JPT Удаление фона
Перетащите и отпустите или нажмите для выбора
Конфиденциально и безопасно
Все происходит в вашем браузере. Ваши файлы никогда не попадают на наши серверы.
Молниеносно
Никаких загрузок, никаких ожиданий. Конвертируйте в тот момент, когда вы перетаскиваете файл.
Действительно бесплатно
Не требуется учетная запись. Никаких скрытых платежей. Никаких уловок с размером файла.
Удаление фона отделяет объект от окружения, чтобы вы могли поместить его на прозрачный фон, заменить сцену или встроить в новый дизайн. Под капотом вы оцениваете альфа-мат — покадровую непрозрачность от 0 до 1 — и затем выполняете альфа-композитинг переднего плана поверх другой подложки. Эта математика из Porter–Duff приводит к знакомым ловушкам вроде «ореолов» и прямой против премультиплицированной альфы. Практические советы по премультипликации и линейному цвету см. в заметках Win2D от Microsoft, у Сёрена Сандмана и в материале Ломонта про линейное смешивание.
Основные способы удаления фона
1) Хромакей («green/blue screen»)
Если вы управляете съёмкой, покрасьте фон в сплошной цвет (часто зелёный) и кейте этот оттенок. Это быстро, проверено в кино и вещании и идеально для видео. Компромиссы — свет и гардероб: цветной свет попадает на края (особенно волосы), поэтому используйте инструменты despill, чтобы нейтрализовать загрязнение. Хорошие вводные — доки Nuke, Mixing Light и практическое демо по Fusion.
2) Интерактивная сегментация (классическое CV)
Для одиночных кадров со сложным фоном интерактивным алгоритмам нужны подсказки пользователя — например, свободный прямоугольник или штрихи — и они сходятся к аккуратной маске. Каноничный метод — GrabCut (глава в книге), который обучает цветовые модели переднего/заднего плана и итеративно разделяет их графовыми разрезами. Похожие идеи есть в Foreground Select GIMP на основе SIOX (плагина ImageJ).
3) Маттинг (тонкозернистая альфа)
Маттинг решает частичную прозрачность на тонких границах (волосы, шерсть, дым, стекло). Классический closed-form matting берёт тримап (точно передний/точно фон/неизвестно) и решает линейную систему для альфы с высокой точностью по краям. Современный deep image matting обучает нейросети на датасете Adobe Composition-1K (MMEditing docs) и оценивается метриками вроде SAD, MSE, Gradient и Connectivity (объяснение бенчмарка).
4) Вырезки на глубоком обучении (без тримапа)
- U2-Net (обнаружение заметных объектов) — мощный универсальный движок для remove background (репозиторий).
- MODNet нацелен на портретный маттинг в реальном времени (PDF).
- F, B, Alpha (FBA) Matting одновременно предсказывает передний план, фон и альфу, чтобы уменьшить цветовые ореолы (репозиторий).
- Background Matting V2 предполагает наличие чистого фона и позволяет создавать маски на уровне отдельных прядей в реальном времени вплоть до 4K/30fps (страница проекта, репозиторий).
Связанные методы сегментации тоже полезны: DeepLabv3+ уточняет границы энкодером–декодером и atrous-свёртками (PDF); Mask R-CNN даёт маски для каждого объекта (PDF); а SAM (Segment Anything) — управляемая запросами foundation-модель, которая строит маски на новых изображениях без дообучения.
Что делают популярные инструменты
- Photoshop: Remove Background quick action под капотом выполняет «Select Subject → layer mask» (подтверждение; учебник).
- GIMP: Foreground Select (SIOX).
- Canva: однокликовый Background Remover для изображений и короткого видео.
- remove.bg: веб-приложение + API для автоматизации.
- Устройства Apple: системная «Отделить объект от фона» в Photos/Safari/Quick Look (вырезки на iOS).
Советы по рабочему процессу для более чистых вырезок
- Снимайте с умом. Хороший свет и высокий контраст объект–фон помогают любому методу. С зелёными/синими экранами планируйте despill (гайд).
- Начните с общего, затем уточняйте детали. Запустите автоматический выбор (Select Subject, U2-Net, SAM), затем доведите края кистями или маттингом (например, closed-form).
