OCR, या ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन, एक प्रौद्योगिकी है जिसका उपयोग विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ों, जैसे कि स्कैन किए गए कागज़ी दस्तावेज़, PDF फ़ाइलें या डिजिटल कैमरे द्वारा कैप्चर की गई छवियों, को संपादन योग्य और खोजनेयोग्य डेटा में परिवर्तित करने के लिए किया जाता है।
OCR के पहले चरण में, पाठ दस्तावेज़ की एक छवि स्कैन की जाती है। यह एक फ़ोटो या स्कैन किया गया दस्तावेज़ हो सकता है। इस चरण का उद्देश्य यह है कि दस्तावेज़ की एक डिजिटल प्रतिलिपि बनाई जाए, मैन्युअल ट्रांसक्रिप्शन की आवश्यकता के बजाय। इसके अलावा, यह डिजिटाइजेशन प्रक्रिया सामग्री की लंबावधि को बढ़ाने में भी मदद कर सकती है क्योंकि यह नाज़ुक संसाधनों के हैंडलिंग को कम कर सकती है।
एक बार जब दस्तावेज़ को डिजिटलीकृत कर दिया जाता है, तो OCR सॉफ़्टवेयर छवि को पहचान के लिए व्यक्तिगत वर्णों में अलग करता है। इसे सेगमेंटेशन प्रक्रिया कहा जाता है। सेगमेंटेशन दस्तावेज़ को लाइनों, शब्दों और फिर अंतिम रूप में व्यक्तिगत वर्णों में तोड़ता है। यह विभाजन एक जटिल प्रक्रिया होती है क्योंकि इसमें असंख्य कारक शामिल होते हैं - विभिन्न फ़ॉन्ट, विभिन्न आकार के पाठ, और टेक्स्ट के विभिन्न संरेखण, केवल कुछ नाम लिए।
सेगमेंटेशन के बाद, OCR एल्गोरिदम फिर पैटर्न पहचान का उपयोग करके प्रत्येक व्यक्तिगत वर्ण की पहचान करता है। प्रत्येक वर्ण के लिए, एल्गोरिदम इसे वर्ण आकार के डाटाबेस से तुलना करेगा। सबसे करीबी मिलान फिर वर्ण की पहचान के रूप में चयनित होता है। फीचर पहचान में, OCR का एक और उन्नत रूप, एल्गोरिदम न केवल आकार की जांच करता है बल्कि पैटर्न में रेखाओं और वक्रों को भी ध्यान में लेता है।
OCR के अनेक व्यावहारिक अनुप्रयोग हैं - मुद्रित दस्तावेज़ों को डिजिटलीकरण से लेकर, टेक्स्ट-तो-स्पीच सेवाओं को सक्षम करने, डेटा प्रवेश प्रक्रियाओं को स्वचालित करने, से लेकर दृष्टिहीन उपयोगकर्ताओं को पाठ के साथ बेहतर इंटरैक्ट करने में सहायता करने तक। हालांकि, यह ध्यान देने योग्य है कि OCR प्रक्रिया अचूक नहीं होती है और विशेष रूप से निम्न-रिज़ॉल्यूशन दस्तावेजों, जटिल फ़ॉन्ट, या बेढंगा मुद्रित पाठ के साथ उपचार करते समय त्रुटियाँ कर सकती है। इसलिए, OCR सिस्टमों की सटीकता मूल दस्तावेज़ की गुणवत्ता और OCR सॉफ़्टवेयर का विशिष्ट विवरण पर अधिकार है।
OCR एक महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकी है आधुनिक डेटा निकासी और डिजिटलीकरण प्रचारों में। यह मैन्युअल डेटा प्रवेश की आवश्यकता को कम करके और भौतिक दस्तावेजों को डिजिटल प्रारूप में परिवर्तित करने का एक विश्वसनीय, कुशल तरीका प्रदान करके संसाधनों का काफी समय और बचत करती है।
ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (OCR) एक प्रौद्योगिकी है जिसका उपयोग विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ों, जैसे कि स्कैन किए गए कागज के दस्तावेज, PDF फ़ाइलें या डिजिटल कैमरा द्वारा कैप्चर किए गए छवियों, को संपादन योग्य और खोजनीय डाटा में परिवर्तित करने के लिए उपयोग होता है।
