OCR ภาพ PNG24 ใด ๆ

ไม่จำกัด งาน ขนาดไฟล์สูงสุดถึง 2.5GBฟรี ตลอดไป

ทั้งหมดในท้องถิ่น

ตัวแปลงของเราทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ ดังนั้นเราจึงไม่เห็นข้อมูลของคุณ.

เร็วแสง

ไม่ต้องอัปโหลดไฟล์ของคุณไปยังเซิร์ฟเวอร์ - การแปลงเริ่มทันที.

ปลอดภัยโดยค่าเริ่มต้น

ไม่เหมือนกับตัวแปลงอื่น ๆ ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเรา.

OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่องจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง

เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก

หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย

OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ

OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.

คำถามที่ถามบ่อย

OCR คืออะไร?

Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

OCR ทำงานอย่างไร?

OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ

มีการประยุกต์ใช้ OCR อย่างไรบ้าง?

OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกสารที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ

OCR มีความแม่นยำ 100% ไหม?

อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้

OCR สามารถจดจำลายมือได้ไหม?

ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน

OCR จัดการภาษาหลายภาษาได้ไหม?

ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้

ความแตกต่างระหว่าง OCR และ ICR คืออะไร?

OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ

OCR ไม่สามารถทำงานด้วยประเภทและขนาดข้อความใดได้?

OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก

มีข้อจำกัดอะไรบ้างที่เทคโนโลยี OCR?

OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์

OCR สามารถสแกนข้อความที่สีหรือพื้นหลังที่มีสีได้หรือไม่?

ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ

รูปแบบ PNG24 คืออะไร?

RGB 24 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี (zlib 1.2.11)

รูปแบบภาพ PNG24 หรือที่เรียกกันทั่วไปว่า Truecolor PNG เป็นรูปแบบที่ใช้กันอย่างแพร่หลายและไม่สูญเสียข้อมูลสำหรับการจัดเก็บภาพ ซึ่งกำหนดไว้เป็นส่วนหนึ่งของข้อกำหนด Portable Network Graphics (PNG) และได้รับความนิยมอย่างมากเนื่องจากความสามารถในการแสดงภาพที่มีความลึกของสีที่ยอดเยี่ยมโดยไม่ลดทอนคุณภาพในระหว่างการบีบอัด ซึ่งแตกต่างจาก JPEG ซึ่งใช้เทคนิคการบีบอัดแบบสูญเสียข้อมูลซึ่งนำไปสู่การลดลงของคุณภาพเมื่อบันทึก PNG24 จะรักษาคุณภาพของภาพต้นฉบับไว้โดยไม่คำนึงถึงจำนวนครั้งที่บันทึกหรือบีบอัดไฟล์

รูปแบบ PNG24 ได้ชื่อมาจากความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลสี 24 บิตต่อพิกเซล ซึ่งทำได้โดยการจัดสรร 8 บิตหรือหนึ่งไบต์สำหรับแต่ละสีหลักสามสี ได้แก่ แดง เขียว และน้ำเงิน (RGB) การกำหนดค่านี้ช่วยให้มีการแสดงสีในสเปกตรัมที่กว้าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งช่วยให้สามารถแสดงสีที่แตกต่างกันได้มากถึง 16.7 ล้านสี ช่วงสีที่กว้างเช่นนี้ทำให้ PNG24 เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับภาพคุณภาพสูง รวมถึงภาพถ่าย ศิลปะดิจิทัล และกราฟิกที่มีการไล่ระดับสี

หนึ่งในคุณสมบัติที่โดดเด่นของ PNG24 คืออัลกอริทึมการบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูล PNG ใช้เมธอดที่เรียกว่า DEFLATE ซึ่งเป็นการรวมกันของอัลกอริทึม LZ77 และการเข้ารหัส Huffman เมธอดนี้จะลดขนาดไฟล์ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่สูญเสียคุณภาพของภาพ ทำให้มีประสิทธิภาพสูงสำหรับการแชร์และจัดเก็บภาพออนไลน์ การบีบอัดจะไม่ทิ้งข้อมูลใดๆ แต่จะระบุรูปแบบและโครงสร้างที่เกิดซ้ำภายในข้อมูลภาพและเข้ารหัสข้อมูลนี้ให้กระชับยิ่งขึ้น

