OCR ภาพ BMP ใด ๆ

ไม่จำกัด งาน ขนาดไฟล์สูงสุดถึง 2.5GBฟรี ตลอดไป

ทั้งหมดในท้องถิ่น

ตัวแปลงของเราทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ ดังนั้นเราจึงไม่เห็นข้อมูลของคุณ.

เร็วแสง

ไม่ต้องอัปโหลดไฟล์ของคุณไปยังเซิร์ฟเวอร์ - การแปลงเริ่มทันที.

ปลอดภัยโดยค่าเริ่มต้น

ไม่เหมือนกับตัวแปลงอื่น ๆ ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเรา.

OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่องจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง

เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก

หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย

OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ

OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.

คำถามที่ถามบ่อย

OCR คืออะไร?

Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

OCR ทำงานอย่างไร?

OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ

มีการประยุกต์ใช้ OCR อย่างไรบ้าง?

OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกสารที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ

OCR มีความแม่นยำ 100% ไหม?

อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้

OCR สามารถจดจำลายมือได้ไหม?

ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน

OCR จัดการภาษาหลายภาษาได้ไหม?

ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้

ความแตกต่างระหว่าง OCR และ ICR คืออะไร?

OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ

OCR ไม่สามารถทำงานด้วยประเภทและขนาดข้อความใดได้?

OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก

มีข้อจำกัดอะไรบ้างที่เทคโนโลยี OCR?

OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์

OCR สามารถสแกนข้อความที่สีหรือพื้นหลังที่มีสีได้หรือไม่?

ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ

รูปแบบ BMP คืออะไร?

ภาพ bitmap ของ Microsoft Windows

รูปแบบไฟล์บิตแมป (BMP) ซึ่งเป็นหลักสำคัญในแวดวงการถ่ายภาพดิจิทัล ทำหน้าที่เป็นวิธีการที่ตรงไปตรงมาแต่ก็หลากหลายในการจัดเก็บภาพดิจิทัลสองมิติ ทั้งแบบขาวดำและแบบสี ตั้งแต่เริ่มก่อตั้งพร้อมกับ Windows 3.0 ในช่วงปลายทศวรรษ 1980 รูปแบบ BMP ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในเรื่องความเรียบง่ายและความเข้ากันได้อย่างกว้างขวาง โดยได้รับการสนับสนุนจากสภาพแวดล้อม Windows เกือบทั้งหมดและแอปพลิเคชันที่ไม่ใช่ Windows จำนวนมาก รูปแบบภาพนี้เป็นที่สังเกตโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการขาดการบีบอัดใดๆ ในรูปแบบพื้นฐานที่สุด ซึ่งแม้จะส่งผลให้ขนาดไฟล์ใหญ่กว่าเมื่อเทียบกับรูปแบบอื่นๆ เช่น JPEG หรือ PNG แต่ก็ช่วยให้เข้าถึงและจัดการข้อมูลภาพได้อย่างรวดเร็ว

ไฟล์ BMP ประกอบด้วยส่วนหัว ตารางสี (สำหรับภาพที่มีสีที่จัดทำดัชนี) และข้อมูลบิตแมปเอง ส่วนหัวซึ่งเป็นส่วนประกอบสำคัญของรูปแบบ BMP มีข้อมูลเมตาเกี่ยวกับภาพบิตแมป เช่น ความกว้าง ความสูง ความลึกของสี และประเภทของการบีบอัดที่ใช้หากมี ตารางสีที่มีอยู่ในภาพที่มีความลึกของสี 8 บิตต่อพิกเซล (bpp) หรือต่ำกว่าเท่านั้น มีจานสีที่ใช้ในภาพ ข้อมูลบิตแมปแสดงค่าพิกเซลจริงที่ประกอบเป็นภาพ โดยแต่ละพิกเซลสามารถกำหนดโดยตรงด้วยค่าสีหรืออ้างอิงสีในตารางได้

ส่วนหัวไฟล์ BMP แบ่งออกเป็นสามส่วนหลัก ได้แก่ ส่วนหัวไฟล์บิตแมป ส่วนหัวข้อมูลบิตแมป (หรือส่วนหัว DIB) และในบางกรณี ส่วนหน้ากากบิตแบบเลือกได้สำหรับการกำหนดรูปแบบพิกเซล ส่วนหัวไฟล์บิตแมปเริ่มต้นด้วยตัวระบุ 2 ไบต์ ('BM') ซึ่งตามด้วยขนาดไฟล์ เขตข้อมูลที่สงวนไว้ (โดยปกติจะตั้งค่าเป็นศูนย์) และออฟเซ็ตไปยังจุดเริ่มต้นของข้อมูลพิกเซล ซึ่งจะช่วยให้ระบบที่อ่านไฟล์ทราบวิธีเข้าถึงข้อมูลภาพจริงได้ทันที โดยไม่คำนึงถึงขนาดของส่วนหัว