OCR एक इनपुट छवि या दस्तावेज को स्कैन करके, इमेज को व्यक्तिगत वर्णों में बांटकर, और पैटर्न पहचान या विशेषता पहचान का उपयोग करके प्रत्येक वर्ण की तुलना करके काम करता है।
OCR का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों और अनुप्रयोगों में उपयोग किया जाता है, जैसे कि मुद्रित दस्तावेजों को डिजिटाइज करना, टेक्स्ट-टू-स्पीच सेवाओं को सक्षम करना, डाटा एंट्री प्रक्रियाओं को स्वचालित करना, और दृष्टिहीन उपयोगकर्ताओं को पाठ से बेहतर बातचीत करने में सहायता करना।
हालांकि OCR प्रौद्योगिकी में महान प्रगति की गई है, लेकिन यह अफसोसवार नहीं है। सत्यापन मूल दस्तावेज की गुणवत्ता और OCR सॉफ़्टवेयर की विशिष्टताओं पर निर्भर कर सकता है।
हालाँकि OCR मुद्रित पाठ के लिए मुख्य रूप से डिज़ाइन किया गया है, कुछ उन्नत OCR सिस्टम हस्तलिखित पहचानने में भी सक्षम होते हैं। हालाँकि, आमतौर पर हस्तलिखित पहचाननेवालों की पहचान करने में कम सटीकता होती है क्योंकि व्यक्तिगत लेखन शैलियों में व्यापक भिन्नता होती है।
हाँ, कई OCR सॉफ़्टवेयर सिस्टम एकाधिक भाषाओं को पहचान सकते हैं। हालाँकि, यह महत्वपूर्ण है कि आपके उपयोग में आने वाले सॉफ़्टवेयर द्वारा विशिष्ट भाषा का समर्थन किया जा रहा हो।
OCR ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन के लिए होता है और यह मुद्रित पाठ को पहचानने के लिए उपयोग होता है, जबकि ICR, या इंटेलिजेंट कैरेक्टर रिकग्निशन, अधिक उन्नत होते हैं और हस्तलिखित पाठ को पहचानने के लिए उपयोग होते हैं।
OCR स्पष्ट, आसानी से पढ़ने वाले फ़ॉन्ट और मानक पाठ आकारों के साथ सबसे अच्छा काम करता है। हालांकि यह विभिन्न फ़ॉन्ट और आकारों के साथ काम कर सकता है, लेकिन असामान्य फ़ॉन्ट्स या बहुत छोटे पाठ आकारों के साथ काम करते समय सटीकता कम होने की प्रवृत्ति होती है।
OCR कम resolution के दस्तावेज़, जटिल fonts, खराब प्रिंट वाले पाठ, हस्तलिखित, और वे दस्तावेज़ जो पाठ के साथ दखल देने वाले पृष्ठभूमियों के साथ संघर्ष कर सकते हैं। साथ ही, जबकि यह कई भाषाओं के साथ काम कर सकता है, यह हर भाषा को पूरी तरह से नहीं कवर कर सकता है।
हाँ, OCR रंगीन पाठ और पृष्ठभूमियों को स्कैन कर सकता है, हालाँकि यह आमतौर पर उच्च-विपरीत रंग संयोजनों, जैसे कि एक सफेद पृष्ठभूमि पर काले पाठ, के साथ अधिक प्रभावी होता है। पाठ और पृष्ठभूमि रंगों में पर्याप्त विपरीतता की कमी होने पर सटीकता कम हो सकती है।
JPEG 2000 मल्टी-लेयर (JPM) फॉर्मेट JPEG 2000 स्टैंडर्ड का एक एक्सटेंशन है, जो एक इमेज कंप्रेसन स्टैंडर्ड और कोडिंग सिस्टम है। इसे 2000 में जॉइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप कमेटी द्वारा मूल JPEG स्टैंडर्ड को सुपरसीड करने के इरादे से बनाया गया था। JPEG 2000 अपनी हाई कंप्रेसन एफिशिएंसी और ग्रेस्केल, कलर और मल्टी-कंपोनेंट इमेज सहित कई तरह के इमेज टाइप को हैंडल करने की क्षमता के लिए जाना जाता है। JPM फॉर्मेट विशेष रूप से कंपाउंड डॉक्यूमेंट के लिए सपोर्ट को शामिल करने के लिए JPEG 2000 की क्षमताओं का विस्तार क रता है, जिसमें टेक्स्ट, ग्राफिक्स और इमेज का मिश्रण हो सकता है।
