OCR, atau Optical Character Recognition, adalah teknologi yang digunakan untuk mengubah berbagai jenis dokumen, seperti dokumen kertas yang dipindai, file PDF atau gambar yang diambil oleh kamera digital, menjadi data yang dapat diedit dan dicari.
Pada tahap pertama dari OCR, gambar dari dokumen teks discan. Ini bisa berupa foto atau dokumen yang telah di-scan. Tujuan dari tahap ini adalah untuk membuat salinan digital dari dokumen, bukan membutuhkan transkripsi manual. Selain itu, proses digitalisasi ini juga dapat membantu meningkatkan daya tahan material karena dapat mengurangi penanganan sumber daya yang rapuh.
Setelah dokumen didigitalkan, perangkat lunak OCR memisahkan gambar menjadi karakter individu untuk pengenalan. Ini disebut proses segmentasi. Segmentasi memecah dokumen menjadi baris, kata, dan akhirnya karakter individu. Pembagian ini merupakan proses yang kompleks karena banyak faktor yang terlibat - font yang berbeda, ukuran teks yang berbeda, dan penjajaran teks yang beragam, hanya untuk beberapa saja.
Setelah segmentasi, algoritma OCR kemudian menggunakan pengenalan pola untuk mengidentifikasi setiap karakter individu. Untuk setiap karakter, algoritma membandingkannya dengan basis data bentuk karakter. Kecocokan terdekat kemudian dipilih sebagai identitas karakter. Dalam pengenalan fitur, sebuah bentuk OCR yang lebih canggih, algoritma tidak hanya memeriksa bentuk tetapi juga mengambil garis dan kurva dalam pola.
OCR memiliki banyak aplikasi praktis - dari digitalisasi dokumen cetak, mengaktifkan layanan teks-ke-suara, otomatisasi proses entri data, bahkan membantu pengguna dengan gangguan penglihatan untuk berinteraksi dengan teks secara lebih baik. Namun, perlu dicatat bahwa proses OCR tidak tak tertandingi dan dapat membuat kesalahan terutama ketika berurusan dengan dokumen resolusi rendah, font yang kompleks, atau teks yang dicetak dengan buruk. Oleh karena itu, keakuratan sistem OCR bervariasi sangat bergantung pada kualitas dokumen asli dan spesifik software OCR yang digunakan.
OCR merupakan teknologi penting dalam praktik ekstraksi dan digitalisasi data modern. Ini menghemat waktu dan sumber daya yang signifikan dengan mengurangi kebutuhan untuk entri data manual dan memberikan pendekatan tepercaya, efisien untuk mentransformasikan dokumen fisik menjadi format digital.
Optical Character Recognition (OCR) adalah teknologi yang digunakan untuk mengubah berbagai jenis dokumen, seperti dokumen kertas yang telah dipindai, file PDF, atau gambar yang ditangkap oleh kamera digital, menjadi data yang dapat diedit dan dicari.
OCR bekerja dengan memindai gambar atau dokumen input, membagi gambar menjadi karakter individu, dan membandingkan setiap karakter dengan database bentuk karakter menggunakan pengenalan pola atau pengenalan fitur.
OCR digunakan dalam berbagai sektor dan aplikasi, termasuk mendigitalkan dokumen yang dicetak, mengaktifkan layanan teks-ke-suara, mengotomatisasi proses entri data, dan membantu pengguna dengan gangguan penglihatan untuk berinteraksi lebih baik dengan teks.
Meskipun telah ada kemajuan besar dalam teknologi OCR, tetapi itu tidak sempurna. Akurasi dapat bervariasi tergantung pada kualitas dokumen asli dan spesifik dari software OCR yang digunakan.
Meskipun OCR sebagian besar dirancang untuk teks cetak, beberapa sistem OCR lanjutan juga mampu mengenali tulisan tangan yang jelas dan konsisten. Namun, biasanya pengenalan tulisan tangan kurang akurat karena variasi besar dalam gaya tulisan individu.
Ya, banyak sistem software OCR dapat mengenali beberapa bahasa. Namun, penting untuk memastikan bahwa bahasa spesifik tersebut didukung oleh software yang Anda gunakan.
OCR berarti Optical Character Recognition dan digunakan untuk mengenali teks cetak, sedangkan ICR, atau Intelligent Character Recognition, lebih canggih dan digunakan untuk mengenali teks tulisan tangan.
OCR bekerja terbaik dengan font yang jelas, mudah dibaca dan ukuran teks standar. Meski bisa bekerja dengan berbagai font dan ukuran, akurasi cenderung menurun ketika berhadapan dengan font yang tidak biasa atau ukuran teks sangat kecil.
OCR bisa kesulitan dengan dokumen beresolusi rendah, font yang rumit, teks yang dicetak buruk, tulisan tangan, dan dokumen dengan latar belakang yang mengganggu teks. Juga, meskipun dapat bekerja dengan banyak bahasa, mungkin tidak mencakup setiap bahasa secara sempurna.
Ya, OCR dapat memindai teks berwarna dan latar belakang berwarna, meskipun umumnya lebih efektif dengan kombinasi warna kontras tinggi, seperti teks hitam pada latar belakang putih. Akurasi mungkin berkurang ketika warna teks dan latar belakang tidak memiliki kontras yang cukup.
