FF Suppression de fond
Glissez-déposez ou cliquez pour sélectionner
Privé et sécurisé
Tout se passe dans votre navigateur. Vos fichiers ne touchent jamais nos serveurs.
Ultra rapide
Pas de téléchargement, pas d'attente. Convertissez au moment où vous déposez un fichier.
Vraiment gratuit
Aucun compte requis. Pas de coûts cachés. Pas d'astuces sur la taille des fichiers.
La suppression de l'arrière-plan sépare un sujet de son environnement afin que vous puissiez le placer sur la transparence, échanger la scène ou la composer dans un nouveau design. Sous le capot, vous estimez un masque alpha—une opacité par pixel de 0 à 1—puis vous composez alpha le premier plan sur autre chose. C'est le calcul de Porter–Duff et la cause de pièges familiers comme les « franges » et l'alpha droit contre l'alpha prémultiplié. Pour des conseils pratiques sur la prémultiplication et la couleur linéaire, consultez les notes Win2D de Microsoft, Søren Sandmann, et l'article de Lomont sur le mélange linéaire.
Les principales façons de supprimer les arrière-plans
1) Incrustation chroma (« écran vert/bleu »)
Si vous pouvez contrôler la capture, peignez l'arrière-plan d'une couleur unie (souvent verte) et retirez cette teinte. C'est rapide, éprouvé dans le cinéma et la diffusion, et idéal pour la vidéo. Les compromis sont l'éclairage et la garde-robe : la lumière colorée se propage sur les bords (surtout les cheveux), vous utiliserez donc des outils de suppression de déversement pour neutraliser la contamination. De bonnes introductions incluent la documentation de Nuke, Mixing Light, et une démo pratique de Fusion.
2) Segmentation interactive (CV classique)
Pour les images uniques avec des arrière-plans désordonnés, les algorithmes interactifs ont besoin de quelques indices de l'utilisateur, par exemple un rectangle lâche ou des gribouillis, et convergent vers un masque net. La méthode canonique est GrabCut (chapitre de livre), qui apprend les modèles de couleur pour le premier plan/l'arrière-plan et utilise les coupes de graphe de manière itérative pour les séparer. Vous verrez des idées similaires dans la Sélection de premier plan de GIMP basée sur SIOX (plugin ImageJ).
3) Matage d'image (alpha à grain fin)
Le matage résout la transparence fractionnaire aux frontières vaporeuses (cheveux, fourrure, fumée, verre). Le matage classique à forme fermée prend une trimap (certainement-premier plan/certainement-arrière-plan/inconnu) et résout un système linéaire pour l'alpha avec une forte fidélité des bords. Le matage d'image profond moderne entraîne des réseaux de neurones sur l'ensemble de données Adobe Composition-1K (docs MMEditing), et est évalué avec des métriques comme SAD, MSE, Gradient et Connectivité (explication du benchmark).
4) Découpes par apprentissage profond (pas de trimap)
- U2-Net (détection d'objets saillants) est un moteur généraliste puissant pour « supprimer l'arrière-plan » (dépôt).
- MODNet cible le matage de portraits en temps réel (PDF).
- Matage F, B, Alpha (FBA) prédit conjointement le premier plan, l'arrière-plan et l'alpha pour réduire les halos de couleur (dépôt).
- Background Matting V2 suppose un plan de l'arrière-plan seul et produit des masques au niveau du cheveu en temps réel jusqu'à 4K/30fps (page du projet, dépôt).
Les travaux de segmentation connexes sont également utiles : DeepLabv3+ affine les frontières avec un encodeur-décodeur et des convolutions atrous (PDF) ; Mask R-CNN donne des masques par instance (PDF) ; et SAM (Segment Anything) est un modèle de fondation guidé par instructions qui génère des masques sans apprentissage sur des images inconnues.
Ce que font les outils populaires
- Photoshop : l'action rapide Supprimer l'arrière-plan exécute « Sélectionner le sujet → masque de calque » en coulisses (confirmé ici ; tutoriel).
- GIMP : Sélection de premier plan (SIOX).
- Canva : Suppresseur d'arrière-plan en 1 clic pour les images et les courtes vidéos.
- remove.bg : application web + API pour l'automatisation.
- Appareils Apple : « Détacher le sujet » au niveau du système dans Photos/Safari/Aperçu rapide (découpes sur iOS).
Conseils de flux de travail pour des découpes plus propres
- Photographiez intelligemment. Un bon éclairage et un fort contraste sujet-arrière-plan aident toutes les méthodes. Avec les écrans verts/bleus, prévoyez la suppression de déversement (guide).
