PJPEG Arka Plan Silici
Sürükleyip bırakın ya da seçmek için tıklayın
Özel ve güvenli
Her şey tarayıcınızda gerçekleşir. Dosyalarınız sunucularımıza asla dokunmaz.
Çok hızlı
Yükleme yok, bekleme yok. Bir dosyayı bıraktığınız anda dönüştürün.
Gerçekten ücretsiz
Hesap gerekmez. Gizli maliyet yok. Dosya boyutu hilesi yok.
Arka plan kaldırma, bir konuyu çevresinden ayırır, böylece onu şeffaflık üzerine yerleştirebilir, sahneyi değiştirebilir veya yeni bir tasarıma entegre edebilirsiniz. Kaputun altında bir alfa maskesi—piksel başına 0'dan 1'e kadar bir opaklık—tahmin ediyor ve ardından ön planı alfa kompozitleme ile başka bir şeyin üzerine yerleştiriyorsunuz. Bu, Porter–Duff matematiğidir ve “saçaklar” ve düz ve önceden çarpılmış alfa gibi yaygın sorunların nedenidir. Önceden çarpma ve doğrusal renk hakkında pratik rehberlik için Microsoft’un Win2D notlarına, Søren Sandmann’a ve Lomont’un doğrusal harmanlama üzerine yazısına bakın.
İnsanların arka planları kaldırmasının ana yolları
1) Kroma anahtarı (“yeşil/mavi ekran”)
Çekimi kontrol edebiliyorsanız, arka planı düz bir renge (genellikle yeşil) boyayın ve bu tonu anahtarlayın. Hızlıdır, film ve yayında kendini kanıtlamıştır ve video için idealdir. Dezavantajları aydınlatma ve kıyafetlerdir: renkli ışık kenarlara (özellikle saça) taşar, bu nedenle kirlenmeyi nötralize etmek için dökülme önleyici araçlar kullanırsınız. İyi başlangıç kılavuzları arasında Nuke’un belgeleri, Mixing Light ve uygulamalı bir Fusion demosu bulunur.
2) Etkileşimli segmentasyon (klasik CV)
Dağınık arka planlara sahip tek görüntüler için, etkileşimli algoritmalar birkaç kullanıcı ipucuna ihtiyaç duyar—örneğin, gevşek bir dikdörtgen veya karalamalar—ve keskin bir maske oluşturur. Kanonik yöntem GrabCut’tır (kitap bölümü), ön plan/arka plan için renk modelleri öğrenir ve bunları ayırmak için yinelemeli olarak grafik kesimlerini kullanır. Benzer fikirleri GIMP’in Ön Plan Seçimi’nde SIOX’a dayalı olarak görürsünüz (ImageJ eklentisi).
3) Görüntü matlaştırma (ince taneli alfa)
Matlaştırma, ince sınırlardaki (saç, kürk, duman, cam) kesirli şeffaflığı çözer. Klasik kapalı form matlaştırma bir üçlü harita (kesinlikle-ön plan/kesinlikle-arka plan/bilinmeyen) alır ve güçlü kenar doğruluğu ile alfa için doğrusal bir sistemi çözer. Modern derin görüntü matlaştırma Adobe Composition-1K veri setinde sinir ağlarını eğitir (MMEditing belgeleri) ve SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı gibi metriklerle değerlendirilir (kıyaslama açıklaması).
4) Derin öğrenme kesikleri (üçlü harita yok)
- U2-Net (belirgin nesne tespiti) güçlü bir genel “arka planı kaldır” motorudur (repo).
- MODNet, gerçek zamanlı portre matlaştırmayı hedefler (PDF).
- F, B, Alfa (FBA) Matlaştırma, renk halolarını azaltmak için ön planı, arka planı ve alfayı birlikte tahmin eder (repo).
- Arka Plan Matlaştırma V2, temiz bir arka plan varsayar ve 4K/30fps'ye kadar gerçek zamanlı olarak saç teli düzeyinde maskeler üretir (proje sayfası, repo).
İlgili segmentasyon çalışmaları da faydalıdır: DeepLabv3+, bir kodlayıcı-kod çözücü ve atrous evrişimleri ile sınırları iyileştirir (PDF); Mask R-CNN, örnek başına maskeler verir (PDF); ve SAM (Segment Anything), bilinmeyen görüntülerde sıfır atışlı maskeler oluşturan istemle yönlendirilebilir bir temel modeldir.
