OCR JPE apa pun

Tidak terbatas pekerjaan. Ukuran file hingga 2.5GB. Gratis, selamanya.

Semua lokal

Konverter kami berjalan di browser Anda, jadi kami tidak pernah melihat data Anda.

Sangat cepat

Tidak perlu mengunggah file Anda ke server—konversi dimulai seketika.

Aman secara default

Berbeda dengan konverter lain, file Anda tidak pernah diunggah ke kami.

OCR, atau Optical Character Recognition, adalah teknologi yang digunakan untuk mengubah berbagai jenis dokumen, seperti dokumen kertas yang dipindai, file PDF atau gambar yang diambil oleh kamera digital, menjadi data yang dapat diedit dan dicari.

Pada tahap pertama dari OCR, gambar dari dokumen teks discan. Ini bisa berupa foto atau dokumen yang telah di-scan. Tujuan dari tahap ini adalah untuk membuat salinan digital dari dokumen, bukan membutuhkan transkripsi manual. Selain itu, proses digitalisasi ini juga dapat membantu meningkatkan daya tahan material karena dapat mengurangi penanganan sumber daya yang rapuh.

Setelah dokumen didigitalkan, perangkat lunak OCR memisahkan gambar menjadi karakter individu untuk pengenalan. Ini disebut proses segmentasi. Segmentasi memecah dokumen menjadi baris, kata, dan akhirnya karakter individu. Pembagian ini merupakan proses yang kompleks karena banyak faktor yang terlibat - font yang berbeda, ukuran teks yang berbeda, dan penjajaran teks yang beragam, hanya untuk beberapa saja.

Setelah segmentasi, algoritma OCR kemudian menggunakan pengenalan pola untuk mengidentifikasi setiap karakter individu. Untuk setiap karakter, algoritma membandingkannya dengan basis data bentuk karakter. Kecocokan terdekat kemudian dipilih sebagai identitas karakter. Dalam pengenalan fitur, sebuah bentuk OCR yang lebih canggih, algoritma tidak hanya memeriksa bentuk tetapi juga mengambil garis dan kurva dalam pola.

OCR memiliki banyak aplikasi praktis - dari digitalisasi dokumen cetak, mengaktifkan layanan teks-ke-suara, otomatisasi proses entri data, bahkan membantu pengguna dengan gangguan penglihatan untuk berinteraksi dengan teks secara lebih baik. Namun, perlu dicatat bahwa proses OCR tidak tak tertandingi dan dapat membuat kesalahan terutama ketika berurusan dengan dokumen resolusi rendah, font yang kompleks, atau teks yang dicetak dengan buruk. Oleh karena itu, keakuratan sistem OCR bervariasi sangat bergantung pada kualitas dokumen asli dan spesifik software OCR yang digunakan.

OCR merupakan teknologi penting dalam praktik ekstraksi dan digitalisasi data modern. Ini menghemat waktu dan sumber daya yang signifikan dengan mengurangi kebutuhan untuk entri data manual dan memberikan pendekatan tepercaya, efisien untuk mentransformasikan dokumen fisik menjadi format digital.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa itu OCR?

Optical Character Recognition (OCR) adalah teknologi yang digunakan untuk mengubah berbagai jenis dokumen, seperti dokumen kertas yang telah dipindai, file PDF, atau gambar yang ditangkap oleh kamera digital, menjadi data yang dapat diedit dan dicari.

Bagaimana OCR bekerja?

OCR bekerja dengan memindai gambar atau dokumen input, membagi gambar menjadi karakter individu, dan membandingkan setiap karakter dengan database bentuk karakter menggunakan pengenalan pola atau pengenalan fitur.

Apa beberapa aplikasi praktis dari OCR?

OCR digunakan dalam berbagai sektor dan aplikasi, termasuk mendigitalkan dokumen yang dicetak, mengaktifkan layanan teks-ke-suara, mengotomatisasi proses entri data, dan membantu pengguna dengan gangguan penglihatan untuk berinteraksi lebih baik dengan teks.

Apakah OCR selalu 100% akurat?

Meskipun telah ada kemajuan besar dalam teknologi OCR, tetapi itu tidak sempurna. Akurasi dapat bervariasi tergantung pada kualitas dokumen asli dan spesifik dari software OCR yang digunakan.