- Commencez par une sélection globale, puis affinez les détails. Exécutez une sélection automatique (Sélectionner le sujet, U2-Net, SAM), puis affinez les bords avec des pinceaux ou du matage (par exemple, à forme fermée).
- Attention à la semi-transparence. Le verre, les voiles, le flou de mouvement, les cheveux rebelles nécessitent un véritable alpha (pas seulement un masque dur). Les méthodes qui récupèrent également F/B/α minimisent les halos.
- Comprenez le canal alpha. Droit contre prémultiplié produisent un comportement de bord différent ; exportez/composez de manière cohérente (voir aperçu, Hargreaves).
- Choisissez la bonne sortie. Pour « pas d'arrière-plan », fournissez un raster avec un alpha propre (par exemple, PNG/WebP) ou conservez les fichiers en couches avec des masques si d'autres modifications sont attendues. La clé est la qualité de l'alpha que vous avez calculée, ancrée dans Porter–Duff.
Qualité et évaluation
Les travaux universitaires rapportent des erreurs de SAD, MSE, Gradient et Connectivité sur Composition-1K. Si vous choisissez un modèle, recherchez ces métriques (définitions des métriques ; section des métriques de Background Matting). Pour les portraits/vidéos, MODNet et Background Matting V2 sont solides ; pour les images générales d'« objets saillants », U2-Net est une base solide ; pour les transparences difficiles, FBA peut donner de meilleurs résultats.
Cas limites courants (et correctifs)
- Cheveux et fourrure : privilégiez le matage (trimap ou matage de portrait comme MODNet) et inspectez sur un damier.
- Structures fines (rayons de vélo, fil de pêche) : utilisez des entrées haute résolution et un segmenteur sensible aux limites tel que DeepLabv3+ comme étape préalable au matage.
- Objets transparents (fumée, verre) : vous avez besoin d'un alpha fractionnaire et souvent d'une estimation de la couleur du premier plan (FBA).
- Vidéoconférence : si vous pouvez capturer une plaque propre, Background Matting V2 semble plus naturel que les simples bascules « arrière-plan virtuel ».
Où cela apparaît dans le monde réel
- Commerce électronique : les places de marché (par exemple, Amazon) exigent souvent un arrière-plan d'image principal blanc pur ; voir Guide des images de produits (RVB 255,255,255).
- Outils de conception : le Suppresseur d'arrière-plan de Canva et Supprimer l'arrière-plan de Photoshop simplifient les découpes rapides.
- Commodité sur l'appareil : « Détacher le sujet » d'iOS/macOS est idéal pour le partage occasionnel.
Pourquoi les découpes semblent parfois fausses (et correctifs)
- Débordement de couleur : la lumière verte/bleue enveloppe le sujet — utilisez des contrôles de suppression de déversement ou un remplacement de couleur ciblé.
- Halo/franges : généralement une mauvaise interprétation de l'alpha (droit contre prémultiplié) ou des pixels de bord contaminés par l'ancien arrière-plan ; convertissez/interprétez correctement (aperçu, détails).
- Mauvais flou/grain : collez un sujet très net sur un arrière-plan flou et il ressortira ; faites correspondre le flou de l'objectif et le grain après la composition (voir les bases de Porter–Duff).
Guide TL;DR
- Si vous contrôlez la capture : utilisez l'incrustation chroma ; éclairez uniformément ; prévoyez la suppression de déversement.
- S'il s'agit d'une photo unique : essayez Supprimer l'arrière-plan de Photoshop, le suppresseur de Canva ou remove.bg ; affinez avec des pinceaux/matage pour les cheveux.
- Si vous avez besoin de bords de qualité professionnelle : utilisez le matage ( à forme fermée ou profond) et vérifiez l'alpha sur la transparence ; faites attention à l' interprétation de l'alpha.
- Pour les portraits/vidéos : considérez MODNet ou Background Matting V2 ; pour la segmentation guidée par clic, SAM est une puissante interface.
Qu'est-ce que le format FF ?
Farbfeld
Le format d'image FARBFELD, bien que moins connu que des formats tels que JPEG, PNG ou GIF, offre des avantages et des fonctionnalités uniques qui répondent à des besoins spécifiques dans le domaine de l'imagerie numérique. Développé dans le cadre du projet suckless, qui vise à créer des logiciels simples, efficaces et faciles à comprendre, FARBFELD reflète ces principes à travers sa conception simple. Cette simplicité de conception n'implique pas une capacité limitée ; au contraire, elle garantit que le format peut être facilement implémenté, manipulé et intégré dans diverses solutions logicielles sans la surcharge et les complexités souvent associées aux formats d'image plus courants.
