FITS Penghapus Latar Belakang
Seret dan lepas atau klik untuk memilih
Pribadi dan aman
Semuanya terjadi di browser Anda. File Anda tidak pernah menyentuh server kami.
Sangat cepat
Tanpa mengunggah, tanpa menunggu. Konversi saat Anda meletakkan file.
Benar-benar gratis
Tidak perlu akun. Tidak ada biaya tersembunyi. Tidak ada trik ukuran file.
Penghapusan latar belakang memisahkan subjek dari lingkungannya sehingga Anda dapat meletakkannya di transparansi, menukar adegan, atau menggabungkannya ke dalam desain baru. Di balik layar, Anda memperkirakan alpha matte—opasitas per piksel dari 0 hingga 1—dan kemudian melakukan alpha-compositing pada latar depan di atas sesuatu yang lain. Ini adalah matematika dari Porter–Duff dan penyebab masalah umum seperti “pinggiran” dan alfa lurus vs. alfa premultiplikasi. Untuk panduan praktis tentang premultiplikasi dan warna linear, lihat catatan Win2D Microsoft, Søren Sandmann, dan tulisan Lomont tentang pencampuran linear.
Cara utama orang menghapus latar belakang
1) Chroma key (“layar hijau/biru”)
Jika Anda dapat mengontrol pengambilan, cat latar belakang dengan warna solid (seringkali hijau) dan kunci rona itu. Ini cepat, teruji dalam film dan siaran, dan ideal untuk video. Kelemahannya adalah pencahayaan dan busana: cahaya berwarna tumpah ke tepi (terutama rambut), jadi Anda akan menggunakan alat despill untuk menetralkan kontaminasi. Referensi awal yang bagus termasuk dokumentasi Nuke, Mixing Light, dan demo langsung Fusion.
2) Segmentasi interaktif (CV klasik)
Untuk gambar tunggal dengan latar belakang yang berantakan, algoritme interaktif memerlukan beberapa petunjuk pengguna—misalnya, persegi panjang longgar atau coretan—dan menghasilkan mask yang tajam. Metode kanonis adalah GrabCut (bab buku), yang mempelajari model warna untuk latar depan/latar belakang dan menggunakan potongan grafik secara berulang untuk memisahkannya. Anda akan melihat ide serupa di Seleksi Latar Depan GIMP berdasarkan SIOX (plugin ImageJ).
3) Matting gambar (alfa berbutir halus)
Matting memecahkan transparansi parsial pada batas tipis (rambut, bulu, asap, kaca). Klasik matting bentuk-tertutup mengambil trimap (pasti-depan/pasti-belakang/tidak diketahui) dan menyelesaikan sistem linear untuk alfa dengan akurasi tepi yang tinggi. Modern deep image matting melatih jaringan saraf pada dataset Adobe Composition-1K (dokumen MMEditing), dan dievaluasi dengan metrik seperti SAD, MSE, Gradient, dan Connectivity (penjelasan tolok ukur).
4) Potongan pembelajaran mendalam (tanpa trimap)
- U2-Net (deteksi objek menonjol) adalah mesin “hapus latar belakang” umum yang kuat (repo).
- MODNet menargetkan matting potret waktu-nyata (PDF).
- F, B, Alpha (FBA) Matting secara bersamaan memprediksi latar depan, latar belakang, dan alfa untuk mengurangi halo warna (repo).
- Background Matting V2 mengasumsikan latar belakang yang bersih dan menghasilkan masker setingkat helai rambut secara waktu-nyata hingga 4K/30fps (halaman proyek, repo).
Pekerjaan segmentasi terkait juga berguna: DeepLabv3+ menyempurnakan batas dengan encoder–decoder dan konvolusi atrous (PDF); Mask R-CNN memberikan masker per-instans (PDF); dan SAM (Segment Anything) adalah model dasar yang berbasis prompt yang menghasilkan masker zero-shot pada gambar yang tidak dikenal.