Popüler araçlar ne yapar
- Photoshop: Arka Planı Kaldır hızlı eylemi, kaputun altında “Konuyu Seç → katman maskesi” çalıştırır (burada onaylandı; öğretici).
- GIMP: Ön Plan Seçimi (SIOX).
- Canva: Görüntüler ve kısa videolar için 1 tıklamayla Arka Plan Kaldırıcı.
- remove.bg: otomasyon için web uygulaması + API.
- Apple cihazları: Fotoğraflar/Safari/Hızlı Bakış'ta sistem düzeyinde “Konuyu Ayırma” (iOS'ta kesikler).
Daha temiz kesikler için iş akışı ipuçları
- Akıllıca çekim yapın. İyi aydınlatma ve güçlü konu-arka plan kontrastı her yönteme yardımcı olur. Yeşil/mavi ekranlarla, dökülme önleyici planlayın (kılavuz).
- Geniş başlayıp detaya inin. Otomatik bir seçim çalıştırın (Konuyu Seç, U2-Net, SAM), ardından kenarları fırçalarla veya matlaştırma ile iyileştirin (örneğin, kapalı form).
- Yarı saydamlığa dikkat edin. Cam, tül, hareket bulanıklığı, uçuşan saçlar gerçek alfa gerektirir (sadece sert bir maske değil). Ayrıca F/B/α'yı kurtaran yöntemler haloları en aza indirir.
- Alfa kanalını anlayın. Düz ve önceden çarpılmış farklı kenar davranışları üretir; tutarlı bir şekilde dışa aktarın/birleştirin (bkz. genel bakış, Hargreaves).
- Doğru çıktıyı seçin. “Arka plan yok” için, temiz bir alfa içeren bir raster (örneğin, PNG/WebP) teslim edin veya daha fazla düzenleme bekleniyorsa maskeli katmanlı dosyaları saklayın. Anahtar, hesapladığınız alfanın kalitesidir—Porter–Duff’a dayanır.
Kalite ve değerlendirme
Akademik çalışmalar, Composition-1K üzerinde SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı hatalarını raporlar. Bir model seçiyorsanız, bu metriklere bakın (metrik tanımları; Arka Plan Matlaştırma metrikleri bölümü). Portreler/video için, MODNet ve Arka Plan Matlaştırma V2 güçlüdür; genel “belirgin nesne” görüntüleri için, U2-Net sağlam bir temeldir; zor şeffaflık için, FBA daha iyi sonuç verebilir.
Yaygın uç durumlar (ve düzeltmeleri)
- Saç ve kürk: matlaştırmayı tercih edin (üçlü harita veya MODNet gibi portre matlaştırma) ve dama tahtası arka planında inceleyin.
- İnce yapılar (bisiklet telleri, misina): yüksek çözünürlüklü girdiler ve matlaştırmadan önce bir ön adım olarak DeepLabv3+ gibi sınıra duyarlı bir segmentleyici kullanın.
- Şeffaf nesneler (duman, cam): kesirli alfaya ve genellikle ön plan renk tahminine ihtiyacınız vardır (FBA).
- Video konferans: temiz bir plaka yakalayabilirseniz, Arka Plan Matlaştırma V2, saf “sanal arka plan” seçeneklerinden daha doğal görünür.
Bu gerçek dünyada nerede ortaya çıkıyor
- E-ticaret: pazar yerleri (örneğin, Amazon) genellikle saf beyaz bir ana görüntü arka planı gerektirir; bkz. Ürün resmi kılavuzu (RGB 255,255,255).
- Tasarım araçları: Canva’nın Arka Plan Kaldırıcısı ve Photoshop’un Arka Planı Kaldır hızlı kesikleri kolaylaştırır.
- Cihazda kolaylık: iOS/macOS “Konuyu Ayırma” gündelik paylaşım için harikadır.
Kesiklerin bazen neden sahte göründüğü (ve düzeltmeleri)
- Renk dökülmesi: yeşil/mavi ışık konunun üzerine sarılır— dökülme önleyici kontrolleri veya hedeflenmiş renk değişimi kullanın.
- Hale/saçaklar: genellikle bir alfa yorumlama uyuşmazlığı (düz ve önceden çarpılmış) veya eski arka planla kirlenmiş kenar pikselleri; doğru şekilde dönüştürün/yorumlayın (genel bakış, ayrıntılar).
