OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่อ งจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง
เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก
หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย
OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ
OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.
Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ
OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกสา รที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ
อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้
ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน
ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้
OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ
OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก
OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์
ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ
รูปแบบภาพ MAT ซึ่งมักเกี่ยวข้องกับ MATLAB ภาษาข ั้นสูงและสภาพแวดล้อมแบบโต้ตอบที่พัฒนาโดย MathWorks ไม่ใช่รูปแบบภาพทั่วไปอย่าง JPEG หรือ PNG แต่เป็นรูปแบบไฟล์สำหรับจัดเก็บเมทริกซ์ ตัวแปร และชนิดข้อมูลอื่นๆ ที่มักใช้ใน MATLAB รูปแบบ MAT เป็นตัวย่อของไฟล์ MATLAB MAT รูปแบบไฟล์นี้มีความสำคัญสำหรับผู้ใช้ MATLAB เนื่องจากช่วยให้จัดเก็บและจัดการข้อมูลเซสชัน ซึ่งอาจรวมถึงตัวแปร ฟังก์ชัน อาร์เรย์ และแม้แต่ภาพในรูปแบบที่สามารถโหลดกลับเข้าไปในพื้นที่ทำงาน MATLAB เพื่อวิเคราะห์หรือประมวลผลเพิ่มเติมได้อย่างง่ายดาย
ไฟล์ MAT เป็นคอนเทนเนอร์ข้อมูลไบนารีที่สามารถเก็บตัวแปรต่างๆ ได้หลายตัว รวมถึงอาร์เรย์หลายมิติและข้อมูลสเกลาร์ เมื่อพูดถึงภาพ MATLAB จะจัดการภาพเหล่านั้นเป็นเมทริกซ์ โดยแต่ละค่าพิกเซลจะถูกจัดเก็บเป็นองค์ประกอบในเมทริกซ์ สำหรับภาพขาวดำ นี่คือเมทริกซ์สองมิติ ในขณะที่สำหรับภาพสี นี่คือเมทริกซ์สามมิติที่มีเลเยอร์แยกต่างหากสำหรับส่วนประกอบสีแดง เขียว และน้ำเงิน รูปแบบ MAT มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลภาพดังกล่าว เนื่องจากรักษาความแม่นยำทางตัวเลขและโครงสร้างที่แน่นอนของข้อมูล ซึ่งมีความสำคัญสำหรับการใช้งานทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม
รูปแบบไฟล์ MAT ได้พัฒนาไปตามกาลเวลา โดยมีการเผยแพร่เวอร์ชันต่างๆ เมื่อมีการอัปเดต MATLAB เวอร์ชันที่พบมากที่สุดคือไฟล์ MAT เวอร์ชัน 4, 5 และ 7 โดยเวอร์ชัน 7.3 เป็นเวอร์ชันล่าสุดตามที่ฉันทราบในปี 2023 แต่ละเวอร์ชันได้นำการปรับปรุงในแง่ของความจุข้อมูล การบีบอัด และความเข้ากันได้กับ HDF5 (รูปแบบข้อมูลลำดับชั้นเวอร์ชัน 5) ซึ่งเป็นโมเดลข้อมูล ไลบรารี และรูปแบบไฟล์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการจัดเก็บและจัดการข้อมูลที่ซับซ้อน
