WBMP Usuwanie tła
Przeciągnij i upuść lub kliknij, aby wybrać
Prywatne i bezpieczne
Wszystko dzieje się w Twojej przeglądarce. Twoje pliki nigdy nie dotykają naszych serwerów.
Błyskawicznie
Bez przesyłania, bez czekania. Konwertuj w momencie upuszczenia pliku.
Rzeczywiście za darmo
Nie wymaga konta. Brak ukrytych kosztów. Brak sztuczek z rozmiarem pliku.
Usuwanie tła oddziela obiekt od otoczenia, dzięki czemu można go umieścić na przezroczystości, zamienić scenę lub wkomponować w nowy projekt. Pod maską szacujesz maskę alfa — nieprzezroczystość na piksel od 0 do 1 — a następnie komponujesz pierwszy plan z użyciem kanału alfa na czymś innym. To jest matematyka z Porter–Duff i przyczyna typowych pułapek, takich jak „frędzle” i alfa prosta a premultiplikowana. Praktyczne wskazówki dotyczące premultiplikacji i koloru liniowego można znaleźć w notatkach Win2D firmy Microsoft, Sørena Sandmanna i opracowaniu Lomonta na temat mieszania liniowego.
Główne sposoby usuwania tła
1) Kluczowanie chrominancyjne („zielony/niebieski ekran”)
Jeśli możesz kontrolować przechwytywanie, pomaluj tło na jednolity kolor (często zielony) i wyklucz ten odcień. Jest to szybkie, sprawdzone w filmie i telewizji oraz idealne do wideo. Kompromisy to oświetlenie i garderoba: kolorowe światło rozlewa się na krawędzie (zwłaszcza włosy), więc użyjesz narzędzi do usuwania rozlania, aby zneutralizować zanieczyszczenie. Dobre wprowadzenia obejmują dokumentację Nuke, Mixing Light i praktyczne demo Fusion.
2) Interaktywna segmentacja (klasyczne CV)
W przypadku pojedynczych obrazów z nieuporządkowanym tłem, algorytmy interaktywne potrzebują kilku wskazówek od użytkownika — np. luźnego prostokąta lub gryzmołów — i tworzą ostrą maskę. Kanoniczną metodą jest GrabCut (rozdział książki), który uczy się modeli kolorów dla pierwszego planu/tła i iteracyjnie wykorzystuje cięcia grafowe do ich rozdzielenia. Podobne pomysły zobaczysz w Zaznaczaniu pierwszego planu w GIMP opartym na SIOX (wtyczka ImageJ).
3) Matowanie obrazu (drobnoziarnista alfa)
Matowanie rozwiązuje problem częściowej przezroczystości na delikatnych granicach (włosy, futro, dym, szkło). Klasyczne matowanie w formie zamkniętej przyjmuje trimapę (zdecydowanie-pierwszy plan/zdecydowanie-tło/nieznane) i rozwiązuje układ liniowy dla alfy z dużą dokładnością krawędzi. Nowoczesne głębokie matowanie obrazu uczy sieci neuronowe na zbiorze danych Adobe Composition-1K (dokumentacja MMEditing) i jest oceniane za pomocą metryk takich jak SAD, MSE, Gradient i Connectivity (wyjaśnienie benchmarku).
4) Wycinanki z głębokiego uczenia (bez trimapy)
- U2-Net (wykrywanie obiektów wyróżniających się) to silny, ogólny silnik do „usuwania tła” (repozytorium).
- MODNet celuje w matowanie portretów w czasie rzeczywistym (PDF).
- Matowanie F, B, Alpha (FBA) wspólnie przewiduje pierwszy plan, tło i alfę, aby zredukować kolorowe otoczki (repozytorium).
- Background Matting V2 zakłada istnienie czystego ujęcia tła i generuje maski o precyzji pojedynczych pasm w czasie rzeczywistym do 4K/30fps (strona projektu, repozytorium).
Powiązane prace nad segmentacją są również przydatne: DeepLabv3+ udoskonala granice za pomocą kodera-dekodera i splotów atrous (PDF); Mask R-CNN generuje maski dla poszczególnych instancji (PDF); a SAM (Segment Anything) to sterowany promptami model podstawowy, który generuje maski w trybie zero-shot na nieznanych obrazach.
