HEIC Arka Plan Silici
Sürükleyip bırakın ya da seçmek için tıklayın
Özel ve güvenli
Her şey tarayıcınızda gerçekleşir. Dosyalarınız sunucularımıza asla dokunmaz.
Çok hızlı
Yükleme yok, bekleme yok. Bir dosyayı bıraktığınız anda dönüştürün.
Gerçekten ücretsiz
Hesap gerekmez. Gizli maliyet yok. Dosya boyutu hilesi yok.
Arka plan kaldırma, bir konuyu çevresinden ayırır, böylece onu şeffaflık üzerine yerleştirebilir, sahneyi değiştirebilir veya yeni bir tasarıma entegre edebilirsiniz. Kaputun altında bir alfa maskesi—piksel başına 0'dan 1'e kadar bir opaklık—tahmin ediyor ve ardından ön planı alfa kompozitleme ile başka bir şeyin üzerine yerleştiriyorsunuz. Bu, Porter–Duff matematiğidir ve “saçaklar” ve düz ve önceden çarpılmış alfa gibi yaygın sorunların nedenidir. Önceden çarpma ve doğrusal renk hakkında pratik rehberlik için Microsoft’un Win2D notlarına, Søren Sandmann’a ve Lomont’un doğrusal harmanlama üzerine yazısına bakın.
İnsanların arka planları kaldırmasının ana yolları
1) Kroma anahtarı (“yeşil/mavi ekran”)
Çekimi kontrol edebiliyorsanız, arka planı düz bir renge (genellikle yeşil) boyayın ve bu tonu anahtarlayın. Hızlıdır, film ve yayında kendini kanıtlamıştır ve video için idealdir. Dezavantajları aydınlatma ve kıyafetlerdir: renkli ışık kenarlara (özellikle saça) taşar, bu nedenle kirlenmeyi nötralize etmek için dökülme önleyici araçlar kullanırsınız. İyi başlangıç kılavuzları arasında Nuke’un belgeleri, Mixing Light ve uygulamalı bir Fusion demosu bulunur.
2) Etkileşimli segmentasyon (klasik CV)
Dağınık arka planlara sahip tek g örüntüler için, etkileşimli algoritmalar birkaç kullanıcı ipucuna ihtiyaç duyar—örneğin, gevşek bir dikdörtgen veya karalamalar—ve keskin bir maske oluşturur. Kanonik yöntem GrabCut’tır (kitap bölümü), ön plan/arka plan için renk modelleri öğrenir ve bunları ayırmak için yinelemeli olarak grafik kesimlerini kullanır. Benzer fikirleri GIMP’in Ön Plan Seçimi’nde SIOX’a dayalı olarak görürsünüz (ImageJ eklentisi).
3) Görüntü matlaştırma (ince taneli alfa)
Matlaştırma, ince sınırlardaki (saç, kürk, duman, cam) kesirli şeffaflığı çözer. Klasik kapalı form matlaştırma bir üçlü harita (kesinlikle-ön plan/kesinlikle-arka plan/bilinmeyen) alır ve güçlü kenar doğruluğu ile alfa için doğrusal bir sistemi çözer. Modern derin görüntü matlaştırma Adobe Composition-1K veri setinde sinir ağlarını eğitir (MMEditing belgeleri) ve SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı gibi metriklerle değerlendirilir (kıyaslama açıklaması).
4) Derin öğrenme kesikleri (üçlü harita yok)
- U2-Net (belirgin nesne tespiti) güçlü bir genel “arka planı kaldır” motorudur (repo).
- MODNet, gerçek zamanlı portre matlaştırmayı hedefler (PDF).
- F, B, Alfa (FBA) Matlaştırma, renk halolarını azaltmak için ön planı, arka planı ve alfayı birlikte tahmin eder (repo).
- Arka Plan Matlaştırma V2, temiz bir arka plan varsayar ve 4K/30fps'ye kadar gerçek zamanlı olarak saç teli düzeyinde maskeler üretir (proje sayfası, repo).
İlgili segmentasyon çalışmaları da faydalıdır: DeepLabv3+, bir kodlayıcı-kod çözücü ve atrous evrişimleri ile sınırları iyileştirir (PDF); Mask R-CNN, örnek başına maskeler verir (PDF); ve SAM (Segment Anything), bilinmeyen görüntülerde sıfır atışlı maskeler oluşturan istemle yönlendirilebilir bir temel modeldir.
