JXL 背 景削除
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背景の削除は、被写体を周囲から分離し、透明な背景に配置したり、 シーンを交換したり、新しいデザインに合成したりできるようにします。内部では、 アルファマット(ピクセルごとの不透明度0〜1)を推定し、前景を何か他のものの上にアルファ合成しています。これはポーター-ダフの数学であり、「フリンジ」や ストレートアルファ対乗算済みアルファのようなおなじみの落とし穴の原因です。乗算済みアルファとリニアカラーに関する実践的なガイダンスについては、 MicrosoftのWin2Dノート、 Søren Sandmann、および Lomontのリニアブレンドに関する記事を参照してください。
人々が背景を削除する主な方法
1) クロマキー(「グリーン/ブルースクリーン」)
キャプチャを制御できる場合は、背景を単色(多くの場合緑)で塗りつぶし、その色相をキーアウトします。 これは高速で、映画や放送で実証済みであり、ビデオに最適です。トレードオフは照明とワードローブです。 色付きの光がエッジ(特に髪)にこぼれるため、デスピルツールを使用して汚染を中和します。 優れた入門書には、Nukeのドキュメント、 Mixing Light、および実践的な Fusionデモが含まれます。
2) インタラクティブセグメンテーション(クラシックCV)
背景が乱雑な単一の画像の場合、インタラクティブアルゴリズムには、ユーザーからのいくつかのヒント(たとえば、緩い 長方形や落書き)が必要であり、鮮明なマスクに収束します。標準的な方法は GrabCut (本の章)であり、前景/背景のカラーモデルを学習し、グラフカットを繰り返し使用してそれらを分離します。GIMPの前景選択では、 SIOX (ImageJプラグイン)に基づいた同様のアイデアが見られます。
3) 画像マッティング(きめ細かいアルファ)
マッティングは、かすかな境界(髪、毛皮、煙、ガラス)での部分的な透明度を解決します。クラシックな クローズドフォームマッティングは、 トライマップ(明確な前景/明確な背景/不明)を取得し、強力なエッジ忠実 度でアルファの線形システムを解きます。現代の ディープイメージマッティングは、 Adobe Composition-1Kデータセット(MMEditingドキュメント)でニューラルネットワークをトレーニングし、 SAD、MSE、Gradient、Connectivity(ベンチマークの説明)などのメトリックで評価されます。
4) ディープラーニングカットアウト(トライマップなし)
- U2-Net(顕著なオブジェクト検出)は、強力な一般的な「背景削除」エンジンです (リポジトリ)。
- MODNetは、リアルタイムのポートレートマッティングを対象としています(PDF)。
- F、B、Alpha(FBA)マッティングは、前景、背景、アルファを共同で予測して、カラーハローを低減します (リポジトリ)。
- Background Matting V2は 、背景プレートを想定し、最大4K/30fpsでリアルタイムにストランドレベルのマットを生成します (プロジェクトページ、 リポジトリ)。
関連するセグメンテーション作業も役立ちます: DeepLabv3+は、エンコーダー-デコーダーとatrous畳み込みで境界を洗練します (PDF); Mask R-CNNは、インスタンスごとのマスクを提供します (PDF); そして SAM(Segment Anything)は、 なじみのない画像に対してゼロショットマスクを生成するプロンプト可能な基盤モデルです。
人気のあるツールが行うこと
- Photoshop: 背景を削除クイックアクションは、内部で「被写体を選択→レイヤーマスク」を実行します (ここ で確認; チュートリアル)。
- GIMP: 前景選択(SIOX)。
- Canva: 画像と短いビデオ用の1クリック 背景リムーバー。
- remove.bg: 自動化のためのWebアプリ+ API。
- Appleデバイス: 写真/Safari/クイックルックのシステムレベルの「被写体を持ち上げる」 (iOSでのカットアウト)。
よりクリーンなカットアウトのためのワークフローのヒント
