इमेज बैकग्राउंड रिमूवल से अभिप्रेत विषय को बनाए रखते हुए एक इमेज के पृष्ठभूमि को हटाने या संशोधित करने की प्रक्रिया का संदर्भ दिया जाता है। यह तकनीक विषय की प्रमुखता को संवेदनशील ढंग से बढ़ा सकती है और उपयोगकर्ता इसे फोटोग्राफी, ग्राफिक डिजाइन, ई-कॉमर्स और विपणन में अक्सर लागू करते हैं।
बैकग्राउंड रिमूवल एक प्रभावशाली तकनीक है जिसका उपयोग एक फोटो के विषय को अधिक प्रभावी ढंग से हाइलाइट करने के लिए किया जाता है। ई-कॉमर्स वेबसाइटों ने इसका अक्सर उपयोग किया होता है उत्पाद छवियों से अनचाहे या गन्दे बैकग्राउंड को हटाने के लिए, जिससे उत्पाद ही दर्शक का मुख्य ध्यान बन जाता है। इसी प्रकार, ग्राफिक डिजाइनर इस विधि का उपयोग करते हैं विषयों को अलग करने के लिए कम्पोज़िट डिजाइन्स, कोलाज, या विभिन्न अन्य बैकग्राउंड्स के साथ।
बैकग्राउंड रिमूवल के लिए कई तरीके हैं, जो इमेज की जटिलता और उपयोगकर्ता के पास उपलब्ध कौशल और उपकरणों पर निर्भर करते हैं। सबसे आम मेथड्स में सॉफ्टवेयर उपकरणों का उपयोग शामिल है जैसे कि Photoshop, GIMP, या विशेषगीत बैकग्राउंड हटाने वाला सॉफ्टवेयर। सबसे आम तकनिकों में मैजिक वांड टूल, क्विक सिलेक्शन टूल, या पेन टूल का उपयोग मैनुअल आउटलाइनिंग के लिए शामिल है। जटिल इमेजेस के लिए, टूल्स जैसे कि चैनल मास्क्स या बैकग्राउंड इरेजर का उपयोग किया जा सकता है।
AI और मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों में होने वाले अद्वैतिकार को देखते हुए, स्वचालित बैकग्राउंड रिमूवल बेहद कुशल और सटीक हो गया है। उन्नत एल्गोरिदम यहाँ तक कि जटिल इमेज में विषयों को बैकग्राउंड से सही तरीके से अलग कर सकते हैं, और मानव हस्तक्षेप के बिना पृष्ठभूमि को हटा सकते हैं। यह क्षमता केवल एक महत्वपूर्ण समय-बचाव नहीं है, बल्कि ग्राफिक संपादन सॉफ्टवेयर में उन्नत कौशलों के बिना उपयोगकर्ताओं के लिए संभावनाओं को खोलती है।
निष्कर्ष में, इमेज बैकग्राउंड रिमूवल अब सिर्फ पेशेवरों के लिए एक जटिल और समय खर्च करने वाली कार्य ही नहीं है। यह दर्शक के ध्यान को निर्देशित करने, स्वच्छ और पेशेवर छवियां बनाने, और ढेर सारे रचनात्मक संभावनाओं को सुविधा देने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है। AI की निरंतर विस्तारण की संभावनाओं के साथ, यह स्थान नवोन्वेषणों के लिए रोमांचक संभावनाएं प्रदान करता है।
JPS इमेज फॉर्मेट, JPEG स्टीरियो के लिए संक्षिप्त, एक फाइल फॉर्मेट है जिसका उपयोग डिजिटल कैमरों द्वारा ली गई या 3D रेंडरिंग सॉफ़्टवेयर द्वारा बनाई गई स्टीरियोस्कोपिक तस्वीरों को स्टोर करने के लिए किया जाता है। यह अनिवार्य रूप स े एक ही फाइल के भीतर दो JPEG इमेज की एक साइड-बाय-साइड व्यवस्था है, जो उपयुक्त सॉफ़्टवेयर या हार्डवेयर के माध्यम से देखे जाने पर, एक 3D प्रभाव प्रदान करती है। यह फॉर्मेट इमेज में गहराई का भ्रम पैदा करने के लिए विशेष रूप से उपयोगी है, जो संगत डिस्प्ले सिस्टम या 3D चश्मे वाले उपयोगकर्ताओं के लिए देखने के अनुभव को बढ़ाता है।
