ICON Arka Plan Silici
Sürükleyip bırakın ya da seçmek için tıklayın
Özel ve güvenli
Her şey tarayıcınızda gerçekleşir. Dosyalarınız sunucularımıza asla dokunmaz.
Çok hızlı
Yükleme yok, bekleme yok. Bir dosyayı bıraktığınız anda dönüştürün.
Gerçekten ücretsiz
Hesap gerekmez. Gizli maliyet yok. Dosya boyutu hilesi yok.
Arka plan kaldırma, bir konuyu çevresinden ayırır, böylece onu şeffaflık üzerine yerleştirebilir, sahneyi değiştirebilir veya yeni bir tasarıma entegre edebilirsiniz. Kaputun altında bir alfa maskesi—piksel başına 0'dan 1'e kadar bir opaklık—tahmin ediyor ve ardından ön planı alfa kompozitleme ile başka bir şeyin üzerine yerleştiriyorsunuz. Bu, Porter–Duff matematiğidir ve “saçaklar” ve düz ve önceden çarpılmış alfa gibi yaygın sorunların nedenidir. Önceden çarpma ve doğrusal renk hakkında pratik rehberlik için Microsoft’un Win2D notlarına, Søren Sandmann’a ve Lomont’un doğrusal harmanlama üzerine yazısına bakın.
İnsanların arka planları kaldırmasının ana yolları
1) Kroma anahtarı (“yeşil/mavi ekran”)
Çekimi kontrol edebiliyorsanız, arka planı düz bir renge (genellikle yeşil) boyayın ve bu tonu anahtarlayın. Hızlıdır, film ve yayında kendini kanıtlamıştır ve video için idealdir. Dezavantajları aydınlatma ve kıyafetlerdir: renkli ışık kenarlara (özellikle saça) taşar, bu nedenle kirlenmeyi nötralize etmek için dökülme önleyici araçlar kullanırsınız. İyi başlangıç kılavuzları arasında Nuke’un belgeleri, Mixing Light ve uygulamalı bir Fusion demosu bulunur.
2) Etkileşimli segmentasyon (klasik CV)
Dağınık arka planlara sahip tek g örüntüler için, etkileşimli algoritmalar birkaç kullanıcı ipucuna ihtiyaç duyar—örneğin, gevşek bir dikdörtgen veya karalamalar—ve keskin bir maske oluşturur. Kanonik yöntem GrabCut’tır (kitap bölümü), ön plan/arka plan için renk modelleri öğrenir ve bunları ayırmak için yinelemeli olarak grafik kesimlerini kullanır. Benzer fikirleri GIMP’in Ön Plan Seçimi’nde SIOX’a dayalı olarak görürsünüz (ImageJ eklentisi).
3) Görüntü matlaştırma (ince taneli alfa)
Matlaştırma, ince sınırlardaki (saç, kürk, duman, cam) kesirli şeffaflığı çözer. Klasik kapalı form matlaştırma bir üçlü harita (kesinlikle-ön plan/kesinlikle-arka plan/bilinmeyen) alır ve güçlü kenar doğruluğu ile alfa için doğrusal bir sistemi çözer. Modern derin görüntü matlaştırma Adobe Composition-1K veri setinde sinir ağlarını eğitir (MMEditing belgeleri) ve SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı gibi metriklerle değerlendirilir (kıyaslama açıklaması).
4) Derin öğrenme kesikleri (üçlü harita yok)
- U2-Net (belirgin nesne tespiti) güçlü bir genel “arka planı kaldır” motorudur (repo).
- MODNet, gerçek zamanlı portre matlaştırmayı hedefler (PDF).
- F, B, Alfa (FBA) Matlaştırma, renk halolarını azaltmak için ön planı, arka planı ve alfayı birlikte tahmin eder (repo).
- Arka Plan Matlaştırma V2, temiz bir arka plan varsayar ve 4K/30fps'ye kadar gerçek zamanlı olarak saç teli düzeyinde maskeler üretir (proje sayfası, repo).
İlgili segmentasyon çalışmaları da faydalıdır: DeepLabv3+, bir kodlayıcı-kod çözücü ve atrous evrişimleri ile sınırları iyileştirir (PDF); Mask R-CNN, örnek başına maskeler verir (PDF); ve SAM (Segment Anything), bilinmeyen görüntülerde sıfır atışlı maskeler oluşturan istemle yönlendirilebilir bir temel modeldir.
