PNG24 Arka Plan Silici
Sürükleyip bırakın ya da seçmek için tıklayın
Özel ve güvenli
Her şey tarayıcınızda gerçekleşir. Dosyalarınız sunucularımıza asla dokunmaz.
Çok hızlı
Yükleme yok, bekleme yok. Bir dosyayı bıraktığınız anda dönüştürün.
Gerçekten ücretsiz
Hesap gerekmez. Gizli maliyet yok. Dosya boyutu hilesi yok.
Arka plan kaldırma, bir konuyu çevresinden ayırır, böylece onu şeffaflık üzerine yerleştirebilir, sahneyi değiştirebilir veya yeni bir tasarıma entegre edebilirsiniz. Kaputun altında bir alfa maskesi—piksel başına 0'dan 1'e kadar bir opaklık—tahmin ediyor ve ardından ön planı alfa kompozitleme ile başka bir şeyin üzerine yerleştiriyorsunuz. Bu, Porter–Duff matematiğidir ve “saçaklar” ve düz ve önceden çarpılmış alfa gibi yaygın sorunların nedenidir. Önceden çarpma ve doğrusal renk hakkında pratik rehberlik için Microsoft’un Win2D notlarına, Søren Sandmann’a ve Lomont’un doğrusal harmanlama üzerine yazısına bakın.
İnsanların arka planları kaldırmasının ana yolları
1) Kroma anahtarı (“yeşil/mavi ekran”)
Çekimi kontrol edebiliyorsanız, arka planı düz bir renge (genellikle yeşil) boyayın ve bu tonu anahtarlayın. Hızlıdır, film ve yayında kendini kanıtlamıştır ve video için idealdir. Dezavantajları aydınlatma ve kıyafetlerdir: renkli ışık kenarlara (özellikle saça) taşar, bu nedenle kirlenmeyi nötralize etmek için dökülme önleyici araçlar kullanırsınız. İyi başlangıç kılavuzları arasında Nuke’un belgeleri, Mixing Light ve uygulamalı bir Fusion demosu bulunur.
2) Etkileşimli segmentasyon (klasik CV)
Dağınık arka planlara sahip tek görüntüler için, etkileşimli algoritmalar birkaç kullanıcı ipucuna ihtiyaç duyar—örneğin, gevşek bir dikdörtgen veya karalamalar—ve keskin bir maske oluşturur. Kanonik yöntem GrabCut’tır (kitap bölümü), ön plan/arka plan için renk modelleri öğrenir ve bunları ayırmak için yinelemeli olarak grafik kesimlerini kullanır. Benzer fikirleri GIMP’in Ön Plan Seçimi’nde SIOX’a dayalı olarak görürsünüz (ImageJ eklentisi).
3) Görüntü matlaştırma (ince taneli alfa)
Matlaştırma, ince sınırlardaki (saç, kürk, duman, cam) kesirli şeffaflığı çözer. Klasik kapalı form matlaştırma bir üçlü harita (kesinlikle-ön plan/kesinlikle-arka plan/bilinmeyen) alır ve güçlü kenar doğruluğu ile alfa için doğrusal bir sistemi çözer. Modern derin görüntü matlaştırma Adobe Composition-1K veri setinde sinir ağlarını eğitir (MMEditing belgeleri) ve SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı gibi metriklerle değerlendirilir (kıyaslama açıklaması).
4) Derin öğrenme kesikleri (üçlü harita yok)
- U2-Net (belirgin nesne tespiti) güçlü bir genel “arka planı kaldır” motorudur (repo).
- MODNet, gerçek zamanlı portre matlaştırmayı hedefler (PDF).
- F, B, Alfa (FBA) Matlaştırma, renk halolarını azaltmak için ön planı, arka planı ve alfayı birlikte tahmin eder (repo).
- Arka Plan Matlaştırma V2, temiz bir arka plan varsayar ve 4K/30fps'ye kadar gerçek zamanlı olarak saç teli düzeyinde maskeler üretir (proje sayfası, repo).
İlgili segmentasyon çalışmaları da faydalıdır: DeepLabv3+, bir kodlayıcı-kod çözücü ve atrous evrişimleri ile sınırları iyileştirir (PDF); Mask R-CNN, örnek başına maskeler verir (PDF); ve SAM (Segment Anything), bilinmeyen görüntülerde sıfır atışlı maskeler oluşturan istemle yönlendirilebilir bir temel modeldir.
