PALM पृष्ठभूमि हटाएँ

अपने ब्राउज़र में से किसी भी छवि का पृष्ठभूमि हटाएं। मुफ़्त में, हमेशा के लिए।

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अत्यंत तेज़

कोई अपलोडिंग नहीं, कोई प्रतीक्षा नहीं। फ़ाइल छोड़ते ही कनवर्ट करें।

वास्तव में मुफ्त

कोई खाता आवश्यक नहीं। कोई छिपी हुई लागत नहीं। कोई फ़ाइल आकार की चाल नहीं।

बैकग्राउंड हटाना किसी विषय को उसके परिवेश से अलग करता है ताकि आप उसे पारदर्शिता पर रख सकें, दृश्य को बदल सकें, या उसे एक नए डिज़ाइन में संयोजित कर सकें। हुड के तहत आप एक अल्फा मैट का अनुमान लगा रहे हैं - 0 से 1 तक प्रति-पिक्सेल अपारदर्शिता - और फिर अग्रभूमि को किसी और चीज़ पर अल्फा-कंपोज़िटिंग कर रहे हैं। यह पोर्टर-डफ का गणित है और "फ्रिंज" और स्ट्रेट बनाम प्रीमल्टीप्लाइड अल्फा जैसी परिचित कमियों का कारण है। प्रीमल्टीप्लिकेशन और रैखिक रंग पर व्यावहारिक मार्गदर्शन के लिए, माइक्रोसॉफ्ट के विन2डी नोट्स, सोरेन सैंडमैन, और लोमोंट का रैखिक सम्मिश्रण पर लेख देखें।

लोग बैकग्राउंड हटाने के मुख्य तरीके

1) क्रोमा की (“हरा/नीला स्क्रीन”)

यदि आप कैप्चर को नियंत्रित कर सकते हैं, तो पृष्ठभूमि को एक ठोस रंग (अक्सर हरा) से पेंट करें और उस रंग को हटा दें। यह तेज़ है, फिल्म और प्रसारण में परीक्षण किया हुआ है, और वीडियो के लिए आदर्श है। ट्रेड-ऑफ प्रकाश और अलमारी हैं: रंगीन प्रकाश किनारों (विशेषकर बालों) पर फैलता है, इसलिए आप संदूषण को बेअसर करने के लिए डीस्पिल टूल का उपयोग करेंगे। अच्छे प्राइमरों में न्यूक के दस्तावेज़, मिक्सिंग लाइट, और एक व्यावहारिक फ्यूजन डेमो शामिल हैं।

2) इंटरैक्टिव सेगमेंटेशन (क्लासिक सीवी)

गंदी पृष्ठभूमि वाली एकल छवियों के लिए, इंटरैक्टिव एल्गोरिदम को कुछ उपयोगकर्ता संकेतों की आवश्यकता होती है - जैसे, एक ढीला आयत या स्क्रिबल्स - और एक स्पष्ट मास्क बनाते हैं। कैनोनिकल विधि ग्रैबकट (पुस्तक अध्याय) है, जो अग्रभूमि/पृष्ठभूमि के लिए रंग मॉडल सीखता है और उन्हें अलग करने के लिए पुनरावृत्त रूप से ग्राफ कट का उपयोग करता है। आप GIMP के फोरग्राउंड सेलेक्ट में SIOX (ImageJ प्लगइन) पर आधारित समान विचार देखेंगे।

3) इमेज मैटिंग (फाइन-ग्रेन्ड अल्फ़ा)

मैटिंग wispy सीमाओं (बाल, फर, धुआं, कांच) पर भिन्नात्मक पारदर्शिता को हल करता है। क्लासिक क्लोज्ड-फॉर्म मैटिंग एक ट्राइमैप (निश्चित रूप से-अग्रभूमि/निश्चित रूप से-पृष्ठभूमि/अज्ञात) लेता है और मजबूत किनारे की सटीकता के साथ अल्फा के लिए एक रैखिक प्रणाली को हल करता है। आधुनिक डीप इमेज मैटिंग एडोब कंपोजिशन-1K डेटासेट (MMEditing डॉक्स) पर तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करता है, और SAD, MSE, ग्रेडिएंट और कनेक्टिविटी (बेंचमार्क एक्सप्लेनर) जैसे मेट्रिक्स के साथ मूल्यांकन किया जाता है।

