PCX Eliminar fondo
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La eliminación de fondo separa un sujeto de su entorno para que puedas colocarlo sobre transparencia, cambiar la escena o componerlo en un nuevo diseño. Bajo el capó, estás estimando una máscara alfa, una opacidad por píxel de 0 a 1, y luego aplicando composición alfa al primer plano sobre otra cosa. Esta es la matemática de Porter–Duff y la causa de problemas comunes como los “flecos” y alfa recto vs. pre-multiplicado. Para obtener una guía práctica sobre la pre-multiplicación y el color lineal, consulta las notas de Win2D de Microsoft, Søren Sandmann y el artículo de Lomont sobre la mezcla lineal.
Las principales formas en que la gente elimina los fondos
1) Croma (“pantalla verde/azul”)
Si puedes controlar la captura, pinta el fondo de un color sólido (a menudo verde) y elimina ese tono. Es rápido, de eficacia probada en cine y televisión, e ideal para vídeo. Las desventajas son la iluminación y el vestuario: la luz de color se derrama sobre los bordes (especialmente el pelo), por lo que usarás herramientas de eliminación de derrame de color para neutralizar la contaminación. Algunas buenas introducciones son la documentación de Nuke, Mixing Light y una demostración práctica de Fusion.
2) Segmentación interactiva (CV clásica)
Para imágenes individuales con fondos desordenados, los algoritmos interactivos necesitan algunas pistas del usuario, por ejemplo, un rectángulo suelto o garabatos, y generan una máscara nítida. El método canónico es GrabCut (capítulo de libro), que aprende modelos de color para el primer plano/fondo y utiliza cortes de grafo de forma iterativa para separarlos. Verás ideas similares en la Selección de primer plano de GIMP basada en SIOX (plugin de ImageJ).
3) Matting de imagen (alfa de grano fino)
El Matting resuelve la transparencia fraccional en los límites tenues (pelo, pelaje, humo, vidrio). El matting de forma cerrada clásico toma un trimapa (definitivamente-primer plano/definitivamente-fondo/desconocido) y resuelve un sistema lineal para alfa con una fuerte precisión de borde. El matting de imagen profundo moderno entrena redes neuronales en el conjunto de datos Adobe Composition-1K (documentos de MMEditing), y se evalúa con métricas como SAD, MSE, Gradiente y Conectividad (explicador del benchmark).
4) Recortes de aprendizaje profundo (sin trimapa)
- U2-Net (detección de objetos salientes) es un potente motor general de “eliminación de fondo” (repositorio).
- MODNet se dirige al matting de retratos en tiempo real (PDF).
- F, B, Alpha (FBA) Matting predice conjuntamente el primer plano, el fondo y el alfa para reducir los halos de color (repositorio).
- Background Matting V2 asume una placa de fondo y produce mates a nivel de hebra en tiempo real hasta 4K/30fps (página del proyecto, repositorio).
El trabajo de segmentación relacionado también es útil: DeepLabv3+ refina los límites con un codificador-decodificador y convoluciones atrous (PDF); Mask R-CNN proporciona máscaras por instancia (PDF); y SAM (Segment Anything) es un modelo de base controlable por prompts que genera máscaras de cero disparos en imágenes no familiares.
Qué hacen las herramientas populares
- Photoshop: la acción rápida Eliminar fondo ejecuta “Seleccionar sujeto → máscara de capa” bajo el capó (confirmado aquí; tutorial).
- GIMP: Selección de primer plano (SIOX).
- Canva: Eliminador de fondo de 1 clic para imágenes y vídeos cortos.
- remove.bg: aplicación web + API para automatización.
- Dispositivos Apple: “Levantar sujeto” a nivel de sistema en Fotos/Safari/Vista rápida (recortes en iOS).
Consejos de flujo de trabajo para recortes más limpios
- Dispara de forma inteligente. Una buena iluminación y un fuerte contraste entre el sujeto y el fondo ayudan a todos los métodos. Con pantallas verdes/azules, planifica la eliminación del derrame de color (guía).
