DDS Arka Plan Silici
Sürükleyip bırakın ya da seçmek için tıklayın
Özel ve güvenli
Her şey tarayıcınızda gerçekleşir. Dosyalarınız sunucularımıza asla dokunmaz.
Çok hızlı
Yükleme yok, bekleme yok. Bir dosyayı bıraktığınız anda dönüştürün.
Gerçekten ücretsiz
Hesap gerekmez. Gizli maliyet yok. Dosya boyutu hilesi yok.
Arka plan kaldırma, bir konuyu çevresinden ayırır, böylece onu şeffaflık üzerine yerleştirebilir, sahneyi değiştirebilir veya yeni bir tasarıma entegre edebilirsiniz. Kaputun altında bir alfa maskesi—piksel başına 0'dan 1'e kadar bir opaklık—tahmin ediyor ve ardından ön planı alfa kompozitleme ile başka bir şeyin üzerine yerleştiriyorsunuz. Bu, Porter–Duff matematiğidir ve “saçaklar” ve düz ve önceden çarpılmış alfa gibi yaygın sorunların nedenidir. Önceden çarpma ve doğrusal renk hakkında pratik rehberlik için Microsoft’un Win2D notlarına, Søren Sandmann’a ve Lomont’un doğrusal harmanlama üzerine yazısına bakın.
İnsanların arka planları kaldırmasının ana yolları
1) Kroma anahtarı (“yeşil/mavi ekran”)
Çekimi kontrol edebiliyorsanız, arka planı düz bir renge (genellikle yeşil) boyayın ve bu tonu anahtarlayın. Hızlıdır, film ve yayında kendini kanıtlamıştır ve video için idealdir. Dezavantajları aydınlatma ve kıyafetlerdir: renkli ışık kenarlara (özellikle saça) taşar, bu nedenle kirlenmeyi nötralize etmek için dökülme önleyici araçlar kullanırsınız. İyi başlangıç kılavuzları arasında Nuke’un belgeleri, Mixing Light ve uygulamalı bir Fusion demosu bulunur.
2) Etkileşimli segmentasyon (klasik CV)
Dağınık arka planlara sahip tek görüntüler için, etkileşimli algoritmalar birkaç kullanıcı ipucuna ihtiyaç duyar—örneğin, gevşek bir dikdörtgen veya karalamalar—ve keskin bir maske oluşturur. Kanonik yöntem GrabCut’tır (kitap bölümü), ön plan/arka plan için renk modelleri öğrenir ve bunları ayırmak için yinelemeli olarak grafik kesimlerini kullanır. Benzer fikirleri GIMP’in Ön Plan Seçimi’nde SIOX’a dayalı olarak görürsünüz (ImageJ eklentisi).
3) Görüntü matlaştırma (ince taneli alfa)
Matlaştırma, ince sınırlardaki (saç, kürk, duman, cam) kesirli şeffaflığı çözer. Klasik kapalı form matlaştırma bir üçlü harita (kesinlikle-ön plan/kesinlikle-arka plan/bilinmeyen) alır ve güçlü kenar doğruluğu ile alfa için doğrusal bir sistemi çözer. Modern derin görüntü matlaştırma Adobe Composition-1K veri setinde sinir ağlarını eğitir (MMEditing belgeleri) ve SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı gibi metriklerle değerlendirilir (kıyaslama açıklaması).
4) Derin öğrenme kesikleri (üçlü harita yok)
- U2-Net (belirgin nesne tespiti) güçlü bir genel “arka planı kaldır” motorudur (repo).
- MODNet, gerçek zamanlı portre matlaştırmayı hedefler (PDF).
- F, B, Alfa (FBA) Matlaştırma, renk halolarını azaltmak için ön planı, arka planı ve alfayı birlikte tahmin eder (repo).
- Arka Plan Matlaştırma V2, temiz bir arka plan varsayar ve 4K/30fps'ye kadar gerçek zamanlı olarak saç teli düzeyinde maskeler üretir (proje sayfası, repo).
İlgili segmentasyon çalışmaları da faydalıdır: DeepLabv3+, bir kodlayıcı-kod çözücü ve atrous evrişimleri ile sınırları iyileştirir (PDF); Mask R-CNN, örnek başına maskeler verir (PDF); ve SAM (Segment Anything), bilinmeyen görüntülerde sıfır atışlı maskeler oluşturan istemle yönlendirilebilir bir temel modeldir.
