OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่อ งจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง
เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก
หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย
OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ
OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.
Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ
OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกสา รที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ
อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้
ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน
ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้
OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ
OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก
OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์
ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ
รูปแบบภาพ JPEG 2000 ซึ่งมักย่อว่า JP2 เป็นระบบการเ ข้ารหัสภาพที่สร้างขึ้นเพื่อเป็นตัวสืบทอดมาตรฐาน JPEG เดิม โดยคณะกรรมการ Joint Photographic Experts Group พัฒนาขึ้นในช่วงต้นทศวรรษ 2000 ด้วยจุดประสงค์เพื่อให้รูปแบบภาพใหม่ที่สามารถเอาชนะข้อจำกัดบางประการของรูปแบบ JPEG แบบดั้งเดิมได้ JPEG 2000 ไม่ควรสับสนกับรูปแบบ JPEG มาตรฐานที่ใช้ส่วนขยายไฟล์ .jpg หรือ .jpeg JPEG 2000 ใช้ส่วนขยาย .jp2 สำหรับไฟล์และมีการปรับปรุงที่สำคัญหลายประการเหนือกว่ารุ่นก่อน รวมถึงคุณภาพของภาพที่ดีกว่าในอัตราการบีบอัดที่สูงกว่า รองรับความลึกของบิตที่สูงกว่า และการจัดการความโปร่งใสที่ดีขึ้นผ่านช่องอัลฟา
หนึ่งในคุณสมบัติหลักของ JPEG 2000 คือการใช้การบีบอัดเวฟเล็ต ซึ่งตรงกันข้ามกับการแปลงโคไซน์แบบไม่ต่อเนื่อง (DCT) ที่ใช้ในรูปแบบ JPEG เดิม การบีบอัดเวฟเล็ตเป็นรูปแบบหนึ่งของการบีบอัดข้อมูลที่เหมาะสำหรับการบีบอัดภาพ ซึ่งขนาดของไฟล์จะลดลงโดยไ ม่ลดทอนคุณภาพ ซึ่งทำได้โดยการแปลงภาพเป็นโดเมนเวฟเล็ตที่ข้อมูลภาพถูกจัดเก็บในลักษณะที่ช่วยให้ระดับรายละเอียดแตกต่างกันไป ซึ่งหมายความว่า JPEG 2000 สามารถให้การบีบอัดแบบไม่สูญเสียและแบบสูญเสียได้ภายในรูปแบบไฟล์เดียวกัน ซึ่งให้ความยืดหยุ่นตามความต้องการของผู้ใช้
อีกหนึ่งข้อได้เปรียบที่สำคัญของ JPEG 2000 คือการรองรับการถอดรหัสแบบก้าวหน้า คุณสมบัตินี้ช่วยให้สามารถแสดงภาพเวอร์ชันความละเอียดต่ำได้ในขณะที่ยังดาวน์โหลดไฟล์อยู่ ซึ่งอาจเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับภาพบนเว็บ เมื่อได้รับข้อมูลเพิ่มเติม คุณภาพของภาพจะค่อยๆ ดีขึ้นจนกว่าจะแสดงภาพความละเอียดเต็มรูปแบบ ซึ่งตรงกันข้ามกับรูปแบบ JPEG มาตรฐานที่สามารถแสดงภาพได้หลังจากดาวน์โหลดไฟล์ทั้งหมดแล้วเท่านั้น
