PNG24 Eliminar fondo
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La eliminación de fondo separa un sujeto de su entorno para que puedas colocarlo sobre transparencia, cambiar la escena o componerlo en un nuevo diseño. Bajo el capó, estás estimando una máscara alfa, una opacidad por píxel de 0 a 1, y luego aplicando composición alfa al primer plano sobre otra cosa. Esta es la matemática de Porter–Duff y la causa de problemas comunes como los “flecos” y alfa recto vs. pre-multiplicado. Para obtener una guía práctica sobre la pre-multiplicación y el color lineal, consulta las notas de Win2D de Microsoft, Søren Sandmann y el artículo de Lomont sobre la mezcla lineal.
Las principales formas en que la gente elimina los fondos
1) Croma (“pantalla verde/azul”)
Si puedes controlar la captura, pinta el fondo de un color sólido (a menudo verde) y elimina ese tono. Es rápido, de eficacia probada en cine y televisión, e ideal para vídeo. Las desventajas son la iluminación y el vestuario: la luz de color se derrama sobre los bordes (especialmente el pelo), por lo que usarás herramientas de eliminación de derrame de color para neutralizar la contaminación. Algunas buenas introducciones son la documentación de Nuke, Mixing Light y una demostración práctica de Fusion.
2) Segmentación interactiva (CV clásica)
Para imágenes individuales con fondos desordenados, los algoritmos interactivos necesitan algunas pistas del usuario, por ejemplo, un rectángulo suelto o garabatos, y generan una máscara nítida. El método canónico es GrabCut (capítulo de libro), que aprende modelos de color para el primer plano/fondo y utiliza cortes de grafo de forma iterativa para separarlos. Verás ideas similares en la Selección de primer plano de GIMP basada en SIOX (plugin de ImageJ).
3) Matting de imagen (alfa de grano fino)
El Matting resuelve la transparencia fraccional en los límites tenues (pelo, pelaje, humo, vidrio). El matting de forma cerrada clásico toma un trimapa (definitivamente-primer plano/definitivamente-fondo/desconocido) y resuelve un sistema lineal para alfa con una fuerte precisión de borde. El matting de imagen profundo moderno entrena redes neuronales en el conjunto de datos Adobe Composition-1K (documentos de MMEditing), y se evalúa con métricas como SAD, MSE, Gradiente y Conectividad (explicador del benchmark).
4) Recortes de aprendizaje profundo (sin trimapa)
- U2-Net (detección de objetos salientes) es un potente motor general de “eliminación de fondo” (repositorio).
- MODNet se dirige al matting de retratos en tiempo real (PDF).
- F, B, Alpha (FBA) Matting predice conjuntamente el primer plano, el fondo y el alfa para reducir los halos de color (repositorio).
- Background Matting V2 asume una placa de fondo y produce mates a nivel de hebra en tiempo real hasta 4K/30fps (página del proyecto, repositorio).
El trabajo de segmentación relacionado también es útil: DeepLabv3+ refina los límites con un codificador-decodificador y convoluciones atrous (PDF); Mask R-CNN proporciona máscaras por instancia (PDF); y SAM (Segment Anything) es un modelo de base controlable por prompts que genera máscaras de cero disparos en imágenes no familiares.
Qué hacen las herramientas populares
- Photoshop: la acción rápida Eliminar fondo ejecuta “Seleccionar sujeto → máscara de capa” bajo el capó (confirmado aquí; tutorial).
- GIMP: Selección de primer plano (SIOX).
- Canva: Eliminador de fondo de 1 clic para imágenes y vídeos cortos.
- remove.bg: aplicación web + API para automatización.
- Dispositivos Apple: “Levantar sujeto” a nivel de sistema en Fotos/Safari/Vista rápida (recortes en iOS).
Consejos de flujo de trabajo para recortes más limpios
- Dispara de forma inteligente. Una buena iluminación y un fuerte contraste entre el sujeto y el fondo ayudan a todos los métodos. Con pantallas verdes/azules, planifica la eliminación del derrame de color (guía).
