J2C पृष्ठभूमि हटाएँ
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बैकग्राउंड हटाना किसी विषय को उसके परिवेश से अलग करता है ताकि आप उसे पारदर्शिता पर रख सकें, दृश्य को बदल सकें, या उसे एक नए डिज़ाइन में संयोजित कर सकें। हुड के तहत आप एक अल्फा मैट का अनुमान लगा रहे हैं - 0 से 1 तक प्रति-पिक्सेल अपारदर्शिता - और फिर अग्रभूमि को किसी और चीज़ पर अल्फा-कंपोज़िटिंग कर रहे हैं। यह पोर्टर-डफ का गणित है और "फ्रिंज" और स्ट्रेट बनाम प्रीमल्टीप्लाइड अल्फा जैसी परिचित कमियों का कारण है। प्रीमल्टीप्लिकेशन और रैखिक रंग पर व्यावहारिक मार्गदर्शन के लिए, माइक्रोसॉफ्ट के विन2डी नोट्स, सोरेन सैंडमैन, और लोमोंट का रैखिक सम्मिश्रण पर लेख देखें।
लोग बैकग्राउंड हटाने के मुख्य तरीके
1) क्रोमा की (“हरा/नीला स्क्रीन”)
यदि आप कैप्चर को नियंत्रित कर सकते हैं, तो पृष्ठभूमि को एक ठोस रंग (अक्सर हरा) से पेंट करें और उस रंग को हटा दें। यह तेज़ है, फिल्म और प्रसारण में परीक्षण किया हुआ है, और वीडियो के लिए आदर्श है। ट्रेड-ऑफ प्रकाश और अलमारी हैं: रंगीन प्रकाश किनारों (विशेषकर बालों) पर फैलता है, इसलिए आप संदूषण को बेअसर करने के लिए डीस्पिल टूल का उपयोग करेंगे। अच्छे प्राइमरों में न्यूक के दस्तावेज़, मिक्सिंग लाइट, और एक व्यावहारिक फ्यूजन डेमो शाम िल हैं।
2) इंटरैक्टिव सेगमेंटेशन (क्लासिक सीवी)
गंदी पृष्ठभूमि वाली एकल छवियों के लिए, इंटरैक्टिव एल्गोरिदम को कुछ उपयोगकर्ता संकेतों की आवश्यकता होती है - जैसे, एक ढीला आयत या स्क्रिबल्स - और एक स्पष्ट मास्क बनाते हैं। कैनोनिकल विधि ग्रैबकट (पुस्तक अध्याय) है, जो अग्रभूमि/पृष्ठभूमि के लिए रंग मॉडल सीखता है और उन्हें अलग करने के लिए पुनरावृत्त रूप से ग्राफ कट का उपयोग करता है। आप GIMP के फोरग्राउंड सेलेक्ट में SIOX (ImageJ प्लगइन) पर आधारित समान विचार देखेंगे।
3) इमेज मैटिंग (फाइन-ग्रेन्ड अल्फ़ा)
मैटिंग wispy सीमाओं (बाल, फर, धुआं, कांच) पर भिन्नात्मक पा रदर्शिता को हल करता है। क्लासिक क्लोज्ड-फॉर्म मैटिंग एक ट्राइमैप (निश्चित रूप से-अग्रभूमि/निश्चित रूप से-पृष्ठभूमि/अज्ञात) लेता है और मजबूत किनारे की सटीकता के साथ अल्फा के लिए एक रैखिक प्रणाली को हल करता है। आधुनिक डीप इमेज मैटिंग एडोब कंपोजिशन-1K डेटासेट (MMEditing डॉक्स) पर तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करता है, और SAD, MSE, ग्रेडिएंट और कनेक्टिविटी (बेंचमार्क एक्सप्लेनर) जैसे मेट्रिक्स के साथ मूल्यांकन किया जाता है।
4) डीप लर्निंग कटआउट (कोई ट्राइमैप नहीं)
- U2-Net (मुख्य-वस्तु का पता लगाना) एक मजबूत सामान्य "बैकग्राउंड हटाएं" इंजन है (रेपो)।
