PDB Penghapus Latar Belakang
Seret dan lepas atau klik untuk memilih
Pribadi dan aman
Semuanya terjadi di browser Anda. File Anda tidak pernah menyentuh server kami.
Sangat cepat
Tanpa mengunggah, tanpa menunggu. Konversi saat Anda meletakkan file.
Benar-benar gratis
Tidak perlu akun. Tidak ada biaya tersembunyi. Tidak ada trik ukuran file.
Penghapusan latar belakang memisahkan subjek dari lingkungannya sehingga Anda dapat meletakkannya di transparansi, menukar adegan, atau menggabungkannya ke dalam desain baru. Di balik layar, Anda memperkirakan alpha matte—opasitas per piksel dari 0 hingga 1—dan kemudian melakukan alpha-compositing pada latar depan di atas sesuatu yang lain. Ini adalah matematika dari Porter–Duff dan penyebab masalah umum seperti “pinggiran” dan alfa lurus vs. alfa premultiplikasi. Untuk panduan praktis tentang premultiplikasi dan warna linear, lihat catatan Win2D Microsoft, Søren Sandmann, dan tulisan Lomont tentang pencampuran linear.
Cara utama orang menghapus latar belakang
1) Chroma key (“layar hijau/biru”)
Jika Anda dapat mengontrol pengambilan, cat latar belakang dengan warna solid (seringkali hijau) dan kunci rona itu. Ini cepat, teruji dalam film dan siaran, dan ideal untuk video. Kelemahannya adalah pencahayaan dan busana: cahaya berwarna tumpah ke tepi (terutama rambut), jadi Anda akan menggunakan alat despill untuk menetralkan kontaminasi. Referensi awal yang bagus termasuk dokumentasi Nuke, Mixing Light, dan demo langsung Fusion.
2) Segmentasi interaktif (CV klasik)
Untuk gambar tunggal dengan latar belakang yang berantakan, algoritme interaktif memerlukan beberapa petunjuk pengguna—misalnya, persegi panjang longgar atau coretan—dan menghasilkan mask yang tajam. Metode kanonis adalah GrabCut (bab buku), yang mempelajari model warna untuk latar depan/latar belakang dan menggunakan potongan grafik secara berulang untuk memisahkannya. Anda akan melihat ide serupa di Seleksi Latar Depan GIMP berdasarkan SIOX (plugin ImageJ).
3) Matting gambar (alfa berbutir halus)
Matting memecahkan transparansi parsial pada batas tipis (rambut, bulu, asap, kaca). Klasik matting bentuk-tertutup mengambil trimap (pasti-depan/pasti-belakang/tidak diketahui) dan menyelesaikan sistem linear untuk alfa dengan akurasi tepi yang tinggi. Modern deep image matting melatih jaringan saraf pada dataset Adobe Composition-1K (dokumen MMEditing), dan dievaluasi dengan metrik seperti SAD, MSE, Gradient, dan Connectivity (penjelasan tolok ukur).
4) Potongan pembelajaran mendalam (tanpa trimap)
- U2-Net (deteksi objek menonjol) adalah mesin “hapus latar belakang” umum yang kuat (repo).
- MODNet menargetkan matting potret waktu-nyata (PDF).
- F, B, Alpha (FBA) Matting secara bersamaan memprediksi latar depan, latar belakang, dan alfa untuk mengurangi halo warna (repo).
- Background Matting V2 mengasumsikan latar belakang yang bersih dan menghasilkan masker setingkat helai rambut secara waktu-nyata hingga 4K/30fps (halaman proyek, repo).
Pekerjaan segmentasi terkait juga berguna: DeepLabv3+ menyempurnakan batas dengan encoder–decoder dan konvolusi atrous (PDF); Mask R-CNN memberikan masker per-instans (PDF); dan SAM (Segment Anything) adalah model dasar yang berbasis prompt yang menghasilkan masker zero-shot pada gambar yang tidak dikenal.
Apa yang dilakukan alat populer
- Photoshop: Tindakan cepat Hapus Latar Belakang menjalankan “Pilih Subjek → masker lapisan” di balik layar (dikonfirmasi di sini; tutorial).
- GIMP: Seleksi Latar Depan (SIOX).
- Canva: 1-klik Penghapus Latar Belakang untuk gambar dan video pendek.
- remove.bg: aplikasi web + API untuk otomatisasi.
- Perangkat Apple: tingkat sistem “Angkat Subjek” di Foto/Safari/Tampilan Cepat (potongan di iOS).
