OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่อ งจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง
เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก
หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย
OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ
OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.
Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ
OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกสา รที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ
อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้
ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน
ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้
OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ
OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก
OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์
ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ
รูปแบบภาพ PCT หรือที่รู้จักในชื่อรูปแบบ Macintosh PICT เป็นรูปแบบไฟล์กราฟิกที่ใช้กันอย่างแพร่หลายบนคอมพิวเตอร์ Macintosh เดิมออกแบบเป็นรูปแบบเมตาไฟล์ในช่วงทศวรรษ 1980 ซึ่งหมายความว่าสามารถมีทั้งข้อมูลบิตแมปและเวกเตอร์ได้ ความหลากหลายนี้ทำให้เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับการจัดเก็บและถ่ายโอนกราฟิกประเภทต่างๆ ตั้งแต่ภาพประกอบง่ายๆ ไปจนถึงภาพที่ซับซ้อน รูปแบบ PCT พัฒนาโดย Apple Inc. เพื่ออำนวยความสะดวกในการถ่ายโอนกราฟิกระหว่างแอปพลิเคชันต่างๆ และทำหน้าที่เป็นรูปแบบกราฟิกสำหรับไลบรารีกราฟิก QuickDraw ซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับส่วนติดต่อผู้ใช้แบบกราฟิกของระบบปฏิบัติการ Macintosh รุ่นแรกๆ
รูปแบบ PCT มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวตรงที่สามารถจัดเก็บข้อมูลทั้งแบบเวกเตอร์และบิตแมป กราฟิกแบบเวกเตอร์ประกอบด้วยเส้นทางที่กำหนดโดยสมการทางคณิตศาสตร์ ซึ่งทำให้สามารถปรับขนาดได้โดยไม่สูญเสียคุณภาพ ในทางกลับกัน กราฟิกแบบบิตแมปประกอบด้วยพิกเซล ซึ่งอาจทำให้สูญเสียรายละเอียดเมื่อขยายขนาด ด้วยการรวมข้อมูลทั้งสองประเภทนี้ ไฟล์ PCT จึงสามารถจัดเก็บภาพที่ซับซ้อน เช่น ภาพประกอบที่มีข้อความ งานศิลปะแบบเส้น และองค์ประกอบภาพถ่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะที่ยังคงรักษาความสามารถในการปรับขนาดบางส่วนของภาพโดยไม่ทำให้เสื่อมคุณภาพ
ไฟล์ PCT มีโครงสร้างในลักษณะที่เริ่มต้นด้วยส่วนหัวขนาด 512 ไบต์ ซึ่งโดยปกติจะเต็มไปด้วยศูนย์และไม่ได้ใช้โดยรูปแบบ PICT เอง ตามด้วยส่วนหัวไฟล์ PICT ซึ่งมีข้อมูลสำคัญ เช่น หมายเลขเวอร์ชันและขนาดของภาพ ส่วนหัวตามด้วยข้อมูลภาพ ซึ่งประกอบด้วยโอปโค้ด (รหัสการดำเนินการ) ที่กำหนดวิธีการแสดงภาพ โอปโค้ดเหล่านี้อาจกำหนดเส้น รูปร่าง สี และองค์ประกอบกราฟิกอื่นๆ รวมถึงข้อมูลบิตแมปสำหรับภาพแรสเตอร์