- MODNet रीयल-टाइम पोर्ट्रेट मैटिंग को लक्षित करता है (PDF)।
- F, B, अल्फा (FBA) मैटिंग रंग प्रभामंडल को कम करने के लिए संयुक्त रूप से अग्रभूमि, पृष्ठभूमि और अल्फा की भविष्यवाणी करता है (रेपो)।
- बैकग्राउंड मैटिंग V2 एक बैकग्राउंड प्लेट मानता है और 4K/30fps तक रीयल टाइम में स्ट्रैंड-लेवल मैट्स देता है (प्रोजेक्ट पेज, रेपो)।
संबंधित विभाजन कार्य भी उपयोगी है: DeepLabv3+ एक एन्कोडर-डिकोडर और एट्रस कनवल्शन के साथ सीमाओं को परिष्कृत करता है (PDF); मास्क R-CNN प्रति-उदाहरण मास्क देता है (PDF); और SAM (सेगमेंट एनीथिंग) एक प्रॉम्प्टेबल फाउंडेशन मॉडल है जो अपरिचित छवियों पर शून्य-शॉट मास्क उत्पन्न करता है।
लोकप्रिय उपकरण क्या करते हैं
- फोटोशॉप: बैकग्राउंड हटाएं त्वरित कार्रवाई हुड के तहत "विषय चुनें → परत मुखौटा" चलाती है (यहां पुष्टि की गई; ट्यूटोरियल)।
- GIMP: फोरग्राउंड सेलेक ्ट (SIOX)।
- Canva: छवियों और छोटे वीडियो के लिए 1-क्लिक बैकग्राउंड रिमूवर।
- remove.bg: स्वचालन के लिए वेब ऐप + API।
- Apple डिवाइस: फ़ोटो/सफारी/क्विक लुक में सिस्टम-स्तरीय “विषय उठाएं” (iOS पर कटआउट)।
क्लीनर कटआउट के लिए वर्कफ़्लो टिप्स
- स्मार्ट शूट करें। अच्छी रोशनी और मजबूत विषय-पृष्ठभूमि कंट्रास्ट हर विधि में मदद करता है। हरे/नीले स्क्रीन के साथ, डीस्पिल की योजना बनाएं (गाइड)।
- व्यापक शुरू करें, संकीर्ण को परिष्कृत करें। एक स्वचालित चयन चलाएँ (विषय चुनें, U2-Net, SAM), फिर ब्रश या मैटिंग (जैसे, क्लोज्ड-फॉर्म) के साथ किनारों को परिष्कृत करें।
- अर्ध-पारदर्शिता का ध्यान रखें। कांच, घूंघट, मोशन ब्लर, उड़ते बालों को असली अल्फा की जरूरत होती है (सिर्फ एक हार्ड मास्क नहीं)। वे विधियाँ जो F/B/α को भी पुनर्प्राप्त करती हैं, प्रभामंडल को कम करती हैं।
- अपने अल्फा को जानें। स्ट्रेट बनाम प्रीमल्टीप्लाइड अलग-अलग किनारे का व्यवहार उत्पन्न करते हैं; लगातार निर्यात/कंपोजिट करें (देखें अवलोकन, हारग्रीव्स)।
- सही आउटपुट चुनें। "कोई पृष्ठभूमि न हीं" के लिए, एक साफ अल्फा (जैसे, PNG/WebP) के साथ एक रेखापुंज वितरित करें या यदि आगे के संपादन की उम्मीद है तो मास्क के साथ स्तरित फाइलें रखें। कुंजी आपके द्वारा गणना की गई अल्फा की गुणवत्ता है - पोर्टर-डफ में निहित है।
गुणवत्ता और मूल्यांकन
अकादमिक कार्य कंपोजिशन-1K पर SAD, MSE, ग्रेडिएंट, और कनेक्टिविटी त्रुटियों की रिपोर्ट करते हैं। यदि आप एक मॉडल चुन रहे हैं, तो उन मेट्रिक्स को देखें (मेट्रिक परिभाषाएं; बैकग्राउंड मैटिंग मेट्रिक्स सेक्शन)। पोर्ट्रेट/वीडियो के लिए, MODNet और बैकग्राउंड मैटिंग V2 मजबूत हैं; सामान्य "मुख्य वस्तु" छवियों के लिए, U2-Net एक ठोस आधार रेखा है; कठिन पारदर्शिता के लिए, FBA क्लीनर हो सकता है।