- Следите за полупрозрачностью. Стекло, фата, смаз от движения, выбивающиеся волосы требуют настоящей альфы (а не жёсткой маски). Методики, которые также восстанавливают F/B/α, уменьшают ореолы.
- Понимайте альфа-канал. Прямая и премультиплицированная альфа ведут себя по-разному; экспортируйте и компонуйте последовательно (см. обзор, Hargreaves).
- Выбирайте правильный вывод. Для «без фона» отдайте растр с чистой альфой (например, PNG/WebP) или храните многослойные файлы с масками, если ожидаете правки. Ключ — качество альфы, которое вы посчитали, — коренится в Porter–Duff.
Качество и оценка
Научные работы приводят ошибки SAD, MSE, Gradient и Connectivity на Composition-1K. Если выбираете модель, ищите эти метрики (определения метрик; секцию про метрики Background Matting). Для портретов/видео MODNet и Background Matting V2 сильны; для общих снимков «salient object» U2-Net — надёжная база; для сложной прозрачности FBA даёт более чистый результат.
Типовые сложные случаи (и решения)
- Волосы и шерсть: выбирайте маттинг (тримап или портретный вроде MODNet) и проверяйте на шахматном фоне.
- Тонкие структуры (спицы велосипеда, леска): используйте высокое разрешение и сегментатор, чувствительный к границам, например DeepLabv3+, перед маттингом.
- Полупрозрачные объекты (дым, стекло): нужна дробная альфа и часто восстановление цвета переднего плана (FBA).
- Видеоконференции: если можно снять чистую пластину, Background Matting V2 выглядит естественнее, чем простые переключатели «виртуального фона».
Где это встречается на практике
- Е-commerce: маркетплейсы (например, Amazon) часто требуют чисто белый фон на г лавном изображении; см. гайд по изображениям продукта (RGB 255,255,255).
- Дизайнерские инструменты: Canva Background Remover и Photoshop Remove Background ускоряют быстрые вырезки.
- Удобство на устройстве: iOS/macOS «Отделить объект от фона» отлично подходит для повседневного шеринга.
Почему вырезки иногда выглядят фейково (и решения)
- Цветовые протечки: зелёный/синий свет обволакивает объект — используйте despill controls или точечную замену цвета.
- Ореолы/фринжи: чаще всего это несоответствие трактовки альфы (прямая vs. премультиплицированная) или края, загрязнённые старым фоном; конвертируйте/интерпретируйте корректно (обзор, детали).
- Неверное размытие/зерно: если вклеить бритвенно резкий объект в размытый фон, он «выпрыгнет»; подгоняйте размытие объектива и зерно после композитинга (см. основы Porter–Duff).
TL;DR‑шпаргалка
- Если вы контролируете съёмку: используйте хромакей, освещайте равномерно, планируйте despill.
- Если это разовая фотография: попробуйте Photoshop Remove Background, Canva удаление фона или remove.bg; волосы дорабатывайте кистями/маттингом.
- Если нужны края продакшен-уровня: используйте маттинг ( closed-form или deep) и проверяйте альфу на прозрачности; следите за трактовкой альфы.
- Для портретов/видео: рассмотрите MODNet или Background Matting V2; для сегментации по клику SAM — мощный фронтенд.
Что такое формат JPT?
Синтаксис файла JPEG-2000
Формат изображений JPS, сокращенно от JPEG Stereo, — это формат файлов, используемый для хранения стереоскопических фотографий, сделанных цифровыми камерами или созданных с помощью программного обеспечения для 3D-рендеринга. По сути, это расположенные бок о бок два изображения JPEG в одном файле, которые при просмотре с помощью соответствующего программного или аппаратного обеспечения создают 3D-эффект. Этот формат особенно полезен для создания иллюзии глубины на изображениях, что улучшает впечатления от просмотра для пользователей с совместимыми системами отображения или 3D-очками.
Формат JPS использует хорошо зарекомендовавшую себя технологию сжатия JPEG (Joint Photographic Experts Group) для хранения двух изображений. JPEG — это метод сжатия с потерями, что означает, что он уменьшает размер файла, выборочно отбрасывая менее важную информацию, часто без заметного снижения качества изображения для человеческого глаза. Это делает файлы JPS относительно небольшими и удобными в управлении, несмотря на то, что они содержат два изображения вместо одного.