Apa yang dilakukan alat populer
- Photoshop: Tindakan cepat Hapus Latar Belakang menjalankan “Pilih Subjek → masker lapisan” di balik layar (dikonfirmasi di sini; tutorial).
- GIMP: Seleksi Latar Depan (SIOX).
- Canva: 1-klik Penghapus Latar Belakang untuk gambar dan video pendek.
- remove.bg: aplikasi web + API untuk otomatisasi.
- Perangkat Apple: tingkat sistem “Angkat Subjek” di Foto/Safari/Tampilan Cepat (potongan di iOS).
Kiat alur kerja untuk potongan yang lebih bersih
- Ambil gambar dengan cerdas. Pencahayaan yang baik dan kontras subjek–latar belakang yang kuat membantu setiap metode. Dengan layar hijau/biru, rencanakan untuk despill (panduan).
- Mulai dari gambaran umum, lalu persempit ke detail. Jalankan seleksi otomatis (Pilih Subjek, U2-Net, SAM), lalu sempurnakan tepi dengan kuas atau matting (misalnya, bentuk-tertutup).
- Perhatikan semi-transparansi. Kaca, kerudung, buram gerak, rambut beterbangan memerlukan alfa sejati (bukan hanya masker keras). Metode yang juga memulihkan F/B/α meminimalkan halo.
- Pahami saluran alfa Anda. Lurus vs. premultiplied menghasilkan perilaku tepi yang berbeda; ekspor/komposit secara konsisten (lihat gambaran umum, Hargreaves).
- Pilih output yang tepat. Untuk “tanpa latar belakang,” berikan raster dengan alfa bersih (misalnya, PNG/WebP) atau simpan file berlapis dengan masker jika akan ada penyuntingan lebih lanjut. Kuncinya adalah kualitas alfa yang Anda hitung—berakar pada Porter–Duff.
Kualitas & evaluasi
Karya akademis melaporkan kesalahan SAD, MSE, Gradient, dan Connectivity pada Composition-1K. Jika Anda memilih model, cari metrik tersebut (definisi metrik; bagian metrik Background Matting). Untuk potret/video, MODNet dan Background Matting V2 kuat; untuk gambar “objek menonjol” umum, U2-Net adalah dasar yang kuat; untuk transparansi yang sulit, FBA dapat memberikan hasil yang lebih baik.
Kasus tepi umum (dan perbaikannya)
- Rambut & bulu: utamakan matting (trimap atau matting potret seperti MODNet) dan periksa pada latar papan catur.
- Struktur halus (jeruji sepeda, tali pancing): gunakan input resolusi tinggi dan segmenter yang sadar batas seperti DeepLabv3+ sebagai langkah sebelum matting.
- Benda tembus pandang (asap, kaca): Anda memerlukan alfa parsial dan seringkali estimasi warna latar depan (FBA).
- Konferensi video: jika Anda dapat menangkap pelat bersih, Background Matting V2 terlihat lebih alami daripada opsi “latar belakang virtual” yang naif.
Di mana ini muncul di dunia nyata
- E-commerce: marketplace (misalnya, Amazon) seringkali memerlukan latar belakang gambar utama putih bersih; lihat Panduan gambar produk (RGB 255,255,255).
- Alat desain: Penghapus Latar Belakang Canva dan Hapus Latar Belakang Photoshop memperlancar potongan cepat.
- Kenyamanan di perangkat: “Angkat Subjek” iOS/macOS bagus untuk berbagi santai.
Mengapa potongan terkadang terlihat palsu (dan perbaikannya)
- Tumpahan warna: cahaya hijau/biru membungkus subjek—gunakan kontrol despill atau penggantian warna yang ditargetkan.
- Halo/pinggiran: biasanya ketidakcocokan interpretasi-alfa (lurus vs. premultiplied) atau piksel tepi yang terkontaminasi oleh latar belakang lama; konversi/interpretasi dengan benar (gambaran umum, detail).