ส่วนหัวข้อมูลบิตแมปตามหลังส่วนหัวไฟล์บิตแมป ซึ่งให้ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับภาพ ส่วนนี้รวมถึงขนาดของส่วนหัว ความกว้างและความสูงของภาพเป็นพิกเซล จำนวนระนาบ (ตั้งค่าเป็น 1 เสมอในไฟล์ BMP) บิตต่อพิกเซล (ซึ่งระบุความลึกของสีของภาพ) วิธีการบีบอัดที่ใช้ ขนาดของข้อมูลดิบของภาพ และความละเอียดในแนวนอนและแนวตั้งเป็นพิกเซลต่อเมตร ข้อมูลมากมายนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าภาพสามารถสร้างซ้ำได้อย่างแม่นยำบนอุปกรณ์หรือซอฟต์แวร์ใดๆ ที่สามารถอ่านไฟล์ BMP ได้

การบีบอัดในไฟล์ BMP สามารถใช้รูปแบบต่างๆ ได้ แม้ว่ารูปแบบนี้จะเกี่ยวข้องกับภาพที่ไม่บีบอัดมากที่สุด สำหรับภาพ 16 และ 32 บิต วิธีการบีบอัด เช่น BI_RGB (ไม่บีบอัด) BI_BITFIELDS (ซึ่งใช้หน้ากากสีเพื่อกำหนดรูปแบบสี) และ BI_ALPHABITFIELDS (ซึ่งเพิ่มการสนับสนุนสำหรับช่องความโปร่งใสของอัลฟา) มีให้ใช้งาน วิธีการเหล่านี้ช่วยให้จัดเก็บภาพที่มีความลึกของสีสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่สูญเสียคุณภาพอย่างมีนัยสำคัญ แม้ว่าจะใช้กันน้อยกว่ารูปแบบที่ไม่บีบอัดทั่วไป

ตารางสีในไฟล์ BMP มีบทบาทสำคัญเมื่อจัดการกับภาพที่มีขนาด 8 bpp หรือต่ำกว่า ช่วยให้ภาพเหล่านี้แสดงสีได้หลากหลายในขณะที่ยังคงมีขนาดไฟล์เล็กโดยใช้สีที่จัดทำดัชนี รายการแต่ละรายการในตารางสีจะกำหนดสีเดียว และข้อมูลบิตแมปสำหรับภาพจะอ้างอิงรายการเหล่านี้แทนที่จะจัดเก็บค่าสีทั้งหมดสำหรับแต่ละพิกเซล วิธีนี้มีประสิทธิภาพสูงสำหรับภาพที่ไม่ต้องการสเปกตรัมสีเต็มรูปแบบ เช่น ไอคอนหรือกราฟิกง่ายๆ

อย่างไรก็ตาม ในขณะที่ไฟล์ BMP ได้รับการชื่นชมในเรื่องความเรียบง่ายและคุณภาพของภาพที่เก็บรักษาไว้ แต่ก็มีข้อเสียที่เห็นได้ชัดเจนด้วย การขาดการบีบอัดที่มีประสิทธิภาพสำหรับตัวแปรต่างๆ มากมายหมายความว่าไฟล์ BMP อาจมีขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจัดการกับภาพความละเอียดสูงหรือความลึกของสี ซึ่งอาจทำให้ไม่เหมาะสำหรับการใช้งานบนเว็บหรือแอปพลิเคชันใดๆ ที่พื้นที่จัดเก็บหรือแบนด์วิดท์เป็นปัญหา นอกจากนี้ รูปแบบ BMP ไม่รองรับความโปร่งใสโดยธรรมชาติ (ยกเว้นการบีบอัด BI_ALPHABITFIELDS ที่ใช้กันน้อยกว่า) หรือเลเยอร์ ซึ่งจำกัดประโยชน์ใช้สอยในการออกแบบกราฟิกที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น

