PJPEG Usuwanie tła
Przeciągnij i upuść lub kliknij, aby wybrać
Prywatne i bezpieczne
Wszystko dzieje się w Twojej przeglądarce. Twoje pliki nigdy nie dotykają naszych serwerów.
Błyskawicznie
Bez przesyłania, bez czekania. Konwertuj w momencie upuszczenia pliku.
Rzeczywiście za darmo
Nie wymaga konta. Brak ukrytych kosztów. Brak sztuczek z rozmiarem pliku.
Usuwanie tła oddziela obiekt od otoczenia, dzięki czemu można go umieścić na przezroczystości, zamienić scenę lub wkomponować w nowy projekt. Pod maską szacujesz maskę alfa — nieprzezroczystość na piksel od 0 do 1 — a następnie komponujesz pierwszy plan z użyciem kanału alfa na czymś innym. To jest matematyka z Porter–Duff i przyczyna typowych pułapek, takich jak „frędzle” i alfa prosta a premultiplikowana. Praktyczne wskazówki dotyczące premultiplikacji i koloru liniowego można znaleźć w notatkach Win2D firmy Microsoft, Sørena Sandmanna i opracowaniu Lomonta na temat mieszania liniowego.
Główne sposoby usuwania tła
1) Kluczowanie chrominancyjne („zielony/niebieski ekran”)
Jeśli możesz kontrolować przechwytywanie, pomaluj tło na jednolity kolor (często zielony) i wyklucz ten odcień. Jest to szybkie, sprawdzone w filmie i telewizji oraz idealne do wideo. Kompromisy to oświetlenie i garderoba: kolorowe światło rozlewa się na krawędzie (zwłaszcza włosy), więc użyjesz narzędzi do usuwania rozlania, aby zneutralizować zanieczyszczenie. Dobre wprowadzenia obejmują dokumentację Nuke, Mixing Light i praktyczne demo Fusion.
2) Interaktywna segmentacja (klasyczne CV)
W przypadku pojedynczych obrazów z nieuporządkowanym tłem, algorytmy interaktywne potrzebują kilku wskazówek od użytkownika — np. luźnego prostokąta lub gryzmołów — i tworzą ostrą maskę. Kanoniczną metodą jest GrabCut (rozdział książki), który uczy się modeli kolorów dla pierwszego planu/tła i iteracyjnie wykorzystuje cięcia grafowe do ich rozdzielenia. Podobne pomysły zobaczysz w Zaznaczaniu pierwszego planu w GIMP opartym na SIOX (wtyczka ImageJ).
3) Matowanie obrazu (drobnoziarnista alfa)
Matowanie rozwiązuje problem częściowej przezroczystości na delikatnych granicach (włosy, futro, dym, szkło). Klasyczne matowanie w formie zamkniętej przyjmuje trimapę (zdecydowanie-pierwszy plan/zdecydowanie-tło/nieznane) i rozwiązuje układ liniowy dla alfy z dużą dokładnością krawędzi. Nowoczesne głębokie matowanie obrazu uczy sieci neuronowe na zbiorze danych Adobe Composition-1K (dokumentacja MMEditing) i jest oceniane za pomocą metryk takich jak SAD, MSE, Gradient i Connectivity (wyjaśnienie benchmarku).
4) Wycinanki z głębokiego uczenia (bez trimapy)
- U2-Net (wykrywanie obiektów wyróżniających się) to silny, ogólny silnik do „usuwania tła” (repozytorium).
- MODNet celuje w matowanie portretów w czasie rzeczywistym (PDF).
- Matowanie F, B, Alpha (FBA) wspólnie przewiduje pierwszy plan, tło i alfę, aby zredukować kolorowe otoczki (repozytorium).
- Background Matting V2 zakłada istnienie czystego ujęcia tła i generuje maski o precyzji pojedynczych pasm w czasie rzeczywistym do 4K/30fps (strona projektu, repozytorium).
Powiązane prace nad segmentacją są również przydatne: DeepLabv3+ udoskonala granice za pomocą kodera-dekodera i splotów atrous (PDF); Mask R-CNN generuje maski dla poszczególnych instancji (PDF); a SAM (Segment Anything) to sterowany promptami model podstawowy, który generuje maski w trybie zero-shot na nieznanych obrazach.