ความโปร่งใสเป็นอีกหนึ่งคุณสมบัติที่สำคัญของรูปแบบ PNG24 ซึ่งแตกต่างจาก GIF ที่รองรับความโปร่งใสเพียงระดับเดียว (เปิดหรือปิด) PNG24 รองรับความโปร่งใส 256 ระดับผ่านช่องอัลฟา พิกเซลแต่ละพิกเซลในภาพ PNG24 สามารถมีความโปร่งใสในระดับต่างๆ ได้ตั้งแต่ทึบแสงไปจนถึงโปร่งใส คุณสมบัตินี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการซ้อนภาพบนพื้นหลังที่แตกต่างกัน สร้างขอบนุ่ม และสร้างส่วนต่อประสานกราฟิกที่ซับซ้อนโดยไม่จำเป็นต้องมีการปิดกั้นเพิ่มเติมในภาพ

ภาพ PNG24 ยังรองรับคุณสมบัติที่เรียกว่าการแก้ไขแกมมา ซึ่งช่วยให้ภาพคงความสว่างและสีสันที่สม่ำเสมอในอุปกรณ์แสดงผลต่างๆ การแก้ไขแกมมาทำงานโดยการปรับความสว่างของภาพตามค่าแกมมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งช่วยชดเชยการตอบสนองแกมมาที่แตกต่างกันของจอภาพต่างๆ ซึ่งจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าภาพที่แก้ไขบนจอภาพหนึ่งจะปรากฏคล้ายกันเมื่อดูบนจอแสดงผลอื่น ซึ่งเป็นแง่มุมที่สำคัญสำหรับช่างภาพและนักออกแบบกราฟิก

การสานเป็นคุณสมบัติเสริมใน PNG24 ที่ช่วยให้สามารถแสดงภาพได้อย่างต่อเนื่องในเว็บเบราว์เซอร์ ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่ช้า ซึ่งผู้ใช้สามารถดูภาพความละเอียดต่ำได้ในขณะที่ยังโหลดอยู่ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ PNG ใช้อัลกอริทึม Adam7 ซึ่งเป็นรูปแบบการสานแบบเจ็ดรอบ ซึ่งจะเพิ่มรายละเอียดของภาพขึ้นเรื่อยๆ ในแต่ละรอบ ซึ่งตรงกันข้ามกับรูปแบบที่ไม่สาน ซึ่งภาพจะปรากฏเป็นบรรทัดจากบนลงล่าง

ในแง่ของการใช้งานและการรองรับ PNG24 ได้รับการรองรับอย่างดีในเว็บเบราว์เซอร์สมัยใหม่ ซอฟต์แวร์แก้ไขภาพ และระบบปฏิบัติการต่างๆ การรองรับอย่างกว้างขวางนี้เกิดจากมาตรฐานแบบเปิดของรูปแบบ ซึ่งพัฒนาขึ้นเป็นทางเลือกที่ไม่มีสิทธิบัตรสำหรับ GIF ข้อกำหนด PNG รวมถึง PNG24 ได้รับการดูแลโดย World Wide Web Consortium (W3C) ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ถึงการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและความเข้ากันได้กับมาตรฐานเว็บ

แม้จะมีข้อดีมากมาย แต่รูปแบบ PNG24 ก็มีข้อเสียเช่นกัน หนึ่งในปัญหาหลักคือขนาดไฟล์ เนื่องจากการบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูลและความลึกของสีที่สูง ไฟล์ PNG24 จึงมักมีขนาดใหญ่กว่าไฟล์ JPEG ขนาดไฟล์ที่ใหญ่กว่านี้อาจทำให้เว็บไซต์โหลดได้นานขึ้นและใช้แบนด์วิดท์มากขึ้น ดังนั้น สำหรับการใช้งานบนเว็บ จึงมีความสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องหาจุดสมดุลระหว่างความจำเป็นด้านคุณภาพกับความจำเป็นด้านความเร็ว และในบางกรณี รูปแบบที่มีการบีบอัดแบบสูญเสียข้อมูล เช่น JPEG อาจเหมาะสมกว่า

ยิ่งไปกว่านั้น แม้ว่าช่วงสีที่กว้างของ PNG24 จะเป็นประโยชน์สำหรับภาพคุณภาพสูง แต่ก็อาจไม่จำเป็นสำหรับกราฟิกที่ง่ายกว่าที่มีสีจำกัด ในกรณีเช่นนี้ รูปแบบที่มีความลึกของสีต่ำกว่า เช่น PNG8 ซึ่งรองรับสี 256 สี อาจเหมาะสมกว่า การเลือกใช้รูปแบบที่เหมาะสมตามเนื้อหาของภาพสามารถลดขนาดไฟล์ได้อย่างมากโดยไม่ลดทอนคุณภาพของภาพสำหรับการใช้งานที่ต้องการ

