JPS 背 景削除
ドラッグアンドドロップ または クリックで選択
プライベートで安全
すべてがブラウザで行われます。あなたのファイルが私たちのサーバーに触れることはありません。
超高速
アップロードも待つ必要もありません。ファイルをドロップした瞬間に変換します。
本当に無料
アカウントは必要ありません。隠れたコストもありません。ファイルサイズのトリックもありません。
背景の削除は、被写体を周囲から分離し、透明な背景に配置したり、 シーンを交換したり、新しいデザインに合成したりできるようにします。内部では、 アルファマット(ピクセルごとの不透明度0〜1)を推定し、前景を何か他のものの上にアルファ合成しています。これはポーター-ダフの数学であり、「フリンジ」や ストレートアルファ対乗算済みアルファのようなおなじみの落とし穴の原因です。乗算済みアルファとリニアカラーに関する実践的なガイダンスについては、 MicrosoftのWin2Dノート、 Søren Sandmann、および Lomontのリニアブレンドに関する記事を参照してください。
人々が背景を削除する主な方法
1) クロマキー(「グリーン/ブルースクリーン」)
キャプチャを制御できる場合は、背景を単色(多くの場合緑)で塗りつぶし、その色相をキーアウトします。 これは高速で、映画や放送で実証済みであり、ビデオに最適です。トレードオフは照明とワードローブです。 色付きの光がエッジ(特に髪)にこぼれるため、デスピルツールを使用して汚染を中和します。 優れた入門書には、Nukeのドキュメント、 Mixing Light、および実践的な Fusionデモが含まれます。
2) インタラクティブセグメンテーション(クラシックCV)
背景が乱雑な単一の画像の場合、インタラクティブアルゴリズムには、ユーザーからのいくつかのヒント(たとえば、緩い 長方形や落書き)が必要であり、鮮明なマスクに収束します。標準的な方法は GrabCut (本の章)であり、前景/背景のカラーモデルを学習し、グラフカットを繰り返し使用してそれらを分離します。GIMPの前景選択では、 SIOX (ImageJプラグイン)に基づいた同様のアイデアが見られます。
3) 画像マッティング(きめ細かいアルファ)
マッティングは、かすかな境界(髪、毛皮、煙、ガラス)での部分的な透明度を解決します。クラシックな クローズドフォームマッティングは、 トライマップ(明確な前景/明確な背景/不明)を取得し、強力なエッジ忠実 度でアルファの線形システムを解きます。現代の ディープイメージマッティングは、 Adobe Composition-1Kデータセット(MMEditingドキュメント)でニューラルネットワークをトレーニングし、 SAD、MSE、Gradient、Connectivity(ベンチマークの説明)などのメトリックで評価されます。
4) ディープラーニングカットアウト(トライマップなし)
- U2-Net(顕著なオブジェクト検出)は、強力な一般的な「背景削除」エンジンです (リポジトリ)。
- MODNetは、リアルタイムのポートレートマッティングを対象としています(PDF)。
- F、B、Alpha(FBA)マッティングは、前景、背景、アルファを共同で予測して、カラーハローを低減します (リポジトリ)。
- Background Matting V2は 、背景プレートを想定し、最大4K/30fpsでリアルタイムにストランドレベルのマットを生成します (プロジェクトページ、 リポジトリ)。
関連するセグメンテーション作業も役立ちます: DeepLabv3+は、エンコーダー-デコーダーとatrous畳み込みで境界を洗練します (PDF); Mask R-CNNは、インスタンスごとのマスクを提供します (PDF); そして SAM(Segment Anything)は、 なじみのない画像に対してゼロショットマスクを生成するプロンプト可能な基盤モデルです。
人気のあるツールが行うこと
- Photoshop: 背景を削除クイックアクションは、内部で「被写体を選択→レイヤーマスク」を実行します (ここ で確認; チュートリアル)。
- GIMP: 前景選択(SIOX)。
- Canva: 画像と短いビデオ用の1クリック 背景リムーバー。
- remove.bg: 自動化のためのWebアプリ+ API。
- Appleデバイス: 写真/Safari/クイックルックのシステムレベルの「被写体を持ち上げる」 (iOSでのカットアウト)。