Co robią popularne narzędzia
- Photoshop: Szybka akcja Usuń tło uruchamia pod maską „Zaznacz obiekt → maska warstwy” (potwierdzone tutaj; samouczek).
- GIMP: Zaznaczanie pierwszego planu (SIOX).
- Canva: 1 kliknięciem Usuwanie tła dla obrazów i krótkich filmów.
- remove.bg: aplikacja internetowa + API do automatyzacji.
- Urządzenia Apple: systemowe „Podnieś obiekt” w Zdjęciach/Safari/Szybkim podglądzie (wycinanki na iOS).
Wskazówki dotyczące przepływu pracy dla czystszych wycinanek
- Fotografuj mądrze. Dobre oświetlenie i silny kontrast między obiektem a tłem pomagają każdej metodzie. W przypadku zielonych/niebieskich ekranów zaplanuj usuwanie rozlania (przewodnik).
- Zacznij od ogółu, a następnie dopracuj szczegóły. Uruchom automatyczne zaznaczanie (Zaznacz obiekt, U2-Net, SAM), a następnie dopracuj krawędzie pędzlami lub matowaniem (np. w formie zamkniętej).
- Zwróć uwagę na półprzezroczystość. Szkło, welony, rozmycie w ruchu, rozwiane włosy wymagają prawdziwej alfy (a nie tylko twardej maski). Metody, które również odzyskują F/B/α, minimalizują aureole.
- Zrozum kanał alfa. Prosta a premultiplikowana dają różne zachowania krawędzi; eksportuj/komponuj spójnie (zobacz przegląd, Hargreaves).
- Wybierz odpowiedni format wyjściowy. W przypadku „braku tła” dostarcz raster z czystą alfą (np. PNG/WebP) lub zachowaj pliki warstwowe z maskami, jeśli oczekiwane są dalsze edycje. Kluczem jest jakość obliczonej alfy, którą obliczyłeś — zakorzeniona w Porter–Duff.
Jakość i ocena
Prace akademickie raportują błędy SAD, MSE, Gradient i Connectivity na Composition-1K. Jeśli wybierasz model, szukaj tych metryk (definicje metryk; sekcja metryk Background Matting). W przypadku portretów/wideo MODNet i Background Matting V2 są skuteczne; w przypadku ogólnych obrazów „obiektów wyróżniających się”, U2-Net jest solidną podstawą; w przypadku trudnej przezroczystości FBA daje lepsze rezultaty.
Typowe przypadki brzegowe (i poprawki)
- Włosy i futro: preferuj matowanie (trimapa lub matowanie portretowe, jak MODNet) i sprawdzaj na tle szachownicy.
- Drobne struktury (szprychy rowerowe, żyłka wędkarska): używaj danych wejściowych o wysokiej rozdzielczości i segmentatora uwzględniającego granice, takiego jak DeepLabv3+ jako krok wstępny przed matowaniem.
- Przezroczyste obiekty (dym, szkło): potrzebujesz ułamkowej alfy i często szacowania koloru pierwszego planu (FBA).
- Wideokonferencje: jeśli możesz przechwycić czystą płytę, Background Matting V2 wygląda bardziej naturalnie niż naiwne opcje „wirtualnego tła”.
Gdzie to się pojawia w prawdziwym świecie
- E-commerce: platformy handlowe (np. Amazon) często wymagają czysto białego tła głównego obrazu; zobacz Przewodnik po obrazach produktów (RGB 255,255,255).
- Narzędzia do projektowania: Usuwanie tła w Canvie i Usuń tło w Photoshopie usprawniają szybkie wycinanki.
- Wygoda na urządzeniu: „Podnieś obiekt” w iOS/macOS jest świetne do swobodnego udostępniania.
Dlaczego wycinanki czasami wyglądają sztucznie (i poprawki)
- Rozlanie koloru: zielone/niebieskie światło otacza obiekt — użyj kontroli usuwania rozlania lub ukierunkowanej wymiany kolorów.
- Aureola/frędzle: zwykle niedopasowanie interpretacji alfy (prosta a premultiplikowana) lub piksele krawędzi zanieczyszczone starym tłem; konwertuj/interpretuj poprawnie (przegląd, szczegóły).