Popüler araçlar ne yapar
- Photoshop: Arka Planı Kaldır hızlı eylemi, kaputun altında “Konuyu Seç → katman maskesi” çalıştırır (burada onaylandı; öğretici).
- GIMP: Ön Plan Seçimi (SIOX).
- Canva: Görüntüler ve kısa videolar için 1 tıklamayla Arka Plan Kaldırıcı.
- remove.bg: otomasyon için web uygulaması + API.
- Apple cihazları: Fotoğraflar/Safari/Hızlı Bakış'ta sistem düzeyinde “Konuyu Ayırma” (iOS'ta kesikler).
Daha temiz kesikler için iş akışı ipuçları
- Akıllıca çekim yapın. İyi aydınlatma ve güçlü konu-arka plan kontrastı her yönteme yardımcı olur. Yeşil/mavi ekranlarla, dökülme önleyici planlayın (kılavuz).
- Geniş başlayıp detaya inin. Otomatik bir seçim çalıştırın (Konuyu Seç, U2-Net, SAM), ardından kenarları fırçalarla veya matlaştırma ile iyileştirin (örneğin, kapalı form).
- Yarı saydamlığa dikkat edin. Cam, tül, hareket bulanıklığı, uçuşan saçlar gerçek alfa gerektirir (sadece sert bir maske değil). Ayrıca F/B/α'yı kurtaran yöntemler haloları en aza indirir.
- Alfa kanalını anlayın. Düz ve önceden çarpılmış farklı kenar davranışları üretir; tutarlı bir şekilde dışa aktarın/birleştirin (bkz. genel bakış, Hargreaves).
- Doğru çıktıyı seçin. “Arka plan yok” için, temiz bir alfa içeren bir raster (örneğin, PNG/WebP) teslim edin veya daha fazla düzenleme bekleniyorsa maskeli katmanlı dosyaları saklayın. Anahtar, hesapladığınız alfanın kalitesidir—Porter–Duff’a dayanır.
Kalite ve değerlendirme
Akademik çalışmalar, Composition-1K üzerinde SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı hatalarını raporlar. Bir model seçiyorsanız, bu metriklere bakın (metrik tanımları; Arka Plan Matlaştırma metrikleri bölümü). Portreler/video için, MODNet ve Arka Plan Matlaştırma V2 güçlüdür; genel “belirgin nesne” görüntüleri için, U2-Net sağlam bir temeldir; zor şeffaflık için, FBA daha iyi sonuç verebilir.
Yaygın uç durumlar (ve düzeltmeleri)
- Saç ve kürk: matlaştırmayı tercih edin (üçlü harita veya MODNet gibi portre matlaştırma) ve dama tahtası arka planında inceleyin.
- İnce yapılar (bisiklet telleri, misina): yüksek çözünürlüklü girdiler ve matlaştırmadan önce bir ön adım olarak DeepLabv3+ gibi sınıra duyarlı bir segmentleyici kullanın.
- Şeffaf nesneler (duman, cam): kesirli alfaya ve genellikle ön plan renk tahminine ihtiyacınız vardır (FBA).
- Video konferans: temiz bir plaka yakalayabilirseniz, Arka Plan Matlaştırma V2, saf “sanal arka plan” seçeneklerinden daha doğal görünür.
Bu gerçek dünyada nerede ortaya çıkıyor
- E-ticaret: pazar yerleri (örneğin, Amazon) genellikle saf beyaz bir ana görüntü arka planı gerektirir; bkz. Ürün resmi kılavuzu (RGB 255,255,255).
- Tasarım araçları: Canva’nın Arka Plan Kaldırıcısı ve Photoshop’un Arka Planı Kaldır hızlı kesikleri kolaylaştırır.
- Cihazda kolaylık: iOS/macOS “Konuyu Ayırma” gündelik paylaşım için harikadır.
Kesiklerin bazen neden sahte göründüğü (ve düzeltmeleri)
- Renk dökülmesi: yeşil/mavi ışık konunun üzerine sarılır— dökülme önleyici kontrolleri veya hedeflenmiş renk değişimi kullanın.
- Hale/saçaklar: genellikle bir alfa yorumlama uyuşmazlığı (düz ve önceden çarpılmış) veya eski arka planla kirlenmiş kenar pikselleri; doğru şekilde dönüştürün/yorumlayın (genel bakış, ayrıntılar).
