PCD Eliminar fondo
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La eliminación de fondo separa un sujeto de su entorno para que puedas colocarlo sobre transparencia, cambiar la escena o componerlo en un nuevo diseño. Bajo el capó, estás estimando una máscara alfa, una opacidad por píxel de 0 a 1, y luego aplicando composición alfa al primer plano sobre otra cosa. Esta es la matemática de Porter–Duff y la causa de problemas comunes como los “flecos” y alfa recto vs. pre-multiplicado. Para obtener una guía práctica sobre la pre-multiplicación y el color lineal, consulta las notas de Win2D de Microsoft, Søren Sandmann y el artículo de Lomont sobre la mezcla lineal.
Las principales formas en que la gente elimina los fondos
1) Croma (“pantalla verde/azul”)
Si puedes controlar la captura, pinta el fondo de un color sólido (a menudo verde) y elimina ese tono. Es rápido, de eficacia probada en cine y televisión, e ideal para vídeo. Las desventajas son la iluminación y el vestuario: la luz de color se derrama sobre los bordes (especialmente el pelo), por lo que usarás herramientas de eliminación de derrame de color para neutralizar la contaminación. Algunas buenas introducciones son la documentación de Nuke, Mixing Light y una demostración práctica de Fusion.
2) Segmentación interactiva (CV clásica)
Para imágenes individuales con fondos desordenados, los algoritmos interactivos necesitan algunas pistas del usuario, por ejemplo, un rectángulo suelto o garabatos, y generan una máscara nítida. El método canónico es GrabCut (capítulo de libro), que aprende modelos de color para el primer plano/fondo y utiliza cortes de grafo de forma iterativa para separarlos. Verás ideas similares en la Selección de primer plano de GIMP basada en SIOX (plugin de ImageJ).
3) Matting de imagen (alfa de grano fino)
El Matting resuelve la transparencia fraccional en los límites tenues (pelo, pelaje, humo, vidrio). El matting de forma cerrada clásico toma un trimapa (definitivamente-primer plano/definitivamente-fondo/desconocido) y resuelve un sistema lineal para alfa con una fuerte precisión de borde. El matting de imagen profundo moderno entrena redes neuronales en el conjunto de datos Adobe Composition-1K (documentos de MMEditing), y se evalúa con métricas como SAD, MSE, Gradiente y Conectividad (explicador del benchmark).
4) Recortes de aprendizaje profundo (sin trimapa)
- U2-Net (detección de objetos salientes) es un potente motor general de “eliminación de fondo” (repositorio).
- MODNet se dirige al matting de retratos en tiempo real (PDF).
- F, B, Alpha (FBA) Matting predice conjuntamente el primer plano, el fondo y el alfa para reducir los halos de color (repositorio).
- Background Matting V2 asume una placa de fondo y produce mates a nivel de hebra en tiempo real hasta 4K/30fps (página del proyecto, repositorio).
El trabajo de segmentación relacionado también es útil: DeepLabv3+ refina los límites con un codificador-decodificador y convoluciones atrous (PDF); Mask R-CNN proporciona máscaras por instancia (PDF); y SAM (Segment Anything) es un modelo de base controlable por prompts que genera máscaras de cero disparos en imágenes no familiares.
Qué hacen las herramientas populares
- Photoshop: la acción rápida Eliminar fondo ejecuta “Seleccionar sujeto → máscara de capa” bajo el capó (confirmado aquí; tutorial).
- GIMP: Selección de primer plano (SIOX).
- Canva: Eliminador de fondo de 1 clic para imágenes y vídeos cortos.
- remove.bg: aplicación web + API para automatización.
- Dispositivos Apple: “Levantar sujeto” a nivel de sistema en Fotos/Safari/Vista rápida (recortes en iOS).
Consejos de flujo de trabajo para recortes más limpios
- Dispara de forma inteligente. Una buena iluminación y un fuerte contraste entre el sujeto y el fondo ayudan a todos los métodos. Con pantallas verdes/azules, planifica la eliminación del derrame de color (guía).