Kiat alur kerja untuk potongan yang lebih bersih
- Ambil gambar dengan cerdas. Pencahayaan yang baik dan kontras subjek–latar belakang yang kuat membantu setiap metode. Dengan layar hijau/biru, rencanakan untuk despill (panduan).
- Mulai dari gambaran umum, lalu persempit ke detail. Jalankan seleksi otomatis (Pilih Subjek, U2-Net, SAM), lalu sempurnakan tepi dengan kuas atau matting (misalnya, bentuk-tertutup).
- Perhatikan semi-transparansi. Kaca, kerudung, buram gerak, rambut beterbangan memerlukan alfa sejati (bukan hanya masker keras). Metode yang juga memulihkan F/B/α meminimalkan halo.
- Pahami saluran alfa Anda. Lurus vs. premultiplied menghasilkan perilaku tepi yang berbeda; ekspor/komposit secara konsisten (lihat gambaran umum, Hargreaves).
- Pilih output yang tepat. Untuk “tanpa latar belakang,” berikan raster dengan alfa bersih (misalnya, PNG/WebP) atau simpan file berlapis dengan masker jika akan ada penyuntingan lebih lanjut. Kuncinya adalah kualitas alfa yang Anda hitung—berakar pada Porter–Duff.
Kualitas & evaluasi
Karya akademis melaporkan kesalahan SAD, MSE, Gradient, dan Connectivity pada Composition-1K. Jika Anda memilih model, cari metrik tersebut (definisi metrik; bagian metrik Background Matting). Untuk potret/video, MODNet dan Background Matting V2 kuat; untuk gambar “objek menonjol” umum, U2-Net adalah dasar yang kuat; untuk transparansi yang sulit, FBA dapat memberikan hasil yang lebih baik.
Kasus tepi umum (dan perbaikannya)
- Rambut & bulu: utamakan matting (trimap atau matting potret seperti MODNet) dan periksa pada latar papan catur.
- Struktur halus (jeruji sepeda, tali pancing): gunakan input resolusi tinggi dan segmenter yang sadar batas seperti DeepLabv3+ sebagai langkah sebelum matting.
- Benda tembus pandang (asap, kaca): Anda memerlukan alfa parsial dan seringkali estimasi warna latar depan (FBA).
- Konferensi video: jika Anda dapat menangkap pelat bersih, Background Matting V2 terlihat lebih alami daripada opsi “latar belakang virtual” yang naif.
Di mana ini muncul di dunia nyata
- E-commerce: marketplace (misalnya, Amazon) seringkali memerlukan latar belakang gambar utama putih bersih; lihat Panduan gambar produk (RGB 255,255,255).
- Alat desain: Penghapus Latar Belakang Canva dan Hapus Latar Belakang Photoshop memperlancar potongan cepat.
- Kenyamanan di perangkat: “Angkat Subjek” iOS/macOS bagus untuk berbagi santai.
Mengapa potongan terkadang terlihat palsu (dan perbaikannya)
- Tumpahan warna: cahaya hijau/biru membungkus subjek—gunakan kontrol despill atau penggantian warna yang ditargetkan.
- Halo/pinggiran: biasanya ketidakcocokan interpretasi-alfa (lurus vs. premultiplied) atau piksel tepi yang terkontaminasi oleh latar belakang lama; konversi/interpretasi dengan benar (gambaran umum, detail).
- Buram/grain yang salah: tempel subjek yang tajam ke latar belakang yang buram dan itu menonjol; cocokkan buram lensa dan grain setelah proses komposit (lihat dasar-dasar Porter–Duff).
Buku pedoman TL;DR
- Jika Anda mengontrol pengambilan: gunakan kunci kroma; cahaya merata; rencanakan despill.
- Jika ini foto sekali pakai: coba Hapus Latar Belakang Photoshop, penghapus Canva, atau remove.bg; sempurnakan dengan kuas/matting untuk rambut.
- Jika Anda memerlukan tepi kelas produksi: gunakan matting ( bentuk-tertutup atau mendalam) dan periksa alfa pada transparansi; perhatikan interpretasi alfa.
- Untuk potret/video: pertimbangkan MODNet atau Background Matting V2; untuk segmentasi yang dipandu klik, SAM adalah front-end yang kuat.
Apa itu format PDB?
