OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่ องจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง
เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก
หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย
OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ
OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.
Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ
OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกส ารที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ
อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้
ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน
ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้
OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ
OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก
OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์
ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ
รูปแบบภาพ PNG00 เป็นตัวแทนของชุดย่อยเฉพาะของรูปแบบ Portable Network Graphics (PNG) ที่กว้างกว่า ซึ่งออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกในการจัดเก็บภาพแรสเตอร์แบบไม่สูญเสียและบีบอัดได้ดี รูปแบบนี้ได้รับการพัฒนาให้เป็นการปรับปรุงและพัฒนา GIF และได้รับความนิยมเนื่องจากคุณสมบัติที่หลากหลาย ซึ่งแตกต่างจาก PNG ทั่วไปที่รองรับความลึกของสีที่หลากหลายและคุณสมบัติเพิ่มเติม PNG00 หมายถึงรูปแบบที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับเงื่อนไขบางประการโดยเฉพาะ โดยเน้นที่การบีบอัดที่มีประสิทธิภาพและความเข้ากันได้กับระบบเก่าโดยไม่ลดทอนความสมบูรณ์ของข้อมูลภาพต้นฉบับ
ที่แกนหลัก รูปแบบ PNG รวมถึง PNG00 ใช้เมธอดการบีบอัดแบบไม่สูญเสีย ซึ่งหมายความว่า ไม่เหมือนกับ JPEG หรือรูปแบบที่มีการสูญเสียอื่นๆ เมื่อภาพถูกบีบอัดเป็นรูปแบบ PNG00 จะไม่มีการสูญเสียคุณภาพ และสามารถกู้คืนข้อมูลภาพต้นฉบับทั้ งหมดได้อย่างสมบูรณ์แบบ สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ความสมบูรณ์ของภาพมีความสำคัญสูงสุด เช่น ในการเผยแพร่บนเดสก์ท็อป ศิลปะดิจิทัล และกราฟิกเว็บบางประเภทที่ความชัดเจนและความแม่นยำมีความสำคัญ
โครงสร้างของไฟล์ PNG00 เช่นเดียวกับไฟล์ PNG ทั้งหมดนั้นใช้แบบแบ่งเป็นส่วน ไฟล์ PNG ประกอบด้วยส่วนต่างๆ มากมาย ซึ่งแต่ละส่วนมีวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน ส่วนเหล่านี้อาจรวมถึงเมตาเดตา เช่น ช่องสีของภาพ แกมมา และคำอธิบายประกอบข้อความ นอกเหนือจากข้อมูลภาพเอง ส่วนที่สำคัญในไฟล์ PNG ทุกไฟล์คือส่วนส่วนหัว (IHDR) ซึ่งระบุขนาดและความลึกของสีของภาพ ส่วนจานสี (PLTE) สำหรับภาพที่จัดทำดัชนี ส่วนข้อมูลภาพ (IDAT) ซึ่งมีข้อมูลภาพที่บีบอัดจริง และส่วนท้าย (IEND) ซึ่งเป็นสัญญาณว่าไฟล์สิ้นสุดลง