- Niewłaściwe rozmycie/ziarno: wklej ostry jak brzytwa obiekt na rozmyte tło, a będzie się wyróżniał; dopasuj rozmycie obiektywu i ziarno po kompozycji (zobacz podstawy Porter–Duff).
Poradnik TL;DR
- Jeśli kontrolujesz przechwytywanie: użyj kluczowania chrominancyjnego; oświetlaj równomiernie; zaplanuj usuwanie rozlania.
- Jeśli to jednorazowe zdjęcie: wypróbuj Usuń tło w Photoshopie, narzędzie do usuwania w Canvie lub remove.bg; dopracuj pędzlami/matowaniem w przypadku włosów.
- Jeśli potrzebujesz krawędzi o jakości produkcyjnej: użyj matowania ( w formie zamkniętej lub głębokiego) i sprawdź alfę na przezroczystości; pamiętaj o interpretacji alfy.
- Do portretów/wideo: rozważ MODNet lub Background Matting V2; do segmentacji sterowanej kliknięciami, SAM jest potężnym narzędziem.
Jaki jest format PJPEG?
Format JFIF Grupy Ekspertów Fotografii Wspólnych
Format Progressive JPEG (PJPEG) jest rozszerzeniem konwencjonalnego formatu obrazu JPEG, znanego ze swojej wydajności w kompresji obrazów cyfrowych i fotografii. W przeciwieństwie do standardowego JPEG, który ładuje obraz od góry do dołu w jednym przejściu, PJPEG ładuje obraz w wielu przejściach, stopniowo zwiększając jakość. Ta technika oferuje znaczną przewagę w projektowaniu stron internetowych i prezentacji obrazów online, gdzie szybkość ładowania obrazu i zaangażowanie widza mają kluczowe znaczenie. Zrozumienie technicznych zawiłości PJPEG może być korzystne dla optymalizacji wydajności sieci i poprawy doświadczeń użytkownika.
PJPEG wykorzystuje technikę dyskretnej transformacji kosinusowej (DCT), podobnie jak standardowy JPEG. DCT działa poprzez rozbicie obrazu na części o różnych częstotliwościach, a następnie kwantyzację tych częstotliwości w celu zmniejszenia rozmiaru pliku. To, co odróżnia PJPEG od standardowego JPEG w tym procesie, to sposób organizowania i wykorzystywania tych współczynników DCT. PJPEG przechowuje te współczynniki w sposób, który umożliwia stopniową poprawę jakości obrazu. Początkowo wyświetla szorstki podgląd całego obrazu, używając tylko najważniejszych współczynników, a kolejne przejścia dodają drobniejsze szczegóły.
Kluczowym aspektem formatu PJPEG jest jego proces kompresji, który jest podzielony na dwa główne etapy: stratny i bezstratny. Etap stratny obejmuje kwantyzację współczynników DCT, co zmniejsza precyzję szczegółów obrazu, ale znacznie zmniejsza rozmiar pliku. Podczas tego etapu współczynniki są przeporządkowywane w celu nadania priorytetu najważniejszym wizualnie informacjom. Etap bezstratny obejmuje proces kodowania Huffmana, który dodatkowo kompresuje obraz bez żadnej dodatkowej utraty jakości. Ta dwuetapowa kompresja pozwala obrazom PJPEG ładować się stopniowo bez poświęcania końcowej jakości obrazu.
Proces kodowania obrazu do formatu PJPEG obejmuje tworzenie wielu skanów obrazu, z których każdy ma coraz większą szczegółowość. Pierwszy skan wprowadza podstawowy zarys, wyświetlając główne kolory i kształty. Kolejne skany dodają warstwy szczegółów, pozwalając widzowi szybko uchwycić istotę obrazu, zanim zostanie on w pełni załadowany. Ten aspekt PJPEG jest szczególnie korzystny w przypadku obrazów oglądanych przez wolne połączenia internetowe, gdzie ważne jest dostarczanie treści w sposób wydajny bez uszczerbku dla jakości obrazu.
