PDF Eliminar fondo
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La eliminación de fondo separa un sujeto de su entorno para que puedas colocarlo sobre transparencia, cambiar la escena o componerlo en un nuevo diseño. Bajo el capó, estás estimando una máscara alfa, una opacidad por píxel de 0 a 1, y luego aplicando composición alfa al primer plano sobre otra cosa. Esta es la matemática de Porter–Duff y la causa de problemas comunes como los “flecos” y alfa recto vs. pre-multiplicado. Para obtener una guía práctica sobre la pre-multiplicación y el color lineal, consulta las notas de Win2D de Microsoft, Søren Sandmann y el artículo de Lomont sobre la mezcla lineal.
Las principales formas en que la gente elimina los fondos
1) Croma (“pantalla verde/azul”)
Si puedes controlar la captura, pinta el fondo de un color sólido (a menudo verde) y elimina ese tono. Es rápido, de eficacia probada en cine y televisión, e ideal para vídeo. Las desventajas son la iluminación y el vestuario: la luz de color se derrama sobre los bordes (especialmente el pelo), por lo que usarás herramientas de eliminación de derrame de color para neutralizar la contaminación. Algunas buenas introducciones son la documentación de Nuke, Mixing Light y una demostración práctica de Fusion.
2) Segmentación interactiva (CV clásica)
Para imágenes individuales con fondos desordenados, los algoritmos interactivos necesitan algunas pistas del usuario, por ejemplo, un rectángulo suelto o garabatos, y generan una máscara nítida. El método canónico es GrabCut (capítulo de libro), que aprende modelos de color para el primer plano/fondo y utiliza cortes de grafo de forma iterativa para separarlos. Verás ideas similares en la Selección de primer plano de GIMP basada en SIOX (plugin de ImageJ).
3) Matting de imagen (alfa de grano fino)
El Matting resuelve la transparencia fraccional en los límites tenues (pelo, pelaje, humo, vidrio). El matting de forma cerrada clásico toma un trimapa (definitivamente-primer plano/definitivamente-fondo/desconocido) y resuelve un sistema lineal para alfa con una fuerte precisión de borde. El matting de imagen profundo moderno entrena redes neuronales en el conjunto de datos Adobe Composition-1K (documentos de MMEditing), y se evalúa con métricas como SAD, MSE, Gradiente y Conectividad (explicador del benchmark).
4) Recortes de aprendizaje profundo (sin trimapa)
- U2-Net (detección de objetos salientes) es un potente motor general de “eliminación de fondo” (repositorio).
- MODNet se dirige al matting de retratos en tiempo real (PDF).
- F, B, Alpha (FBA) Matting predice conjuntamente el primer plano, el fondo y el alfa para reducir los halos de color (repositorio).
- Background Matting V2 asume una placa de fondo y produce mates a nivel de hebra en tiempo real hasta 4K/30fps (página del proyecto, repositorio).
El trabajo de segmentación relacionado también es útil: DeepLabv3+ refina los límites con un codificador-decodificador y convoluciones atrous (PDF); Mask R-CNN proporciona máscaras por instancia (PDF); y SAM (Segment Anything) es un modelo de base controlable por prompts que genera máscaras de cero disparos en imágenes no familiares.
Qué hacen las herramientas populares
- Photoshop: la acción rápida Eliminar fondo ejecuta “Seleccionar sujeto → máscara de capa” bajo el capó (confirmado aquí; tutorial).
- GIMP: Selección de primer plano (SIOX).
- Canva: Eliminador de fondo de 1 clic para imágenes y vídeos cortos.
- remove.bg: aplicación web + API para automatización.
- Dispositivos Apple: “Levantar sujeto” a nivel de sistema en Fotos/Safari/Vista rápida (recortes en iOS).
Consejos de flujo de trabajo para recortes más limpios
- Dispara de forma inteligente. Una buena iluminación y un fuerte contraste entre el sujeto y el fondo ayudan a todos los métodos. Con pantallas verdes/azules, planifica la eliminación del derrame de color (guía).
- Empieza con una selección amplia y luego refina los detalles. Ejecuta una selección automática (Seleccionar sujeto, U2-Net, SAM), luego refina los bordes con pinceles o matting (p. ej., de forma cerrada).
