OCR ภาพ BAYER ใด ๆ

ไม่จำกัด งาน ขนาดไฟล์สูงสุดถึง 2.5GBฟรี ตลอดไป

ทั้งหมดในท้องถิ่น

ตัวแปลงของเราทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ ดังนั้นเราจึงไม่เห็นข้อมูลของคุณ.

เร็วแสง

ไม่ต้องอัปโหลดไฟล์ของคุณไปยังเซิร์ฟเวอร์ - การแปลงเริ่มทันที.

ปลอดภัยโดยค่าเริ่มต้น

ไม่เหมือนกับตัวแปลงอื่น ๆ ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเรา.

OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่องจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง

เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก

หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย

OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ

OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.

คำถามที่ถามบ่อย

OCR คืออะไร?

Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

OCR ทำงานอย่างไร?

OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ

มีการประยุกต์ใช้ OCR อย่างไรบ้าง?

OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกสารที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ

OCR มีความแม่นยำ 100% ไหม?

อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้

OCR สามารถจดจำลายมือได้ไหม?

ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน

OCR จัดการภาษาหลายภาษาได้ไหม?

ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้

ความแตกต่างระหว่าง OCR และ ICR คืออะไร?

OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ

OCR ไม่สามารถทำงานด้วยประเภทและขนาดข้อความใดได้?

OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก

มีข้อจำกัดอะไรบ้างที่เทคโนโลยี OCR?

OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์

OCR สามารถสแกนข้อความที่สีหรือพื้นหลังที่มีสีได้หรือไม่?

ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ

รูปแบบ BAYER คืออะไร?

ภาพ Bayer ดิบ

BAYERA เป็นรูปแบบไฟล์ภาพดิบที่ใช้กันทั่วไปในแอปพลิเคชันการถ่ายภาพและการสร้างภาพดิจิทัล ตั้งชื่อตามรูปแบบโมเสกตัวกรอง Bayer ซึ่งเป็นอาร์เรย์ตัวกรองสี (CFA) ที่ใช้ในเซ็นเซอร์ภาพดิจิทัลส่วนใหญ่ โมเสกตัวกรอง Bayer ประกอบด้วยกริดของตัวกรองสีแดง เขียว และน้ำเงินที่จัดเรียงในรูปแบบเฉพาะบนโฟโตไซต์ของเซ็นเซอร์ภาพ รูปแบบนี้ช่วยให้เซ็นเซอร์สามารถจับภาพข้อมูลสี ซึ่งจากนั้นจะถูกประมวลผลเพื่อสร้างภาพสีเต็มรูปแบบ

ในโมเสกตัวกรอง Bayer ทั่วไป ตัวกรองสีเขียวจะจัดเรียงในรูปแบบกระดานหมากรุก ในขณะที่ตัวกรองสีแดงและสีน้ำเงินจะจัดวางในแถวสลับกัน ตัวกรองสีเขียวมีจำนวนมากกว่าเนื่องจากดวงตาของมนุษย์มีความไวต่อแสงสีเขียวมากกว่า และการจัดเรียงนี้ช่วยปรับปรุงคุณภาพของภาพโดยรวมและความละเอียดของความสว่าง การจัดเรียงเฉพาะของตัวกรองสีอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับผู้ผลิตและการออกแบบเซ็นเซอร์เฉพาะ

เมื่อแสงผ่านโมเสกตัวกรอง Bayer และไปถึงเซ็นเซอร์ภาพ โฟโตไซต์แต่ละตัวจะจับความเข้มของแสงที่สอดคล้องกับสีของตัวกรองที่เกี่ยวข้อง อย่างไรก็ตาม ในขั้นตอนนี้ โฟโตไซต์แต่ละตัวมีข้อมูลเกี่ยวกับช่องสีเดียวเท่านั้น (แดง เขียว หรือน้ำเงิน) เพื่อสร้างภาพสีเต็มรูปแบบ จะมีการดำเนินการกระบวนการที่เรียกว่าการลดการสุ่มตัวอย่างหรือการลบจุด

การลดการสุ่มตัวอย่างเกี่ยวข้องกับการแทรกค่าสีที่หายไปสำหรับแต่ละพิกเซลตามข้อมูลสีจากพิกเซลโดยรอบ สามารถใช้ขั้นตอนวิธีต่างๆ สำหรับการลดการสุ่มตัวอย่าง ตั้งแต่การแทรกค่าเชิงเส้นแบบง่ายไปจนถึงวิธีขั้นสูงที่คำนึงถึงการตรวจจับขอบและการไล่ระดับสี ตัวเลือกของขั้นตอนวิธีการลดการสุ่มตัวอย่างสามารถส่งผลกระทบอย่างมากต่อคุณภาพของภาพสุดท้าย โดยเฉพาะในแง่ของความแม่นยำของสี ความคมชัด และการลดสิ่งประดิษฐ์

