TIFF Eliminar fondo
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La eliminación de fondo separa un sujeto de su entorno para que puedas colocarlo sobre transparencia, cambiar la escena o componerlo en un nuevo diseño. Bajo el capó, estás estimando una máscara alfa, una opacidad por píxel de 0 a 1, y luego aplicando composición alfa al primer plano sobre otra cosa. Esta es la matemática de Porter–Duff y la causa de problemas comunes como los “flecos” y alfa recto vs. pre-multiplicado. Para obtener una guía práctica sobre la pre-multiplicación y el color lineal, consulta las notas de Win2D de Microsoft, Søren Sandmann y el artículo de Lomont sobre la mezcla lineal.
Las principales formas en que la gente elimina los fondos
1) Croma (“pantalla verde/azul”)
Si puedes controlar la captura, pinta el fondo de un color sólido (a menudo verde) y elimina ese tono. Es rápido, de eficacia probada en cine y televisión, e ideal para vídeo. Las desventajas son la iluminación y el vestuario: la luz de color se derrama sobre los bordes (especialmente el pelo), por lo que usarás herramientas de eliminación de derrame de color para neutralizar la contaminación. Algunas buenas introducciones son la documentación de Nuke, Mixing Light y una demostración práctica de Fusion.
2) Segmentación interactiva (CV clásica)
Para imágenes individuales con fondos desordenados, los algoritmos interactivos necesitan algunas pistas del usuario, por ejemplo, un rectángulo suelto o garabatos, y generan una máscara nítida. El método canónico es GrabCut (capítulo de libro), que aprende modelos de color para el primer plano/fondo y utiliza cortes de grafo de forma iterativa para separarlos. Verás ideas similares en la Selección de primer plano de GIMP basada en SIOX (plugin de ImageJ).
3) Matting de imagen (alfa de grano fino)
El Matting resuelve la transparencia fraccional en los límites tenues (pelo, pelaje, humo, vidrio). El matting de forma cerrada clásico toma un trimapa (definitivamente-primer plano/definitivamente-fondo/desconocido) y resuelve un sistema lineal para alfa con una fuerte precisión de borde. El matting de imagen profundo moderno entrena redes neuronales en el conjunto de datos Adobe Composition-1K (documentos de MMEditing), y se evalúa con métricas como SAD, MSE, Gradiente y Conectividad (explicador del benchmark).
4) Recortes de aprendizaje profundo (sin trimapa)
- U2-Net (detección de objetos salientes) es un potente motor general de “eliminación de fondo” (repositorio).
- MODNet se dirige al matting de retratos en tiempo real (PDF).
- F, B, Alpha (FBA) Matting predice conjuntamente el primer plano, el fondo y el alfa para reducir los halos de color (repositorio).
- Background Matting V2 asume una placa de fondo y produce mates a nivel de hebra en tiempo real hasta 4K/30fps (página del proyecto, repositorio).
El trabajo de segmentación relacionado también es útil: DeepLabv3+ refina los límites con un codificador-decodificador y convoluciones atrous (PDF); Mask R-CNN proporciona máscaras por instancia (PDF); y SAM (Segment Anything) es un modelo de base controlable por prompts que genera máscaras de cero disparos en imágenes no familiares.
Qué hacen las herramientas populares
- Photoshop: la acción rápida Eliminar fondo ejecuta “Seleccionar sujeto → máscara de capa” bajo el capó (confirmado aquí; tutorial).
- GIMP: Selección de primer plano (SIOX).
- Canva: Eliminador de fondo de 1 clic para imágenes y vídeos cortos.
- remove.bg: aplicación web + API para automatización.
- Dispositivos Apple: “Levantar sujeto” a nivel de sistema en Fotos/Safari/Vista rápida (recortes en iOS).
Consejos de flujo de trabajo para recortes más limpios
- Dispara de forma inteligente. Una buena iluminación y un fuerte contraste entre el sujeto y el fondo ayudan a todos los métodos. Con pantallas verdes/azules, planifica la eliminación del derrame de color (guía).
