JPS Arka Plan Silici
Sürükleyip bırakın ya da seçmek için tıklayın
Özel ve güvenli
Her şey tarayıcınızda gerçekleşir. Dosyalarınız sunucularımıza asla dokunmaz.
Çok hızlı
Yükleme yok, bekleme yok. Bir dosyayı bıraktığınız anda dönüştürün.
Gerçekten ücretsiz
Hesap gerekmez. Gizli maliyet yok. Dosya boyutu hilesi yok.
Arka plan kaldırma, bir konuyu çevresinden ayırır, böylece onu şeffaflık üzerine yerleştirebilir, sahneyi değiştirebilir veya yeni bir tasarıma entegre edebilirsiniz. Kaputun altında bir alfa maskesi—piksel başına 0'dan 1'e kadar bir opaklık—tahmin ediyor ve ardından ön planı alfa kompozitleme ile başka bir şeyin üzerine yerleştiriyorsunuz. Bu, Porter–Duff matematiğidir ve “saçaklar” ve düz ve önceden çarpılmış alfa gibi yaygın sorunların nedenidir. Önceden çarpma ve doğrusal renk hakkında pratik rehberlik için Microsoft’un Win2D notlarına, Søren Sandmann’a ve Lomont’un doğrusal harmanlama üzerine yazısına bakın.
İnsanların arka planları kaldırmasının ana yolları
1) Kroma anahtarı (“yeşil/mavi ekran”)
Çekimi kontrol edebiliyorsanız, arka planı düz bir renge (genellikle yeşil) boyayın ve bu tonu anahtarlayın. Hızlıdır, film ve yayında kendini kanıtlamıştır ve video için idealdir. Dezavantajları aydınlatma ve kıyafetlerdir: renkli ışık kenarlara (özellikle saça) taşar, bu nedenle kirlenmeyi nötralize etmek için dökülme önleyici araçlar kullanırsınız. İyi başlangıç kılavuzları arasında Nuke’un belgeleri, Mixing Light ve uygulamalı bir Fusion demosu bulunur.
2) Etkileşimli segmentasyon (klasik CV)
Dağınık arka planlara sahip tek görüntüler için, etkileşimli algoritmalar birkaç kullanıcı ipucuna ihtiyaç duyar—örneğin, gevşek bir dikdörtgen veya karalamalar—ve keskin bir maske oluşturur. Kanonik yöntem GrabCut’tır (kitap bölümü), ön plan/arka plan için renk modelleri öğrenir ve bunları ayırmak için yinelemeli olarak grafik kesimlerini kullanır. Benzer fikirleri GIMP’in Ön Plan Seçimi’nde SIOX’a dayalı olarak görürsünüz (ImageJ eklentisi).
3) Görüntü matlaştırma (ince taneli alfa)
Matlaştırma, ince sınırlardaki (saç, kürk, duman, cam) kesirli şeffaflığı çözer. Klasik kapalı form matlaştırma bir üçlü harita (kesinlikle-ön plan/kesinlikle-arka plan/bilinmeyen) alır ve güçlü kenar doğruluğu ile alfa için doğrusal bir sistemi çözer. Modern derin görüntü matlaştırma Adobe Composition-1K veri setinde sinir ağlarını eğitir (MMEditing belgeleri) ve SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı gibi metriklerle değerlendirilir (kıyaslama açıklaması).
4) Derin öğrenme kesikleri (üçlü harita yok)
- U2-Net (belirgin nesne tespiti) güçlü bir genel “arka planı kaldır” motorudur (repo).
- MODNet, gerçek zamanlı portre matlaştırmayı hedefler (PDF).
- F, B, Alfa (FBA) Matlaştırma, renk halolarını azaltmak için ön planı, arka planı ve alfayı birlikte tahmin eder (repo).
- Arka Plan Matlaştırma V2, temiz bir arka plan varsayar ve 4K/30fps'ye kadar gerçek zamanlı olarak saç teli düzeyinde maskeler üretir (proje sayfası, repo).
