OCR, या ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन, एक प्रौद्योगिकी है जिसका उपयोग विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ों, जैसे कि स्कैन किए गए कागज़ी दस्तावेज़, PDF फ़ाइलें या डिजिटल कैमरे द्वारा कैप्चर की गई छवियों, को संपादन योग्य और खोजनेयोग्य डेटा में परिवर्तित करने के लिए किया जाता है।
OCR के पहले चरण में, पाठ दस्तावेज़ की एक छवि स्कैन की जाती है। यह एक फ़ोटो या स्कैन किया गया दस्तावेज़ हो सकत ा है। इस चरण का उद्देश्य यह है कि दस्तावेज़ की एक डिजिटल प्रतिलिपि बनाई जाए, मैन्युअल ट्रांसक्रिप्शन की आवश्यकता के बजाय। इसके अलावा, यह डिजिटाइजेशन प्रक्रिया सामग्री की लंबावधि को बढ़ाने में भी मदद कर सकती है क्योंकि यह नाज़ुक संसाधनों के हैंडलिंग को कम कर सकती है।
एक बार जब दस्तावेज़ को डिजिटलीकृत कर दिया जाता है, तो OCR सॉफ़्टवेयर छवि को पहचान के लिए व्यक्तिगत वर्णों में अलग करता है। इसे सेगमेंटेशन प्रक्रिया कहा जाता है। सेगमेंटेशन दस्तावेज़ को लाइनों, शब्दों और फिर अंतिम रूप में व्यक्तिगत वर्णों में तोड़ता है। यह विभाजन एक जटिल प्रक्रिया होती है क्योंकि इसमें असंख्य कारक शामिल होते हैं - विभिन्न फ़ॉन्ट, विभिन्न आकार के पाठ, और टेक्स्ट के विभिन्न संरेखण, केवल कुछ नाम लिए।
सेगमेंटेशन के बाद, OCR एल्गोरिदम फिर पैटर्न पहचान का उपयोग करके प्रत्येक व्यक्तिगत वर्ण की पहचान करता है। प्रत्येक वर्ण के लिए, एल्गोरिदम इसे वर्ण आकार के डाटाबेस से तुलना करेगा। सबसे करीबी मिलान फिर वर्ण की पहचान के रूप में चयनित होता है। फीचर पहचान में, OCR का एक और उन्नत रूप, एल्गोरिदम न केवल आकार की जांच करता है बल्कि पैटर्न में रेखाओं और वक्रों को भी ध्यान में लेता है।
OCR के अनेक व्यावहारिक अनुप्रयोग हैं - मुद्रित दस्तावेज़ों को डिजिटलीकरण से लेकर, टेक्स्ट-तो-स्पीच सेवाओं को सक्षम करने, डेटा प्रवेश प्रक्रियाओं को स्वचालित करने, से लेकर दृष्टिहीन उपयोगकर्ताओं को पाठ के साथ बेहतर इंटरैक्ट करने में सहायता करने तक। हालांकि, यह ध्यान देने योग्य है कि OCR प्रक्रिया अचूक नहीं होती है और विशेष रूप से निम्न-रिज़ॉल्यूशन दस्तावेजों, जटिल फ़ॉन्ट, या बेढंगा मुद्रित पाठ के साथ उपचार करते समय त्रुटियाँ कर सकती है। इसलिए, OCR सिस्टमों की सटीकता मूल दस्तावेज़ की गुणवत्ता और OCR सॉफ़्टवेयर क ा विशिष्ट विवरण पर अधिकार है।
OCR एक महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकी है आधुनिक डेटा निकासी और डिजिटलीकरण प्रचारों में। यह मैन्युअल डेटा प्रवेश की आवश्यकता को कम करके और भौतिक दस्तावेजों को डिजिटल प्रारूप में परिवर्तित करने का एक विश्वसनीय, कुशल तरीका प्रदान करके संसाधनों का काफी समय और बचत करती है।
ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (OCR) एक प्रौद्योगिकी है जिसका उपयोग विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ों, जैसे कि स्कैन किए गए कागज के दस्तावेज, PDF फ़ाइलें या डिजिटल कैमरा द्वारा कैप्चर किए गए छवियों, को संपादन योग्य और खोजनीय डाटा में परिवर्तित करने के लिए उपयोग होता है।