- Buram/grain yang salah: tempel subjek yang tajam ke latar belakang yang buram dan itu menonjol; cocokkan buram lensa dan grain setelah proses komposit (lihat dasar-dasar Porter–Duff).
Buku pedoman TL;DR
- Jika Anda mengontrol pengambilan: gunakan kunci kroma; cahaya merata; rencanakan despill.
- Jika ini foto sekali pakai: coba Hapus Latar Belakang Photoshop, penghapus Canva, atau remove.bg; sempurnakan dengan kuas/matting untuk rambut.
- Jika Anda memerlukan tepi kelas produksi: gunakan matting ( bentuk-tertutup atau mendalam) dan periksa alfa pada transparansi; perhatikan interpretasi alfa.
- Untuk potret/video: pertimbangkan MODNet atau Background Matting V2; untuk segmentasi yang dipandu klik, SAM adalah front-end yang kuat.
Apa itu format FITS?
Sistem Transportasi Gambar Fleksibel
Format Sistem Transportasi Gambar Fleksibel (FITS) adalah standar terbuka yang mendefinisikan format file digital yang berguna untuk penyimpanan, transmisi, dan pemrosesan gambar ilmiah dan lainnya. FITS adalah format file digital yang paling umum digunakan dalam astronomi. Tidak seperti banyak format gambar yang dirancang untuk jenis gambar atau perangkat tertentu, FITS dirancang agar fleksibel, memungkinkannya menyimpan banyak jenis data ilmiah, termasuk gambar, spektrum, dan tabel, dalam satu file. Fleksibilitas ini menjadikan FITS bukan hanya format gambar tetapi juga alat penyimpanan data ilmiah yang tangguh.
Awalnya dikembangkan pada akhir tahun 1970-an oleh para astronom dan ilmuwan komputer yang membutuhkan format data standar untuk pertukaran dan penyimpanan data, FITS dirancang agar dapat mendokumentasikan diri sendiri, tidak bergantung pada mesin, dan mudah diperluas untuk mengakomodasi kebutuhan di masa mendatang. Prinsip-prinsip dasar ini telah memungkinkan FITS untuk beradaptasi selama beberapa dekade kemajuan teknologi sambil tetap kompatibel dengan versi sebelumnya, memastikan bahwa data yang disimpan dalam format FITS beberapa dekade lalu masih dapat diakses dan dipahami hingga saat ini.
File FITS terdiri dari satu atau lebih 'Unit Data Header' (HDU), di mana setiap HDU terdiri dari header dan bagian data. Header berisi serangkaian baris teks ASCII yang dapat dibaca manusia, yang masing-masing menjelaskan aspek data di bagian berikut, seperti format, ukuran, dan informasi kontekstual lainnya. Fitur dokumentasi diri ini merupakan keuntungan signifikan dari format FITS, karena menyematkan konteks data secara langsung di samping data itu sendiri, membuat file FITS lebih mudah dipahami dan digunakan.
Bagian data dari HDU dapat berisi berbagai jenis data, termasuk array (seperti gambar), tabel, dan bahkan struktur yang lebih kompleks. FITS mendukung beberapa jenis data, seperti bilangan bulat dan titik mengambang, dengan tingkat presisi yang berbeda. Hal ini memungkinkan penyimpanan data observasi mentah dengan kedalaman bit yang tinggi, yang sangat penting untuk analisis ilmiah dan menjaga integritas data melalui langkah-langkah pemrosesan dan analisis.
Salah satu fitur utama FITS adalah dukungannya untuk array N-dimensi. Sementara array dua dimensi (2D) sering digunakan untuk data gambar, FITS dapat mengakomodasi array dari dimensi apa pun, sehingga cocok untuk berbagai data ilmiah di luar gambar sederhana. Misalnya, file FITS tiga dimensi (3D) dapat menyimpan sekumpulan gambar 2D terkait sebagai bidang yang berbeda di dimensi ketiga, atau dapat menyimpan data volumetrik secara langsung.