İlgili segmentasyon çalışmaları da faydalıdır: DeepLabv3+, bir kodlayıcı-kod çözücü ve atrous evrişimleri ile sınırları iyileştirir (PDF); Mask R-CNN, örnek başına maskeler verir (PDF); ve SAM (Segment Anything), bilinmeyen görüntülerde sıfır atışlı maskeler oluşturan istemle yönlendirilebilir bir temel modeldir.
Popüler araçlar ne yapar
- Photoshop: Arka Planı Kaldır hızlı eylemi, kaputun altında “Konuyu Seç → katman maskesi” çalıştırır (burada onaylandı; öğretici).
- GIMP: Ön Plan Seçimi (SIOX).
- Canva: Görüntüler ve kısa videolar için 1 tıklamayla Arka Plan Kaldırıcı.
- remove.bg: otomasyon için web uygulaması + API.
- Apple cihazları: Fotoğraflar/Safari/Hızlı Bakış'ta sistem düzeyinde “Konuyu Ayırma” (iOS'ta kesikler).
Daha temiz kesikler için iş akışı ipuçları
- Akıllıca çekim yapın. İyi aydınlatma ve güçlü konu-arka plan kontrastı her yönteme yardımcı olur. Yeşil/mavi ekranlarla, dökülme önleyici planlayın (kılavuz).
- Geniş başlayıp detaya inin. Otomatik bir seçim çalıştırın (Konuyu Seç, U2-Net, SAM), ardından kenarları fırçalarla veya matlaştırma ile iyileştirin (örneğin, kapalı form).
- Yarı saydamlığa dikkat edin. Cam, tül, hareket bulanıklığı, uçuşan saçlar gerçek alfa gerektirir (sadece sert bir maske değil). Ayrıca F/B/α'yı kurtaran yöntemler haloları en aza indirir.
- Alfa kanalını anlayın. Düz ve önceden çarpılmış farklı kenar davranışları üretir; tutarlı bir şekilde dışa aktarın/birleştirin (bkz. genel bakış, Hargreaves).
- Doğru çıktıyı seçin. “Arka plan yok” için, temiz bir alfa içeren bir raster (örneğin, PNG/WebP) teslim edin veya daha fazla düzenleme bekleniyorsa maskeli katmanlı dosyaları saklayın. Anahtar, hesapladığınız alfanın kalitesidir—Porter–Duff’a dayanır.
Kalite ve değerlendirme
Akademik çalışmalar, Composition-1K üzerinde SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı hatalarını raporlar. Bir model seçiyorsanız, bu metriklere bakın (metrik tanımları; Arka Plan Matlaştırma metrikleri bölümü). Portreler/video için, MODNet ve Arka Plan Matlaştırma V2 güçlüdür; genel “belirgin nesne” görüntüleri için, U2-Net sağlam bir temeldir; zor şeffaflık için, FBA daha iyi sonuç verebilir.
Yaygın uç durumlar (ve düzeltmeleri)
- Saç ve kürk: matlaştırmayı tercih edin (üçlü harita veya MODNet gibi portre matlaştırma) ve dama tahtası arka planında inceleyin.
- İnce yapılar (bisiklet telleri, misina): yüksek çözünürlüklü girdiler ve matlaştırmadan önce bir ön adım olarak DeepLabv3+ gibi sınıra duyarlı bir segmentleyici kullanın.
- Şeffaf nesneler (duman, cam): kesirli alfaya ve genellikle ön plan renk tahminine ihtiyacınız vardır (FBA).
- Video konferans: temiz bir plaka yakalayabilirseniz, Arka Plan Matlaştırma V2, saf “sanal arka plan” seçeneklerinden daha doğal görünür.
Bu gerçek dünyada nerede ortaya çıkıyor
- E-ticaret: pazar yerleri (örneğin, Amazon) genellikle saf beyaz bir ana görüntü arka planı gerektirir; bkz. Ürün resmi kılavuzu (RGB 255,255,255).
- Tasarım araçları: Canva’nın Arka Plan Kaldırıcısı ve Photoshop’un Arka Planı Kaldır hızlı kesikleri kolaylaştırır.
- Cihazda kolaylık: iOS/macOS “Konuyu Ayırma” gündelik paylaşım için harikadır.