ไฟล์ MAT เวอร์ชัน 4 เป็นรูปแบบที่ง่ายที่สุด และเก่าที่สุด ซึ่งไม่รองรับการบีบอัดข้อมูลหรือโครงสร้างลำดับชั้นที่ซับซ้อน ใช้เป็นหลักเพื่อความเข้ากันได้กับ MATLAB เวอร์ชันเก่ากว่า เวอร์ชัน 5 เป็นรูปแบบขั้นสูงกว่าที่นำเสนอฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การบีบอัดข้อมูล การเข้ารหัสอักขระ Unicode และการรองรับตัวเลขและวัตถุที่ซับซ้อน เวอร์ชัน 7 เพิ่มการปรับปรุงเพิ่มเติม รวมถึงการบีบอัดที่ดีขึ้นและความสามารถในการจัดเก็บอาร์เรย์ขนาดใหญ่ขึ้น เวอร์ชัน 7.3 ผสานรวมกับมาตรฐาน HDF5 อย่างสมบูรณ์ ช่วยให้ไฟล์ MAT สามารถใช้ประโยชน์จากฟีเจอร์ขั้นสูงของ HDF5 เช่น การจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ขึ้นและการจัดระเบียบข้อมูลที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น
เมื่อจัดการกับไฟล์ MAT โดยเฉพาะสำหรับข้อมูลภาพ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจวิธีที่ MATLAB จัดการกับภาพ MATLAB แสดงภาพเป็นอาร์เรย์ของตัวเลข โดยแต่ละตัวเลขสอดคล้องกับความเข้มของพิกเซลในภาพขาวดำหรือรหัสสีในภาพ RGB ตัวอย่างเช่น ภาพขาวดำ 8 บิตจะถูกจัดเก็บเป็นเมทริกซ์ที่มีค่าตั้งแต่ 0 ถึง 255 โดย 0 แทนสีดำ 255 แทนสีขาว และค่าระหว่างนั้นแทนเฉดสีเทา ในกรณีของภาพสี MATLAB ใช้เมทริกซ์สามมิติ โดยสองมิติแรกสอดคล้องกับตำแหน่งพิกเซล และมิติที่สามสอดคล้องกับช่องสี
ในการสร้างไฟล์ MAT ใน MATLAB สามารถใช้ฟังก์ชัน 'save' ฟังก์ชันนี้ช่วยให้ผู้ใช้ระบุชื่อไฟล์และตัวแปรที่ต้องการบันทึก ตัวอย่างเช่น ในการบันทึกเมทริกซ์ภาพที่มีชื่อว่า 'img' ลงในไฟล์ MAT ที่ชื่อว่า 'imageData.mat' ให้ใช้คำสั่ง 'save('imageData.mat', 'img')' คำสั่งนี้จะสร้างไฟล์ MAT ที่มีข้อมูลภาพซึ่งสามารถโหลดกลับเข้าไปใน MATLAB ได้ในภายหลังโดยใช้ฟังก์ชัน 'load'
การโหลดไฟล์ MAT เป็นเรื่องง่ายใน MATLAB ฟังก์ชัน 'load' ใช้เพื่ออ่านข้อมูลจากไฟล์และนำเข้าไปในพื้นที่ทำงาน MATLAB ตัวอย่างเช่น การใช ้ 'load('imageData.mat')' จะโหลดเนื้อหาของ 'imageData.mat' ลงในพื้นที่ทำงาน ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงและจัดการข้อมูลภาพที่จัดเก็บไว้ได้ คำสั่ง 'whos' สามารถใช้หลังจากโหลดเพื่อแสดงข้อมูลเกี่ยวกับตัวแปรที่โหลดมา รวมถึงขนาด รูปร่าง และชนิดข้อมูล
หนึ่งในประโยชน์หลักของรูปแบบ MAT คือความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลได้อย่างกระชับและมีประสิทธิภาพ เมื่อบันทึกข้อมูลลงในไฟล์ MAT MATLAB สามารถใช้การบีบอัดเพื่อลดขนาดไฟล์ได้ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับข้อมูลภาพซึ่งอาจมีขนาดค่อนข้างใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจัดการกับภาพความละเอียดสูงหรือชุดข้อมูลภาพขนาดใหญ่ การบีบอัดที่ใช้ในไฟล์ MAT นั้นไม่มีการสูญเสียข้อมูล ซึ่งหมายความว่าเมื่อโหลดข้อมูลกลับเข้าไปใน MATLAB ข้อมูลนั้นจะเหมือนกับข้อมูลต้นฉบับโดยไม่มีการสูญเสียความแม่นยำหรือคุณภาพ
ไฟล์ MAT ยังรองรับการจัดเก็บเมตาข้อมูล ซึ่งอาจรวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับที่มาของข้อมูล วันที่สร้าง เวอร์ชัน MATLAB ที่ใช้ และรายละเอียดอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง เมตาข้อมูลนี้อาจมีค่าอย่างมากเมื่อแชร์ข้อมูลกับผู้อื่นหรือเมื่อเก็บถาวรข้อมูลเพื่อใช้ในอนาคต เนื่องจากให้บริบทและรับรองว่าข้อมูลสามารถตีความและทำซ้ำได้อย่างถูกต้อง