มีรูปแบบ PCT หลักสองเ วอร์ชัน ได้แก่ PICT1 และ PICT2 PICT1 เป็นเวอร์ชันดั้งเดิมที่รองรับคำสั่งการวาดภาพพื้นฐานและจำนวนสีที่จำกัด PICT2 ซึ่งเปิดตัวพร้อมกับ Macintosh II เพิ่มการรองรับความสามารถในการสร้างภาพที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น สี 24 บิต การไล่ระดับสี และการบีบอัด JPEG PICT2 ยังนำเสนอแนวคิดเรื่อง 'พื้นที่' ซึ่งช่วยให้สามารถดำเนินการตัดที่ซับซ้อนมากขึ้น โดยที่เฉพาะบางส่วนของภาพเท่านั้นที่จะถูกวาดขึ้นตามพื้นที่ที่กำหนด
หนึ่งในคุณสมบัติหลักของรูปแบบ PCT คือความสามารถในการบีบอัดข้อมูลภาพ ไฟล์ PCT ใช้ RLE (Run-Length Encoding) ซึ่งเป็นรูปแบบการบีบอัดข้อมูลแบบง่ายๆ ที่ลำดับของค่าข้อมูลเดียวกันจะถูกจัดเก็บเป็นค่าเดียวและนับแทนที่จะเป็นการรันดั้งเดิม วิธีนี้มีประสิทธิภาพโดยเฉพาะสำหรับภาพที่มีพื้นที่สีเดียวกันขนาดใหญ่ PICT2 ปรับปรุงความสามารถนี้โดยรองรับการบีบอัด JPEG ซึ่งมีประสิทธิภาพมากกว่าสำหรับการบีบอัดภาพถ่าย
รูปแบบ PCT ยังมีคุณสมบัติอื่นๆ อีกจำนวนหนึ่งที่ล้ำหน้าสำหรับเวลานั้น รองรับความละเอียดหลายระดับ ซึ่งหมายความว่าภาพสามารถแสดงได้ในระดับรายละเอียดที่แตกต่างกันตามความสามารถของอุปกรณ์เอาต์พุต วิธีนี้มีประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องแสดงภาพเดียวกันทั้งบนหน้าจอและเครื่องพิมพ์ ซึ่งโดยปกติจะมีความต้องการความละเอียดที่แตกต่างกันอย่างมาก นอกจากนี้ ไฟล์ PCT ยังสามารถมีภาพตัวอย่าง ซึ่งเป็นการแสดงบิตแมปขนาดเล็กของข้อมูลเวกเตอร์ วิธีนี้ช่วยให้แอปพลิเคชันแสดงภาพขนาดย่อของภาพได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องแสดงกราฟิกเวกเตอร์ทั้งหมด
แม้จะมีความสามารถ แต่รูปแบบ PCT ก็มีข้อจำกัดหลายประการ ข้อจำกัดที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งคือการขาดการรองรับความโปร่งใส ซึ่งแตกต่างจากรูปแบบต่างๆ เช่น GIF และ PNG, PCT ไม่อนุญาตให้สร้างภาพที่มีพื้นหลังโปร่งใสหรือองค์ประกอบโปร่งแสง ข้อจำกัดนี้อาจเป็นปัญหาเมื่อซ้อนภาพหรือเมื่อต้องวางภาพทับพื้นหลังที่มีสีหรือรูปแบบที่แตกต่างกัน
ข้อจำกัดอีกประการหนึ่งของรูปแบบ PCT คือการพึ่งพาแพลตฟอร์ม PCT ออกแบบมาสำหรับระบบปฏิบัติการ Macintosh และ QuickDraw ซึ่งหมายความว่าไม่ได้รับการรองรับโดยตรงบนแพลตฟอร์มอื่นๆ แม้ว่าจะมีเครื่องมือและไลบรารีของบุคคลที่สามที่สามารถอ่านและเขียนไฟล์ PCT บน Windows และระบบปฏิบัติการอื่นๆ แต่รูปแบบนี้ก็ไม่เคยได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางนอกชุมชน Macintosh สิ่งนี้นำไปสู่ปัญหาความเข้ากันได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการใช้ซอฟต์แวร์เฉพาะของ Macintosh ลดลงตามกาลเวลา
รูปแบบ PCT ยังมีปัญหาเกี่ยวกับความปลอดภัยอีกด้วย ในอดีต พบช่องโหว่ในวิธีที่แอปพลิเคชันบางตัวจัดการไฟล์ PCT ซึ่ง อาจทำให้สามารถเรียกใช้โค้ดที่เป็นอันตรายได้ นี่เป็นปัญหาทั่วไปของรูปแบบไฟล์จำนวนมาก ซึ่งความซับซ้อนและความเข้ากันได้แบบย้อนหลังอาจนำไปสู่การละเลยด้านความปลอดภัย ด้วยเหตุนี้ แอปพลิเคชันสมัยใหม่บางตัวจึงยกเลิกการรองรับรูปแบบ PCT หรือจัดการในสภาพแวดล้อมแซนด์บ็อกซ์ที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น