- Yanlış bulanıklık/gren: jilet gibi keskin bir konuyu bulanık bir arka plana yapıştırın ve öne çıkar; kompozisyon sonrası lens bulanıklığını ve greni eşleştirin (bkz. Porter–Duff temelleri).
TL;DR oyun kitabı
- Çekimi kontrol ediyorsanız: kroma anahtarı kullanın; eşit şekilde aydınlatın; dökülme önleyici planlayın.
- Tek seferlik bir fotoğrafsa: Photoshop’un Arka Planı Kaldır’ını, Canva’nın kaldırıcısını veya remove.bg’yi deneyin; saç için fırçalar/matlaştırma ile iyileştirin.
- Üretim sınıfı kenarlara ihtiyacınız varsa: matlaştırma kullanın ( kapalı form veya derin) ve şeffaflık üzerinde alfayı kontrol edin; alfa yorumlamasına dikkat edin.
- Portreler/video için: MODNet veya Arka Plan Matlaştırma V2’yi düşünün; tıklama güdümlü segmentasyon için, SAM güçlü bir ön uçtur.
PJPEG formatı nedir?
Joint Photographic Experts Group JFIF formatı
Progresif JPEG (PJPEG) formatı, dijital görüntüleri ve fotoğrafları sıkıştırmadaki verimliliğiyle bilinen geleneksel JPEG görüntü formatının bir uzantısıdır. Bir görüntüyü tek seferde yukarıdan aşağıya yükleyen standart JPEG'in aksine, PJPEG görüntüyü kademeli olarak artan kalitede birden fazla geçişte yükler. Bu teknik, görüntü yükleme hızının ve izleyici katılımının kritik olduğu web tasarımı ve çevrimiçi görüntü sunumunda önemli bir avantaj sunar. PJPEG'in teknik inceliklerini anlamak, web performansını optimize etmek ve kullanıcı deneyimini geliştirmek için faydalı olabilir.
PJPEG, standart JPEG'e benzer şekilde Ayrık Kosinüs Dönüşümü (DCT) tekniğini kullanır. DCT, görüntüy ü değişen frekanslarda parçalara ayırarak ve ardından bu frekansları dosya boyutunu azaltmak için nicemleyerek çalışır. PJPEG'i bu süreçte standart JPEG'den ayıran şey, bu DCT katsayılarını nasıl düzenlediği ve kullandığıdır. PJPEG, bu katsayıları, görüntü kalitesinin kademeli olarak artmasına olanak tanıyan bir şekilde depolar. Başlangıçta, yalnızca en önemli katsayıları kullanarak tüm görüntünün kaba bir önizlemesini görüntüler ve sonraki geçişler daha ince ayrıntılar ekler.
PJPEG formatının çok önemli bir yönü, kayıplı ve kayıpsız olmak üzere iki ana aşamaya ayrılan sıkıştırma işlemidir. Kayıplı aşama, DCT katsayılarını nicemlemeyi içerir, bu da görüntü ayrıntılarının hassasiyetini azaltır ancak dosya boyutunu önemli ölçüde azaltır. Bu aşamada, katsayılar görsel olarak en önemli bilgileri önceliklendirecek şekilde yeniden sıralanır. Kayıpsız aşama, kalitede herhangi bir ek kayıp olmadan görüntüyü daha da sıkıştıran bir Huffman kodlama sürecini içerir. Bu çift aşamalı sıkıştırma, PJPEG görüntülerinin son görüntü kalitesinden ödün vermeden aşamalı olarak yüklenmesine olanak tanır.
Bir görüntüyü PJPEG formatına kodlama süreci, her biri artan ayrıntıya sahip olan görüntünün birden fazla taramasını oluşturmayı içerir. İlk tarama, ana renkleri ve şekilleri gösteren temel bir anahat sunar. Ardından gelen taramalar, görüntü tam olarak yüklenmeden önce bile izleyicinin görüntünün özünü hızla kavramasını sağlayan ayrıntı katmanları ekler. PJPEG'in bu yönü, görüntü kalitesinden ödün vermeden içeriği verimli bir şekilde sunmanın çok önemli olduğu yavaş internet bağlantıları üzerinden görüntülenen görüntüler için özellikle faydalıdır.