- Yanlış bulanıklık/gren: jilet gibi keskin bir konuyu bulanık bir arka plana yapıştırın ve öne çıkar; kompozisyon sonrası lens bulanıklığını ve greni eşleştirin (bkz. Porter–Duff temelleri).
TL;DR oyun kitabı
- Çekimi kontrol ediyorsanız: kroma anahtarı kullanın; eşit şekilde aydınlatın; dökülme önleyici planlayın.
- Tek seferlik bir fotoğrafsa: Photoshop’un Arka Planı Kaldır’ını, Canva’nın kaldırıcısını veya remove.bg’yi deneyin; saç için fırçalar/matlaştırma ile iyileştirin.
- Üretim sınıfı kenarlara ihtiyacınız varsa: matlaştırma kullanın ( kapalı form veya derin) ve şeffaflık üzerinde alfayı kontrol edin; alfa yorumlamasına dikkat edin.
- Portreler/video için: MODNet veya Arka Plan Matlaştırma V2’yi düşünün; tıklama güdümlü segmentasyon için, SAM güçlü bir ön uçtur.
DDS formatı nedir?
Microsoft DirectDraw Yüzeyi
DCX görüntü formatı, .dcx uzantısıyla belirtilen, birden fazla PCX formatlı görüntüyü tek bir dosyada kapsüllemenin amacına hizmet eden dikkate değer bir grafik dosya formatıdır. Bu işlevsellik, faks belgeleri, animasyonlu görüntüler veya çok sayfalı belgeler gibi çok sayfalı görüntü dizilerini veya belgeleri düzenleme, depolama ve taşıma gerektiren uygulamalar için özellikle yararlı hale getirir. Kişisel bilgisayarların ilk günlerinde geliştirilen DCX formatı, toplu görüntü işleme için bir çözüm sunarak dijital görüntü yönetiminin gelişen ihtiyaçlarına bir kanıt olarak durmaktadır.
DCX'in temelini oluşturan PCX formatı, yazılım endüstrisinde yaygın olarak benimsenen en eski bit eşlem görüntü formatlarından biriydi ve öncelikle PC Paintbrush yazılımı tarafından kullanılıyordu. Bir raster görüntü formatı olarak, bir dosya içindeki her bir piksel bilgisini kodladı, çeşitli renk derinliklerini destekledi ve bileşik DCX formatı için etkili bir şekilde temel oluşturdu. Yaşına rağmen, PCX ve dolayısıyla DCX, sadeliği ve eski yazılım uygulamalarıyla uyumluluğu nedeniyle belirli nişlerde kullanılmaya devam etmektedir.
Bir DCX dosyasının yapısı esasen bir üst bilgiden ve bir dizi PCX dosyasından oluşur. DCX dosyasının üst bilgi kısmı, DCX dosyalarını diğer dosya formatlarından güvenle ayırt etmek için sihirli bir sayı görevi gören benzersiz bir tanımlayıcı ('0x3ADE68B1') ile başlar. Sihirli sayının ardından, DCX dosyası içindeki her kapsüllenmiş PCX görüntüsünün ofset konumlarını listeleyen bir dizin bulunur. Bu yaklaşım, tüm dosyayı sırayla ayrıştırma ihtiyacı olmadan tek tek görüntülere hızlı erişim sağlar ve belirli içeriğe erişmek için formatın verimliliğini artırır.
Dizin bölümündeki her giriş, DCX dosyası içindeki bir PCX görüntüsünün başlangıcını işaret eden 32 bitlik bir ofsetten oluşur. Bu dizin yapısının basitliği, kapsamlı dosya yeniden işlemeye gerek kalmadan bir DCX dosyasındaki PCX görüntülerinin hızlı bir şekilde eklenmesine, kaldırılmasına veya değiştirilmesine olanak tanır. Çok sayfalı belge görüntülerinin veya sıralı görüntü koleksiyonlarının yönetilebilir bir şekilde güncellenmesini ve düzenlenmesini sağlayarak formatın tasarım öngörüsünü vurgulamaktadır.