Bisakah OCR mengenali tulisan tangan?

Meskipun OCR sebagian besar dirancang untuk teks cetak, beberapa sistem OCR lanjutan juga mampu mengenali tulisan tangan yang jelas dan konsisten. Namun, biasanya pengenalan tulisan tangan kurang akurat karena variasi besar dalam gaya tulisan individu.

Bisakah OCR menangani beberapa bahasa?

Ya, banyak sistem software OCR dapat mengenali beberapa bahasa. Namun, penting untuk memastikan bahwa bahasa spesifik tersebut didukung oleh software yang Anda gunakan.

Apa perbedaan antara OCR dan ICR?

OCR berarti Optical Character Recognition dan digunakan untuk mengenali teks cetak, sedangkan ICR, atau Intelligent Character Recognition, lebih canggih dan digunakan untuk mengenali teks tulisan tangan.

Apakah OCR bekerja dengan font dan ukuran teks apa pun?

OCR bekerja terbaik dengan font yang jelas, mudah dibaca dan ukuran teks standar. Meski bisa bekerja dengan berbagai font dan ukuran, akurasi cenderung menurun ketika berhadapan dengan font yang tidak biasa atau ukuran teks sangat kecil.

Apa saja keterbatasan teknologi OCR?

OCR bisa kesulitan dengan dokumen beresolusi rendah, font yang rumit, teks yang dicetak buruk, tulisan tangan, dan dokumen dengan latar belakang yang mengganggu teks. Juga, meskipun dapat bekerja dengan banyak bahasa, mungkin tidak mencakup setiap bahasa secara sempurna.

Bisakah OCR memindai teks berwarna atau latar belakang berwarna?

Ya, OCR dapat memindai teks berwarna dan latar belakang berwarna, meskipun umumnya lebih efektif dengan kombinasi warna kontras tinggi, seperti teks hitam pada latar belakang putih. Akurasi mungkin berkurang ketika warna teks dan latar belakang tidak memiliki kontras yang cukup.

Apa itu format JPE?

Format JFIF Grup Ahli Fotografi Bersama

JPEG, yang merupakan singkatan dari Joint Photographic Experts Group, adalah metode kompresi lossy yang umum digunakan untuk gambar digital, terutama untuk gambar yang dihasilkan oleh fotografi digital. Tingkat kompresi dapat disesuaikan, memungkinkan keseimbangan yang dapat dipilih antara ukuran penyimpanan dan kualitas gambar. JPEG biasanya mencapai kompresi 10:1 dengan sedikit kehilangan yang terlihat dalam kualitas gambar. Algoritma kompresi JPEG merupakan inti dari format file JPEG, yang secara resmi dikenal sebagai JPEG Interchange Format (JIF). Namun, istilah 'JPEG' sering digunakan untuk merujuk pada format file yang sebenarnya dibakukan sebagai JPEG File Interchange Format (JFIF).

Format JPEG mendukung berbagai ruang warna, tetapi yang paling umum digunakan dalam fotografi digital dan grafik web adalah warna 24-bit, yang mencakup 8 bit masing-masing untuk komponen merah, hijau, dan biru (RGB). Ini memungkinkan lebih dari 16 juta warna berbeda, menyediakan kualitas gambar yang kaya dan cerah yang sesuai untuk berbagai aplikasi. File JPEG juga dapat mendukung gambar grayscale dan ruang warna seperti YCbCr, yang sering digunakan dalam kompresi video.

Algoritma kompresi JPEG didasarkan pada Discrete Cosine Transform (DCT), yang merupakan jenis transformasi Fourier. DCT diterapkan pada blok kecil gambar, biasanya 8x8 piksel, mengubah data domain spasial menjadi data domain frekuensi. Proses ini menguntungkan karena cenderung memusatkan energi gambar ke beberapa komponen frekuensi rendah, yang lebih penting untuk penampilan keseluruhan gambar, sementara komponen frekuensi tinggi, yang berkontribusi pada detail halus dan dapat dibuang dengan dampak yang lebih kecil pada kualitas yang dirasakan, dikurangi.