Popüler araçlar ne yapar
- Photoshop: Arka Planı Kaldır hızlı eylemi, kaputun altında “Konuyu Seç → katman maskesi” çalıştırır (burada onaylandı; öğretici).
- GIMP: Ön Plan Seçimi (SIOX).
- Canva: Görüntüler ve kısa videolar için 1 tıklamayla Arka Plan Kaldırıcı.
- remove.bg: otomasyon için web uygulaması + API.
- Apple cihazları: Fotoğraflar/Safari/Hızlı Bakış'ta sistem düzeyinde “Konuyu Ayırma” (iOS'ta kesikler).
Daha temiz kesikler için iş akışı ipuçları
- Akıllıca çekim yapın. İyi aydınlatma ve güçlü konu-arka plan kontrastı her yönteme yardımcı olur. Yeşil/mavi ekranlarla, dökülme önleyici planlayın (kılavuz).
- Geniş başlayıp detaya inin. Otomatik bir seçim çalıştırın (Konuyu Seç, U2-Net, SAM), ardından kenarları fırçalarla veya matlaştırma ile iyileştirin (örneğin, kapalı form).
- Yarı saydamlığa dikkat edin. Cam, tül, hareket bulanıklığı, uçuşan saçlar gerçek alfa gerektirir (sadece sert bir maske değil). Ayrıca F/B/α'yı kurtaran yöntemler haloları en aza indirir.
- Alfa kanalını anlayın. Düz ve önceden çarpılmış farklı kenar davranışları üretir; tutarlı bir şekilde dışa aktarın/birleştirin (bkz. genel bakış, Hargreaves).
- Doğru çıktıyı seçin. “Arka plan yok” için, temiz bir alfa içeren bir raster (örneğin, PNG/WebP) teslim edin veya daha fazla düzenleme bekleniyorsa maskeli katmanlı dosyaları saklayın. Anahtar, hesapladığınız alfanın kalitesidir—Porter–Duff’a dayanır.
Kalite ve değerlendirme
Akademik çalışmalar, Composition-1K üzerinde SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı hatalarını raporlar. Bir model seçiyorsanız, bu metriklere bakın (metrik tanımları; Arka Plan Matlaştırma metrikleri bölümü). Portreler/video için, MODNet ve Arka Plan Matlaştırma V2 güçlüdür; genel “belirgin nesne” görüntüleri için, U2-Net sağlam bir temeldir; zor şeffaflık için, FBA daha iyi sonuç verebilir.
Yaygın uç durumlar (ve düzeltmeleri)
- Saç ve kürk: matlaştırmayı tercih edin (üçlü harita veya MODNet gibi portre matlaştırma) ve dama tahtası arka planında inceleyin.
- İnce yapılar (bisiklet telleri, misina): yüksek çözünürlüklü girdiler ve matlaştırmadan önce bir ön adım olarak DeepLabv3+ gibi sınıra duyarlı bir segmentleyici kullanın.
- Şeffaf nesneler (duman, cam): kesirli alfaya ve genellikle ön plan renk tahminine ihtiyacınız vardır (FBA).
- Video konferans: temiz bir plaka yakalayabilirseniz, Arka Plan Matlaştırma V2, saf “sanal arka plan” seçeneklerinden daha doğal görünür.
Bu gerçek dünyada nerede ortaya çıkıyor
- E-ticaret: pazar yerleri (örneğin, Amazon) genellikle saf beyaz bir ana görüntü arka planı gerektirir; bkz. Ürün resmi kılavuzu (RGB 255,255,255).
- Tasarım araçları: Canva’nın Arka Plan Kaldırıcısı ve Photoshop’un Arka Planı Kaldır hızlı kesikleri kolaylaştırır.
- Cihazda kolaylık: iOS/macOS “Konuyu Ayırma” gündelik paylaşım için harikadır.
Kesiklerin bazen neden sahte göründüğü (ve düzeltmeleri)
- Renk dökülmesi: yeşil/mavi ışık konunun üzerine sarılır— dökülme önleyici kontrolleri veya hedeflenmiş renk değişimi kullanın.
- Hale/saçaklar: genellikle bir alfa yorumlama uyuşmazlığı (düz ve önceden çarpılmış) veya eski arka planla kirlenmiş kenar pikselleri; doğru şekilde dönüştürün/yorumlayın (genel bakış, ayrıntılar).