よりクリーンなカットアウトのためのワークフローのヒント
- 賢く撮影する。 良好な照明と強い被写体と背景のコントラストは、すべての方法に役立ちます。グリーン/ブルースクリーンを使用する場合は、 デスピルを計画してください (ガイド)。
- 広く始めて、狭く絞り込む。 自動選択(被写体を選択、 U2-Net、 SAM)を実行し、次にブラシまたはマッティング(例: クローズドフォーム)でエッジを洗練します。
- 半透明に注意する。 ガラス、ベール、モーションブラー、飛び散った髪には、真のアルファが必要です(単なるハードマスクではありません)。 F/B/αも回復する方法は、ハローを最小限に抑えます。
- アルファを知る。 ストレート対乗算済みは、異なるエッジの動作を生成します。一貫してエクスポート/合成します( 概要、 Hargreavesを参照)。
- 適切な出力を選択する。 「背景なし」の場合は、クリーンなアルファを持つラスター(PNG/WebPなど)を配信するか、さらなる編集が予想される場合はマスク付きのレイヤーファイルを保持します。重要なのは、計算した アルファの品質であり、ポーター-ダフに根ざしています。
品質と評価
学術研究では、Composition-1Kに関するSAD、MSE、Gradient、およびConnectivityエラーが報告されています。モデルを選択する場合は、これらのメトリックを探してください (メトリックの定義; Background Mattingのメトリックセクション)。 ポートレート/ビデオの場合、MODNetと Background Matting V2は強力です。一般的な「顕著なオブジェクト」画像の場合、 U2-Netは堅実なベースラインです。困難な透明度の場合、 FBAはよりクリーンになる可能性があります。
一般的なエッジケース(および修正)
- 髪と毛皮: マッティング(トライマップまたは MODNetのようなポートレートマッティング)を優先し、チェッカーボードで検査します。
- 微細な構造(自転車のスポーク、釣り糸): 高解像度の入力を使用し、マッティングの前に DeepLabv3+などの境界認識セグメンターを前処理ステップとして使用します。
- 透けて見えるもの(煙、ガラス): 部分的なアルファと、多くの場合、前景色の推定が必要です (FBA)。
- ビデオ会議: きれいなプレートをキャプチャできる場合は、 Background Matting V2は、単純な「仮想背景」トグルよりも自然に見えます。
これが現実世界でどこに現れるか
- Eコマース: マーケットプレイス(Amazonなど)では、多くの場合、純白のメイン画像背景が必要です。 製品画像ガイド (RGB 255,255,255)を参照してください。
- デザインツール: Canvaの 背景リムーバーとPhotoshopの 背景を削除は、 迅速なカットアウトを合理化します。
- オンデバイスの利便性: iOS/macOSの「被写体を持ち上げる」は、カジュアルな共有に最適です。
カットアウトが時々偽物に見える理由(および修正)
- カラースピル: 緑/青の光が被写体に回り込みます— デスピルコントロールまたはターゲットを絞った色置換を使用します。
- ハロー/フリンジ: 通常、アルファ解釈の不一致(ストレート対乗算済み)または古い背景で汚染されたエッジピクセル。正しく変換/解釈します (概要、 詳細)。
- 間違ったぼかし/粒子: 非常にシャープな被写体を柔らかい背景に貼り付けると、それが目立ちます。合成後にレンズのぼかしと粒子を一致させます( ポーター-ダフの基本を参照)。
TL;DRプレイブック
- キャプチャを制御する場合: クロマキーを使用します。均等に照明します。 デスピルを計画します。
- 1回限りの写真の場合: Photoshopの 背景を削除、 Canvaの リムーバー、または remove.bgを試してください。髪の毛はブラシ/マッティングで洗練します。
- 本番グレードのエッジが必要な場合: マッティング( クローズドフォーム またはディープ)を使用し、透明度でアルファを確認します。 アルファ解釈に注意してください。
- ポートレート/ビデオの場合: MODNetまたは Background Matting V2を検討してください。クリックガイド付きセグメンテーションの場合、 SAMは強力なフロントエンドです。
JPS フォーマットとは何ですか?