Kesiklerin bazen neden sahte göründüğü (ve düzeltmeleri)
- Renk dökülmesi: yeşil/mavi ışık konunun üzerine sarılır— dökülme önleyici kontrolleri veya hedeflenmiş renk değişimi kullanın.
- Hale/saçaklar: genellikle bir alfa yorumlama uyuşmazlığı (düz ve önceden çarpılmış) veya eski arka planla kirlenmiş kenar pikselleri; doğru şekilde dönüştürün/yorumlayın (genel bakış, ayrıntılar).
- Yanlış bulanıklık/gren: jilet gibi keskin bir konuyu bulanık bir arka plana yapıştırın ve öne çıkar; kompozisyon sonrası lens bulanıklığını ve greni eşleştirin (bkz. Porter–Duff temelleri).
TL;DR oyun kitabı
- Çekimi kontrol ediyorsanız: kroma anahtarı kullanın; eşit şekilde aydınlatın; dökülme önleyici planlayın.
- Tek seferlik bir fotoğrafsa: Photoshop’un Arka Planı Kaldır’ını, Canva’nın kaldırıcısını veya remove.bg’yi deneyin; saç için fırçalar/matlaştırma ile iyileştirin.
- Üretim sınıfı kenarlara ihtiyacınız varsa: matlaştırma kullanın ( kapalı form veya derin) ve şeffaflık üzerinde alfayı kontrol edin; alfa yorumlamasına dikkat edin.
- Portreler/video için: MODNet veya Arka Plan Matlaştırma V2’yi düşünün; tıklama güdümlü segmentasyon için, SAM güçlü bir ön uçtur.
JPS formatı nedir?
Joint Photographic Experts Group JPS biçimi
JPEG 2000 görüntü formatı, genellikle JP2 olarak kısaltılır, orijinal JPEG standardının halefi olarak oluşturulmuş bir görüntü kodlama sistemidir. 2000'li yılların başında Joint Photographic Experts Group komitesi tarafından, geleneksel JPEG formatının bazı sınırlamalarının üstesinden gelebilecek yeni bir görüntü formatı sağlama amacıyla geliştirilmiştir. JPEG 2000, .jpg veya .jpeg dosya uzantısını kullanan standart JPEG formatıyla karıştırılmamalıdır. JPEG 2000, dosyaları için .jp2 uzantısını kullanır ve selefine göre daha yüksek sıkıştırma oranlarında daha iyi görüntü kalitesi, daha yüksek bit derinlikleri desteği ve alfa kanalları aracılığıyla şeffaflığın geliştirilmiş işlenmesi dahil olmak üzere bir dizi önemli iyileştirme sunar.
JPEG 2000'in temel özelliklerinden biri, orijinal JPEG formatında kullanılan ayrık kosinüs dönüşümünün (DCT) aksine dalgacık sıkıştırmasını kullanmasıdır. Dalgacık sıkıştırması, kalitesinden ödün vermeden dosya boyutunun küçültüldüğü görüntü sıkıştırması için çok uygun bir veri sıkıştırma biçimidir. Bu, görüntü bilgilerinin değişen ayrıntı seviyelerine izin verecek şekilde depolandığı bir dalgacık alanına dönüştürülerek elde edilir. Bu, JPEG 2000'in aynı dosya formatı içinde hem kayıpsız hem de kayıplı sıkıştırma sunabileceği, kullanıcının ihtiyaçlarına bağlı olarak esneklik sağlayabileceği anlamına gelir.
JPEG 2000'in bir diğer önemli avantajı, kademeli kod çözme desteğidir. Bu özellik, dosya hala indirilirken görüntünün düşük çözünürlüklü bir sürümünün görüntülenmesine olanak tanır; bu, özellikle web görüntüleri için faydalı olabilir. Daha fazla veri alındıkça, görüntü kalitesi tam çözünürlüklü görüntü görüntülenene kadar kademeli olarak artar. Bu, görüntünün yalnızca tüm dosya indirildikten sonra görüntülenebildiği standart JPEG formatıyla tezat oluşturur.