आम किनारे के मामले (और सुधार)
- बाल और फर: मैटिंग (ट्राइमैप या MODNet जैसे पोर्ट्रेट मैटिंग) का पक्ष लें और एक चेकरबोर्ड पर निरीक्षण करें।
- ठीक संरचनाएं (बाइक स्पोक्स, मछली पकड़ने की रेखा): उच्च-रिज़ॉल्यूशन इनपुट और मैटिंग से पहले एक पूर्व-चरण के रूप में DeepLabv3+ जैसे सीमा-जागरूक विभाजक का उपयोग करें।
- पारदर्शी सामान (धुआं, कांच): आपको भिन्नात्मक अल्फा और अक्सर अग्रभूमि रंग अनुमान की आवश्यकता होती है (FBA)।
- वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग: यदि आप एक साफ प्लेट कैप्चर कर सकते हैं, तो बैकग्राउंड मै टिंग V2 भोले "वर्चुअल बैकग्राउंड" टॉगल की तुलना में अधिक स्वाभाविक दिखता है।
यह वास्तविक दुनिया में कहाँ दिखाई देता है
- ई-कॉमर्स: मार्केटप्लेस (जैसे, अमेज़ॅन) को अक्सर शुद्ध सफेद मुख्य छवि पृष्ठभूमि की आवश्यकता होती है; देखें उत्पाद छवि गाइड (RGB 255,255,255)।
- डिज़ाइन टूल: Canva का बैकग्राउंड रिमूवर और फ़ोटोशॉप का बैकग्राउंड हटाएं त्वरित कटआउट को सुव्यवस्थित करता है।
- ऑन-डिवाइस सुविधा: iOS/macOS “विषय उठाएं” आकस्मिक साझाकरण के लिए बहुत अच्छा है।
कटआउट कभी-कभी नकली क्यों दिखते हैं (और सुधार)
- रंग फैलना: हरा/नीला प्रकाश विषय पर लिपट जाता है— डीस्पिल नियंत्रण या लक्षित रंग प्रतिस्थापन का उपयोग करें।
- प्रभामंडल/फ्रिंज: आमतौर पर एक अल्फा-व्याख्या बेमेल (स्ट्रेट बनाम प्रीमल्टीप्लाइड) या पुराने पृष्ठभूमि से दूषित किनारे पिक्सेल; सही ढंग से कनवर्ट/व्याख्या करें (अवलोकन, विवरण)।
- गलत धुंधला/अनाज: एक नरम पृष्ठभूमि में एक रेजर-नुकीला विषय चिपकाएँ और यह पॉप हो जाता है; कंपोज़िटिंग के बाद लेंस ब्लर और ग्रेन का मिलान करें (देखें पोर्टर-डफ मूल बातें)।
TL;DR प्लेबुक
- यदि आप कैप्चर को नियंत्रित करते हैं: क्रोमा कुंजी का उपयोग करें; समान रूप से प्रकाश करें; डीस्पिल की योजना बनाएं।
- यदि यह एक बार की तस्वीर है: फ़ोटोशॉप का बैकग्राउंड हटाएं, Canva का रिमूवर, या remove.bg आज़माएँ; बालों के लिए ब्रश/मैटिंग से परिष्कृत करें।
- यदि आपको उत्पादन-ग्रेड किनारों की आवश्यकता है: मैटिंग ( क्लोज्ड-फॉर्म या डीप) का उपयोग करें और पारदर्शिता पर अल्फा की जांच करें; अल्फा व्याख्या का ध्यान रखें।
- पोर्ट्रेट/वीडियो के लिए: MODNet या बैकग्राउंड मैटिंग V2 पर विचार करें; क्लिक-निर्देशित विभाजन के लिए, SAM एक शक्तिशाली फ्रंट-एंड है।
J2C प्रारूप क्या है?