Wyświetlanie obrazu zakodowanego w formacie PJPEG wymaga zgodnej przeglądarki internetowej lub przeglądarki obrazów, która obsługuje progresywne renderowanie. Gdy dane obrazu są pobierane, oprogramowanie interpretuje skany w kolejności, aktualizując wyświetlacz o bardziej wiernych odwzorowaniach obrazu w miarę dostępności większej ilości danych. Tworzy to wrażenia użytkownika, w których obrazy wydają się ładować szybciej, ponieważ najpierw pojawiają się wcześniejsze wersje obrazu o niższej jakości, a następnie stopniowe ulepszenia szczegółowości i wyrazistości.
Kolejną zaletą PJPEG w porównaniu ze standardowym JPEG jest rozmiar pliku. Chociaż może się wydawać, że przechowywanie wielu skanów tego samego obrazu spowoduje powstanie większych plików, wydajne techniki kompresji stosowane w PJPEG często dają mniejsze rozmiary plików przy tej samej jakości wizualnej. Wynika to z faktu, że początkowe skany wymagają stosunkowo niewielu współczynników DCT do przedstawienia obrazu, a dodatkowe szczegóły są dodawane w wysoce zoptymalizowany sposób. Ta wydajność sprawia, że PJPEG jest atrakcyjną opcją do optymalizacji czasu ładowania witryny i poprawy ogólnej wydajności sieci.
Jeśli chodzi o wady, jednym z wyzwań związanych z PJPEG jest potrzeba specjalnego oprogramowania lub obsługi przeglądarki, aby w pełni skorzystać z jego funkcji progresywnego ładowania. Chociaż większość nowoczesnych przeglądarek internetowych obsługuje PJPEG, niektóre oprogramowanie do edycji obrazów może nie obsługiwać formatu poprawnie, co prowadzi do trudności w edycji plików PJPEG. Ponadto funkcja progresywnego ładowania może być mniej zauważalna przy bardzo szybkich połączeniach, gdzie obraz może ładować się niemal natychmiast, negując progresywne ulepszenie.
Z perspektywy programisty wdrożenie PJPEG na stronach internetowych wymaga starannego rozważenia ustawień jakości obrazu podczas procesu kodowania. Równowaga między rozmiarem pliku a jakością obrazu jest kluczowa, ponieważ nadmiernie skompresowane obrazy mogą ładować się szybko, ale rozczarować użytkowników swoją słabą jakością. Z drugiej strony zbyt mała kompresja może skutkować dłuższym czasem ładowania, co potencjalnie szkodzi zaangażowaniu użytkownika. Programiści muszą również być świadomi możliwości obsługi i renderowania przeglądarek i urządzeń używanych przez ich odbiorców, aby zapewnić spójne wrażenia.
Techniczne aspekty tworzenia plików PJPEG obejmują wyspecjalizowane narzędzia programowe zdolne do obsługi kodowania JPEG z progresywnymi ustawieniami opcji. Na przykład Adobe Photoshop oferuje opcje zapisywania obrazów w formacie PJPEG, umożliwiając użytkownikom dostosowanie liczby skanów i poziomów kompresji. W przypadku rozwoju sieci istnieją różne narzędzia i biblioteki online, które upraszczają proces konwersji standardowych obrazów JPEG do PJPEG, umożliwiając programistom bardziej wydajną optymalizację zasobów internetowych.
Z historycznej perspektywy format JPEG, w tym jego progresywny wariant, został opracowany przez Joint Photographic Experts Group na początku lat 90. jako część standardów obrazowania cyfrowego i komunikacji w medycynie (DICOM). Wraz z eksplozją Internetu i fotografii cyfrowej JPEG stał się jednym z najczęściej używanych formatów obrazów ze względu na swoją wydajną kompresję, która umożliwiła udostępnianie i wyświetlanie obrazów online. Wprowadzenie PJPEG służyło poprawie doświadczeń użytkownika poprzez rozwiązanie ograniczeń przepustowości i prędkości połączeń, które były powszechne w tamtym czasie.
Zastosowanie PJPEG nie ogranicza się do obrazów internetowych. Znajduje również zastosowanie w innych obszarach, w których wydajne ładowanie obrazu i progresywne wyświetlanie może poprawić doświadczenia użytkownika. Na przykład w grach online PJPEG może być używany do ładowania tekstur gry, aby zapewnić graczom płynne wrażenia nawet przy ograniczeniach przepustowości. Podobnie w handlu elektronicznym progresywne obrazy mogą pomóc utrzymać zaangażowanie użytkowników podczas przeglądania galerii produktów, zwiększając prawdopodobieństwo konwersji.
