PDB Rimozione dello sfondo
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La rimozione dello sfondo separa un soggetto dai suoi dintorni in modo da poterlo posizionare su trasparenza, scambiare la scena o comporla in un nuovo design. Sotto il cofano stai stimando un alpha matte—un'opacità per pixel da 0 a 1—e poi applicando il compositing alfa al primo piano su qualcos'altro. Questa è la matematica di Porter–Duff e la causa di problemi comuni come “frange” e alfa dritto vs. premoltiplicato. Per una guida pratica sulla premoltiplicazione e il colore lineare, vedere le note Win2D di Microsoft, Søren Sandmann, e l'articolo di Lomont sulla fusione lineare.
I modi principali in cui le persone rimuovono gli sfondi
1) Chroma key (“schermo verde/blu”)
Se puoi controllare l'acquisizione, dipingi lo sfondo di un colore a tinta unita (spesso verde) e elimina quella tonalità. È veloce, ampiamente testato nel cinema e nelle trasmissioni, e ideale per i video. I compromessi sono l'illuminazione e l'abbigliamento: la luce colorata si riversa sui bordi (specialmente i capelli), quindi userai strumenti di despill per neutralizzare la contaminazione. Buone guide introduttive includono la documentazione di Nuke, Mixing Light, e una demo pratica di Fusion.
2) Segmentazione interattiva (CV classica)
Per singole immagini con sfondi disordinati, gli algoritmi interattivi necessitano di alcuni suggerimenti dell'utente, ad esempio un rettangolo approssimativo o scarabocchi, e generano una maschera nitida. Il metodo canonico è GrabCut (capitolo del libro), che apprende modelli di colore per primo piano/sfondo e utilizza tagli di grafo in modo iterativo per separarli. Vedrai idee simili in Selezione primo piano di GIMP basato su SIOX (plugin ImageJ).
3) Image matting (alfa a grana fine)
Il Matting risolve la trasparenza parziale ai confini sottili (capelli, pelliccia, fumo, vetro). Il matting a forma chiusa classico prende una trimappa (decisamente-primo piano/decisamente-sfondo/sconosciuto) e risolve un sistema lineare per l'alfa con una forte precisione dei bordi. Il deep image matting moderno addestra reti neurali sul dataset Adobe Composition-1K (documentazione MMEditing), ed è valutato con metriche come SAD, MSE, Gradiente e Connettività (spiegazione del benchmark).
4) Ritagli con deep learning (senza trimappa)
- U2-Net (rilevamento di oggetti salienti) è un potente motore generico per “rimuovere lo sfondo” (repo).
- MODNet si rivolge al matting di ritratti in tempo reale (PDF).
- F, B, Alpha (FBA) Matting predice congiuntamente primo piano, sfondo e alfa per ridurre gli aloni di colore (repo).
- Background Matting V2 presuppone uno sfondo pulito e produce mascherini a livello di ciocca in tempo reale fino a 4K/30fps (pagina del progetto, repo).
Anche il lavoro di segmentazione correlato è utile: DeepLabv3+ affina i confini con un codificatore-decodificatore e convoluzioni dilatate (PDF); Mask R-CNN fornisce maschere per istanza (PDF); e SAM (Segment Anything) è un modello di base controllabile da prompt che genera maschere zero-shot su immagini sconosciute.
Cosa fanno gli strumenti popolari
- Photoshop: l'azione rapida Rimuovi sfondo esegue “Seleziona soggetto → maschera di livello” sotto il cofano (confermato qui; tutorial).
- GIMP: Selezione primo piano (SIOX).
- Canva: con 1 clic Rimozione sfondo per immagini e brevi video.
- remove.bg: app web + API per l'automazione.
- Dispositivi Apple: a livello di sistema “Solleva soggetto” in Foto/Safari/Quick Look (ritagli su iOS).
Suggerimenti sul flusso di lavoro per ritagli più puliti
- Scatta in modo intelligente. Una buona illuminazione e un forte contrasto soggetto-sfondo aiutano ogni metodo. Con schermi verdi/blu, pianifica il despill (guida).
- Inizia con una selezione ampia, quindi affina i dettagli. Esegui una selezione automatica (Seleziona soggetto, U2-Net, SAM), quindi affina i bordi con pennelli o matting (ad es. a forma chiusa).