JPEG JPSフォーマット
JPS画像フォーマットは、JPEGステレオの略で、デジタルカメラで撮影された立体写真を保存したり、3Dレンダリングソフトウェアで作成したりするために使用されるファイルフォーマットです。本質的には、単一のファイル内に2つのJPEG画像を左右に並べたもので、適切なソフトウェアやハードウェアで表示すると3D効果が得られます。このフォーマットは、画像に奥行き感の錯覚を生み出すのに特に役立ち、互換性のあるディスプレイシステムや3Dメガネを使用するユーザーの視聴体験を向上させます。
JPSフォーマットは、確立されたJPEG(Joint Photographic Experts Group)圧縮技術を活用して2つの画像を保存します。JPEGはロスのある圧縮方式で、人間の目にはほと んど品質の低下が分からないように、重要度の低い情報を選択的に破棄することでファイルサイズを削減します。これにより、JPSファイルは1つの画像ではなく2つの画像を含んでいるにもかかわらず、比較的小さく管理しやすくなります。
JPSファイルは、本質的には特定の構造を持つJPEGファイルです。単一のフレーム内に2つのJPEG圧縮画像を左右に並べて含んでいます。これらの画像は左目画像と右目画像と呼ばれ、同じシーンのわずかに異なる視点を表し、私たちのそれぞれの目が見ているもののわずかな違いを模倣しています。この違いにより、画像が正しく表示されたときに奥行きを認識できます。
JPS画像の標準解像度は、通常、左と右の両方の画像を収容するために標準的なJPEG画像の幅の2倍です。たとえば、標準的なJPEG画像の解像度が1920x1080ピクセルの場合、JPS画像の解像度は3840x1080ピクセルになり、左右に並んだ各画像が全体の幅の半分を占めます。ただし、解像度は画像のソースと使用目的に応じて異なる場合があります。
JPS画像を3Dで表示するには、左右の画像を解釈してそれぞれを別々の目に提示できる互換性のある表示デバイスまたはソフトウェアを使用する必要があります。これは、アナグリフ3D(画像が色でフィルタリングされ、色付きメガネで表示される)、偏光3D(画像が偏光フィルターを通して投影され、偏光メガネで表示される)、アクティブシャッター3D(画像が交互に表示され、シャッターメガネと同期して、各目に正しい画像が表示されるように素早く開閉される)など、さまざまな方法で実現できます。
JPS画像のファイル構造は、標準的なJPEGファイルのフ ァイル構造に似ています。SOI(Start of Image)マーカーを含むヘッダーがあり、その後にさまざまなメタデータと画像データ自体を含む一連のセグメントが続きます。セグメントには、Exifメタデータなどの情報を含めることができるAPP(Application)マーカーと、画像データの圧縮に使用される量子化テーブルを定義するDQT(Define Quantization Table)セグメントが含まれます。
JPSファイルの重要なセグメントの1つは、ファイルがJFIF標準に準拠していることを指定するJFIF(JPEG File Interchange Format)セグメントです。このセグメントは、幅広いソフトウェアやハードウェアとの互換性を確保するために重要です。また、サムネイル画像のアスペクト比や解像度などの情報も含まれており、クイックプレビューに使用できます。
JPSファイルの実際の画像データは、ヘッダーとメタデータセグメントに続くSOS(Start of Scan)セグメントに格納されます。このセグメントには、左右両方の画像の圧縮画像データが含まれています。データは、カラースペース変換、サブサンプリング、離散コサイン変換(DCT)、量子化、エントロピー符号化を含む一連の手順を含むJPEG圧縮アルゴリズムを使用してエンコードされます。
カラースペース変換は、デジタルカメラやコンピューターディスプレイで一般的に使用されるRGBカラースペースから、JPEG圧縮で使用されるYCbCrカラースペースに画像データを変換するプロセスです。この変換により、画像が輝度レベルを表す輝度成分(Y)と、色情報を表す2つの色差成分(CbとCr)に分割されます。これは、人間の目は色よりも輝度の変化に敏感であるため、色差成分を大幅に圧縮しても知 覚される画質に大きな影響を与えずに済むため、圧縮に役立ちます。
サブサンプリングは、輝度成分に対する色差成分の解像度を下げることで、人間の目が色の詳細にあまり敏感でないことを利用するプロセスです。一般的なサブサンプリング率には、4:4:4(サブサンプリングなし)、4:2:2(色差の水平解像度を半分に減らす)、4:2:0(色差の水平解像度と垂直解像度の両方を半分に減らす)があります。サブサンプリング率の選択は、画質とファイルサイズのバランスに影響を与える可能性があります。