Co więcej, rozpowszechnienie wyświetlaczy o wysokiej rozdzielczości i urządzeń mobilnych wpłynęło na zastosowanie PJPEG. Na ekranach o wysokiej rozdzielczości ładowanie obrazów wysokiej jakości może być intensywne pod względem przepustowości. PJPEG umożliwia kompromis, pozwalając na początkowe wyświetlanie obrazów w niższej jakości, a następnie stopniowe ulepszanie, co zmniejsza odczuwalny czas ładowania. To podejście jest szczególnie korzystne w środowiskach mobilnych, gdzie zużycie danych i prędkość mogą być czynnikami ograniczającymi.
Kwestie środowiskowe również odgrywają rolę w przyjęciu PJPEG. Poprzez zmniejszenie rozmiarów plików i optymalizację czasu ładowania witryny internetowe mogą zmniejszyć wolumen transferu danych, co potencjalnie prowadzi do niższego zużycia energii w centrach danych i infrastrukturze sieciowej. Aspekt ten jest zgodny z szerszymi celami zielonego przetwarzania, podkreślając znaczenie efektywności energetycznej w technologiach cyfrowych. Chociaż wpływ wyboru formatu obrazu na środowisko może wydawać się niewielki, gdy jest rozpatrywany w skali Internetu, przyczynia się do ogólnej efektywności energetycznej komunikacji cyfrowej.
Podsumowując, format Progressive JPEG stanowi wyrafinowane podejście do kompresji i wyświetlania obrazów, oferując liczne korzyści dla dostarczania treści online. Dzięki swojej funkcji progresywnego ładowania PJPEG może poprawić zaangażowanie użytkownika, optymalizując czas ładowania obrazu bez poświęcania jakości. Pomimo pewnych wyzwań we wdrażaniu i kompatybilności zalety PJPEG czynią go cennym narzędziem dla twórców stron internetowych, grafików i twórców treści, którzy chcą poprawić wrażenia wizualne swoich produktów cyfrowych. W miarę rozwoju technologii internetowych zrozumienie i wykorzystanie formatów takich jak PJPEG pozostanie kluczowe dla wydajnego i zrównoważonego dostarczania treści.
Obsługiwane formaty
AAI.aai
Obraz AAI Dune
AI.ai
Adobe Illustrator CS2
AVIF.avif
Format plików obrazów AV1
BAYER.bayer
Surowy obraz Bayera
BMP.bmp
Obraz bitmapy Microsoft Windows
CIN.cin
Plik obrazu Cineon
CLIP.clip
Maska klipu obrazu
CMYK.cmyk
Surowe próbki cyjanu, magenty, żółtego i czarnego
CUR.cur
Ikona Microsoftu
DCX.dcx
ZSoft IBM PC wielostronicowy Paintbrush
DDS.dds
Powierzchnia DirectDraw Microsoftu
DPX.dpx
Obraz SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)
DXT1.dxt1
Powierzchnia DirectDraw Microsoftu
EPDF.epdf
Załączony format dokumentu przenośnego
EPI.epi
Format wymiany Adobe Encapsulated PostScript
EPS.eps
Adobe Encapsulated PostScript
EPSF.epsf
Adobe Encapsulated PostScript
EPSI.epsi
Format wymiany Adobe Encapsulated PostScript
EPT.ept
Encapsulated PostScript z podglądem TIFF
EPT2.ept2
Encapsulated PostScript Level II z podglądem TIFF
EXR.exr
Obraz o wysokim zakresie dynamiki (HDR)
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
Elastyczny system transportu obrazów
GIF.gif
Format wymiany grafiki CompuServe
HDR.hdr
Obraz o wysokim zakresie dynamiki
HEIC.heic
Kontener obrazu wysokiej wydajności
HRZ.hrz
Slow Scan TeleVision
ICO.ico
Ikona Microsoftu
ICON.icon
Ikona Microsoftu
J2C.j2c
Strumień kodu JPEG-2000
J2K.j2k
Strumień kodu JPEG-2000
JNG.jng
Grafika sieciowa JPEG
JP2.jp2
Składnia formatu plików JPEG-2000
JPE.jpe