- Empieza con una selección amplia y luego refina los detalles. Ejecuta una selección automática (Seleccionar sujeto, U2-Net, SAM), luego refina los bordes con pinceles o matting (p. ej., de forma cerrada).
- Ten en cuenta la semitransparencia. El vidrio, los velos, el desenfoque de movimiento, el pelo alborotado necesitan un alfa real (no solo una máscara dura). Los métodos que también recuperan F/B/α minimizan los halos.
- Conoce tu alfa. Recto vs. pre-multiplicado producen un comportamiento de borde diferente; exporta/compón de forma coherente (ver descripción general, Hargreaves).
- Elige la salida correcta. Para “sin fondo”, entrega un ráster con un alfa limpio (p. ej., PNG/WebP) o conserva los archivos en capas con máscaras si se esperan más ediciones. La clave es la calidad del alfa que calculaste, arraigada en Porter–Duff.
Calidad y evaluación
El trabajo académico informa de errores de SAD, MSE, Gradiente y Conectividad en Composition-1K. Si estás eligiendo un modelo, busca esas métricas (definiciones de métricas; sección de métricas de Background Matting). Para retratos/vídeo, MODNet y Background Matting V2 son potentes; para imágenes generales de “objetos salientes”, U2-Net es una base sólida; para transparencias difíciles, FBA puede ser más limpio.
Casos extremos comunes (y soluciones)
- Pelo y pelaje: prefiere el matting (trimapa o matting de retratos como MODNet) e inspecciona sobre un fondo de tablero de ajedrez.
- Estructuras finas (radios de bicicleta, hilo de pescar): utiliza entradas de alta resolución y un segmentador consciente de los límites como DeepLabv3+ como paso previo al matting.
- Cosas transparentes (humo, vidrio): necesitas alfa fraccional y, a menudo, estimación del color del primer plano (FBA).
- Videoconferencias: si puedes capturar una placa limpia, Background Matting V2 parece más natural que las ingenuas opciones de “fondo virtual”.
Dónde aparece esto en el mundo real
- Comercio electrónico: los mercados (p. ej., Amazon) a menudo requieren un fondo de imagen principal blanco puro; consulta la Guía de imágenes de productos (RGB 255,255,255).
- Herramientas de diseño: el Eliminador de fondo de Canva y Eliminar fondo de Photoshop agilizan los recortes rápidos.
- Comodidad en el dispositivo: “Levantar sujeto” de iOS/macOS es ideal para compartir de forma casual.
Por qué los recortes a veces parecen falsos (y soluciones)
- Derrame de color: la luz verde/azul envuelve al sujeto; utiliza controles de eliminación de derrame de color o reemplazo de color específico.
- Halo/flecos: generalmente una falta de coincidencia en la interpretación alfa (recto vs. pre-multiplicado) o píxeles de borde contaminados por el fondo antiguo; convierte/interpreta correctamente (descripción general, detalles).
- Desenfoque/grano incorrectos: pega un sujeto nítido en un fondo suave y resaltará; iguala el desenfoque de la lente y el grano después de la composición (ver conceptos básicos de Porter–Duff).
Manual TL;DR
- Si controlas la captura: usa croma; ilumina de manera uniforme; planifica la eliminación del derrame de color.
- Si es una foto única: prueba Eliminar fondo de Photoshop, el eliminador de fondos de Canva o remove.bg; refina los bordes con pinceles o técnicas de matting para el pelo.
- Si necesitas bordes de calidad de producción: usa matting ( de forma cerrada o profundo) y comprueba el alfa en la transparencia; ten en cuenta la interpretación del canal alfa.
- Para retratos/vídeo: considera MODNet o Background Matting V2; para la segmentación guiada por clics, SAM es un potente front-end.
¿Qué es el formato PCD?
Photo CD
El formato de imagen Photo CD (PCD) es un tipo de formato de imagen digital que fue desarrollado por Eastman Kodak a principios de la década de 1990. El propósito principal del formato PCD era permitir a los usuarios almacenar fotografías digitales de alta resolución en un CD, que luego podían verse en una computadora o un televisor usando un reproductor de Photo CD dedicado. El formato PCD era parte de la estrategia más amplia de Kodak para cerrar la brecha entre la fotografía tradicional de película y el emergente mercado de la fotografía digital. Fue diseñado para ofrecer a los fotógrafos y consumidores una forma conveniente de digitalizar y archivar sus imágenes de película con alta fidelidad.