Co robią popularne narzędzia
- Photoshop: Szybka akcja Usuń tło uruchamia pod maską „Zaznacz obiekt → maska warstwy” (potwierdzone tutaj; samouczek).
- GIMP: Zaznaczanie pierwszego planu (SIOX).
- Canva: 1 kliknięciem Usuwanie tła dla obrazów i krótkich filmów.
- remove.bg: aplikacja internetowa + API do automatyzacji.
- Urządzenia Apple: systemowe „Podnieś obiekt” w Zdjęciach/Safari/Szybkim podglądzie (wycinanki na iOS).
Wskazówki dotyczące przepływu pracy dla czystszych wycinanek
- Fotografuj mądrze. Dobre oświetlenie i silny kontrast między obiektem a tłem pomagają każdej metodzie. W przypadku zielonych/niebieskich ekranów zaplanuj usuwanie rozlania (przewodnik).
- Zacznij od ogółu, a następnie dopracuj szczegóły. Uruchom automatyczne zaznaczanie (Zaznacz obiekt, U2-Net, SAM), a następnie dopracuj krawędzie pędzlami lub matowaniem (np. w formie zamkniętej).
- Zwróć uwagę na półprzezroczystość. Szkło, welony, rozmycie w ruchu, rozwiane włosy wymagają prawdziwej alfy (a nie tylko twardej maski). Metody, które również odzyskują F/B/α, minimalizują aureole.
- Zrozum kanał alfa. Prosta a premultiplikowana dają różne zachowania krawędzi; eksportuj/komponuj spójnie (zobacz przegląd, Hargreaves).
- Wybierz odpowiedni format wyjściowy. W przypadku „braku tła” dostarcz raster z czystą alfą (np. PNG/WebP) lub zachowaj pliki warstwowe z maskami, jeśli oczekiwane są dalsze edycje. Kluczem jest jakość obliczonej alfy, którą obliczyłeś — zakorzeniona w Porter–Duff.
Jakość i ocena
Prace akademickie raportują błędy SAD, MSE, Gradient i Connectivity na Composition-1K. Jeśli wybierasz model, szukaj tych metryk (definicje metryk; sekcja metryk Background Matting). W przypadku portretów/wideo MODNet i Background Matting V2 są skuteczne; w przypadku ogólnych obrazów „obiektów wyróżniających się”, U2-Net jest solidną podstawą; w przypadku trudnej przezroczystości FBA daje lepsze rezultaty.
Typowe przypadki brzegowe (i poprawki)
- Włosy i futro: preferuj matowanie (trimapa lub matowanie portretowe, jak MODNet) i sprawdzaj na tle szachownicy.
- Drobne struktury (szprychy rowerowe, żyłka wędkarska): używaj danych wejściowych o wysokiej rozdzielczości i segmentatora uwzględniającego granice, takiego jak DeepLabv3+ jako krok wstępny przed matowaniem.
- Przezroczyste obiekty (dym, szkło): potrzebujesz ułamkowej alfy i często szacowania koloru pierwszego planu (FBA).
- Wideokonferencje: jeśli możesz przechwycić czystą płytę, Background Matting V2 wygląda bardziej naturalnie niż naiwne opcje „wirtualnego tła”.
Gdzie to się pojawia w prawdziwym świecie
- E-commerce: platformy handlowe (np. Amazon) często wymagają czysto białego tła głównego obrazu; zobacz Przewodnik po obrazach produktów (RGB 255,255,255).
- Narzędzia do projektowania: Usuwanie tła w Canvie i Usuń tło w Photoshopie usprawniają szybkie wycinanki.
- Wygoda na urządzeniu: „Podnieś obiekt” w iOS/macOS jest świetne do swobodnego udostępniania.
Dlaczego wycinanki czasami wyglądają sztucznie (i poprawki)
- Rozlanie koloru: zielone/niebieskie światło otacza obiekt — użyj kontroli usuwania rozlania lub ukierunkowanej wymiany kolorów.
- Aureola/frędzle: zwykle niedopasowanie interpretacji alfy (prosta a premultiplikowana) lub piksele krawędzi zanieczyszczone starym tłem; konwertuj/interpretuj poprawnie (przegląd, szczegóły).