4) डीप लर्निंग कटआउट (कोई ट्राइमैप नहीं)

  • U2-Net (मुख्य-वस्तु का पता लगाना) एक मजबूत सामान्य "बैकग्राउंड हटाएं" इंजन है (रेपो)।
  • MODNet रीयल-टाइम पोर्ट्रेट मैटिंग को लक्षित करता है (PDF)।
  • F, B, अल्फा (FBA) मैटिंग रंग प्रभामंडल को कम करने के लिए संयुक्त रूप से अग्रभूमि, पृष्ठभूमि और अल्फा की भविष्यवाणी करता है (रेपो)।
  • बैकग्राउंड मैटिंग V2 एक बैकग्राउंड प्लेट मानता है और 4K/30fps तक रीयल टाइम में स्ट्रैंड-लेवल मैट्स देता है (प्रोजेक्ट पेज, रेपो)।

संबंधित विभाजन कार्य भी उपयोगी है: DeepLabv3+ एक एन्कोडर-डिकोडर और एट्रस कनवल्शन के साथ सीमाओं को परिष्कृत करता है (PDF); मास्क R-CNN प्रति-उदाहरण मास्क देता है (PDF); और SAM (सेगमेंट एनीथिंग) एक प्रॉम्प्टेबल फाउंडेशन मॉडल है जो अपरिचित छवियों पर शून्य-शॉट मास्क उत्पन्न करता है।

लोकप्रिय उपकरण क्या करते हैं

क्लीनर कटआउट के लिए वर्कफ़्लो टिप्स

  1. स्मार्ट शूट करें। अच्छी रोशनी और मजबूत विषय-पृष्ठभूमि कंट्रास्ट हर विधि में मदद करता है। हरे/नीले स्क्रीन के साथ, डीस्पिल की योजना बनाएं (गाइड)।
  2. व्यापक शुरू करें, संकीर्ण को परिष्कृत करें। एक स्वचालित चयन चलाएँ (विषय चुनें, U2-Net, SAM), फिर ब्रश या मैटिंग (जैसे, क्लोज्ड-फॉर्म) के साथ किनारों को परिष्कृत करें।
  3. अर्ध-पारदर्शिता का ध्यान रखें। कांच, घूंघट, मोशन ब्लर, उड़ते बालों को असली अल्फा की जरूरत होती है (सिर्फ एक हार्ड मास्क नहीं)। वे विधियाँ जो F/B/α को भी पुनर्प्राप्त करती हैं, प्रभामंडल को कम करती हैं।
  4. अपने अल्फा को जानें। स्ट्रेट बनाम प्रीमल्टीप्लाइड अलग-अलग किनारे का व्यवहार उत्पन्न करते हैं; लगातार निर्यात/कंपोजिट करें (देखें अवलोकन, हारग्रीव्स)।
  5. सही आउटपुट चुनें। "कोई पृष्ठभूमि नहीं" के लिए, एक साफ अल्फा (जैसे, PNG/WebP) के साथ एक रेखापुंज वितरित करें या यदि आगे के संपादन की उम्मीद है तो मास्क के साथ स्तरित फाइलें रखें। कुंजी आपके द्वारा गणना की गई अल्फा की गुणवत्ता है - पोर्टर-डफ में निहित है।

गुणवत्ता और मूल्यांकन

अकादमिक कार्य कंपोजिशन-1K पर SAD, MSE, ग्रेडिएंट, और कनेक्टिविटी त्रुटियों की रिपोर्ट करते हैं। यदि आप एक मॉडल चुन रहे हैं, तो उन मेट्रिक्स को देखें (मेट्रिक परिभाषाएं; बैकग्राउंड मैटिंग मेट्रिक्स सेक्शन)। पोर्ट्रेट/वीडियो के लिए, MODNet और बैकग्राउंड मैटिंग V2 मजबूत हैं; सामान्य "मुख्य वस्तु" छवियों के लिए, U2-Net एक ठोस आधार रेखा है; कठिन पारदर्शिता के लिए, FBA क्लीनर हो सकता है।