นอกจากอาร์เรย์ตัวเลขและข้อมูลภาพแล้ว ไฟล์ MAT ยังสามารถจัดเก็บชนิดข้อมูลอื่นๆ ได้อีกมากมาย เช่น โครงสร้าง อาร์เรย์เซลล์ ตาราง และวัตถุ ความยืดหยุ่นนี้ทำให้ไฟล์ MAT เป็นเครื่องมือที่หลากหลายสำหรับผู้ใช้ MATLAB เนื่องจากสามารถรวมชนิดข้อมูลและโครงสร้างที่หลากหลายไว้ในไฟล์เดียวได้ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับโปรเจ็กต์ที่ซับซ้อนซึ่งเกี่ยวข้องกับข้อมูลหลายประเภท เนื่องจากข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดสามารถบันทึกได้ในลักษณะที่สอดคล้องและเป็นระเบียบ
สำหรับผู้ใช้ที่ต้องการโต้ตอบกับไฟล์ MAT นอก MATLAB MathWorks มีไลบรารี I/O ไฟล์ MAT ซึ่งช่วยให้โปรแกรมที่เขียนใน C, C++ และ Fortran สามารถอ่านและเขียนไฟล์ MAT ได้ ไลบรารีนี้มีประโยชน์สำหรับการรวมข้อมูล MATLAB กับแอปพลิเคชันอื่นๆ หรือสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบกำหนดเองที่ต้องเข้าถึงข้อมูลไฟล์ MAT นอกจากนี้ ยังมีไลบรารีและเครื่องมือของบุคคลที่สามสำหรับภาษาโปรแกรมอื่นๆ เช่น Python ซึ่งช่วยให้แอปพลิเคชันที่หลากหลายยิ่งขึ้นสามารถทำงานกับไฟล์ MAT ได้
การรวมไฟล์ MAT เข้ากับมาตรฐาน HDF5 ในเวอร์ชัน 7.3 ได้ขยายความสามารถของรูปแบบนี้ไปอย่างมาก HDF5 ออกแบบมาเพื่อจัดเก็บและจัดระเบียบข้อมูลจำนวนมาก และด้วยการนำมาตรฐานนี้มาใช้ ไฟล์ MAT จึงสามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่กว่าเดิมได้มาก สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรั บสาขาต่างๆ เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง การขุดข้อมูล และการประมวลผลประสิทธิภาพสูง ซึ่งข้อมูลปริมาณมากเป็นเรื่องปกติ การรวม HDF5 ยังหมายความว่าสามารถเข้าถึงไฟล์ MAT ได้โดยใช้เครื่องมือที่รองรับ HDF5 ซึ่งช่วยเพิ่มการทำงานร่วมกันกับระบบและซอฟต์แวร์อื่นๆ
แม้จะมีข้อดีมากมายของรูปแบบ MAT แต่ก็มีข้อควรพิจารณาบางประการ ประการหนึ่งคือปัญหาความเข้ากันได้ของเวอร์ชัน เมื่อ MATLAB พัฒนาขึ้น รูปแบบไฟล์ MAT ก็พัฒนาขึ้นด้วย และไฟล์ที่บันทึกในเวอร์ชันใหม่กว่าอาจไม่เข้ากันได้กับ MATLAB เวอร์ชันเก่ากว่า ผู้ใช้จำเป็นต้องทราบเวอร์ชันของ MATLAB ที่ตนใช้และเวอร์ชันของไฟล์ MAT ที่ตนพยายามโหลด MATLAB มีฟังก์ชันสำหรับตรวจสอบและระบุเวอร์ชันของไฟล์ MAT เมื่อบันทึก ซึ่งสามารถช่วยรักษาความเข้ากันได้ระหว่าง MATLAB รุ่นต่างๆ
อีกประการหนึ่งที่ต้องพิจาร
ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจ ำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.
การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานขึ้น.
ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.
เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.
ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.
ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.