Popüler araçlar ne yapar
- Photoshop: Arka Planı Kaldır hızlı eylemi, kaputun altında “Konuyu Seç → katman maskesi” çalıştırır (burada onaylandı; öğretici).
- GIMP: Ön Plan Seçimi (SIOX).
- Canva: Görüntüler ve kısa videolar için 1 tıklamayla Arka Plan Kaldırıcı.
- remove.bg: otomasyon için web uygulaması + API.
- Apple cihazları: Fotoğraflar/Safari/Hızlı Bakış'ta sistem düzeyinde “Konuyu Ayırma” (iOS'ta kesikler).
Daha temiz kesikler için iş akışı ipuçları
- Akıllıca çekim yapın. İyi aydınlatma ve güçlü konu-arka plan kontrastı her yönteme yardımcı olur. Yeşil/mavi ekranlarla, dökülme önleyici planlayın (kılavuz).
- Geniş başlayıp detaya inin. Otomatik bir seçim çalıştırın (Konuyu Seç, U2-Net, SAM), ardından kenarları fırçalarla veya matlaştırma ile iyileştirin (örneğin, kapalı form).
- Yarı saydamlığa dikkat edin. Cam, tül, hareket bulanıklığı, uçuşan saçlar gerçek alfa gerektirir (sadece sert bir maske değil). Ayrıca F/B/α'yı kurtaran yöntemler haloları en aza indirir.
- Alfa kanalını anlayın. Düz ve önceden çarpılmış farklı kenar davranışları üretir; tutarlı bir şekilde dışa aktarın/birleştirin (bkz. genel bakış, Hargreaves).
- Doğru çıktıyı seçin. “Arka plan yok” için, temiz bir alfa içeren bir raster (örneğin, PNG/WebP) teslim edin veya daha fazla düzenleme bekleniyorsa maskeli katmanlı dosyaları saklayın. Anahtar, hesapladığınız alfanın kalitesidir—Porter–Duff’a dayanır.
Kalite ve değerlendirme
Akademik çalışmalar, Composition-1K üzerinde SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı hatalarını raporlar. Bir model seçiyorsanız, bu metriklere bakın (metrik tanımları; Arka Plan Matlaştırma metrikleri bölümü). Portreler/video için, MODNet ve Arka Plan Matlaştırma V2 güçlüdür; genel “belirgin nesne” görüntüleri için, U2-Net sağlam bir temeldir; zor şeffaflık için, FBA daha iyi sonuç verebilir.
Yaygın uç durumlar (ve düzeltmeleri)
- Saç ve kürk: matlaştırmayı tercih edin (üçlü harita veya MODNet gibi portre matlaştırma) ve dama tahtası arka planında inceleyin.
- İnce yapılar (bisiklet telleri, misina): yüksek çözünürlüklü girdiler ve matlaştırmadan önce bir ön adım olarak DeepLabv3+ gibi sınıra duyarlı bir segmentleyici kullanın.
- Şeffaf nesneler (duman, cam): kesirli alfaya ve genellikle ön plan renk tahminine ihtiyacınız vardır (FBA).
- Video konferans: temiz bir plaka yakalayabilirseniz, Arka Plan Matlaştırma V2, saf “sanal arka plan” seçeneklerinden daha doğal görünür.
Bu gerçek dünyada nerede ortaya çıkıyor
- E-ticaret: pazar yerleri (örneğin, Amazon) genellikle saf beyaz bir ana görüntü arka planı gerektirir; bkz. Ürün resmi kılavuzu (RGB 255,255,255).
- Tasarım araçları: Canva’nın Arka Plan Kaldırıcısı ve Photoshop’un Arka Planı Kaldır hızlı kesikleri kolaylaştırır.
- Cihazda kolaylık: iOS/macOS “Konuyu Ayırma” gündelik paylaşım için harikadır.
Kesiklerin bazen neden sahte göründüğü (ve düzeltmeleri)
- Renk dökülmesi: yeşil/mavi ışık konunun üzerine sarılır— dökülme önleyici kontrolleri veya hedeflenmiş renk değişimi kullanın.