- Ten en cuenta la semitransparencia. El vidrio, los velos, el desenfoque de movimiento, el pelo alborotado necesitan un alfa real (no solo una máscara dura). Los métodos que también recuperan F/B/α minimizan los halos.
- Conoce tu alfa. Recto vs. pre-multiplicado producen un comportamiento de borde diferente; exporta/compón de forma coherente (ver descripción general, Hargreaves).
- Elige la salida correcta. Para “sin fondo”, entrega un ráster con un alfa limpio (p. ej., PNG/WebP) o conserva los archivos en capas con máscaras si se esperan más ediciones. La clave es la calidad del alfa que calculaste, arraigada en Porter–Duff.
Calidad y evaluación
El trabajo académico informa de errores de SAD, MSE, Gradiente y Conectividad en Composition-1K. Si estás eligiendo un modelo, busca esas métricas (definiciones de métricas; sección de métricas de Background Matting). Para retratos/vídeo, MODNet y Background Matting V2 son potentes; para imágenes generales de “objetos salientes”, U2-Net es una base sólida; para transparencias difíciles, FBA puede ser más limpio.
Casos extremos comunes (y soluciones)
- Pelo y pelaje: prefiere el matting (trimapa o matting de retratos como MODNet) e inspecciona sobre un fondo de tablero de ajedrez.
- Estructuras finas (radios de bicicleta, hilo de pescar): utiliza entradas de alta resolución y un segmentador consciente de los límites como DeepLabv3+ como paso previo al matting.
- Cosas transparentes (humo, vidrio): necesitas alfa fraccional y, a menudo, estimación del color del primer plano (FBA).
- Videoconferencias: si puedes capturar una placa limpia, Background Matting V2 parece más natural que las ingenuas opciones de “fondo virtual”.
Dónde aparece esto en el mundo real
- Comercio electrónico: los mercados (p. ej., Amazon) a menudo requieren un fondo de imagen principal blanco puro; consulta la Guía de imágenes de productos (RGB 255,255,255).
- Herramientas de diseño: el Eliminador de fondo de Canva y Eliminar fondo de Photoshop agilizan los recortes rápidos.
- Comodidad en el dispositivo: “Levantar sujeto” de iOS/macOS es ideal para compartir de forma casual.
Por qué los recortes a veces parecen falsos (y soluciones)
- Derrame de color: la luz verde/azul envuelve al sujeto; utiliza controles de eliminación de derrame de color o reemplazo de color específico.
- Halo/flecos: generalmente una falta de coincidencia en la interpretación alfa (recto vs. pre-multiplicado) o píxeles de borde contaminados por el fondo antiguo; convierte/interpreta correctamente (descripción general, detalles).
- Desenfoque/grano incorrectos: pega un sujeto nítido en un fondo suave y resaltará; iguala el desenfoque de la lente y el grano después de la composición (ver conceptos básicos de Porter–Duff).
Manual TL;DR
- Si controlas la captura: usa croma; ilumina de manera uniforme; planifica la eliminación del derrame de color.
- Si es una foto única: prueba Eliminar fondo de Photoshop, el eliminador de fondos de Canva o remove.bg; refina los bordes con pinceles o técnicas de matting para el pelo.
- Si necesitas bordes de calidad de producción: usa matting ( de forma cerrada o profundo) y comprueba el alfa en la transparencia; ten en cuenta la interpretación del canal alfa.
- Para retratos/vídeo: considera MODNet o Background Matting V2; para la segmentación guiada por clics, SAM es un potente front-end.
¿Qué es el formato PDF?
Formato de Documento Portátil
El formato de documento portátil (PDF) es un formato de archivo versátil desarrollado por Adobe Systems en 1993. Está diseñado para presentar documentos, incluidos el formato de texto y las imágenes, de una manera independiente del software de aplicación, el hardware y los sistemas operativos. Los PDF pueden encapsular una amplia variedad de contenido, incluidos texto, fuentes, gráficos vectoriales, imágenes rasterizadas y otra información necesaria para mostrar el documento tal como se pretendía. El formato se ha convertido en un estándar para el intercambio de documentos en diferentes plataformas y se utiliza ampliamente en los negocios, la educación y el gobierno.