- Empieza con una selección amplia y luego refina los detalles. Ejecuta una selección automática (Seleccionar sujeto, U2-Net, SAM), luego refina los bordes con pinceles o matting (p. ej., de forma cerrada).
- Ten en cuenta la semitransparencia. El vidrio, los velos, el desenfoque de movimiento, el pelo alborotado necesitan un alfa real (no solo una máscara dura). Los métodos que también recuperan F/B/α minimizan los halos.
- Conoce tu alfa. Recto vs. pre-multiplicado producen un comportamiento de borde diferente; exporta/compón de forma coherente (ver descripción general, Hargreaves).
- Elige la salida correcta. Para “sin fondo”, entrega un ráster con un alfa limpio (p. ej., PNG/WebP) o conserva los archivos en capas con máscaras si se esperan más ediciones. La clave es la calidad del alfa que calculaste, arraigada en Porter–Duff.
Calidad y evaluación
El trabajo académico informa de errores de SAD, MSE, Gradiente y Conectividad en Composition-1K. Si estás eligiendo un modelo, busca esas métricas (definiciones de métricas; sección de métricas de Background Matting). Para retratos/vídeo, MODNet y Background Matting V2 son potentes; para imágenes generales de “objetos salientes”, U2-Net es una base sólida; para transparencias difíciles, FBA puede ser más limpio.
Casos extremos comunes (y soluciones)
- Pelo y pelaje: prefiere el matting (trimapa o matting de retratos como MODNet) e inspecciona sobre un fondo de tablero de ajedrez.
- Estructuras finas (radios de bicicleta, hilo de pescar): utiliza entradas de alta resolución y un segmentador consciente de los límites como DeepLabv3+ como paso previo al matting.
- Cosas transparentes (humo, vidrio): necesitas alfa fraccional y, a menudo, estimación del color del primer plano (FBA).
- Videoconferencias: si puedes capturar una placa limpia, Background Matting V2 parece más natural que las ingenuas opciones de “fondo virtual”.
Dónde aparece esto en el mundo real
- Comercio electrónico: los mercados (p. ej., Amazon) a menudo requieren un fondo de imagen principal blanco puro; consulta la Guía de imágenes de productos (RGB 255,255,255).
- Herramientas de diseño: el Eliminador de fondo de Canva y Eliminar fondo de Photoshop agilizan los recortes rápidos.
- Comodidad en el dispositivo: “Levantar sujeto” de iOS/macOS es ideal para compartir de forma casual.
Por qué los recortes a veces parecen falsos (y soluciones)
- Derrame de color: la luz verde/azul envuelve al sujeto; utiliza controles de eliminación de derrame de color o reemplazo de color específico.
- Halo/flecos: generalmente una falta de coincidencia en la interpretación alfa (recto vs. pre-multiplicado) o píxeles de borde contaminados por el fondo antiguo; convierte/interpreta correctamente (descripción general, detalles).
- Desenfoque/grano incorrectos: pega un sujeto nítido en un fondo suave y resaltará; iguala el desenfoque de la lente y el grano después de la composición (ver conceptos básicos de Porter–Duff).
Manual TL;DR
- Si controlas la captura: usa croma; ilumina de manera uniforme; planifica la eliminación del derrame de color.
- Si es una foto única: prueba Eliminar fondo de Photoshop, el eliminador de fondos de Canva o remove.bg; refina los bordes con pinceles o técnicas de matting para el pelo.
- Si necesitas bordes de calidad de producción: usa matting ( de forma cerrada o profundo) y comprueba el alfa en la transparencia; ten en cuenta la interpretación del canal alfa.
- Para retratos/vídeo: considera MODNet o Background Matting V2; para la segmentación guiada por clics, SAM es un potente front-end.
¿Qué es el formato TIFF?