FITS juga terkenal karena kemampuannya menyimpan metadata secara ekstensif. Header setiap HDU dapat berisi 'kata kunci' yang memberikan deskripsi terperinci tentang data, termasuk waktu dan tanggal pengamatan, spesifikasi instrumen pengamatan, riwayat pemrosesan data, dan banyak lagi. Kemampuan metadata yang ekstensif ini menjadikan file FITS bukan hanya wadah data, tetapi juga catatan komprehensif tentang pengamatan ilmiah dan proses yang menghasilkannya.
Standar FITS mencakup konvensi dan ekstensi khusus untuk berbagai jenis data. Misalnya, ekstensi 'Tabel Biner' memungkinkan penyimpanan data tabel yang efisien dalam file FITS, termasuk baris jenis data yang heterogen. Ekstensi penting lainnya adalah 'Sistem Koordinat Dunia' (WCS), yang menyediakan cara standar untuk mendefinisikan koordinat spasial (dan terkadang temporal) yang terkait dengan data astronomi. Kata kunci WCS di header FITS memungkinkan pemetaan piksel gambar yang tepat ke koordinat langit, yang sangat penting untuk penelitian astronomi.
Untuk memastikan interoperabilitas dan integritas data, standar FITS diatur oleh definisi formal dan terus diperbarui oleh Kelompok Kerja FITS, yang terdiri dari para ahli internasional di bidang astronomi, komputasi, dan ilmu data. Standar ini diawasi oleh Persatuan Astronomi Internasional (IAU), memastikan bahwa FITS tetap menjadi standar global untuk data astronomi.
Meskipun FITS dirancang agar dapat mendokumentasikan diri sendiri dan dapat diperluas, FITS bukannya tanpa kerumitan. Struktur file FITS yang fleksibel berarti bahwa perangkat lunak yang membaca atau menulis data FITS harus mampu menangani berbagai format dan jenis data. Selain itu, sejumlah besar metadata yang mungkin dan konvensi yang rumit untuk penggunaannya dapat menciptakan kurva pembelajaran yang curam bagi mereka yang baru bekerja dengan file FITS.
Terlepas dari tantangan ini, adopsi format FITS yang luas dan ketersediaan banyak pustaka dan alat di berbagai bahasa pemrograman telah membuat pekerjaan dengan data FITS dapat diakses oleh banyak orang. Pustaka seperti CFITSIO (dalam C) dan Astropy (dalam Python) menyediakan fungsionalitas komprehensif untuk membaca, menulis, dan memanipulasi file FITS, yang selanjutnya memfasilitasi penggunaan format dalam komputasi ilmiah dan penelitian.
Penggunaan FITS yang meluas dan pustaka serta alat yang tersedia secara ekstensif telah memupuk komunitas pengguna dan pengembang yang dinamis, yang berkontribusi pada peningkatan dan pembaruan berkelanjutan pada standar FITS dan perangkat lunak terkait. Pengembangan yang digerakkan oleh komunitas ini memastikan bahwa FITS tetap relevan dan mampu memenuhi kebutuhan penelitian ilmiah yang terus berkembang.
Salah satu penggunaan format FITS yang lebih inovatif dalam beberapa tahun terakhir adalah di bidang komputasi kinerja tinggi (HPC) dan analitik data besar dalam astronomi. Seiring dengan semakin mampunya teleskop dan sensor, volume data astronomi telah meledak. FITS telah diadaptasi dengan perubahan ini, dengan alat dan pustaka baru yang dikembangkan untuk menangani peningkatan volume data secara efisien, menjadikannya komponen utama dalam alur pemrosesan data survei astronomi besar.