นอกเหนือจากคุณสมบัติมาตรฐานของรูปแบบ BMP แล้ว ยังมีตัวแปรและส่วนขยายต่างๆ มากมายที่ได้รับการพัฒนาขึ้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมาเพื่อเพิ่มความสามารถ ตัวขยายที่โดดเด่นอย่างหนึ่งคือการบีบอัด 4 บิตต่อพิกเซล (4bpp) และ 8bpp ซึ่งช่วยให้สามารถบีบอัดตารางสีได้ในระดับเบื้องต้นเพื่อลดขนาดไฟล์ของภาพที่มีสีที่จัดทำดัชนี ส่วนขยายที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลเมตาภายในไฟล์ BMP โดยใช้ Application Specific Block (ASB) ของส่วนหัวไฟล์ คุณสมบัตินี้ช่วยให้สามารถรวมข้อมูลเพิ่มเติมโดยพลการ เช่น การประพันธ์ ลิขสิทธิ์ และข้อมูลการสร้างภาพ ซึ่งให้ความยืดหยุ่นมากขึ้นในการใช้ไฟล์ BMP เพื่อการจัดการแบบดิจิทัลและวัตถุประสงค์ในการเก็บถาวร

ข้อควรพิจารณาทางเทคนิคสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ทำงานกับไฟล์ BMP เกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจความแตกต่างของโครงสร้างรูปแบบไฟล์และการจัดการความลึกของบิตและประเภทการบีบอัดต่างๆ อย่างเหมาะสม ตัวอย่างเช่น การอ่านและเขียนไฟล์ BMP จำเป็นต้องวิเคราะห์ส่วนหัวอย่างถูกต้องเพื่อกำหนดขนาดของภาพ ความลึกของสี และวิธีการบีบอัด นักพัฒนาซอฟต์แวร์ยังต้องจัดการตารางสีอย่างมีประสิทธิภาพเมื่อจัดการกับภาพที่มีสีที่จัดทำดัชนีเพื่อให้แน่ใจว่าสีแสดงอย่างถูกต้อง นอกจากนี้ ยังต้องพิจารณาเอนเดียนของระบบ เนื่องจากรูปแบบ BMP ระบุลำดับไบต์แบบ little-endian ซึ่งอาจจำเป็นต้องแปลงบนระบบ big-endian

การเพิ่มประสิทธิภาพไฟล์ BMP สำหรับแอปพลิเคชันเฉพาะอาจเกี่ยวข้องกับการเลือกความลึกของสีและวิธีการบีบอัดที่เหมาะสมสำหรับการใช้งานที่ต้องการของภาพ สำหรับกราฟิกการพิมพ์คุณภาพสูง การใช้ความลึกของสีที่สูงกว่าโดยไม่ต้องบีบอัดอาจเป็นที่ต้องการเพื่อรักษาคุณภาพของภาพสูงสุด ในทางกลับกัน สำหรับไอคอนหรือกราฟิกที่ขนาดไฟล์เป็นปัญหาที่สำคัญกว่า การใช้สีที่จัดทำดัชนีและความลึกของสีที่ต่ำกว่าสามารถลดขนาดไฟล์ได้อย่างมากในขณะที่ยังคงรักษาคุณภาพของภาพที่ยอมรับได้ นอกจากนี้ นักพัฒนาซอฟต์แวร์อาจใช้ขั้นตอนวิธีการบีบอัดแบบกำหนดเองหรือใช้ไลบรารีภายนอกเพื่อลดขนาดไฟล์ของภาพ BMP สำหรับแอปพลิเคชันเฉพาะเพิ่มเติม

แม้จะมีรูปแบบไฟล์ขั้นสูงกว่า เช่น JPEG, PNG และ GIF ซึ่งให้การบีบอัดที่เหนือกว่าและคุณสมบัติเพิ่มเติม เช่น ความโปร่งใสและภาพเคลื่อนไหว แต่รูปแบบ BMP ยังคงมีความเกี่ยวข้องเนื่องจากความเรียบง่ายและความง่ายในการจัดการด้วยโปรแกรม การสนับสนุนอย่างกว้างขวางในแพลตฟอร์มและซอฟต์แวร์ต่างๆ ยังช่วยให้ไฟล์ BMP ยังคงเป็นตัวเลือกทั่วไปสำหรับงานการถ่ายภาพที่ง่ายๆ และสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการสร้างภาพที่มีความเที่ยงตรงสูงที่สุด

สรุปแล้ว รูปแบบไฟล์ BMP พร้อมด้วยประวัติอันยาวนานและประโยชน์ใช้สอยที่ต่อเนื่อง เป็นรากฐานของภาพดิจิทัล โครงสร้างที่รองรับข้อมูล