離散コサイン変換(DCT)は、画像の小さなブロック(通常は8x8ピクセル)に適用され、空間領域データを周波数領域データに変換します。このステップは、画像の詳細をさまざまな重要度のコンポーネントに分割できるため、JPEG圧縮に不可欠です。高周波コンポーネントは、人間の目にはあまり認識されません。これらのコンポーネントは、圧縮を実現するために量子化(精度を下げる)できます。
量子化は、値の範囲を単一の量子値にマッピングするプロセスであり、DCT係数の精度を効果的に低下させます。これは、JPEG圧縮のロスのある性質が作用するところで、一部の画像情報が破棄されます。量子化の程度は、DQTセグメントで指定された量子化テーブルによって決まり、画質とファイルサイズのバランスを取るために調整できます。
JPEG圧縮プロセスの最後のステップは、エントロピー符号化で、これはロスレス圧縮の一種です。JPEGで最も一般的に使用される方法はハフマン符号化で、より頻繁に出現する値にはより短いコードを、より頻繁に出現しない値にはより長いコードを割り当てます。これにより、情報のさらなる損失なしに画像データの全体的なサイズが削減されます。
標準的なJPEG圧縮技術に加えて、JPSフォーマットには、画像の立体的な性質に関連する特定のメタデータが含まれる場合もあります。このメタデータには、視差設定、収束点、3D効果を正しく表示するために必要なその他のデータに関する情報が含まれる場合があります。このメタデータは、通常、ファイルのAPPセグメントに格納されます。
JPSフォーマットは、3Dテレビ、VRヘッドセット、特殊なフォトビューアーなど、さまざまなソフトウェアアプリケーションやデバイスでサポートされています。ただし、標準的なJPEGフォーマットほど広くサポートされていないため、ユーザーは特定のソフトウェアを使用したり、より広い互換性のためにJPSファイルを別のフォーマットに変換したりする必要がある場合があります。
JPSフォーマットの課題の1つは、左右の画像が適切に整列され、正しい視差を持つようにすることです。整列不良や視差の誤りは、不快な視聴体験につながり、目の疲れや頭痛を引き起こす可能性があります。したがって、写真家や3Dアーティストが、正しい立体視パラメータで画像を注意深くキャプチャまたは作成することが重要です。
結論として、JPS画像フォーマットは、立体画像を保存して表示するために設計された特殊なファイルフォーマットです。確立されたJPEG圧縮技術を基盤として、3D写真を保存するためのコンパクトで効率的な方法を作成します。ユニークな視聴体験を提供しますが、このフォーマットでは、画像を3Dで表示するための互換性のあるハードウェアまたはソフトウェアが必要であり、整列と視差の点で課題が生じる場合があります。これらの課題にもかかわらず、JPSフォーマットは、世界の奥行きとリアリズムをデジタルフォーマットでキャプチャして共有したい写真家、3Dアーティスト、愛好家にとって貴重なツールであり続けています。
対応フォーマット
AAI.aai
AAI Dune 画像
AI.ai
Adobe Illustrator CS2
AVIF.avif
AV1 画像ファイルフォーマット
BAYER.bayer
Raw ベイヤー画像
BMP.bmp
Microsoft Windows ビットマップ画像
CIN.cin
Cineon 画像ファイル
CLIP.clip
画像クリップマスク
CMYK.cmyk
Raw シアン、マジェンタ、イエロー、黒サンプル
CUR.cur
Microsoft アイコン
DCX.dcx
ZSoft IBM PC マルチページ Paintbrush
DDS.dds
Microsoft DirectDraw Surface
DPX.dpx
SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0) 画像
DXT1.dxt1
Microsoft DirectDraw Surface
EPDF.epdf
カプセル化されたポータブルドキュメントフォーマット
EPI.epi
Adobe カプセル化PostScriptインターチェンジフォーマット
EPS.eps
Adobe カプセル化PostScript
EPSF.epsf
Adobe カプセル化PostScript
EPSI.epsi
Adobe カプセル化PostScriptインターチェンジフォーマット
EPT.ept
TIFFプレビュー付きカプセル化PostScript
EPT2.ept2
TIFFプレビュー付きカプセル化PostScript Level II
EXR.exr
高ダイナミックレンジ(HDR)画像
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
フレキシブル画像転送システム
GIF.gif
CompuServe グラフィックス交換フォーマット
HDR.hdr
高ダイナミックレンジ画像