- Empieza con una selección amplia y luego refina los detalles. Ejecuta una selección automática (Seleccionar sujeto, U2-Net, SAM), luego refina los bordes con pinceles o matting (p. ej., de forma cerrada).
- Ten en cuenta la semitransparencia. El vidrio, los velos, el desenfoque de movimiento, el pelo alborotado necesitan un alfa real (no solo una máscara dura). Los métodos que también recuperan F/B/α minimizan los halos.
- Conoce tu alfa. Recto vs. pre-multiplicado producen un comportamiento de borde diferente; exporta/compón de forma coherente (ver descripción general, Hargreaves).
- Elige la salida correcta. Para “sin fondo”, entrega un ráster con un alfa limpio (p. ej., PNG/WebP) o conserva los archivos en capas con máscaras si se esperan más ediciones. La clave es la calidad del alfa que calculaste, arraigada en Porter–Duff.
Calidad y evaluación
El trabajo académico informa de errores de SAD, MSE, Gradiente y Conectividad en Composition-1K. Si estás eligiendo un modelo, busca esas métricas (definiciones de métricas; sección de métricas de Background Matting). Para retratos/vídeo, MODNet y Background Matting V2 son potentes; para imágenes generales de “objetos salientes”, U2-Net es una base sólida; para transparencias difíciles, FBA puede ser más limpio.
Casos extremos comunes (y soluciones)
- Pelo y pelaje: prefiere el matting (trimapa o matting de retratos como MODNet) e inspecciona sobre un fondo de tablero de ajedrez.
- Estructuras finas (radios de bicicleta, hilo de pescar): utiliza entradas de alta resolución y un segmentador consciente de los límites como DeepLabv3+ como paso previo al matting.
- Cosas transparentes (humo, vidrio): necesitas alfa fraccional y, a menudo, estimación del color del primer plano (FBA).
- Videoconferencias: si puedes capturar una placa limpia, Background Matting V2 parece más natural que las ingenuas opciones de “fondo virtual”.
Dónde aparece esto en el mundo real
- Comercio electrónico: los mercados (p. ej., Amazon) a menudo requieren un fondo de imagen principal blanco puro; consulta la Guía de imágenes de productos (RGB 255,255,255).
- Herramientas de diseño: el Eliminador de fondo de Canva y Eliminar fondo de Photoshop agilizan los recortes rápidos.
- Comodidad en el dispositivo: “Levantar sujeto” de iOS/macOS es ideal para compartir de forma casual.
Por qué los recortes a veces parecen falsos (y soluciones)
- Derrame de color: la luz verde/azul envuelve al sujeto; utiliza controles de eliminación de derrame de color o reemplazo de color específico.
- Halo/flecos: generalmente una falta de coincidencia en la interpretación alfa (recto vs. pre-multiplicado) o píxeles de borde contaminados por el fondo antiguo; convierte/interpreta correctamente (descripción general, detalles).
- Desenfoque/grano incorrectos: pega un sujeto nítido en un fondo suave y resaltará; iguala el desenfoque de la lente y el grano después de la composición (ver conceptos básicos de Porter–Duff).
Manual TL;DR
- Si controlas la captura: usa croma; ilumina de manera uniforme; planifica la eliminación del derrame de color.
- Si es una foto única: prueba Eliminar fondo de Photoshop, el eliminador de fondos de Canva o remove.bg; refina los bordes con pinceles o técnicas de matting para el pelo.
- Si necesitas bordes de calidad de producción: usa matting ( de forma cerrada o profundo) y comprueba el alfa en la transparencia; ten en cuenta la interpretación del canal alfa.
- Para retratos/vídeo: considera MODNet o Background Matting V2; para la segmentación guiada por clics, SAM es un potente front-end.
¿Qué es el formato PNG24?
RGB opaco o transparente binario de 24 bits (zlib 1.2.11)
El formato de imagen PNG24, también conocido comúnmente como PNG Truecolor, es un formato sin pérdida ampliamente utilizado para almacenar imágenes. Definido como parte de la especificación de Portable Network Graphics (PNG), ha ganado una considerable popularidad debido a su capacidad para mostrar imágenes con una gran profundidad de color sin sacrificar la calidad durante la compresión. A diferencia de sus contrapartes como JPEG, que utiliza técnicas de compresión con pérdida que provocan una degradación de la calidad al guardar, PNG24 mantiene la calidad de imagen original independientemente de cuántas veces se guarde o comprima el archivo.