รูปแบบที่รองรับ

AAI.aai

ภาพ AAI Dune

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

รูปแบบไฟล์ภาพ AV1

AVS.avs

ภาพ AVS X

BAYER.bayer

ภาพ Bayer ดิบ

BMP.bmp

ภาพ bitmap ของ Microsoft Windows

CIN.cin

ไฟล์ภาพ Cineon

CLIP.clip

Image Clip Mask

CMYK.cmyk

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, และสีดำดิบ

CMYKA.cmyka

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, สีดำ, และ alpha ดิบ

CUR.cur

ไอคอนของ Microsoft

DCX.dcx

ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Surface

DPX.dpx

ภาพ SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Surface

EPDF.epdf

รูปแบบเอกสารพกพาที่มีการหุ้มห่อ

EPI.epi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPS.eps

Adobe Encapsulated PostScript

EPSF.epsf

Adobe Encapsulated PostScript

EPSI.epsi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPT.ept

PostScript ที่มีการหุ้มห่อพร้อมตัวอย่าง TIFF

EPT2.ept2

ระดับ PostScript ที่มีการหุ้มห่อ II พร้อมตัวอย่าง TIFF

EXR.exr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง (HDR)

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

ระบบการขนส่งภาพที่ยืดหยุ่น

GIF.gif

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe

GIF87.gif87

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe (เวอร์ชัน 87a)

GROUP4.group4

CCITT Group4 ดิบ

HDR.hdr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง

HRZ.hrz

Slow Scan TeleVision

ICO.ico

ไอคอนของ Microsoft

ICON.icon

ไอคอนของ Microsoft

IPL.ipl

ภาพ IP2 Location

J2C.j2c

codestream JPEG-2000

J2K.j2k

codestream JPEG-2000

JNG.jng

กราฟิกเครือข่าย JPEG

JP2.jp2

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPC.jpc

codestream JPEG-2000

JPE.jpe

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPEG.jpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPG.jpg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPM.jpm

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPS.jps

รูปแบบ JPS ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPT.jpt

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JXL.jxl

ภาพ JPEG XL

MAP.map

ฐานข้อมูลภาพที่ไม่มีรอยต่อและมีความละเอียดหลายระดับ (MrSID)

MAT.mat

รูปแบบภาพ MATLAB level 5

PAL.pal

พิกซ์แมป Palm

PALM.palm

พิกซ์แมป Palm

PAM.pam

รูปแบบบิตแมป 2 มิติทั่วไป

PBM.pbm

รูปแบบบิตแมปพกพา (ขาวและดำ)

PCD.pcd

Photo CD

PCDS.pcds

Photo CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

รูปแบบ ImageViewer ฐานข้อมูล Palm

PDF.pdf

รูปแบบเอกสารพกพา

PDFA.pdfa

รูปแบบเอกสารเก็บถาวร

PFM.pfm

รูปแบบลอยพกพา

PGM.pgm

รูปแบบกรายแมปพกพา (สเกลเทา)

PGX.pgx

รูปแบบไม่บีบอัด JPEG 2000

PICON.picon

ไอคอนส่วนบุคคล

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม

PNG.png

กราฟิกเครือข่ายพกพา

PNG00.png00

PNG สืบทอดความลึกบิต, ประเภทสีจากรูปภาพเดิม

PNG24.png24

RGB 24 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA 32 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG48.png48

RGB 48 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG64.png64

RGBA 64 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG8.png8

8 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNM.pnm

anymap พกพา

PPM.ppm

รูปแบบพิกซ์แมปพกพา (สี)

PS.ps

ไฟล์ Adobe PostScript

PSB.psb

รูปแบบเอกสารขนาดใหญ่ของ Adobe

PSD.psd

บิตแมป Adobe Photoshop

RGB.rgb

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, และสีน้ำเงินดิบ

RGBA.rgba

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และสีอัลฟาดิบ

RGBO.rgbo

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และความทึบดิบ

SIX.six

รูปแบบกราฟิก DEC SIXEL

SUN.sun

Sun Rasterfile

SVG.svg

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่น

SVGZ.svgz

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่นที่บีบอัด

TIFF.tiff

รูปแบบไฟล์ภาพที่มีแท็ก

VDA.vda

ภาพ Truevision Targa

VIPS.vips

ภาพ VIPS

WBMP.wbmp

ภาพ Bitmap ไร้สาย (ระดับ 0)

WEBP.webp

รูปแบบภาพ WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 หรือ 4:2:2

คำถามที่ถามบ่อย

การทำงานนี้ทำงานอย่างไร?

ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.

ใช้เวลานานแค่ไหนในการแปลงไฟล์?

การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานขึ้น.

ไฟล์ของฉันเกิดอะไรขึ้น?

ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.

ฉันสามารถแปลงประเภทไฟล์อะไรได้?

เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.

ค่าใช้จ่ายนี้เท่าไหร่?

ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.

ฉันสามารถแปลงไฟล์หลายไฟล์พร้อมกันได้หรือไม่?

ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.