Formato de archivo de imagen etiquetado
El Formato de Archivo de Imagen Etiquetado (TIFF) es un formato versátil y flexible para almacenar datos de imagen. Desarrollado a mediados de la década de 1980 por Aldus Corporation, ahora parte de Adobe Systems, TIFF fue diseñado para llenar el vacío entre los formatos de imagen propietarios, proporcionando un marco adaptable y detallado para el almacenamiento de imágenes. A diferencia de los formatos de imagen más sencillos, TIFF es capaz de almacenar imágenes de alta resolución y con múltiples capas, lo que lo convierte en una opción preferida para profesionales en campos como la fotografía, la publicación y la geomática.
En su núcleo, el formato TIFF es similar a un contenedor, capaz de albergar diversos tipos de codificaciones de imagen, que incluyen, entre otros, JPEG, LZW, PackBits y datos sin procesar sin comprimir. Esta flexibilidad es una característica clave, ya que permite que las imágenes TIFF se optimicen de manera altamente eficiente para diferentes necesidades, ya sea preservar la máxima calidad de la imagen o reducir el tamaño de los archivos para facilitar su intercambio.
Una característica distintiva de TIFF es su estructura, que funciona según el principio básico de las etiquetas. Cada archivo TIFF se compone de uno o más directorios, comúnmente denominados IFD (Image File Directories), que contienen metadatos de la imagen, los datos de la imagen en sí y posiblemente otros subficheros. Cada IFD consta de una lista definida de entradas; cada entrada es una etiqueta que especifica diferentes atributos del archivo, como las dimensiones de la imagen, el tipo de compresión y la información de color. Esta estructura de etiquetas permite que los archivos TIFF manejen una amplia gama de tipos y datos de imagen, haciéndolos extremadamente versátiles.
Una de las fortalezas de TIFF es su soporte para varios espacios de color y modelos de color, incluyendo RGB, CMYK, LAB y otros, lo que permite una representación de color precisa en una miríada de aplicaciones profesionales y creativas. Además, TIFF puede admitir múltiples profundidades de color, que van desde 1 bit (blanco y negro) hasta imágenes de color verdadero de 32 bits (y más). Esta profundidad de soporte de color, combinada con la capacidad de manejar canales alfa (para transparencia), hacen que TIFF sea un formato ideal para la reproducción de imágenes de alta calidad.
TIFF también ofrece un sólido soporte para metadatos, que pueden incluir información de derechos de autor, marcas de tiempo, datos GPS y mucho más. Esto se facilita mediante la utilización de los estándares IPTC (Consejo Internacional de Telecomunicaciones de Prensa), EXIF (Formato de Archivo de Imagen Intercambiable) y XMP (Plataforma de Metadatos Extensibles). Estas capacidades de metadatos tan completas son invaluables para catalogar, buscar y gestionar grandes bibliotecas de imágenes, particularmente en entornos profesionales donde la información detallada sobre cada imagen es crucial.
Otra característica notable de TIFF es su capacidad para manejar múltiples imágenes y páginas dentro de un solo archivo, una propiedad conocida como soporte de varias páginas. Esto hace que TIFF sea especialmente útil para documentos escaneados, documentos enviados por fax y aplicaciones de guiones gráficos, donde consolidar imágenes relacionadas en un solo archivo puede agilizar significativamente los flujos de trabajo y la gestión de archivos.
A pesar de sus muchas ventajas, la complejidad y flexibilidad de TIFF pueden generar problemas de compatibilidad. No todos los archivos TIFF se crean por igual, y no todo el software maneja cada variante posible de TIFF. Esto ha dado lugar a la aparición de subconjuntos, como TIFF/EP (Fotografía Electrónica), que tiene como objetivo estandarizar el formato para imágenes de cámaras digitales, y TIFF/IT (Tecnología de la Información), que se dirige a las necesidades de la industria editorial. Estos subconjuntos trabajan para garantizar que los archivos se ajusten a perfiles específicos, mejorando la interoperabilidad entre diferentes plataformas y aplicaciones.
La compresión es otro aspecto importante de TIFF, ya que el formato admite tanto esquemas de compresión sin pérdida como con pérdida. La compresión sin pérdida, como LZW (Lempel-Ziv-Welch) y Deflate (similar a ZIP), se prefiere para aplicaciones donde preservar la calidad de la imagen original es fundamental. La compresión con pérdida, como JPEG, podría usarse cuando el tamaño del archivo es una preocupación más crítica que la fidelidad perfecta. Si bien la flexibilidad de TIFF en la compresión es una fortaleza, también requiere que los usuarios comprendan los compromisos involucrados al elegir un método de compresión.