JPEG-2000 codestream
JPEG 2000, जिसे आमतौर पर J2K के रूप में जाना जाता है, एक छवि संपीड़न मानक और कोडिंग प्रणाली है जिसे संयुक्त फोटोग्राफिक विशेषज्ञ समूह समिति द्वारा 2000 में मूल JPEG मानक को हटाने के इरादे से बनाया गया था। इसे मूल JPEG मानक की कुछ सीमाओं को संबोधित करने और सुविधाओं का एक नया सेट प्रदान करने के लिए विकसित किया गया था जिसकी विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए तेजी से मांग की जा रही थी। JPEG 2000 केवल एक मानक नहीं है बल्कि मानकों का एक समूह है, जो JPEG 2000 परिवार (ISO/IEC 15444) के अंतर्गत आता है।
मूल JPEG प्रारूप पर JPEG 2000 के प्राथमिक लाभों में से एक असतत कोसाइन रूपांतरण (DCT) के बजाय वेवलेट रूपांतरण का उपयोग है। वेवलेट रूपांतरण दृश्यमान कलाकृतियों की समान डिग्री के बिना उच्च संपीड़न अनुपात की अनुमति देता है जो JPEG छवियों में मौजूद हो सकते हैं। यह उच्च-रिज़ॉल्यूशन और उच्च-गुणवत्ता वाले छवि अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से फायदेमंद है, जैसे कि उपग्रह इमेजरी, चिकित्सा इमेजिंग, डिजिटल सिनेमा और अभिलेखीय भंडारण, जहां छवि गुणवत्ता अत्यंत महत्वपूर्ण है।
JPEG 2000 एक ही संपीड़न आर्किटेक्चर के भीतर दोषरहित और दोषपूर्ण दोनों संपीड़न का समर्थन करता है। एक प्रतिवर्ती वेवलेट रूपांतरण का उपयोग करके दोषरहित संपीड़न प्राप्त किया जाता है, जो सुनिश्चित करता है कि मूल छवि डेटा को संपीड़ित छवि से पूरी तरह से पुनर्निर्मित किया जा सकता है। दूसरी ओर, दोषपूर्ण संपीड़न, छवि के भीतर कुछ कम महत्वपूर्ण जानकारी को त्यागकर उच्च संपीड़न अनुपात प्राप्त करने के लिए एक अपरिवर्तनीय वेवलेट रूपांतरण का उपयोग करता है।
JPEG 2000 की एक और महत्वपूर्ण विशेषता प्रगतिशील छवि संचरण के लिए इसका समर्थन है, जिसे प्रगतिशील डिकोडिंग के रूप में भी जाना जाता है। इसका मतलब यह है कि छवि को कम रिज़ॉल्यूशन पर डिकोड और प्रदर्शित किया जा सकता है और जैसे-जैसे अधिक डेटा उपलब्ध होता है, धीरे-धीरे पूर्ण रिज़ॉल्यूशन तक बढ़ाया जा सकता है। यह बैंडविड्थ-सीमित अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है, जैसे कि वेब ब्राउज़िंग या मोबाइल एप्लिकेशन, जहां छवि के निम्न-गुणवत्ता वाले संस्करण को जल्दी से प्रदर्शित करना और अधिक डेटा प्राप्त होने पर गुणवत्ता में सुधार करना फायदेमंद होता है।
JPEG 2000 ब्याज के क्षेत्रों (ROI) की अवधारणा भी प्रस्तुत करता है। यह छवि के विभिन्न भागों को विभिन्न गुणवत्ता स्तरों पर संपीड़ित करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, एक चिकित्सा इमेजिंग परिदृश्य में, नैदानिक विशेषता वाले क्षेत्र को आसपास के क्षेत्रों की तुलना में दोषरहित या उच्च गुणवत्ता पर संपीड़ित किया जा सकता है। यह चयनात्मक गुणवत्ता नियंत्रण उन क्षेत्रों में बहुत महत्वपूर्ण हो सकता है जहां छवि के कुछ हिस्से दूसरों की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण होते हैं।
