FF Arka Plan Silici
Sürükleyip bırakın ya da seçmek için tıklayın
Özel ve güvenli
Her şey tarayıcınızda gerçekleşir. Dosyalarınız sunucularımıza asla dokunmaz.
Çok hızlı
Yükleme yok, bekleme yok. Bir dosyayı bıraktığınız anda dönüştürün.
Gerçekten ücretsiz
Hesap gerekmez. Gizli maliyet yok. Dosya boyutu hilesi yok.
Arka plan kaldırma, bir konuyu çevresinden ayırır, böylece onu şeffaflık üzerine yerleştirebilir, sahneyi değiştirebilir veya yeni bir tasarıma entegre edebilirsiniz. Kaputun altında bir alfa maskesi—piksel başına 0'dan 1'e kadar bir opaklık—tahmin ediyor ve ardından ön planı alfa kompozitleme ile başka bir şeyin üzerine yerleştiriyorsunuz. Bu, Porter–Duff matematiğidir ve “saçaklar” ve düz ve önceden çarpılmış alfa gibi yaygın sorunların nedenidir. Önceden çarpma ve doğrusal renk hakkında pratik rehberlik için Microsoft’un Win2D notlarına, Søren Sandmann’a ve Lomont’un doğrusal harmanlama üzerine yazısına bakın.
İnsanların arka planları kaldırmasının ana yolları
1) Kroma anahtarı (“yeşil/mavi ekran”)
Çekimi kontrol edebiliyorsanız, arka planı düz bir renge (genellikle yeşil) boyayın ve bu tonu anahtarlayın. Hızlıdır, film ve yayında kendini kanıtlamıştır ve video için idealdir. Dezavantajları aydınlatma ve kıyafetlerdir: renkli ışık kenarlara (özellikle saça) taşar, bu nedenle kirlenmeyi nötralize etmek için dökülme önleyici araçlar kullanırsınız. İyi başlangıç kılavuzları arasında Nuke’un belgeleri, Mixing Light ve uygulamalı bir Fusion demosu bulunur.
2) Etkileşimli segmentasyon (klasik CV)
Dağınık arka planlara sahip tek görüntüler için, etkileşimli algoritmalar birkaç kullanıcı ipucuna ihtiyaç duyar—örneğin, gevşek bir dikdörtgen veya karalamalar—ve keskin bir maske oluşturur. Kanonik yöntem GrabCut’tır (kitap bölümü), ön plan/arka plan için renk modelleri öğrenir ve bunları ayırmak için yinelemeli olarak grafik kesimlerini kullanır. Benzer fikirleri GIMP’in Ön Plan Seçimi’nde SIOX’a dayalı olarak görürsünüz (ImageJ eklentisi).
3) Görüntü matlaştırma (ince taneli alfa)
Matlaştırma, ince sınırlardaki (saç, kürk, duman, cam) kesirli şeffaflığı çözer. Klasik kapalı form matlaştırma bir üçlü harita (kesinlikle-ön plan/kesinlikle-arka plan/bilinmeyen) alır ve güçlü kenar doğruluğu ile alfa için doğrusal bir sistemi çözer. Modern derin görüntü matlaştırma Adobe Composition-1K veri setinde sinir ağlarını eğitir (MMEditing belgeleri) ve SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı gibi metriklerle değerlendirilir (kıyaslama açıklaması).
4) Derin öğrenme kesikleri (üçlü harita yok)
- U2-Net (belirgin nesne tespiti) güçlü bir genel “arka planı kaldır” motorudur (repo).
- MODNet, gerçek zamanlı portre matlaştırmayı hedefler (PDF).
- F, B, Alfa (FBA) Matlaştırma, renk halolarını azaltmak için ön planı, arka planı ve alfayı birlikte tahmin eder (repo).
- Arka Plan Matlaştırma V2, temiz bir arka plan varsayar ve 4K/30fps'ye kadar gerçek zamanlı olarak saç teli düzeyinde maskeler üretir (proje sayfası, repo).
İlgili segmentasyon çalışmaları da faydalıdır: DeepLabv3+, bir kodlayıcı-kod çözücü ve atrous evrişimleri ile sınırları iyileştirir (PDF); Mask R-CNN, örnek başına maskeler verir (PDF); ve SAM (Segment Anything), bilinmeyen görüntülerde sıfır atışlı maskeler oluşturan istemle yönlendirilebilir bir temel modeldir.