- 賢く撮影する。 良好な照明と強い被写体と背景のコントラストは、すべての方法に役立ちます。グリーン/ブルースクリーンを使用する場合は、 デスピルを計画してください (ガイド)。
- 広く始めて、狭く絞り込む。 自動選択(被写体を選択、 U2-Net、 SAM)を実行し、次にブラシまたはマッティング(例: クローズドフォーム)でエッジを洗練します。
- 半透明に注意する。 ガラス、ベール、モーションブラー、飛び散った髪には、真のアルファが必要です(単なるハードマスクではありません)。 F/B/αも回復する方法は、ハローを最小限に抑えます。
- アルファを知る。 ストレート対乗算済みは、異なるエッジの動作を生成します。一貫してエクスポート/合成します( 概要、 Hargreavesを参照)。
- 適切な出力を選択する。 「背景なし」の場合は、クリーンなアルファを持つラスター(PNG/WebPなど)を配信するか、さらなる編集が予想される場合はマスク付きのレイヤーファイルを保持します。重要なのは、計算した アルファの品質であり、ポーター-ダフに根ざしています。
品質と評価
学術研究では、Composition-1Kに関するSAD、MSE、Gradient、およびConnectivityエラーが報告されています。モデルを選択する場合は、これらのメトリックを探してください (メトリックの定義; Background Mattingのメトリックセクション)。 ポートレート/ビデオの場合、MODNetと Background Matting V2は強力です。一般的な「顕著なオブジェクト」画像の場合、 U2-Netは堅実なベースラインです。困難な透明度の場合、 FBAはよりクリーンになる可能性があります。
一般的なエッジケース(および修正)
- 髪と毛皮: マッティング(トライマップまたは MODNetのようなポートレートマッティング)を優先し、チェッカーボードで検査します。
- 微細な構造(自転車のスポーク、釣り糸): 高解像度の入力を使用し、マッティングの前に DeepLabv3+などの境界認識セグメンターを前処理ステップとして使用します。
- 透けて見えるもの(煙、ガラス): 部分的なアルファと、多くの場合、前景色の推定が必要です (FBA)。
- ビデオ会議: きれいなプレートをキャプチャできる場合は、 Background Matting V2は、単純な「仮想背景」トグルよりも自然に見えます。
これが現実世界でどこに現れるか
- Eコマース: マーケットプレイス(Amazonなど)では、多くの場合、純白のメイン画像背景が必要です。 製品画像ガイド (RGB 255,255,255)を参照してください。
- デザインツール: Canvaの 背景リムーバーとPhotoshopの 背景を削除は、 迅速なカットアウトを合理化します。
- オンデバイスの利便性: iOS/macOSの「被写体を持ち上げる」は、カジュアルな共有に最適です。
カットアウトが時々偽物に見える理由(および修正)
- カラースピル: 緑/青の光が被写体に回り込みます— デスピルコントロールまたはターゲットを絞った色置換を使用します。
- ハロー/フリンジ: 通常、アルファ解釈の不一致(ストレート対乗算済み)または古い背景で汚染されたエッジピクセル。正しく変換/解釈します (概要、 詳細)。
- 間違ったぼかし/粒子: 非常にシャープな被写体を柔らかい背景に貼り付けると、それが目立ちます。合成後にレンズのぼかしと粒子を一致させます( ポーター-ダフの基本を参照)。
TL;DRプレイブック
- キャプチャを制御する場合: クロマキーを使用します。均等に照明します。 デスピルを計画します。
- 1回限りの写真の場合: Photoshopの 背景を削除、 Canvaの リムーバー、または remove.bgを試してください。髪の毛はブラシ/マッティングで洗練します。
- 本番グレードのエッジが必要な場合: マッティング( クローズドフォーム またはディープ)を使用し、透明度でアルファを確認します。 アルファ解釈に注意してください。
- ポートレート/ビデオの場合: MODNetまたは Background Matting V2を検討してください。クリックガイド付きセグメンテーションの場合、 SAMは強力なフロントエンドです。
JXL フォーマットとは何ですか?