JPEG 2000 छवियों के लिए फ़ाइल प्रारूप JP2 है, जो एक मानकीकृत और विस्तार योग्य प्रारूप है जिसमें छवि डेटा और मेटाडेटा दोनों शामिल हैं। JP2 प्रारूप .jp2 फ़ाइल एक्सटेंशन का उपयोग करता है और इसमें रंग स्थान जानकारी, रिज़ॉल्यूशन स्तर और बौद्धिक संपदा जानकारी सहित जानकारी की एक विस्तृत श्रृंखला हो सकती है। इसके अतिरिक्त, JPEG 2000 जेपीएम प्रारूप (मिश्रित छवियों के लिए, जैसे कि दस्तावेज़ जिसमें टेक्स्ट और चित्र दोनों होते हैं) और गति अनुक्रमों के लिए MJ2 प्रारूप का समर्थन करता है, जो एक वीडियो फ़ाइल के समान होता है।
JPEG 2000 एक परिष्कृत कोडिंग योजना को नियोजित करता है जिसे EBCOT (इष्टतम ट्रंकेशन के साथ एम्बेडेड ब्लॉक कोडिंग) के रूप में जाना जाता है। EBCOT कई लाभ प्रदान करता है, जिसमें बेहतर त्रुटि लचीलापन और छवि गुणवत्ता और फ़ाइल आकार के बीच वांछित संतुलन प्राप्त करने के लिए संपीड़न को ठीक करने की क्षमता शामिल है। EBCOT एल्गोरिथम छवि को छोटे ब्लॉकों में विभाजित करता है, जिसे कोड-ब्लॉक कहा जाता है, और प्रत्येक को स्वतंत्र रूप से एन्कोड करता है। यह डेटा भ्रष्टाचार की स्थिति में स्थानीयकृत त्रुटि नियंत्रण की अनुमति देता है और छवियों के प्रगतिशील संचरण को सुविधाजनक बनाता है।
JPEG 2000 में रंग स्थान हैंडलिंग मूल JPEG मानक की तुलना में अधिक लचीला है। JPEG 2000 ग्रेस्केल, RGB, YCbCr और अन्य सहित रंग स्थानों की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है, साथ ही बाइनरी छवियों से लेकर 16 बिट प्रति घटक या उच्चतर तक विभिन्न बिट गहराई का भी समर्थन करता है। यह लचीलापन JPEG 2000 को विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त बनाता है और यह सुनिश्चित करता है कि यह विभिन्न इमेजिंग तकनीकों की मांगों को संभाल सकता है।
JPEG 2000 में मजबूत सुरक्षा विशेषताएं भी शामिल हैं, जैसे फ़ाइल के भीतर एन्क्रिप्शन और डिजिटल वॉटरमार्किंग को शामिल करने की क्षमता। यह उन अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जहां कॉपीराइट सुरक्षा या सामग्री प्रमाणीकरण एक चिंता का विषय है। मानक का JPSEC (JPEG 2000 सुरक्षा) भाग इन सुरक्षा सुविधाओं की रूपरेखा तैयार करता है, जो सुरक्षित छवि वितरण के लिए एक रूपरेखा प्रदान करता है।
JPEG 2000 के साथ चुनौतियों में से एक यह है कि यह मूल JPEG मानक की तुलना में कम्प्यूटेशनल रूप से अधिक गहन है। वेवलेट रूपांतरण और EBCOT कोडिंग योजना की जटिलता का मतलब है कि JPEG 2000 छवियों को एन्कोडिंग और डिकोडिंग के लिए अधिक प्रसंस्करण शक्ति की आवश्यकता होती है। इसने ऐतिहासिक रूप से उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स और वेब अनुप्रयोगों में इसके अपनाने को सीमित कर दिया है, जहां कम्प्यूट ेशनल ओवरहेड एक महत्वपूर्ण कारक हो सकता है। हालाँकि, जैसे-जैसे प्रसंस्करण शक्ति बढ़ी है और विशेष हार्डवेयर समर्थन अधिक सामान्य हो गया है, यह सीमा कम होती गई है।