Setelah DCT diterapkan, koefisien yang dihasilkan dikuantisasi. Kuantisasi adalah proses pemetaan set input yang besar ke set yang lebih kecil, secara efektif mengurangi presisi koefisien DCT. Di sinilah aspek lossy JPEG muncul. Tingkat kuantisasi ditentukan oleh tabel kuantisasi, yang dapat disesuaikan untuk menyeimbangkan kualitas gambar dan rasio kompresi. Tingkat kuantisasi yang lebih tinggi menghasilkan kompresi yang lebih tinggi dan kualitas gambar yang lebih rendah, sedangkan tingkat kuantisasi yang lebih rendah menghasilkan kompresi yang lebih rendah dan kualitas gambar yang lebih tinggi.

Setelah koefisien dikuantisasi, mereka kemudian disearialkan menjadi urutan zigzag, mulai dari sudut kiri atas dan mengikuti pola zigzag melalui blok 8x8. Langkah ini dirancang untuk menempatkan koefisien frekuensi rendah di awal blok dan koefisien frekuensi tinggi di bagian akhir. Karena banyak koefisien frekuensi tinggi kemungkinan besar akan menjadi nol atau mendekati nol setelah kuantisasi, urutan ini membantu dalam mengompresi data lebih lanjut dengan mengelompokkan nilai yang serupa bersama-sama.

Langkah selanjutnya dalam proses kompresi JPEG adalah pengkodean entropi, yang merupakan metode kompresi lossless. Bentuk pengkodean entropi yang paling umum digunakan dalam JPEG adalah pengkodean Huffman, meskipun pengkodean aritmatika juga merupakan pilihan. Pengkodean Huffman bekerja dengan memberikan kode yang lebih pendek untuk nilai yang lebih sering muncul dan kode yang lebih panjang untuk nilai yang kurang sering muncul. Karena koefisien DCT yang dikuantisasi disusun dengan cara yang mengelompokkan nol dan nilai frekuensi rendah, pengkodean Huffman dapat secara efektif mengurangi ukuran data.

Format file JPEG juga memungkinkan metadata disimpan dalam file, seperti data Exif yang mencakup informasi tentang pengaturan kamera, tanggal dan waktu pengambilan, serta detail relevan lainnya. Metadata ini disimpan dalam segmen khusus aplikasi dari file JPEG, yang dapat dibaca oleh berbagai perangkat lunak untuk menampilkan atau memproses informasi gambar.

Salah satu fitur utama format JPEG adalah dukungannya untuk pengkodean progresif. Dalam JPEG progresif, gambar dikodekan dalam beberapa lintasan dengan detail yang semakin meningkat. Ini berarti bahwa bahkan jika gambar belum selesai diunduh, versi kasar dari seluruh gambar dapat ditampilkan, yang secara bertahap meningkat kualitasnya saat lebih banyak data diterima. Ini sangat berguna untuk gambar web, memungkinkan pengguna mendapatkan gambaran tentang konten gambar tanpa harus menunggu seluruh file terunduh.

Meskipun penggunaannya yang luas dan banyak keuntungannya, format JPEG memiliki beberapa keterbatasan. Salah satu yang paling signifikan adalah masalah artefak, yang merupakan distorsi atau anomali visual yang dapat terjadi sebagai hasil kompresi lossy. Artefak ini dapat mencakup blur, blok, dan 'ringing' di sekitar tepi. Visibilitas artefak dipengaruhi oleh tingkat kompresi dan isi gambar. Gambar dengan gradien halus atau perubahan warna yang halus lebih rentan menunjukkan artefak kompresi.

Keterbatasan lain dari JPEG adalah bahwa format ini tidak mendukung transparansi atau saluran alfa. Ini berarti bahwa gambar JPEG tidak dapat memiliki latar belakang transparan, yang dapat menjadi kendala untuk aplikasi tertentu seperti desain web, di mana overlay gambar di latar belakang yang berbeda umum dilakukan. Untuk tujuan ini, format seperti PNG atau GIF, yang mendukung transparansi, sering digunakan sebagai gantinya.