OCR एक इनपुट छवि या दस्तावेज को स्कैन करके, इमेज को व्यक्तिगत वर्णों में बांटकर, और पैटर्न पहचान या विशेषता पहचान का उपयोग करके प्रत्येक वर्ण की तुलना करके काम करता है।
OCR का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों और अनुप्रयोगों में उपयोग किया जाता है, जैसे कि मुद्रित दस्तावेजों को डिजिटाइज करना, टेक्स्ट-टू-स्पीच सेवाओं को सक्षम करना, डाटा एंट्री प्रक्रियाओं को स्वचालित करना, और दृष्टिहीन उपयोगकर्ताओं को पाठ से बेहतर बातचीत करने में सहायता करना।
हालांकि OCR प्रौद्योगिकी में महान प्रगति की गई है, लेकिन यह अफसोसवार नहीं है। सत्यापन मूल दस्तावेज की गुणवत्ता और OCR सॉफ़्टवेयर की विशिष्टताओं पर निर्भर कर सकता है।
हालाँकि OCR मुद्रित पाठ के लिए मुख्य रूप से डिज़ाइन किया गया है, कुछ उन्नत OCR सिस्टम हस्तलिखित पहचानने में भी सक्षम होते हैं। हालाँकि, आमतौर पर हस्तलिखित पहचाननेवालों की पहचान करने में कम सटीकता होती है क्योंकि व्यक्तिगत लेखन शैलियों में व्यापक भिन्नता होती है।
हाँ, कई OCR सॉफ़्टवेयर सिस्टम एकाधिक भाषाओं को पहचान सकते हैं। हालाँकि, यह महत्वपूर्ण है कि आपके उपयोग में आने वाले सॉफ़्टवेयर द्वारा विशिष्ट भाषा का समर्थन किया जा रहा हो।
OCR ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन के लिए होता है और यह मुद्रित पाठ को पहचानने के लिए उपयोग होता है, जबकि ICR, या इंटेलिजेंट कैरेक्टर रिकग्निशन, अधिक उन्नत होते हैं और हस्तलिखित पाठ को पहचानने के लिए उपयोग होते हैं।
OCR स्पष्ट, आसानी से पढ़ने वाले फ़ॉन्ट और मानक पाठ आकारों के साथ सबसे अच्छा काम करता है। हालांकि यह विभिन्न फ़ॉन्ट और आकारों के साथ काम कर सकता है, लेकिन असामान्य फ़ॉन्ट्स या बहुत छोटे पाठ आकारों के साथ काम करते समय सटीकता कम होने की प्रवृत्ति होती है।
OCR कम resolution के दस्तावेज़, जटिल fonts, खराब प्रिंट वाले पाठ, हस्तलिखित, और वे दस्तावेज़ जो पाठ के साथ दखल देने वाले पृष्ठभूमियों के साथ संघर्ष कर सकते हैं। साथ ही, जबकि यह कई भाषाओं के साथ काम कर सकता है, यह हर भाषा को पूरी तरह से नहीं कवर कर सकता है।
हाँ, OCR रंगीन पाठ और पृष्ठभूमियों को स्कैन कर सकता है, हालाँकि यह आमतौर पर उच्च-विपरीत रंग संयोजनों, जैसे कि एक सफेद पृष्ठभूमि पर काले पाठ, के साथ अधिक प्रभावी होता है। पाठ और पृष्ठभूमि रंगों में पर्याप्त विपरीतता की कमी होने पर सटीकता कम हो सकती है।
1980 के दशक में Apple Inc. द्वारा विकसित PICT इमेज फ़ॉर्मैट, मुख्य रूप से Macintosh कंप्यूटर पर ग्राफ़िकल एप्लीकेशन के लिए डिज़ाइन किया गया था। Mac OS के ग्राफ़िक्स इंफ्रास्ट्रक्चर के एक महत्वपूर्ण हिस्से के रूप में, PICT ने न केवल एक इमेज फ़ॉर्मैट के रूप में काम किया बल्कि वेक्टर ग्राफ़िक्स, बिटमैप इमेज और यहाँ तक कि टेक्स्ट को स्टोर करने और मैनिपुलेट करने के लिए एक जटिल सिस्टम के रूप में भी काम किया। PICT फ़ॉर्मैट की बहुमुखी प्रतिभा, जिससे यह कई प्रकार के ग्राफ़िकल डेटा प्रकारों को स्टोर कर सकता है, ने इसे शुरुआती Macintosh प्लेटफ़ॉर्म पर ग्राफ़िक्स के विकास और रेंडरिंग में एक बुनियादी उपकरण बना दिया।