À la base, le format FARBFELD est conçu pour stocker des images dans un état sans perte et non compressé. Cette décision donne la priorité à une qualité d'image maximale et à un accès direct aux données plutôt qu'à l'efficacité de la taille du fichier. Chaque pixel d'une image FARBFELD est représenté par 64 bits, répartis en quatre canaux de 16 bits : rouge, vert, bleu et alpha (transparence). Cette profondeur de bits élevée par canal permet un vaste espace colorimétrique, permettant aux images de s'afficher avec des dégradés très subtils et une fidélité élevée, ce qui rend le format particulièrement adapté à l'art numérique, à la photographie et à toute application où la précision des couleurs est primordiale.
La structure de base d'un fichier image FARBFELD est d'une simplicité rafraîchissante, évitant délibérément les fonctionnalités complexes pour un format épuré et sans ambiguïté. Une image FARBFELD commence par un en-tête de 16 octets, dont les huit premiers octets sont les caractères ASCII « farbfeld » — servant à la fois de nombre magique pour identifier le format de fichier et de clin d'œil au nom du format. Viennent ensuite deux entiers non signés de 4 octets indiquant respectivement la largeur et la hauteur de l'image. Ces informations permettent au logiciel lisant le fichier de comprendre immédiatement les dimensions de l'image sans avoir à analyser les données de l'image proprement dites.
Après l'en-tête, les données de pixels sont disposées dans une séquence simple : des rangées de pixels commençant par le coin supérieur gauche, progressant vers la droite, puis vers le bas de chaque rangée à tour de rôle. Chaque pixel est représenté par quatre entiers non signés de 16 bits dans l'ordre des canaux rouge, vert, bleu et alpha. L'utilisation de 16 bits par canal plutôt que les 8 bits plus courants dans des formats tels que PNG ou JPEG signifie que chaque canal peut représenter 65 536 niveaux d'intensité par opposition aux 256 niveaux disponibles dans les canaux 8 bits, offrant une profondeur et une richesse de couleurs nettement plus importantes.
Un avantage clé de la structure de FARBFELD est sa simplicité d'analyse et de génération. Avec une taille d'en-tête fixe et un modèle cohérent et prévisible pour les données de pixels, écrire un analyseur ou un générateur pour les images FARBFELD est une tâche simple pour les développeurs. Cette facilité de manipulation en fait une option attrayante pour les projets logiciels où une manipulation directe et manuelle des données d'image est requise. De plus, comme FARBFELD est non compressé et sans perte, les applications qui lisent ou écrivent des images FARBFELD peuvent le faire sans affecter la qualité de l'image, ce qui le rend idéal pour les applications où la qualité est une exigence non négociable.
Malgré ses avantages, l'absence de compression dans les fichiers FARBFELD est une arme à double tranchant. Bien qu'elle garantisse aucune perte de qualité, cela signifie également que les images FARBFELD seront invariablement plus volumineuses que leurs homologues dans des formats tels que JPEG ou PNG, qui utilisent diverses techniques de compression pour minimiser la taille du fichier. Cette taille de fichier importante peut être une limitation critique pour une utilisation sur le Web ou dans des applications où la bande passante ou l'espace de stockage sont limités. Néanmoins, pour le stockage local et les applications où la plus haute qualité est essentielle et où le stockage n'est pas un facteur limitant, la simplicité et la fidélité de FARBFELD en font un excellent choix.
La philosophie de conception de FARBFELD met également l'accent sur la facilité de manipulation, non seulement au niveau du format de fichier, mais également dans le domaine du traitement d'image. Compte tenu de sa structure de données simple, les outils logiciels peuvent facilement accéder aux données de pixels brutes et les manipuler. La correction des couleurs, le filtrage et d'autres opérations de traitement d'image peuvent être implémentés avec une grande précision grâce à la profondeur de 16 bits par canal du format. Cela rend FARBFELD particulièrement attrayant pour les applications de traitement d'image haut de gamme, les logiciels de peinture numérique et les outils utilisés dans la visualisation scientifique où la profondeur et la précision des couleurs sont essentielles.