ไฟล์ BAYERA จัดเก็บข้อมูลดิบที่ยังไม่ได้ประมวลผลที่จับโดยเซ็นเซอร์ภาพ โดยรักษาไว้ซึ่งรูปแบบ Bayer ดั้งเดิม ข้อมูลดิบนี้มีค่าสีเดียวสำหรับแต่ละพิกเซล ซึ่งสอดคล้องกับตัวกรองสีที่ผ่านเข้ามา รูปแบบไฟล์โดยทั่วไปจะรวมเมตาดาต้าที่อธิบายรูปแบบ Bayer เฉพาะที่ใช้ รวมถึงการตั้งค่ากล้องอื่นๆ และพารามิเตอร์ของภาพ

ข้อได้เปรียบหลักประการหนึ่งของรูปแบบ BAYERA คือการรักษาข้อมูลปริมาณสูงสุดที่จับโดยเซ็นเซอร์ภาพ ซึ่งให้ความยืดหยุ่นสำหรับการประมวลผลภาพและการจัดการภาพ ไฟล์ดิบช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น สมดุลแสงขาว แสง และการจัดระดับสีได้โดยไม่สูญเสียคุณภาพหรือเกิดสิ่งประดิษฐ์จากการบีบอัด สิ่งนี้ทำให้ไฟล์ BAYERA เป็นที่น่าสนใจเป็นพิเศษสำหรับช่างภาพมืออาชีพและผู้เชี่ยวชาญด้านการสร้างภาพที่ต้องการการควบคุมภาพของตนในระดับสูงสุด

อย่างไรก็ตาม การทำงานกับไฟล์ BAYERA ก็มีข้อท้าทายบางประการ ไฟล์มักมีขนาดใหญ่กว่ารูปแบบภาพที่ประมวลผลแล้ว เช่น JPEG หรือ PNG เนื่องจากมีข้อมูลดิบที่ไม่ได้บีบอัด สิ่งนี้อาจส่งผลให้มีความต้องการพื้นที่จัดเก็บที่สูงขึ้นและเวลาในการประมวลผลที่ช้าลง นอกจากนี้ การดูและแก้ไขไฟล์ BAYERA ต้องใช้ซอฟต์แวร์เฉพาะที่สามารถตีความข้อมูลดิบและดำเนินการลดการสุ่มตัวอย่างและขั้นตอนการประมวลผลภาพที่จำเป็น

เพื่อแก้ไขข้อท้าทายเหล่านี้ ผู้ผลิตกล้องหลายรายได้พัฒนารูปแบบไฟล์ดิบที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเองตามรูปแบบ BAYERA รูปแบบเหล่านี้มักรวมเมตาดาต้าเพิ่มเติมและอาจใช้การบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูลในระดับหนึ่งเพื่อลดขนาดไฟล์โดยไม่ลดทอนคุณภาพของภาพ ตัวอย่างของรูปแบบกรรมสิทธิ์ดังกล่าว ได้แก่ CR2 (Canon), NEF (Nikon) และ ARW (Sony)

แม้จะมีรูปแบบดิบที่เป็นกรรมสิทธิ์ แต่รูปแบบ BAYERA ยังคงเป็นมาตรฐานในอุตสาหกรรมการสร้างภาพดิจิทัล แอปพลิเคชันและเวิร์กโฟลว์การแก้ไขภาพจำนวนมากรองรับการนำเข้าและการประมวลผลไฟล์ BAYERA เพื่อให้แน่ใจว่าสามารถใช้งานร่วมกันได้บนแพลตฟอร์มและอุปกรณ์ต่างๆ

สรุปแล้ว รูปแบบไฟล์ BAYERA เป็นส่วนประกอบสำคัญของการถ่ายภาพดิจิทัล ช่วยให้สามารถจับภาพและจัดเก็บข้อมูลภาพดิบตามรูปแบบโมเสกตัวกรอง Bayer ความสามารถในการรักษาข้อมูลปริมาณสูงสุดจากเซ็นเซอร์ภาพทำให้เป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับช่างภาพมืออาชีพและผู้เชี่ยวชาญด้านการสร้างภาพที่ต้องการการควบคุมและความยืดหยุ่นในระดับสูงสุดในเวิร์กโฟลว์การประมวลผลภาพของตน แม้ว่าการทำงานกับไฟล์ BAYERA จะมีข้อท้าทายบางประการ เช่น ขนาดไฟล์ที่ใหญ่ขึ้นและความจำเป็นของซอฟต์แวร์เฉพาะ แต่ประโยชน์ของรูปแบบนี้ยังคงทำให้เป็นมาตรฐานในอุตสาหกรรมการสร้างภาพดิจิทัล