Popüler araçlar ne yapar
- Photoshop: Arka Planı Kaldır hızlı eylemi, kaputun altında “Konuyu Seç → katman maskesi” çalıştırır (burada onaylandı; öğretici).
- GIMP: Ön Plan Seçimi (SIOX).
- Canva: Görüntüler ve kısa videolar için 1 tıklamayla Arka Plan Kaldırıcı.
- remove.bg: otomasyon için web uygulaması + API.
- Apple cihazları: Fotoğraflar/Safari/Hızlı Bakış'ta sistem düzeyinde “Konuyu Ayırma” (iOS'ta kesikler).
Daha temiz kesikler için iş akışı ipuçları
- Akıllıca çekim yapın. İyi aydınlatma ve güçlü konu-arka plan kontrastı her yönteme yardımcı olur. Yeşil/mavi ekranlarla, dökülme önleyici planlayın (kılavuz).
- Geniş başlayıp detaya inin. Otomatik bir seçim çalıştırın (Konuyu Seç, U2-Net, SAM), ardından kenarları fırçalarla veya matlaştırma ile iyileştirin (örneğin, kapalı form).
- Yarı saydamlığa dikkat edin. Cam, tül, hareket bulanıklığı, uçuşan saçlar gerçek alfa gerektirir (sadece sert bir maske değil). Ayrıca F/B/α'yı kurtaran yöntemler haloları en aza indirir.
- Alfa kanalını anlayın. Düz ve önceden çarpılmış farklı kenar davranışları üretir; tutarlı bir şekilde dışa aktarın/birleştirin (bkz. genel bakış, Hargreaves).
- Doğru çıktıyı seçin. “Arka plan yok” için, temiz bir alfa içeren bir raster (örneğin, PNG/WebP) teslim edin veya daha fazla düzenleme bekleniyorsa maskeli katmanlı dosyaları saklayın. Anahtar, hesapladığınız alfanın kalitesidir—Porter–Duff’a dayanır.
Kalite ve değerlendirme
Akademik çalışmalar, Composition-1K üzerinde SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı hatalarını raporlar. Bir model seçiyorsanız, bu metriklere bakın (metrik tanımları; Arka Plan Matlaştırma metrikleri bölümü). Portreler/video için, MODNet ve Arka Plan Matlaştırma V2 güçlüdür; genel “belirgin nesne” görüntüleri için, U2-Net sağlam bir temeldir; zor şeffaflık için, FBA daha iyi sonuç verebilir.
Yaygın uç durumlar (ve düzeltmeleri)
- Saç ve kürk: matlaştırmayı tercih edin (üçlü harita veya MODNet gibi portre matlaştırma) ve dama tahtası arka planında inceleyin.
- İnce yapılar (bisiklet telleri, misina): yüksek çözünürlüklü girdiler ve matlaştırmadan önce bir ön adım olarak DeepLabv3+ gibi sınıra duyarlı bir segmentleyici kullanın.
- Şeffaf nesneler (duman, cam): kesirli alfaya ve genellikle ön plan renk tahminine ihtiyacınız vardır (FBA).
- Video konferans: temiz bir plaka yakalayabilirseniz, Arka Plan Matlaştırma V2, saf “sanal arka plan” seçeneklerinden daha doğal görünür.
Bu gerçek dünyada nerede ortaya çıkıyor
- E-ticaret: pazar yerleri (örneğin, Amazon) genellikle saf beyaz bir ana görüntü arka planı gerektirir; bkz. Ürün resmi kılavuzu (RGB 255,255,255).
- Tasarım araçları: Canva’nın Arka Plan Kaldırıcısı ve Photoshop’un Arka Planı Kaldır hızlı kesikleri kolaylaştırır.
- Cihazda kolaylık: iOS/macOS “Konuyu Ayırma” gündelik paylaşım için harikadır.
Kesiklerin bazen neden sahte göründüğü (ve düzeltmeleri)
- Renk dökülmesi: yeşil/mavi ışık konunun üzerine sarılır— dökülme önleyici kontrolleri veya hedeflenmiş renk değişimi kullanın.
- Hale/saçaklar: genellikle bir alfa yorumlama uyuşmazlığı (düz ve önceden çarpılmış) veya eski arka planla kirlenmiş kenar pikselleri; doğru şekilde dönüştürün/yorumlayın (genel bakış, ayrıntılar).