นอกเหนือจากรูปแบบ PNG24 มาตรฐานแล้ว ยังมีรูปแบบอื่นที่เรียกว่า PNG32 ความแตกต่างอยู่ที่การเพิ่มช่องอัลฟา 8 บิตลงใน 24 บิตที่มีอยู่สำหรับสีแดง เขียว และน้ำเงิน ซึ่งส่งผลให้มีทั้งหมด 32 บิตต่อพิกเซล การรวมช่องอัลฟาเข้ากับรูปแบบโดยตรงนี้ช่วยให้สามารถควบคุมความโปร่งใสได้ดียิ่งขึ้น ทำให้ PNG32 เป็นที่นิยมสำหรับภาพที่ต้องการเอฟเฟกต์ความโปร่งใสที่ซับซ้อน

การสร้างและจัดการไฟล์ PNG24 สามารถทำได้โดยใช้เครื่องมือและแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ต่างๆ ซอฟต์แวร์แก้ไขภาพส่วนใหญ่ เช่น Adobe Photoshop, GIMP และอื่นๆ รองรับ PNG24 ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถบันทึกงานของตนในรูปแบบนี้ได้โดยตรง นอกจากนี้ ยังมีเครื่องมือออนไลน์และออฟไลน์ต่างๆ ที่สามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพไฟล์ PNG24 สำหรับการใช้งานบนเว็บ ซึ่งจะช่วยบีบอัดไฟล์เพิ่มเติมโดยไม่สูญเสียคุณภาพ เครื่องมือเหล่านี้มักใช้กลยุทธ์ที่รุนแรงกว่าในการลดขนาดไฟล์ เช่น การลดจานสีให้น้อยที่สุดเท่าที่จำเป็นหรือการปรับการตั้งค่าการบีบอัด

เมื่อพิจารณาถึงข้อมูลจำเพาะทางเทคนิค กระบวนการเข้ารหัสของ PNG24 จะเกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอน รวมถึงการกรอง ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการบีบอัด ก่อนการบีบอัดจริง ตัวเข้ารหัสสามารถใช้เมธอดการกรองห้าเมธอดกับแต่ละบรรทัดของภาพเพื่อแปลงข้อมูลภาพให้เป็นรูปแบบที่บีบอัดได้มากขึ้น ขั้นตอนการประมวลผลล่วงหน้าสามารถส่งผลกระทบอย่างมากต่อขนาดไฟล์ขั้นสุดท้าย และการเลือกเมธอดการกรองที่เหมาะสมตามลักษณะของภาพสามารถนำไปสู่การบีบอัดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

อีกแง่มุมที่สำคัญของไฟล์ PNG24 คือโครงสร้างแบบแบ่งเป็นส่วนๆ ไฟล์ PNG ประกอบด้วยส่วนต่างๆ มากมาย ซึ่งแต่ละส่วนมีวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน เช่น การจัดเก็บข้อมูลภาพ เมตาดาต้า โปรไฟล์สี และอื่นๆ แนวทางแบบแยกส่วนนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้การประมวลผลและการแสดงผลภาพมีประสิทธิภาพ แต่ยังช่วยให้สามารถรวมข้อมูลเพิ่มเติมได้โดยไม่รบกวนโครงสร้างข้อมูลที่มีอยู่ ตัวอย่างเช่น เป็นไปได้ที่จะฝังข้อมูลลิขสิทธิ์และการอนุญาตให้ใช้สิทธิ์ลงในไฟล์โดยตรง ซึ่งจะช่วยเพิ่มการปกป้องและการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล

การเข้าถึงและการแปลภาษาต่างประเทศยังได้รับการพิจารณาในไฟล์ PNG24 ข้อมูลข้อความ เช่น คำอธิบายและคำอธิบายประกอบ สามารถจัดเก็บได้หลายภาษาภายในส่วนข้อความ