El formato PNG24 deriva su nombre de su capacidad para almacenar 24 bits de información de color por píxel. Esto es posible asignando 8 bits o un byte para cada uno de los tres colores primarios: rojo, verde y azul (RGB). Esta configuración permite un amplio espectro de representación de color, lo que permite específicamente la visualización de hasta 16,7 millones de colores diferentes. Una gama de colores tan amplia hace que PNG24 sea una opción ideal para imágenes de alta calidad, incluidas fotografías, arte digital y gráficos con degradados.
Una de las características definitorias de PNG24 es su algoritmo de compresión sin pérdida. PNG utiliza un método conocido como DEFLATE, una combinación del algoritmo LZ77 y la codificación de Huffman. Este método reduce eficazmente el tamaño de los archivos sin ninguna pérdida de calidad de imagen, lo que lo hace muy eficaz para compartir y almacenar imágenes en línea. La compresión no descarta ningún dato; en cambio, identifica patrones y estructuras repetitivos dentro de los datos de la imagen y codifica esta información de forma más compacta.
La transparencia es otra característica importante del formato PNG24. A diferencia de GIF, que solo puede admitir un único nivel de transparencia (activado o desactivado), PNG24 admite 256 niveles de transparencia a través de su canal alfa. Cada píxel en una imagen PNG24 puede tener un nivel de transparencia individual que varía desde completamente opaco hasta completamente transparente. Esta característica es particularmente útil para superponer imágenes en diferentes fondos, crear bordes suaves y crear interfaces gráficas complejas sin la necesidad de enmascaramiento adicional en la imagen.
Las imágenes PNG24 también admiten una función conocida como corrección gamma. Esto permite que las imágenes mantengan un brillo y una coloración constantes en diferentes dispositivos de visualización. La corrección gamma funciona ajustando la luminancia de la imagen de acuerdo con un valor gamma predefinido, lo que ayuda a compensar las diferentes respuestas gamma de diferentes monitores. Esto asegura que una imagen editada en un monitor se verá similar cuando se vea en otra pantalla, un aspecto crítico para fotógrafos y diseñadores gráficos.
El entrelazado es una función opcional en PNG24 que permite que una imagen se muestre progresivamente en los navegadores web. Esto es particularmente útil para conexiones de Internet lentas donde los usuarios pueden ver una versión de baja resolución de la imagen mientras aún se está cargando, mejorando la experiencia del usuario. PNG utiliza el algoritmo Adam7, un esquema de entrelazado de siete pasadas, que aumenta gradualmente el detalle de la imagen con cada pasada. Esto contrasta con el formato no entrelazado, donde la imagen aparece línea por línea de arriba hacia abajo.
En términos de implementación y soporte, PNG24 está bien soportado en navegadores web modernos, software de edición de imágenes y varios sistemas operativos. Este amplio soporte se debe en parte al estándar abierto del formato, que fue desarrollado como una alternativa sin patente a GIF. La especificación PNG, incluido PNG24, es mantenida por el World Wide Web Consortium (W3C), asegurando su evolución continua y compatibilidad con los estándares web.
A pesar de sus numerosas ventajas, el formato PNG24 no está exento de inconvenientes. Uno de los problemas principales es el tamaño del archivo; debido a su compresión sin pérdida y alta profundidad de color, los archivos PNG24 suelen ser más grandes que sus contrapartes JPEG. Este tamaño de archivo más grande puede provocar tiempos de carga más largos para los sitios web y utilizar más ancho de banda. Por lo tanto, para uso web, es crucial equilibrar la necesidad de calidad con la necesidad de velocidad y, en algunos casos, los formatos con compresión con pérdida como JPEG pueden ser más apropiados.