การบีบอัดภายใน PNG00 และ PNG โดยทั่วไปนั้นทำได้โดยการรวมกันของการกรองและอัลกอริทึม DEFLATE การกรองเป็นขั้นตอนก่อนการประมวลผลที่เตรียมข้อมูลภาพสำหรับการบีบอัดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยลดความซับซ้อนของข้อมูลภาพ มีเมธอดการกรองหลายวิธีให้เลือกใช้ และ PNG ใช้เมธอดการกรองที่คาดการณ์สีของพิกเซลโดยอิงจากสีของพิกเซลที่อยู่ติดกัน จึงลดปริมาณข้อมูลที่ต้องบีบอัด หลังจากการกรองแล้ว อัลกอริทึมการบีบอัด DEFLATE ซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของการเข้ารหัส LZ77 และ Huffman จะถูกนำมาใช้เพื่อบีบอัดข้อมูลภาพอย่างมีนัยสำคัญโดยไม่สูญเสีย
คุณสมบัติที่โดดเด่นอย่างหนึ่งของรูปแบบ PNG รวมถึง PNG00 คือการรองรับช่องอัลฟา ซึ่งช่วยให้สามารถกำหนดระดับความโปร่งใสที่แตกต่างกันในภาพได้ คุณสมบัตินี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในการออกแบบเว็บและการพัฒนาซอฟต์แวร์ ซึ่งจำเป็นต้องซ้อนภาพบนพื้นหลังที่แตกต่างกัน ซึ่งแตก ต่างจากรูปแบบต่างๆ เช่น GIF ซึ่งรองรับเฉพาะพิกเซลที่โปร่งใสหรือทึบแสงทั้งหมด การรองรับความโปร่งใสแบบ 8 บิตของ PNG ช่วยให้สามารถกำหนดระดับความทึบได้ 256 ระดับ ตั้งแต่โปร่งใสทั้งหมดไปจนถึงทึบแสงทั้งหมด ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างการเปลี่ยนภาพและเอฟเฟกต์ที่ราบรื่นได้
การจัดการสีใน PNG และโดยส่วนขยาย PNG00 จะจัดการผ่านการรวมส่วนโปรไฟล์ ICC หรือส่วน sRGB ซึ่งระบุวิธีการตีความสีในภาพโดยอุปกรณ์ต่างๆ สิ่งนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าไม่ว่าจะดูภาพบนอุปกรณ์ใด สีจะแสดงอย่างแม่นยำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ สิ่งนี้มีความสำคัญในสาขาต่างๆ เช่น การถ่ายภาพดิจิทัลและการออกแบบเว็บ ซึ่งความสม่ำเสมอของสีในอุปกรณ์ต่างๆ เป็นสิ่งจำเป็น
ความเข้ากันได้ของ PNG00 กับแพลตฟอร์มและอุปกรณ์ต่างๆ มากมายเป็นหนึ่งในจุดแข็งที่สำคัญที่สุด ด้วยการบีบอัดแบบไม่สูญเ สีย การรองรับความโปร่งใส และความสามารถในการจัดการสี จึงได้รับการสนับสนุนอย่างกว้างขวางในเว็บเบราว์เซอร์สมัยใหม่ ซอฟต์แวร์แก้ไขภาพ และระบบปฏิบัติการ ความเข้ากันได้แบบสากลนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าภาพที่บันทึกในรูปแบบ PNG00 สามารถดูและแก้ไขได้อย่างน่าเชื่อถือในบริบทต่างๆ โดยไม่จำเป็นต้องแปลงหรือใช้ปลั๊กอินพิเศษ
แม้จะมีข้อดี แต่รูปแบบ PNG00 ก็มีข้อจำกัด ข้อที่โดดเด่นที่สุดคือขนาดไฟล์ เนื่องจากใช้การบีบอัดแบบไม่สูญเสีย ไฟล์ PNG00 จึงมักมีขนาดใหญ่กว่าไฟล์ JPEG ซึ่งใช้การบีบอัดแบบสูญเสีย สิ่งนี้อาจเป็นข้อเสียเปรียบที่สำคัญสำหรับแอปพลิเคชันเว็บที่เวลาในการโหลดที่รวดเร็วมีความสำคัญ ในสถานการณ์เหล่านี้ นักพัฒนาต้องพิจารณาความสมดุลระหว่างความต้องการคุณภาพของภาพกับความต้องการประสิทธิภาพอย่างรอบคอบ โดยมักใช้วิธีการต ่างๆ เช่น สไปรต์ภาพหรือเลือกความลึกของสีที่ต่ำกว่าเพื่อลดขนาดไฟล์เมื่อเป็นไปได้