Teknik kodlama açısından, bir DCX kapsayıcısı içinde kapsüllenmiş bir PCX dosyası, görüntü verilerini bir dizi tarama çizgisi olarak depolar. Bu tarama çizgileri, orijinal görüntü kalitesinden ödün vermeden dosya boyutunu azaltan kayıpsız bir veri sıkıştırma biçimi olan koşu uzunluğu kodlaması (RLE) kullanılarak sıkıştırılır. RLE, özellikle tekdüze renkli geniş alanlara sahip görüntüler için verimlidir ve bu da onu tipik olarak PCX ve DCX formatlarıyla ilişkilendirilen taranmış belge görüntüleri ve basit grafikler için uygun hale getirir.
PCX formatının renk derinliğiyle ilgili esnekliği, DCX formatının uyarlanabilirliğinde önemli bir rol oynar. PCX dosyaları, siyah beyaz, 16 renkli, 256 renkli ve gerçek renkli (24 bit) görüntüleri işleyebilir ve bu da DCX kapsayıcılarının çok çeşitli görüntü türlerini kapsüllemesine olanak tanır. Bu çok yönlülük, orijinal belgelerin veya görüntülerin sadakatini korumanın çok önemli olduğu arşivleme amaçları için DCX formatının sürekli alaka düzeyini sağlar.
Avantajlarına rağmen, DCX formatı tasarımına ve kaynaklandığı teknoloji çağına özgü sınırlamalarla karşı karşıyadır. Birincisi, format, daha modern görüntü dosyası formatlarında standart haline gelen katmanlar, şeffaflık veya meta veriler gibi gelişmiş görüntü özelliklerini doğal olarak desteklemez. Bu sınırlamalar, formatın karmaşık görüntü düzenleme veya dijital sanat eseri oluşturmaktan ziyade belge tarama ve arşivleme gibi daha basit uygulamalardaki faydasını yansıtmaktadır.
Ek olarak, PCX ve dolayısıyla DCX formatları tarafından kullanılan koşu uzunluğu kodlama yöntemi belirli görüntü türleri için verimli olsa da, tüm senaryolar için en uygun sıkıştırmayı sağlamayabilir. JPEG veya PNG formatlarında kullanılanlar gibi modern görüntü sıkıştırma algoritmaları, daha gelişmiş yöntemler sunarak daha geniş bir görüntü yelpazesi için daha yüksek sıkıştırma oranları ve daha küçük dosya boyutlarında daha iyi kalite elde eder. Bununla birlikte, RLE'nin sadeliği ve DCX görüntülerindeki kayıplı sıkıştırma eserlerinin olmaması, orijinal görsel bütünlüklerini bozulmadan korumalarını sağlar.
Dahası, DCX dosyalarında PCX formatına güvenmek, PCX ile ilişkili sınırlamalar ı ve zorlukları da miras almak anlamına gelir. Örneğin, renk derinliği kısıtlamaları ve karmaşık görüntüler için RLE sıkıştırmasının verimsizliği göz önüne alındığında, modern yüksek çözünürlüklü görüntüleri veya geniş bir renk gamına sahip görüntüleri işlemek sorunlu olabilir. Sonuç olarak, DCX dosyaları daha basit görüntüleri veya belge taramalarını verimli bir şekilde depolamakta üstün olsa da, yüksek kaliteli fotoğrafçılık veya ayrıntılı grafik çalışmaları için ideal bir seçim olmayabilirler.
Yazılım uyumluluğu açısından, DCX formatı, özellikle eski dosya formatlarıyla çalışmak veya belge görüntüleme konusunda uzmanlaşmış olan çeşitli görüntü görüntüleme ve düzenleme programlarından destek almaktadır. Bu birlikte çalışabilirlik, kullanıcıların önemli engeller olmadan DCX dosyalarına erişmelerini ve bunları işlemelerini sağlayarak mevcut yazılım çözümlerinden yararlanmalarını sağlar. Bununla birlikte, dijital görüntüleme ortamı geliştikçe, daha gelişmiş ve esnek görüntü formatlarının yaygınlaşması, DCX'in sürekli benimsenmesi ve desteklenmesi için bir zorluk oluşturmakta ve potansiyel olarak onu daha niş veya eski uygulamalara indirgemektedir.