आम किनारे के मामले (और सुधार)

  • बाल और फर: मैटिंग (ट्राइमैप या MODNet जैसे पोर्ट्रेट मैटिंग) का पक्ष लें और एक चेकरबोर्ड पर निरीक्षण करें।
  • ठीक संरचनाएं (बाइक स्पोक्स, मछली पकड़ने की रेखा): उच्च-रिज़ॉल्यूशन इनपुट और मैटिंग से पहले एक पूर्व-चरण के रूप में DeepLabv3+ जैसे सीमा-जागरूक विभाजक का उपयोग करें।
  • पारदर्शी सामान (धुआं, कांच): आपको भिन्नात्मक अल्फा और अक्सर अग्रभूमि रंग अनुमान की आवश्यकता होती है (FBA)।
  • वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग: यदि आप एक साफ प्लेट कैप्चर कर सकते हैं, तो बैकग्राउंड मैटिंग V2 भोले "वर्चुअल बैकग्राउंड" टॉगल की तुलना में अधिक स्वाभाविक दिखता है।

यह वास्तविक दुनिया में कहाँ दिखाई देता है

कटआउट कभी-कभी नकली क्यों दिखते हैं (और सुधार)

  • रंग फैलना: हरा/नीला प्रकाश विषय पर लिपट जाता है— डीस्पिल नियंत्रण या लक्षित रंग प्रतिस्थापन का उपयोग करें।
  • प्रभामंडल/फ्रिंज: आमतौर पर एक अल्फा-व्याख्या बेमेल (स्ट्रेट बनाम प्रीमल्टीप्लाइड) या पुराने पृष्ठभूमि से दूषित किनारे पिक्सेल; सही ढंग से कनवर्ट/व्याख्या करें (अवलोकन, विवरण)।
  • गलत धुंधला/अनाज: एक नरम पृष्ठभूमि में एक रेजर-नुकीला विषय चिपकाएँ और यह पॉप हो जाता है; कंपोज़िटिंग के बाद लेंस ब्लर और ग्रेन का मिलान करें (देखें पोर्टर-डफ मूल बातें)।

TL;DR प्लेबुक

  1. यदि आप कैप्चर को नियंत्रित करते हैं: क्रोमा कुंजी का उपयोग करें; समान रूप से प्रकाश करें; डीस्पिल की योजना बनाएं।
  2. यदि यह एक बार की तस्वीर है: फ़ोटोशॉप का बैकग्राउंड हटाएं, Canva का रिमूवर, या remove.bg आज़माएँ; बालों के लिए ब्रश/मैटिंग से परिष्कृत करें।
  3. यदि आपको उत्पादन-ग्रेड किनारों की आवश्यकता है: मैटिंग ( क्लोज्ड-फॉर्म या डीप) का उपयोग करें और पारदर्शिता पर अल्फा की जांच करें; अल्फा व्याख्या का ध्यान रखें।
  4. पोर्ट्रेट/वीडियो के लिए: MODNet या बैकग्राउंड मैटिंग V2 पर विचार करें; क्लिक-निर्देशित विभाजन के लिए, SAM एक शक्तिशाली फ्रंट-एंड है।

PALM प्रारूप क्या है?