- Niewłaściwe rozmycie/ziarno: wklej ostry jak brzytwa obiekt na rozmyte tło, a będzie się wyróżniał; dopasuj rozmycie obiektywu i ziarno po kompozycji (zobacz podstawy Porter–Duff).
Poradnik TL;DR
- Jeśli kontrolujesz przechwytywanie: użyj kluczowania chrominancyjnego; oświetlaj równomiernie; zaplanuj usuwanie rozlania.
- Jeśli to jednorazowe zdjęcie: wypróbuj Usuń tło w Photoshopie, narzędzie do usuwania w Canvie lub remove.bg; dopracuj pędzlami/matowaniem w przypadku włosów.
- Jeśli potrzebujesz krawędzi o jakości produkcyjnej: użyj matowania ( w formie zamkniętej lub głębokiego) i sprawdź alfę na przezroczystości; pamiętaj o interpretacji alfy.
- Do portretów/wideo: rozważ MODNet lub Background Matting V2; do segmentacji sterowanej kliknięciami, SAM jest potężnym narzędziem.
Jaki jest format WBMP?
Obraz bitmapy bezprzewodowej (poziom 0)
Format obrazu VIPS (Very Important Person's Society), choć mniej rozpoznawalny w popularnych aplikacjach, wyróżnia się jako wyspecjalizowany format pliku do wydajnego przetwarzania dużych obrazów. Ta zaleta wynika przede wszystkim z jego konstrukcji, która ułatwia wykonywanie operacji o wysokiej wydajności na ogromnych plikach graficznych, co może być uciążliwe lub niepraktyczne dla tradycyjnych formatów graficznych. Jego zdolność do wydajnego przetwarzania dużych obrazów bez uszczerbku dla szybkości sprawia, że jest to cenne narzędzie dla profesjonalistów i organizacji zajmujących się obrazami o wysokiej rozdzielczości, takimi jak te w archiwach cyfrowych, obrazowaniu geoprzestrzennym i fotografii profesjonalnej.
W swojej istocie format obrazu VIPS jest powiązany z biblioteką VIPS, darmowym i otwartym oprogramowaniem do przetwarzania obrazu zaprojektowanym z myślą o dużych obrazach. Charakterystyczną cechą biblioteki jest jej napędzana zapotrzebowaniem, leniwa ocena obrazów. Oznacza to, że VIPS przetwarza tylko te części obrazu, które są niezbędne do bieżącej operacji, zamiast ładować cały obraz do pamięci. To podejście znacznie zmniejsza wymaganą przepustowość pamięci i zasoby obliczeniowe, umożliwiając bardziej efektywne przetwarzanie obrazów, które mogą mieć rozmiar gigabajtów, niż konwencjonalne procesory obrazu.
Kolejną cechą charakterystyczną formatu VIPS jest jego głębokie wsparcie dla różnych przestrzeni kolorów i metadanych. W przeciwieństwie do wielu innych formatów obrazu, które obsługują tylko ograniczony zakres przestrzeni kolorów, VIPS może obsługiwać szerokie spektrum, w tym RGB, CMYK, Lab i wiele innych, zapewniając, że może być używany w szerokiej gamie aplikacji, od obrazowania internetowego po profesjonalny druk. Ponadto utrzymuje szeroki zakres metadanych w pliku obrazu, takich jak profile ICC, dane GPS i informacje EXIF, umożliwiając bogatą reprezentację kontekstu i cech obrazu.
Architektura techniczna VIPS wykorzystuje system zarządzania pamięcią oparty na kafelkach. Ten system dzieli obrazy na łatwe w zarządzaniu kwadratowe sekcje lub kafelki, które można przetwarzać indywidualnie. Ta technika kafelkowania ma kluczowe znaczenie dla jej przewagi wydajnościowej, szczególnie podczas pracy z dużymi obrazami. Ładując i przetwarzając tylko niezbędne kafelki dla danej operacji, VIPS znacznie zmniejsza zajętość pamięci. Ta metoda wyraźnie kontrastuje z systemami opartymi na wierszach używanymi przez niektóre inne procesory obrazu, które mogą stać się nieefektywne wraz ze wzrostem rozmiarów obrazu.