El PDF admite varios tipos de imágenes, que se pueden clasificar en dos grupos: imágenes vectoriales e imágenes rasterizadas. Las imágenes vectoriales están formadas por rutas definidas por ecuaciones matemáticas, lo que las hace escalables sin pérdida de calidad. Son ideales para ilustraciones, logotipos y texto. Las imágenes rasterizadas, por otro lado, están compuestas por una cuadrícula fija de píxeles y se utilizan para fotografías y obras de arte digitales. Pueden perder calidad cuando se amplían o reducen. Los PDF pueden contener ambos tipos de imágenes y se pueden comprimir utilizando varios algoritmos para reducir el tamaño del archivo sin comprometer significativamente la calidad.
Cuando una imagen se incrusta en un PDF, normalmente se comprime para reducir el tamaño del archivo. El PDF admite varios algoritmos de compresión para este propósito. Para imágenes rasterizadas, a menudo se utilizan métodos de compresión con pérdida como JPEG para fotografías, ya que pueden reducir significativamente el tamaño del archivo con una pérdida mínima de calidad visible. Los métodos de compresión sin pérdida como PNG y TIFF se utilizan cuando la calidad de la imagen es primordial. Para imágenes vectoriales, la compresión se logra mediante el uso de representaciones matemáticas eficientes de las rutas de la imagen, y se puede aplicar el uso de algoritmos de compresión como ZIP para reducir el tamaño de estas representaciones.
El proceso de incrustar una imagen en un PDF implica varios pasos. Primero, la imagen se codifica utilizando un algoritmo de compresión específico. Los datos de la imagen codificada se incrustan luego dentro de la estructura del archivo PDF, junto con información sobre las dimensiones, la resolución y el espacio de color de la imagen. El PDF también almacena información sobre cómo se debe representar la imagen, incluidas las transformaciones como el escalado, la rotación o el recorte que se deben aplicar cuando se visualiza o imprime el documento.
La gestión del color es un aspecto importante de las imágenes PDF. Los PDF admiten varios espacios de color como DeviceRGB, DeviceCMYK y DeviceGray, así como espacios de color más sofisticados como CalRGB y espacios de color basados en ICC que permiten una reproducción de color más precisa en diferentes dispositivos. Cuando una imagen se incrusta en un PDF, se define su espacio de color y, si es necesario, se pueden incrustar perfiles de color para garantizar que los colores se muestren de manera uniforme en diferentes dispositivos.
La transparencia es otra característica admitida por las imágenes PDF. Esto permite que las imágenes tengan distintos niveles de opacidad, que se pueden utilizar para crear efectos visuales complejos. La transparencia en los PDF se gestiona mediante el uso de modos de fusión especiales que determinan cómo se combinan los colores de los objetos transparentes con los colores de los objetos detrás de ellos. Esta función es particularmente útil para superponer imágenes una encima de la otra o para incorporar texto que se superpone a una imagen.
El PDF también admite la inclusión de metadatos dentro de los archivos de imagen. Estos metadatos pueden incluir información sobre la imagen, como el autor, los derechos de autor, la fecha de creación y las palabras clave. Esta información puede ser útil para la gestión y recuperación de documentos, así como para garantizar que se otorgue el crédito adecuado por el uso de imágenes con derechos de autor. Los metadatos se almacenan en un formato estandarizado dentro del PDF, lo que los hace fácilmente accesibles y legibles para varias aplicaciones de software.
La seguridad es una característica clave del formato PDF, y esto se extiende a las imágenes dentro de los documentos PDF. Los PDF se pueden cifrar y el acceso a ellos se puede controlar mediante el uso de contraseñas. Esto significa que las imágenes confidenciales incrustadas en PDF pueden protegerse del acceso no autorizado. Además, los PDF admiten firmas digitales, que se pueden utilizar para verificar la autenticidad e integridad de un documento, incluidas las imágenes que contiene.
El formato PDF también está diseñado para la accesibilidad, lo que significa que admite funciones que hacen que los documentos sean utilizables por personas con discapacidades. Para las imágenes, esto incluye la capacidad de incluir descripciones de texto alternativas que pueden leer los lectores de pantalla. Esto garantiza que la información transmitida por las imágenes sea accesible para los usuarios con discapacidad visual.