- Hale/saçaklar: genellikle bir alfa yorumlama uyuşmazlığı (düz ve önceden çarpılmış) veya eski arka planla kirlenmiş kenar pikselleri; doğru şekilde dönüştürün/yorumlayın (genel bakış, ayrıntılar).
- Yanlış bulanıklık/gren: jilet gibi keskin bir konuyu bulanık bir arka plana yapıştırın ve öne çıkar; kompozisyon sonrası lens bulanıklığını ve greni eşleştirin (bkz. Porter–Duff temelleri).
TL;DR oyun kitabı
- Çekimi kontrol ediyorsanız: kroma anahtarı kullanın; eşit şekilde aydınlatın; dökülme önleyici planlayın.
- Tek seferlik bir fotoğrafsa: Photoshop’un Arka Planı Kaldır’ını, Canva’nın kaldırıcısını veya remove.bg’yi deneyin; saç için fırçalar/matlaştırma ile iyileştirin.
- Üretim sınıfı kenarlara ihtiyacınız varsa: matlaştırma kullanın ( kapalı form veya derin) ve şeffaflık üzerinde alfayı kontrol edin; alfa yorumlamasına dikkat edin.
- Portreler/video için: MODNet veya Arka Plan Matlaştırma V2’yi düşünün; tıklama güdümlü segmentasyon için, SAM güçlü bir ön uçtur.
ICON formatı nedir?
Microsoft simgesi
ICON resim formatı, yaygın olarak ICO olarak bilinir, tipik olarak Microsoft Windows'ta simgeler için kullanılan bir dosya formatıdır. ICO dosyaları, uygun şekilde ölçeklenebilmeleri için birden fazla küçük görüntüyü çeşitli boyutlarda ve renk derinliklerinde içerir. Windows'ta simgeler bir uygulamayı, bir dosyayı veya bir klasörü temsil etmek için kullanılır ve kullanıcı arayüzünün ayrılmaz bir parçasıdır. ICO formatı çok yönlüdür ve 16x16 pikselden 256x256 piksele kadar değişen görüntülere ve hatta belirli geçici çözümlerle daha büyük görüntülere izin verir. Format, genellikle alfa şeffaflığı olarak adlandırılan 24 bit renkli görüntüler ve 8 bit şeffaflığı destekler.
ICO formatı, tek bir dosya içinde birden fazla görüntü içerebilmesi bakımından benzersizdir. Bu, farklı boyutlarda ve çözünürlüklerde görüntülenmesi gereken simgeler için özellikle kullanışlıdır. Örneğin, tipik bir ICO dosyası, 16x16, 32x32, 48x48 ve 256x256 pikselde işlenmiş aynı simgeyi içerebilir. Bu, işletim sisteminin belirli bir bağlam için en iyi boyutu seçmesine olanak tanır, örneğin bir dosya listesindeki küçük bir simge veya kullanıcı büyük simgeleri görüntülemek için görünüm seçeneklerini değiştirdiğinde daha büyük bir simge.
Bir ICO dosyasının yapısı nispeten basittir. Bir üst bilgiyle başlar, ardından bir dizin ve ardından görüntü verilerinin kendisi gelir. Üst bilgi, her zaman sıfıra ayarlanan ayrılmış 2 baytlık bir alan, kaynak türünü (simgeler için 1) belirten 2 baytlık bir tür alanı ve dosyada kaç görüntü bulunduğunu gösteren 2 baytlık bir sayım alanı içerir. Üst bilginin ardından, dosyadaki her görüntü için bir tane olmak üzere girişlerden oluşan bir dizi olan dizin gelir. Her dizin girişi, görüntünün genişliği, yüksekliği, renk sayısı ve görüntü verilerinin boyutu dahil olmak üzere çeşitli alanlar içerir.
Dizin girişindeki genişlik ve yükseklik alanları her biri bir bayttır ve maksimum değeri 255'tir. Ancak pratikte bir ICO görüntüsünün maksimum boyutları 256x256 pikseldir. Bir görüntü 256 piksel genişliğinde veya yüksekliğinde olduğunda, karşılık gelen alan 0 olarak ayarlanır. Renk sayısı alanı, görüntünün paletindeki renk sayısını belirtir ve 0 değeri, görüntünün bir palet kullanmadığı anlamına gelir (yani 24 bit veya 32 bit bir görüntüdür). Boyut alanı, görüntünün verilerinin boyutunu bayt cinsinden veren 4 baytlık bir değerdir ve ofset alanı, görüntü verilerinin dosya içindeki konumunu belirten 4 baytlık bir değerdir.
