Ekstrak PWB
Seret dan lepas atau klik untuk memilih
Pribadi dan aman
Semuanya terjadi di browser Anda. File Anda tidak pernah menyentuh server kami.
Sangat cepat
Tanpa mengunggah, tanpa menunggu. Konversi saat Anda meletakkan file.
Benar-benar gratis
Tidak perlu akun. Tidak ada biaya tersembunyi. Tidak ada trik ukuran file.
Apa itu format PWB?
PWB (Programmer's Workbench)
Format arsip Programmable Web Binary (PWB) adalah format file yang digunakan untuk mengemas, mengompres, dan mendistribusikan kode dan sumber daya aplikasi berbasis web secara efisien. Format ini dikembangkan untuk mengatasi kompleksitas dan ukuran aplikasi web modern yang terus meningkat yang memanfaatkan banyak file JavaScript, CSS, HTML, gambar, dan aset lainnya. Format PWB memungkinkan file-file ini digabungkan menjadi satu arsip biner, mengurangi kebutuhan penyimpanan dan memungkinkan transmisi yang lebih cepat melalui jaringan.
Pada intinya, arsip PWB terdiri dari header file yang diikuti oleh serangkaian entri file. Setiap entri file berisi metadata tentang file individual yang disimpan dalam arsip, seperti nama, ukuran terkompresi dan tidak terkompresi, dan checksum CRC32 untuk verifikasi integritas data. Data file yang sebenarnya disimpan setelah metadata, dan dikompresi menggunakan algoritma Deflate, yang merupakan kombinasi dari pengkodean LZ77 dan Huffman.
Header PWB dimulai dengan angka ajaib 4 byte (0x50574221) untuk mengidentifikasi file sebagai arsip PWB. Setelah angka ajaib adalah nomor versi 2 byte yang menunjukkan versi format PWB. Versi saat ini adalah 1.0. Setelah versi, ada 4 byte yang dicadangkan untuk penggunaan di masa mendatang, diikuti oleh bilangan bulat 8 byte yang mewakili jumlah total entri file dalam arsip.
Setiap entri file dalam arsip PWB dimulai dengan bilangan bulat 4 byte yang menentukan panjang metadata file. Metadata disimpan sebagai objek JSON dan menyertakan properti seperti nama file, tipe MIME, stempel waktu, dan apakah file tersebut dikompresi. Setelah panjang metadata adalah string metadata berkode JSON yang sebenarnya.
Setelah metadata, data file terkompresi disimpan. Data didahului oleh bilangan bulat 8 byte yang menunjukkan ukuran terkompresi data, diikuti oleh bilangan bulat 8 byte lainnya untuk ukuran tidak terkompresi. Data kemudian dikodekan menggunakan algoritma kompresi Deflate, yang dapat secara signifikan mengurangi ukuran aset berbasis teks seperti file JavaScript, CSS, dan HTML.
Salah satu keuntungan utama dari format PWB adalah kemampuannya untuk menyimpan dan mengompresi aset aplikasi web secara efisien. Dengan menggunakan kompresi Deflate, arsip PWB dapat mencapai rasio kompresi yang tinggi untuk file berbasis teks, yang merupakan bagian besar dari aset aplikasi web. Ini mengurangi kebutuhan penyimpanan dan mempercepat transfer file, karena lebih sedikit data yang perlu ditransmisikan melalui jaringan.
Manfaat lain dari PWB adalah dukungannya untuk akses acak ke file individual dalam arsip. Karena metadata setiap file menyertakan offset dan ukurannya dalam arsip, file dapat dengan cepat ditemukan dan diekstrak tanpa perlu mendekompresi seluruh arsip. Ini sangat berguna untuk aplikasi web besar dengan banyak aset, karena memungkinkan pemuatan sumber daya tertentu secara efisien sesuai permintaan.
Untuk membuat arsip PWB, pengembang dapat menggunakan alat seperti PWB Packager, yang tersedia sebagai utilitas baris perintah dan sebagai pustaka untuk penggunaan terprogram. PWB Packager mengambil direktori file aplikasi web sebagai input dan menghasilkan arsip PWB yang berisi semua file dan metadatanya. Pengembang juga dapat menentukan opsi konfigurasi, seperti mengecualikan file atau direktori tertentu, mengatur tipe MIME khusus, dan menyesuaikan tingkat kompresi.