- Yanlış bulanıklık/gren: jilet gibi keskin bir konuyu bulanık bir arka plana yapıştırın ve öne çıkar; kompozisyon sonrası lens bulanıklığını ve greni eşleştirin (bkz. Porter–Duff temelleri).
TL;DR oyun kitabı
- Çekimi kontrol ediyorsanız: kroma anahtarı kullanın; eşit şekilde aydınlatın; dökülme önleyici planlayın.
- Tek seferlik bir fotoğrafsa: Photoshop’un Arka Planı Kaldır’ını, Canva’nın kaldırıcısını veya remove.bg’yi deneyin; saç için fırçalar/matlaştırma ile iyileştirin.
- Üretim sınıfı kenarlara ihtiyacınız varsa: matlaştırma kullanın ( kapalı form veya derin) ve şeffaflık üzerinde alfayı kontrol edin; alfa yorumlamasına dikkat edin.
- Portreler/video için: MODNet veya Arka Plan Matlaştırma V2’yi düşünün; tıklama güdümlü segmentasyon için, SAM güçlü bir ön uçtur.
PNG24 formatı nedir?
Opak veya ikili saydam 24-bit RGB (zlib 1.2.11)
PNG24 resim formatı, Truecolor PNG olarak da bilinir, yaygın olarak kullanılan, kayıpsız bir resim depolama formatıdır. Taşınabilir Ağ Grafikleri (PNG) spesifikasyonunun bir parçası olarak tanımlanan PNG24, sıkıştırma sırasında kaliteyi düşürmeden yüksek renk derinliğine sahip resimleri görüntüleme yeteneği sayesinde önemli bir popülerlik kazanmıştır. Kayıt sırasında kalite bozulmasına yol açan kayıplı sıkıştırma tekniklerini kullanan JPEG gibi muadillerinden farklı olarak, PNG24, dosya kaç kez kaydedildiğinden veya sıkıştırıldığından bağımsız olarak orijinal görüntü kalitesini korur.
PNG24 formatı, adını piksel başına 24 bit renk bilgisi depolama yeteneğinden alır. Bu, üç birincil renk olan kırmızı, yeşil ve mavi (RGB) için her biri için 8 bit veya bir bayt ayrılarak mümkün olur. Bu yapılandırma, özellikle 16,7 milyona kadar farklı rengi görüntülemeyi sağlayarak geniş bir renk temsili yelpazesine olanak tanır. Bu kadar geniş bir renk aralığı, PNG24'ü fotoğraflar, dijital sanat ve gradyanlı grafikler dahil olmak üzere yüksek kaliteli görüntüler için ideal bir seçim haline getirir.
PNG24'ün tanımlayıcı özelliklerinden biri kayıpsız sıkıştırma algoritmasıdır. PNG, LZ77 algoritması ve Huffman kodlamasının bir kombinasyonu olan DEFLATE olarak bilinen bir yöntem kullanır. Bu yöntem, görüntü kalitesinde herhangi bir kayıp olmadan dosya boyutlarını verimli bir şekilde azaltır ve bu da onu çevrimiçi görüntü paylaşımı ve depolama için oldukça etkili kılar. Sıkıştırma herhangi bir veriyi atmaz; bunun yerine, görüntü verilerindeki tekrarlayan kalıpları ve yapıları tanımlar ve bu bilgileri daha kompakt bir şekilde kodlar.
Şeffaflık, PNG24 formatının bir diğer önemli özelliğidir. Yalnızca tek bir şeffaflık seviyesini (açık veya kapalı) destekleyebilen GIF'in aksine, PNG24 alfa kanalı aracılığıyla 256 şeffaflık seviyesini destekler. PNG24 görüntüsündeki her piksel, tamamen opak ile tamamen şeffaf arasında değişen bireysel bir şeffaflık seviyesine sahip olabilir. Bu özellik, özellikle görüntüleri farklı arka planlara bindirmek, yumuşak kenarlar oluşturmak ve görüntüde ek maskelemeye gerek kalmadan karmaşık grafik arayüzleri oluşturmak için kullanışlıdır.
PNG24 görüntüleri ayrıca gama düzeltmesi olarak bilinen bir özelliği de destekler. Bu, görüntülerin farklı görüntüleme cihazlarında tutarlı parlaklık ve renklendirme sağlamasına olanak tanır. Gama düzeltmesi, görüntünün parlaklığını önceden tanımlanmış bir gama değerine göre ayarlayarak çalışır ve bu da farklı monitörlerin değişen gama tepkilerini telafi etmeye yardımcı olur. Bu, bir monitörde düzenlenen bir görüntünün başka bir ekranda görüntülendiğinde benzer görünmesini sağlar ve bu da fotoğrafçılar ve grafik tasarımcıları için kritik bir husustur.