JPEG juga tidak mendukung layer atau animasi. Berbeda dengan format seperti TIFF untuk layer atau GIF untuk animasi, JPEG hanya merupakan format gambar tunggal. Ini membuatnya tidak cocok untuk gambar yang memerlukan pengeditan dalam layer atau untuk membuat gambar animasi. Bagi pengguna yang membutuhkan bekerja dengan layer atau animasi, mereka harus menggunakan format lain selama proses pengeditan dan kemudian dapat mengonversi ke JPEG untuk distribusi jika diperlukan.

Meskipun memiliki keterbatasan ini, JPEG tetap menjadi salah satu format gambar yang paling populer karena kompresi yang efisien dan kompatibilitas dengan hampir semua perangkat lunak penampil dan pengedit gambar. Format ini sangat cocok untuk foto dan gambar kompleks dengan gradasi warna yang halus. Untuk penggunaan web, gambar JPEG dapat dioptimalkan untuk menyeimbangkan kualitas dan ukuran file, membuatnya ideal untuk waktu muat yang cepat sambil tetap memberikan hasil yang secara visual menarik.

Format JPEG juga telah berkembang dari waktu ke waktu dengan munculnya variasi seperti JPEG 2000 dan JPEG XR. JPEG 2000 menawarkan efisiensi kompresi yang lebih baik, penanganan artefak gambar yang lebih baik, dan kemampuan untuk menangani transparansi. JPEG XR, di sisi lain, menyediakan kompresi yang lebih baik pada tingkat kualitas yang lebih tinggi dan mendukung berbagai kedalaman warna dan ruang warna yang lebih luas. Namun, format baru ini belum mencapai tingkat kehadiran yang sama dengan format JPEG asli.

Sebagai kesimpulan, format gambar JPEG adalah format yang serba guna dan didukung secara luas yang menyeimbangkan kualitas gambar dan ukuran file. Penggunaan DCT dan kuantisasi memungkinkan pengurangan ukuran file yang signifikan dengan dampak yang dapat disesuaikan pada kualitas gambar. Meskipun memiliki beberapa keterbatasan, seperti kurangnya dukungan untuk transparansi, layer, dan animasi, keuntungannya dalam hal kompatibilitas dan efisiensi menjadikannya elemen dasar dalam citra digital. Seiring kemajuan teknologi, format baru mungkin menawarkan perbaikan, tetapi warisan JPEG dan adopsi yang luas memastikan bahwa format ini akan tetap menjadi bagian fundamental dari citra digital untuk masa yang dapat dilihat di depan.

Format yang didukung

AAI.aai

Gambar AAI Dune

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

Format File Gambar AV1

AVS.avs

Gambar AVS X

BAYER.bayer

Gambar Bayer Mentah

BMP.bmp

Gambar bitmap Windows Microsoft

CIN.cin

File Gambar Cineon

CLIP.clip

Masker Klip Gambar

CMYK.cmyk

Contoh cyan, magenta, kuning, dan hitam mentah

CMYKA.cmyka

Contoh cyan, magenta, kuning, hitam, dan alpha mentah

CUR.cur

Ikon Microsoft

DCX.dcx

ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Surface

DPX.dpx

Gambar SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Surface

EPDF.epdf

Format Dokumen Portabel Terkapsulasi

EPI.epi

Format Interchange PostScript Terkapsulasi Adobe

EPS.eps

PostScript Terkapsulasi Adobe

EPSF.epsf

PostScript Terkapsulasi Adobe

EPSI.epsi

Format Interchange PostScript Terkapsulasi Adobe

EPT.ept

PostScript Terkapsulasi dengan pratinjau TIFF

EPT2.ept2

PostScript Level II Terkapsulasi dengan pratinjau TIFF

EXR.exr

Gambar berdynamik tinggi (HDR)

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

Sistem Transportasi Gambar Fleksibel

GIF.gif

Format pertukaran grafis CompuServe

GIF87.gif87

Format pertukaran grafis CompuServe (versi 87a)