Format JFIF Joint Photographic Experts Group
JPEG.jpeg
Format JFIF Joint Photographic Experts Group
JPG.jpg
Format JFIF Joint Photographic Experts Group
JPM.jpm
Składnia formatu plików JPEG-2000
JPS.jps
Format JPS Joint Photographic Experts Group
JPT.jpt
Składnia formatu plików JPEG-2000
JXL.jxl
Obraz JPEG XL
MAP.map
Baza danych obrazów wielorozdzielczościowych (MrSID)
MAT.mat
Format obrazu MATLAB level 5
PAL.pal
Pikselmapa Palm
PALM.palm
Pikselmapa Palm
PAM.pam
Powszechny format bitmapy 2-wymiarowej
PBM.pbm
Przenośny format bitmapy (czarno-biały)
PCD.pcd
Photo CD
PCT.pct
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
Format ImageViewer bazy danych Palm
PDF.pdf
Przenośny format dokumentu
PDFA.pdfa
Format archiwum przenośnego dokumentu
PFM.pfm
Przenośny format float
PGM.pgm
Przenośny format szarej mapy (szarej skali)
PGX.pgx
Nieskompresowany format JPEG 2000
PICT.pict
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PJPEG.pjpeg
Format JFIF Grupy Ekspertów Fotografii Wspólnych
PNG.png
Przenośna grafika sieciowa
PNG00.png00
PNG dziedziczący głębię bitów, typ koloru z oryginalnego obrazu
PNG24.png24
Nieprzezroczysty lub binarnie przezroczysty 24-bitowy RGB (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
Nieprzezroczysty lub binarnie przezroczysty 32-bitowy RGBA
PNG48.png48
Nieprzezroczysty lub binarnie przezroczysty 48-bitowy RGB
PNG64.png64
Nieprzezroczysty lub binarnie przezroczysty 64-bitowy RGBA
PNG8.png8
Nieprzezroczysty lub binarnie przezroczysty 8-bitowy indeksowany
PNM.pnm
Przenośna dowolna mapa
PPM.ppm
Przenośny format pikselmapy (kolor)
PS.ps
Plik Adobe PostScript
PSB.psb
Duży format dokumentu Adobe
PSD.psd
Bitmapa Adobe Photoshop
RGB.rgb
Surowe próbki czerwieni, zieleni i niebieskiego
RGBA.rgba
Surowe próbki czerwieni, zieleni, niebieskiego i alfa
RGBO.rgbo
Surowe próbki czerwieni, zieleni, niebieskiego i krycia
SIX.six
Format grafiki DEC SIXEL
SUN.sun
Rasterfile Sun
SVG.svg
Skalowalna grafika wektorowa
TIFF.tiff
Format pliku obrazu z tagami
VDA.vda
Obraz Truevision Targa
VIPS.vips
Obraz VIPS
WBMP.wbmp
Obraz bitmapy bezprzewodowej (poziom 0)
WEBP.webp
Format obrazu WebP
YUV.yuv
CCIR 601 4:1:1 lub 4:2:2
Często zadawane pytania
Jak to działa?
Ten konwerter działa w całości w Twojej przeglądarce. Po wybraniu pliku jest on wczytywany do pamięci i konwertowany do wybranego formatu. Następnie możesz pobrać przekonwertowany plik.
Ile czasu zajmuje konwersja pliku?
Konwersje rozpoczynają się natychmiast, a większość plików jest konwertowana w mniej niż sekundę. Większe pliki mogą zająć więcej czasu.
Co dzieje się z moimi plikami?
Twoje pliki nigdy nie są przesyłane na nasze serwery. Są one konwertowane w Twojej przeglądarce, a następnie pobierany jest przekonwertowany plik. Nigdy nie widzimy Twoich plików.
Jakie typy plików mogę konwertować?
Obsługujemy konwersję między wszystkimi formatami obrazów, w tym JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF i innymi.
Ile to kosztuje?
Ten konwerter jest całkowicie darmowy i zawsze będzie darmowy. Ponieważ działa w Twojej przeglądarce, nie musimy płacić za serwery, więc nie musimy pobierać od Ciebie opłat.
Czy mogę konwertować wiele plików jednocześnie?
Tak! Możesz konwertować dowolną liczbę plików jednocześnie. Wystarczy wybrać wiele plików podczas ich dodawania.