- Empieza con una selección amplia y luego refina los detalles. Ejecuta una selección automática (Seleccionar sujeto, U2-Net, SAM), luego refina los bordes con pinceles o matting (p. ej., de forma cerrada).
- Ten en cuenta la semitransparencia. El vidrio, los velos, el desenfoque de movimiento, el pelo alborotado necesitan un alfa real (no solo una máscara dura). Los métodos que también recuperan F/B/α minimizan los halos.
- Conoce tu alfa. Recto vs. pre-multiplicado producen un comportamiento de borde diferente; exporta/compón de forma coherente (ver descripción general, Hargreaves).
- Elige la salida correcta. Para “sin fondo”, entrega un ráster con un alfa limpio (p. ej., PNG/WebP) o conserva los archivos en capas con máscaras si se esperan más ediciones. La clave es la calidad del alfa que calculaste, arraigada en Porter–Duff.
Calidad y evaluación
El trabajo académico informa de errores de SAD, MSE, Gradiente y Conectividad en Composition-1K. Si estás eligiendo un modelo, busca esas métricas (definiciones de métricas; sección de métricas de Background Matting). Para retratos/vídeo, MODNet y Background Matting V2 son potentes; para imágenes generales de “objetos salientes”, U2-Net es una base sólida; para transparencias difíciles, FBA puede ser más limpio.
Casos extremos comunes (y soluciones)
- Pelo y pelaje: prefiere el matting (trimapa o matting de retratos como MODNet) e inspecciona sobre un fondo de tablero de ajedrez.
- Estructuras finas (radios de bicicleta, hilo de pescar): utiliza entradas de alta resolución y un segmentador consciente de los límites como DeepLabv3+ como paso previo al matting.
- Cosas transparentes (humo, vidrio): necesitas alfa fraccional y, a menudo, estimación del color del primer plano (FBA).
- Videoconferencias: si puedes capturar una placa limpia, Background Matting V2 parece más natural que las ingenuas opciones de “fondo virtual”.
Dónde aparece esto en el mundo real
- Comercio electrónico: los mercados (p. ej., Amazon) a menudo requieren un fondo de imagen principal blanco puro; consulta la Guía de imágenes de productos (RGB 255,255,255).
- Herramientas de diseño: el Eliminador de fondo de Canva y Eliminar fondo de Photoshop agilizan los recortes rápidos.
- Comodidad en el dispositivo: “Levantar sujeto” de iOS/macOS es ideal para compartir de forma casual.
Por qué los recortes a veces parecen falsos (y soluciones)
- Derrame de color: la luz verde/azul envuelve al sujeto; utiliza controles de eliminación de derrame de color o reemplazo de color específico.
- Halo/flecos: generalmente una falta de coincidencia en la interpretación alfa (recto vs. pre-multiplicado) o píxeles de borde contaminados por el fondo antiguo; convierte/interpreta correctamente (descripción general, detalles).
- Desenfoque/grano incorrectos: pega un sujeto nítido en un fondo suave y resaltará; iguala el desenfoque de la lente y el grano después de la composición (ver conceptos básicos de Porter–Duff).
Manual TL;DR
- Si controlas la captura: usa croma; ilumina de manera uniforme; planifica la eliminación del derrame de color.
- Si es una foto única: prueba Eliminar fondo de Photoshop, el eliminador de fondos de Canva o remove.bg; refina los bordes con pinceles o técnicas de matting para el pelo.
- Si necesitas bordes de calidad de producción: usa matting ( de forma cerrada o profundo) y comprueba el alfa en la transparencia; ten en cuenta la interpretación del canal alfa.
- Para retratos/vídeo: considera MODNet o Background Matting V2; para la segmentación guiada por clics, SAM es un potente front-end.
¿Qué es el formato PCX?