Файл JPS по сути является файлом JPEG с определенной структурой. Он содержит два сжатых JPEG-изображения бок о бок в одном кадре. Эти изображения называются изображениями левого и правого глаза, и они представляют собой немного разные перспективы одной и той же сцены, имитируя небольшую разницу между тем, что видит каждый из наших глаз. Именно эта разница позволяет воспринимать глубину, когда изображения просматриваются правильно.
Стандартное разрешение для изображения JPS обычно вдвое больше ширины стандартного изображения JPEG, чтобы вместить как левое, так и правое изображения. Например, если стандартное изображение JPEG имеет разрешение 1920x1080 пикселей, изображение JPS будет иметь разрешение 3840x1080 пикселей, причем каждое изображение, расположенное бок о бок, будет занимать половину общей ширины. Однако разрешение может варьироваться в зависимости от источника изображения и предполагаемого использования.
Чтобы просматривать изображение JPS в 3D, зритель должен использовать совместимое устройство отображения или программное обеспечение, которое может интерпретировать изображения, расположенные бок о бок, и представлять их каждому глазу отдельно. Это можно сделать с помощью различных методов, таких как анаглифное 3D, где изображения фильтруются по цвету и просматриваются с цветными очками; поляризованное 3D, где изображения проецируются через поляризованные фильтры и просматриваются с поляризованными очками; или активное затворное 3D, где изображения отображаются поочередно и синхронизируются с затворными очками, которые быстро открываются и закрываются, чтобы показать каждому глазу правильное изображение.
Структура файла изображения JPS аналогична структуре стандартного файла JPEG. Он содержит заголовок, который включает маркер SOI (начало изображения), за которым следует ряд сегментов, содержащих различные фрагменты метаданных и сами данные изображения. Сегменты включают маркеры APP (приложение), которые могут содержать такую информацию, как метаданные Exif, и сегмент DQT (определение таблицы квантования), который определяет таблицы квантования, используемые для сжатия данных изображения.
Одним из ключевых сегментов в файле JPS является сегмент JFIF (формат обмена файлами JPEG), который указывает, что файл соответствует стандарту JFIF. Этот сегмент важен для обеспечения совместимости с широким спектром программного и аппаратного обеспечения. Он также включает такую информацию, как соотношение сторон и разрешение миниатюры, которая может использоваться для быстрого предварительного просмотра.
Фактические данные изображения в файле JPS хранятся в сегменте SOS (начало сканирования), который следует за заголовком и сегментами метаданных. Этот сегмент содержит сжатые данные изображения как для левого, так и для правого изображения. Данные кодируются с использованием алгоритма сжатия JPEG, который включает ряд шагов, включая преобразование цветового пространства, субдискретизацию, дискретное косинусное преобразование (DCT), квантование и энтропийное кодирование.
Преобразование цветового пространства — это процесс преобразования данных изображения из цветового пространства RGB, которое обычно используется в цифровых камерах и компьютерных дисплеях, в цветовое пространство YCbCr, которое используется при сжатии JPEG. Это преобразование разделяет изображение на компонент яркости (Y), который представляет уровни яркости, и два компонента цветности (Cb и Cr), которые представляют цветовую информацию. Это полезно для сжатия, потому что человеческий глаз более чувствителен к изменениям яркости, чем к цвету, что позволяет более агрессивно сжимать компоненты цветности без существенного влияния на воспринимаемое качество изображения.
Субдискретизация — это процесс, который использует более низкую чувствительность человеческого глаза к деталям цвета, уменьшая разрешение компонентов цветности относительно к омпонента яркости. Общие коэффициенты субдискретизации включают 4:4:4 (без субдискретизации), 4:2:2 (уменьшение горизонтального разрешения цветности вдвое) и 4:2:0 (уменьшение как горизонтального, так и вертикального разрешения цветности вдвое). Выбор коэффициента субдискретизации может влиять на баланс между качеством изображения и размером файла.
Дискретное косинусное преобразование (DCT) применяется к небольшим блокам изображения (обычно 8x8 пикселей) для преобразования данных пространственной области в частотную область. Этот шаг имеет решающее значение для сжатия JPEG, поскольку он позволяет разделять детали изображения на компоненты различной важности, причем компоненты с более высокой частотой часто менее заметны для человеческого глаза. Затем эти компоненты можно квантовать или уменьшить точность для достижения сжатия.