Pod względem rozmiaru pliku i kompresji format VIPS wykorzystuje kombinację technik kompresji bezstratnej, aby zminimalizować rozmiar pliku bez poświęcania jakości obrazu. Obsługuje różne metody kompresji, w tym ZIP, LZW i JPEG2000 dla obrazów piramidalnych. Ta elastyczność kompresji pozwala użytkownikom znaleźć równowagę między jakością obrazu a rozmiarem pliku w oparciu o ich konkretne potrzeby, dzięki czemu VIPS jest wszechstronnym narzędziem do przechowywania i dystrybucji dużych obrazów.
Z punktu widzenia funkcjonalności biblioteka VIPS zapewnia kompleksowy zestaw narzędzi i operacji do przetwarzania obrazu. Obejmuje to podstawowe operacje, takie jak przycinanie, zmiana rozmiaru i konwersja formatu, a także bardziej złożone zadania, takie jak korekcja kolorów, wyostrzanie i redukcja szumów. Jego funkcjonalność rozciąga się na tworzenie piramid obrazów, które są niezbędne dla aplikacji wymagających obrazów o wielu rozdzielczościach, takich jak przeglądarki obrazów z możliwością powiększania. Ekosystem VIPS oferuje również powiązania dla różnych języków programowania, w tym Python i Ruby, umożliwiając programistom integrację VIPS z szeroką gamą aplikacji i przepływów pracy.
Format obrazu VIPS i jego powiązana biblioteka są zoptymalizowane pod kątem procesorów wielordzeniowych, w pełni wykorzystując możliwości przetwarzania równoległego. Jest to osiągane dzięki innowacyjnemu procesowi przetwarzania, który wykorzystuje współbieżność na różnych etapach przetwarzania obrazu. Przydzielając różne segmenty obrazu lub różne operacje do wielu rdzeni, VIPS może osiągnąć znaczne poprawy wydajności, skracając czas przetwarzania operacji na obrazach na dużą skalę. Ta możliwość przetwarzania równoległego sprawia, że VIPS jest szczególnie odpowiedni dla środowisk obliczeniowych o wysokiej wydajności i aplikacji wymagających szybkiego przetwarzania obrazu.
Pomimo wielu zalet format obrazu VIPS nie jest pozbawiony wyzwań i ograniczeń. Jego wyspecjalizowany charakter oznacza, że nie jest tak szeroko obsługiwany przez ogólne oprogramowanie do przeglądania i edycji obrazów, jak bardziej popularne formaty, takie jak JPEG czy PNG. Użytkownicy mogą polegać na samym oprogramowaniu VIPS lub innych wyspecjalizowanych narzędziach do pracy z obrazami VIPS, co może stanowić krzywą uczenia się i przeszkody operacyjne w przepływach pracy przyzwyczajonych do bardziej uniwersalnych formatów. Ponadto, podczas gdy VIPS doskonale radzi sobie z obsługą dużych obrazów, w przypadku mniejszych obrazów korzyści wydajnościowe mogą nie być tak wyraźne, co czyni go rozwiązaniem przeprojektowanym w niektórych scenariuszach.
Format obrazu VIPS odgrywa również kluczową rolę w cyfrowej konserwacji i archiwizacji. Jego zdolność do wydajnego zarządzania i przechowywania obrazów o wysokiej rozdzielczości bez znacznej utraty jakości sprawia, że jest to idealny wybór dla instytucji takich jak biblioteki, muzea i archiwa, które muszą digitalizować i przechowywać ogromne zbiory materiałów wizualnych. Obszerne wsparcie metadanych w formacie VIPS dodatkowo zwiększa jego użyteczność w tych kontekstach, umożliwiając szczegółową dokumentację i wyszukiwanie obrazów na podstawie szerokiego zakresu kryteriów.
W dziedzinie rozwoju stron internetowych i mediów online wykorzystanie formatu obrazu VIPS i biblioteki może znacznie poprawić wydajność witryn i aplikacji, które obsługują duże obrazy. Dynamicznie przetwarzając i wyświetlając obrazy w optymalnych rozmiarach i rozdzielczościach w oparciu o urządzenie użytkownika i prędkość połączenia, twórcy stron internetowych mogą skrócić czas ładowania strony i poprawić komfort użytkowania, jednocześnie oszczędzając przepustowość. Jest to szczególnie istotne w erze responsywnego projektowania stron internetowych, gdzie wydajne przetwarzanie obrazów na wielu urządzeniach i rozmiarach ekranu ma ogromne znaczenie.