JPEG 2000 ayrıca ilgi alanları (ROI) kavramını da getirir. Bu, bir görüntünün farklı bölümlerinin farklı kalite seviyelerinde sıkıştırılmasına olanak tanır. Örneğin, bir kişinin fotoğrafında, kişinin yüzü arka plandan daha yüksek kalitede kodlanabilir. Bu seçici kalite kontrolü, bir görüntünün belirli bölümlerinin diğerlerinden daha önemli olduğu uygulamalarda çok faydalı olabilir.
JPEG 2000 formatı da oldukça ölçeklenebilirdir. Geniş bir görüntü çözünürlüğü, renk derinliği ve görüntü bileşeni yelpazesini destekler. Bu ölçeklenebilirlik hem uzamsal hem de kalite boyutlarına kadar uzanır; yani tek bir JPEG 2000 dosyası, farklı uygulamalar veya cihazlar için gerektiği gibi çıkarılabilen birden fazla çözünürlük ve kalite seviyesini saklayabilir. Bu, JPEG 2000'i, farklı kullanıcıların farklı görüntü özniteliklerine ihtiyaç duyabileceği dijital sinemalardan tıbbi görüntülemeye kadar çeşitli kullanımlar için mükemmel bir seçim haline getirir.
Renk doğruluğu açısından JPEG 2000, standart JPEG'deki kanal başına 8 bite kıyasla renk kanalı başına 16 bite kadar destekler. Bu artırılmış bit derinliği, çok daha geniş bir renk yelpazesine ve bunlar arasındaki daha ince geçişlere olanak tanır; bu, renk doğruluğunun çok önemli olduğu üst düzey fotoğraf düzenleme ve baskı için özellikle önemlidir.
JPEG 2000 ayrıca, kablosuz ağlar veya internet gibi veri bozulması riski yüksek ağlar üzerinden görüntü aktarmak için daha uygun hale getiren sağlam hata dayanıklılığı özelliklerini de içerir. Format, görüntünün iletim sırasında bazı veri paketleri kaybolsa bile yeniden oluşturulabilmesini sağlamak için toplam kontrol toplamları ve diğer veri bütünlüğü kontrollerini içerebilir.
Birçok avantajına rağmen JPEG 2000, orijinal JPEG formatına kıyasla yaygın bir şekilde benimsenmemiştir. Bunun bir nedeni, JPEG 2000 sıkıştırma algoritmasının karmaşıklığıdır; bu, görüntüleri kodlamak ve kodunu çözmek için daha fazla hesaplama gücü gerektirir. Bu, genellikle hız ve basitliğe öncelik veren tüketici elektroniği ve web platformları için daha az çekici hale getirmiştir. Ek olarak, orijinal JPEG formatı sektöre derinden yerleşmiştir ve yeni bir formatın yer edinmesini zorlaştıran çok çeşitli yazılım ve donanım desteğine sahiptir.
JPEG 2000'in benimsenmesini sınırlayan bir diğer faktör de patent sorunudur. JPEG 2000 standardı, çeşitli kuruluşlar tarafından patentlenmiş teknolojileri içerir ve bu da lisans ücretleri ve yasal kısıtlamalar konusunda endişelere yol açmıştır. Bu patentlerin çoğu sona ermiş veya makul ve ayrımcı olmayan şartlarda kullanıma sunulmuş olsa da, ilk belirsizlik bazı kuruluşların formatı benimseme konusundaki isteksizliğine katkıda bulunmuştur.
Bu zorluklara rağmen JPEG 2000, gelişmiş özelliklerinin özellikle değerli olduğu belirli profesyonel alanlarda bir niş bulmuştur. Örneğin, dijital sinemada JPEG 2000, filmlerin dağıtımı ve gösterimi için Dijital Sinema Girişimleri (DCI) spesifikasyonunun bir parçası olarak kullanılır. Yüksek kaliteli görüntü temsili ve ölçeklenebilirliği, onu yüksek çözünürlüklü film ekranlarının taleplerine uygun hale getirir.
Arşivleme ve dijital koruma alanında JPEG 2000, kayıpsız sıkıştırma yetenekleri ve görüntüleri hem verimli hem de uzun vadeli korumaya elverişli bir şekilde saklama özelliği nedeniyle de tercih edilmektedir. Koleksiyonlarının yüksek kaliteli dijital kopyalarına ihtiyaç duyan kütüphaneler, müzeler ve diğer kurumlar genellikle bu nedenlerle JPEG 2000'i seçmektedir.