HEIC.heic
高効率画像コンテナ
HRZ.hrz
スロースキャンテレビジョン
ICO.ico
Microsoft アイコン
ICON.icon
Microsoft アイコン
J2C.j2c
JPEG-2000 コードストリーム
J2K.j2k
JPEG-2000 コードストリーム
JNG.jng
JPEG ネットワークグラフィックス
JP2.jp2
JPEG-2000 ファイルフォーマット構文
JPE.jpe
JPEG JFIFフォーマット
JPEG.jpeg
JPEG JFIFフォーマット
JPG.jpg
JPEG JFIFフォーマット
JPM.jpm
JPEG-2000 ファイルフォーマット構文
JPS.jps
JPEG JPSフォーマット
JPT.jpt
JPEG-2000 ファイルフォーマット構文
JXL.jxl
JPEG XL画像
MAP.map
マルチレゾリューションシームレス画像データベース(MrSID)
MAT.mat
MATLAB レベル5画像フォーマット
PAL.pal
Palm ピクスマップ
PALM.palm
Palm ピクスマップ
PAM.pam
一般的な2次元ビットマップフォーマット
PBM.pbm
ポータブルビットマップフォーマット(白黒)
PCD.pcd
フォトCD
PCT.pct
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PCX.pcx
ZSoft IBM PC ペイントブラシ
PDB.pdb
Palm 画像ビューアフォーマット
PDF.pdf
ポータブルドキュメントフォーマット
PDFA.pdfa
ポータブルドキュメントアーカイブフォーマット
PFM.pfm
ポータブルフロートフォーマット
PGM.pgm
ポータブルグレイマップフォーマット(グレースケール)
PGX.pgx
JPEG 2000 非圧縮フォーマット
PICT.pict
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PJPEG.pjpeg
JPEG JFIFフォーマット
PNG.png
ポータブルネットワークグラフィックス
PNG00.png00
オリジナル画像からビット深度、カラータイプを継承したPNG
PNG24.png24
不透明またはバイナリ透過24ビットRGB(zlib 1.2.11)
PNG32.png32
不透明またはバイナリ透過32ビットRGBA
PNG48.png48
不透明またはバイナリ透過48ビットRGB
PNG64.png64
不透明またはバイナリ透過64ビットRGBA
PNG8.png8
不透明またはバイナリ透過8ビットインデックスカラー
PNM.pnm
ポータブルエニーマップ
PPM.ppm
ポータブルピクスマップフォーマット(カラー)
PS.ps
Adobe PostScriptファイル
PSB.psb
Adobe 大容量ドキュメントフォーマット
PSD.psd
Adobe Photoshop ビットマップ
RGB.rgb
Raw 赤、緑、青サンプル
RGBA.rgba
Raw 赤、緑、青、アルファサンプル
RGBO.rgbo
Raw 赤、緑、青、不透明度サンプル
SIX.six
DEC SIXELグラフィックスフォーマット
SUN.sun
Sunラスタファイル
SVG.svg
スケーラブルベクターグラフィックス
TIFF.tiff
TIFF(タグ付き画像ファイルフォーマット)
VDA.vda
Truevision Targa画像
VIPS.vips
VIPS画像
WBMP.wbmp
ワイヤレスビットマップ(レベル0)画像
WEBP.webp
WebP画像フォーマット
YUV.yuv
CCIR 601 4:1:1 または 4:2:2
よくある質問
これはどのように機能しますか?
このコンバーターはブラウザ内で完全に動作します。ファイルを選択すると、メモリに読み込まれ、選択したフォーマットに変換されます。その後、変換されたファイルをダウンロードできます。
ファイルの変換にかかる時間は?
変換は瞬時に開始され、ほとんどのファイルは1秒以内に変換されます。大きなファイルの場合、時間がかかる場合があります。
ファイルの扱いは?
ファイルは決してサーバにアップロードされません。ブラウザ内で変換され、変換されたファイルがダウンロードされます。ファイルは見られません。
変換できるファイルタイプは?
画像フォーマット間の変換すべてに対応しています。JPEG、PNG、GIF、WebP、SVG、BMP、TIFFなどです。
料金はかかりますか?
このコンバーターは完全に無料で、永久に無料のままです。ブラウザ内で動作するため、サーバを用意する必要がないので、料金を請求する必要がありません。
一度に複数のファイルを変換できますか?
はい、一度に複数のファイルを変換できます。追加時に複数のファイルを選択してください。