Bir ICO dosyasındaki görüntü verileri çeşitli formatlardan birinde depolanabilir. 64x64 pikselden küçük boyutlara sahip daha küçük simgeler için görüntü verileri tipik olarak BMP dosyalarında da kullanılan aygıt bağımsız bir bit eşlem (DIB) formatında depolanır. Bu format, bir BITMAPINFOHEADER yapısı, ardından renk paleti (görüntü bir tane kullanıyorsa) ve ardından piksel verilerini içerir. Daha büyük simgeler için görüntü verileri genellikle daha iyi sıkıştırmaya izin veren ve alfa şeffaflığını destekleyen PNG formatında depolanır.
BITMAPINFOHEADER yapısı, boyutu, genişliği, yüksekliği, düzlemleri, bit sayısı, sıkıştırma, görüntü boyutu, yatay ve dikey çözünürlük, renk sayısı ve önemli renk sayısı dahil olmak üzere bit eşlem hakkında bilgi içerir. Bit sayısı alanı, piksel başına bit sayısını gösterir ve 1, 4, 8, 24 veya 32 olabilir. 32 bitlik bir bit sayısı, görüntünün şeffaflık için bir alfa kanalı içerdiğini gösterir. Sıkıştırma alanı genellikle 0 olarak ayarlanır ve ICO dosyasındaki BMP biçimli görüntüler için sıkıştırma olmadığını gösterir.
ICO dosyalarındaki şeffaflık iki şekilde işlenir. Alfa kanalı olmayan görüntüler için bir maske bit eşlemi kullanılır. Bu, hangi piksellerin şeffaf ve hangilerinin opak olduğunu belirten piksel başına 1 bitlik bir görüntüdür. Maske bit eşlemi, dosyadaki renkli bit eşleminden hemen sonra depolanır. Alfa kanalı olan görüntüler için şeffaflık bilgisi, 32 bit renk derinliğinin bir parçası olan alfa kanalının kendisinde depolanır. Bu, tamamen opak olandan tamamen şeffaf olana kadar değişen şeffaflık seviyelerine izin verir ve özellikle yumuşak kenarlar ve gölgeler oluşturmak için kullanışlıdır.
ICO formatı zaman içinde gelişti. Başlangıçta, Windows'un eski sürümlerinde simgeler küçük bir renk paletiyle sınırlıydı ve alfa şeffaflığı için destek yoktu. Grafik kullanıcı arayüzleri daha karmaşık hale geldikçe, yumuşak kenarlara sahip daha yüksek kaliteli simgelere ve çeşitli arka planlarla harmanlanma yeteneğine duyulan ihtiyaç ortaya çıktı. Windows XP'nin piyasaya sürülmesiyle Microsoft, çok daha ayrıntılı ve görsel olarak çekici simgelere izin veren 8 bit alfa şeffaflığına sahip 32 bit görüntüleri desteklemek için ICO formatını güncelledi.
Adına rağmen, ICO formatı Microsoft Windows ile sınırlı değildir. Çeşitli diğer işletim sistemleri tarafından tanınır ve web tarayıcılarında bir web sitesinin başlığının yanında bir tarayıcı sekmesinde görüntülenen küçük simge olan favicon olarak kullanılabilir. Faviconlar tipik olarak 16x16 veya 32x32 piksel boyutundadır ve farklı tarayıcılar ve platformlar arasında uyumluluğu sağlamak için ICO formatında depolanır. Ancak, PNG ve GIF gibi diğer formatlar da modern web geliştirmede faviconlar için kullanılır.
ICO dosyaları oluşturmak, tek bir dosya içinde birden fazla görüntü boyutu ve renk derinliği gibi formatın inceliklerini işleyebilen özel yazılım gerektirir. ICO dosyalarını sıfırdan oluşturabilen veya mevcut görüntüleri ICO formatına dönüştürebilen birçok simge düzenleyici ve dönüştürücü mevcuttur. Adobe Photoshop gibi bazı görüntü düzenleme yazılımları, ek eklentilerin yardımıyla görüntüleri ICO formatında da kaydedebilir.