Stworzenie i ciągły rozwój biblioteki VIPS i formatu obrazu podkreślają szerszy trend w dziedzinie obrazowania cyfrowego w kierunku obsługi większych i bardziej złożonych obrazów. W miarę rozwoju aparatów cyfrowych i technologii obrazowania, które stale produkują coraz wyższe rozdzielczości, oczekuje się, że zapotrzebowanie na wydajne rozwiązania do przetwarzania obrazu, takie jak VIPS, będzie rosło. Podkreśla to znaczenie ciągłych innowacji i ulepszeń w technologiach przetwarzania obrazu, aby sprostać zmieniającym się potrzebom zarówno profesjonalistów, jak i konsumentów.
Co więcej, otwarty charakter biblioteki VIPS demokratyzuje dostęp do przetwarzania obrazu o wysokiej wydajności, umożliwiając szerokiemu spektrum użytkowników, od hobbystów po duże organizacje, wykorzystanie jej możliwości. Tętniąca życiem społeczność wokół VIPS przyczynia się do jego rozwoju, dostarczając informacji zwrotnych, tworząc wtyczki i rozszerzając jego funkcjonalności. To środowisko współpracy nie tylko przyspiesza ewolucję biblioteki VIPS, ale także zapewnia, że pozostaje ona elastyczna i reaguje na potrzeby swojej zróżnicowanej bazy użytkowników.
Podsumowując, format obrazu VIPS wraz z towarzyszącą mu biblioteką stanowi wyrafinowane rozwiązanie do wydajnego zarządzania i przetwarzania dużych obrazów. Jego zasady projektowania, skupiające się na przetwarzaniu napędzanym zapotrzebowaniem, obszernym wsparciu kolorów i metadanych oraz wydajnym wykorzystaniu zasobów obliczeniowych, pozycjonują go jako potężne narzędzie dla szerokiej gamy aplikacji, od fotografii profesjonalnej i archiwizacji cyfrowej po rozwój stron internetowych. Chociaż może napotkać wyzwania w zakresie szerszej adopcji i kompatybilności z popularnym oprogramowaniem, jego liczne zalety i aktywna społeczność wspierająca jego rozwój sugerują świetlaną przyszłość dla tego wyspecjalizowanego formatu obrazu.
Obsługiwane formaty
AAI.aai
Obraz AAI Dune
AI.ai
Adobe Illustrator CS2
AVIF.avif
Format plików obrazów AV1
BAYER.bayer
Surowy obraz Bayera
BMP.bmp
Obraz bitmapy Microsoft Windows
CIN.cin
Plik obrazu Cineon
CLIP.clip
Maska klipu obrazu
CMYK.cmyk
Surowe próbki cyjanu, magenty, żółtego i czarnego
CUR.cur
Ikona Microsoftu
DCX.dcx
ZSoft IBM PC wielostronicowy Paintbrush
DDS.dds
Powierzchnia DirectDraw Microsoftu
DPX.dpx
Obraz SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)
DXT1.dxt1
Powierzchnia DirectDraw Microsoftu
EPDF.epdf
Załączony format dokumentu przenośnego
EPI.epi
Format wymiany Adobe Encapsulated PostScript
EPS.eps
Adobe Encapsulated PostScript
EPSF.epsf
Adobe Encapsulated PostScript
EPSI.epsi
Format wymiany Adobe Encapsulated PostScript
EPT.ept
Encapsulated PostScript z podglądem TIFF
EPT2.ept2
Encapsulated PostScript Level II z podglądem TIFF
EXR.exr
Obraz o wysokim zakresie dynamiki (HDR)
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
Elastyczny system transportu obrazów
GIF.gif
Format wymiany grafiki CompuServe
HDR.hdr
Obraz o wysokim zakresie dynamiki
HEIC.heic
Kontener obrazu wysokiej wydajności
HRZ.hrz
Slow Scan TeleVision
ICO.ico
Ikona Microsoftu
ICON.icon
Ikona Microsoftu
J2C.j2c
Strumień kodu JPEG-2000
J2K.j2k
Strumień kodu JPEG-2000
JNG.jng
Grafika sieciowa JPEG
JP2.jp2
Składnia formatu plików JPEG-2000
JPE.jpe
Format JFIF Joint Photographic Experts Group