JPS फॉर्मेट दो इमेज को स्टोर करने के लिए अच्छी तरह से स्थापित JPEG (जॉइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप) कंप्रेशन तकनीक का लाभ उठाता है। JPEG एक लॉसी कंप्रेशन विधि है, जिसका अर्थ है कि यह कम महत्वपूर्ण जानकारी को चुनिंदा रूप से त्याग कर फ़ाइल आकार को कम करता है, अक्सर मानवीय आँख के लिए छवि गुणवत्ता में ध्यान देने योग्य कमी के बिना। यह JPS फ़ाइलों को एक के बजाय दो इमेज होने के बावजूद अपेक्षाकृत छोटा और प्रबंधनीय बनाता है।
एक JPS फ़ाइल अनिवार्य रूप से एक विशिष्ट संरचना वाली JPEG फ़ाइ ल है। इसमें एक ही फ्रेम के भीतर साइड-बाय-साइड दो JPEG-कंप्रेस्ड इमेज होती हैं। इन इमेज को लेफ्ट-आई और राइट-आई इमेज कहा जाता है, और वे एक ही दृश्य के थोड़े अलग दृष्टिकोण का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो हमारी प्रत्येक आँख द्वारा देखी गई चीज़ों के बीच मामूली अंतर की नकल करते हैं। यह अंतर वह है जो इमेज को सही ढंग से देखे जाने पर गहराई की धारणा की अनुमति देता है।
एक JPS इमेज के लिए मानक रिज़ॉल्यूशन आमतौर पर लेफ्ट और राइट दोनों इमेज को समायोजित करने के लिए एक मानक JPEG इमेज की चौड़ाई से दोगुना होता है। उदाहरण के लिए, यदि एक मानक JPEG इमेज का रिज़ॉल्यूशन 1920x1080 पिक्सेल है, तो एक JPS इमेज का रिज़ॉल्यूशन 3840x1080 पिक्सेल होगा, जिसमें प्रत्येक साइड-बाय-साइड इमेज कुल चौड़ाई का आधा हिस्सा घेरेगी। हालाँकि, रिज़ॉल्यूशन इमेज के स्रोत और इच्छित उपयोग के आधार पर भिन्न हो सकता है।
3D में JPS इमेज देखने के लिए, एक दर्शक को एक संगत डिस्प्ले डिवाइस या सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना चाहिए जो साइड-बाय-साइड इमेज की व्याख्या कर सकता है और उन्हें प्रत्येक आँख को अलग से प्रस्तुत कर सकता है। यह विभिन्न तरीकों से प्राप्त किया जा सकता है, जैसे एनाग्लीफ 3D, जहाँ इमेज को रंग द्वारा फ़िल्टर किया जाता है और रंगीन चश्मे के साथ देखा जाता है; पोलराइज़्ड 3D, जहाँ इमेज को पोलराइज़्ड फ़िल्टर के माध्यम से प्रोजेक्ट किया जाता है और पोलराइज़्ड चश्मे के साथ देखा जाता है; या एक्टिव शटर 3D, जहाँ इमेज को वैकल्पिक रूप से प्रदर्शित किया जाता है और शटर चश्मे के साथ सिंक्रनाइज़ किया जाता है जो प्रत्येक आँख को सही इमेज दिखाने के लिए तेजी से खुलते और बंद होते हैं।
एक JPS इमेज की फ़ाइल संरचना एक मानक JPEG फ़ाइल के समान है। इसमें एक हेडर होता है, जिसमें SOI (स्टार्ट ऑफ़ इमेज) मार्कर शामिल होता है, इसके बाद कई सेगमेंट होते हैं जिनमें मेटाडेटा के विभिन्न भाग और स्वयं इमेज डेटा होता है। सेगमेंट में APP (एप्लीकेशन) मार्कर शामिल होते हैं, जिसमें Exif मेटाडेटा जैसी जानकारी हो सकती है, और DQT (डिफ़ाइन क्वांटिज़ेशन टेबल) सेगमेंट, जो इमेज डेटा को कंप्रेस करने के लिए उपयोग की जाने वाली क्वांटिज़ेशन टेबल को परिभाषित करता है।