Popüler araçlar ne yapar
- Photoshop: Arka Planı Kaldır hızlı eylemi, kaputun altında “Konuyu Seç → katman maskesi” çalıştırır (burada onaylandı; öğretici).
- GIMP: Ön Plan Seçimi (SIOX).
- Canva: Görüntüler ve kısa videolar için 1 tıklamayla Arka Plan Kaldırıcı.
- remove.bg: otomasyon için web uygulaması + API.
- Apple cihazları: Fotoğraflar/Safari/Hızlı Bakış'ta sistem düzeyinde “Konuyu Ayırma” (iOS'ta kesikler).
Daha temiz kesikler için iş akışı ipuçları
- Akıllıca çekim yapın. İyi aydınlatma ve güçlü konu-arka plan kontrastı her yönteme yardımcı olur. Yeşil/mavi ekranlarla, dökülme önleyici planlayın (kılavuz).
- Geniş başlayıp detaya inin. Otomatik bir seçim çalıştırın (Konuyu Seç, U2-Net, SAM), ardından kenarları fırçalarla veya matlaştırma ile iyileştirin (örneğin, kapalı form).
- Yarı saydamlığa dikkat edin. Cam, tül, hareket bulanıklığı, uçuşan saçlar gerçek alfa gerektirir (sadece sert bir maske değil). Ayrıca F/B/α'yı kurtaran yöntemler haloları en aza indirir.
- Alfa kanalını anlayın. Düz ve önceden çarpılmış farklı kenar davranışları üretir; tutarlı bir şekilde dışa aktarın/birleştirin (bkz. genel bakış, Hargreaves).
- Doğru çıktıyı seçin. “Arka plan yok” için, temiz bir alfa içeren bir raster (örneğin, PNG/WebP) teslim edin veya daha fazla düzenleme bekleniyorsa maskeli katmanlı dosyaları saklayın. Anahtar, hesapladığınız alfanın kalitesidir—Porter–Duff’a dayanır.
Kalite ve değerlendirme
Akademik çalışmalar, Composition-1K üzerinde SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı hatalarını raporlar. Bir model seçiyorsanız, bu metriklere bakın (metrik tanımları; Arka Plan Matlaştırma metrikleri bölümü). Portreler/video için, MODNet ve Arka Plan Matlaştırma V2 güçlüdür; genel “belirgin nesne” görüntüleri için, U2-Net sağlam bir temeldir; zor şeffaflık için, FBA daha iyi sonuç verebilir.
Yaygın uç durumlar (ve düzeltmeleri)
- Saç ve kürk: matlaştırmayı tercih edin (üçlü harita veya MODNet gibi portre matlaştırma) ve dama tahtası arka planında inceleyin.
- İnce yapılar (bisiklet telleri, misina): yüksek çözünürlüklü girdiler ve matlaştırmadan önce bir ön adım olarak DeepLabv3+ gibi sınıra duyarlı bir segmentleyici kullanın.
- Şeffaf nesneler (duman, cam): kesirli alfaya ve genellikle ön plan renk tahminine ihtiyacınız vardır (FBA).
- Video konferans: temiz bir plaka yakalayabilirseniz, Arka Plan Matlaştırma V2, saf “sanal arka plan” seçeneklerinden daha doğal görünür.
Bu gerçek dünyada nerede ortaya çıkıyor
- E-ticaret: pazar yerleri (örneğin, Amazon) genellikle saf beyaz bir ana görüntü arka planı gerektirir; bkz. Ürün resmi kılavuzu (RGB 255,255,255).
- Tasarım araçları: Canva’nın Arka Plan Kaldırıcısı ve Photoshop’un Arka Planı Kaldır hızlı kesikleri kolaylaştırır.
- Cihazda kolaylık: iOS/macOS “Konuyu Ayırma” gündelik paylaşım için harikadır.
Kesiklerin bazen neden sahte göründüğü (ve düzeltmeleri)
- Renk dökülmesi: yeşil/mavi ışık konunun üzerine sarılır— dökülme önleyici kontrolleri veya hedeflenmiş renk değişimi kullanın.