Квантование — это процесс сопоставления диапазона значений одному квантовому значению, что фактически снижает точность коэффициентов DCT. Именно здесь проявляется природа сжатия JPEG с потерями, поскольку часть информации изображения отбрасывается. Степень квантования определяется таблицами квантования, указанными в сегменте DQT, и ее можно регулировать для баланса качества изображения и размера файла.
Заключительным этапом процесса сжатия JPEG является энтропийное кодирование, которое является формой сжатия без потерь. Наиболее распространенным методом, используемым в JPEG, является кодирование Хаффмана, которое назначает более короткие коды более частым значениям и более длинные коды менее частым значениям. Это уменьшает общий размер данных изображения без дальнейшей потери информации.
В дополнение к стандартным методам сжатия JPEG формат JPS также может включать специальные метаданные, относящиеся к стереоскопической природе изображений. Эти метаданные могут включать информацию о настройках параллакса, точках схождения и любых других данных, которые могут потребоваться для правильного отображения 3D-эффекта. Эти метаданные обычно хранятся в сегментах APP файла.
Формат JPS поддерживается различными программными приложениями и устройствами, включая 3D-телевизоры, VR-гарнитуры и специализированные просмотрщики фотографий. Однако он не так широко поддерживается, как стандартный формат JPEG, поэтому пользователям может потребоваться использовать специальное программное обеспечение или конвертировать файлы JPS в другой формат для более широкой совместимости.
Одной из проблем с форматом JPS является обеспечение правильного выравнивания левого и правого изображений и правильного параллакса. Неправильное выравнивание или неправильный параллакс может привести к дискомфорту при просмотре и может вызвать напряжение глаз или головные боли. Поэтому фотографам и 3D-художникам важно тщательно захватывать или создавать изображения с правильными стереоскопическими параметрами.
В заключение, формат изображений JPS — это специализированный формат файлов, предназначенный для хранения и отображения стереоскопических изображений. Он основан на устоявшихся методах сжатия JPEG для создания компактного и эффективного способа хранения 3D-фотографий. Хотя он предлагает уникальные впечатления от просмотра, для просмотра изображений в 3D требуется совместимое оборудование или программное обеспечение, и он может представлять проблемы с точки зрения выравнивания и параллакса. Несмотря на эти проблемы, формат JPS остается ценным инструментом для фотографов, 3D-художников и энтузиастов, которые хотят запечатлеть и передавать глубину и реализм мира в цифровом формате.
Поддерживаемые форматы
AAI.aai
Изображение AAI Dune
AI.ai
Adobe Illustrator CS2
AVIF.avif
Формат файла изображения AV1
BAYER.bayer
Сырое изображение Bayer
BMP.bmp
Изображение битовой карты Microsoft Windows
CIN.cin
Файл изображения Cineon
CLIP.clip
Маска изображения Clip
CMYK.cmyk
Сырые голубые, пурпурные, желтые и черные образцы
CUR.cur
Значок Microsoft
DCX.dcx
Многостраничный рисунок ZSoft IBM PC
DDS.dds
Изображение Microsoft DirectDraw Surface
DPX.dpx
Изображение SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)
DXT1.dxt1
Изображение Microsoft DirectDraw Surface
EPDF.epdf
Зашифрованный формат портативного документа
EPI.epi
Формат обмена Adobe Encapsulated PostScript
EPS.eps
Adobe Encapsulated PostScript
EPSF.epsf
Adobe Encapsulated PostScript
EPSI.epsi
Формат обмена Adobe Encapsulated PostScript
EPT.ept
Зашифрованный PostScript с предварительным просмотром TIFF
EPT2.ept2
Зашифрованный PostScript уровня II с предварительным просмотром TIFF
EXR.exr
Изображение с высоким динамическим диапазоном (HDR)
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