JPEG.jpeg
Format JFIF Joint Photographic Experts Group
JPG.jpg
Format JFIF Joint Photographic Experts Group
JPM.jpm
Składnia formatu plików JPEG-2000
JPS.jps
Format JPS Joint Photographic Experts Group
JPT.jpt
Składnia formatu plików JPEG-2000
JXL.jxl
Obraz JPEG XL
MAP.map
Baza danych obrazów wielorozdzielczościowych (MrSID)
MAT.mat
Format obrazu MATLAB level 5
PAL.pal
Pikselmapa Palm
PALM.palm
Pikselmapa Palm
PAM.pam
Powszechny format bitmapy 2-wymiarowej
PBM.pbm
Przenośny format bitmapy (czarno-biały)
PCD.pcd
Photo CD
PCT.pct
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
Format ImageViewer bazy danych Palm
PDF.pdf
Przenośny format dokumentu
PDFA.pdfa
Format archiwum przenośnego dokumentu
PFM.pfm
Przenośny format float
PGM.pgm
Przenośny format szarej mapy (szarej skali)
PGX.pgx
Nieskompresowany format JPEG 2000
PICT.pict
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PJPEG.pjpeg
Format JFIF Grupy Ekspertów Fotografii Wspólnych
PNG.png
Przenośna grafika sieciowa
PNG00.png00
PNG dziedziczący głębię bitów, typ koloru z oryginalnego obrazu
PNG24.png24
Nieprzezroczysty lub binarnie przezroczysty 24-bitowy RGB (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
Nieprzezroczysty lub binarnie przezroczysty 32-bitowy RGBA
PNG48.png48
Nieprzezroczysty lub binarnie przezroczysty 48-bitowy RGB
PNG64.png64
Nieprzezroczysty lub binarnie przezroczysty 64-bitowy RGBA
PNG8.png8
Nieprzezroczysty lub binarnie przezroczysty 8-bitowy indeksowany
PNM.pnm
Przenośna dowolna mapa
PPM.ppm
Przenośny format pikselmapy (kolor)
PS.ps
Plik Adobe PostScript
PSB.psb
Duży format dokumentu Adobe
PSD.psd
Bitmapa Adobe Photoshop
RGB.rgb
Surowe próbki czerwieni, zieleni i niebieskiego
RGBA.rgba
Surowe próbki czerwieni, zieleni, niebieskiego i alfa
RGBO.rgbo
Surowe próbki czerwieni, zieleni, niebieskiego i krycia
SIX.six
Format grafiki DEC SIXEL
SUN.sun
Rasterfile Sun
SVG.svg
Skalowalna grafika wektorowa
TIFF.tiff
Format pliku obrazu z tagami
VDA.vda
Obraz Truevision Targa
VIPS.vips
Obraz VIPS
WBMP.wbmp
Obraz bitmapy bezprzewodowej (poziom 0)
WEBP.webp
Format obrazu WebP
YUV.yuv
CCIR 601 4:1:1 lub 4:2:2
Często zadawane pytania
Jak to działa?
Ten konwerter działa w całości w Twojej przeglądarce. Po wybraniu pliku jest on wczytywany do pamięci i konwertowany do wybranego formatu. Następnie możesz pobrać przekonwertowany plik.
Ile czasu zajmuje konwersja pliku?
Konwersje rozpoczynają się natychmiast, a większość plików jest konwertowana w mniej niż sekundę. Większe pliki mogą zająć więcej czasu.
Co dzieje się z moimi plikami?
Twoje pliki nigdy nie są przesyłane na nasze serwery. Są one konwertowane w Twojej przeglądarce, a następnie pobierany jest przekonwertowany plik. Nigdy nie widzimy Twoich plików.
Jakie typy plików mogę konwertować?
Obsługujemy konwersję między wszystkimi formatami obrazów, w tym JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF i innymi.
Ile to kosztuje?
Ten konwerter jest całkowicie darmowy i zawsze będzie darmowy. Ponieważ działa w Twojej przeglądarce, nie musimy płacić za serwery, więc nie musimy pobierać od Ciebie opłat.
Czy mogę konwertować wiele plików jednocześnie?
Tak! Możesz konwertować dowolną liczbę plików jednocześnie. Wystarczy wybrać wiele plików podczas ich dodawania.