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El formato de imagen PDB (Protein Data Bank) no es un formato de "imagen" tradicional como JPEG o PNG, sino más bien un formato de datos que almacena información estructural tridimensional sobre proteínas, ácidos nucleicos y ensamblajes complejos. El formato PDB es una piedra angular de la bioinformática y la biología estructural, ya que permite a los científicos visualizar, compartir y analizar las estructuras moleculares de las macromoléculas biológicas. El archivo PDB es administrado por el Worldwide Protein Data Bank (wwPDB), que garantiza que los datos PDB estén disponibles de forma gratuita y pública para la comunidad global.
El formato PDB se desarrolló por primera vez a principios de la década de 1970 para satisfacer la creciente necesidad de un método estandarizado de representación de estructuras moleculares. Desde entonces, ha evolucionado para adaptarse a una amplia gama de datos moleculares. El formato está basado en texto y puede ser leído por humanos y procesado por computadoras. Consiste en una serie de registros, cada uno de los cuales comienza con un identificador de línea de seis caracteres que especifica el tipo de información contenida en ese registro. Los registros proporcionan una descripción detallada de la estructura, incluidas las coordenadas atómicas, la conectividad y los datos experimentales.
Un archivo PDB típico comienza con una sección de encabezado, que incluye metadatos sobre la estructura de la proteína o el ácido nucleico. Esta sección contiene registros como TITLE, que proporciona una breve descripción de la estructura; COMPND, que enumera los componentes químicos; y SOURCE, que describe el origen de la molécula biológica. El encabezado también incluye el registro AUTHOR, que enumera los nombres de las personas que determinaron la estructura, y el registro JOURNAL, que proporciona una cita a la literatura donde se describió la estructura por primera vez.
Después del encabezado, el archivo PDB contiene la información de secuencia primaria de la macromolécula en los registros SEQRES. Estos registros enumeran la secuencia de residuos (aminoácidos para proteínas, nucleótidos para ácidos nucleicos) tal como aparecen en la cadena. Esta información es crucial para comprender la relación entre la secuencia de una molécula y su estructura tridimensional.
Los registros ATOM son posiblemente la parte más importante de un archivo PDB, ya que contienen las coordenadas de cada átomo en la molécula. Cada registro ATOM incluye el número de serie del átomo, el nombre del átomo, el nombre del residuo, el identificador de la cadena, el número de secuencia del residuo y las coordenadas cartesianas x, y y z del átomo en angstroms. Los registros ATOM permiten la reconstrucción de la estructura tridimensional de la molécula, que se puede visualizar utilizando software especializado como PyMOL, Chimera o VMD.
Además de los registros ATOM, hay registros HETATM para átomos que forman parte de residuos o ligandos no estándar, como iones metálicos, moléculas de agua u otras moléculas pequeñas unidas a la proteína o al ácido nucleico. Estos registros tienen un formato similar a los registros ATOM, pero se distinguen para facilitar la identificación de componentes no macromoleculares dentro de la estructura.
La información de conectividad se proporciona en los registros CONECT, que enumeran los enlaces entre átomos. Estos registros no son obligatorios, ya que la mayoría del software de visualización y análisis molecular puede inferir la conectividad basándose en las distancias entre átomos. Sin embargo, son cruciales para definir enlaces inusuales o para estructuras con complejos de coordinación de metales, donde la unión puede no ser obvia solo a partir de las coordenadas atómicas.
El formato PDB también incluye registros para especificar elementos de estructura secundaria, como hélices alfa y láminas beta. Los registros HELIX y SHEET identifican estas estructuras y brindan información sobre su ubicación dentro de la secuencia. Esta información ayuda a comprender los patrones de plegamiento de la macromolécula y es esencial para estudios comparativos y modelado.
Los datos experimentales y los métodos utilizados para determinar la estructura también se documentan en el archivo PDB. Registros como EXPDTA describen la técnica experimental (por ejemplo, cristalografía de rayos X, espectroscopia RMN), mientras que los registros REMARK pueden contener una amplia variedad de comentarios y anotaciones sobre la estructura, incluidos detalles sobre la recopilación de datos, la resolución y las estadísticas de refinamiento.