Kemampuan format FITS untuk menyimpan dan mengatur data multidimensi yang kompleks dengan metadata yang ekstensif juga telah menemukan aplikasinya di luar astronomi. Bidang-bidang seperti pencitraan medis, geosains, dan bahkan pelestarian digital telah mengadopsi FITS untuk berbagai kebutuhan penyimpanan data, yang diuntungkan dari sifatnya yang kuat, fleksibel, dan mendokumentasikan diri sendiri. Penerapan yang luas ini menunjukkan kekuatan prinsip-prinsip dasar format tersebut.
Ke depan, evolusi berkelanjutan dari format FITS kemungkinan akan dipengaruhi oleh kebutuhan disiplin ilmu pengetahuan yang baru muncul dan ledakan data digital yang sedang berlangsung. Peningkatan di bidang-bidang seperti kompresi data, dukungan yang lebih baik untuk struktur data yang kompleks, dan bahkan kemampuan metadata yang lebih canggih dapat semakin memperluas utilitas FITS. Sifat standar FITS yang terbuka dan dapat diperluas, dikombinasikan dengan tata kelola yang kuat dan komunitas yang dinamis, memposisikannya dengan baik untuk menghadapi tantangan masa depan ini.
Sebagai kesimpulan, format Sistem Transportasi Gambar Fleksibel (FITS) merupakan landasan penyimpanan data ilmiah, khususnya dalam astronomi. Dirancang dengan prinsip-prinsip fleksibilitas, dokumentasi diri, dan ekstensibilitas pada intinya, FITS telah berhasil beradaptasi dengan lebih dari empat dekade kemajuan dalam komputasi dan ilmu data. Kemampuannya untuk menyimpan berbagai jenis data, dari gambar sederhana hingga kumpulan data multidimensi yang kompleks dengan metadata yang ekstensif, menjadikan FITS alat yang sangat kuat bagi komunitas ilmiah. Seiring dengan terus berkembangnya teknologi, format FITS, yang didukung oleh komunitas pengguna dan pengembang global, siap untuk tetap menjadi aset penting untuk penelitian dan manajemen data dalam astronomi dan seterusnya.
Format yang didukung
AAI.aai
Gambar AAI Dune
AI.ai
Adobe Illustrator CS2
AVIF.avif
Format File Gambar AV1
BAYER.bayer
Gambar Bayer Mentah
BMP.bmp
Gambar bitmap Windows Microsoft
CIN.cin
File Gambar Cineon
CLIP.clip
Masker Klip Gambar
CMYK.cmyk
Contoh cyan, magenta, kuning, dan hitam mentah
CUR.cur
Ikon Microsoft
DCX.dcx
ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush
DDS.dds
Microsoft DirectDraw Surface
DPX.dpx
Gambar SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)
DXT1.dxt1
Microsoft DirectDraw Surface
EPDF.epdf
Format Dokumen Portabel Terkapsulasi
EPI.epi
Format Interchange PostScript Terkapsulasi Adobe
EPS.eps
PostScript Terkapsulasi Adobe
EPSF.epsf
PostScript Terkapsulasi Adobe
EPSI.epsi
Format Interchange PostScript Terkapsulasi Adobe
EPT.ept
PostScript Terkapsulasi dengan pratinjau TIFF
EPT2.ept2
PostScript Level II Terkapsulasi dengan pratinjau TIFF
EXR.exr
Gambar berdynamik tinggi (HDR)
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
Sistem Transportasi Gambar Fleksibel
GIF.gif
Format pertukaran grafis CompuServe
HDR.hdr
Gambar Berdynamik Tinggi
HEIC.heic
Kontainer Gambar Efisiensi Tinggi
HRZ.hrz
Slow Scan TeleVision
ICO.ico
Ikon Microsoft
ICON.icon
Ikon Microsoft
J2C.j2c
Codestream JPEG-2000
J2K.j2k
Codestream JPEG-2000
JNG.jng
Grafik Jaringan JPEG
JP2.jp2