JPM को JPEG 2000 सूट (ISO/IEC 15444-6) के भाग 6 में परिभाषित किया गया है, और इसे एक ही फाइल में कई इमेज और संबंधित डेटा को एनकैप्सुलेट करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह इसे विशेष रूप से डॉक्यूमेंट इमेजिंग, मेडिकल इमेजिंग और तकनीकी इमेजिंग जैसे अनुप्रयोगों के लिए उपयोगी बनाता है जहां विभिन्न प्रकार की सामग्री को एक साथ संग्रहीत करने की आवश्यकता होती है। JPM फॉर्मेट एक डॉक्यूमेंट के भीतर पेजों के कुशल भंडारण की अनुमति देता है, जिनमें से प्रत्येक में विभिन्न विशेषताओं के साथ कई इमेज क्षेत्र हो सकते हैं, साथ ही एनोटेशन या मेटाडेटा जैसे गैर-इमेज डेटा भी हो सकते हैं।
JPM की प्रमुख विशेषताओं में से एक JPEG 2000 कोड स्ट्रीम (JPX) का उपयोग है, जो मूल JPEG 2000 कोड स्ट्रीम (JP2) का एक विस्तारित संस्करण है। JPX कलर स्पेस की एक विस्तृत श्रृंखला, अधिक परिष्कृत मेटाडे टा और उच्च बिट डेप्थ का समर्थन करता है। एक JPM फाइल में, प्रत्येक इमेज या 'लेयर' को एक अलग JPX कोड स्ट्रीम के रूप में संग्रहीत किया जाता है। यह प्रत्येक लेयर को अपनी विशेषताओं के अनुसार कंप्रेस करने की अनुमति देता है, जिससे अधिक कुशल कंप्रेसन और उच्च गुणवत्ता वाले परिणाम मिल सकते हैं, विशेष रूप से विविध सामग्री प्रकारों वाले कंपाउंड डॉक्यूमेंट के लिए।
एक JPM फाइल की संरचना पदानुक्रमित होती है और इसमें कई बॉक्स होते हैं। एक बॉक्स एक स्व-निहित इकाई है जिसमें एक हेडर और डेटा शामिल होता है। हेडर बॉक्स के प्रकार और लंबाई को निर्दिष्ट करता है, जबकि डेटा में वास्तविक सामग्री होती है। एक JPM फाइल में शीर्ष-स्तरीय बॉक्स सिग्नेचर बॉक्स होता है, जो फाइल को JPEG 2000 परिवार की फाइल के रूप में पहचानता है। सिग्नेचर बॉक्स के बाद, अन्य के बीच फ़ाइल प्रकार बॉक्स, हेडर बॉक्स और सामग्री बॉक्स होते हैं। हेडर बॉक्स में फ़ाइल के बारे में जानकारी होती है, जैसे कि पृष्ठों की संख्या और प्रत्येक पृष्ठ की विशेषताएँ, जबकि सामग्री बॉक्स में इमेज डेटा और कोई भी संबद्ध गैर-इमेज डेटा होता है।
कंप्रेसन के संदर्भ में, JPM फाइलें लॉसलेस और लॉसी दोनों कंप्रेसन विधियों का उपयोग कर सकती हैं। लॉसलेस कंप्रेसन यह सुनिश्चित करता है कि मूल इमेज डेटा को कंप्रेस्ड डेटा से पूरी तरह से पुनर्निर्मित किया जा सकता है, जो उन अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण है जहां इमेज की अखंडता सर्वोपरि है, जैसे कि मेडिकल इमेजिंग। दूसरी ओर, लॉसी कंप्रेसन कुछ इमेज डेटा को त्यागकर छोटे फ़ाइल आकार की अनुमति देता है, जो उन स्थितियों में स्वीकार्य हो सकता है जहां सही निष्ठा की आवश्यकता नहीं होती है।
JPM 'प्रोग्रेसिव डिकोडिंग' की अवधारणा का भी समर्थन करता है, जिसका अर्थ है कि इमेज का कम-रिज़ॉल्यूशन संस्करण प्रदर्शित किया जा सकता है जबकि पूर्ण-रिज़ॉल्यूशन इमेज अभी भी डाउनलोड या संसाधित की जा रही है। यह बड़ी इमेज या धीमे नेटवर्क कनेक्शन के लिए विशेष रूप से उपयोगी है, क्योंकि यह उपयोगकर्ताओं को पूरी फ़ाइल के उपलब्ध होने की प्रतीक्षा किए बिना एक त्वरित पूर्वावलोकन प्राप्त करने की अनुमति देता है।