- Fai attenzione alla semitrasparenza. Vetro, veli, motion blur, capelli al vento necessitano di un vero alfa (non solo di una maschera dura). I metodi che recuperano anche F/B/α minimizzano gli aloni.
- Comprendi il canale alfa. Dritto vs. premoltiplicato producono un comportamento dei bordi diverso; esporta/componi in modo coerente (vedi panoramica, Hargreaves).
- Scegli l'output giusto. Per “nessuno sfondo”, fornisci un raster con un alfa pulito (ad es. PNG/WebP) o mantieni i file a livelli con maschere se sono previste ulteriori modifiche. La chiave è la qualità dell'alfa che hai calcolato, radicata in Porter–Duff.
Qualità e valutazione
Il lavoro accademico riporta errori di SAD, MSE, Gradiente e Connettività su Composition-1K. Se stai scegliendo un modello, cerca quelle metriche (definizioni delle metriche; sezione metriche di Background Matting). Per ritratti/video, MODNet e Background Matting V2 sono molto efficaci; per immagini generiche di “oggetti salienti”, U2-Net è una solida base; per trasparenze difficili, FBA può dare risultati migliori.
Casi limite comuni (e soluzioni)
- Capelli e pelliccia: preferisci il matting (trimappa o matting per ritratti come MODNet) e ispeziona su uno sfondo a scacchiera.
- Strutture fini (raggi di bicicletta, filo da pesca): utilizza input ad alta risoluzione e un segmentatore consapevole dei confini come DeepLabv3+ come pre-passaggio prima del matting.
- Oggetti trasparenti (fumo, vetro): hai bisogno di alfa frazionario e spesso di stima del colore del primo piano (FBA).
- Videoconferenze: se riesci a catturare una lastra di sfondo pulita, Background Matting V2 sembra più naturale delle ingenue opzioni di “sfondo virtuale”.
Dove questo si manifesta nel mondo reale
- E-commerce: i marketplace (ad es. Amazon) richiedono spesso uno sfondo dell'immagine principale bianco puro; vedere Guida alle immagini del prodotto (RGB 255,255,255).
- Strumenti di progettazione: lo strumento di rimozione dello sfondo di Canva e Rimuovi sfondo di Photoshop semplificano i ritagli veloci.
- Comodità sul dispositivo: “Solleva soggetto” di iOS/macOS è ottimo per la condivisione occasionale.
Perché i ritagli a volte sembrano finti (e soluzioni)
- Contaminazione del colore: la luce verde/blu avvolge il soggetto: usa controlli despill o la sostituzione mirata del colore.
- Alone/frange: di solito una mancata corrispondenza dell'interpretazione alfa (dritto vs. premoltiplicato) o pixel dei bordi contaminati dal vecchio sfondo; converti/interpreta correttamente (panoramica, dettagli).
- Sfocatura/grana sbagliate: incolla un soggetto nitidissimo su uno sfondo sfocato e risalta; abbina la sfocatura dell'obiettivo e la grana dopo la composizione (vedi le basi di Porter–Duff).
Manuale TL;DR
- Se controlli l'acquisizione: usa il chroma key; illumina in modo uniforme; pianifica il despill.
- Se si tratta di una foto una tantum: prova Rimuovi sfondo di Photoshop, lo strumento di rimozione dello sfondo di Canva o remove.bg; affina i bordi con pennelli o tecniche di matting per i capelli.
- Se hai bisogno di bordi di qualità professionale: usa il matting ( a forma chiusa o profondo) e controlla l'alfa sulla trasparenza; fai attenzione all' interpretazione del canale alfa.
- Per ritratti/video: considera MODNet o Background Matting V2; per la segmentazione guidata da clic, SAM è un potente front-end.
Qual è il formato PDB?
Formato ImageViewer del database Palm
Il formato immagine PCX, acronimo di "Picture Exchange", è un formato di file grafico raster che è stato utilizzato principalmente su computer DOS e Windows alla fine degli anni '80 e '90. Sviluppato da ZSoft Corporation, è stato uno dei primi formati ampiamente accettati per le immagini a colori sui computer compatibili IBM PC. Il formato PCX è noto per la sua semplicità e facilità di implementazione, che hanno contribuito alla sua ampia adozione nei primi giorni dell'informatica personale. Era particolarmente popolare per il suo utilizzo in software come Microsoft Paintbrush, che in seguito divenne Microsoft Paint, ed era anche utilizzato per le acquisizioni dello schermo, l'output dello scanner e gli sfondi del desktop.