Gelişimsel tarama, PNG24'te bir görüntünün web tarayıcılarında aşamalı olarak görüntülenmesini sağlayan isteğe bağlı bir özelliktir. Bu, özellikle kullanıcıların düşük çözünürlüklü bir görüntü sürümünü yüklenirken görebildiği yavaş internet bağlantıları için kullanışlıdır ve kullanıcı deneyimini iyileştirir. PNG, görüntünün ayrıntılarını her geçişte kademeli olarak artıran yedi geçişli bir geliştirmeli tarama şeması olan Adam7 algoritmasını kullanır. Bu, görüntünün yukarıdan aşağıya satır satır göründüğü geliştirmeli olmayan formatla tezat oluşturur.
Uygulama ve destek açısından PNG24, modern web tarayıcıları, görüntü düzenleme yazılımları ve çeşitli işletim sistemlerinde iyi desteklenmektedir. Bu yaygın destek, kısmen GIF'e patentsiz bir alternatif olarak geliştirilen formatın açık standardından kaynaklanmaktadır. PNG24 dahil PNG spesifikasyonu, sürekli evrimini ve web standartlarıyla uyumluluğunu sağlayarak World Wide Web Konsorsiyumu (W3C) tarafından sürdürülmektedir.
Sayısız avantajına rağmen, PNG24 formatı bazı dezavantajlardan da muzdariptir. Birincil sorunlardan biri dosya boyutudur; kayıpsız sıkıştırma ve yüksek renk derinliği nedeniyle PNG24 dosyaları genellikle JPEG muadillerinden daha büyüktür. Bu daha büyük dosya boyutu, web siteleri için daha uzun yükleme sürelerine yol açabilir ve daha fazla bant genişliği kullanabilir. Bu nedenle, web kullanımı için kalite ihtiyacını hız ihtiyacına karşı dengelemek çok önemlidir ve bazı durumlarda JPEG gibi kayıplı sıkıştırmaya sahip formatlar daha uygun olabilir.
Dahası, PNG24'ün geniş renk aralığı yüksek kaliteli görüntüler için faydalı olsa da, sınırlı renklere sahip daha basit grafikler için gereksiz olabilir. Bu gibi durumlarda, 256 rengi destekleyen PNG8 gibi daha düşük renk derinliğine sahip formatlar daha uygun olabilir. Görüntünün içeriğine göre uygun formatı seçmek, amaçlanan kullanım için görsel kaliteyi düşürmeden dosya boyutlarını önemli ölçüde azaltabilir.
Standart PNG24 formatına ek olarak, PNG32 olarak bilinen bir varyant da vardır. Fark, kırmızı, yeşil ve mavi için mevcut 24 bite 8 bitlik bir alfa kanalının eklenmesinde yatar ve bu da piksel başına toplam 32 bit ile sonuçlanır. Alfa kanalının doğrudan formata dahil edilmesi, şeffaflık üzerinde daha fazla kontrol sağlar ve PNG32'yi karmaşık şeffaflık efektleri gerektiren görüntüler için tercih edilir hale getirir.
PNG24 dosyalarının oluşturulması ve düzenlenmesi, çeşitli araçlar ve yazılım uygulamaları kullanılarak gerçekleştirilebilir. Adobe Photoshop, GIMP ve diğerleri gibi çoğu görüntü düzenleme yazılımı, PNG24 desteği sunar ve kullanıcıların çalışmalarını doğrudan bu formatta kaydetmelerine olanak tanır. Ek olarak, PNG24 dosyalarını web kullanımı için optimize etmek, kaliteyi kaybetmeden dosyaları daha da sıkıştıran çeşitli çevrimiçi ve çevrimdışı araçlar mevcuttur. Bu araçlar genellikle dosya boyutunu azaltmak için daha agresif stratejiler uygular, örneğin renk paletini minimum düzeye indirir veya sıkıştırma ayarlarını düzenler.