PJPEG formatında kodlanmış bir görüntüyü görüntülemek, aşamalı işlemeyi destekleyen uyumlu bir web tarayıcısı veya görüntü görüntüleyici gerektirir. Görüntü verileri indirildikçe, yazılım taramaları sırayla yorumlayarak, daha fazla veri kullanılabilir hale geldikçe görüntünün daha yüksek doğrulukta temsilleriyle ekranı günceller. Bu, görüntünün daha önceki, daha düşük kaliteli sürümleri önce göründüğü ve ardından ayrıntı ve netlikte kademeli iyileştirmeler olduğu için görüntülerin daha hızlı yükleniyormuş gibi göründüğü bir kullanıcı deneyimi yaratır.
PJPEG'in standart JPEG'e göre bir diğer avantajı da dosya boyutudur. Aynı görüntünün birden fazla taramasını depolamanın daha büyük dosyalarla sonuçlanacağı düşünülebilirken, PJPEG'de kullanılan verimli sıkıştırma teknikleri genellikle aynı görsel kalite için daha küçük dosya boyutları sağlar. Bunun nedeni, ilk taramaların görüntüyü temsil etmek için nispeten az DCT katsayısı gerektirmesi ve ek ayrıntıların son derece optimize edilmiş bir şekilde eklenmesidir. Bu verimlilik, PJPEG'i web sitesi yükleme sürelerini optimize etmek ve genel web performansını iyileştirmek için çekici bir seçenek haline getirir.
Dezavantajlar açısından, PJPEG ile ilgili bir zorluk, aşamalı yükleme özelliğinden tam olarak yararlanmak için belirli yazılım veya tarayıcı desteğine ihtiyaç duyulmasıdır. Çoğu modern web tarayıcısı PJPEG'i desteklerken, bazı görüntü düzenleme yazılımları formatı doğru şekilde işlemeyebilir ve bu da PJPEG dosyalarını düzenlemede zorluklara yol açabilir. Ek olarak, aşamalı yükleme özelliği, görüntünün neredeyse anında yüklenebileceği çok hızlı bağlantılarda daha az fark edilebilir olabilir ve bu da aşamalı geliştirmeyi geçersiz kılar.
Bir geliştirici perspektifinden, PJPEG'i web sitelerinde uygulamak, kodlama işlemi sırasında görüntü kalitesi ayarlarının dikkatli bir şekilde değerlendirilmesini gerektirir. Dosya boyutu ve görüntü kalitesi arasındaki denge çok önemlidir, çünkü aşırı sıkıştırılmış görüntüler hızlı yüklenebilir ancak kalitesizlikleriyle kullanıcıları hayal kırıklığına uğratabilir. Tersine, çok az sıkıştırma daha uzun yükleme sürelerine neden olabilir ve bu da kullanıcı katılımına zarar verebilir. Geliştiriciler ayrıca, hedef kitlelerinin kullandığı tarayıcıların ve cihazların destek ve işleme yeteneklerinin farkında olmalıdır.
PJPEG dosyaları oluşturmanın teknik yönleri, aşamalı seçenek ayarlarıyla JPEG kodlamasını işleyebilen özel yazılım araçlarını içerir. Örneğin Adobe Photoshop, görüntüleri PJPEG formatında kaydetme seçenekleri sunar ve kullanıcılara tarama sayısını ve sıkıştırma seviyelerini ayarlama olanağı tanır. Web geliştirme için, standart JPEG görüntülerini PJPEG'e dönüştürme sürecini basitleştiren çeşitli çevrimiçi araçlar ve kitaplıklar vardır ve bu da geliştiricilerin web varlıklarını daha verimli bir şekilde optimize etmelerini sağlar.
Tarihsel bir perspektiften bakıldığında, JPEG formatı, aşamalı varyantı da dahil olmak üzere, 1990'ların başında Ortak Fotoğraf Uzmanları Grubu tarafından tıpta dijital görüntüleme ve iletişim (DICOM) standartlarının bir parçası olarak geliştirilmiştir. İnternetin ve dijital fotoğrafçılığın patlamasıyla JPEG, görüntüleri çevrimiçi olarak paylaşmayı ve görüntülemeyi mümkün kılan verimli sıkıştırması sayesinde en yaygın kullanılan görüntü formatlarından biri haline geldi. PJPEG'in tanıtımı, o dönemde yaygın olan bant genişliği ve bağlantı hızlarının sınırlamalarını ele alarak kullanıcı deneyimini geliştirmeye hizmet etti.