Una de las características clave del formato PCD es su uso de una estructura de resolución multiescala, que permite que un solo archivo PCD contenga múltiples resoluciones de la misma imagen. Esta estructura se basa en una técnica de compresión de imagen patentada desarrollada por Kodak conocida como PhotoYCC. El espacio de color PhotoYCC es similar al espacio de color YCbCr utilizado en la compresión de video, donde Y representa el componente de luminancia y Cb y Cr representan los componentes de crominancia. Este espacio de color es particularmente adecuado para imágenes fotográficas porque separa la información de brillo de la información de color, que se alinea bien con la forma en que el sistema visual humano procesa las imágenes.
La estructura de resolución multiescala de los archivos PCD incluye cinco niveles de resolución diferentes, que van desde una resolución base/vista previa de 192x128 píxeles hasta una resolución máxima de 3072x2048 píxeles. Estas resoluciones se conocen como Base/16, Base/4, Base, 4Base y 16Base, siendo la resolución Base de 768x512 píxeles. Esto permite varios usos, desde vistas previas en miniatura hasta impresiones de alta calidad. Las diferentes resoluciones se almacenan en un formato jerárquico, lo que permite que el software y el hardware accedan rápidamente al nivel de resolución apropiado para una tarea determinada sin tener que procesar todo el archivo de imagen.
Los archivos PCD generalmente se crean utilizando un sistema Kodak Photo CD, que implica escanear negativos o diapositivas de película utilizando un escáner de alta resolución y luego escribir las imágenes digitales en un CD en formato PCD. El proceso de escaneo se calibra cuidadosamente para garantizar una reproducción precisa del color y para capturar el rango dinámico completo de la película. Los archivos PCD resultantes están destinados a ser un archivo digital de las imágenes de la película, con la capacidad de producir impresiones de alta calidad y de compartirse y verse fácilmente en varios dispositivos.
El formato PCD también incorpora una serie de campos de metadatos que almacenan información sobre la imagen y el proceso de escaneo. Estos metadatos pueden incluir la fecha y hora en que se capturó la imagen, el tipo de película utilizada, la configuración del escáner y otros detalles relevantes. Esta información puede ser valiosa para fines de archivo, así como para los fotógrafos que desean realizar un seguimiento de los aspectos técnicos de sus imágenes.
A pesar de sus características avanzadas y la alta calidad de imagen que ofrecía, el formato PCD enfrentó varios desafíos que limitaron su adopción generalizada. Uno de los principales desafíos fue la naturaleza patentada del formato, lo que significaba que solo podía utilizarse completamente con el software y hardware propios de Kodak. Esta compatibilidad limitada con software y dispositivos de terceros lo hizo menos atractivo para los consumidores y profesionales que ya estaban utilizando otros formatos de imagen y software de edición.
Otro desafío para el formato PCD fue la rápida evolución de la tecnología de cámaras digitales y la creciente disponibilidad de cámaras digitales asequibles. A medida que las cámaras digitales se volvieron más capaces y ofrecían resoluciones más altas, la necesidad de escanear imágenes de película se volvió menos crítica para muchos usuarios. Además, la aparición de otros formatos de imagen digital, como JPEG y TIFF, que eran más abiertos y ampliamente compatibles, brindó a los usuarios opciones más flexibles y accesibles para almacenar y compartir imágenes digitales.
A pesar de estos desafíos, el formato PCD fue utilizado por algunos fotógrafos profesionales y entusiastas que apreciaron la alta calidad de imagen y la capacidad de digitalizar películas con un alto grado de fidelidad. Durante un tiempo, también fue utilizado por laboratorios fotográficos y proveedores de servicios que ofrecían servicios de escaneo y archivo de películas. Sin embargo, a medida que el mercado de la fotografía digital continuó creciendo y evolucionando, el uso del formato PCD disminuyó gradualmente.