अपने मूल में, PICT फ़ॉर्मैट अपनी जटिल संरचना से अलग है, जिसे एक ही फ़ाइल में वेक्टर और रेस्टर ग्राफ़िक्स दोनों को समायोजित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह द्वंद्व PICT फ़ाइलों को स्केलेबल वेक्टर के साथ विस्तृत चित्र, समृद्ध, पिक्सेल-आधारित इमेज के साथ शामिल करने की अनुमति देता है। ऐसा संयोजन ग्राफ़िक डिज़ाइनरों और प्रकाशकों के लिए विशेष रूप से लाभप्रद था, जिससे उन्हें उस समय अद्वितीय सटीकता और गुणवत्ता के साथ इमेज बनाने और संपादित करने में उच्च स्तर का लचीलापन मिलता था।
PICT फ़ॉर्मैट की एक प्रमुख विशेषता ऑपकोड, या ऑपरेशनल कोड का उपयोग है, जो Macintosh QuickDraw ग्राफ़िक्स सिस्टम को विशिष्ट कार्य करने का आदेश देता है। QuickDraw, Mac OS में इमेज के रेंडरिंग के पीछे का इंजन होने के नाते, आकृतियों को खींचने, पैटर्न भरने, टेक्स्ट गुण सेट करने और इमेज के भीतर बिटमैप और वेक्टर तत्वों की संरचना का प्रबंधन करने के लिए इन ऑपकोड की व्याख्या करता है। PICT फ़ाइल के भीतर इन निर्देशों का एनकैप्सुलेशन इमेज के गतिशील रेंडरिंग की अनुमति देता है, एक ऐसी विशेषता जो अपने समय से आगे थी।
PICT फ़ॉर्मैट 1-बिट मोनोक्रोम से 32-बिट कलर इमेज तक कई प्रकार की कलर डेप्थ को सपोर्ट करता है। यह व्यापक समर्थन PICT फ़ाइलों को उनके एप्लीकेशन में अत्यधिक बहुमुखी बनाता है, जो विभिन्न डिस्प्ले क्षमताओं और उपयोगकर्ता की ज़रूरतों को पूरा करता है। इसके अलावा, QuickDraw सिस्टम के साथ PICT के एकीकरण का मतलब था कि यह Macintosh कंप्यूटर पर उपलब्ध कलर पैलेट और डिदरिंग तकनीकों का कुशलतापूर्वक उपयोग कर सकता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि इमेज किसी भी डिस्प्ले पर अपने सबसे अच्छे रूप में दिखें।
PICT फ़ाइलों में कम्प्रेशन विभिन्न तरीकों से प्राप् त किया जाता है, जिसमें PackBits बिटमैप इमेज के फ़ाइल आकार को गुणवत्ता में महत्वपूर्ण हानि के बिना कम करने के लिए आमतौर पर इस्तेमाल की जाने वाली तकनीक है। इसके अतिरिक्त, PICT फ़ाइल के भीतर वेक्टर तत्वों को स्वाभाविक रूप से बिटमैप इमेज की तुलना में कम स्टोरेज स्पेस की आवश्यकता होती है, जो जटिल ग्राफ़िक्स को संभालने में फ़ॉर्मैट की दक्षता में योगदान देता है। PICT का यह पहलू इसे विशेष रूप से उन एप्लीकेशन के लिए उपयुक्त बनाता है जिनमें प्रबंधनीय फ़ाइल आकार के साथ उच्च-गुणवत्ता वाली इमेज के स्टोरेज और मैनिपुलेशन की आवश्यकता होती है।
टेक्स्ट हैंडलिंग एक और पहलू है जहाँ PICT फ़ॉर्मैट उत्कृष्ट है, जिससे टेक्स्ट को एक इमेज के भीतर एम्बेड किया जा सकता है जबकि फ़ॉन्ट स्टाइल, आकार और संरेखण विशिष्टताओं को बनाए रखा जा सकता है। यह क्षमता टेक्स्ट रेंडरिंग को नियंत्रित करने के लिए फ़ॉर्मैट के ऑपकोड के परिष्कृत उपयोग द्वारा सुगम होती है, जिससे PICT फ़ाइलें एकीकृत ग्राफ़िकल और टेक्स्टुअल तत्वों की आवश्यकता वाले दस्तावेज़ों के लिए आदर्श बन जाती हैं। टेक्स्ट और ग्राफ़िक्स को इतनी सहजता से संयोजित करने की क्षमता प्रकाशन और डिज़ाइन एप्लीकेशन के लिए एक महत्वपूर्ण लाभ थी।
