OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่ องจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง
เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก
หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย
OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ
OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.
Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ
OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกส ารที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ
อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้
ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน
ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้
OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ
OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก
OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์
ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ
รูปแบบการ แลกเปลี่ยนกราฟิก (GIF) เป็นรูปแบบภาพบิตแมปที่ใช้กันอย่างแพร่หลายบนอินเทอร์เน็ต รุ่นดั้งเดิมที่รู้จักกันในชื่อ GIF87 ได้รับการเผยแพร่โดย CompuServe ในปี 1987 เพื่อให้รูปแบบภาพสีสำหรับพื้นที่ดาวน์โหลดไฟล์ของตน ซึ่งเป็นการตอบสนองต่อการเพิ่มขึ้นของคอมพิวเตอร์สีและความต้องการรูปแบบภาพมาตรฐานที่สามารถใช้ได้ในแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างกัน แม้ว่ารูปแบบ GIF87 จะถูกแทนที่ด้วย GIF89a ในปี 1989 แต่ก็วางรากฐานหลักการสำหรับสิ่งที่จะกลายเป็น GIF ความเรียบง่าย การรองรับที่กว้าง และความสามารถในการพกพาทำให้เป็นตัวเลือกที่ยั่งยืนสำหรับกราฟิกบนเว็บ
GIF อิงตามอัลกอริทึมการบีบอัด LZW (Lempel-Ziv-Welch) ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในความนิยมในช่วงแรก อัลกอริทึม LZW เป็นเทคนิคการบีบอัดข้อมูลแบบไม่สูญเสียข้อมูล ซึ่งหมายความว่าจะลดขนาดไฟล์โดยไม่สูญเสียข้อมู ลหรือคุณภาพใดๆ จากภาพต้นฉบับ ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งในช่วงเวลาที่ความเร็วอินเทอร์เน็ตช้ากว่ามาก และการประหยัดข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ อัลกอริทึม LZW ทำงานโดยแทนที่ลำดับพิกเซลที่ซ้ำกันด้วยการอ้างอิงเดียว ซึ่งจะลดปริมาณข้อมูลที่จำเป็นในการแสดงภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ลักษณะเฉพาะของรูปแบบ GIF87 คือการรองรับสีที่จัดทำดัชนี ซึ่งแตกต่างจากรูปแบบที่จัดเก็บข้อมูลสีสำหรับแต่ละพิกเซลโดยตรง GIF87 ใช้จานสีที่มีสีได้สูงสุด 256 สี แต่ละพิกเซลในภาพ GIF87 แสดงด้วยไบต์เดียว ซึ่งอ้างอิงถึงดัชนีในจานสี วิธีการใช้จานสีนี้เป็นการประนีประนอมระหว่างความเที่ยงตรงของสีและขนาดไฟล์ ช่วยให้ได้ภาพที่มีสีสันค่อนข้างมากในขณะที่ยังคงจัดการขนาดข้อมูลได้ แม้จะมีข้อจำกัดของโครงสร้างพื้นฐานเว็บในช่วงแรก
นอกเหนือจากโมเดลสีแล้ว รูปแบบ GIF87 ยังม ีคุณสมบัติสำคัญอื่นๆ อีกหลายประการ หนึ่งคือความสามารถในการสลับ ซึ่งช่วยให้สามารถโหลดภาพได้ทีละน้อยผ่านการเชื่อมต่อที่ช้า แทนที่จะโหลดภาพจากบนลงล่าง การสลับจะโหลดภาพในหลายๆ รอบ โดยแต่ละรอบจะมีรายละเอียดมากกว่ารอบก่อน ซึ่งหมายความว่าผู้ชมสามารถดูตัวอย่างภาพคร่าวๆ ได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ได้อย่างมากในช่วงแรกๆ ของเวิลด์ไวด์เว็บ
โครงสร้างของไฟล์ GIF87 ค่อนข้างตรงไปตรงมา ประกอบด้วยส่วนหัว ตัวอธิบายหน้าจอแบบลอจิคัล ตารางสีทั่วโลก ข้อมูลภาพ และสุดท้ายคือตัวอย่างเพื่อระบุจุดสิ้นสุดของไฟล์ ส่วนหัวมีลายเซ็น ('GIF87a') และข้อมูลเวอร์ชัน ตัวอธิบายหน้าจอแบบลอจิคัลให้รายละเอียดเกี่ยวกับขนาดของภาพและว่ามีการใช้ตารางสีทั่วโลกหรือไม่ ตารางสีทั่วโลกตามมาด้วยคำจำกัดความของสีที่ใช้ในภาพ ส่วนข้อมูลภาพมีข้อมูลเกี่ยวกับจุดเริ่มต้นและขนาดของภาพ ตามด้วยข้อมูลพิกเซลที่บีบอัดด้วย LZW ในที่สุด ไฟล์จะจบลงด้วยตัวอย่างไบต์เดียว ซึ่งหมายถึงจุดสิ้นสุดของไฟล์