Ketika aplikasi web yang dikemas sebagai arsip PWB disebarkan, server yang menghosting aplikasi dapat menggunakan PWB Converter untuk mengekstrak dan menyajikan file individual sesuai kebutuhan. PWB Converter adalah alat sisi server yang secara efisien mengekstrak file dari arsip PWB dan menyimpannya dalam memori atau pada disk untuk permintaan selanjutnya. Ini memungkinkan server merespons dengan cepat permintaan klien untuk sumber daya aplikasi tertentu tanpa perlu mengekstrak seluruh arsip setiap kali.
Format PWB juga mendukung penandatanganan arsip secara digital untuk memastikan integritas dan keasliannya. Pengembang dapat menyertakan tanda tangan digital di header PWB, yang dapat diverifikasi oleh server atau klien untuk mengonfirmasi bahwa arsip tersebut belum dirusak dan berasal dari sumber yang tepercaya. Ini membantu mencegah modifikasi tidak sah pada kode dan sumber daya aplikasi web, meningkatkan keamanan.
Singkatnya, format arsip PWB adalah alat yang ampuh untuk mengemas, mengompresi, dan mendistribusikan aset aplikasi web secara efisien. Dengan menggabungkan beberapa file menjadi satu arsip dengan metadata dan kompresi, PWB mengurangi kebutuhan penyimpanan, mempercepat transfer file, dan memungkinkan akses acak ke sumber daya individual. Karena aplikasi web terus bertambah besar dan kompleks, format PWB membantu pengembang mengoptimalkan aplikasi mereka untuk waktu pemuatan yang lebih cepat dan kinerja yang lebih baik.
Kompresi file mengurangi redundansi sehingga informasi yang sama membutuhkan lebih sedikit bit. Batas atasnya ditentukan oleh teori informasi: untuk kompresi lossless, batasnya adalah entropi sumber (lihat teorema pengkodean sumber Shannon source coding theorem dan makalah aslinya tahun 1948 “A Mathematical Theory of Communication”). Untuk kompresi lossy, kompromi antara laju bit dan kualitas dijelaskan oleh teori rate–distortion.
Dua pilar: pemodelan dan pengodean
Sebagian besar kompresor memiliki dua tahap. Pertama, sebuah model memprediksi atau mengekspos struktur dalam data. Kedua, sebuah coder mengubah prediksi tersebut menjadi pola bit yang hampir optimal. Keluarga pemodelan klasik adalah Lempel–Ziv LZ77 (1977) dan LZ78 (1978) mendeteksi substring berulang lalu memancarkan referensi alih-alih byte mentah. Di sisi pengodean, pengodean Huffman (lihat makalah aslinya 1952) memberikan kode lebih pendek untuk simbol yang lebih mungkin. Pengodean aritmetika dan range coding lebih halus lagi dan mendekati batas entropi, sementara Asymmetric Numeral Systems (ANS) modern mencapai rasio serupa dengan implementasi berbasis tabel yang cepat.
Apa yang sebenarnya dilakukan format umum
DEFLATE (dipakai oleh gzip, zlib, dan ZIP) menggabungkan LZ77 dengan pengodean Huffman. Spesifikasinya bersifat publik: DEFLATE RFC 1951, pembungkus zlib RFC 1950, dan format file gzip RFC 1952. Gzip dibingkai untuk streaming dan tidak menyediakan akses acak. Gambar PNG menstandarkan DEFLATE sebagai satu-satunya metode kompresi (maksimal jendela 32 KiB) menurut spesifikasi PNG “Compression method 0… deflate/inflate… at most 32768 bytes” dan W3C/ISO PNG 2nd Edition.
Zstandard (zstd): kompresor serbaguna modern yang dirancang untuk rasio tinggi dengan dekompresi sangat cepat. Formatnya didokumentasikan dalam RFC 8878 (serta cermin HTML-nya) dan spesifikasi referensi di GitHub. Seperti gzip, frame dasar tidak menargetkan akses acak. Salah satu keunggulan zstd adalah kamus: sampel kecil dari korpus Anda yang membuat banyak file kecil atau serupa terkompresi jauh lebih baik (lihat dokumentasi kamus python-zstandard dan contoh karya Nigel Tao). Implementasi menerima kamus “unstructured” maupun “structured” (diskusi).