JPM का एक और महत्वपूर्ण पहलू मेटाडेटा के लिए इसका समर्थन है। JPM फाइलों में मेटाडेटा में डॉक्यूमेंट के बारे में जानकारी शामिल हो सकती है, जैसे कि लेखक, शीर्षक और कीवर्ड, साथ ही प्रत्येक इमेज के बारे में जानकारी, जैसे कि कैप्चर तिथि, कैमरा सेटिंग और भौगोलिक स्थान। यह मेटाडेटा XML प्रारूप में संग्रहीत किया जा सकता है, जिससे इसे आसानी से एक्सेस किया जा सकता है और संशोधित किया जा सकता है। इसके अतिरिक्त, JPM ICC प्रोफाइल को शामिल करने का समर्थन करता है, जो इमेज के कलर स्पेस को परिभाषित करता है, जिससे विभिन्न उपकरणों पर सटीक कलर प्रजनन सुनिश्चित होता है।
JPM फाइलें एक इमेज के कई संस्करणों को संग्रहीत करने में भी सक्षम हैं, प्रत्येक में अलग-अलग रिज़ॉल्यूशन या गुणवत्ता सेटिंग्स हैं। 'मल्टी-लेयरिंग' के रूप में जानी जाने वाली यह सुविधा अधिक कुशल भंडारण और संचरण की अनुमति देती है, क्योंकि इमेज के उपयुक्त संस्करण को एप्लिकेशन की विशिष्ट आवश्यकताओं या उपलब्ध बैंडविड्थ के आधार पर चुना जा सकता है।
सुरक्षा एक और क्षेत्र है जहां JPM मजबूत विशेषताएं प्रदान करता है। प्रारूप डिजिटल हस्ताक्षर और एन्क्रिप्शन को शामिल करने का समर्थन करता है, जिसका उपयोग दस्तावेज़ की प्रामाणिकता को सत्यापित करने और संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा के लिए किया जा सकता है। यह कानूनी और चिकित्सा दस्तावेज़ प्रबंधन जैसे क्षेत्रों में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जहां दस्तावेज़ों की अखंडता और गोपनीयता अत्यंत महत्वपूर्ण है।
अपने कई लाभों के बावजूद, JPM प्रारूप को व्यापक रूप से अपनाया नहीं गया है, खासकर उपभोक्ता बाजार में। यह आंशिक रूप से प्रारूप की जटिलता और JPM फाइलों को संसाधित करने के लिए आवश्यक कम्प्यूटेशनल संसाधनों के कारण है। इसके अतिरिक्त, JPM सहित JPEG 2000 मानकों का परिवार पेटेंट लाइसेंसिंग मुद्दों के अधीन रहा है, जिसने मूल JPEG मानक की तुलना में इसके अपनाने में बाधा उत्पन्न की है, जो आम तौर पर पेटेंट से मुक्त है।
JPM फाइलों के साथ काम करने वाले सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स और इंजीनियरों के लिए, कई लाइब्रेरी और टूल उपलब्ध हैं जो प्रारूप के लिए समर्थन प्रदान करते हैं। इनमें OpenJPEG लाइब्रेरी शामिल है, जो एक ओपन-सोर्स JPEG 2000 कोडेक है, और विभिन्न इमेजिंग सॉफ़्टवेयर कंपनियों की व्यावसायिक पेशकश है। JPM फाइलों के साथ काम करते समय, डेवलपर्स को JPEG 2000 कोड स्ट्रीम सिंटैक्स के साथ-साथ कंपाउंड डॉक्यूमेंट और मेटाडेटा को संभालने के लिए विशिष ्ट आवश्यकताओं से परिचित होना चाहिए।
निष्कर्ष में, JPM इमेज फॉर्मेट JPEG 2000 स्टैंडर्ड का एक शक्तिशाली विस्तार है जो कंपाउंड डॉक्यूमेंट को संग्रहीत करने और प्रबंधित करने के लिए उपयुक्त सुविधाओं की एक श्रृंखला प्रदान करता है। मल्टीपल इमेज लेयर, प्रोग्रेसिव डिकोडिंग, मेटाडेटा, मल्टी-लेयरिंग और सुरक्षा सुविधाओं के लिए इसका समर्थन इसे पेशेवर और तकनीकी
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