Uno de los aspectos más técnicos de TIFF es su encabezado de archivo, que contiene información importante sobre el archivo, incluido el orden de bytes utilizado dentro del archivo. TIFF admite tanto el orden de bytes big-endian (Motorola) como little-endian (Intel), y los primeros bytes del encabezado indican cuál de estos se usa, asegurando que los archivos TIFF puedan leerse correctamente en diferentes sistemas y arquitecturas. Además, el encabezado especifica el desplazamiento al primer IFD, es decir, apunta a dónde comienzan los datos de la imagen y los metadatos, un aspecto crucial para leer el archivo.
Manejar imágenes con alto rango dinámico (HDR) es otro campo en el que TIFF se destaca. Mediante el uso de valores de punto flotante para los datos de los píxeles, los archivos TIFF pueden representar un rango más amplio de valores de luminancia y color que los formatos de imagen estándar, lo que satisface las necesidades de industrias como los efectos especiales, el cine digital y la fotografía profesional, que exigen una captura y reproducción de imágenes de alta calidad.
A pesar de su versatilidad y su uso generalizado en campos profesionales, el formato TIFF no está exento de críticas. La misma flexibilidad que hace que TIFF sea tan poderoso también contribuye a sus complejidades, lo que lo convierte en un desafío para trabajar sin software especializado o un conocimiento profundo de sus entresijos. Además, los tamaños de archivo de las imágenes TIFF pueden ser considerablemente grandes, especialmente cuando se trata de datos de imágenes sin comprimir o de imágenes de alta resolución, lo que genera desafíos de almacenamiento y transmisión.
A lo largo de los años, se han realizado esfuerzos para mejorar aún más las capacidades de TIFF abordando sus limitaciones. Por ejemplo, BigTIFF es una extensión de la especificación TIFF original que permite archivos de más de 4 GB, abordando la necesidad de trabajar con imágenes extremadamente de alta resolución o detalladas que exceden las limitaciones de los archivos TIFF estándar. Esta evolución refleja el desarrollo y la adaptación continuos de TIFF para satisfacer las necesidades de la tecnología en constante evolución y las aplicaciones emergentes.
En conclusión, el Formato de Archivo de Imagen Etiquetado (TIFF) se erige como un testimonio de las necesidades y desafíos cambiantes del almacenamiento de imágenes digitales, equilibrando la flexibilidad con la complejidad. Su capacidad para encapsular datos de imagen y metadatos detallados, admitir diversos esquemas de compresión y adaptarse a diversos entornos profesionales lo convierten en un formato perdurable. No obstante, navegar por sus complejidades requiere un sólido conocimiento de su estructura y capacidades. A medida que la tecnología de imagen digital continúe avanzando, es probable que el formato TIFF evolucione, manteniendo su relevancia y utilidad en los dominios profesionales y creativos.