Tıbbi görüntüleme endüstrisi, JPEG 2000'in başarıyla uygulandığı bir başka alandır. Formatın yüksek bit derinlikleri ve kayıpsız sıkıştırma desteği, röntgenler ve MR taramaları gibi tıbbi görüntülerin doğru tanı ve analiz için gerekli tüm ayrıntıları korumasını sağlamak için çok önemlidir. Ek olarak, çok büyük görüntü dosyalarını verimli bir şekilde işleme yeteneği, JPEG 2000'i bu sektör için iyi bir seçim haline getirir.
JPEG 2000 ayrıca, görüntü dosyasının kendisine kapsamlı bilgilerin gömülmesine olanak tanıyan zengin bir meta veri yetenekleri kümesi içerir. Bu, telif hakkı bilgileri, kamera ayarları, coğrafi konum verileri ve daha fazlasını içerebilir. Bu özellik, özellikle bir görüntünün kökenini ve özelliklerini izlemenin önemli olduğu varlık yönetim sistemleri ve diğer uygulamalar için faydalıdır.
Sonuç olarak, JPEG 2000 görüntü formatı, görüntü kalitesi, esneklik ve sağlamlık açısından önemli avantajlar sağlayan bir dizi gelişmiş özellik sunar. Dalgacık sıkıştırmasını kullanması, daha düşük dosya boyutlarında yüksek kaliteli görüntülere olanak tanır ve kademeli kod çözme, ilgi alanları ve ölçeklenebilirlik desteği, onu birçok uygulama için çok yönlü bir seçim haline getirir. Ana akım kullanımda orijinal JPEG formatının yerini almasa da JPEG 2000, benzersiz avantajlarının en çok ihtiyaç duyulduğu endüstrilerde tercih edilen format haline gelmiştir. Teknolojinin gelişmeye devam etmesi ve daha yüksek kaliteli dijital görüntüleme ihtiyacının artmasıyla JPEG 2000 gelecekte daha geniş bir şekilde benimsenebilir.
Desteklenen formatlar
AAI.aai
AAI Dune resmi
AI.ai
Adobe Illustrator CS2
AVIF.avif
AV1 Resim Dosya Biçimi
BAYER.bayer
Ham Bayer Resmi
BMP.bmp
Microsoft Windows bitmap resmi
CIN.cin
Cineon Resim Dosyası
CLIP.clip
Resim Clip Maskesi
CMYK.cmyk
Ham siyan, magenta, sarı ve siyah örnekleri
CUR.cur
Microsoft simgesi
DCX.dcx
ZSoft IBM PC çok sayfalı Paintbrush
DDS.dds
Microsoft DirectDraw Yüzeyi
DPX.dpx
SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0) resmi
DXT1.dxt1
Microsoft DirectDraw Yüzeyi
EPDF.epdf
Encapsulated Portable Document Format
EPI.epi
Adobe Encapsulated PostScript Interchange biçimi
EPS.eps
Adobe Encapsulated PostScript
EPSF.epsf
Adobe Encapsulated PostScript
EPSI.epsi
Adobe Encapsulated PostScript Interchange biçimi
EPT.ept
TIFF önizlemeli Encapsulated PostScript
EPT2.ept2
TIFF önizlemeli Encapsulated PostScript Level II
EXR.exr
Yüksek dinamik aralıklı (HDR) resim
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
Esnek Resim Taşıma Sistemi
GIF.gif
CompuServe grafik değişim biçimi
HDR.hdr
Yüksek Dinamik Aralıklı resim
HEIC.heic
Yüksek Verimlilik Görüntü Kapsayıcısı
HRZ.hrz
Yavaş Tarama Televizyonu
ICO.ico
Microsoft simgesi
ICON.icon
Microsoft simgesi
J2C.j2c
JPEG-2000 kod akışı
J2K.j2k
JPEG-2000 kod akışı
JNG.jng
JPEG Ağ Grafikleri
JP2.jp2
JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi
JPE.jpe
Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi
JPEG.jpeg
Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi
JPG.jpg
Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi
JPM.jpm
JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi
JPS.jps
Joint Photographic Experts Group JPS biçimi
JPT.jpt
JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi
JXL.jxl
JPEG XL resmi
MAP.map
Çok çözünürlüklü Dikişsiz Resim Veritabanı (MrSID)
MAT.mat
MATLAB seviye 5 resim biçimi
PAL.pal
Palm pixmap
PALM.palm
Palm pixmap
PAM.pam
Ortak 2-boyutlu bitmap formatı
PBM.pbm
Taşınabilir bitmap formatı (siyah ve beyaz)
PCD.pcd
Fotoğraf CD
PCT.pct
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
Palm Veritabanı ImageViewer Formatı
PDF.pdf
Taşınabilir Belge Formatı
PDFA.pdfa
Taşınabilir Belge Arşiv Formatı
PFM.pfm
Taşınabilir float formatı
PGM.pgm
Taşınabilir gri tonlama formatı (gri ölçek)
PGX.pgx
JPEG 2000 sıkıştırılmamış formatı
PICT.pict
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PJPEG.pjpeg
Joint Photographic Experts Group JFIF formatı
PNG.png
Taşınabilir Ağ Grafikleri
PNG00.png00
PNG orijinal görüntüden bit derinliği, renk tipi devralan
PNG24.png24
Opak veya ikili saydam 24-bit RGB (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
Opak veya ikili saydam 32-bit RGBA
PNG48.png48
Opak veya ikili saydam 48-bit RGB
PNG64.png64
Opak veya ikili saydam 64-bit RGBA
PNG8.png8
Opak veya ikili saydam 8-bit dizinli
PNM.pnm
Taşınabilir herhangi bir harita
PPM.ppm
Taşınabilir pixmap formatı (renk)
PS.ps
Adobe PostScript dosyası
PSB.psb
Adobe Büyük Belge Formatı
PSD.psd
Adobe Photoshop bitmap
RGB.rgb
Ham kırmızı, yeşil ve mavi örnekleri
RGBA.rgba
Ham kırmızı, yeşil, mavi ve alfa örnekleri
RGBO.rgbo
Ham kırmızı, yeşil, mavi ve opaklık örnekleri
SIX.six
DEC SIXEL Grafik Formatı
SUN.sun
Sun Rasterfile
SVG.svg
Ölçeklenebilir Vektör Grafikleri
TIFF.tiff
Etiketli Görüntü Dosya Formatı
VDA.vda
Truevision Targa görüntüsü
VIPS.vips
VIPS görüntüsü
WBMP.wbmp
Kablosuz Bitmap (seviye 0) görüntüsü
WEBP.webp
WebP Görüntü Formatı
YUV.yuv
CCIR 601 4:1:1 veya 4:2:2
Sıkça sorulan sorular
Bu nasıl çalışır?
Bu dönüştürücü tamamen tarayıcınızda çalışır. Bir dosya seçtiğinizde, belleğe okunur ve seçilen biçime dönüştürülür. Ardından dönüştürülen dosyayı indirebilirsiniz.
Bir dosyayı dönüştürmek ne kadar sürer?
Dönüştürmeler anında başlar ve çoğu dosya bir saniyeden kısa sürede dönüştürülür. Daha büyük dosyalar daha uzun sürebilir.
Dosyalarıma ne olur?
Dosyalarınız asla sunucularımıza yüklenmez. Tarayıcınızda dönüştürülürler ve dönüştürülen dosya daha sonra indirilir. Dosyalarınızı asla görmeyiz.
Hangi dosya türlerini dönüştürebilirim?
JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF ve daha fazlası dahil olmak üzere tüm resim formatları arasında dönüştürmeyi destekliyoruz.
Bu ne kadar?
Bu dönüştürücü tamamen ücretsizdir ve her zaman ücretsiz olacaktır. Tarayıcınızda çalıştığı için sunucular için ödeme yapmamıza gerek yoktur, bu nedenle sizden ücret almamıza gerek yoktur.
Aynı anda birden fazla dosyayı dönüştürebilir miyim?
Evet! İstediğiniz kadar dosyayı aynı anda dönüştürebilirsiniz. Sadece eklerken birden fazla dosya seçin.