पाम पिक्समैप

PALM इमेज फॉर्मेट, जिसे पाम बिटमैप के नाम से भी जाना जाता है, पाम OS डिवाइस से जुड़ा एक रेस्टर ग्राफिक्स फाइल फॉर्मेट है। इसे पाम OS PDA (पर्सनल डिजिटल असिस्टेंट) पर इमेज स्टोर करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, जो 1990 के दशक के अंत और 2000 के दशक की शुरुआत में लोकप्रिय थे। यह फॉर्मेट विशेष रूप से इन हैंडहेल्ड डिवाइस की डिस्प्ले और मेमोरी सीमाओं के अनुरूप है, यही कारण है कि इसे कम-रिज़ॉल्यूशन, इंडेक्स्ड-कलर इमेज के लिए अनुकूलित किया गया है जिसे डिवाइस की स्क्रीन पर जल्दी से रेंडर किया जा सकता है।

PALM इमेज अपनी सादगी और दक्षता से पहचाने जाते हैं। यह फॉर्मेट एक सीमित कलर पैलेट को सपोर्ट करता है, आमतौर पर 256 कलर तक, जो PDA की छोटी स्क्रीन के लिए पर्याप्त है। इस इंडेक्स्ड कलर दृष्टिकोण का मतलब है कि इमेज में प्रत्येक पिक्सेल को उसके अपने कलर वैल्यू द्वारा नहीं बल्कि एक कलर टेबल के इंडेक्स द्वारा दर्शाया जाता है जिसमें वास्तविक RGB (लाल, हरा, नीला) वैल्यू होती है। कलर प्रतिनिधित्व की यह विधि बहुत मेमोरी-कुशल है, जो सीमित RAM और स्टोरेज क्षमता वाले डिवाइस के लिए महत्वपूर्ण है।

PALM इमेज फ़ाइल की मूल संरचना में एक हेडर, एक कलर पैलेट (यदि इमेज मोनोक्रोम नहीं है), बिटमैप डेटा और संभवतः पारदर्शिता जानकारी होती है। हेडर में इमेज के बारे में मेटाडेटा होता है, जैसे कि पिक्सेल में इसकी चौड़ाई और ऊंचाई, बिट डेप्थ (जो कलर की संख्या निर्धारित करता है), और फ्लैग जो इंगित करते हैं कि इमेज में पारदर्शिता इंडेक्स है या संकुचित है।

संपीड़न PALM इमेज फॉर्मेट की एक और विशेषता है। और भी अधिक स्थान बचाने के लिए, PALM इमेज को रन-लेंथ एन्कोडिंग (RLE) एल्गोरिथम का उपयोग करके संकुचित किया जा सकता है। RLE लॉसलेस डेटा संपीड़न का एक रूप है जहां समान डेटा वैल्यू (रन) के अनुक्रम को एकल डेटा वैल्यू और एक गणना के रूप में संग्रहीत किया जाता है। यह विशेष रूप से एक समान कलर के बड़े क्षेत्रों वाली इमेज के लिए प्रभावी है, जो PDA में उपयोग किए जाने वाले आइकन और यूजर इंटरफेस तत्वों में आम है।

PALM इमेज में पारदर्शिता को पारदर्शिता इंडेक्स के माध्यम से नियंत्रित किया जाता है। यह इंडेक्स पैलेट में एक कलर की ओर इशारा करता है जिसे पारदर्शक के रूप में नामित किया गया है, जिससे इमेज के चारों ओर एक ब्लॉकी, अपारदर्शी आयत के बिना विभिन्न पृष्ठभूमि पर इमेज के ओवरले की अनुमति मिलती है। यह एक सहज यूजर इंटरफेस बनाने के लिए आवश्यक है जहां आइकन और अन्य ग्राफिक्स को उनकी पृष्ठभूमि के साथ मिश्रित करने की आवश्यकता होती है।

PALM इमेज में कलर पैलेट एक महत्वपूर्ण घटक है, क्योंकि यह इमेज में उपयोग किए जाने वाले कलर के सेट को परिभाषित करता है। पैलेट कलर प्रविष्टियों की एक सरणी है, जहां प्रत्येक प्रविष्टि आमतौर पर एक 16-बिट वैल्यू होती है जो एक RGB कलर का प्रतिनिधित्व करती है। इमेज की बिट डेप्थ पैलेट में कलर की अधिकतम संख्या निर्धारित करती है। उदाहरण के लिए, 1-बिट डेप्थ इमेज में 2-कलर पैलेट (आमतौर पर काला और सफेद) होगा, जबकि 8-बिट डेप्थ इमेज में 256 कलर तक हो सकते हैं।