- Yanlış bulanıklık/gren: jilet gibi keskin bir konuyu bulanık bir arka plana yapıştırın ve öne çıkar; kompozisyon sonrası lens bulanıklığını ve greni eşleştirin (bkz. Porter–Duff temelleri).
TL;DR oyun kitabı
- Çekimi kontrol ediyorsanız: kroma anahtarı kullanın; eşit şekilde aydınlatın; dökülme önleyici planlayın.
- Tek seferlik bir fotoğrafsa: Photoshop’un Arka Planı Kaldır’ını, Canva’nın kaldırıcısını veya remove.bg’yi deneyin; saç için fırçalar/matlaştırma ile iyileştirin.
- Üretim sınıfı kenarlara ihtiyacınız varsa: matlaştırma kullanın ( kapalı form veya derin) ve şeffaflık üzerinde alfayı kontrol edin; alfa yorumlamasına dikkat edin.
- Portreler/video için: MODNet veya Arka Plan Matlaştırma V2’yi düşünün; tıklama güdümlü segmentasyon için, SAM güçlü bir ön uçtur.
HEIC formatı nedir?
Yüksek Verimlilik Görüntü Kapsayıcısı
Yüksek Dinamik Aralık (HDR) görüntüleme, insan gözünün geniş bir parlaklık seviyesi algılama yeteneği ile geleneksel dijital görüntüleme sistemlerinin bu aralıkları yakalama, işleme ve görüntülemedeki sınırlamaları arasındaki boşluğu kapatmayı amaçlayan bir teknolojidir. Aynı kare içinde ışık ve karanlığın uç noktalarını sergileme konusunda sınırlı bir yeteneğe sahip olan standart dinamik aralıklı (SDR) görüntülerin aksine, HDR görüntüler daha geniş bir parlaklık seviyesi yelpazesini görüntüleyebilir. Bu, insan gözünün gerçek dünyada algıladığına daha yakın, daha canlı, gerçekçi ve uyumlu görüntülerle sonuçlanır.
Dinamik aralık kavramı, HDR görüntülemenin anlaşılmasında esastır. Dinamik aralık, bir görüntüleme sistemi tarafından yakalanabilen, işlenebilen veya görüntülenebilen en açık ışık ile en koyu karanlık arasındaki orana atıfta bulunur. Genellikle duraklarla ölçülür ve her durak, ışık miktarının ikiye katlanması veya yarıya inmesini temsil eder. Geleneksel SDR görüntüler, yaklaşık 6 ila 9 duraklık bir dinamik aralıkta çalışır. Öte yandan HDR teknolojisi, belirli koşullar altında insan gözünün yaklaşık 14 ila 24 duraklık dinamik aralığına eşit veya hatta daha yüksek olmayı hedefleyerek bu sınırı önemli ölçüde aşmayı amaçlar.
HDR görüntüleme, gelişmiş yakalama teknikleri, yenilikçi işleme algoritmaları ve görüntüleme teknolojilerinin bir araya getirilmesiyle mümkün hale gelir. Yakalama aşamasında, aynı sahnenin birden fazla pozlaması farklı parlaklık seviyelerinde alınır. Bu pozlamalar, en koyu gölgelerden en parlak vurgulara kadar olan ayrıntıları yakalar. HDR işlemi daha sonra bu pozlamaları, geleneksel dijital görüntüleme sensörleri kullanılarak tek bir pozlamada yakalanabilecek olandan çok daha büyük bir dinamik aralık içeren tek bir görüntüde birleştirmeyi içerir.
HDR görüntülerin işlenmesi, yakalanan geniş parlaklık seviyelerini verimli bir şekilde depolanabilecek, iletilebilecek ve nihayetinde görüntülenebilecek bir formata eşlemeyi içerir. Ton eşleme, bu sürecin önemli bir parçasıdır. Yakalanan sahnenin yüksek dinamik aralığını, sahnenin orijinal parlaklık değişimlerinin görsel etkisini korumaya çalışırken hedef görüntüleme veya çıktı ortamıyla uyumlu bir dinamik aralığa dönüştürür. Bu genellikle, izleyiciye doğal ve çekici görünen görüntüler oluşturmak için parlaklığı, kontrastı ve renk doygunluğunu dikkatlice ayarlayan karmaşık algoritmalar içerir.