- Hale/saçaklar: genellikle bir alfa yorumlama uyuşmazlığı (düz ve önceden çarpılmış) veya eski arka planla kirlenmiş kenar pikselleri; doğru şekilde dönüştürün/yorumlayın (genel bakış, ayrıntılar).
- Yanlış bulanıklık/gren: jilet gibi keskin bir konuyu bulanık bir arka plana yapıştırın ve öne çıkar; kompozisyon sonrası lens bulanıklığını ve greni eşleştirin (bkz. Porter–Duff temelleri).
TL;DR oyun kitabı
- Çekimi kontrol ediyorsanız: kroma anahtarı kullanın; eşit şekilde aydınlatın; dökülme önleyici planlayın.
- Tek seferlik bir fotoğrafsa: Photoshop’un Arka Planı Kaldır’ını, Canva’nın kaldırıcısını veya remove.bg’yi deneyin; saç için fırçalar/matlaştırma ile iyileştirin.
- Üretim sınıfı kenarlara ihtiyacınız varsa: matlaştırma kullanın ( kapalı form veya derin) ve şeffaflık üzerinde alfayı kontrol edin; alfa yorumlamasına dikkat edin.
- Portreler/video için: MODNet veya Arka Plan Matlaştırma V2’yi düşünün; tıklama güdümlü segmentasyon için, SAM güçlü bir ön uçtur.
FF formatı nedir?
Farbfeld
FF (Hızlı Format) görüntü formatı, çeşitli cihazlar ve platformlar arasında yüksek hızlı işleme ve görüntü aktarımı için artan talebi karşılamak üzere özel olarak tasarlanmış, dijital görüntü kodlama alanına nispeten yeni bir giriş niteliğindedir. JPEG, PNG veya GIF gibi geleneksel formatların aksine, FF formatı hızlı yükleme sürelerine, sıkıştırma sırasında minimum veri kaybına ve son derece ayrıntılı fotoğraflardan basit grafiklere kadar çok çeşitli görüntü türlerini destekleyen esnek bir yapıya vurgu yapar. Gelişimi, hız ve verimliliğin birincil önem kazandığı internetin ve dijital görüntüleme teknolojilerinin değişen ihtiyaçlarına bir cevaptır.
FF formatının temel yönlerinden biri, kalite ve hız ihtiyacı arasında denge kuran benzersiz sıkıştırma algoritmasıdır. Algoritma, optimum performans sağlamak için görüntünün içeriğine dinamik olarak ayarlanan kayıplı ve kayıpsız sıkıştırma tekniklerinin bir kombinasyonunu kullanır. Geniş bir renk aralığına sahip ayrıntılı görüntüler için FF formatı, kalitede gözle görülür bir düşüş olmadan dosya boyutunu önemli ölçüde azaltan gelişmiş bir kayıplı sıkıştırma yöntemi kullanır. Tersine, daha az renge sahip daha basit grafikler için, orijinal görüntünün netliğini ve berraklığını koruyan kayıpsız sıkıştırma uygular.
Bir FF dosyasının yapısı, çeşitli meta veri türlerini ve renk alanlarını destekleyerek hem sağlam hem de esnek olacak şekilde tasarlanmıştır. Format, görüntü verileri, renk profili bilgileri ve telif hakkı bildirimleri veya GPS verileri gibi ek meta veriler dahil olmak üzere birden fazla veri akışını barındırabilen bir kapsayıcı kullanır. Bu modüler yaklaşım, yalnızca daha zengin görüntü bilgilerini kolaylaştırmakla kalmaz, aynı zamanda farklı cihazlar ve yazılımlarla uyumluluğu da artırır ve görüntülerin platformdan bağımsız olarak doğru bir şekilde görüntülenmesini ve işlenmesini sağlar.
FF formatının ayırt edici bir özelliği, fotoğrafçılık, sinema ve hatta akıllı telefonlarda giderek daha popüler hale gelen yüksek dinamik aralıklı (HDR) ve geniş renk gamlı (WCG) görüntüleri desteklemesidir. FF formatının mimarisi, daha yüksek bit derinliğine ve daha geniş bir renk aralığına sahip görüntüleri depolamasına olanak tanır ve böylece daha ayrıntılı ve canlı görüntüler elde edilir. Bu özellik, renk doğruluğu ve görüntü sadakatinin çok önemli olduğu fotoğrafçılık ve görsel medya profesyonelleri için özellikle önemlidir.