JPEG 2000 ยังนำเสนอแนวคิดของพื้นที่ที่สนใจ (ROI) ซึ่งช่วยให้สามารถบีบอัดส่วนต่างๆ ของภาพด้วยระดับคุณภาพที่แตกต่างกันได้ ตัวอย่างเช่น ในภาพถ่ายของบุคคล ใบหน้าของบุคคลนั้นสามารถเข้ารหัสด้วยคุณภาพที่สูงกว่าพื้นหลัง การควบคุมคุณภาพแบบเลือกนี้มีประโยชน์มากในแอปพลิเคชันที่ส่วนใดส่วนหนึ่งของภาพมีความสำคัญมากกว่าส่วนอื่นๆ
รูปแบบ JPEG 2000 ยังมีการปรับขนาดได้สูง รองรับความละเอียดของภาพ ความลึกของสี และส่วนประกอบของภาพที่หลากหลาย การปรับขนาดนี้ครอบคลุมทั้งมิติเชิงพื้นที่และคุณภาพ ซึ่งหมายความว่าไฟล์ JPEG 2000 เดียวสามารถจัดเก็บความละเอียดและระดับคุณภาพได้หลายระดับ ซึ่งสามารถแยกออกมาตามความจำเป็นสำหรับแอปพลิเคชันหรืออุปกรณ์ต่างๆ ซึ่งทำให้ JPEG 2000 เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย ตั้งแต่ภาพยนตร์ดิจิทัลไปจนถึงการถ่ายภาพทางการแพทย์ ซึ่งผู้ใช้ที่แตกต่างกันอาจต้อ งการแอตทริบิวต์ของภาพที่แตกต่างกัน
ในแง่ของความแม่นยำของสี JPEG 2000 รองรับได้สูงสุด 16 บิตต่อช่องสี เมื่อเทียบกับ 8 บิตต่อช่องใน JPEG มาตรฐาน ความลึกของบิตที่เพิ่มขึ้นนี้ช่วยให้มีช่วงสีที่กว้างขึ้นมากและการไล่ระดับสีที่ละเอียดอ่อนยิ่งขึ้น ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการแก้ไขและการพิมพ์ภาพระดับไฮเอนด์ที่ความเที่ยงตรงของสีมีความสำคัญ
JPEG 2000 ยังมีคุณสมบัติการทนต่อข้อผิดพลาดที่แข็งแกร่ง ซึ่งทำให้เหมาะสำหรับการส่งภาพผ่านเครือข่ายที่มีความเสี่ยงสูงต่อการเสียหายของข้อมูล เช่น เครือข่ายไร้สายหรืออินเทอร์เน็ต รูปแบบนี้สามารถรวมเช็คซัมและการตรวจสอบความสมบูรณ์ของข้อมูลอื่นๆ เพื่อให้แน่ใจว่าสามารถสร้างภาพขึ้นใหม่ได้แม้ว่าแพ็กเก็ตข้อมูลบางส่วนจะสูญหายระหว่างการส่ง
แม้จะมีข้อดีมากมาย แต่ JPEG 2000 ก็ยังไม่ได้รับก ารยอมรับอย่างแพร่หลายเมื่อเทียบกับรูปแบบ JPEG เดิม สาเหตุหนึ่งคือความซับซ้อนของอัลกอริทึมการบีบอัด JPEG 2000 ซึ่งต้องใช้พลังในการประมวลผลมากกว่าในการเข้ารหัสและถอดรหัสภาพ ซึ่งทำให้ไม่น่าสนใจสำหรับเครื่องใช้ไฟฟ้าสำหรับผู้บริโภคและแพลตฟอร์มเว็บ ซึ่งมักให้ความสำคัญกับความเร็วและความเรียบง่าย นอกจากนี้ รูปแบบ JPEG เดิมยังฝังรากลึกในอุตสาหกรรมและมีระบบนิเวศของซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่กว้างขวาง ซึ่งทำให้รูปแบบใหม่ยากที่จะได้รับการยอมรับ
อีกปัจจัยหนึ่งที่จำกัดการนำ JPEG 2000 มาใช้คือปัญหาสิทธิบัตร มาตรฐาน JPEG 2000 รวมถึงเทคโนโลยีที่ได้รับการจดสิทธิบัตรโดยหน่วยงานต่างๆ ซึ่งนำไปสู่ความกังวลเกี่ยวกับค่าธรรมเนียมการอนุญาตและข้อจำกัดทางกฎหมาย แม้ว่าสิทธิบัตรเหล่านี้หลายฉบับจะหมดอายุหรือได้รับการเผยแพร่ในเงื่อนไขที่สมเหต ุสมผลและไม่เลือกปฏิบัติ แต่ความไม่แน่นอนในเบื้องต้นก็มีส่วนทำให้บางองค์กรลังเลที่จะนำรูปแบบนี้มาใช้
แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ แต่ JPEG 2000 ก็ได้พบช่องทางในสาขาอาชีพบางอย่างที่คุณสมบัติขั้นสูงมีค่าเป็นพิเศษ ตัวอย่างเช่น ในภาพยนตร์ดิจิทัล JPEG 2000 ใช้เป็นส่วนหนึ่งของข้อกำหนด Digital Cinema Initiatives (DCI) สำหรับการจัดจำหน่ายและฉายภาพยนตร์ การแสดงภาพคุณภาพสูงและการปรับขนาดได้ทำให้เหมาะสำหรับความต้องการของจอภาพยนตร์ความละเอียดสูง
ในแวดวงการเก็บถาวรและการเก็บรักษาแบบดิจิทัล JPEG 2000 ก็เป็นที่นิยมสำหรับความสามารถในการบีบอัดแบบไม่สูญเสียและความสามารถในการจัดเก็บภาพในลักษณะที่มีประสิทธิภาพและเอื้อต่อการเก็บรักษาในระยะยาว ห้องสมุด พิพิธภัณฑ์ และสถาบันอื่นๆ ที่ต้องการสำเนาดิจิทัลคุณภาพสูงของคอลเลกชันมักเลือก JPEG 2000 ด้วยเหตุผลเหล่านี้
อุตสาหกรรมการถ่ายภาพทางการแพทย์เป็นอีกหนึ่งพื้นที่ที่ JPEG 2000 ได้รับการนำไปใช้อย่างประสบความสำเร็จ การรองรับความลึกของบิตที่สูงและการบีบอัดแบบไม่สูญเสียของรูปแบบนี้มีความสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าภาพทางการแพทย์ เช่น รังสีเอกซ์และการสแกน MRI ยังคงรายละเอียดที่จำเป็นทั้งหมดสำหรับการวินิจฉัยและการวิเคราะห์ที่แม่นยำ นอกจากนี้ ความสามารถในการจัดการไฟล์ภาพขนาดใหญ่มากอย่างมีประสิทธิภาพยังทำให้ JPEG 2000 เหมาะสำหรับภาคส่วนนี้
JPEG 2000 ยังมีชุดความสามารถของเมตาดาต้าที่หลากหลาย ซึ่งช่วยให้สามารถฝังข้อมูลที่ครอบคลุมภายในไฟล์ภาพได้เอง ซึ่งอาจรวมถึงข้อมูลลิขสิทธิ์ การตั้งค่ากล้อง ข้อมูลตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ และอื่นๆ คุณสมบัตินี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับระบบการจัดการสินทรัพย์และแอปพลิเคชันอื่นๆ ที่การติดตามที่มาและค ุณสมบัติของภาพมีความสำคัญ
โดยสรุปแล้ว รูปแบบภาพ JPEG 2000 มีคุณสมบัติขั้นสูงมากมายที่ให้ประโยชน์อย่างมากในแง่ของคุณภาพของภาพ ความยืดหยุ่น และความแข็งแกร่ง การใช้การบีบอัดเวฟเล็ตช่วยให้ได้ภาพคุณภาพสูงในขนาดไฟล์ที่เล็กลง และการรองรับการถอดรหัสแบบก้าวหน้า พื้นที่ที่สนใจ และการปรับขนาดได้ทำให้เป็นตัวเลือกที่หลากหลายสำหรับแอปพลิเคชันมากมาย แม้ว่าจะยังไม่สามารถแทนที่รูปแบบ JPEG เดิมในการใช้งานทั่วไป แต่ JPEG 2000 ก็ได้กลายเป็นรูปแบบที่เลือกใช้ในอุตสาหกรรมที่ต้องการข้อได้เปรียบที่ไม่เหมือนใครมากที่สุด เมื่อเทคโนโลยียังคงก้าวหน้าและความต้องการการถ่ายภาพด
ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.
การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานขึ้น.
ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.
เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.
ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.
ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.