HDR görüntüler, genişletilmiş parlaklık bilgi aralığını barındırabilecek özel dosya formatlarında saklanır. JPEG-HDR, OpenEXR ve TIFF gibi formatlar bu amaç için özel olarak geliştirilmiştir. Bu formatlar, HDR görüntüdeki geniş parlaklık ve renk bilgilerini hassas bir şekilde kodlamak için kayan nokta sayıları ve genişletilmiş renk alanları gibi çeşitli teknikler kullanır. Bu, yalnızca HDR içeriğinin yüksek doğruluğunu korumakla kalmaz, aynı zamanda HDR özellikli cihazlar ve yazılımlardan oluşan geniş bir ekosistemle uyumluluğu da sağlar.
HDR içeriğin görüntülenmesi, standart ekranların sunabileceğinden daha yüksek parlaklık seviyelerine, daha derin siyahlara ve daha geniş bir renk gamına sahip ekranlar gerektirir. HDR uyumlu ekranlar, bu özellikleri elde etmek için OLED (Organik Işık Yayan Diyotlar) ve LED (Işık Yayan Diyot) arka aydınlatma geliştirmeleriyle gelişmiş LCD (Sıvı Kristal Ekran) paneller gibi teknolojiler kullanır. Bu ekranların hem ince hem de belirgin parlaklık farklılıklarını işleme yeteneği, izleyicinin derinlik, ayrıntı ve gerçekçilik hissini önemli ölçüde artırır.
HDR içeriğin yaygınlaşması, HDR standartlarının ve meta verilerinin geliştirilmesiyle daha da kolaylaştırılmıştır. HDR10, Dolby Vision ve Hybrid Log-Gamma (HLG) gibi standartlar, HDR içeriğin farklı platformlar ve cihazlar arasında kodlanması, iletilmesi ve işlenmesi için yönergeler belirtir. HDR meta verileri, içeriğin renk kalibrasyonu ve parlaklık seviyeleri hakkında bilgi sağlayarak bu ekosistemde hayati bir rol oynar. Bu, cihazların HDR işleme yeteneklerini her bir içerik parçasının özel özelliklerine göre optimize etmelerini sağlayarak sürekli olarak yüksek kaliteli bir görüntüleme deneyimi sağlar.
HDR görüntülemenin zorluklarından biri, ağırlıklı olarak SDR içeriğe yönelik olan mevcut iş akışlarına ve teknolojilere sorunsuz bir şekilde entegre edilme ihtiyacıdır. Bu, yalnızca görüntülerin yakalanmasını ve işlenmesini değil, aynı zamanda dağıtımını ve görüntüsünü de içerir. Bu zorluklara ra ğmen, büyük içerik oluşturucuların, yayın hizmetlerinin ve elektronik üreticilerinin desteği sayesinde HDR'nin benimsenmesi hızla artıyor. HDR teknolojisi gelişmeye ve daha erişilebilir hale gelmeye devam ettikçe, fotoğrafçılıktan sinemaya, video oyunlarından sanal gerçekliğe kadar çok çeşitli uygulamalar için standart haline gelmesi bekleniyor.
HDR teknolojisiyle ilişkili bir diğer zorluk, artan dinamik aralık arzusu ile mevcut görüntüleme teknolojileriyle uyumluluğu sürdürme ihtiyacı arasındaki dengeyi sağlamaktır. HDR, görsel deneyimleri önemli ölçüde geliştirme fırsatı sunarken, kötü uygulanan HDR'nin, tam olarak HDR uyumlu olmayan ekranlarda çok karanlık veya çok parlak görünen görüntülerle sonuçlanma riski de vardır. HDR içeriğin geniş bir kitleye erişilebilir olmasını ve evrensel olarak geliştirilmiş bir görüntüleme deneyimi sunmasını sağlamak için uygun ton eşleme ve son kullanıcı görüntüleme yeteneklerinin dikkatli bir şekilde değerlendirilmesi esastır.
Çevresel hususlar da HDR teknolojisi tartışmalarında giderek daha önemli hale geliyor. HDR özellikli cihazların daha parlak ekranları için gereken daha yüksek güç tüketimi, enerji verimliliği ve sürdürülebilirlik için zorluklar oluşturuyor. Üreticiler ve mühendisler, bu cihazların çevresel ayak izinden ödün vermeden yüksek parlaklık ve kontrast seviyelerine ulaşmanın daha enerji verimli yöntemlerini geliştirmek için sürekli çalışıyorlar.