Il formato file PCX è progettato per rappresentare immagini acquisite e altri tipi di dati pittorici. Supporta varie profondità di colore, tra cui immagini monocromatiche, a 2 colori, a 4 colori, a 16 colori, a 256 colori e a colori reali a 24 bit. Il formato consente una gamma di risoluzioni e rapporti di aspetto, rendendolo versatile per diversi dispositivi di visualizzazione e requisiti di stampa. Nonostante la sua flessibilità, il formato PCX è stato ampiamente sostituito da formati di immagine più moderni come JPEG, PNG e GIF, che offrono una migliore compressione e supporto del colore. Tuttavia, comprendere il formato PCX è ancora rilevante per coloro che si occupano di sistemi legacy o archivi digitali che contengono file PCX.
Un file PCX è costituito da un'intestazione, dati immagine e una tavolozza opzionale a 256 colori. L'intestazione è lunga 128 byte e contiene informazioni importanti sull'immagine, come la versione del formato PCX utilizzata, le dimensioni dell'immagine, il numero di piani di colore, il numero di bit per pixel per piano di colore e il metodo di codifica. Il metodo di codifica utilizzato nei file PCX è la codifica run-length (RLE), che è una semplice forma di compressione dati senza perdita che riduce le dimensioni del file senza sacrificare la qualità dell'immagine. RLE funziona comprimendo sequenze di byte identici in un singolo byte seguito da un byte di conteggio, che indica il numero di volte in cui il byte deve essere ripetuto.
I dati dell'immagine in un file PCX sono organizzati in piani, con ciascun piano che rappresenta una diversa componente di colore. Ad esempio, un'immagine a colori a 24 bit avrebbe tre piani, uno per ciascuna delle componenti rossa, verde e blu. I dati all'interno di ciascun piano sono codificati utilizzando RLE e sono memorizzati in righe, con ciascuna riga che rappresenta una linea orizzontale di pixel. Le righe sono memorizzate dall'alto verso il basso e, all'interno di ciascuna riga, i pixel sono memorizzati da sinistra a destra. Per le immagini con una profondità di colore inferiore a 24 bit, alla fine del file può essere presente una sezione di tavolozza aggiuntiva, che definisce i colori utilizzati nell'immagine.
La tavolozza opzionale a 256 colori è una caratteristica chiave del formato PCX per le immagini con 8 bit per pixel o meno. Questa tavolozza si trova in genere alla fine del file, dopo i dati dell'immagine, ed è costituita da una serie di voci a 3 byte, con ciascuna voce che rappresenta le componenti rossa, verde e blu di un singolo colore. La tavolozza consente di rappresentare nell'immagine un'ampia gamma di colori, anche se ciascun pixel fa riferimento solo a un indice di colore anziché memorizzare il valore di colore completo. Questo approccio di colore indicizzato è efficiente in termini di dimensioni del file, ma limita la fedeltà del colore rispetto alle immagini a colori reali.
Uno dei vantaggi del formato PCX è la sua semplicità, che lo ha reso facile da implementare per gli sviluppatori nel loro software. L'intestazione del formato ha dimensioni e layout fissi, che consentono un'analisi e un'elaborazione semplici dei dati dell'immagine. Inoltre, la compressione RLE utilizzata nei file PCX è relativamente semplice rispetto ad algoritmi di compressione più complessi utilizzati in altri formati. Questa semplicità significava che i file PCX potevano essere facilmente generati e manipolati sull'hardware limitato dell'epoca, senza la necessità di un'ampia potenza di elaborazione o memoria.
Nonostante la sua semplicità, il formato PCX presenta alcune limitazioni. Uno degli svantaggi principali è la sua mancanza di supporto per la trasparenza o i canali alfa, che sono essenziali per il lavoro grafico moderno come la progettazione di icone o la grafica dei videogiochi. Inoltre, la compressione RLE, sebbene efficace per alcuni tipi di immagini, non è efficiente quanto gli algoritmi di compressione utilizzati in formati come JPEG o PNG. Ciò può comportare dimensioni di file maggiori per i file PCX, soprattutto quando si tratta di immagini ad alta risoluzione o a colori reali.