รูปแบบที่รองรับ

AAI.aai

ภาพ AAI Dune

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

รูปแบบไฟล์ภาพ AV1

AVS.avs

ภาพ AVS X

BAYER.bayer

ภาพ Bayer ดิบ

BMP.bmp

ภาพ bitmap ของ Microsoft Windows

CIN.cin

ไฟล์ภาพ Cineon

CLIP.clip

Image Clip Mask

CMYK.cmyk

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, และสีดำดิบ

CMYKA.cmyka

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, สีดำ, และ alpha ดิบ

CUR.cur

ไอคอนของ Microsoft

DCX.dcx

ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Surface

DPX.dpx

ภาพ SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Surface

EPDF.epdf

รูปแบบเอกสารพกพาที่มีการหุ้มห่อ

EPI.epi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPS.eps

Adobe Encapsulated PostScript

EPSF.epsf

Adobe Encapsulated PostScript

EPSI.epsi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPT.ept

PostScript ที่มีการหุ้มห่อพร้อมตัวอย่าง TIFF

EPT2.ept2

ระดับ PostScript ที่มีการหุ้มห่อ II พร้อมตัวอย่าง TIFF

EXR.exr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง (HDR)

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

ระบบการขนส่งภาพที่ยืดหยุ่น

GIF.gif

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe

GIF87.gif87

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe (เวอร์ชัน 87a)

GROUP4.group4

CCITT Group4 ดิบ

HDR.hdr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง

HRZ.hrz

Slow Scan TeleVision

ICO.ico

ไอคอนของ Microsoft

ICON.icon

ไอคอนของ Microsoft

IPL.ipl

ภาพ IP2 Location

J2C.j2c

codestream JPEG-2000

J2K.j2k

codestream JPEG-2000

JNG.jng

กราฟิกเครือข่าย JPEG

JP2.jp2

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPC.jpc

codestream JPEG-2000

JPE.jpe

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPEG.jpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPG.jpg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPM.jpm

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPS.jps

รูปแบบ JPS ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPT.jpt

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JXL.jxl

ภาพ JPEG XL

MAP.map

ฐานข้อมูลภาพที่ไม่มีรอยต่อและมีความละเอียดหลายระดับ (MrSID)

MAT.mat

รูปแบบภาพ MATLAB level 5

PAL.pal

พิกซ์แมป Palm

PALM.palm

พิกซ์แมป Palm

PAM.pam

รูปแบบบิตแมป 2 มิติทั่วไป

PBM.pbm

รูปแบบบิตแมปพกพา (ขาวและดำ)

PCD.pcd

Photo CD

PCDS.pcds

Photo CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

รูปแบบ ImageViewer ฐานข้อมูล Palm

PDF.pdf

รูปแบบเอกสารพกพา

PDFA.pdfa

รูปแบบเอกสารเก็บถาวร

PFM.pfm

รูปแบบลอยพกพา

PGM.pgm

รูปแบบกรายแมปพกพา (สเกลเทา)

PGX.pgx

รูปแบบไม่บีบอัด JPEG 2000

PICON.picon

ไอคอนส่วนบุคคล

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม

PNG.png

กราฟิกเครือข่ายพกพา

PNG00.png00

PNG สืบทอดความลึกบิต, ประเภทสีจากรูปภาพเดิม

PNG24.png24

RGB 24 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA 32 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG48.png48

RGB 48 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG64.png64

RGBA 64 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG8.png8

8 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNM.pnm

anymap พกพา

PPM.ppm

รูปแบบพิกซ์แมปพกพา (สี)

PS.ps

ไฟล์ Adobe PostScript

PSB.psb

รูปแบบเอกสารขนาดใหญ่ของ Adobe

PSD.psd

บิตแมป Adobe Photoshop

RGB.rgb

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, และสีน้ำเงินดิบ

RGBA.rgba

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และสีอัลฟาดิบ

RGBO.rgbo

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และความทึบดิบ

SIX.six

รูปแบบกราฟิก DEC SIXEL

SUN.sun

Sun Rasterfile

SVG.svg

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่น

SVGZ.svgz

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่นที่บีบอัด

TIFF.tiff

รูปแบบไฟล์ภาพที่มีแท็ก

VDA.vda

ภาพ Truevision Targa

VIPS.vips

ภาพ VIPS

WBMP.wbmp

ภาพ Bitmap ไร้สาย (ระดับ 0)

WEBP.webp

รูปแบบภาพ WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 หรือ 4:2:2

คำถามที่ถามบ่อย

การทำงานนี้ทำงานอย่างไร?

ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.

ใช้เวลานานแค่ไหนในการแปลงไฟล์?

การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานขึ้น.

ไฟล์ของฉันเกิดอะไรขึ้น?

ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.

ฉันสามารถแปลงประเภทไฟล์อะไรได้?

เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.

ค่าใช้จ่ายนี้เท่าไหร่?

ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.

ฉันสามารถแปลงไฟล์หลายไฟล์พร้อมกันได้หรือไม่?

ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.