.gif
Formato de intercambio de gráficos CompuServe
HDR.hdr
Imagen de alto rango dinámico
HEIC.heic
Contenedor de imagen de alta eficiencia
HRZ.hrz
Televisión de barrido lento
ICO.ico
Icono de Microsoft
ICON.icon
Icono de Microsoft
J2C.j2c
Flujo JPEG-2000
J2K.j2k
Flujo JPEG-2000
JNG.jng
Gráficos JPEG Network
JP2.jp2
Sintaxis de formato de archivo JPEG-2000
JPE.jpe
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPEG.jpeg
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPG.jpg
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPM.jpm
Sintaxis de formato de archivo JPEG-2000
JPS.jps
Formato JPS del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPT.jpt
Sintaxis de formato de archivo JPEG-2000
JXL.jxl
Imagen JPEG XL
MAP.map
Base de datos de imágenes sin costuras multiresolución (MrSID)
MAT.mat
Formato de imagen MATLAB nivel 5
PAL.pal
Mapa de pixeles Palm
PALM.palm
Mapa de pixeles Palm
PAM.pam
Formato común de mapa de bits 2-dimensional
PBM.pbm
Formato de mapa de bits portable (blanco y negro)
PCD.pcd
Photo CD
PCT.pct
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
Formato Palm Database ImageViewer
PDF.pdf
Formato de Documento Portátil
PDFA.pdfa
Formato de Archivo de Documento Portátil
PFM.pfm
Formato flotante portable
PGM.pgm
Formato de mapa de grises portable (escala de grises)
PGX.pgx
Formato sin comprimir JPEG 2000
PICT.pict
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PJPEG.pjpeg
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
PNG.png
Gráficos de red portátiles
PNG00.png00
PNG que hereda profundidad de bits, tipo de color de la imagen original
PNG24.png24
RGB opaco o transparente binario de 24 bits (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
RGBA opaco o transparente binario de 32 bits
PNG48.png48
RGB opaco o transparente binario de 48 bits
PNG64.png64
RGBA opaco o transparente binario de 64 bits
PNG8.png8
Índice opaco o transparente binario de 8 bits
PNM.pnm
Anymap portable
PPM.ppm
Formato de mapa de bits portable (color)
PS.ps
Archivo PostScript de Adobe
PSB.psb
Formato de documento grande de Adobe
PSD.psd
Mapa de bits Photoshop de Adobe
RGB.rgb
Muestras de rojo, verde y azul en bruto
RGBA.rgba
Muestras de rojo, verde, azul y alfa en bruto
RGBO.rgbo
Muestras de rojo, verde, azul y opacidad en bruto
SIX.six
Formato de gráficos DEC SIXEL
SUN.sun
Formato Rasterfile de Sun
SVG.svg
Gráficos vectoriales escalables
TIFF.tiff
Formato de archivo de imagen etiquetado
VDA.vda
Imagen Truevision Targa
VIPS.vips
Imagen VIPS
WBMP.wbmp
Imagen inalámbrica Bitmap (nivel 0)
WEBP.webp
Formato de imagen WebP
YUV.yuv
CCIR 601 4:1:1 o 4:2:2
Preguntas frecuentes
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¿Qué tipos de archivo puedo convertir?
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