ข้อจำกัดอย่างหนึ่งของรูปแบบ GIF87 คือการขาดการรองรับสำหรับภาพเคลื่อนไหวและความโปร่งใส คุณสมบัติเหล่านี้ได้รับการแนะนำใน GIF89a ซึ่งเป็นรุ่นต่อมา อย่างไรก็ตาม แม้จะไม่มีความสามารถเหล่านี้ GIF87 ก็ยังได้รับการใช้กันอย่างแพร่หลายในเว็บในช่วงแรกสำหรับโลโก้ ไอคอน และกราฟิกที่เรียบง่าย ความสามารถของรูปแบบในการบีบอัดภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่ยังคงรักษาคุณภาพไว้ ทำให้เหมาะสำหรับข้อจำกัดของแบนด์วิดท์ในเวลานั้น
อีกแง่มุมหนึ่งของการออกแบบรูปแบบ GIF87 คือความเรียบง่ายและความง่ายในการใช้งาน รูปแบบนี้ได้รับการออกแบบให้สามารถอ่านและเขียนได้ง่าย ทำให้เข้ าถึงได้สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ความง่ายในการใช้งานนี้ช่วยให้ GIF กลายเป็นรูปแบบมาตรฐานสำหรับภาพบนเว็บ ซึ่งรองรับโดยซอฟต์แวร์แก้ไขภาพและเว็บเบราว์เซอร์เกือบทั้งหมด การนำ GIF มาใช้กันอย่างแพร่หลายอาจปูทางไปสู่ประสบการณ์มัลติมีเดียที่หลากหลายซึ่งเป็นเรื่องปกติบนเว็บในปัจจุบัน
แม้จะมีข้อดี แต่รูปแบบ GIF87 ก็ไม่ปราศจากข้อโต้แย้ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับอัลกอริทึมการบีบอัด LZW Unisys ซึ่งเป็นเจ้าของสิทธิบัตรสำหรับการบีบอัด LZW เริ่มบังคับใช้สิทธิบัตรในช่วงกลางทศวรรษ 1990 การบังคับใช้สิทธิบัตรนี้ส่งผลให้เกิดการวิพากวิจารณ์อย่างกว้างขวางและกระตุ้นให้มีการพัฒนารูปแบบภาพทางเลือกที่ไม่ติดขัดด้วยปัญหาสิทธิบัตร ข้อโต้แย้งนี้เน้นให้เห็นถึงความซับซ้อนของสิทธิบัตรซอฟต์แวร์และผลกระทบต่อการพัฒนาเทคโนโลยีเว็บ ในที่สุด สิ ทธิบัตรก็หมดอายุ ซึ่งช่วยบรรเทาปัญหาทางกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบ GIF
ผลกระทบของ GIF87 ต่อการพัฒนาเว็บกราฟิกนั้นไม่สามารถประเมินค่าสูงเกินไป การเปิดตัวของ GIF87 เป็นวิธีการแบ่งปันภาพที่มีสีสันและขนาดกะทัดรัดได้อย่างง่ายดายทั่วทั้งอินเทอร์เน็ตที่เพิ่งเกิดใหม่ แม้ว่าเทคโนโลยีจะก้าวหน้าและมีรูปแบบใหม่ๆ เกิดขึ้น แต่หลักการที่กำหนดโดย GIF87 ยังคงมีอิทธิพลต่อวิธีใช้ภาพออนไลน์ ตัวอย่างเช่น การเน้นการบีบอัดโดยไม่สูญเสียคุณภาพอย่างมีนัยสำคัญเป็นรากฐานของมาตรฐานเว็บสมัยใหม่ ในทำนองเดียวกัน แนวคิดของจานสีสามารถพบเห็นได้ในรูปแบบต่างๆ ในรูปแบบใหม่ๆ ที่พยายามเพิ่มประสิทธิภาพขนาดไฟล์เมื่อเทียบกับความสามารถในการแสดงผล
ในหลายทศวรรษนับตั้งแต่เปิดตัว GIF87 ได้ถูกแทนที่ด้วยรูปแบบที่ก้าวหน้ากว่าซึ่งให้ความลึกของสีที่ม ากขึ้น ขนาดไฟล์ที่เล็กลง และคุณสมบัติต่างๆ เช่น ภาพเคลื่อนไหวและความโปร่งใส PNG (Portable Network Graphics) และ WebP เป็นตัวอย่างสองตัวอย่างที่ให้ทางเลือกด้วยการบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูล รวมถึงรองรับสีและความโปร่งใสที่มากขึ้นโดยไม่มีข้อจำกัดของจานสี แม้จะมีสิ่งนี้ GIF (รวมถึงทั้ง GIF87 และ GIF89a) ยังคงเป็นที่นิยมเนื่องจากความเรียบง่าย การรองรับที่กว้าง และความสามารถเฉพาะตัวในการจับภาพจิตวิญญาณทางวัฒนธรรมผ่านมีมและกราฟิกแบบเคลื่อนไหว
เมื่อมองย้อนกลับไปที่การพัฒนาและผลกระทบของ GIF87 จะเห็นได้ชัดว่ามรดกของ GIF87 ไม่ได้อยู่เพียงแค่ในข้อกำหนดทางเทคนิคหรือข้อโต้แย้งที่เกิดขึ้น แต่ยังรวมถึงวิธีที่ GIF87 ช่วยหล่อหลอมภาษาภาพของอินเทอร์เน็ต ข้อจำกัดของรูปแบบมักกลายเป็นความท้าทายทางความคิดสร้างสรรค์ ซึ่งนำไปสู่รูปแบบใหม่ๆ ของศิลปะดิจิทัลและการสื่อสาร ขณะที่เรายังคงผลักดันขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้ด้วยภาพดิจิทัล การทำความเข้าใจประวัติและพื้นฐานทางเทคนิคของรูปแบบต่างๆ เช่น GIF87 จึงให้บทเรียนอันมีค่าในเรื่องความสมดุลระหว่างนวัตกรรม การทำให้เป็นมาตรฐาน และประสบการณ์ของผู้ใช้
ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.
การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานขึ้น.
ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.
เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.
ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.
ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.