GROUP4.group4

CCITT Grup 4 Mentah

HDR.hdr

Gambar Berdynamik Tinggi

HRZ.hrz

Slow Scan TeleVision

ICO.ico

Ikon Microsoft

ICON.icon

Ikon Microsoft

IPL.ipl

Gambar Lokasi IP2

J2C.j2c

Codestream JPEG-2000

J2K.j2k

Codestream JPEG-2000

JNG.jng

Grafik Jaringan JPEG

JP2.jp2

Sintaks Format File JPEG-2000

JPC.jpc

Codestream JPEG-2000

JPE.jpe

Format JFIF Grup Ahli Fotografi Bersama

JPEG.jpeg

Format JFIF Grup Ahli Fotografi Bersama

JPG.jpg

Format JFIF Grup Ahli Fotografi Bersama

JPM.jpm

Sintaks Format File JPEG-2000

JPS.jps

Format JPS Grup Ahli Fotografi Bersama

JPT.jpt

Sintaks Format File JPEG-2000

JXL.jxl

Gambar JPEG XL

MAP.map

Database Gambar Seamless Multi-resolusi (MrSID)

MAT.mat

Format gambar level 5 MATLAB

PAL.pal

Pixmap Palm

PALM.palm

Pixmap Palm

PAM.pam

Format bitmap 2-dimensi umum

PBM.pbm

Format bitmap portabel (hitam dan putih)

PCD.pcd

Photo CD

PCDS.pcds

Photo CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

Format ImageViewer Database Palm

PDF.pdf

Format Dokumen Portabel

PDFA.pdfa

Format Arsip Dokumen Portabel

PFM.pfm

Format float portabel

PGM.pgm

Format graymap portabel (skala abu-abu)

PGX.pgx

Format tak terkompresi JPEG 2000

PICON.picon

Ikon Pribadi

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

Format JFIF Kelompok Ahli Fotografi Bersama

PNG.png

Grafik Jaringan Portabel

PNG00.png00

PNG mewarisi bit-depth, tipe warna dari gambar asli

PNG24.png24

RGB 24-bit transparan atau biner (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA 32-bit transparan atau biner

PNG48.png48

RGB 48-bit transparan atau biner

PNG64.png64

RGBA 64-bit transparan atau biner

PNG8.png8

Indeks 8-bit transparan atau biner

PNM.pnm

Anymap portabel

PPM.ppm

Format pixmap portabel (warna)

PS.ps

File Adobe PostScript

PSB.psb

Format Dokumen Besar Adobe

PSD.psd

Bitmap Adobe Photoshop

RGB.rgb

Contoh merah, hijau, dan biru mentah

RGBA.rgba

Contoh merah, hijau, biru, dan alpha mentah

RGBO.rgbo

Contoh merah, hijau, biru, dan opasitas mentah

SIX.six

Format Grafik DEC SIXEL

SUN.sun

Rasterfile Sun

SVG.svg

Grafik Vektor Skalable

SVGZ.svgz

Grafik Vektor Skalable Terkompresi

TIFF.tiff

Format File Gambar Bertag

VDA.vda

Gambar Truevision Targa

VIPS.vips

Gambar VIPS

WBMP.wbmp

Gambar Bitmap Nirkabel (level 0)

WEBP.webp

Format Gambar WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 atau 4:2:2

Pertanyaan yang sering diajukan

Bagaimana cara kerjanya?

Konverter ini berjalan sepenuhnya di browser Anda. Ketika Anda memilih sebuah file, file tersebut dibaca ke dalam memori dan dikonversi ke format yang dipilih. Anda kemudian dapat mengunduh file yang telah dikonversi.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mengkonversi file?

Konversi dimulai seketika, dan sebagian besar file dikonversi dalam waktu kurang dari satu detik. File yang lebih besar mungkin membutuhkan waktu lebih lama.

Apa yang terjadi dengan file saya?

File Anda tidak pernah diunggah ke server kami. File tersebut dikonversi di browser Anda, dan file yang telah dikonversi kemudian diunduh. Kami tidak pernah melihat file Anda.

Jenis file apa yang bisa saya konversi?

Kami mendukung konversi antara semua format gambar, termasuk JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, dan lainnya.

Berapa biaya yang harus saya bayar?

Konverter ini sepenuhnya gratis, dan akan selalu gratis. Karena berjalan di browser Anda, kami tidak perlu membayar untuk server, jadi kami tidak perlu mengenakan biaya kepada Anda.

Bisakah saya mengkonversi beberapa file sekaligus?

Ya! Anda dapat mengkonversi sebanyak mungkin file sekaligus. Cukup pilih beberapa file saat Anda menambahkannya.