รูปแบบที่รองรับ

AAI.aai

ภาพ AAI Dune

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

รูปแบบไฟล์ภาพ AV1

AVS.avs

ภาพ AVS X

BAYER.bayer

ภาพ Bayer ดิบ

BMP.bmp

ภาพ bitmap ของ Microsoft Windows

CIN.cin

ไฟล์ภาพ Cineon

CLIP.clip

Image Clip Mask

CMYK.cmyk

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, และสีดำดิบ

CMYKA.cmyka

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, สีดำ, และ alpha ดิบ

CUR.cur

ไอคอนของ Microsoft

DCX.dcx

ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Surface

DPX.dpx

ภาพ SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Surface

EPDF.epdf

รูปแบบเอกสารพกพาที่มีการหุ้มห่อ

EPI.epi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPS.eps

Adobe Encapsulated PostScript

EPSF.epsf

Adobe Encapsulated PostScript

EPSI.epsi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPT.ept

PostScript ที่มีการหุ้มห่อพร้อมตัวอย่าง TIFF

EPT2.ept2

ระดับ PostScript ที่มีการหุ้มห่อ II พร้อมตัวอย่าง TIFF

EXR.exr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง (HDR)

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

ระบบการขนส่งภาพที่ยืดหยุ่น

GIF.gif

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe

GIF87.gif87

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe (เวอร์ชัน 87a)

GROUP4.group4

CCITT Group4 ดิบ

HDR.hdr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง

HRZ.hrz

Slow Scan TeleVision

ICO.ico

ไอคอนของ Microsoft

ICON.icon

ไอคอนของ Microsoft

IPL.ipl

ภาพ IP2 Location

J2C.j2c

codestream JPEG-2000

J2K.j2k

codestream JPEG-2000

JNG.jng

กราฟิกเครือข่าย JPEG

JP2.jp2

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPC.jpc

codestream JPEG-2000

JPE.jpe

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPEG.jpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPG.jpg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPM.jpm

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPS.jps

รูปแบบ JPS ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPT.jpt

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JXL.jxl

ภาพ JPEG XL

MAP.map

ฐานข้อมูลภาพที่ไม่มีรอยต่อและมีความละเอียดหลายระดับ (MrSID)

MAT.mat

รูปแบบภาพ MATLAB level 5

PAL.pal

พิกซ์แมป Palm

PALM.palm

พิกซ์แมป Palm

PAM.pam

รูปแบบบิตแมป 2 มิติทั่วไป

PBM.pbm

รูปแบบบิตแมปพกพา (ขาวและดำ)

PCD.pcd

Photo CD

PCDS.pcds

Photo CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

รูปแบบ ImageViewer ฐานข้อมูล Palm

PDF.pdf

รูปแบบเอกสารพกพา

PDFA.pdfa

รูปแบบเอกสารเก็บถาวร

PFM.pfm

รูปแบบลอยพกพา

PGM.pgm

รูปแบบกรายแมปพกพา (สเกลเทา)

PGX.pgx

รูปแบบไม่บีบอัด JPEG 2000

PICON.picon

ไอคอนส่วนบุคคล

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม

PNG.png

กราฟิกเครือข่ายพกพา

PNG00.png00

PNG สืบทอดความลึกบิต, ประเภทสีจากรูปภาพเดิม

PNG24.png24

RGB 24 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA 32 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG48.png48

RGB 48 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG64.png64

RGBA 64 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG8.png8

8 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNM.pnm

anymap พกพา

PPM.ppm

รูปแบบพิกซ์แมปพกพา (สี)

PS.ps

ไฟล์ Adobe PostScript

PSB.psb

รูปแบบเอกสารขนาดใหญ่ของ Adobe

PSD.psd

บิตแมป Adobe Photoshop

RGB.rgb

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, และสีน้ำเงินดิบ

RGBA.rgba

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และสีอัลฟาดิบ

RGBO.rgbo

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และความทึบดิบ

SIX.six

รูปแบบกราฟิก DEC SIXEL

SUN.sun

Sun Rasterfile

SVG.svg

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่น

SVGZ.svgz

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่นที่บีบอัด

TIFF.tiff

รูปแบบไฟล์ภาพที่มีแท็ก

VDA.vda

ภาพ Truevision Targa

VIPS.vips

ภาพ VIPS

WBMP.wbmp

ภาพ Bitmap ไร้สาย (ระดับ 0)

WEBP.webp

รูปแบบภาพ WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 หรือ 4:2:2

คำถามที่ถามบ่อย

การทำงานนี้ทำงานอย่างไร?

ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.

ใช้เวลานานแค่ไหนในการแปลงไฟล์?

การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานขึ้น.

ไฟล์ของฉันเกิดอะไรขึ้น?

ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.

ฉันสามารถแปลงประเภทไฟล์อะไรได้?

เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.

ค่าใช้จ่ายนี้เท่าไหร่?

ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.

ฉันสามารถแปลงไฟล์หลายไฟล์พร้อมกันได้หรือไม่?

ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.