Formatos de archivo compatibles
AAI.aai
Imagen Dune AAI
AI.ai
Adobe Illustrator CS2
AVIF.avif
Formato de archivo de imagen AV1
BAYER.bayer
Imagen Bayer en bruto
BMP.bmp
Imagen bitmap de Microsoft Windows
CIN.cin
Archivo de imagen Cineon
CLIP.clip
Máscara de clip de imagen
CMYK.cmyk
Muestras de cian, magenta, amarillo y negro en bruto
CUR.cur
Icono de Microsoft
DCX.dcx
ZSoft IBM PC Paintbrush multipágina
DDS.dds
Superficie DirectDraw de Microsoft
DPX.dpx
Imagen SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)
DXT1.dxt1
Superficie DirectDraw de Microsoft
EPDF.epdf
Formato de documento portátil encapsulado
EPI.epi
Formato de intercambio PostScript encapsulado de Adobe
EPS.eps
PostScript encapsulado de Adobe
EPSF.epsf
PostScript encapsulado de Adobe
EPSI.epsi
Formato de intercambio PostScript encapsulado de Adobe
EPT.ept
PostScript encapsulado con vista previa TIFF
EPT2.ept2
PostScript encapsulado Nivel II con vista previa TIFF
EXR.exr
Imagen de alto rango dinámico (HDR)
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
Sistema de Transporte de Imagen Flexible
GIF.gif
Formato de intercambio de gráficos CompuServe
HDR.hdr
Imagen de alto rango dinámico
HEIC.heic
Contenedor de imagen de alta eficiencia
HRZ.hrz
Televisión de barrido lento
ICO.ico
Icono de Microsoft
ICON.icon
Icono de Microsoft
J2C.j2c
Flujo JPEG-2000
J2K.j2k
Flujo JPEG-2000
JNG.jng
Gráficos JPEG Network
JP2.jp2
Sintaxis de formato de archivo JPEG-2000
JPE.jpe
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPEG.jpeg
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPG.jpg
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPM.jpm
Sintaxis de formato de archivo JPEG-2000
JPS.jps
Formato JPS del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPT.jpt
Sintaxis de formato de archivo JPEG-2000
JXL.jxl
Imagen JPEG XL
MAP.map
Base de datos de imágenes sin costuras multiresolución (MrSID)
MAT.mat
Formato de imagen MATLAB nivel 5
PAL.pal
Mapa de pixeles Palm
PALM.palm
Mapa de pixeles Palm
PAM.pam
Formato común de mapa de bits 2-dimensional
PBM.pbm
Formato de mapa de bits portable (blanco y negro)
PCD.pcd
Photo CD
PCT.pct
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
Formato Palm Database ImageViewer
PDF.pdf
Formato de Documento Portátil
PDFA.pdfa
Formato de Archivo de Documento Portátil
PFM.pfm
Formato flotante portable
PGM.pgm
Formato de mapa de grises portable (escala de grises)
PGX.pgx
Formato sin comprimir JPEG 2000
PICT.pict
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PJPEG.pjpeg
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
PNG.png
Gráficos de red portátiles
PNG00.png00
PNG que hereda profundidad de bits, tipo de color de la imagen original
PNG24.png24
RGB opaco o transparente binario de 24 bits (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
RGBA opaco o transparente binario de 32 bits
PNG48.png48
RGB opaco o transparente binario de 48 bits
PNG64.png64
RGBA opaco o transparente binario de 64 bits
PNG8.png8
Índice opaco o transparente binario de 8 bits
PNM.pnm
Anymap portable
PPM.ppm
Formato de mapa de bits portable (color)
PS.ps
Archivo PostScript de Adobe
PSB.psb
Formato de documento grande de Adobe
PSD.psd
Mapa de bits Photoshop de Adobe
RGB.rgb
Muestras de rojo, verde y azul en bruto
RGBA.rgba
Muestras de rojo, verde, azul y alfa en bruto
RGBO.rgbo
Muestras de rojo, verde, azul y opacidad en bruto
SIX.six
Formato de gráficos DEC SIXEL
SUN.sun
Formato Rasterfile de Sun
SVG.svg
Gráficos vectoriales escalables
TIFF.tiff
Formato de archivo de imagen etiquetado
VDA.vda
Imagen Truevision Targa
VIPS.vips
Imagen VIPS
WBMP.wbmp
Imagen inalámbrica Bitmap (nivel 0)
WEBP.webp
Formato de imagen WebP
YUV.yuv
CCIR 601 4:1:1 o 4:2:2
Preguntas frecuentes
¿Cómo funciona esto?
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¿Qué tipos de archivo puedo convertir?
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¿Cuánto cuesta esto?
Este convertidor es completamente gratis, y siempre será gratis. Debido a que funciona en tu navegador, no tenemos que pagar por servidores, así que no necesitamos cobrarte.
¿Puedo convertir múltiples archivos a la vez?
¡Sí! Puedes convertir tantos archivos como quieras a la vez. Sólo selecciona múltiples archivos cuando los agregues.