Cuando se trata de imprimir, los PDF son altamente confiables debido a su naturaleza autónoma. Toda la información necesaria para reproducir con precisión el documento, incluidas las imágenes, está incrustada dentro del archivo. Esto significa que un PDF se imprimirá de la misma manera en cualquier impresora, independientemente del dispositivo o software que se utilice. Esto es particularmente importante para documentos que requieren un diseño preciso e imágenes de alta calidad, como folletos y revistas.
Los archivos PDF pueden ser interactivos, y esto también se extiende a las imágenes. Las imágenes en un PDF pueden tener hipervínculos, lo que significa que al hacer clic en una imagen, el usuario puede ir a una parte diferente del documento o incluso a un sitio web externo. Además, los PDF pueden incluir campos de formulario, anotaciones y otros elementos interactivos que se pueden asociar con imágenes, lo que mejora la experiencia del usuario y la funcionalidad del documento.
La creación y manipulación de PDF, incluida la incrustación y edición de imágenes, se puede realizar utilizando una variedad de herramientas de software. Adobe Acrobat es el editor de PDF más conocido, pero hay muchas otras herramientas disponibles, incluidas opciones gratuitas y de código abierto. Estas herramientas permiten a los usuarios insertar imágenes en PDF, cambiar su tamaño y recortarlas, ajustar sus propiedades y realizar otras tareas de edición. El software de edición de PDF avanzado también puede realizar reconocimiento óptico de caracteres (OCR) en imágenes, convirtiendo el texto dentro de las imágenes en texto editable y que se puede buscar.
En términos de estructura de archivos, un documento PDF se compone de objetos que definen el contenido del documento. Estos objetos están organizados en una estructura jerárquica conocida como el "árbol de objetos" del documento. Las imágenes se incrustan dentro de esta estructura como "objetos de imagen". Cada objeto de imagen contiene el flujo de datos de imagen comprimidos, así como un diccionario que define las propiedades de la imagen, como su tipo, ancho, alto, espacio de color y cualquier filtro aplicado para la compresión.
La especificación PDF ha evolucionado con el tiempo y ahora la mantiene la Organización Internacional de Normalización (ISO) como ISO 32000. Esta estandarización garantiza que el PDF siga siendo un formato abierto y que los documentos creados con diferentes software y plataformas se puedan intercambiar y visualizar de manera confiable. La especificación incluye información detallada sobre cómo se deben formatear e incrustar las imágenes dentro de los archivos PDF, lo que garantiza la coherencia en la amplia gama de software que puede crear y leer documentos PDF.
En conclusión, el formato de imagen PDF es un componente complejo y rico en funciones del estándar PDF. Admite una amplia gama de tipos de imágenes y algoritmos de compresión, gestión de color sofisticada, transparencia y metadatos. Los PDF proporcionan funciones de seguridad sólidas, opciones de accesibilidad y capacidades de impresión confiables. Las funciones interactivas de las imágenes PDF mejoran la experiencia del usuario y la estructura estandarizada de los archivos PDF garantiza la compatibilidad en diferentes plataformas y dispositivos. Como resultado, el PDF sigue siendo uno de los formatos más utilizados para el intercambio de documentos, y comprender sus capacidades con respecto a las imágenes es esencial para cualquier persona que trabaje con documentos digitales.