ICO formatı için simgeler tasarlarken, kullanılacakları bağlamı dikkate almak önemlidir. Simgeler küçük boyutlarda okunaklı ve tanınabilir olmalı ve temsil ettikleri uygulama veya markayla eşleşen tutarlı bir stile uymalıdır. Simgeleri netliklerini ve görsel etkilerini koruduklarından emin olmak için farklı arka planlarda ve çeşitli boyutlarda test etmek de önemlidir.
Dosya boyutu açısından, ICO dosyaları içerdikleri görüntü sayısına ve boyutuna bağlı olarak büyük ölçüde değişebilir. Birden fazla boyut ve renk derinliği içerebildikleri için, özellikle yüksek çözünürlükl ü görüntüler içerdiklerinde ICO dosyaları oldukça büyük hale gelebilir. Ancak, daha büyük görüntüler için PNG sıkıştırmasının kullanılması, görüntü kalitesinden ödün vermeden dosya boyutunu azaltarak bu sorunu hafifletmeye yardımcı olur.
ICO formatının tek bir dosya içinde farklı boyutlarda ve renk derinliklerinde birden fazla görüntü içerme yeteneği, onu simgeler için sağlam ve esnek bir format haline getirir. İşletim sisteminin birden fazla ayrı dosyaya ihtiyaç duymadan belirli bir görüntü bağlamı için uygun görüntü boyutunu ve renk derinliğini yükleyebilmesi nedeniyle kaynakların verimli kullanılmasını sağlar. Bu verimlilik, bellek ve depolama alanının değerli olduğu ortamlarda özellikle önemlidir.
Sonuç olarak, ICO görüntü formatı, Microsoft Windows'ta kullanılan simgeleri depolamak için tasarlanmış özel bir dosya formatıdır. Çeşitli boyutlarda ve renk derinliklerinde birden fazla görüntü içerme yeteneği, farklı bağlamlarda görüntülenmesi gereken simgeler için idealdir. Format, maske bit eşlemleri veya alfa kanalları kullanılarak şeffaflığı destekler ve bu da yumuşak kenarlara ve karmaşık görsel efektlere sahip simgelerin oluşturulmasına olanak tanır. Format büyük ölçüde Windows ile ilişkilendirilmiş olsa da, web'de faviconlar için standart olarak da yer edinmiştir. Kullanıcı arayüzleri gelişmeye devam ettikçe, ICO formatı görsel olarak uyumlu ve kullanıcı dostu bir ortam oluşturmada önemli bir unsur olmaya devam ediyor.
Desteklenen formatlar
AAI.aai
AAI Dune resmi
AI.ai
Adobe Illustrator CS2
AVIF.avif
AV1 Resim Dosya Biçimi
BAYER.bayer
Ham Bayer Resmi
BMP.bmp
Microsoft Windows bitmap resmi
CIN.cin
Cineon Resim Dosyası
CLIP.clip
Resim Clip Maskesi
CMYK.cmyk
Ham siyan, magenta, sarı ve siyah örnekleri
CUR.cur
Microsoft simgesi
DCX.dcx
ZSoft IBM PC çok sayfalı Paintbrush
DDS.dds
Microsoft DirectDraw Yüzeyi
DPX.dpx
SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0) resmi
DXT1.dxt1
Microsoft DirectDraw Yüzeyi
EPDF.epdf
Encapsulated Portable Document Format
EPI.epi
Adobe Encapsulated PostScript Interchange biçimi
EPS.eps
Adobe Encapsulated PostScript
EPSF.epsf
Adobe Encapsulated PostScript
EPSI.epsi
Adobe Encapsulated PostScript Interchange biçimi
EPT.ept
TIFF önizlemeli Encapsulated PostScript
EPT2.ept2
TIFF önizlemeli Encapsulated PostScript Level II
EXR.exr
Yüksek dinamik aralıklı (HDR) resim
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
Esnek Resim Taşıma Sistemi
GIF.gif
CompuServe grafik değişim biçimi
HDR.hdr
Yüksek Dinamik Aralıklı resim
HEIC.heic
Yüksek Verimlilik Görüntü Kapsayıcısı
HRZ.hrz
Yavaş Tarama Televizyonu
ICO.ico
Microsoft simgesi
ICON.icon
Microsoft simgesi
J2C.j2c
JPEG-2000 kod akışı
J2K.j2k
JPEG-2000 kod akışı