Format ImageViewer Database Palm
Format gambar PDB (Protein Data Bank) bukanlah format 'gambar' tradisional seperti JPEG atau PNG, melainkan format data yang menyimpan informasi struktural tiga dimensi tentang protein, asam nukleat, dan rakitan kompleks. Format PDB adalah landasan bioinformatika dan biologi struktural, karena memungkinkan para ilmuwan untuk memvisualisasikan, berbagi, dan menganalisis struktur molekul makromolekul biologis. Arsip PDB dikelola oleh Worldwide Protein Data Bank (wwPDB), yang memastikan bahwa data PDB tersedia secara bebas dan publik bagi komunitas global.
Format PDB pertama kali dikembangkan pada awal tahun 1970-an untuk memenuhi kebutuhan yang semakin besar akan metode standar dalam merepresentasikan struktur molekul. Sejak saat itu, format ini telah berkembang untuk mengakomodasi berbagai data molekul. Format ini berbasis teks dan dapat dibaca oleh manusia serta diproses oleh komputer. Format ini terdiri dari serangkaian catatan, yang masing-masing dimulai dengan pengenal baris enam karakter yang menentukan jenis informasi yang terkandung dalam catatan tersebut. Catatan tersebut memberikan deskripsi rinci tentang struktur, termasuk koordinat atom, konektivitas, dan data eksperimental.
File PDB biasanya dimulai dengan bagian header, yang mencakup metadata tentang struktur protein atau asam nukleat. Bagian ini berisi catatan seperti TITLE, yang memberikan deskripsi singkat tentang struktur; COMPND, yang mencantumkan komponen kimia; dan SOURCE, yang menjelaskan asal molekul biologis. Header juga mencakup catatan AUTHOR, yang mencantumkan nama orang-orang yang menentukan struktur, dan catatan JOURNAL, yang memberikan kutipan ke literatur tempat struktur pertama kali dijelaskan.
Setelah header, file PDB berisi informasi urutan primer makromolekul dalam catatan SEQRES. Catatan ini mencantumkan urutan residu (asam amino untuk protein, nukleotida untuk asam nukleat) sebagaimana yang muncul dalam rantai. Informasi ini sangat penting untuk memahami hubungan antara urutan molekul dan struktur tiga dimensinya.
Catatan ATOM bisa dibilang merupakan bagian terpenting dari file PDB, karena berisi koordinat untuk setiap atom dalam molekul. Setiap catatan ATOM mencakup nomor seri atom, nama atom, nama residu, pengenal rantai, nomor urutan residu, dan koordinat Kartesius x, y, dan z atom dalam angstrom. Catatan ATOM memungkinkan rekonstruksi struktur tiga dimensi molekul, yang dapat divisualisasikan menggunakan perangkat lunak khusus seperti PyMOL, Chimera, atau VMD.
Selain catatan ATOM, terdapat catatan HETATM untuk atom yang merupakan bagian dari residu atau ligan non-standar, seperti ion logam, molekul air, atau molekul kecil lainnya yang terikat pada protein atau asam nukleat. Catatan ini diformat mirip dengan catatan ATOM tetapi dibedakan untuk memfasilitasi identifikasi komponen non-makromolekul dalam struktur.
Informasi konektivitas disediakan dalam catatan CONECT, yang mencantumkan ikatan antar atom. Catatan ini tidak wajib, karena sebagian besar perangkat lunak visualisasi dan analisis molekul dapat menyimpulkan konektivitas berdasarkan jarak antar atom. Namun, catatan ini sangat penting untuk mendefinisikan ikatan yang tidak biasa atau untuk struktur dengan kompleks koordinasi logam, di mana ikatan mungkin tidak terlihat jelas dari koordinat atom saja.
Format PDB juga mencakup catatan untuk menentukan elemen struktur sekunder, seperti heliks alfa dan lembaran beta. Catatan HELIX dan SHEET mengidentifikasi struktur ini dan memberikan informasi tentang lokasinya dalam urutan. Informasi ini membantu dalam memahami pola lipatan makromolekul dan sangat penting untuk studi komparatif dan pemodelan.
Data eksperimental dan metode yang digunakan untuk menentukan struktur juga didokumentasikan dalam file PDB. Catatan seperti EXPDTA menjelaskan teknik eksperimental (misalnya, kristalografi sinar-X, spektroskopi NMR), sementara catatan REMARK dapat berisi berbagai komentar dan anotasi tentang struktur, termasuk detail tentang pengumpulan data, resolusi, dan statistik penyempurnaan.