PlayStation 2 (PS2) menggunakan format gambar berpemilik yang dioptimalkan untuk arsitektur perangkat kerasnya yang unik. Format ini memanfaatkan Graphics Synthesizer dan Vector Units PS2 untuk memungkinkan penyimpanan dan rendering gambar 2D yang efisien. Gambar disimpan menggunakan mode warna, teknik kompresi, dan tata letak data yang berbeda untuk menyeimbangkan kualitas visual dan penggunaan memori.
Mode warna utama yang digunakan untuk gambar PS2 adalah RGBA 32-bit, RGB 24-bit, RGB 16-bit (565 atau 5551), dan warna terindeks 4-bit atau 8-bit dengan CLUT (Color Look-Up Table). RGBA 32-bit memberikan kualitas tertinggi dengan saluran alfa untuk transparansi, sementara indeks 4-bit mengorbankan kualitas untuk ukuran file yang lebih kecil. Mode RGB 16-bit berada di tengah-tengah. Mode warna yang dipilih memengaruhi penggunaan memori dan detail maksimum yang mungkin serta kedalaman warna grafik.
Grafik PS2 secara opsional dapat menggunakan palet untuk mode warna terindeks. Palet atau CLUT adalah tabel yang memetakan nilai indeks 4-bit atau 8-bit ke warna RGB 16-bit atau 24-bit. Menggunakan palet memungkinkan grafik yang lebih kaya secara visual dengan jejak memori yang lebih kecil dibandingkan dengan mode warna langsung, tetapi dengan pengorbanan hanya terbatas pada 16 atau 256 warna unik per gambar. Palet paling cocok untuk grafik yang lebih sederhana seperti sprite 2D, teks, dan elemen UI.
Beberapa teknik digunakan untuk mengompresi data gambar PS2 untuk menghemat memori yang terbatas. Yang paling sederhana adalah Run-Length Encoding (RLE), yang menggantikan urutan nilai identik yang berulang dengan hitungan dan nilai itu sendiri. Misalnya, "AAAAAAABBCCCCCC" akan dikompresi menjadi "7A2B6C". Algoritme lossless ini cepat dan efektif dalam mengompresi gambar dengan banyak rangkaian warna yang sama yang berdekatan.
Metode kompresi gambar PS2 yang lebih canggih memanfaatkan sifat-sifat sistem visual manusia untuk membuang informasi yang tidak terlihat. Algoritme lossy ini menganalisis blok gambar dan secara selektif membuang data frekuensi yang lebih tinggi dan presisi warna yang kurang sensitif terhadap mata. Perangkat keras PS2 secara asli mendukung bentuk kuantisasi vektor dan pengkodean pemotongan blok yang disesuaikan dengan Unit Vektornya. Dengan memasangkan data gambar terkompresi dengan palet CLUT, grafik detail dapat disimpan dan dirender secara efisien.
Alur grafik PS2 didasarkan pada menggambar segitiga bertekstur. Gambar yang dimaksudkan untuk dipetakan ke permukaan 3D disimpan sebagai tekstur 2D. Untuk mengontrol bagaimana tekstur disampel, difilter, dan diterapkan ke permukaan, tekstur PS2 menyertakan mipmap. Ini adalah versi tekstur ukuran penuh yang telah dihitung sebelumnya dan diperkecil yang mengurangi artefak saat permukaan bertekstur dilihat pada sudut miring atau pada jarak tertentu. Satu tekstur PS2 terdiri dari gambar ukuran penuh yang diikuti oleh urutan mipmap yang diperkecil secara berurutan.
Data grafik PS2 ditata dalam memori dengan cara yang unik untuk memungkinkan perangkat kerasnya mengakses piksel gambar secara efisien. Data warna dapat dibagi menjadi bidang bit terpisah atau disimpan dalam pola yang diputar di VRAM. Pertimbangan yang cermat tentang bagaimana data disusun diperlukan untuk memaksimalkan kinerja rendering. Graphics Synthesizer dioptimalkan untuk merender gambar dan tekstur yang mengikuti konvensi tata letak data khusus ini.
Selain hanya data gambar itu sendiri, grafik PS2 sering kali bergantung pada metadata yang menyertainya. Untuk sprite, ini mencakup properti seperti posisi, skala, rotasi, dan mode pencampuran alfa. Untuk tekstur 3D, metadata menentukan detail seperti dimensi, mode warna, kompresi, jumlah level mipmap, aturan pembungkusan dan penjepitan tekstur, dan mode pemfilteran tekstur. Metadata ini menginstruksikan PS2 cara memproses dan menerapkan gambar.
Konverter ini berjalan sepenuhnya di browser Anda. Ketika Anda memilih sebuah file, file tersebut dibaca ke dalam memori dan dikonversi ke format yang dipilih. Anda kemudian dapat mengunduh file yang telah dikonversi.
Konversi dimulai seketika, dan sebagian besar file dikonversi dalam waktu kurang dari satu detik. File yang lebih besar mungkin membutuhkan waktu lebih lama.
File Anda tidak pernah diunggah ke server kami. File tersebut dikonversi di browser Anda, dan file yang telah dikonversi kemudian diunduh. Kami tidak pernah melihat file Anda.
Kami mendukung konversi antara semua format gambar, termasuk JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, dan lainnya.
Konverter ini sepenuhnya gratis, dan akan selalu gratis. Karena berjalan di browser Anda, kami tidak perlu membayar untuk server, jadi kami tidak perlu mengenakan biaya kepada Anda.
Ya! Anda dapat mengkonversi sebanyak mungkin file sekaligus. Cukup pilih beberapa file saat Anda menambahkannya.