अपने लाभों के बावजूद, JPEG 2000 ने मूल JPEG प्रारूप की तुलना में व्यापक रूप से अपनाया नहीं है। यह आंशिक रूप से JPEG प्रारूप की सर्वव्यापकता और सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर के विशाल पारिस्थितिकी तंत्र के कारण है जो इसका समर्थन करता है। इसके अतिरिक्त, JPEG 2000 के आसपास लाइसेंसिंग और पेटेंट के मुद्दों ने भी इसके अपनाने में बाधा डाली है। JPEG 2000 में उपयोग की जाने वाली कुछ तकनीकों का पेटेंट कराया गया था, और इन पेटेंट के लिए लाइसेंस का प्रबंधन करने की आवश्यकता ने इसे कुछ डेवलपर्स और व्यवसायों के लिए कम आकर्षक बना दिया।
फ़ाइल आकार के संदर्भ में, JPEG 2000 फ़ाइलें आमतौर पर समकक्ष-गुणवत्ता वाली JPEG फ़ाइलों से छोटी होती हैं। यह JPEG 2000 में उपयोग किए जाने वाले अध िक कुशल संपीड़न एल्गोरिदम के कारण है, जो छवि डेटा में अतिरेक और अप्रासंगिकता को अधिक प्रभावी ढंग से कम कर सकता है। हालाँकि, फ़ाइल आकार में अंतर
समर्थित प्रारूप
AAI.aai
AAI ड्यून छवि
AI.ai
एडोब इलस्ट्रेटर CS2
AVIF.avif
AV1 छवि फ़ाइल प्रारूप
BAYER.bayer
कच्ची बायर छवि
BMP.bmp
माइक्रोसॉफ्ट विंडोज बिटमैप छवि
CIN.cin
सिनियन छवि फ़ाइल
CLIP.clip
छवि क्लिप मास्क
CMYK.cmyk
कच्चे सायन, मैजेंटा, पीले, और काले नमूने
CUR.cur
माइक्रोसॉफ्ट आइकन
DCX.dcx
ZSoft IBM PC बहु-पृष्ठ पेंटब्रश
DDS.dds
माइक्रोसॉफ्ट डायरेक्टड्रॉ सर्फेस
DPX.dpx
SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0) छवि
DXT1.dxt1
माइक्रोसॉफ्ट डायरेक्टड्रॉ सर्फेस
EPDF.epdf
एन्कैप्सुलेटेड पोर्टेबल डॉक्यूमेंट प्रारूप
EPI.epi
एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट इंटरचेंज प्रारूप
EPS.eps
एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट
EPSF.epsf
एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट
EPSI.epsi
एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट इंटरचेंज प्रारूप
EPT.ept
एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट टिफ पूर्वावलोकन के साथ
EPT2.ept2
एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट स्तर II टिफ पूर्वावलोकन के साथ
EXR.exr
उच्च डायनेमिक-रेंज (HDR) छवि
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
लचीला छवि परिवहन प्रणाली
GIF.gif
कम्प्यूसर्व ग्राफिक्स इंटरचेंज प्रारूप
HDR.hdr
उच्च डायनेमिक रेंज छवि
HEIC.heic
उच्च दक्षता छवि कंटेनर
HRZ.hrz
स्लो स्कैन टेलीविजन
ICO.ico
माइक्रोसॉफ्ट आइकन
ICON.icon
माइक्रोसॉफ्ट आइकन
J2C.j2c
JPEG-2000 codestream
J2K.j2k
JPEG-2000 codestream
JNG.jng
JPEG नेटवर्क ग्राफिक्स
JP2.jp2
JPEG-2000 फ़ाइल प्रारूप सिंटैक्स
JPE.jpe
ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप
JPEG.jpeg
ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप
JPG.jpg
ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप
JPM.jpm
JPEG-2000 फ़ाइल प्रारूप सिंटैक्स
JPS.jps
ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JPS प्रारूप
JPT.jpt
JPEG-2000 फ़ाइल प्रारूप सिंटैक्स
JXL.jxl
JPEG XL छवि
MAP.map
मल्टी-रिज़ॉल्यूशन सीमलेस इमेज डेटाबेस (MrSID)
MAT.mat
MATLAB स्तर 5 छवि प्रारूप
PAL.pal
पाम पिक्समैप
PALM.palm
पाम पिक्समैप
PAM.pam
सामान्य 2-आयामी बिटमैप प्रारूप
PBM.pbm
पोर्टेबल बिटमैप प्रारूप (काला और सफेद)
PCD.pcd
फ़ोटो सीडी
PCT.pct