Bien que FARBFELD présente de nombreux avantages visant la simplicité et la qualité, son adoption est quelque peu limitée par son positionnement de niche sur le marché. Parce qu'il ne se concentre pas sur la minimisation de la taille des fichiers ou sur l'offre d'une large compatibilité, comme c'est le cas avec des formats plus répandus, FARBFELD se trouve le plus souvent dans des domaines et des applications spécialisés. Il s'agit notamment de la photographie professionnelle, de la création d'art numérique et de la recherche scientifique, où les atouts du format correspondent parfaitement aux besoins de ces domaines. Cependant, l'importance croissante de l'imagerie numérique de haute qualité dans divers secteurs pourrait stimuler une reconnaissance et une utilisation plus larges du format FARBFELD au fil du temps.
Un autre facteur qui joue dans l'adoption limitée de FARBFELD est le support et l'optimisation généralisés pour les formats existants tels que JPEG, PNG et GIF sur diverses plateformes matérielles et logicielles. Ces formats bénéficient d'années d'optimisation et d'intégration dans tout, des navigateurs Web et des logiciels de retouche photo aux appareils mobiles et aux appareils photo. En revanche, la prise en charge de FARBFELD, nécessitant des efforts de mise en œuvre spécifiques, est actuellement plus fragmentée. Cet environnement nécessite un choix délibéré des développeurs et des utilisateurs d'adopter FARBFELD, motivé par les avantages distinctifs du format.
Malgré les défis liés à une adoption généralisée, le potentiel de FARBFELD pour influencer l'avenir de l'imagerie numérique reste important. À mesure que les ressources informatiques deviennent de plus en plus abordables et abondantes, les limitations associées aux tailles de fichiers plus importantes de FARBFELD deviennent moins prohibitives, ouvrant potentiellement de nouvelles applications et de nouveaux cas d'utilisation. De plus, alors que les consommateurs et les professionnels accordent de plus en plus d'importance à la qualité et à la fidélité des images, la demande de formats capables de les fournir sans compromis, comme FARBFELD, est susceptible d'augmenter.
La simplicité du format FARBFELD présente également des opportunités uniques dans le domaine du développement logiciel et de l'art numérique. Sa structure transparente et ses capacités d'analyse et de manipulation simples en font un outil pédagogique idéal pour ceux qui apprennent le traitement d'image et l'imagerie numérique. Il offre une alternative plus simple aux formats plus complexes, permettant aux apprenants de se concentrer sur les principes sous-jacents de l'imagerie numérique sans se perdre dans les subtilités des algorithmes de compression et des particularités spécifiques au format.
En conclusion, le format d'image FARBFELD incarne les principes de simplicité, de qualité et de facilité d'utilisation, répondant à des applications de niche mais importantes où ces valeurs sont primordiales. Bien qu'il ne remplace peut-être pas les formats plus courants dans des applications plus larges en raison de ses compromis spécifiques, la conception de FARBFELD offre des avantages significatifs pour les développeurs de logiciels, les artistes et les chercheurs qui privilégient la précision des couleurs, la profondeur et la fidélité de l'image avant tout. À mesure que la technologie d'imagerie numérique continue d'évoluer, le rôle de formats tels que FARBFELD, qui remettent en question le statu quo en donnant la priorité à la qualité et à la simplicité, sera crucial pour façonner l'avenir de la représentation visuelle numérique.