Bu hususlar ışığında, DCX formatının geleceği, çok sayfalı belge görüntülerinin tek bir dosyada verimli bir şekilde depolanması ve kayıpsız sıkıştırma yoluyla orijinal görüntü kalitesinin korunması gibi özel avantajlarının sınırlamalarından daha ağır bastığı niş uygulamalarıyla yakından bağlantılı görünmektedir. Bu faktörlere öncelik veren sektörler ve uygulamalar, örneğin yasal belge arşivleme, tarihi belge koruma ve belirli teknik dokümantasyon türleri, DCX formatında değer bulmaya devam edebilir.
Dahası, DCX formatının dijital mirası ve tarihi belgeleri korumadaki rolü hafife alınamaz. Orijinal belgelerin özgünlüğünü ve bütünlüğünü korumanın çok önemli olduğu bağlamlarda, DCX formatının sadeliği ve güvenilirliği, modern bilgi işlem kaynakları gerektiren daha karmaşık formatlara göre avantajlar sunabilir. Formatın kayıpsız sıkıştırmaya verdiği önem ve çeşitli renk derinliklerini desteklemesi, dijital reprodüksiyonların orijinal belgelerle yakından eşleşmesini sağlar ve bu da arşivleme amaçları için çok önemli bir husustur.
Bu güçlü ve zayıf yönler göz önüne alındığında, DCX formatının çağdaş dijital görüntülemedeki alaka düzeyi, geniş ana akım benimsenmesinden ziyade belirli kullanım durumlarındaki sürekli faydasına dayanmaktadır. Her senaryoda özellikler veya verimlilik açısından modern görüntü formatlarıyla rekabet edemese de, DCX, özellikle benzersiz yeteneklerinin en çok değer gördüğü eski sistemlerde ve belirli endüstrilerde dijital görüntüleme ekosisteminde niş ancak önemli bir yere sahiptir.
Özetle, DCX görüntü formatı, çok sayfalı görüntü belgelerini veya dizilerini yönetmede basitlik, verimlilik ve işlevsellik arasındaki dengeyi örnekler. Saygıdeğer PCX formatına olan güveni, onu erken dijital görüntü yönetiminin bir mirasına dayandırırken, aynı zamanda yeteneklerini ve sınırlamalarını da belirler. Daha gelişmiş ve çok yönlü görüntü formatlarının karşısında zorluklarla karşılaşmasına rağmen, DCX, kayıpsız sıkıştırma, birden fazla görüntünün verimli bir şekilde işlenmesi ve eski yazılımlarla uyumluluk gibi niteliklerinin kullanıcıların ve endüstrilerin pratik ihtiyaçlarıyla uyumlu olduğu belirli uygulamalarda alaka düzeyini korur.
Desteklenen formatlar
AAI.aai
AAI Dune resmi
AI.ai
Adobe Illustrator CS2
AVIF.avif
AV1 Resim Dosya Biçimi
BAYER.bayer
Ham Bayer Resmi
BMP.bmp
Microsoft Windows bitmap resmi
CIN.cin
Cineon Resim Dosyası
CLIP.clip
Resim Clip Maskesi
CMYK.cmyk
Ham siyan, magenta, sarı ve siyah örnekleri
CUR.cur
Microsoft simgesi
DCX.dcx
ZSoft IBM PC çok sayfalı Paintbrush
DDS.dds
Microsoft DirectDraw Yüzeyi
DPX.dpx
SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0) resmi
DXT1.dxt1
Microsoft DirectDraw Yüzeyi
EPDF.epdf
Encapsulated Portable Document Format
EPI.epi
Adobe Encapsulated PostScript Interchange biçimi
EPS.eps
Adobe Encapsulated PostScript
EPSF.epsf
Adobe Encapsulated PostScript
EPSI.epsi
Adobe Encapsulated PostScript Interchange biçimi
EPT.ept
TIFF önizlemeli Encapsulated PostScript
EPT2.ept2
TIFF önizlemeli Encapsulated PostScript Level II
EXR.exr
Yüksek dinamik aralıklı (HDR) resim
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
Esnek Resim Taşıma Sistemi
GIF.gif
CompuServe grafik değişim biçimi
HDR.hdr
Yüksek Dinamik Aralıklı resim
HEIC.heic
Yüksek Verimlilik Görüntü Kapsayıcısı
HRZ.hrz
Yavaş Tarama Televizyonu
ICO.ico
Microsoft simgesi