एप्पल मैकिंटोश क्विकड्रॉ / PICT
PCX.pcx
ZSoft IBM PC पेंटब्रश
PDB.pdb
पाम डाटाबेस ImageViewer प्रारूप
PDF.pdf
पोर्टेबल दस्तावेज़ प्रारूप
PDFA.pdfa
पोर्टेबल दस्तावेज़ संग्रहित प्रारूप
PFM.pfm
पोर्टेबल फ्लोट प्रारूप
PGM.pgm
पोर्टेबल ग्रेमैप प्रारूप (ग्रे स्केल)
PGX.pgx
JPEG 2000 असंपीड़ित प्रारूप
PICT.pict
एप्पल मैकिंटोश क्विकड्रॉ / PICT
PJPEG.pjpeg
ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप
PNG.png
पोर्टेबल नेटवर्क ग्राफिक्स
PNG00.png00
PNG मूल छवि से बिट-गहराई, रंग प्रकार वारिस
PNG24.png24
अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 24-बिट RGB (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 32-बिट RGBA
PNG48.png48
अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 48-बिट RGB
PNG64.png64
अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 64-बिट RGBA
PNG8.png8
अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 8-बिट सूचीबद्ध
PNM.pnm
पोर्टेबल एनीमैप
PPM.ppm
पोर्टेबल पिक्समैप प्रारूप (रंग)
PS.ps
एडोब पोस्टस्क्रिप्ट फ़ाइल
PSB.psb
एडोब बड़े दस्तावेज़ प्रारूप
PSD.psd
एडोब फ़ोटोशॉप बिटमैप
RGB.rgb
कच्चे लाल, हरा, और नीले नमूने
RGBA.rgba
कच्चे लाल, हरा, नीला, और अल्फा नमूने
RGBO.rgbo
कच्चे लाल, हरा, नीला, और अपारदर्शिता नमूने
SIX.six
DEC SIXEL ग्राफिक्स प्रारूप
SUN.sun
सन रास्टरफ़ाइल
SVG.svg
स्केलेबल वेक्टर ग्राफिक्स
TIFF.tiff
टैग इमेज फ़ाइल प्रारूप
VDA.vda
ट्रूविजन तार्गा इमेज
VIPS.vips
VIPS इमेज
WBMP.wbmp
वायरलेस बिटमैप (स्तर 0) इमेज
WEBP.webp
WebP इमेज प्रारूप
YUV.yuv
CCIR 601 4:1:1 या 4:2:2
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
यह कैसे काम करता है?
यह कनवर्टर पूरी तरह से आपके ब्राउज़र में चलता है। जब आप किसी फ़ाइल का चयन करते हैं, तो उसे मेमोरी में पढ़ा जाता है और चयनित प्रारूप में परिवर्तित किया जाता है। फिर आप परिवर्तित फ़ाइल डाउनलोड कर सकते हैं।
किसी फ़ाइल को परिवर्तित करने में कितना समय लगता है?
रूपांतरण तुरंत शुरू हो जाते हैं, और अधिकांश फ़ाइलें एक सेकंड के भीतर परिवर्तित हो जाती हैं। बड़ी फ़ाइलों में अधिक समय लग सकता है।
मेरी फ़ाइलों का क्या होता है?
आपकी फाइलें कभी भी हमारे सर्वर पर अपलोड नहीं की जाती हैं। वे आपके ब्राउज़र में परिवर्तित हो जाती हैं, और फिर परिवर्तित फ़ाइल डाउनलोड हो जाती है। हम आपकी फाइलें कभी नहीं देखते हैं।
मैं किस प्रकार की फाइलें परिवर्तित कर सकता हूं?
हम जेपीईजी, पीएनजी, जीआईएफ, वेबपी, एसवीजी, बीएमपी, টিআইএফএফ, और अधिक सहित सभी छवि प्रारूपों के बीच रूपांतरण का समर्थन करते हैं।
इसका कितना मूल्य है?
यह कनवर्टर पूरी तरह से मुफ्त है, और हमेशा मुफ्त रहेगा। क्योंकि यह आपके ब्राउज़र में चलता है, हमें सर्वर के लिए भुगतान करने की आवश्यकता नहीं है, इसलिए हमें आपसे शुल्क लेने की आवश्यकता नहीं है।
क्या मैं एक साथ कई फाइलें परिवर्तित कर सकता हूं?
हाँ! आप एक साथ जितनी चाहें उतनी फाइलें परिवर्तित कर सकते हैं। बस उ न्हें जोड़ते समय कई फाइलों का चयन करें।