Sintaks Format File JPEG-2000
JPE.jpe
Format JFIF Grup Ahli Fotografi Bersama
JPEG.jpeg
Format JFIF Grup Ahli Fotografi Bersama
JPG.jpg
Format JFIF Grup Ahli Fotografi Bersama
JPM.jpm
Sintaks Format File JPEG-2000
JPS.jps
Format JPS Grup Ahli Fotografi Bersama
JPT.jpt
Sintaks Format File JPEG-2000
JXL.jxl
Gambar JPEG XL
MAP.map
Database Gambar Seamless Multi-resolusi (MrSID)
MAT.mat
Format gambar level 5 MATLAB
PAL.pal
Pixmap Palm
PALM.palm
Pixmap Palm
PAM.pam
Format bitmap 2-dimensi umum
PBM.pbm
Format bitmap portabel (hitam dan putih)
PCD.pcd
Photo CD
PCT.pct
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
Format ImageViewer Database Palm
PDF.pdf
Format Dokumen Portabel
PDFA.pdfa
Format Arsip Dokumen Portabel
PFM.pfm
Format float portabel
PGM.pgm
Format graymap portabel (skala abu-abu)
PGX.pgx
Format tak terkompresi JPEG 2000
PICT.pict
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PJPEG.pjpeg
Format JFIF Kelompok Ahli Fotografi Bersama
PNG.png
Grafik Jaringan Portabel
PNG00.png00
PNG mewarisi bit-depth, tipe warna dari gambar asli
PNG24.png24
RGB 24-bit transparan atau biner (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
RGBA 32-bit transparan atau biner
PNG48.png48
RGB 48-bit transparan atau biner
PNG64.png64
RGBA 64-bit transparan atau biner
PNG8.png8
Indeks 8-bit transparan atau biner
PNM.pnm
Anymap portabel
PPM.ppm
Format pixmap portabel (warna)
PS.ps
File Adobe PostScript
PSB.psb
Format Dokumen Besar Adobe
PSD.psd
Bitmap Adobe Photoshop
RGB.rgb
Contoh merah, hijau, dan biru mentah
RGBA.rgba
Contoh merah, hijau, biru, dan alpha mentah
RGBO.rgbo
Contoh merah, hijau, biru, dan opasitas mentah
SIX.six
Format Grafik DEC SIXEL
SUN.sun
Rasterfile Sun
SVG.svg
Grafik Vektor Skalable
TIFF.tiff
Format File Gambar Bertag
VDA.vda
Gambar Truevision Targa
VIPS.vips
Gambar VIPS
WBMP.wbmp
Gambar Bitmap Nirkabel (level 0)
WEBP.webp
Format Gambar WebP
YUV.yuv
CCIR 601 4:1:1 atau 4:2:2
Pertanyaan yang sering diajukan
Bagaimana cara kerjanya?
Konverter ini berjalan sepenuhnya di browser Anda. Saat Anda memilih file, file tersebut dibaca ke dalam memori dan dikonversi ke format yang dipilih. Anda kemudian dapat mengunduh file yang telah dikonversi.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mengonversi file?
Konversi dimulai secara instan, dan sebagian besar file dikonversi dalam waktu kurang dari satu detik. File yang lebih besar mungkin membutuhkan waktu lebih lama.
Apa yang terjadi dengan file saya?
File Anda tidak pernah diunggah ke server kami. File tersebut dikonversi di browser Anda, dan file yang telah dikonversi kemudian diunduh. Kami tidak pernah melihat file Anda.
Jenis file apa yang dapat saya konversi?
Kami mendukung konversi antara semua format gambar, termasuk JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, dan banyak lagi.
Berapa biayanya?
Konverter ini sepenuhnya gratis, dan akan selalu gratis. Karena berjalan di browser Anda, kami tidak perlu membayar server, jadi kami tidak perlu menagih Anda.
Bisakah saya mengonversi banyak file sekaligus?
Ya! Anda dapat mengonversi file sebanyak yang Anda inginkan sekaligus. Cukup pilih beberapa file saat Anda menambahkannya.