HDR görüntülemenin geleceği, mevcut sınırlamaların üstesinden gelmeye ve teknolojinin yeteneklerini genişletmeye odaklanan devam eden araştırma ve geliştirmeyle umut verici görünüyor. Kuantum nokta ekranları ve mikro LED'ler gibi ortaya çıkan teknolojiler, HDR ekranların parlaklığını, renk doğruluğunu ve verimliliğini daha da artırma potansiyeline sahiptir. Ayrıca, yakalama ve işleme teknolojilerindeki gelişmeler, iş akışını basitleştirerek ve özel ekipman ihtiyacını azaltarak HDR'yi içerik oluşturucular için daha erişilebilir hale getirmeyi amaçlamaktadır.
İçerik tüketimi alanında HDR teknolojisi, sürükleyici deneyimler için de yeni yollar açıyor. Video oyunlarında ve sanal gerçeklikte HDR, gerçek dünyanın parlaklığını ve renk çeşitliliğini daha doğru bir şekilde yeniden üreterek varlık ve gerçekçilik hissini önemli ölçüde artırabilir. Bu, yalnızca görsel kaliteyi iyileştirmekle kalmaz, aynı zamanda dijital deneyimlerin duygusal etkisini de derinleştirerek onları daha ilgi çekici ve gerçekçi hale getirir.
Eğlencenin ötesinde HDR teknolojisi, daha geniş bir parlaklık seviyesi aralığını görüntüleme yeteneğinin standart görüntülerde kaçırılabilecek ayrıntıları ortaya çıkarmaya yardımcı olabileceği tıbbi görüntüleme gibi alanlarda uygulamalara sahiptir. Benzer şekilde, astronomi ve uzaktan algılama gibi alanlarda HDR görüntüleme, gök cisimlerinin ve Dünya'nın yüzey özelliklerinin nüansını benzeri görülmemiş bir netlik ve derinlikle yakalayabilir.
Sonuç olarak, HDR teknolojisi dijital görüntülemede önemli bir ilerlemeyi temsil ederek, dijital içeriği gerçek dünyanın zenginliğine ve derinliğine yaklaştıran gelişmiş bir görsel deneyim sunar. Uygulaması ve yaygın benimsenmesiyle ilgili zorluklara rağmen, HDR'nin faydaları açıktır. Bu teknoloji gelişmeye ve çeşitli endüstrilere entegre olmaya devam ettikçe, dijital görüntüleri yakalama, işleme ve algılama şeklimizde devrim yaratma, yaratıcılık, keşif ve anlayış için yeni olanaklar açma potansiyeline sahiptir.
Desteklenen formatlar
AAI.aai
AAI Dune resmi
AI.ai
Adobe Illustrator CS2
AVIF.avif
AV1 Resim Dosya Biçimi
BAYER.bayer
Ham Bayer Resmi
BMP.bmp
Microsoft Windows bitmap resmi
CIN.cin
Cineon Resim Dosyası
CLIP.clip
Resim Clip Maskesi
CMYK.cmyk
Ham siyan, magenta, sarı ve siyah örnekleri
CUR.cur
Microsoft simgesi
DCX.dcx
ZSoft IBM PC çok sayfalı Paintbrush
DDS.dds
Microsoft DirectDraw Yüzeyi
DPX.dpx
SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0) resmi
DXT1.dxt1
Microsoft DirectDraw Yüzeyi
EPDF.epdf
Encapsulated Portable Document Format
EPI.epi
Adobe Encapsulated PostScript Interchange biçimi
EPS.eps
Adobe Encapsulated PostScript
EPSF.epsf
Adobe Encapsulated PostScript
EPSI.epsi
Adobe Encapsulated PostScript Interchange biçimi
EPT.ept
TIFF önizlemeli Encapsulated PostScript
EPT2.ept2
TIFF önizlemeli Encapsulated PostScript Level II
EXR.exr
Yüksek dinamik aralıklı (HDR) resim
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
Esnek Resim Taşıma Sistemi
GIF.gif
CompuServe grafik değişim biçimi
HDR.hdr
Yüksek Dinamik Aralıklı resim
HEIC.heic
Yüksek Verimlilik Görüntü Kapsayıcısı
HRZ.hrz
Yavaş Tarama Televizyonu
ICO.ico
Microsoft simgesi
ICON.icon
Microsoft simgesi
J2C.j2c
JPEG-2000 kod akışı
J2K.j2k
JPEG-2000 kod akışı
JNG.jng