Гибкая система передачи изображений
GIF.gif
Формат обмена графическими данными CompuServe
HDR.hdr
Изображение с высоким динамическим диапазоном (HDR)
HEIC.heic
Высокоэффективный контейнер изображений
HRZ.hrz
Медленное сканирование телевизионного сигнала
ICO.ico
Значок Microsoft
ICON.icon
Значок Microsoft
J2C.j2c
Кодовый поток JPEG-2000
J2K.j2k
Кодовый поток JPEG-2000
JNG.jng
Графика JPEG Network
JP2.jp2
Синтаксис файла JPEG-2000
JPE.jpe
Формат Joint Photographic Experts Group JFIF
JPEG.jpeg
Формат Joint Photographic Experts Group JFIF
JPG.jpg
Формат Joint Photographic Experts Group JFIF
JPM.jpm
Синтаксис файла JPEG-2000
JPS.jps
Формат Joint Photographic Experts Group JPS
JPT.jpt
Синтаксис файла JPEG-2000
JXL.jxl
Изображение JPEG XL
MAP.map
База данных изображений с множественным разрешением (MrSID)
MAT.mat
Формат изображения MATLAB уровня 5
PAL.pal
Палмовый пиксмап
PALM.palm
Палмовый пиксмап
PAM.pam
Общий 2-мерный формат битмапа
PBM.pbm
Портативный формат битмапа (черно-белый)
PCD.pcd
Фото CD
PCT.pct
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
Формат просмотра базы данных Palm
PDF.pdf
Портативный формат документа
PDFA.pdfa
Портативный формат архива документов
PFM.pfm
Портативный формат с плавающей запятой
PGM.pgm
Портативный формат серого битмапа (оттенки серого)
PGX.pgx
Формат JPEG 2000 без сжатия
PICT.pict
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PJPEG.pjpeg
Совместная группа экспертов по фотографии формат JFIF
PNG.png
Портативная графика сети
PNG00.png00
Наследование PNG бит-глубины, типа цвета от исходного изображения
PNG24.png24
Непрозрачный или бинарно прозрачный 24-битный RGB (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
Непрозрачный или бинарно прозрачный 32-битный RGBA
PNG48.png48
Непрозрачный или бинарно прозрачный 48-битный RGB
PNG64.png64
Непрозрачный или бинарно прозрачный 64-битный RGBA
PNG8.png8
Непрозрачный или бинарно прозрачный 8-битный индексный
PNM.pnm
Портативный любой битмап
PPM.ppm
Портативный формат пиксмапа (цвет)
PS.ps
Файл Adobe PostScript
PSB.psb
Формат большого документа Adobe
PSD.psd
Битмап Adobe Photoshop
RGB.rgb
Сырые образцы красного, зеленого и синего
RGBA.rgba
Сырые образцы красного, зеленого, синего и альфа
RGBO.rgbo
Сырые образцы красного, зеленого, синего и непрозрачности
SIX.six
Формат графики DEC SIXEL
SUN.sun
Файл Sun Rasterfile
SVG.svg
Масштабируемая векторная графика
TIFF.tiff
Формат файла изображения с тегами
VDA.vda
Изображение Truevision Targa
VIPS.vips
Изображение VIPS
WBMP.wbmp
Беспроводное изображение (уровень 0)
WEBP.webp
Формат изображения WebP
YUV.yuv
CCIR 601 4:1:1 или 4:2:2
Часто задаваемые вопросы
Как это работает?
Этот конвертер полностью работает в вашем браузере. Когда вы выбираете файл, он загружается в память и преобразуется в выбранный формат. Затем вы можете скачать преобразованный файл.
Сколько времени занимает преобразование файла?
Преобразования начинаются мгновенно, и большинство файлов преобразуются за считанные секунды. Более крупные файлы могут занимать больше времени.
Что происходит с моими файлами?
Ваши файлы никогда не загружаются на наши серверы. Они преобразуются в вашем браузере, а затем скачиваются. Мы никогда не видим ваши файлы.
Какие типы файлов я могу преобразовать?
Мы поддерживаем преобразование между всеми форматами изображений, включая JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF и другие.
Сколько это стоит?
Этот конвертер полностью бесплатен и всегда будет бесплатным. Поскольку он работает в вашем браузere, нам не нужно платить за серверы, поэтому мы не взимаем плату с вас.
Могу ли я преобразовать несколько файлов одновременно?
Да! Вы можете преобразовать сколько угодно файлов одновременно. Просто выберите несколько файлов при их добавлении.