ICON.icon
Microsoft simgesi
J2C.j2c
JPEG-2000 kod akışı
J2K.j2k
JPEG-2000 kod akışı
JNG.jng
JPEG Ağ Grafikleri
JP2.jp2
JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi
JPE.jpe
Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi
JPEG.jpeg
Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi
JPG.jpg
Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi
JPM.jpm
JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi
JPS.jps
Joint Photographic Experts Group JPS biçimi
JPT.jpt
JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi
JXL.jxl
JPEG XL resmi
MAP.map
Çok çözünürlüklü Dikişsiz Resim Veritabanı (MrSID)
MAT.mat
MATLAB seviye 5 resim biçimi
PAL.pal
Palm pixmap
PALM.palm
Palm pixmap
PAM.pam
Ortak 2-boyutlu bitmap formatı
PBM.pbm
Taşınabilir bitmap formatı (siyah ve beyaz)
PCD.pcd
Fotoğraf CD
PCT.pct
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
Palm Veritabanı ImageViewer Formatı
PDF.pdf
Taşınabilir Belge Formatı
PDFA.pdfa
Taşınabilir Belge Arşiv Formatı
PFM.pfm
Taşınabilir float formatı
PGM.pgm
Taşınabilir gri tonlama formatı (gri ölçek)
PGX.pgx
JPEG 2000 sıkıştırılmamış formatı
PICT.pict
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PJPEG.pjpeg
Joint Photographic Experts Group JFIF formatı
PNG.png
Taşınabilir Ağ Grafikleri
PNG00.png00
PNG orijinal görüntüden bit derinliği, renk tipi devralan
PNG24.png24
Opak veya ikili saydam 24-bit RGB (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
Opak veya ikili saydam 32-bit RGBA
PNG48.png48
Opak veya ikili saydam 48-bit RGB
PNG64.png64
Opak veya ikili saydam 64-bit RGBA
PNG8.png8
Opak veya ikili saydam 8-bit dizinli
PNM.pnm
Taşınabilir herhangi bir harita
PPM.ppm
Taşınabilir pixmap formatı (renk)
PS.ps
Adobe PostScript dosyası
PSB.psb
Adobe Büyük Belge Formatı
PSD.psd
Adobe Photoshop bitmap
RGB.rgb
Ham kırmızı, yeşil ve mavi örnekleri
RGBA.rgba
Ham kırmızı, yeşil, mavi ve alfa örnekleri
RGBO.rgbo
Ham kırmızı, yeşil, mavi ve opaklık örnekleri
SIX.six
DEC SIXEL Grafik Formatı
SUN.sun
Sun Rasterfile
SVG.svg
Ölçeklenebilir Vektör Grafikleri
TIFF.tiff
Etiketli Görüntü Dosya Formatı
VDA.vda
Truevision Targa görüntüsü
VIPS.vips
VIPS görüntüsü
WBMP.wbmp
Kablosuz Bitmap (seviye 0) görüntüsü
WEBP.webp
WebP Görüntü Formatı
YUV.yuv
CCIR 601 4:1:1 veya 4:2:2
Sıkça sorulan sorular
Bu nasıl çalışır?
Bu dönüştürücü tamamen tarayıcınızda çalışır. Bir dosya seçtiğinizde, belleğe okunur ve seçilen biçime dönüştürülür. Ardından dönüştürülen dosyayı indirebilirsiniz.
Bir dosyayı dönüştürmek ne kadar sürer?
Dönüştürmeler anında başlar ve çoğu dosya bir saniyeden kısa sürede dönüştürülür. Daha büyük dosyalar daha uzun sürebilir.
Dosyalarıma ne olur?
Dosyalarınız asla sunucularımıza yüklenmez. Tarayıcınızda dönüştürülürler ve dönüştürülen dosya daha sonra indirilir. Dosyalarınızı asla görmeyiz.
Hangi dosya türlerini dönüştürebilirim?
JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF ve daha fazlası dahil olmak üzere tüm resim formatları arasında dönüştürmeyi destekliyoruz.
Bu ne kadar?
Bu dönüştürücü tamamen ücretsizdir ve her zaman ücretsiz olacaktır. Tarayıcınızda çalıştığı için sunucular için ödeme yapmamıza gerek yoktur, bu nedenle sizden ücret almamıza gerek yoktur.
Aynı anda birden fazla dosyayı dönüştürebilir miyim?
Evet! İstediğiniz kadar dosyayı aynı anda dönüştürebilirsiniz. Sadece eklerken birden fazla dosya seçin.