Un'altra limitazione del formato PCX è la sua mancanza di supporto per i metadati. A differenza di formati come TIFF o JPEG, che possono includere un'ampia gamma di metadati sull'immagine, come le impostazioni della fotocamera utilizzate per acquisire una fotografia o la data e l'ora in cui l'immagine è stata creata, i file PCX contengono solo le informazioni più basilari necessarie per visualizzare l'immagine. Ciò rende il formato meno adatto alla fotografia professionale o a qualsiasi applicazione in cui sia importante conservare tali informazioni.
Nonostante queste limitazioni, il formato PCX è stato ampiamente utilizzato in passato ed è ancora riconosciuto da molti programmi di editing e visualizzazione delle immagini oggi. La sua eredità è evidente nel continuo supporto per il formato in software come Adobe Photoshop, GIMP e CorelDRAW. Per gli utenti che lavorano con sistemi più vecchi o che hanno bisogno di accedere a contenuti digitali storici, la capacità di gestire i file PCX rimane rilevante. Inoltre, la semplicità del formato lo rende un utile caso di studio per coloro che apprendono i formati di file immagine e le tecniche di compressione dei dati.
Il formato PCX ha anche svolto un ruolo nei primi giorni della pubblicazione desktop e della progettazione grafica. Il suo supporto per più risoluzioni e profondità di colore lo ha reso una scelta flessibile per la creazione e lo scambio di grafica tra diverse piattaforme software e hardware. In un momento in cui i formati proprietari potevano creare barriere alla collaborazione, il formato PCX fungeva da denominatore comune che facilitava la condivisione di immagini tra diversi sistemi.
In termini di implementazione tecnica, la creazione di un file PCX comporta la scrittura dell'intestazione da 128 byte con i valori corretti per le proprietà dell'immagine, seguita dai dati dell'immagine compressi RLE per ciascun piano di colore. Se l'immagine utilizza una tavolozza, i dati della tavolozza vengono aggiunti alla fine del file. Durante la lettura di un file PCX, il processo viene invertito: l'intestazione viene letta per determinare le proprietà dell'immagine, i dati RLE vengono decompressi per ricostruire l'immagine e, se presente, la tavolozza viene letta per mappare gli indici di colore ai loro corrispondenti valori RGB.
L'intestazione PCX contiene diversi campi che sono fondamentali per interpretare i dati dell'immagine. Questi includono il produttore (sempre impostato su 10 per ZSoft), la versione (che indica la versione del formato PCX), la codifica (sempre impostata su 1 per la compressione RLE), i bit per pixel (che indicano la profondità del colore), le dimensioni dell'immagine (fornite dai campi Xmin, Ymin, Xmax e Ymax), le risoluzioni orizzontali e verticali, il numero di piani di colore, i byte per riga (che indicano il numero di byte in ciascuna riga di un piano di colore) e una bandiera per le immagini in scala di grigi, tra gli altri.
La compressione RLE del formato PCX è progettata per essere efficiente per le immagini con ampie aree di colore uniforme, che era comune nella computer grafica dell'epoca. Ad esempio, un'immagine con un ampio cielo blu potrebbe essere compressa efficacemente perché i pixel blu sarebbero rappresentati da un singolo byte seguito da un byte di conteggio, piuttosto che memorizzare ciascun pixel blu individualmente. Tuttavia, per le immagini con motivi o variazioni di colore più complessi, la compressione RLE è meno efficace e le dimensioni del file risultanti potrebbero non essere significativamente inferiori a quelle dell'immagine non compressa.
In conclusione, il formato immagine PCX è un formato file storico che ha svolto un ruolo significativo nei primi giorni dell'informatica personale e della grafica digitale. La sua semplicità e facilità di implementazione lo hanno reso una scelta popolare sia per gli sviluppatori software che per gli utenti. Sebbene sia stato ampiamente sostituito da formati di immagine più avanzati, il formato PCX rimane una parte importante dell'eredità digitale e continua a essere supportato da molte moderne applicazioni grafiche. Comprendere il formato PCX fornisce preziose informazioni sull'evoluzione della tecnologia di imaging digitale e sulle sfide della compressione dei dati e della progettazione del formato file.