Teknik özelliklerini göz önünde bulundurarak, PNG24'ün kodlama süreci, sıkıştırma etkinliğini artırmayı amaçlayan filtreleme dahil olmak üzere birkaç adımı içerir. Gerçek sıkıştırmadan önce, kodlayıcı görüntü verilerini daha sıkıştırılabilir bir forma dönüştürmek için her görüntü satırına beş filtre yönteminden birini uygulayabilir. Bu ön işleme adımı, dosyanın son boyutunu önemli ölçüde etkileyebilir ve görüntü özelliklerine göre doğru filtre yöntemini seçmek daha verimli sıkıştırmaya yol açabilir.
PNG24 dosyalarının bir diğer önemli yönü de parça tabanlı yapısıdır. Bir PNG dosyası, görüntü verilerini, meta verileri, renk profillerini ve daha fazlasını depolamak gibi farklı amaçlara hizmet eden birden fazla parçadan oluşur. Bu modüler yaklaşım, yalnızca görüntülerin verimli bir şekilde işlenmesini ve işlenmesini kolaylaştırmakla kalmaz, aynı zamanda mevcut veri yapısını bozmadan ek bilgilerin dahil edilmesini de sağlar. Örneğin, telif hakkı ve lisans bilgilerini doğrudan dosyaya gömmek, dijital varlıkların korunmasını ve yönetimini geliştirmek mümkündür.
PNG24 dosyalarında erişilebilirlik ve uluslararasılaşma da dikkate alınır. Açıklamalar ve ek açıklamalar gibi metinsel bilgiler, dosyanın metin parçaları içinde birden fazla dilde saklanabilir. Bu özellik, PNG24'ü, içerik oluşturucuların yerelleştirilmiş bilgiler ve meta veriler eklemesine olanak tanıyarak küresel dağıtım için uygun hale getirir ve böylece görüntüleri farklı kitleler için daha erişilebilir ve anlaşılır hale getirir.
Sonuç olarak, PNG24 görüntü formatı, yüksek kaliteli görüntüleri depolamak ve paylaşmak için sağlam ve çok yönlü bir seçenek olarak öne çıkmaktadır. Geniş bir renk yelpazesiyle uyumluluğu, şeffaflık desteği ve kayıpsız sıkıştırma, onu hem web hem de basılı medya için çekici bir seçim haline getirmektedir. Bununla birlikte, nispeten büyük dosya boyutu ve basit grafiklerde aşırı kullanım potansiyeli, bir projenin özel ihtiyaçlarına göre uygun formatı seçmenin önemini vurgulamaktadır. Teknoloji ve web standartları gelişmeye devam ettikçe, PNG24, esnekliği ve kalitesiyle ödüllendirilerek dijital görüntüleme alanında kritik bir oyuncu olmaya devam etmektedir.
Desteklenen formatlar
AAI.aai
AAI Dune resmi
AI.ai
Adobe Illustrator CS2
AVIF.avif
AV1 Resim Dosya Biçimi
BAYER.bayer
Ham Bayer Resmi
BMP.bmp
Microsoft Windows bitmap resmi
CIN.cin
Cineon Resim Dosyası
CLIP.clip
Resim Clip Maskesi
CMYK.cmyk
Ham siyan, magenta, sarı ve siyah örnekleri
CUR.cur
Microsoft simgesi
DCX.dcx
ZSoft IBM PC çok sayfalı Paintbrush
DDS.dds
Microsoft DirectDraw Yüzeyi
DPX.dpx
SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0) resmi
DXT1.dxt1
Microsoft DirectDraw Yüzeyi
EPDF.epdf
Encapsulated Portable Document Format
EPI.epi
Adobe Encapsulated PostScript Interchange biçimi
EPS.eps
Adobe Encapsulated PostScript
EPSF.epsf
Adobe Encapsulated PostScript
EPSI.epsi
Adobe Encapsulated PostScript Interchange biçimi
EPT.ept
TIFF önizlemeli Encapsulated PostScript
EPT2.ept2
TIFF önizlemeli Encapsulated PostScript Level II
EXR.exr
Yüksek dinamik aralıklı (HDR) resim
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
Esnek Resim Taşıma Sistemi
GIF.gif
CompuServe grafik değişim biçimi
HDR.hdr
Yüksek Dinamik Aralıklı resim
HEIC.heic
Yüksek Verimlilik Görüntü Kapsayıcısı
HRZ.hrz
Yavaş Tarama Televizyonu
ICO.ico
Microsoft simgesi
ICON.icon