PALM इमेज फ़ाइल में बिटमैप डेटा इमेज का पिक्सेल-दर-पिक्सेल प्रतिनिधित्व है। प्रत्येक पिक्सेल को कलर पैलेट में एक इंडेक्स के रूप में संग्रहीत किया जाता है। इस डेटा का भंडारण कच्चे, असम्पीडित प्रारूप में या RLE का उपयोग करके संकुचित किया जा सकता है। असम्पीडित प्रारूप में, बिटमैप डेटा केवल इंडेक्स का एक अनुक्रम है, प्रत्येक पिक्सेल के लिए एक, ऊपर से नीचे और बाएं से दाएं कॉलम में पंक्तियों में व्यवस्थित।

PALM इमेज फॉर्मेट के अनूठे पहलुओं में से एक एक ही इमेज के भीतर कई बिट डेप्थ के लिए इसका समर्थन है। इसका मतलब है कि एक इमेज में विभिन्न कलर रिज़ॉल्यूशन वाले क्षेत्र हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक PALM इमेज में कम-कलर-डेप्थ सजावटी तत्व (1-बिट) के साथ एक उच्च-कलर-डेप्थ आइकन (8-बिट) हो सकता है। यह लचीलापन केवल इमेज की दृश्य गुणवत्ता के लिए आवश्यक होने पर उच्च बिट डेप्थ का उपयोग करके मेमोरी के कुशल उपयोग की अनुमति देता है।

PALM इमेज फॉर्मेट में कस्टम आइकन और मेनू ग्राफिक्स के लिए भी समर्थन शामिल है, जो पाम OS एप्लिकेशन के यूजर इंटरफेस के लिए आवश्यक हैं। इन इमेज को एप्लिकेशन कोड में एकीकृत किया जा सकता है और पाम OS API (एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस) का उपयोग करके डिवाइस पर प्रदर्शित किया जा सकता है। API PALM इमेज को लोड करने, प्रदर्शित करने और हेरफेर करने के लिए कार्य प्रदान करता है, जिससे डेवलपर्स के लिए अपने एप्लिकेशन में ग्राफिक्स को शामिल करना आसान हो जाता है।

पाम OS डिवाइस के संदर्भ में इसकी दक्षता और उपयोगिता के बावजूद, अधिक आधुनिक इमेज फॉर्मेट की तुलना में PALM इमेज फॉर्मेट की कई सीमाएँ हैं। उदाहरण के लिए, यह ट्रू कलर इमेज (24-बिट या उच्चतर) का समर्थन नहीं करता है, जो उन एप्लिकेशन में इसके उपयोग को सीमित करता है जिनके लिए उच्च-निष्ठा ग्राफिक्स की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, यह फॉर्मेट उन्नत सुविधाओं जैसे लेयर, अल्फा चैनल (सरल पारदर्शिता से परे), या EXIF (एक्सचेंजेबल इमेज फाइल फॉर्मेट) जैसे मेटाडेटा का समर्थन नहीं करता है जो आमतौर पर JPEG या PNG जैसे फॉर्मेट में पाए जाते हैं।

PALM इमेज फॉर्मेट का व्यापक रूप से पाम OS डिवाइस और एप्लिकेशन के बाहर उपयोग नहीं किया जाता है। पाम OS PDA की गिरावट और अधिक उन्नत ऑपरेटिंग सिस्टम और ग्राफिक्स क्षमताओं वाले स्मार्टफोन और अन्य मोबाइल डिवाइस के उदय के साथ, PALM फॉर्मेट काफी हद तक अप्रचलित हो गया है। आधुनिक मोबाइल डिवाइस JPEG, PNG और GIF सहित इमेज फॉर्मेट की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करते हैं, जो PALM फॉर्मेट की तुलना में अधिक कलर डेप्थ, बेहतर संपीड़न और अधिक सुविधाएँ प्रदान करते हैं।