JPEG XL画像
JPEG XL(JXL)画像フォーマットは、JPEG、PNG、GIF などの既存のフォーマットの機能を超えることを目指した次世代画像符号化規格です。優れた圧縮効率、品質、機能を提供します。これは、画像圧縮規格の開発に貢献してきた Joint Photographic Experts Group(JPEG)委員会による共同作業の結果です。JPEG XL は、プロフェッショナルな写真から Web グラフィックスまで、幅広いユースケースに対応できるユニバーサル画像フォーマットとして設計されています。
JPEG XL の主な目標の 1 つは、視覚品質を損なうことなくファイルサイズを大幅に削減できる高品質の画像圧縮を提供することです。これは、高度な圧縮技術と最新の符号化フレームワークを組み合わせることで実現され ています。このフォーマットはモジュール方式を採用しており、カラースペース変換、トーンマッピング、レスポンシブなリサイズなどのさまざまな画像処理操作を圧縮パイプラインに直接組み込むことができます。
JPEG XL は、Google の PIK と Cloudinary の FUIF(Free Universal Image Format)という 2 つの以前の画像コーデックを基盤として構築されています。これらのコーデックは画像圧縮にいくつかの革新をもたらし、JPEG XL にさらに洗練されて統合されています。このフォーマットはロイヤリティフリーに設計されており、画像の保存と配信に費用効果の高いソリューションを必要とするソフトウェア開発者とコンテンツ制作者の両方にとって魅力的なオプションとなっています。
JPEG XL の圧縮効率の中心にあるのは、非対称数値システム(ANS)と呼ばれる最新のエントロピー符号化技術の使用です。ANS は、画像データの統計的分布を効率的に符号化することで、ほぼ最適な圧縮率を提供する算術符号化の一種です。これにより、JPEG XL は、元の JPEG フォーマットで使用されているハフマン符号化などの従来の方法よりも優れた圧縮を実現できます。
JPEG XL は、人間の視覚認識にさらに適合するように設計された XYB(eXtra Y、Blue-yellow)と呼ばれる新しいカラースペースも導入しています。XYB カラースペースは、人間の目に重要な画像のコンポーネントを優先することで、より効率的な圧縮を可能にします。これにより、ファイルサイズが小さくなるだけでなく、特に微妙な色の変化がある領域で圧縮アーティファクトが少なくなります。
JPEG XL のもう 1 つの重要な機能は、ハイダイナミックレンジ(HDR) とワイドカラージェム(WCG)画像のサポートです。ディスプレイ技術が進化するにつれて、これらの新しいディスプレイが生成できる拡張された明るさと色の範囲を処理できる画像フォーマットの需要が高まっています。JPEG XL の HDR と WCG のネイティブサポートにより、追加のメタデータやサイドカーファイルを使用せずに、最新の画面で画像が鮮やかでリアルに表示されます。
JPEG XL は、プログレッシブデコードも考慮して設計されています。つまり、画像はまだダウンロードされている間は低品質で表示できますが、より多くのデータが利用可能になると品質は徐々に向上します。この機能は、ユーザーのインターネット速度が異なる場合に特に役立ちます。ファイル全体がダウンロードされるのを待たずに画像のプレビューを提供することで、ユーザーエクスペリエンスが向上します。
下位互換性の点では、JPEG XL は「JPEG 再圧縮」と呼ばれる独自の機能を提供します。これにより、既存の JPEG 画像を品質を損なうことなく JPEG XL フォーマットに再圧縮できます。再圧縮された画像はサイズが小さくなるだけでなく、元の JPEG データをすべて保持するため、必要に応じて元の JPEG フォーマットに戻すことができます。これにより、JPEG XL は、元のファイルに戻す機能を維持しながらストレージ要件を大幅に削減できるため、大量の JPEG 画像をアーカイブするための魅力的なオプションになります。
JPEG XL は、Web 上のレスポンシブ画像のニーズにも対応しています。1 つのファイル内に画像の複数の解像度を格納する機能により、Web 開発者はユーザーのデバイスと画面解像度に基づいて最も適切な画像サイズを提供できます。これにより、異なる解像度用の個別の画像ファイルの必要性がなくなり、レスポンシブ Web デザインを作成するプロセスが簡素化されます。