Desde una perspectiva técnica, el formato PCD se destaca por su uso del espacio de color PhotoYCC mencionado anteriormente y su estructura de resolución multiescala. El formato utiliza un algoritmo de compresión con pérdida para reducir el tamaño del archivo manteniendo un alto nivel de calidad de imagen. La compresión se aplica de tal manera que aprovecha las características del sistema visual humano, enfatizando la preservación del detalle de luminancia sobre el detalle de crominancia, que es menos perceptible para el ojo humano.
La estructura del archivo PCD se compone de varias secciones diferentes, que incluyen un encabezado, directorios de imágenes para cada nivel de resolución y los datos de la imagen en sí. El encabezado contiene información sobre la versión del formato de archivo y la cantidad de imágenes almacenadas en el CD. Cada directorio de imágenes contiene metadatos sobre la imagen, así como punteros a la ubicación de los datos de la imagen para ese nivel de resolución dentro del archivo.
Los datos de la imagen en un archivo PCD se almacenan en un formato de mosaico, con la imagen dividida en pequeñas secciones rectangulares llamadas mosaicos. Cada mosaico se comprime independientemente, lo que permite un acceso y manipulación de datos más eficientes. Este sistema de mosaico también facilita el almacenamiento jerárquico de diferentes niveles de resolución, ya que las imágenes de menor resolución se pueden construir combinando y reduciendo el tamaño de los mosaicos de niveles de resolución más altos.
Para ver o editar archivos PCD, los usuarios generalmente necesitan un software especializado que pueda leer el formato PCD y manejar su estructura de resolución multiescala. Kodak proporcionó su propio software para este propósito, pero también hubo soluciones de software de terceros que ofrecían diversos grados de soporte para archivos PCD. Algunos programas de edición de imágenes modernos aún incluyen soporte para el formato PCD, aunque es menos común que el soporte para formatos más utilizados como JPEG y TIFF.
En términos de tamaño de archivo, los archivos PCD pueden ser bastante grandes, especialmente en los niveles de resolución más altos. Esto se debe a que el formato está diseñado para preservar la calidad de la imagen original de la película, lo que requiere una cantidad significativa de datos. Sin embargo, el algoritmo de compresión utilizado en los archivos PCD ayuda a mitigar el tamaño del archivo hasta cierto punto, haciéndolo más manejable para almacenar y transferir las imágenes.
El formato PCD también incluye soporte para una función llamada 'Photo CD Portfolio', que permite a los usuarios organizar y administrar sus imágenes en un CD de forma estructurada. Esta función incluye la capacidad de crear álbumes, categorizar imágenes y agregar texto descriptivo a cada imagen. La función Portfolio tenía como objetivo facilitar a los usuarios la navegación y el disfrute de sus colecciones de fotografías digitales.
En conclusión, el formato de imagen PCD fue una solución innovadora para digitalizar y archivar fotografías de película durante el período de transición de la fotografía analógica a la digital. Su estructura de resolución multiescala, el uso del espacio de color PhotoYCC y la alta calidad de imagen lo convirtieron en una herramienta valiosa para profesionales y entusiastas que requerían copias digitales de alta fidelidad de sus imágenes de película. Sin embargo, la naturaleza patentada del formato, junto con los rápidos avances en la tecnología de cámaras digitales y el auge de formatos de imagen digital más flexibles, finalmente llevaron al declive del formato PCD. Hoy en día, sigue siendo parte de la historia de la fotografía digital y sus aspectos técnicos siguen siendo de interés para quienes estudian la evolución del almacenamiento y la compresión de imágenes digitales.