ऐतिहासिक और अभिलेखीय उद्देश्यों के लिए, PALM इमेज को अधिक समकालीन फॉर्मेट में बदलना आवश्यक हो सकता है। यह विशेष सॉफ़्टवेयर टूल का उपयोग करके किया जा सकता है जो PALM फॉर्मेट को पढ़ सकते हैं और इसे PNG या JPEG जैसे फॉर्मेट में बदल सकते हैं। ये टूल आमतौर पर PALM फ़ाइल संरचना को पार्स करते हैं, बिटमैप डेटा और कलर पैलेट को निक

समर्थित प्रारूप

AAI.aai

AAI ड्यून छवि

AI.ai

एडोब इलस्ट्रेटर CS2

AVIF.avif

AV1 छवि फ़ाइल प्रारूप

BAYER.bayer

कच्ची बायर छवि

BMP.bmp

माइक्रोसॉफ्ट विंडोज बिटमैप छवि

CIN.cin

सिनियन छवि फ़ाइल

CLIP.clip

छवि क्लिप मास्क

CMYK.cmyk

कच्चे सायन, मैजेंटा, पीले, और काले नमूने

CUR.cur

माइक्रोसॉफ्ट आइकन

DCX.dcx

ZSoft IBM PC बहु-पृष्ठ पेंटब्रश

DDS.dds

माइक्रोसॉफ्ट डायरेक्टड्रॉ सर्फेस

DPX.dpx

SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0) छवि

DXT1.dxt1

माइक्रोसॉफ्ट डायरेक्टड्रॉ सर्फेस

EPDF.epdf

एन्कैप्सुलेटेड पोर्टेबल डॉक्यूमेंट प्रारूप

EPI.epi

एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट इंटरचेंज प्रारूप

EPS.eps

एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट

EPSF.epsf

एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट

EPSI.epsi

एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट इंटरचेंज प्रारूप

EPT.ept

एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट टिफ पूर्वावलोकन के साथ

EPT2.ept2

एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट स्तर II टिफ पूर्वावलोकन के साथ

EXR.exr

उच्च डायनेमिक-रेंज (HDR) छवि

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

लचीला छवि परिवहन प्रणाली

GIF.gif

कम्प्यूसर्व ग्राफिक्स इंटरचेंज प्रारूप

HDR.hdr

उच्च डायनेमिक रेंज छवि

HEIC.heic

उच्च दक्षता छवि कंटेनर

HRZ.hrz

स्लो स्कैन टेलीविजन

ICO.ico

माइक्रोसॉफ्ट आइकन

ICON.icon

माइक्रोसॉफ्ट आइकन

J2C.j2c

JPEG-2000 codestream

J2K.j2k

JPEG-2000 codestream

JNG.jng

JPEG नेटवर्क ग्राफिक्स

JP2.jp2

JPEG-2000 फ़ाइल प्रारूप सिंटैक्स

JPE.jpe

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप

JPEG.jpeg

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप

JPG.jpg

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप

JPM.jpm

JPEG-2000 फ़ाइल प्रारूप सिंटैक्स

JPS.jps

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JPS प्रारूप

JPT.jpt

JPEG-2000 फ़ाइल प्रारूप सिंटैक्स

JXL.jxl

JPEG XL छवि

MAP.map

मल्टी-रिज़ॉल्यूशन सीमलेस इमेज डेटाबेस (MrSID)

MAT.mat

MATLAB स्तर 5 छवि प्रारूप

PAL.pal

पाम पिक्समैप

PALM.palm

पाम पिक्समैप

PAM.pam

सामान्य 2-आयामी बिटमैप प्रारूप

PBM.pbm

पोर्टेबल बिटमैप प्रारूप (काला और सफेद)

PCD.pcd

फ़ोटो सीडी

PCT.pct

एप्पल मैकिंटोश क्विकड्रॉ / PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC पेंटब्रश

PDB.pdb

पाम डाटाबेस ImageViewer प्रारूप

PDF.pdf

पोर्टेबल दस्तावेज़ प्रारूप

PDFA.pdfa

पोर्टेबल दस्तावेज़ संग्रहित प्रारूप

PFM.pfm

पोर्टेबल फ्लोट प्रारूप

PGM.pgm

पोर्टेबल ग्रेमैप प्रारूप (ग्रे स्केल)