PJPEG'in kullanımı web görüntüleriyle sınırlı değildir. Verimli görüntü yükleme ve aşamalı görüntülemenin kullanıcı deneyimini geliştirebileceği diğer alanlarda da uygulamalar bulur. Örneğin, çevrimiçi oyunlarda PJPEG, bant genişliği kısıtlamaları altında bile oyunculara sorunsuz bir deneyim sağlamak için oyun dokularını yüklemek için kullanılabilir. Benzer şekilde, e-ticarette aşamalı görüntüler, kullanıcıların ürün galerilerine göz atarken ilgilerini çekmeye yardımcı olarak dönüşüm olasılığını artırabilir.
Dahası, yüksek çözünürlüklü ekranların ve mobil cihazların yaygınlaşması, PJPEG'in uygulamasını etkilemiştir. Yüksek çözünürlüklü ekranlarda, yüksek kaliteli görüntülerin yüklenmesi bant genişliği açısından yoğun olabilir. PJPEG, görüntülerin başlangıçta daha düşük kalitede görüntülenmesine ve ardından aşamalı olarak geliştirilmesine olanak tanıyarak bir uzlaşma sağlar ve algılanan yükleme süresini azaltır. Bu yaklaşım, veri kullanımı ve hızın sınırlayıcı faktörler olabileceği mobil ortamlarda özellikle avantajlıdır.
Çevresel hususlar da PJPEG'in benimsenmesinde rol oynar. Dosya boyutlarını azaltarak ve yükleme sürelerini optimize ederek web siteleri, veri transfer hacimlerini azaltabilir ve bu da veri merkezlerinde ve ağ altyapısında daha düşük enerji tüketimine yol açabilir. Bu yön, dijital teknolojilerde enerji verimliliğinin önemini vurgulayan yeşil bilişimin daha geniş hedefleriyle uyumludur. Görüntü formatı seçiminin çevre üzerindeki etkisi küçük görünse de, internet ölçeğinde düşünüldüğünde dijital iletişimin genel enerji verimliliğine katkıda bulunur.
Sonuç olarak, Progresif JPEG formatı, görüntü sıkıştırma ve görüntüleme için sofistike bir yaklaşım sunar ve çevrimiçi içerik sunumu için çok sayıda avantaj sunar. Aşamalı yükleme özelliğiyle PJPEG, kaliteyi feda etmeden görüntü yükleme sürelerini optimize ederek kullanıcı katılımını artırabilir. Uygulama ve uyumlulukta bazı zorluklara rağmen, PJPEG'in avantajları, dijital ürünlerinin görsel deneyimini geliştirmeyi amaçlayan web geliştiricileri, grafik tasarımcıları ve içerik oluşturucuları için değerli bir araç haline getirir. İnter
Desteklenen formatlar
AAI.aai
AAI Dune resmi
AI.ai
Adobe Illustrator CS2
AVIF.avif
AV1 Resim Dosya Biçimi
BAYER.bayer
Ham Bayer Resmi
BMP.bmp
Microsoft Windows bitmap resmi
CIN.cin
Cineon Resim Dosyası
CLIP.clip
Resim Clip Maskesi
CMYK.cmyk
Ham siyan, magenta, sarı ve siyah örnekleri
CUR.cur
Microsoft simgesi
DCX.dcx
ZSoft IBM PC çok sayfalı Paintbrush
DDS.dds
Microsoft DirectDraw Yüzeyi
DPX.dpx
SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0) resmi
DXT1.dxt1
Microsoft DirectDraw Yüzeyi
EPDF.epdf
Encapsulated Portable Document Format
EPI.epi
Adobe Encapsulated PostScript Interchange biçimi
EPS.eps
Adobe Encapsulated PostScript
EPSF.epsf
Adobe Encapsulated PostScript
EPSI.epsi
Adobe Encapsulated PostScript Interchange biçimi
EPT.ept
TIFF önizlemeli Encapsulated PostScript
EPT2.ept2
TIFF önizlemeli Encapsulated PostScript Level II
EXR.exr
Yüksek dinamik aralıklı (HDR) resim
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
Esnek Resim Taşıma Sistemi
GIF.gif
CompuServe grafik değişim biçimi
HDR.hdr
Yüksek Dinamik Aralıklı resim
HEIC.heic
Yüksek Verimlilik Görüntü Kapsayıcısı
HRZ.hrz
Yavaş Tarama Televizyonu
ICO.ico
Microsoft simgesi
ICON.icon
Microsoft simgesi