JNG.jng
JPEG Ağ Grafikleri
JP2.jp2
JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi
JPE.jpe
Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi
JPEG.jpeg
Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi
JPG.jpg
Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi
JPM.jpm
JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi
JPS.jps
Joint Photographic Experts Group JPS biçimi
JPT.jpt
JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi
JXL.jxl
JPEG XL resmi
MAP.map
Çok çözünürlüklü Dikişsiz Resim Veritabanı (MrSID)
MAT.mat
MATLAB seviye 5 resim biçimi
PAL.pal
Palm pixmap
PALM.palm
Palm pixmap
PAM.pam
Ortak 2-boyutlu bitmap formatı
PBM.pbm
Taşınabilir bitmap formatı (siyah ve beyaz)
PCD.pcd
Fotoğraf CD
PCT.pct
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
Palm Veritabanı ImageViewer Formatı
PDF.pdf
Taşınabilir Belge Formatı
PDFA.pdfa
Taşınabilir Belge Arşiv Formatı
PFM.pfm
Taşınabilir float formatı
PGM.pgm
Taşınabilir gri tonlama formatı (gri ölçek)
PGX.pgx
JPEG 2000 sıkıştırılmamış formatı
PICT.pict
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PJPEG.pjpeg
Joint Photographic Experts Group JFIF formatı
PNG.png
Taşınabilir Ağ Grafikleri
PNG00.png00
PNG orijinal görüntüden bit derinliği, renk tipi devralan
PNG24.png24
Opak veya ikili saydam 24-bit RGB (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
Opak veya ikili saydam 32-bit RGBA
PNG48.png48
Opak veya ikili saydam 48-bit RGB
PNG64.png64
Opak veya ikili saydam 64-bit RGBA
PNG8.png8
Opak veya ikili saydam 8-bit dizinli
PNM.pnm
Taşınabilir herhangi bir harita
PPM.ppm
Taşınabilir pixmap formatı (renk)
PS.ps
Adobe PostScript dosyası
PSB.psb
Adobe Büyük Belge Formatı
PSD.psd
Adobe Photoshop bitmap
RGB.rgb
Ham kırmızı, yeşil ve mavi örnekleri
RGBA.rgba
Ham kırmızı, yeşil, mavi ve alfa örnekleri
RGBO.rgbo
Ham kırmızı, yeşil, mavi ve opaklık örnekleri
SIX.six
DEC SIXEL Grafik Formatı
SUN.sun
Sun Rasterfile
SVG.svg
Ölçeklenebilir Vektör Grafikleri
TIFF.tiff
Etiketli Görüntü Dosya Formatı
VDA.vda
Truevision Targa görüntüsü
VIPS.vips
VIPS görüntüsü
WBMP.wbmp
Kablosuz Bitmap (seviye 0) görüntüsü
WEBP.webp
WebP Görüntü Formatı
YUV.yuv
CCIR 601 4:1:1 veya 4:2:2
Sıkça sorulan sorular
Bu nasıl çalışır?
Bu dönüştürücü tamamen tarayıcınızda çalışır. Bir dosya seçtiğinizde, belleğe okunur ve seçilen biçime dönüştürülür. Ardından dönüştürülen dosyayı indirebilirsiniz.
Bir dosyayı dönüştürmek ne kadar sürer?
Dönüştürmeler anında başlar ve çoğu dosya bir saniyeden kısa sürede dönüştürülür. Daha büyük dosyalar daha uzun sürebilir.
Dosyalarıma ne olur?
Dosyalarınız asla sunucularımıza yüklenmez. Tarayıcınızda dönüştürülürler ve dönüştürülen dosya daha sonra indirilir. Dosyalarınızı asla görmeyiz.
Hangi dosya türlerini dönüştürebilirim?
JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF ve daha fazlası dahil olmak üzere tüm resim formatları arasında dönüştürmeyi destekliyoruz.
Bu ne kadar?
Bu dönüştürücü tamamen ücretsizdir ve her zaman ücretsiz olacaktır. Tarayıcınızda çalıştığı için sunucular için ödeme yapmamıza gerek yoktur, bu nedenle sizden ücret almamıza gerek yoktur.
Aynı anda birden fazla dosyayı dönüştürebilir miyim?
Evet! İstediğiniz kadar dosyayı aynı anda dönüştürebilirsiniz. Sadece eklerken birden fazla dosya seçin.