Formats supportés
AAI.aai
Image AAI Dune
AI.ai
Adobe Illustrator CS2
AVIF.avif
Format de fichier d'image AV1
BAYER.bayer
Image Bayer brute
BMP.bmp
Image bitmap Windows
CIN.cin
Fichier image Cineon
CLIP.clip
Masque d'image Clip
CMYK.cmyk
Échantillons cyan, magenta, jaune et noir bruts
CUR.cur
Icône Microsoft
DCX.dcx
ZSoft IBM PC Paintbrush multi-page
DDS.dds
Microsoft DirectDraw Surface
DPX.dpx
Image SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)
DXT1.dxt1
Microsoft DirectDraw Surface
EPDF.epdf
Format de document portable encapsulé
EPI.epi
Format d'échange encapsulé PostScript Adobe
EPS.eps
PostScript encapsulé Adobe
EPSF.epsf
PostScript encapsulé Adobe
EPSI.epsi
Format d'échange encapsulé PostScript Adobe
EPT.ept
PostScript encapsulé avec aperçu TIFF
EPT2.ept2
PostScript niveau II encapsulé avec aperçu TIFF
EXR.exr
Image à gamme dynamique élevée (HDR)
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
Système de transport d'images flexible
GIF.gif
Format d'échange de graphiques CompuServe
HDR.hdr
Image à gamme dynamique élevée
HEIC.heic
Conteneur d'image haute efficacité
HRZ.hrz
Télévision à balayage lent
ICO.ico
Icône Microsoft
ICON.icon
Icône Microsoft
J2C.j2c
Flux JPEG-2000
J2K.j2k
Flux JPEG-2000
JNG.jng
JPEG Network Graphics
JP2.jp2
Syntaxe du format de fichier JPEG-2000
JPE.jpe
Format JFIF du groupe mixte d'experts photographiques
JPEG.jpeg
Format JFIF du groupe mixte d'experts photographiques
JPG.jpg
Format JFIF du groupe mixte d'experts photographiques
JPM.jpm
Syntaxe du format de fichier JPEG-2000
JPS.jps
Format JPS du groupe mixte d'experts photographiques
JPT.jpt
Syntaxe du format de fichier JPEG-2000
JXL.jxl
Image JPEG XL
MAP.map
Base de données d'images multi-résolutions sans couture (MrSID)
MAT.mat
Format d'image MATLAB niveau 5
PAL.pal
Palette Palm
PALM.palm
Palette Palm
PAM.pam
Format de bitmap 2D commun
PBM.pbm
Format de bitmap portable (noir et blanc)
PCD.pcd
Photo CD
PCT.pct
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
Format ImageViewer de base de données Palm
PDF.pdf
Format de document portable
PDFA.pdfa
Format d'archive de document portable
PFM.pfm
Format portable à virgule flottante
PGM.pgm
Format de bitmap portable (niveaux de gris)
PGX.pgx
Format JPEG 2000 non compressé
PICT.pict
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PJPEG.pjpeg
Format JFIF du groupe mixte d'experts photographiques
PNG.png
Portable Network Graphics
PNG00.png00
PNG héritant de la profondeur de bits, du type de couleur de l'image d'origine
PNG24.png24
24 bits RVB opaque ou transparent binaire (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
32 bits RVB opaque ou transparent binaire
PNG48.png48
48 bits RVB opaque ou transparent binaire
PNG64.png64
64 bits RVB opaque ou transparent binaire
PNG8.png8
8 bits indexé opaque ou transparent binaire
PNM.pnm
Portable anymap
PPM.ppm
Format de pixmap portable (couleur)
PS.ps
Fichier PostScript Adobe
PSB.psb
Format de grand document Adobe
PSD.psd
Bitmap Photoshop Adobe
RGB.rgb
Échantillons rouge, vert et bleu bruts
RGBA.rgba
Échantillons rouge, vert, bleu et alpha bruts
RGBO.rgbo
Échantillons rouge, vert, bleu et opacité bruts
SIX.six
Format de graphiques SIXEL DEC
SUN.sun
Fichier Rasterfile Sun
SVG.svg
Graphiques vectoriels adaptables
TIFF.tiff
Format de fichier d'image balisée
VDA.vda
Image Truevision Targa
VIPS.vips
Image VIPS
WBMP.wbmp
Image sans fil Bitmap (niveau 0)
WEBP.webp
Format d'image WebP
YUV.yuv
CCIR 601 4:1:1 ou 4:2:2
Foire aux questions
Comment ça marche ?
Ce convertisseur fonctionne entièrement dans votre navigateur. Lorsque vous sélectionnez un fichier, il est lu en mémoire et converti dans le format sélectionné. Vous pouvez ensuite télécharger le fichier converti.
Combien de temps prend la conversion d'un fichier ?
Les conversions commencent instantanément, et la plupart des fichiers sont convertis en moins d'une seconde. Les fichiers plus volumineux peuvent prendre plus de temps.
Que deviennent mes fichiers ?
Vos fichiers ne sont jamais téléversés vers nos serveurs. Ils sont convertis dans votre navigateur, puis le fichier converti est téléchargé. Nous ne voyons jamais vos fichiers.
Quels types de fichiers puis-je convertir ?
Nous prenons en charge la conversion entre tous les formats d'image, y compris JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, et plus encore.
Combien cela coûte ?
Ce convertisseur est complètement gratuit, et le restera toujours. Parce qu'il fonctionne dans votre navigateur, nous n'avons pas besoin de payer pour des serveurs, donc nous n'avons pas besoin de vous faire payer.
Puis-je convertir plusieurs fichiers à la fois ?
Oui ! Vous pouvez convertir autant de fichiers que vous voulez simultanément. Il suffit de sélectionner plusieurs fichiers lorsque vous les ajoutez.