Formati supportati
AAI.aai
Immagine AAI Dune
AI.ai
Adobe Illustrator CS2
AVIF.avif
Formato di file immagine AV1
BAYER.bayer
Immagine Bayer grezza
BMP.bmp
Immagine bitmap di Microsoft Windows
CIN.cin
File immagine Cineon
CLIP.clip
Maschera di ritaglio immagine
CMYK.cmyk
Campioni grezzi ciano, magenta, giallo e nero
CUR.cur
Icona Microsoft
DCX.dcx
ZSoft IBM PC multi-pagina Paintbrush
DDS.dds
Superficie DirectDraw Microsoft
DPX.dpx
Immagine SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)
DXT1.dxt1
Superficie DirectDraw Microsoft
EPDF.epdf
Formato Documento Portatile Incapsulato
EPI.epi
Formato di interscambio PostScript incapsulato Adobe
EPS.eps
PostScript incapsulato Adobe
EPSF.epsf
PostScript incapsulato Adobe
EPSI.epsi
Formato di interscambio PostScript incapsulato Adobe
EPT.ept
PostScript incapsulato con anteprima TIFF
EPT2.ept2
PostScript incapsulato Livello II con anteprima TIFF
EXR.exr
Immagine ad alto range dinamico (HDR)
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
Sistema di Trasporto Immagini Flessibile
GIF.gif
Formato di interscambio grafico CompuServe
HDR.hdr
Immagine ad Alto Range Dinamico
HEIC.heic
Contenitore immagini ad alta efficienza
HRZ.hrz
Slow Scan TeleVision
ICO.ico
Icona Microsoft
ICON.icon
Icona Microsoft
J2C.j2c
Flusso di codici JPEG-2000
J2K.j2k
Flusso di codici JPEG-2000
JNG.jng
Grafica di Rete JPEG
JP2.jp2
Sintassi del Formato File JPEG-2000
JPE.jpe
Formato JFIF del Gruppo di Esperti Fotografici Coniugati
JPEG.jpeg
Formato JFIF del Gruppo di Esperti Fotografici Coniugati
JPG.jpg
Formato JFIF del Gruppo di Esperti Fotografici Coniugati
JPM.jpm
Sintassi del Formato File JPEG-2000
JPS.jps
Formato JPS del Gruppo di Esperti Fotografici Coniugati
JPT.jpt
Sintassi del Formato File JPEG-2000
JXL.jxl
Immagine JPEG XL
MAP.map
Database di Immagini Senza Soluzione di Continuità a Multi-risoluzione (MrSID)
MAT.mat
Formato immagine MATLAB livello 5
PAL.pal
Pixmap Palm
PALM.palm
Pixmap Palm
PAM.pam
Formato bitmap bidimensionale comune
PBM.pbm
Formato bitmap portatile (bianco e nero)
PCD.pcd
Foto CD
PCT.pct
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
Formato ImageViewer del database Palm
PDF.pdf
Formato Documento Portatile
PDFA.pdfa
Formato di Archivio Documento Portatile
PFM.pfm
Formato float portatile
PGM.pgm
Formato graymap portatile (scala di grigi)
PGX.pgx
Formato non compresso JPEG 2000
PICT.pict
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PJPEG.pjpeg
Formato JFIF del Gruppo di Esperti Fotografici Condivisi
PNG.png
Grafica Rete Portatile
PNG00.png00
PNG eredita la profondità di bit, il tipo di colore dall'immagine originale
PNG24.png24
RGB a 24 bit opaco o trasparente binario (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
RGBA a 32 bit opaco o trasparente binario
PNG48.png48
RGB a 48 bit opaco o trasparente binario
PNG64.png64
RGBA a 64 bit opaco o trasparente binario
PNG8.png8
Indicizzato a 8 bit opaco o trasparente binario
PNM.pnm
Anymap portatile
PPM.ppm
Formato pixmap portatile (colore)
PS.ps
File Adobe PostScript
PSB.psb
Formato Grande Documento Adobe
PSD.psd
Bitmap Adobe Photoshop
RGB.rgb
Campioni grezzi di rosso, verde e blu
RGBA.rgba
Campioni grezzi di rosso, verde, blu e alfa
RGBO.rgbo
Campioni grezzi di rosso, verde, blu e opacità
SIX.six
Formato grafico DEC SIXEL
SUN.sun
Rasterfile Sun
SVG.svg
Grafica Vettoriale Scalabile
TIFF.tiff
Formato File Immagine Etichettato
VDA.vda
Immagine Truevision Targa
VIPS.vips
Immagine VIPS
WBMP.wbmp
Immagine Bitmap Wireless (livello 0)
WEBP.webp
Formato Immagine WebP
YUV.yuv
CCIR 601 4:1:1 o 4:2:2
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