JPS फ़ाइल में प्रमुख सेगमेंट में से एक JFIF (JPEG फ़ाइल इंटरचेंज फ़ॉर्मेट) सेगमेंट है, जो निर्दिष्ट करता है कि फ़ाइल JFIF मानक के अनुरूप है। यह सेगमेंट सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ संगतता सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है। इसमें थंबनेल इमेज का आस्पेक्ट रेशियो और रिज़ॉल्यूशन जैसी जानकारी भी शामिल है, जिसका उपयोग त्वरित पूर्वावलोकन के लिए किया जा सकता है।
JPS फ़ाइल में वास्तविक इमेज डेटा SOS (स्टार्ट ऑफ़ स्कैन) सेगमेंट में संग्रहीत किया जाता है, जो हेडर और मेटाडेटा सेगमेंट का अनुसरण करता है। इस सेगमेंट में ले फ्ट और राइट दोनों इमेज के लिए कंप्रेस्ड इमेज डेटा होता है। डेटा को JPEG कंप्रेशन एल्गोरिथम का उपयोग करके एन्कोड किया जाता है, जिसमें रंग स्थान रूपांतरण, सबसैंपलिंग, असतत कोसाइन ट्रांसफ़ॉर्म (DCT), क्वांटिज़ेशन और एंट्रॉपी कोडिंग सहित कई चरण शामिल होते हैं।
रंग स्थान रूपांतरण RGB रंग स्थान से इमेज डेटा को परिवर्तित करने की प्रक्रिया है, जो आमतौर पर डिजिटल कैमरों और कंप्यूटर डिस्प्ले में उपयोग किया जाता है, YCbCr रंग स्थान में, जिसका उपयोग JPEG कंप्रेशन में किया जाता है। यह रूपांतरण इमेज को एक ल्यूमिनेंस घटक (Y) में अलग करता है, जो चमक के स्तर का प्रतिनिधित्व करता है, और दो क्रोमिनेंस घटक (Cb और Cr), जो रंग की जानकारी का प्रतिनिधित्व करते हैं। यह कंप्रेशन के लिए फायदेमंद है क्योंकि मानवीय आँख रंग की तुलना में चमक में बदलाव के प्रति अधिक संवेदनशील होती है, जिससे क्रोमिनेंस घटकों के अधिक आक्रामक कं प्रेशन की अनुमति मिलती है बिना कथित इमेज गुणवत्ता को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित किए।
सबसैंपलिंग एक ऐसी प्रक्रिया है जो ल्यूमिनेंस घटक के सापेक्ष क्रोमिनेंस घटकों के रिज़ॉल्यूशन को कम करके रंग विवरण के प्रति मानवीय आँख की कम संवेदनशीलता का लाभ उठाती है। सामान्य सबसैंपलिंग अनुपात में 4:4:4 (कोई सबसैंपलिंग नहीं), 4:2:2 (क्रोमिनेंस के क्षैतिज रिज़ॉल्यूशन को आधा करना), और 4:2:0 (क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर दोनों रिज़ॉल्यूशन को आधा करना) शामिल हैं। सबसैंपलिंग अनुपात का चुनाव इमेज गुणवत्ता और फ़ाइल आकार के बीच संतुलन को प्रभावित कर सकता है।
असतत कोसाइन ट्रांसफ़ॉर्म (DCT) को इमेज के छोटे ब्लॉक (आमतौर पर 8x8 पिक्सेल) पर लागू किया जाता है ताकि स्थानिक डोमेन डेटा को फ़्रीक्वेंसी डोमेन में परिवर्तित किया जा सके। यह चरण JPEG कंप्रेशन के लिए महत्वपूर्ण है क्योंकि यह इमेज विवरण को अलग-अलग महत्व के घटकों मे ं अलग करने की अनुमति देता है, जिसमें उच्च फ़्रीक्वेंसी घटक अक्सर मानवीय आँख के लिए कम बोधगम्य होते हैं। इन घटकों को तब क्वांटिज़ किया जा सकता है, या सटीकता में कम किया जा सकता है, ताकि कंप्रेशन प्राप्त किया जा सके।
क्वांटिज़ेशन मानों की एक श्रेणी को एकल क्वांटम मान में मैप करने की प्रक्रिया है, जो प्रभावी रूप से DCT गुण
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