FF formatının bir diğer kritik yönü, özellikle cihazlarda görüntü kodunu çözme ve işleme açısından hıza odaklanmasıdır. Format, görüntü işleme görevlerini hızlandırmak için GPU'lar ve çok çekirdekli CPU'lar da dahil olmak üzere modern donanımlardan yararlanmak üzere tasarlanmıştır. Yüksek çözünürlüklü görüntüler için bile hızlı kod çözme ve işleme sağlayan paralel işleme tekniklerini ve verimli kodlama yapılarını içerir. Bu, FF formatını hızın çok önemli olduğu gerçek zamanlı video akışı, çevrimiçi oyun grafikleri ve duyarlı web tasarımı gibi uygulamalar için özellikle uygun hale getirir.
FF formatı ayrıca dijital çağda giderek daha önemli bir endişe haline gelen görüntü güvenliği ve telif hakkı koruması sorununu da ele almaktadır. İçerik oluşturucuların görüntülerini yetkisiz kullanıma karşı güvence altına almalarına olanak tanıyan şifreleme ve dijital filigranlama için yerleşik destek içerir. Şifreleme özelliği, görüntülerin internet üzerinden güvenli bir şekilde iletilmesini sağlarken, dijital filigranlama telif hakkı ihlallerini izlemede ve yönetmede yardımcı olur. Bu güvenlik önlemleri, görüntülerin hızını veya kalitesini tehlikeye atmamalarını sağlayarak FF formatına sorunsuz bir şekilde entegre edilmiştir.
Birlikte çalışabilirlik, FF formatının bir diğer önemli gücüdür. Uzman eklentilere veya dönüştürücülere ihtiyaç duymadan çok çeşitli işletim sistemleri, cihazlar ve tarayıcılar arasında sorunsuz bir şekilde çalışmak üzere tasarlanmıştır. Bu evrensel uyumluluk, açık standartlar ve cihaz üreticileri, yazılım geliştiricileri ve çevrimiçi platformlarla iş birliğini içeren geniş bir benimseme stratejisiyle sağlanır. FF formatının mevcut ekosistemlere kolayca entegre edilebilmesini sağlayarak geliştiricileri, yaygın olarak benimsenmesini ve kullanımını kolaylaştırmayı amaçlamaktadır.
Otomatik renk düzeltme, görüntü sabitleme ve gürültü azaltma gibi gelişmiş görüntü işleme özelliklerinin entegrasyonu, FF formatını çağdaşlarından daha da ayırmaktadır. Bu özellikler, görüntünün içeriğini analiz eden ve gerektiğinde düzeltmeler veya geliştirmeler uygulayan yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmalarıyla desteklenmektedir. Bu tür özellikler yalnızca görüntülerin görsel kalitesini iyileştirmekle kalmaz, aynı zamanda fotoğrafçılar ve grafik tasarımcılar için zaman ve emek tasarrufu sağlayarak son işleme iş akışını da basitleştirir.
Sayısız avantajına rağmen, FF formatının benimsenmesi, esas olarak yerleşik görüntü formatlarının mevcut hakimiyeti ve yeni bir formata geçişle ilişkili atalet nedeniyle zorluklarla karşı karşıyadır. Bununla birlikte, geliştiricileri ve savunucuları, FF formatının avantajlarını göstererek ve dönüştürme ve entegrasyon için kullanımı kolay araçlar sağlayarak bu engellerin üstesinden gelmek için aktif olarak çalışmaktadır. Daha fazla kullanıcı FF formatının avantajlarını ilk elden deneyimledikçe, benimsenmesinin artması ve geleneksel görüntü formatlarının yerini alması veya onları tamamlaması beklenmektedir.
FF formatının yalnızca statik görüntülerin ötesinde potansiyel uygulamaları da vardır. Verimli sıkıştırma algoritması ve hızlı işleme yetenekleri, onu animasyonlu grafikler ve kısa video klipler için mükemmel bir seçim haline getirir. Bu uyarlanabilirlik, izleyicilerin dikkatini çekmek ve sürdürmek için ilgi çekici görsellerin çok önemli olduğu web tasarımı, dijital reklamcılık ve sosyal medya içeriği için yeni olanaklar sunar. FF formatı, bu alanlara ulaşarak görsel içeriğin çevrimiçi olarak nasıl oluşturulduğunu ve tüketildiğini kökten değiştirebilir.