PICT फ़ाइल आमतौर पर 512-बाइट हेडर से शुरू होती है, जो फ़ाइल सिस्टम की जानकारी के लिए आरक्षित होती है, इसके बाद वास्तविक इमेज डेटा आता है जो एक आकार और फ़्रेम परिभाषा से शुरू होता है। फ़्रेम इमेज की सीमाओं को परिभाषित करता है, प्रभावी रूप से कार्यक्षेत्र सेट करता है जिसमें ग्राफ़िक्स और टेक्स्ट को रेंडर किया जाना है। फ़्रेम परिभाषा के बाद, फ़ाइल ऑपकोड की एक श्रृंखला में विभाजित हो जाती है, प्रत्येक उसके विशिष्ट डेटा के बाद, विभिन्न ग्राफ़िक तत्वों और किए जाने वाले संचालन को परिभाषित करता है।
जबकि PICT फ़ॉर्मैट लचीलेपन और कार्यक्षमता में उत्कृष्ट था, इसकी मालिकाना प्रकृति और डिजिटल ग्राफ़िक्स के विकास ने अंततः इसके पतन को जन्म दिया। PNG और SVG जैसे अधिक खुले और बहुमुखी फ़ॉर्मैट का आगमन, जो बेहतर कम्प्रेशन एल्गोरिदम और क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म संगतता के साथ जटिल ग्राफ़िक्स को संभालने में सक्षम हैं, ने PICT को कम प्रचलित बना दिया। इसके बावजूद, PICT फ़ॉर्मैट डिजिटल ग्राफ़िक्स के इतिहास में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर बना हुआ है, जो अपने युग की नवोन्मेषी भावना और वेक्टर और बिटमैप ग्राफ़िक्स को सहजता से एकीकृत करने की दिशा में प्रयास को दर्शाता है।
PICT फ़ॉर्मैट के सबसे सम्मोहक पहलुओं में से एक स्केलेबिलिटी और गुणवत्ता संरक्षण के मामले में इसका आगे की सोच वाला डिज़ाइन था। विशुद्ध रूप से बिटमैप-आधारित फ़ॉर्मैट के विपरीत, जो स्केल किए जाने पर स्पष्टता खो देते हैं, PICT फ़ाइल के भीतर वेक्टर घटकों को उनकी गुणवत्ता से समझौता किए बिना आकार बदला जा सकता ह ै। यह विशेषता विशेष रूप से मुद्रित सामग्री के लिए फायदेमंद थी, जहाँ गिरावट के बिना अलग-अलग लेआउट में फिट होने के लिए इमेज को ऊपर या नीचे स्केल करने की क्षमता महत्वपूर्ण थी।
शैक्षिक और व्यावसायिक क्षेत्र में, PICT फ़ाइलों को एक ऐसा स्थान मिला जहाँ उनकी अनूठी क्षमताओं को अत्यधिक महत्व दिया गया। उदाहरण के लिए, डेस्कटॉप प्रकाशन और ग्राफ़िक डिज़ाइन में, जहाँ सटीकता और गुणवत्ता सर्वोपरि थी, PICT ने ऐसे समाधान पेश किए जो उस समय अन्य फ़ॉर्मैट नहीं दे सकते थे। टेक्स्ट, ग्राफ़िक्स और इमेज की जटिल रचनाओं को उच्च निष्ठा के साथ संभालने की इसकी क्षमता ने इसे न्यूज़लेटर्स और ब्रोशर से लेकर जटिल ग्राफ़िक डिज़ाइन तक, कई प्रकार के एप्लीकेशन के लिए एक उपयुक्त फ़ॉर्मैट बना दिया।
हालाँकि, तकनीकी बाधाओं ने Macintosh पारिस्थितिकी तंत्र से परे व्यापक संगतता और अनुकूलन क्षमता में PICT फ़ॉर्मैट की चुनौतियों को रेखांकित किया। जैसे-जैसे डिजिटल तकनीक उन्नत हुई, अधिक सार्वभौमिक रूप से संगत फ़ॉर्मैट की आवश्यकता बढ़ती गई। विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म
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