Formatos de archivo compatibles
AAI.aai
Imagen Dune AAI
AI.ai
Adobe Illustrator CS2
AVIF.avif
Formato de archivo de imagen AV1
BAYER.bayer
Imagen Bayer en bruto
BMP.bmp
Imagen bitmap de Microsoft Windows
CIN.cin
Archivo de imagen Cineon
CLIP.clip
Máscara de clip de imagen
CMYK.cmyk
Muestras de cian, magenta, amarillo y negro en bruto
CUR.cur
Icono de Microsoft
DCX.dcx
ZSoft IBM PC Paintbrush multipágina
DDS.dds
Superficie DirectDraw de Microsoft
DPX.dpx
Imagen SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)
DXT1.dxt1
Superficie DirectDraw de Microsoft
EPDF.epdf
Formato de documento portátil encapsulado
EPI.epi
Formato de intercambio PostScript encapsulado de Adobe
EPS.eps
PostScript encapsulado de Adobe
EPSF.epsf
PostScript encapsulado de Adobe
EPSI.epsi
Formato de intercambio PostScript encapsulado de Adobe
EPT.ept
PostScript encapsulado con vista previa TIFF
EPT2.ept2
PostScript encapsulado Nivel II con vista previa TIFF
EXR.exr
Imagen de alto rango dinámico (HDR)
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
Sistema de Transporte de Imagen Flexible
GIF.gif
Formato de intercambio de gráficos CompuServe
HDR.hdr
Imagen de alto rango dinámico
HEIC.heic
Contenedor de imagen de alta eficiencia
HRZ.hrz
Televisión de barrido lento
ICO.ico
Icono de Microsoft
ICON.icon
Icono de Microsoft
J2C.j2c
Flujo JPEG-2000
J2K.j2k
Flujo JPEG-2000
JNG.jng
Gráficos JPEG Network
JP2.jp2
Sintaxis de formato de archivo JPEG-2000
JPE.jpe
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPEG.jpeg
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPG.jpg
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPM.jpm
Sintaxis de formato de archivo JPEG-2000
JPS.jps
Formato JPS del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPT.jpt
Sintaxis de formato de archivo JPEG-2000
JXL.jxl
Imagen JPEG XL
MAP.map
Base de datos de imágenes sin costuras multiresolución (MrSID)
MAT.mat
Formato de imagen MATLAB nivel 5
PAL.pal
Mapa de pixeles Palm
PALM.palm
Mapa de pixeles Palm
PAM.pam
Formato común de mapa de bits 2-dimensional
PBM.pbm
Formato de mapa de bits portable (blanco y negro)
PCD.pcd
Photo CD
PCT.pct
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
Formato Palm Database ImageViewer
PDF.pdf
Formato de Documento Portátil
PDFA.pdfa
Formato de Archivo de Documento Portátil
PFM.pfm
Formato flotante portable
PGM.pgm
Formato de mapa de grises portable (escala de grises)
PGX.pgx
Formato sin comprimir JPEG 2000
PICT.pict
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PJPEG.pjpeg
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
PNG.png
Gráficos de red portátiles
PNG00.png00
PNG que hereda profundidad de bits, tipo de color de la imagen original
PNG24.png24
RGB opaco o transparente binario de 24 bits (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
RGBA opaco o transparente binario de 32 bits
PNG48.png48
RGB opaco o transparente binario de 48 bits
PNG64.png64
RGBA opaco o transparente binario de 64 bits
PNG8.png8
Índice opaco o transparente binario de 8 bits
PNM.pnm
Anymap portable
PPM.ppm
Formato de mapa de bits portable (color)
PS.ps
Archivo PostScript de Adobe
PSB.psb
Formato de documento grande de Adobe
PSD.psd
Mapa de bits Photoshop de Adobe
RGB.rgb
Muestras de rojo, verde y azul en bruto
RGBA.rgba
Muestras de rojo, verde, azul y alfa en bruto
RGBO.rgbo
Muestras de rojo, verde, azul y opacidad en bruto
SIX.six
Formato de gráficos DEC SIXEL
SUN.sun
Formato Rasterfile de Sun
SVG.svg
Gráficos vectoriales escalables
TIFF.tiff
Formato de archivo de imagen etiquetado
VDA.vda
Imagen Truevision Targa
VIPS.vips
Imagen VIPS
WBMP.wbmp
Imagen inalámbrica Bitmap (nivel 0)
WEBP.webp
Formato de imagen WebP
YUV.yuv
CCIR 601 4:1:1 o 4:2:2
Preguntas frecuentes
¿Cómo funciona esto?
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¿Qué tipos de archivo puedo convertir?
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¿Cuánto cuesta esto?
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¿Puedo convertir múltiples archivos a la vez?
¡Sí! Puedes convertir tantos archivos como quieras a la vez. Sólo selecciona múltiples archivos cuando los agregues.