OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่ องจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง
เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก
หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย
OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ
OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.
Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ
OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกส ารที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ
อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้
ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน
ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้
OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ
OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก
OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์
ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ
รูปแบบภา พ PNG24 หรือที่เรียกกันทั่วไปว่า Truecolor PNG เป็นรูปแบบที่ใช้กันอย่างแพร่หลายและไม่สูญเสียข้อมูลสำหรับการจัดเก็บภาพ ซึ่งกำหนดไว้เป็นส่วนหนึ่งของข้อกำหนด Portable Network Graphics (PNG) และได้รับความนิยมอย่างมากเนื่องจากความสามารถในการแสดงภาพที่มีความลึกของสีที่ยอดเยี่ยมโดยไม่ลดทอนคุณภาพในระหว่างการบีบอัด ซึ่งแตกต่างจาก JPEG ซึ่งใช้เทคนิคการบีบอัดแบบสูญเสียข้อมูลซึ่งนำไปสู่การลดลงของคุณภาพเมื่อบันทึก PNG24 จะรักษาคุณภาพของภาพต้นฉบับไว้โดยไม่คำนึงถึงจำนวนครั้งที่บันทึกหรือบีบอัดไฟล์
รูปแบบ PNG24 ได้ชื่อมาจากความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลสี 24 บิตต่อพิกเซล ซึ่งทำได้โดยการจัดสรร 8 บิตหรือหนึ่งไบต์สำหรับแต่ละสีหลักสามสี ได้แก่ แดง เขียว และน้ำเงิน (RGB) การกำหนดค่านี้ช่วยให้มีการแสดงสีในสเปกตรัมที่กว้าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งช่วยให้สามารถแสดงสีที่แตกต่างกันได้มากถึง 16.7 ล้านสี ช่วงสีที่กว้างเช่นนี้ทำให้ PNG24 เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับภาพคุณภาพสูง รวมถึงภาพถ่าย ศิลปะดิจิทัล และกราฟิกที่มีการไล่ระดับสี
หนึ่งในคุณสมบัติที่โดดเด่นของ PNG24 คืออัลกอริทึมการบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูล PNG ใช้เมธอดที่เรียกว่า DEFLATE ซึ่งเป็นการรวมกันของอัลกอริทึม LZ77 และการเข้ารหัส Huffman เมธอดนี้จะลดขนาดไฟล์ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่สูญเสียคุณภาพของภาพ ทำให้มีประสิทธิภาพสูงสำหรับการแชร์และจัดเก็บภาพออนไลน์ การบีบอัดจะไม่ทิ้งข้อมูลใดๆ แต่จะระบุรูปแบบและโครงสร้างที่เกิดซ้ำภายในข้อมูลภาพและเข้ารหัสข้อมูลนี้ให้กระชับยิ่งขึ้น
ความโปร่งใสเป็นอีกหนึ่งคุณสมบัติที่สำคัญของรูปแบบ PNG24 ซึ่งแตกต่างจาก GIF ที่รองรับความโปร่งใสเพียงระดับเดียว (เปิดหรือปิด) PNG24 รองรับความโปร่งใส 256 ระดับผ่านช่องอ ัลฟา พิกเซลแต่ละพิกเซลในภาพ PNG24 สามารถมีความโปร่งใสในระดับต่างๆ ได้ตั้งแต่ทึบแสงไปจนถึงโปร่งใส คุณสมบัตินี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการซ้อนภาพบนพื้นหลังที่แตกต่างกัน สร้างขอบนุ่ม และสร้างส่วนต่อประสานกราฟิกที่ซับซ้อนโดยไม่จำเป็นต้องมีการปิดกั้นเพิ่มเติมในภาพ
ภาพ PNG24 ยังรองรับคุณสมบัติที่เรียกว่าการแก้ไขแกมมา ซึ่งช่วยให้ภาพคงความสว่างและสีสันที่สม่ำเสมอในอุปกรณ์แสดงผลต่างๆ การแก้ไขแกมมาทำงานโดยการปรับความสว่างของภาพตามค่าแกมมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งช่วยชดเชยการตอบสนองแกมมาที่แตกต่างกันของจอภาพต่างๆ ซึ่งจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าภาพที่แก้ไขบนจอภาพหนึ่งจะปรากฏคล้ายกันเมื่อดูบนจอแสดงผลอื่น ซึ่งเป็นแง่มุมที่สำคัญสำหรับช่างภาพและนักออกแบบกราฟิก
การสานเป็นคุณสมบัติเสริมใน PNG24 ที่ช่วยให้สามารถแสดง ภาพได้อย่างต่อเนื่องในเว็บเบราว์เซอร์ ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่ช้า ซึ่งผู้ใช้สามารถดูภาพความละเอียดต่ำได้ในขณะที่ยังโหลดอยู่ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ PNG ใช้อัลกอริทึม Adam7 ซึ่งเป็นรูปแบบการสานแบบเจ็ดรอบ ซึ่งจะเพิ่มรายละเอียดของภาพขึ้นเรื่อยๆ ในแต่ละรอบ ซึ่งตรงกันข้ามกับรูปแบบที่ไม่สาน ซึ่งภาพจะปรากฏเป็นบรรทัดจากบนลงล่าง