อีกหนึ่งความท้าทายของ PNG00 มาในรูปแบบของความซับซ้อนเมื่อเปรียบเทียบกับรูปแบบที่ง่ายกว่า เช่น JPEG ชุดคุณสมบัติและตัวเลือกที่มีอยู่ใน PNG รวมถึงชนิดส่วนต่างๆ การตั้งค่าการบีบอัด และการจัดการสี อาจทำให้ทำงานได้ยากขึ้นสำหรับผู้ที่ไม่คุ้นเคยกับรูปแบบ ความซับซ้อนนี้อาจนำไปสู่ประสิทธิภาพที่ต่ำและข้อผิดพลาดในการจัดการและแจกจ่ายไฟล์ PNG00 หากไม่มีเครื่องมือและความเชี่ยวชาญที่เหมาะสม
ยิ่งไปกว่านั้น แม้ว่า PNG00 จะมีข้อดี เช่น ความโปร่งใสของอัลฟาและการบีบอัดที่ดีกว่า GIF แต่ก็ไม่เหมาะสำหรับกราฟิกที่เรียบง่ายมากหรือภาพที่มีพื้นที่สีเดียวกันขนาดใหญ่ ในกรณีเหล่านี้ รูปแบบต่างๆ เช่น GIF หรือแม้แต่ WebP ที่ใหม่กว่าอาจให้การบีบอัดที่มีประสิทธิภาพม ากขึ้นโดยไม่ลดคุณภาพอย่างเห็นได้ชัด อย่างไรก็ตาม เมื่อเทคโนโลยีเว็บพัฒนาขึ้นและข้อจำกัดด้านแบนด์วิดท์ลดลง ความสมดุลระหว่างคุณภาพของภาพและขนาดไฟล์ก็จัดการได้ง่ายขึ้น ซึ่งทำให้ PNG00 มีบทบาทสำคัญในการจัดเก็บและจัดการภาพดิจิทัล
นอกเหนือจากคุณสมบัติมาตรฐานแล้ว ยังสามารถทำการปรับให้เหมาะสมกับไฟล์ PNG00 ได้หลายประการเพื่อให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น เครื่องมือและไลบรารีที่จัดการไฟล์ PNG มักมีตัวเลือกในการลบส่วนที่ไม่จำเป็น ปรับจานสีให้เหมาะสมสำหรับภาพที่จัดทำดัชนี หรือปรับกลยุทธ์การกรองให้เหมาะกับเนื้อหาของภาพเฉพาะ การปรับให้เหมาะสมเหล่านี้อาจนำไปสู่การลดขนาดไฟล์ได้อย่างมากในขณะที่ยังคงรักษาคุณภาพและความเข้ากันได้ของรูปแบบ PNG00
การสร้างและแก้ไขไฟล์ PNG00 ต้องมีความเข้าใจในการปรับให้เหมาะสมเหล่านี้และหลักการพ ื้นฐานของรูปแบบ PNG ซอฟต์แวร์แก้ไขภาพจำนวนมากรองรับ PNG และให้ตัวเลือกแก่ผู้ใช้ในการปรับระดับการบีบอัด เลือกรูปแบบสีเฉพาะ (เช่น truecolor, grayscale หรือ indexed color) และจัดการการตั้งค่าความโปร่งใส สำหรับนักพัฒนาเว็บและนักออกแบบกราฟิก เครื่องมือเหล่านี้มีความจำเป็นในการสร้างภาพที่ตรงตามข้อกำหนดที่แม่นยำของโปรเจ็กต์ในขณะที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับประสิทธิภาพและความเข้ากันได้
เมื่อมองไปในอนาคต รูปแบบ PNG รวมถึง PNG00 ยังคงพัฒนาต่อไป เมื่อมาตรฐานเว็บก้าวหน้าและรูปแบบภาพใหม่ๆ ปรากฏขึ้น รูปแบบ PNG จะได้รับการขยายและปรับให้เข้ากับความท้าทายใหม่ๆ ความพยายามต่างๆ เช่น การเพิ่มชนิดส่วนใหม่เพื่อรองรับเมตาเดตาที่ดีกว่าหรือการปรับปรุงอัลกอริทึม
ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.