プロのフォトグラファーやグラフィックデザイナー向けに、JPEG XL はロスレス圧縮をサポートしており、元の画像データのすべてのビットが保持されます。これは、医療画像、デジタルアーカイブ、プロフェッショナルな写真編集など、画像の完全性が最優先されるアプリケーションに不可欠です。JPEG XL のロスレスモードも非常に効率的で、PNG や TIFF などの他のロスレスフォーマットと比較してファイルサイズが小さくなることがよくあります。
JPEG XL の機能セットは、GIF や WebP フォーマットと同様にアニメーションのサポートにまで及びますが、圧縮と品質が大幅に向上しています。これにより、Web 上の GIF の適切な代替となり、より広いカラパレットでよりスムーズなアニメーションを提供し、GIF の 256 色の制限はありません。
このフォーマットには、EXIF、XMP、ICC プロファイルなどのメタデータの堅牢なサポートも含まれており、圧縮中に画像に関する重要な情報が保持されます。このメタデータには、カメラの設定、著作権情報、カラーマネジメントデータなどの詳細を含めることができ、プロフェッショナルな使用とデジタル遺産の保存の両方に不可欠です。
セキュリティとプライバシーも JPEG XL の設計で考慮されています。このフォーマットは実行可能コードを含めることを許可しないため、画像を介して悪用される可能性のあるセキュリティの脆弱性のリスクが軽減されます。さらに、JPEG XL は機密メタデータの削除 をサポートしており、オンラインで画像を共有するときのユーザーのプライバシーを保護するのに役立ちます。
JPEG XL は、新しい機能やテクノロジーが導入されたときにサポートを拡張できる柔軟なコンテナーフォーマットを備えており、将来に対応するように設計されています。これにより、このフォーマットは変化する要件に適応し、今後何年にもわたってユニバーサル画像フォーマットとして機能し続けることができます。
採用に関しては、JPEG XL はまだ初期段階であり、Web ブラウザ、オペレーティングシステム、画像編集ソフトウェアへのサポートを統合するための取り組みが継続されています。より多くのプラットフォームがこのフォーマットを採用するにつれて、効率、品質、機能の向上を組み合わせた、古い画像フォーマットの代替として注目を集めることが期待されています。
結論として、JPEG XL は画像圧縮技術における大きな進歩を表しています。高い圧縮効率、最新の画像機能のサポート、下位互換性の組み合わせにより、画像の保存と送信の新しい標準となる強力な候補となっています。このフォーマットが広く採用されるにつれて、デジタル画像の作成、共有、消費の方法を変革し、誰もがよりアクセスしやすく、楽しめるものにする可能性があります。
対応フォーマット
AAI.aai
AAI Dune 画像
AI.ai
Adobe Illustrator CS2
AVIF.avif
AV1 画像ファイルフォーマット
BAYER.bayer
Raw ベイヤー画像
BMP.bmp
Microsoft Windows ビットマップ画像
CIN.cin
Cineon 画像ファイル
CLIP.clip
画像クリップマスク
CMYK.cmyk
Raw シアン、マジェンタ、イエロー、黒サンプル
CUR.cur
Microsoft アイコン
DCX.dcx
ZSoft IBM PC マルチページ Paintbrush
DDS.dds
Microsoft DirectDraw Surface
DPX.dpx
SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0) 画像
DXT1.dxt1
Microsoft DirectDraw Surface
EPDF.epdf
カプセル化されたポータブルドキュメントフォーマット
EPI.epi
Adobe カプセル化PostScriptインターチェンジフォーマット
EPS.eps
Adobe カプセル化PostScript
EPSF.epsf
Adobe カプセル化PostScript
EPSI.epsi
Adobe カプセル化PostScriptインターチェンジフォーマット
EPT.ept
TIFFプレビュー付きカプセル化PostScript
EPT2.ept2
TIFFプレビュー付きカプセル化PostScript Level II
EXR.exr
高ダイナミックレンジ(HDR)画像
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
フレキシブル画像転送システム
GIF.gif
CompuServe グラフィックス交換フォーマット
HDR.hdr
高ダイナミックレンジ画像
HEIC.heic
高効率画像コンテナ
HRZ.hrz
スロースキャンテレビジョン
ICO.ico
Microsoft アイコン