El registro END indica el final del archivo PDB. Es importante tener en cuenta que si bien el formato PDB se usa ampliamente, tiene algunas limitaciones debido a su antigüedad y al formato de ancho de columna fijo, lo que puede generar problemas con estructuras modernas que tienen una gran cantidad de átomos o requieren mayor precisión. Para abordar estas limitaciones, se ha desarrollado un formato actualizado llamado mmCIF (archivo de información cristalográfica macromolecular), que ofrece un marco más flexible y extensible para representar estructuras macromoleculares.
A pesar del desarrollo del formato mmCIF, el formato PDB sigue siendo popular debido a su simplicidad y la gran cantidad de herramientas de software que lo admiten. Los investigadores a menudo convierten entre los formatos PDB y mmCIF según sus necesidades y las herramientas que utilizan. La longevidad del formato PDB es un testimonio de su papel fundamental en el campo de la biología estructural y su eficacia para transmitir información estructural compleja de una manera relativamente sencilla.
Para trabajar con archivos PDB, los científicos utilizan una variedad de herramientas computacionales. El software de visualización molecular permite a los usuarios cargar archivos PDB y ver las estructuras en tres dimensiones, rotarlas, acercar y alejar y aplicar diferentes estilos de renderizado para comprender mejor la disposición espacial de los átomos. Estas herramientas a menudo brindan funcionalidades adicionales, como medir distancias, ángulos y diedros, simular dinámicas moleculares y analizar interacciones dentro de la estructura o con posibles ligandos.
El formato PDB también juega un papel crucial en la biología computacional y el descubrimiento de fármacos. La información estructural de los archivos PDB se utiliza en el modelado de homología, donde la estructura conocida de una proteína relacionada se utiliza para predecir la estructura de una proteína de interés. En el diseño de fármacos basado en la estructura, los archivos PDB de las proteínas diana se utilizan para seleccionar y optimizar posibles compuestos farmacológicos, que luego pueden sintetizarse y probarse en el laboratorio.
El impacto del formato PDB se extiende más allá de los proyectos de investigación individuales. El Protein Data Bank en sí es un repositorio que actualmente contiene más de 150.000 estructuras y continúa creciendo a medida que se determinan y depositan nuevas estructuras. Esta base de datos es un recurso invaluable para la educación, ya que permite a los estudiantes explorar y aprender sobre las estructuras de las macromoléculas biológicas. También sirve como un registro histórico del progreso en biología estructural durante las últimas décadas.
En conclusión, el formato de imagen PDB es una herramienta fundamental en el campo de la biología estructural, que proporciona un medio para almacenar, compartir y analizar las estructuras tridimensionales de las macromoléculas biológicas. Si bien tiene algunas limitaciones, su amplia adopción y el desarrollo de un rico ecosistema de herramientas para su uso aseguran que seguirá siendo un formato clave en el futuro previsible. A medida que el campo de la biología estructural continúa evolucionando, es probable que el formato PDB sea complementado por formatos más avanzados como mmCIF, pero su legado perdurará como la base sobre la cual se construye la biología estructural moderna.