Formatos de archivo compatibles
AAI.aai
Imagen Dune AAI
AI.ai
Adobe Illustrator CS2
AVIF.avif
Formato de archivo de imagen AV1
BAYER.bayer
Imagen Bayer en bruto
BMP.bmp
Imagen bitmap de Microsoft Windows
CIN.cin
Archivo de imagen Cineon
CLIP.clip
Máscara de clip de imagen
CMYK.cmyk
Muestras de cian, magenta, amarillo y negro en bruto
CUR.cur
Icono de Microsoft
DCX.dcx
ZSoft IBM PC Paintbrush multipágina
DDS.dds
Superficie DirectDraw de Microsoft
DPX.dpx
Imagen SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)
DXT1.dxt1
Superficie DirectDraw de Microsoft
EPDF.epdf
Formato de documento portátil encapsulado
EPI.epi
Formato de intercambio PostScript encapsulado de Adobe
EPS.eps
PostScript encapsulado de Adobe
EPSF.epsf
PostScript encapsulado de Adobe
EPSI.epsi
Formato de intercambio PostScript encapsulado de Adobe
EPT.ept
PostScript encapsulado con vista previa TIFF
EPT2.ept2
PostScript encapsulado Nivel II con vista previa TIFF
EXR.exr
Imagen de alto rango dinámico (HDR)
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
Sistema de Transporte de Imagen Flexible
GIF.gif
Formato de intercambio de gráficos CompuServe
HDR.hdr
Imagen de alto rango dinámico
HEIC.heic
Contenedor de imagen de alta eficiencia
HRZ.hrz
Televisión de barrido lento
ICO.ico
Icono de Microsoft
ICON.icon
Icono de Microsoft
J2C.j2c
Flujo JPEG-2000
J2K.j2k
Flujo JPEG-2000
JNG.jng
Gráficos JPEG Network
JP2.jp2
Sintaxis de formato de archivo JPEG-2000
JPE.jpe
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPEG.jpeg
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPG.jpg
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPM.jpm
Sintaxis de formato de archivo JPEG-2000
JPS.jps
Formato JPS del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPT.jpt
Sintaxis de formato de archivo JPEG-2000
JXL.jxl
Imagen JPEG XL
MAP.map
Base de datos de imágenes sin costuras multiresolución (MrSID)
MAT.mat
Formato de imagen MATLAB nivel 5
PAL.pal
Mapa de pixeles Palm
PALM.palm
Mapa de pixeles Palm
PAM.pam
Formato común de mapa de bits 2-dimensional
PBM.pbm
Formato de mapa de bits portable (blanco y negro)
PCD.pcd
Photo CD
PCT.pct
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
Formato Palm Database ImageViewer
PDF.pdf
Formato de Documento Portátil
PDFA.pdfa
Formato de Archivo de Documento Portátil
PFM.pfm
Formato flotante portable
PGM.pgm
Formato de mapa de grises portable (escala de grises)
PGX.pgx
Formato sin comprimir JPEG 2000
PICT.pict
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PJPEG.pjpeg
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
PNG.png
Gráficos de red portátiles
PNG00.png00
PNG que hereda profundidad de bits, tipo de color de la imagen original
PNG24.png24
RGB opaco o transparente binario de 24 bits (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
RGBA opaco o transparente binario de 32 bits
PNG48.png48
RGB opaco o transparente binario de 48 bits
PNG64.png64
RGBA opaco o transparente binario de 64 bits
PNG8.png8
Índice opaco o transparente binario de 8 bits
PNM.pnm
Anymap portable
PPM.ppm
Formato de mapa de bits portable (color)
PS.ps
Archivo PostScript de Adobe
PSB.psb
Formato de documento grande de Adobe
PSD.psd
Mapa de bits Photoshop de Adobe
RGB.rgb
Muestras de rojo, verde y azul en bruto
RGBA.rgba
Muestras de rojo, verde, azul y alfa en bruto
RGBO.rgbo
Muestras de rojo, verde, azul y opacidad en bruto
SIX.six
Formato de gráficos DEC SIXEL
SUN.sun
Formato Rasterfile de Sun
SVG.svg
Gráficos vectoriales escalables
TIFF.tiff
Formato de archivo de imagen etiquetado
VDA.vda
Imagen Truevision Targa
VIPS.vips
Imagen VIPS
WBMP.wbmp
Imagen inalámbrica Bitmap (nivel 0)
WEBP.webp
Formato de imagen WebP
YUV.yuv
CCIR 601 4:1:1 o 4:2:2
Preguntas frecuentes
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