PGX.pgx

JPEG 2000 असंपीड़ित प्रारूप

PICT.pict

एप्पल मैकिंटोश क्विकड्रॉ / PICT

PJPEG.pjpeg

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप

PNG.png

पोर्टेबल नेटवर्क ग्राफिक्स

PNG00.png00

PNG मूल छवि से बिट-गहराई, रंग प्रकार वारिस

PNG24.png24

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 24-बिट RGB (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 32-बिट RGBA

PNG48.png48

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 48-बिट RGB

PNG64.png64

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 64-बिट RGBA

PNG8.png8

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 8-बिट सूचीबद्ध

PNM.pnm

पोर्टेबल एनीमैप

PPM.ppm

पोर्टेबल पिक्समैप प्रारूप (रंग)

PS.ps

एडोब पोस्टस्क्रिप्ट फ़ाइल

PSB.psb

एडोब बड़े दस्तावेज़ प्रारूप

PSD.psd

एडोब फ़ोटोशॉप बिटमैप

RGB.rgb

कच्चे लाल, हरा, और नीले नमूने

RGBA.rgba

कच्चे लाल, हरा, नीला, और अल्फा नमूने

RGBO.rgbo

कच्चे लाल, हरा, नीला, और अपारदर्शिता नमूने

SIX.six

DEC SIXEL ग्राफिक्स प्रारूप

SUN.sun

सन रास्टरफ़ाइल

SVG.svg

स्केलेबल वेक्टर ग्राफिक्स

TIFF.tiff

टैग इमेज फ़ाइल प्रारूप

VDA.vda

ट्रूविजन तार्गा इमेज

VIPS.vips

VIPS इमेज

WBMP.wbmp

वायरलेस बिटमैप (स्तर 0) इमेज

WEBP.webp

WebP इमेज प्रारूप

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 या 4:2:2

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

यह कैसे काम करता है?

यह कनवर्टर पूरी तरह से आपके ब्राउज़र में चलता है। जब आप किसी फ़ाइल का चयन करते हैं, तो उसे मेमोरी में पढ़ा जाता है और चयनित प्रारूप में परिवर्तित किया जाता है। फिर आप परिवर्तित फ़ाइल डाउनलोड कर सकते हैं।

किसी फ़ाइल को परिवर्तित करने में कितना समय लगता है?

रूपांतरण तुरंत शुरू हो जाते हैं, और अधिकांश फ़ाइलें एक सेकंड के भीतर परिवर्तित हो जाती हैं। बड़ी फ़ाइलों में अधिक समय लग सकता है।

मेरी फ़ाइलों का क्या होता है?

आपकी फाइलें कभी भी हमारे सर्वर पर अपलोड नहीं की जाती हैं। वे आपके ब्राउज़र में परिवर्तित हो जाती हैं, और फिर परिवर्तित फ़ाइल डाउनलोड हो जाती है। हम आपकी फाइलें कभी नहीं देखते हैं।

मैं किस प्रकार की फाइलें परिवर्तित कर सकता हूं?

हम जेपीईजी, पीएनजी, जीआईएफ, वेबपी, एसवीजी, बीएमपी, টিআইএফএফ, और अधिक सहित सभी छवि प्रारूपों के बीच रूपांतरण का समर्थन करते हैं।

इसका कितना मूल्य है?

यह कनवर्टर पूरी तरह से मुफ्त है, और हमेशा मुफ्त रहेगा। क्योंकि यह आपके ब्राउज़र में चलता है, हमें सर्वर के लिए भुगतान करने की आवश्यकता नहीं है, इसलिए हमें आपसे शुल्क लेने की आवश्यकता नहीं है।

क्या मैं एक साथ कई फाइलें परिवर्तित कर सकता हूं?

हाँ! आप एक साथ जितनी चाहें उतनी फाइलें परिवर्तित कर सकते हैं। बस उन्हें जोड़ते समय कई फाइलों का चयन करें।