Formatos de archivo compatibles
AAI.aai
Imagen Dune AAI
AI.ai
Adobe Illustrator CS2
AVIF.avif
Formato de archivo de imagen AV1
BAYER.bayer
Imagen Bayer en bruto
BMP.bmp
Imagen bitmap de Microsoft Windows
CIN.cin
Archivo de imagen Cineon
CLIP.clip
Máscara de clip de imagen
CMYK.cmyk
Muestras de cian, magenta, amarillo y negro en bruto
CUR.cur
Icono de Microsoft
DCX.dcx
ZSoft IBM PC Paintbrush multipágina
DDS.dds
Superficie DirectDraw de Microsoft
DPX.dpx
Imagen SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)
DXT1.dxt1
Superficie DirectDraw de Microsoft
EPDF.epdf
Formato de documento portátil encapsulado
EPI.epi
Formato de intercambio PostScript encapsulado de Adobe
EPS.eps
PostScript encapsulado de Adobe
EPSF.epsf
PostScript encapsulado de Adobe
EPSI.epsi
Formato de intercambio PostScript encapsulado de Adobe
EPT.ept
PostScript encapsulado con vista previa TIFF
EPT2.ept2
PostScript encapsulado Nivel II con vista previa TIFF
EXR.exr
Imagen de alto rango dinámico (HDR)
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
Sistema de Transporte de Imagen Flexible
GIF.gif
Formato de intercambio de gráficos CompuServe
HDR.hdr
Imagen de alto rango dinámico
HEIC.heic
Contenedor de imagen de alta eficiencia
HRZ.hrz
Televisión de barrido lento
ICO.ico
Icono de Microsoft
ICON.icon
Icono de Microsoft
J2C.j2c
Flujo JPEG-2000
J2K.j2k
Flujo JPEG-2000
JNG.jng
Gráficos JPEG Network
JP2.jp2
Sintaxis de formato de archivo JPEG-2000
JPE.jpe
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPEG.jpeg
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPG.jpg
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPM.jpm
Sintaxis de formato de archivo JPEG-2000
JPS.jps
Formato JPS del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPT.jpt
Sintaxis de formato de archivo JPEG-2000
JXL.jxl
Imagen JPEG XL
MAP.map
Base de datos de imágenes sin costuras multiresolución (MrSID)
MAT.mat
Formato de imagen MATLAB nivel 5
PAL.pal
Mapa de pixeles Palm
PALM.palm
Mapa de pixeles Palm
PAM.pam
Formato común de mapa de bits 2-dimensional
PBM.pbm
Formato de mapa de bits portable (blanco y negro)
PCD.pcd
Photo CD
PCT.pct
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
Formato Palm Database ImageViewer
PDF.pdf
Formato de Documento Portátil
PDFA.pdfa
Formato de Archivo de Documento Portátil
PFM.pfm
Formato flotante portable
PGM.pgm
Formato de mapa de grises portable (escala de grises)
PGX.pgx
Formato sin comprimir JPEG 2000
PICT.pict
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PJPEG.pjpeg
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
PNG.png
Gráficos de red portátiles
PNG00.png00
PNG que hereda profundidad de bits, tipo de color de la imagen original
PNG24.png24
RGB opaco o transparente binario de 24 bits (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
RGBA opaco o transparente binario de 32 bits
PNG48.png48
RGB opaco o transparente binario de 48 bits
PNG64.png64
RGBA opaco o transparente binario de 64 bits
PNG8.png8
Índice opaco o transparente binario de 8 bits
PNM.pnm
Anymap portable
PPM.ppm
Formato de mapa de bits portable (color)
PS.ps
Archivo PostScript de Adobe
PSB.psb
Formato de documento grande de Adobe
PSD.psd
Mapa de bits Photoshop de Adobe
RGB.rgb
Muestras de rojo, verde y azul en bruto
RGBA.rgba
Muestras de rojo, verde, azul y alfa en bruto
RGBO.rgbo
Muestras de rojo, verde, azul y opacidad en bruto
SIX.six
Formato de gráficos DEC SIXEL
SUN.sun
Formato Rasterfile de Sun
SVG.svg
Gráficos vectoriales escalables
TIFF.tiff
Formato de archivo de imagen etiquetado
VDA.vda
Imagen Truevision Targa
VIPS.vips
Imagen VIPS
WBMP.wbmp
Imagen inalámbrica Bitmap (nivel 0)
WEBP.webp
Formato de imagen WebP
YUV.yuv
CCIR 601 4:1:1 o 4:2:2
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¡Sí! Puedes convertir tantos archivos como quieras a la vez. Sólo selecciona múltiples archivos cuando los agregues.