J2C.j2c
JPEG-2000 kod akışı
J2K.j2k
JPEG-2000 kod akışı
JNG.jng
JPEG Ağ Grafikleri
JP2.jp2
JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi
JPE.jpe
Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi
JPEG.jpeg
Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi
JPG.jpg
Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi
JPM.jpm
JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi
JPS.jps
Joint Photographic Experts Group JPS biçimi
JPT.jpt
JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi
JXL.jxl
JPEG XL resmi
MAP.map
Çok çözünürlüklü Dikişsiz Resim Veritabanı (MrSID)
MAT.mat
MATLAB seviye 5 resim biçimi
PAL.pal
Palm pixmap
PALM.palm
Palm pixmap
PAM.pam
Ortak 2-boyutlu bitmap formatı
PBM.pbm
Taşınabilir bitmap formatı (siyah ve beyaz)
PCD.pcd
Fotoğraf CD
PCT.pct
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
Palm Veritabanı ImageViewer Formatı
PDF.pdf
Taşınabilir Belge Formatı
PDFA.pdfa
Taşınabilir Belge Arşiv Formatı
PFM.pfm
Taşınabilir float formatı
PGM.pgm
Taşınabilir gri tonlama formatı (gri ölçek)
PGX.pgx
JPEG 2000 sıkıştırılmamış formatı
PICT.pict
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PJPEG.pjpeg
Joint Photographic Experts Group JFIF formatı
PNG.png
Taşınabilir Ağ Grafikleri
PNG00.png00
PNG orijinal görüntüden bit derinliği, renk tipi devralan
PNG24.png24
Opak veya ikili saydam 24-bit RGB (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
Opak veya ikili saydam 32-bit RGBA
PNG48.png48
Opak veya ikili saydam 48-bit RGB
PNG64.png64
Opak veya ikili saydam 64-bit RGBA
PNG8.png8
Opak veya ikili saydam 8-bit dizinli
PNM.pnm
Taşınabilir herhangi bir harita
PPM.ppm
Taşınabilir pixmap formatı (renk)
PS.ps
Adobe PostScript dosyası
PSB.psb
Adobe Büyük Belge Formatı
PSD.psd
Adobe Photoshop bitmap
RGB.rgb
Ham kırmızı, yeşil ve mavi örnekleri
RGBA.rgba
Ham kırmızı, yeşil, mavi ve alfa örnekleri
RGBO.rgbo
Ham kırmızı, yeşil, mavi ve opaklık örnekleri
SIX.six
DEC SIXEL Grafik Formatı
SUN.sun
Sun Rasterfile
SVG.svg
Ölçeklenebilir Vektör Grafikleri
TIFF.tiff
Etiketli Görüntü Dosya Formatı
VDA.vda
Truevision Targa görüntüsü
VIPS.vips
VIPS görüntüsü
WBMP.wbmp
Kablosuz Bitmap (seviye 0) görüntüsü
WEBP.webp
WebP Görüntü Formatı
YUV.yuv
CCIR 601 4:1:1 veya 4:2:2
Sıkça sorulan sorular
Bu nasıl çalışır?
Bu dönüştürücü tamamen tarayıcınızda çalışır. Bir dosya seçtiğinizde, belleğe okunur ve seçilen biçime dönüştürülür. Ardından dönüştürülen dosyayı indirebilirsiniz.
Bir dosyayı dönüştürmek ne kadar sürer?
Dönüştürmeler anında başlar ve çoğu dosya bir saniyeden kısa sürede dönüştürülür. Daha büyük dosyalar daha uzun sürebilir.
Dosyalarıma ne olur?
Dosyalarınız asla sunucularımıza yüklenmez. Tarayıcınızda dönüştürülürler ve dönüştürülen dosya daha sonra indirilir. Dosyalarınızı asla görmeyiz.
Hangi dosya türlerini dönüştürebilirim?
JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF ve daha fazlası dahil olmak üzere tüm resim formatları arasında dönüştürmeyi destekliyoruz.
Bu ne kadar?
Bu dönüştürücü tamamen ücretsizdir ve her zaman ücretsiz olacaktır. Tarayıcınızda çalıştığı için sunucular için ödeme yapmamıza gerek yoktur, bu nedenle sizden ücret almamıza gerek yoktur.
Aynı anda birden fazla dosyayı dönüştürebilir miyim?
Evet! İstediğiniz kadar dosyayı aynı anda dönüştürebilirsiniz. Sadece eklerken birden fazla dosya seçin.