Catatan END menandakan akhir dari file PDB. Penting untuk dicatat bahwa meskipun format PDB banyak digunakan, format ini memiliki beberapa keterbatasan karena usianya dan format lebar kolom tetap, yang dapat menyebabkan masalah dengan struktur modern yang memiliki banyak atom atau memerlukan presisi yang lebih tinggi. Untuk mengatasi keterbatasan ini, format yang diperbarui yang disebut mmCIF (File Informasi Kristalografi Makromolekul) telah dikembangkan, yang menawarkan kerangka kerja yang lebih fleksibel dan dapat diperluas untuk merepresentasikan struktur makromolekul.
Terlepas dari pengembangan format mmCIF, format PDB tetap populer karena kesederhanaannya dan banyaknya perangkat lunak yang mendukungnya. Para peneliti sering mengonversi antara format PDB dan mmCIF tergantung pada kebutuhan mereka dan alat yang mereka gunakan. Umur panjang format PDB merupakan bukti peran fundamentalnya dalam bidang biologi struktural dan keefektifannya dalam menyampaikan informasi struktural yang kompleks dengan cara yang relatif mudah.
Untuk bekerja dengan file PDB, para ilmuwan menggunakan berbagai alat komputasi. Perangkat lunak visualisasi molekul memungkinkan pengguna untuk memuat file PDB dan melihat struktur dalam tiga dimensi, memutarnya, memperbesar dan memperkecil, dan menerapkan gaya rendering yang berbeda untuk lebih memahami susunan spasial atom. Alat-alat ini sering kali menyediakan fungsionalitas tambahan, seperti mengukur jarak, sudut, dan dihedral, mensimulasikan dinamika molekul, dan menganalisis interaksi dalam struktur atau dengan ligan potensial.
Format PDB juga memainkan peran penting dalam biologi komputasi dan penemuan obat. Informasi struktural dari file PDB digunakan dalam pemodelan homologi, di mana struktur yang diketahui dari protein terkait digunakan untuk memprediksi struktur protein yang diminati. Dalam desain obat berbasis struktur, file PDB dari protein target digunakan untuk menyaring dan mengoptimalkan senyawa obat potensial, yang kemudian dapat disintesis dan diuji di laboratorium.
Dampak format PDB melampaui proyek penelitian individu. Protein Data Bank sendiri adalah repositori yang saat ini berisi lebih dari 150.000 struktur, dan terus bertambah seiring dengan ditentukan dan disimpannya struktur baru. Basis data ini merupakan sumber yang sangat berharga untuk pendidikan, memungkinkan siswa untuk mengeksplorasi dan mempelajari struktur makromolekul biologis. Ini juga berfungsi sebagai catatan sejarah kemajuan dalam biologi struktural selama beberapa dekade terakhir.
Sebagai kesimpulan, format gambar PDB adalah alat penting dalam bidang biologi struktural, yang menyediakan sarana untuk menyimpan, berbagi, dan menganalisis struktur tiga dimensi makromolekul biologis. Meskipun memiliki beberapa keterbatasan, adopsi yang luas dan pengembangan ekosistem alat yang kaya untuk penggunaannya memastikan bahwa format ini akan tetap menjadi format utama di masa mendatang. Seiring dengan terus berkembangnya bidang biologi struktural, format PDB kemungkinan akan dilengkapi dengan format yang lebih canggih seperti mmCIF, tetapi warisannya akan tetap bertahan sebagai fondasi tempat biologi struktural modern dibangun.
Format yang didukung
AAI.aai
Gambar AAI Dune
AI.ai
Adobe Illustrator CS2
AVIF.avif
Format File Gambar AV1
BAYER.bayer
Gambar Bayer Mentah
BMP.bmp
Gambar bitmap Windows Microsoft
CIN.cin
File Gambar Cineon
CLIP.clip
Masker Klip Gambar
CMYK.cmyk
Contoh cyan, magenta, kuning, dan hitam mentah
CUR.cur
Ikon Microsoft
DCX.dcx
ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush
DDS.dds
Microsoft DirectDraw Surface
DPX.dpx
Gambar SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)
DXT1.dxt1
Microsoft DirectDraw Surface
EPDF.epdf
Format Dokumen Portabel Terkapsulasi
EPI.epi
Format Interchange PostScript Terkapsulasi Adobe
EPS.eps