Además, si bien la amplia gama de colores de PNG24 es beneficiosa para imágenes de alta calidad, puede ser innecesaria para gráficos más simples con colores limitados. En tales casos, los formatos con una profundidad de color más baja como PNG8, que admite 256 colores, pueden ser más adecuados. Elegir el formato apropiado según el contenido de la imagen puede reducir significativamente el tamaño del archivo sin comprometer la calidad visual para el uso previsto.
Además del formato PNG24 estándar, también existe una variante conocida como PNG32. La diferencia radica en la adición de un canal alfa de 8 bits a los 24 bits existentes para rojo, verde y azul, lo que da como resultado un total de 32 bits por píxel. Esta incorporación del canal alfa directamente en el formato permite un control aún mayor sobre la transparencia, lo que hace que PNG32 sea preferible para imágenes que requieren sofisticados efectos de transparencia.
La creación y manipulación de archivos PNG24 se puede lograr utilizando una variedad de herramientas y aplicaciones de software. La mayoría del software de edición de imágenes, como Adobe Photoshop, GIMP y otros, ofrecen soporte para PNG24, lo que permite a los usuarios guardar su trabajo en este formato directamente. Además, hay varias herramientas en línea y fuera de línea disponibles para optimizar los archivos PNG24 para uso web, comprimiendo aún más los archivos sin perder calidad. Estas herramientas a menudo aplican estrategias más agresivas para reducir el tamaño del archivo, como reducir la paleta de colores al mínimo necesario o ajustar la configuración de compresión.
Teniendo en cuenta los detalles técnicos, el proceso de codificación de PNG24 implica varios pasos, incluido el filtrado, que tiene como objetivo mejorar la efectividad de la compresión. Antes de la compresión real, el codificador puede aplicar uno de los cinco métodos de filtro a cada línea de imagen para transformar los datos de la imagen en una forma más comprimible. Este paso de preprocesamiento puede afectar significativamente el tamaño final del archivo, y elegir el método de filtro correcto según las características de la imagen puede conducir a una compresión más eficiente.
Otro aspecto importante de los archivos PNG24 es su estructura basada en fragmentos. Un archivo PNG consta de varios fragmentos, cada uno con un propósito diferente, como almacenar los datos de la imagen, metadatos, perfiles de color y más. Este enfoque modular no solo facilita el procesamiento y la representación eficientes de las imágenes, sino que también permite la inclusión de información adicional sin interrumpir la estructura de datos existente. Por ejemplo, es posible incrustar información de derechos de autor y licencias directamente en el archivo, mejorando la protección y gestión de los activos digitales.
La accesibilidad y la internacionalización también se consideran en los archivos PNG24. La información textual, como descripciones y anotaciones, se puede almacenar en varios idiomas dentro de los fragmentos de texto del archivo. Esta característica hace que PNG24 sea adecuado para la distribución global al permitir que los creadores incluyan información y metadatos localizados, lo que hace que las imágenes sean más accesibles y comprensibles para diversas audiencias.
En conclusión, el formato de imagen PNG24 se erige como una opción robusta y versátil para almacenar y compartir imágenes de alta calidad. Su compatibilidad con una amplia gama de colores, soporte para transparencia y compresión sin pérdida lo convierten en una opción atractiva tanto para medios web como impresos. Sin embargo, su tamaño de archivo relativamente grande y el potencial de exageración en gráficos simples resaltan la importancia de seleccionar el formato apropiado según las necesidades específicas de un proyecto. A medida que la tecnología y los estándares web continúan evolucionando, PNG24 sigue siendo un actor crítico en el ámbito de las imágenes digitales, apreciado por su flexibilidad y calidad.