Brotli: dioptimalkan untuk konten web (mis. font WOFF2, HTTP). Ia memadukan kamus statis dengan inti LZ+entropi mirip DEFLATE. Spesifikasinya adalah RFC 7932, yang juga menyebut jendela geser 2WBITS−16 dengan WBITS [10, 24] (1 KiB−16 B hingga 16 MiB−16 B) dan bahwa ia tidak memberikan akses acak. Brotli sering mengalahkan gzip pada teks web sambil tetap cepat saat decoding.
Kontainer ZIP: ZIP adalah arsip file yang dapat menyimpan entri dengan berbagai metode kompresi (deflate, store, zstd, dll.). Standar de facto-nya adalah APPNOTE PKWARE (lihat portal APPNOTE, salinan yang di-host, serta ringkasan LC ZIP File Format (PKWARE) / ZIP 6.3.3).
Kecepatan vs rasio: posisi format
LZ4 menargetkan kecepatan mentah dengan rasio sedang. Lihat halaman proyeknya (“extremely fast compression”) dan format frame. Cocok untuk cache in-memory, telemetri, atau jalur panas yang memerlukan dekompresi hampir secepat RAM.
XZ / LZMA mengejar kerapatan tinggi dengan waktu kompres yang relatif lambat. XZ adalah kontainer; pekerjaan berat biasanya dilakukan LZMA/LZMA2 (pemodelan mirip LZ77 + range coding). Lihat format .xz, spesifikasi LZMA (Pavlov), dan catatan kernel Linux tentang XZ Embedded. XZ biasanya lebih kecil dari gzip dan sering bersaing dengan codec modern yang berorientasi rasio tinggi, walau waktu enkodenya lebih lama.
bzip2 menggunakan Transformasi Burrows–Wheeler (BWT), move-to-front, RLE, dan pengodean Huffman. Biasanya lebih kecil daripada gzip namun lebih lambat; lihat manual resminya dan halaman manual (Linux).
Jendela, blok, dan akses acak
Ukuran “jendela” penting. Referensi DEFLATE hanya bisa melihat ke belakang 32 KiB (RFC 1951) serta batas 32 KiB di PNG yang disebutkan di sini. Brotli memiliki jendela sekitar 1 KiB hingga 16 MiB (RFC 7932). Zstd menyetel jendela dan kedalaman pencarian lewat level (RFC 8878). Stream dasar gzip/zstd/brotli didesain untuk decoding sekuensial; format dasarnya tidak menjanjikan akses acak, meskipun kontainer (mis. indeks tar, framing berchunk, atau indeks khusus format) bisa menambahkannya.
Lossless vs lossy
Format di atas bersifat lossless: Anda bisa merekonstruksi byte yang sama persis. Codec media sering lossy: mereka membuang detail yang tak terlihat untuk mencapai bitrate lebih rendah. Pada gambar, JPEG klasik (DCT, kuantisasi, pengodean entropi) distandardisasi dalam ITU-T T.81 / ISO/IEC 10918-1. Di audio, MP3 (MPEG-1 Layer III) dan AAC (MPEG-2/4) menggunakan model persepsi dan transformasi MDCT (lihat ISO/IEC 11172-3, ISO/IEC 13818-7, dan ringkasan MDCT di sini). Lossy dan lossless dapat berdampingan (mis. PNG untuk aset UI; codec web untuk gambar/video/audio).
Kiatan praktis
- Pilih sesuai kebutuhan. Teks dan font web brotli. File umum dan cadangan zstd (dekompresi cepat dan level untuk menukar waktu dengan rasio). Jalur super cepat dan telemetri lz4. Kerapatan maksimum untuk arsip jangka panjang ketika waktu enkode masih ok xz/LZMA.
- File kecil? Latih dan kirim kamus dengan zstd (dokumen) / (contoh). Bisa memangkas puluhan objek kecil yang serupa secara dramatis.