Microsoft simgesi
J2C.j2c
JPEG-2000 kod akışı
J2K.j2k
JPEG-2000 kod akışı
JNG.jng
JPEG Ağ Grafikleri
JP2.jp2
JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi
JPE.jpe
Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi
JPEG.jpeg
Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi
JPG.jpg
Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi
JPM.jpm
JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi
JPS.jps
Joint Photographic Experts Group JPS biçimi
JPT.jpt
JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi
JXL.jxl
JPEG XL resmi
MAP.map
Çok çözünürlüklü Dikişsiz Resim Veritabanı (MrSID)
MAT.mat
MATLAB seviye 5 resim biçimi
PAL.pal
Palm pixmap
PALM.palm
Palm pixmap
PAM.pam
Ortak 2-boyutlu bitmap formatı
PBM.pbm
Taşınabilir bitmap formatı (siyah ve beyaz)
PCD.pcd
Fotoğraf CD
PCT.pct
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
Palm Veritabanı ImageViewer Formatı
PDF.pdf
Taşınabilir Belge Formatı
PDFA.pdfa
Taşınabilir Belge Arşiv Formatı
PFM.pfm
Taşınabilir float formatı
PGM.pgm
Taşınabilir gri tonlama formatı (gri ölçek)
PGX.pgx
JPEG 2000 sıkıştırılmamış formatı
PICT.pict
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PJPEG.pjpeg
Joint Photographic Experts Group JFIF formatı
PNG.png
Taşınabilir Ağ Grafikleri
PNG00.png00
PNG orijinal görüntüden bit derinliği, renk tipi devralan
PNG24.png24
Opak veya ikili saydam 24-bit RGB (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
Opak veya ikili saydam 32-bit RGBA
PNG48.png48
Opak veya ikili saydam 48-bit RGB
PNG64.png64
Opak veya ikili saydam 64-bit RGBA
PNG8.png8
Opak veya ikili saydam 8-bit dizinli
PNM.pnm
Taşınabilir herhangi bir harita
PPM.ppm
Taşınabilir pixmap formatı (renk)
PS.ps
Adobe PostScript dosyası
PSB.psb
Adobe Büyük Belge Formatı
PSD.psd
Adobe Photoshop bitmap
RGB.rgb
Ham kırmızı, yeşil ve mavi örnekleri
RGBA.rgba
Ham kırmızı, yeşil, mavi ve alfa örnekleri
RGBO.rgbo
Ham kırmızı, yeşil, mavi ve opaklık örnekleri
SIX.six
DEC SIXEL Grafik Formatı
SUN.sun
Sun Rasterfile
SVG.svg
Ölçeklenebilir Vektör Grafikleri
TIFF.tiff
Etiketli Görüntü Dosya Formatı
VDA.vda
Truevision Targa görüntüsü
VIPS.vips
VIPS görüntüsü
WBMP.wbmp
Kablosuz Bitmap (seviye 0) görüntüsü
WEBP.webp
WebP Görüntü Formatı
YUV.yuv
CCIR 601 4:1:1 veya 4:2:2
Sıkça sorulan sorular
Bu nasıl çalışır?
Bu dönüştürücü tamamen tarayıcınızda çalışır. Bir dosya seçtiğinizde, belleğe okunur ve seçilen biçime dönüştürülür. Ardından dönüştürülen dosyayı indirebilirsiniz.
Bir dosyayı dönüştürmek ne kadar sürer?
Dönüştürmeler anında başlar ve çoğu dosya bir saniyeden kısa sürede dönüştürülür. Daha büyük dosyalar daha uzun sürebilir.
Dosyalarıma ne olur?
Dosyalarınız asla sunucularımıza yüklenmez. Tarayıcınızda dönüştürülürler ve dönüştürülen dosya daha sonra indirilir. Dosyalarınızı asla görmeyiz.
Hangi dosya türlerini dönüştürebilirim?
JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF ve daha fazlası dahil olmak üzere tüm resim formatları arasında dönüştürmeyi destekliyoruz.
Bu ne kadar?
Bu dönüştürücü tamamen ücretsizdir ve her zaman ücretsiz olacaktır. Tarayıcınızda çalıştığı için sunucular için ödeme yapmamıza gerek yoktur, bu nedenle sizden ücret almamıza gerek yoktur.
Aynı anda birden fazla dosyayı dönüştürebilir miyim?
Evet! İstediğiniz kadar dosyayı aynı anda dönüştürebilirsiniz. Sadece eklerken birden fazla dosya seçin.