Formatos de archivo compatibles
AAI.aai
Imagen Dune AAI
AI.ai
Adobe Illustrator CS2
AVIF.avif
Formato de archivo de imagen AV1
BAYER.bayer
Imagen Bayer en bruto
BMP.bmp
Imagen bitmap de Microsoft Windows
CIN.cin
Archivo de imagen Cineon
CLIP.clip
Máscara de clip de imagen
CMYK.cmyk
Muestras de cian, magenta, amarillo y negro en bruto
CUR.cur
Icono de Microsoft
DCX.dcx
ZSoft IBM PC Paintbrush multipágina
DDS.dds
Superficie DirectDraw de Microsoft
DPX.dpx
Imagen SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)
DXT1.dxt1
Superficie DirectDraw de Microsoft
EPDF.epdf
Formato de documento portátil encapsulado
EPI.epi
Formato de intercambio PostScript encapsulado de Adobe
EPS.eps
PostScript encapsulado de Adobe
EPSF.epsf
PostScript encapsulado de Adobe
EPSI.epsi
Formato de intercambio PostScript encapsulado de Adobe
EPT.ept
PostScript encapsulado con vista previa TIFF
EPT2.ept2
PostScript encapsulado Nivel II con vista previa TIFF
EXR.exr
Imagen de alto rango dinámico (HDR)
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
Sistema de Transporte de Imagen Flexible
GIF.gif
Formato de intercambio de gráficos CompuServe
HDR.hdr
Imagen de alto rango dinámico
HEIC.heic
Contenedor de imagen de alta eficiencia
HRZ.hrz
Televisión de barrido lento
ICO.ico
Icono de Microsoft
ICON.icon
Icono de Microsoft
J2C.j2c
Flujo JPEG-2000
J2K.j2k
Flujo JPEG-2000
JNG.jng
Gráficos JPEG Network
JP2.jp2
Sintaxis de formato de archivo JPEG-2000
JPE.jpe
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPEG.jpeg
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPG.jpg
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPM.jpm
Sintaxis de formato de archivo JPEG-2000
JPS.jps
Formato JPS del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPT.jpt
Sintaxis de formato de archivo JPEG-2000
JXL.jxl
Imagen JPEG XL
MAP.map
Base de datos de imágenes sin costuras multiresolución (MrSID)
MAT.mat
Formato de imagen MATLAB nivel 5
PAL.pal
Mapa de pixeles Palm
PALM.palm
Mapa de pixeles Palm
PAM.pam
Formato común de mapa de bits 2-dimensional
PBM.pbm
Formato de mapa de bits portable (blanco y negro)
PCD.pcd
Photo CD
PCT.pct
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
Formato Palm Database ImageViewer
PDF.pdf
Formato de Documento Portátil
PDFA.pdfa
Formato de Archivo de Documento Portátil
PFM.pfm
Formato flotante portable
PGM.pgm
Formato de mapa de grises portable (escala de grises)
PGX.pgx
Formato sin comprimir JPEG 2000
PICT.pict
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PJPEG.pjpeg
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
PNG.png
Gráficos de red portátiles
PNG00.png00
PNG que hereda profundidad de bits, tipo de color de la imagen original
PNG24.png24
RGB opaco o transparente binario de 24 bits (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
RGBA opaco o transparente binario de 32 bits
PNG48.png48
RGB opaco o transparente binario de 48 bits
PNG64.png64
RGBA opaco o transparente binario de 64 bits
PNG8.png8
Índice opaco o transparente binario de 8 bits
PNM.pnm
Anymap portable
PPM.ppm
Formato de mapa de bits portable (color)
PS.ps
Archivo PostScript de Adobe
PSB.psb
Formato de documento grande de Adobe
PSD.psd
Mapa de bits Photoshop de Adobe
RGB.rgb
Muestras de rojo, verde y azul en bruto
RGBA.rgba
Muestras de rojo, verde, azul y alfa en bruto
RGBO.rgbo
Muestras de rojo, verde, azul y opacidad en bruto
SIX.six
Formato de gráficos DEC SIXEL
SUN.sun
Formato Rasterfile de Sun
SVG.svg
Gráficos vectoriales escalables
TIFF.tiff
Formato de archivo de imagen etiquetado
VDA.vda
Imagen Truevision Targa
VIPS.vips
Imagen VIPS
WBMP.wbmp
Imagen inalámbrica Bitmap (nivel 0)
WEBP.webp
Formato de imagen WebP
YUV.yuv
CCIR 601 4:1:1 o 4:2:2
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