Çevresel etki, dijital teknolojide giderek daha önemli bir husustur ve burada da FF formatının avantajları vardır. Verimliliği yalnızca işleme süresinden ve enerjisinden tasarruf sağlamakla kalmaz, aynı zamanda görüntüler için gereken depolama alanını da azaltır ve bu da veri merkezi enerji tüketiminin azalmasına yol açar. Dijital ayak izlerinin çevresel etkileri açısından yakından incelendiği bir çağda, FF formatının benimsenmesi daha sürdürülebilir bilgi işlem uygulamalarına katkıda bulunabilir.
FF formatının geliştirilmesi, dijital görüntüleme alanındaki devam eden yeniliğin bir kanıtıdır. Hız, kalite, güvenlik ve birlikte çalışabilirlik açısından modern kullanıcıların ve platformların ihtiyaçlarını karşılamada önemli bir adım ileriyi temsil eder. Benzersiz özellik kombinasyonu ile FF formatı, giderek daha fazla bağlantılı ve görsel odaklı bir dünyada görüntülerin nasıl depolandığı, paylaşıldığı ve görüntülendiği konusunda dijital görüntülemenin geleceğinde kilit bir oyuncu olmaya hazırlanıyor.
Sonuç olarak, FF görüntü formatı, geleneksel görüntü formatlarının mevcut sınırlamalarını ele alan kapsamlı bir çözüm sunarak dijital görüntüleme alanında çığır açan bir gelişmeyi temsil etmektedir. Yüksek hız, verimlilik, kalite ve bir dizi gelişmiş özelliği birleştirerek FF formatı, fotoğrafçıların, tasarımcıların ve içerik oluşturucularının değişen ihtiyaçlarını ve modern dijital platformların gereksinimlerini karşılamaktadır. Benimsendikçe FF formatı, dijital görüntüleme manzarasını değiştirecek ve her zamankinden daha hızlı, daha canlı ve daha güvenli yeni bir görsel içerik çağını müjdeleyecektir.
Desteklenen formatlar
AAI.aai
AAI Dune resmi
AI.ai
Adobe Illustrator CS2
AVIF.avif
AV1 Resim Dosya Biçimi
BAYER.bayer
Ham Bayer Resmi
BMP.bmp
Microsoft Windows bitmap resmi
CIN.cin
Cineon Resim Dosyası
CLIP.clip
Resim Clip Maskesi
CMYK.cmyk
Ham siyan, magenta, sarı ve siyah örnekleri
CUR.cur
Microsoft simgesi
DCX.dcx
ZSoft IBM PC çok sayfalı Paintbrush
DDS.dds
Microsoft DirectDraw Yüzeyi
DPX.dpx
SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0) resmi
DXT1.dxt1
Microsoft DirectDraw Yüzeyi
EPDF.epdf
Encapsulated Portable Document Format
EPI.epi
Adobe Encapsulated PostScript Interchange biçimi
EPS.eps
Adobe Encapsulated PostScript
EPSF.epsf
Adobe Encapsulated PostScript
EPSI.epsi
Adobe Encapsulated PostScript Interchange biçimi
EPT.ept
TIFF önizlemeli Encapsulated PostScript
EPT2.ept2
TIFF önizlemeli Encapsulated PostScript Level II
EXR.exr
Yüksek dinamik aralıklı (HDR) resim
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
Esnek Resim Taşıma Sistemi
GIF.gif
CompuServe grafik değişim biçimi
HDR.hdr
Yüksek Dinamik Aralıklı resim
HEIC.heic
Yüksek Verimlilik Görüntü Kapsayıcısı
HRZ.hrz
Yavaş Tarama Televizyonu
ICO.ico
Microsoft simgesi
ICON.icon
Microsoft simgesi
J2C.j2c
JPEG-2000 kod akışı
J2K.j2k
JPEG-2000 kod akışı
JNG.jng
JPEG Ağ Grafikleri
JP2.jp2
JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi
JPE.jpe
Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi
JPEG.jpeg
Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi
JPG.jpg
Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi
JPM.jpm
JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi
JPS.jps
Joint Photographic Experts Group JPS biçimi
JPT.jpt
JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi
JXL.jxl
JPEG XL resmi
MAP.map
Çok çözünürlüklü Dikişsiz Resim Veritabanı (MrSID)
MAT.mat
MATLAB seviye 5 resim biçimi
PAL.pal
Palm pixmap
PALM.palm
Palm pixmap
PAM.pam
Ortak 2-boyutlu bitmap formatı
PBM.pbm
Taşınabilir bitmap formatı (siyah ve beyaz)
PCD.pcd
Fotoğraf CD
PCT.pct
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
Palm Veritabanı ImageViewer Formatı
PDF.pdf
Taşınabilir Belge Formatı
PDFA.pdfa
Taşınabilir Belge Arşiv Formatı
PFM.pfm
Taşınabilir float formatı
PGM.pgm
Taşınabilir gri tonlama formatı (gri ölçek)
PGX.pgx
JPEG 2000 sıkıştırılmamış formatı
PICT.pict
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PJPEG.pjpeg
Joint Photographic Experts Group JFIF formatı
PNG.png
Taşınabilir Ağ Grafikleri
PNG00.png00
PNG orijinal görüntüden bit derinliği, renk tipi devralan
PNG24.png24
Opak veya ikili saydam 24-bit RGB (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
Opak veya ikili saydam 32-bit RGBA
PNG48.png48
Opak veya ikili saydam 48-bit RGB
PNG64.png64
Opak veya ikili saydam 64-bit RGBA
PNG8.png8
Opak veya ikili saydam 8-bit dizinli
PNM.pnm
Taşınabilir herhangi bir harita
PPM.ppm
Taşınabilir pixmap formatı (renk)
PS.ps
Adobe PostScript dosyası
PSB.psb
Adobe Büyük Belge Formatı
PSD.psd
Adobe Photoshop bitmap
RGB.rgb
Ham kırmızı, yeşil ve mavi örnekleri
RGBA.rgba
Ham kırmızı, yeşil, mavi ve alfa örnekleri
RGBO.rgbo
Ham kırmızı, yeşil, mavi ve opaklık örnekleri
SIX.six
DEC SIXEL Grafik Formatı
SUN.sun
Sun Rasterfile
SVG.svg
Ölçeklenebilir Vektör Grafikleri
TIFF.tiff
Etiketli Görüntü Dosya Formatı
VDA.vda
Truevision Targa görüntüsü
VIPS.vips
VIPS görüntüsü
WBMP.wbmp
Kablosuz Bitmap (seviye 0) görüntüsü
WEBP.webp
WebP Görüntü Formatı
YUV.yuv
CCIR 601 4:1:1 veya 4:2:2
Sıkça sorulan sorular
Bu nasıl çalışır?
Bu dönüştürücü tamamen tarayıcınızda çalışır. Bir dosya seçtiğinizde, belleğe okunur ve seçilen biçime dönüştürülür. Ardından dönüştürülen dosyayı indirebilirsiniz.
Bir dosyayı dönüştürmek ne kadar sürer?
Dönüştürmeler anında başlar ve çoğu dosya bir saniyeden kısa sürede dönüştürülür. Daha büyük dosyalar daha uzun sürebilir.
Dosyalarıma ne olur?
Dosyalarınız asla sunucularımıza yüklenmez. Tarayıcınızda dönüştürülürler ve dönüştürülen dosya daha sonra indirilir. Dosyalarınızı asla görmeyiz.
Hangi dosya türlerini dönüştürebilirim?
JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF ve daha fazlası dahil olmak üzere tüm resim formatları arasında dönüştürmeyi destekliyoruz.
Bu ne kadar?
Bu dönüştürücü tamamen ücretsizdir ve her zaman ücretsiz olacaktır. Tarayıcınızda çalıştığı için sunucular için ödeme yapmamıza gerek yoktur, bu nedenle sizden ücret almamıza gerek yoktur.
Aynı anda birden fazla dosyayı dönüştürebilir miyim?
Evet! İstediğiniz kadar dosyayı aynı anda dönüştürebilirsiniz. Sadece eklerken birden fazla dosya seçin.