PostScript Terkapsulasi Adobe
EPSF.epsf
PostScript Terkapsulasi Adobe
EPSI.epsi
Format Interchange PostScript Terkapsulasi Adobe
EPT.ept
PostScript Terkapsulasi dengan pratinjau TIFF
EPT2.ept2
PostScript Level II Terkapsulasi dengan pratinjau TIFF
EXR.exr
Gambar berdynamik tinggi (HDR)
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
Sistem Transportasi Gambar Fleksibel
GIF.gif
Format pertukaran grafis CompuServe
HDR.hdr
Gambar Berdynamik Tinggi
HEIC.heic
Kontainer Gambar Efisiensi Tinggi
HRZ.hrz
Slow Scan TeleVision
ICO.ico
Ikon Microsoft
ICON.icon
Ikon Microsoft
J2C.j2c
Codestream JPEG-2000
J2K.j2k
Codestream JPEG-2000
JNG.jng
Grafik Jaringan JPEG
JP2.jp2
Sintaks Format File JPEG-2000
JPE.jpe
Format JFIF Grup Ahli Fotografi Bersama
JPEG.jpeg
Format JFIF Grup Ahli Fotografi Bersama
JPG.jpg
Format JFIF Grup Ahli Fotografi Bersama
JPM.jpm
Sintaks Format File JPEG-2000
JPS.jps
Format JPS Grup Ahli Fotografi Bersama
JPT.jpt
Sintaks Format File JPEG-2000
JXL.jxl
Gambar JPEG XL
MAP.map
Database Gambar Seamless Multi-resolusi (MrSID)
MAT.mat
Format gambar level 5 MATLAB
PAL.pal
Pixmap Palm
PALM.palm
Pixmap Palm
PAM.pam
Format bitmap 2-dimensi umum
PBM.pbm
Format bitmap portabel (hitam dan putih)
PCD.pcd
Photo CD
PCT.pct
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
Format ImageViewer Database Palm
PDF.pdf
Format Dokumen Portabel
PDFA.pdfa
Format Arsip Dokumen Portabel
PFM.pfm
Format float portabel
PGM.pgm
Format graymap portabel (skala abu-abu)
PGX.pgx
Format tak terkompresi JPEG 2000
PICT.pict
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PJPEG.pjpeg
Format JFIF Kelompok Ahli Fotografi Bersama
PNG.png
Grafik Jaringan Portabel
PNG00.png00
PNG mewarisi bit-depth, tipe warna dari gambar asli
PNG24.png24
RGB 24-bit transparan atau biner (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
RGBA 32-bit transparan atau biner
PNG48.png48
RGB 48-bit transparan atau biner
PNG64.png64
RGBA 64-bit transparan atau biner
PNG8.png8
Indeks 8-bit transparan atau biner
PNM.pnm
Anymap portabel
PPM.ppm
Format pixmap portabel (warna)
PS.ps
File Adobe PostScript
PSB.psb
Format Dokumen Besar Adobe
PSD.psd
Bitmap Adobe Photoshop
RGB.rgb
Contoh merah, hijau, dan biru mentah
RGBA.rgba
Contoh merah, hijau, biru, dan alpha mentah
RGBO.rgbo
Contoh merah, hijau, biru, dan opasitas mentah
SIX.six
Format Grafik DEC SIXEL
SUN.sun
Rasterfile Sun
SVG.svg
Grafik Vektor Skalable
TIFF.tiff
Format File Gambar Bertag
VDA.vda
Gambar Truevision Targa
VIPS.vips
Gambar VIPS
WBMP.wbmp
Gambar Bitmap Nirkabel (level 0)
WEBP.webp
Format Gambar WebP
YUV.yuv
CCIR 601 4:1:1 atau 4:2:2
Pertanyaan yang sering diajukan
Bagaimana cara kerjanya?
Konverter ini berjalan sepenuhnya di browser Anda. Saat Anda memilih file, file tersebut dibaca ke dalam memori dan dikonversi ke format yang dipilih. Anda kemudian dapat mengunduh file yang telah dikonversi.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mengonversi file?
Konversi dimulai secara instan, dan sebagian besar file dikonversi dalam waktu kurang dari satu detik. File yang lebih besar mungkin membutuhkan waktu lebih lama.
Apa yang terjadi dengan file saya?
File Anda tidak pernah diunggah ke server kami. File tersebut dikonversi di browser Anda, dan file yang telah dikonversi kemudian diunduh. Kami tidak pernah melihat file Anda.
Jenis file apa yang dapat saya konversi?
Kami mendukung konversi antara semua format gambar, termasuk JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, dan banyak lagi.
Berapa biayanya?
Konverter ini sepenuhnya gratis, dan akan selalu gratis. Karena berjalan di browser Anda, kami tidak perlu membayar server, jadi kami tidak perlu menagih Anda.
Bisakah saya mengonversi banyak file sekaligus?
Ya! Anda dapat mengonversi file sebanyak yang Anda inginkan sekaligus. Cukup pilih beberapa file saat Anda menambahkannya.