- Interoperabilitas. Saat bertukar banyak file, pilih kontainer (ZIP, tar) plus kompresor. APPNOTE ZIP menetapkan ID metode dan fitur; lihat PKWARE APPNOTE dan ringkasan LC di sini.
- Ukur pada data Anda. Rasio dan kecepatan berbeda tiap korpus. Banyak repositori menerbitkan benchmark (mis. README LZ4 menyebut korpus Silesia di sini), tetapi selalu validasi secara lokal.
Referensi utama (pendalaman)
Teori Shannon 1948 · Rate–distortion · Pengodean Huffman 1952 · Pengodean aritmetika · Range coding · ANS. Format DEFLATE · zlib · gzip · Zstandard · Brotli · LZ4 frame · Format XZ. Tumpukan BWT Burrows–Wheeler (1994) · manual bzip2. Media JPEG T.81 · MP3 ISO/IEC 11172-3 · AAC ISO/IEC 13818-7 · MDCT.
Intinya: pilih kompresor yang cocok dengan data dan batasan Anda, ukur pada input nyata, dan jangan lupakan keuntungan dari kamus dan framing yang cerdas. Dengan pasangan yang tepat Anda mendapat file lebih kecil, transfer lebih cepat, dan aplikasi lebih responsif tanpa mengorbankan kebenaran atau portabilitas.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apa itu kompresi file?
Kompresi file adalah proses yang mengurangi ukuran file atau beberapa file, biasanya untuk menyimpan ruang penyimpanan atau mempercepat transmisi melalui jaringan.
Bagaimana cara kerja kompresi file?
Kompresi file berfungsi dengan mengidentifikasi dan menghilangkan redundansi dalam data. Ia menggunakan algoritma untuk mengkodekan data asli dalam ruang yang lebih kecil.
Apa saja jenis-jenis kompresi file?
Dua jenis utama kompresi file adalah kompresi tanpa kehilangan (lossless) dan kompresi dengan kehilangan (lossy). Kompresi lossless memungkinkan file asli untuk dipulihkan dengan sempurna, sedangkan kompresi lossy memungkinkan pengurangan ukuran yang lebih signifikan dengan biaya beberapa kehilangan kualitas data.
Apa contoh dari alat kompresi file?
Contoh populer dari alat kompresi file adalah WinZip, yang mendukung beberapa format kompresi termasuk ZIP dan RAR.
Apakah kompresi file mempengaruhi kualitas file?
Dengan kompresi tanpa kehilangan, kualitas tetap tidak berubah. Namun, dengan kompresi dengan kehilangan, dapat terjadi penurunan kualitas yang cukup terlihat karena menghilangkan data yang kurang penting untuk mengurangi ukuran file lebih signifikan.
Apakah kompresi file aman?
Ya, kompresi file aman dari segi integritas data, terutama dengan kompresi tanpa kehilangan. Namun, seperti file lainnya, file yang dikompresi bisa menjadi target malware atau virus, jadi selalu penting untuk memiliki perangkat lunak keamanan yang terpercaya.
Jenis file apa saja yang bisa dikompresi?
Hampir semua jenis file dapat dikompresi, termasuk file teks, gambar, audio, video, dan file perangkat lunak. Namun, level kompresi yang dapat dicapai bisa sangat bervariasi di antara jenis file.
Apa yang dimaksud dengan file ZIP?
File ZIP adalah jenis format file yang menggunakan kompresi tanpa kehilangan untuk mengurangi ukuran satu atau lebih file. Beberapa file dalam sebuah file ZIP efektif digabungkan menjadi satu file, yang juga memudahkan berbagi.
Dapatkah saya melakukan kompresi pada file yang sudah dikompresi?
Secara teknis, ya, meskipun pengurangan ukuran tambahan mungkin minimal atau bahkan kontraproduktif. Melakukan kompresi pada file yang sudah dikompresi terkadang bisa meningkatkan ukurannya karena metadata yang ditambahkan oleh algoritma kompresi.
Bagaimana saya dapat melakukan dekompresi file?
Untuk melakukan dekompresi file, biasanya Anda memerlukan alat dekompresi atau unzipping, seperti WinZip atau 7-Zip. Alat-alat ini dapat mengekstrak file asli dari format yang dikompresi.