ในแง่ของส่วนขยายไฟล์ ไฟล์ PCT มักจะบันทึกด้วยส่วนขยาย '.pct' หรือ '.pict' อย่างไรก็ตาม เนื่องจากระบบไฟล์ Macintosh ไม่คำนึงถึงตัวพิมพ์ใหญ่-เล็ก ส่วนขยายเหล่านี้จึงใช้แทนกันได้ เมื่อถ่ายโอนไฟล์ PCT ไปยังระบบที่มีระบบไฟล์ที่คำนึงถึงตัวพิมพ์ใหญ่-เล็ก เช่น Linux ต้องระมัดระวังเพื่อรักษาส่วนขยายไฟล์ที่ถูกต้องเพื่อวัตถุประสงค์ด้านความเข้ากันได้
รูปแบบ PCT ถูกแทนที่ด้วยรูปแบบภาพที่ทันสมัยกว่า เช่น PNG, JPEG และ SVG เป็นส่วนใหญ่ รูปแบบเหล่านี้ให้การบีบอ ัดที่ดีกว่า การรองรับแพลตฟอร์มที่กว้างขึ้น และคุณสมบัติเพิ่มเติม เช่น ความโปร่งใสและแอนิเมชัน อย่างไรก็ตาม ไฟล์ PCT ยังคงใช้งานอยู่ในระบบและแอปพลิเคชันรุ่นเก่าบางระบบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งระบบที่ออกแบบมาสำหรับระบบปฏิบัติการ Macintosh รุ่นเก่า ด้วยเหตุนี้ การทำความเข้าใจรูปแบบ PCT จึงมีความสำคัญเมื่อจัดการกับวัสดุภาพที่เก็บถาวรหรือเมื่อเชื่อมต่อกับซอฟต์แวร์ Macintosh รุ่นเก่า
สำหรับนักพัฒนาและผู้ใช้ที่ทำงานกับไฟล์ PCT มีเครื่องมือจำนวนมากที่สามารถใช้เพื่อดู แปลง และแก้ไขภาพเหล่านี้ GraphicConverter เป็นแอปพลิเคชัน Macintosh ยอดนิยมที่สามารถจัดการไฟล์ PCT รวมถึงรูปแบบอื่นๆ อีกมากมาย Adobe Photoshop ยังมีความสามารถในการเปิดและแปลงไฟล์ PCT แม้ว่าเวอร์ชันใหม่กว่าอาจยกเลิกการรองรับเนื่องจากความเกี่ยวข้องของรูปแบบที่ลดลง นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือออนไลน์หลายอย่างที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแปลงไฟล์ PCT เป็นรูปแบบทั่วไป เช่น JPEG หรือ PNG
ในแวดวงการเขียนโปรแกรม ไลบรารีต่างๆ เช่น ImageMagick และ Python Imaging Library (PIL) สามารถใช้เพื่อจัดการไฟล์ PCT ด้วยโปรแกรม ไลบรารีเหล่านี้มีฟังก์ชันสำหรับอ่าน เขียน และแปลงไฟล์ PCT รวมถึงการทำงานด้านการประมวลผลภาพ อย่างไรก็ตาม นักพัฒนาควรทราบว่าการรองรับไฟล์ PCT ในไลบรารีเหล่านี้อาจจำกัดเมื่อเทียบกับรูปแบบที่ทันสมัยกว่า และอาจต้องใช้ความพยายามเพิ่มเติมเพื่อจัดการไฟล์ PCT อย่างถูกต้อง
สรุปแล้ว รูปแบบภาพ PCT มีบทบาทสำคัญในช่วงแรกของการประมวลผล Macintosh โดยให้วิธีที่ยืดหยุ่นและทรงพลังในการจัดเก็บและจัดการกราฟิก แม้ว่าจะถูกแทนที่ด้วยรูปแบบใหม่ๆ เป็นส่วนใหญ่ แต่ก็ยังคงมีมรดกตกทอดในรูปแบบของเนื้อหาและแอปพลิเคชันรุ่นเก่าที่ยังคงพึ่งพารูปแบบที่ครั้งหนึ่งเคยแพร่หลายนี ้ การทำความเข้าใจแง่มุมทางเทคนิคของ PCT ตั้งแต่โครงสร้างและความสามารถไปจนถึงข้อจำกัดและปัญหาความปลอดภัย เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับผู้เชี่ยวชาญที่อาจพบรูปแบบนี้ในการทำงานด้านการเก็บถาว
ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.
การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานขึ้น.
ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.
เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแ บบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.
ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.
ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.