JPEG Ağ Grafikleri
JP2.jp2
JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi
JPE.jpe
Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi
JPEG.jpeg
Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi
JPG.jpg
Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi
JPM.jpm
JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi
JPS.jps
Joint Photographic Experts Group JPS biçimi
JPT.jpt
JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi
JXL.jxl
JPEG XL resmi
MAP.map
Çok çözünürlüklü Dikişsiz Resim Veritabanı (MrSID)
MAT.mat
MATLAB seviye 5 resim biçimi
PAL.pal
Palm pixmap
PALM.palm
Palm pixmap
PAM.pam
Ortak 2-boyutlu bitmap formatı
PBM.pbm
Taşınabilir bitmap formatı (siyah ve beyaz)
PCD.pcd
Fotoğraf CD
PCT.pct
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
Palm Veritabanı ImageViewer Formatı
PDF.pdf
Taşınabilir Belge Formatı
PDFA.pdfa
Taşınabilir Belge Arşiv Formatı
PFM.pfm
Taşınabilir float formatı
PGM.pgm
Taşınabilir gri tonlama formatı (gri ölçek)
PGX.pgx
JPEG 2000 sıkıştırılmamış formatı
PICT.pict
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PJPEG.pjpeg
Joint Photographic Experts Group JFIF formatı
PNG.png
Taşınabilir Ağ Grafikleri
PNG00.png00
PNG orijinal görüntüden bit derinliği, renk tipi devralan
PNG24.png24
Opak veya ikili saydam 24-bit RGB (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
Opak veya ikili saydam 32-bit RGBA
PNG48.png48
Opak veya ikili saydam 48-bit RGB
PNG64.png64
Opak veya ikili saydam 64-bit RGBA
PNG8.png8
Opak veya ikili saydam 8-bit dizinli
PNM.pnm
Taşınabilir herhangi bir harita
PPM.ppm
Taşınabilir pixmap formatı (renk)
PS.ps
Adobe PostScript dosyası
PSB.psb
Adobe Büyük Belge Formatı
PSD.psd
Adobe Photoshop bitmap
RGB.rgb
Ham kırmızı, yeşil ve mavi örnekleri
RGBA.rgba
Ham kırmızı, yeşil, mavi ve alfa örnekleri
RGBO.rgbo
Ham kırmızı, yeşil, mavi ve opaklık örnekleri
SIX.six
DEC SIXEL Grafik Formatı
SUN.sun
Sun Rasterfile
SVG.svg
Ölçeklenebilir Vektör Grafikleri
TIFF.tiff
Etiketli Görüntü Dosya Formatı
VDA.vda
Truevision Targa görüntüsü
VIPS.vips
VIPS görüntüsü
WBMP.wbmp
Kablosuz Bitmap (seviye 0) görüntüsü
WEBP.webp
WebP Görüntü Formatı
YUV.yuv
CCIR 601 4:1:1 veya 4:2:2
Sıkça sorulan sorular
Bu nasıl çalışır?
Bu dönüştürücü tamamen tarayıcınızda çalışır. Bir dosya seçtiğinizde, belleğe okunur ve seçilen biçime dönüştürülür. Ardından dönüştürülen dosyayı indirebilirsiniz.
Bir dosyayı dönüştürmek ne kadar sürer?
Dönüştürmeler anında başlar ve çoğu dosya bir saniyeden kısa sürede dönüştürülür. Daha büyük dosyalar daha uzun sürebilir.
Dosyalarıma ne olur?
Dosyalarınız asla sunucularımıza yüklenmez. Tarayıcınızda dönüştürülürler ve dönüştürülen dosya daha sonra indirilir. Dosyalarınızı asla görmeyiz.
Hangi dosya türlerini dönüştürebilirim?
JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF ve daha fazlası dahil olmak üzere tüm resim formatları arasında dönüştürmeyi destekliyoruz.
Bu ne kadar?
Bu dönüştürücü tamamen ücretsizdir ve her zaman ücretsiz olacaktır. Tarayıcınızda çalıştığı için sunucular için ödeme yapmamıza gerek yoktur, bu nedenle sizden ücret almamıza gerek yoktur.
Aynı anda birden fazla dosyayı dönüştürebilir miyim?
Evet! İstediğiniz kadar dosyayı aynı anda dönüştürebilirsiniz. Sadece eklerken birden fazla dosya seçin.