ในแง่ของการใช้งานและการรองรับ PNG24 ได้รับการรองรับอย่างดีในเว็บเบราว์เซอร์สมัยใหม่ ซอฟต์แวร์แก้ไขภาพ และระบบปฏิบัติการต่างๆ การรองรับอย่างกว้างขวางนี้เกิดจากมาตรฐานแบบเปิดของรูปแบบ ซึ่งพัฒนาขึ้นเป็นทางเลือกที่ไม่มีสิทธิบัตรสำหรับ GIF ข้อกำหนด PNG รวมถึง PNG24 ได้รับการดูแลโดย World Wide Web Consortium (W3C) ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ถึงการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและความเข้า กันได้กับมาตรฐานเว็บ
แม้จะมีข้อดีมากมาย แต่รูปแบบ PNG24 ก็มีข้อเสียเช่นกัน หนึ่งในปัญหาหลักคือขนาดไฟล์ เนื่องจากการบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูลและความลึกของสีที่สูง ไฟล์ PNG24 จึงมักมีขนาดใหญ่กว่าไฟล์ JPEG ขนาดไฟล์ที่ใหญ่กว่านี้อาจทำให้เว็บไซต์โหลดได้นานขึ้นและใช้แบนด์วิดท์มากขึ้น ดังนั้น สำหรับการใช้งานบนเว็บ จึงมีความสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องหาจุดสมดุลระหว่างความจำเป็นด้านคุณภาพกับความจำเป็นด้านความเร็ว และในบางกรณี รูปแบบที่มีการบีบอัดแบบสูญเสียข้อมูล เช่น JPEG อาจเหมาะสมกว่า
ยิ่งไปกว่านั้น แม้ว่าช่วงสีที่กว้างของ PNG24 จะเป็นประโยชน์สำหรับภาพคุณภาพสูง แต่ก็อาจไม่จำเป็นสำหรับกราฟิกที่ง่ายกว่าที่มีสีจำกัด ในกรณีเช่นนี้ รูปแบบที่มีความลึกของสีต่ำกว่า เช่น PNG8 ซึ่งรองรับสี 256 สี อาจเหมาะสมกว่า การเลือกใช้รูปแบบที่ เหมาะสมตามเนื้อหาของภาพสามารถลดขนาดไฟล์ได้อย่างมากโดยไม่ลดทอนคุณภาพของภาพสำหรับการใช้งานที่ต้องการ
นอกเหนือจากรูปแบบ PNG24 มาตรฐานแล้ว ยังมีรูปแบบอื่นที่เรียกว่า PNG32 ความแตกต่างอยู่ที่การเพิ่มช่องอัลฟา 8 บิตลงใน 24 บิตที่มีอยู่สำหรับสีแดง เขียว และน้ำเงิน ซึ่งส่งผลให้มีทั้งหมด 32 บิตต่อพิกเซล การรวมช่องอัลฟาเข้ากับรูปแบบโดยตรงนี้ช่วยให้สามารถควบคุมความโปร่งใสได้ดียิ่งขึ้น ทำให้ PNG32 เป็นที่นิยมสำหรับภาพที่ต้องการเอฟเฟกต์ความโปร่งใสที่ซับซ้อน
การสร้างและจัดการไฟล์ PNG24 สามารถทำได้โดยใช้เครื่องมือและแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ต่างๆ ซอฟต์แวร์แก้ไขภาพส่วนใหญ่ เช่น Adobe Photoshop, GIMP และอื่นๆ รองรับ PNG24 ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถบันทึกงานของตนในรูปแบบนี้ได้โดยตรง นอกจากนี้ ยังมีเครื่องมือออนไลน์และออฟไลน์ต่างๆ ที่สามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพไฟล์ PNG24 สำหรับการใช้งานบนเว็บ ซึ่งจะช่วยบีบอัดไฟล์เพิ่มเติมโดยไม่สูญเสียคุณภาพ เครื่องมือเหล่านี้มักใช้กลยุทธ์ที่รุนแรงกว่าในการลดขนาดไฟล์ เช่น การลดจานสีให้น้อยที่สุดเท่าที่จำเป็นหรือการปรับการตั้งค่าการบีบอัด
เมื่อพิจารณาถึงข้อมูลจำเพาะทางเทคนิค กระบวนการเข้ารหัสของ PNG24 จะเกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอน รวมถึงการกรอง ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการบีบอัด ก่อนการบีบอัดจริง ตัวเข้ารหัสสามารถใช้เมธอดการกรองห้าเมธอดกับแต่ละบรรทัดของภาพเพื่อแปลงข้อมูลภาพให้เป็นรูปแบบที่บีบอัดได้มากขึ้น ขั้นตอนการประมวลผลล่วงหน้าสามารถส่งผลกระทบอย่างมากต่อขนาดไฟล์ขั้นสุดท้าย และการเลือกเมธอดการกรองที่เหมาะสมตามลักษณะของภาพสามารถนำไปสู่การบีบอัดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
อีกแง่มุมที่สำคัญ ของไฟล์ PNG24 คือโครงสร้างแบบแบ่งเป็นส่วนๆ ไฟล์ PNG ประกอบด้วยส่วนต่างๆ มากมาย ซึ่งแต่ละส่วนมีวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน เช่น การจัดเก็บข้อมูลภาพ เมตาดาต้า โปรไฟล์สี และอื่นๆ แนวทางแบบแยกส่วนนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้การประมวลผลและการแสดงผลภาพมีประสิทธิภาพ แต่ยังช่วยให้สามารถรวมข้อมูลเพิ่มเติมได้โดยไม่รบกวนโครงสร้างข้อมูลที่มีอยู่ ตัวอย่างเช่น เป็นไปได้ที่จะฝังข้อมูลลิขสิทธิ์และการอนุญาตให้ใช้สิทธิ์ลงในไฟล์โดยตรง ซึ่งจะช่วยเพิ่มการปกป้องและการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล
การเข้าถึงและการแปลภาษาต่างประเทศยังได้รับการพิจารณาในไฟล์ PNG24 ข้อมูลข้อความ เช่น คำอธิบายและคำอธิบายประกอบ สามารถจัดเก็บได้หลายภาษาภายในส่วนข้อความ
ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.
การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานขึ้น.
ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.
เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.
ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.
ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.