ICON.icon
Microsoft アイコン
J2C.j2c
JPEG-2000 コードストリーム
J2K.j2k
JPEG-2000 コードストリーム
JNG.jng
JPEG ネットワークグラ フィックス
JP2.jp2
JPEG-2000 ファイルフォーマット構文
JPE.jpe
JPEG JFIFフォーマット
JPEG.jpeg
JPEG JFIFフォーマット
JPG.jpg
JPEG JFIFフォーマット
JPM.jpm
JPEG-2000 ファイルフォーマット構文
JPS.jps
JPEG JPSフォーマット
JPT.jpt
JPEG-2000 ファイルフォーマット構文
JXL.jxl
JPEG XL画像
MAP.map
マルチレゾリューションシームレス画像データベース(MrSID)
MAT.mat
MATLAB レベル5画像フォーマット
PAL.pal
Palm ピクスマップ
PALM.palm
Palm ピクスマップ
PAM.pam
一般的な2次元ビットマップフォーマット
PBM.pbm
ポータブルビットマップフォーマット(白黒)
PCD.pcd
フォトCD
PCT.pct
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PCX.pcx
ZSoft IBM PC ペイントブラシ
PDB.pdb
Palm 画像ビューアフォーマット
PDF.pdf
ポータブルドキュメントフォーマット
PDFA.pdfa
ポータブルドキュメントアーカイブフォーマット
PFM.pfm
ポータブルフロートフォーマット
PGM.pgm
ポータブルグレイマップフォーマット(グレースケール)
PGX.pgx
JPEG 2000 非圧縮フォーマット
PICT.pict
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PJPEG.pjpeg
JPEG JFIFフォーマット
PNG.png
ポータブルネット ワークグラフィックス
PNG00.png00
オリジナル画像からビット深度、カラータイプを継承したPNG
PNG24.png24
不透明またはバイナリ透過24ビットRGB(zlib 1.2.11)
PNG32.png32
不透明またはバイナリ透過32ビットRGBA
PNG48.png48
不透明またはバイナリ透過48ビットRGB
PNG64.png64
不透明またはバイナリ透過64ビットRGBA
PNG8.png8
不透明またはバイナリ透過8ビットインデックスカラー
PNM.pnm
ポータブルエニーマップ
PPM.ppm
ポータブルピクスマップフォーマット(カラー)
PS.ps
Adobe PostScriptファイル
PSB.psb
Adobe 大容 量ドキュメントフォーマット
PSD.psd
Adobe Photoshop ビットマップ
RGB.rgb
Raw 赤、緑、青サンプル
RGBA.rgba
Raw 赤、緑、青、アルファサンプル
RGBO.rgbo
Raw 赤、緑、青、不透明度サンプル
SIX.six
DEC SIXELグラフィックスフォーマット
SUN.sun
Sunラスタファイル
SVG.svg
スケーラブルベクターグラフィックス
TIFF.tiff
TIFF(タグ付き画像ファイルフォーマット)
VDA.vda
Truevision Targa画像
VIPS.vips
VIPS画像
WBMP.wbmp
ワイヤレスビットマップ(レベル0)画像
WEBP.webp
WebP画像フォーマット
YUV.yuv
CCIR 601 4:1:1 または 4:2:2
よくある質問
これはどのように機能しますか?
このコンバーターはブラウザ内で完全に動作します。ファイルを選択すると、メモリに読み込まれ、選択したフォーマットに変換されます。その後、変換されたファイルをダウンロードできます。
ファイルの変換にかかる時間は?
変換は瞬時に開始され、ほとんどのファイルは1秒以内に変換されます。大きなファイルの場合、時間がかかる場合があります。
ファイルの扱いは?
ファイルは決してサーバにアップロードされません。ブラウザ内で変換され、変換されたファイルがダウンロードされます。ファイルは見られません。
変換できるファイルタイプは?
画像フォーマット間の変換すべてに対応しています。JPEG、PNG、GIF、WebP、SVG、BMP、TIFFなどです。
料金はかかりますか?
このコンバーターは完全に無料で、永久に無料のままです。ブラウザ内で動作するため、サーバを用意する必要がないので、料金を請求する必要がありません。
一度に複数のファイルを変換できますか?
はい、一度に複数のファイルを変換できます。追加時に複数のファイルを選択してください。