SUN Arka Plan Silici
Sürükleyip bırakın ya da seçmek için tıklayın
Özel ve güvenli
Her şey tarayıcınızda gerçekleşir. Dosyalarınız sunucularımıza asla dokunmaz.
Çok hızlı
Yükleme yok, bekleme yok. Bir dosyayı bıraktığınız anda dönüştürün.
Gerçekten ücretsiz
Hesap gerekmez. Gizli maliyet yok. Dosya boyutu hilesi yok.
Arka plan kaldırma, bir konuyu çevresinden ayırır, böylece onu şeffaflık üzerine yerleştirebilir, sahneyi değiştirebilir veya yeni bir tasarıma entegre edebilirsiniz. Kaputun altında bir alfa maskesi—piksel başına 0'dan 1'e kadar bir opaklık—tahmin ediyor ve ardından ön planı alfa kompozitleme ile başka bir şeyin üzerine yerleştiriyorsunuz. Bu, Porter–Duff matematiğidir ve “saçaklar” ve düz ve önceden çarpılmış alfa gibi yaygın sorunların nedenidir. Önceden çarpma ve doğrusal renk hakkında pratik rehberlik için Microsoft’un Win2D notlarına, Søren Sandmann’a ve Lomont’un doğrusal harmanlama üzerine yazısına bakın.
İnsanların arka planları kaldırmasının ana yolları
1) Kroma anahtarı (“yeşil/mavi ekran”)
Çekimi kontrol edebiliyorsanız, arka planı düz bir renge (genellikle yeşil) boyayın ve bu tonu anahtarlayın. Hızlıdır, film ve yayında kendini kanıtlamıştır ve video için idealdir. Dezavantajları aydınlatma ve kıyafetlerdir: renkli ışık kenarlara (özellikle saça) taşar, bu nedenle kirlenmeyi nötralize etmek için dökülme önleyici araçlar kullanırsınız. İyi başlangıç kılavuzları arasında Nuke’un belgeleri, Mixing Light ve uygulamalı bir Fusion demosu bulunur.
2) Etkileşimli segmentasyon (klasik CV)
Dağınık arka planlara sahip tek görüntüler için, etkileşimli algoritmalar birkaç kullanıcı ipucuna ihtiyaç duyar—örneğin, gevşek bir dikdörtgen veya karalamalar—ve keskin bir maske oluşturur. Kanonik yöntem GrabCut’tır (kitap bölümü), ön plan/arka plan için renk modelleri öğrenir ve bunları ayırmak için yinelemeli olarak grafik kesimlerini kullanır. Benzer fikirleri GIMP’in Ön Plan Seçimi’nde SIOX’a dayalı olarak görürsünüz (ImageJ eklentisi).
3) Görüntü matlaştırma (ince taneli alfa)
Matlaştırma, ince sınırlardaki (saç, kürk, duman, cam) kesirli şeffaflığı çözer. Klasik kapalı form matlaştırma bir üçlü harita (kesinlikle-ön plan/kesinlikle-arka plan/bilinmeyen) alır ve güçlü kenar doğruluğu ile alfa için doğrusal bir sistemi çözer. Modern derin görüntü matlaştırma Adobe Composition-1K veri setinde sinir ağlarını eğitir (MMEditing belgeleri) ve SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı gibi metriklerle değerlendirilir (kıyaslama açıklaması).
4) Derin öğrenme kesikleri (üçlü harita yok)
- U2-Net (belirgin nesne tespiti) güçlü bir genel “arka planı kaldır” motorudur (repo).
- MODNet, gerçek zamanlı portre matlaştırmayı hedefler (PDF).
- F, B, Alfa (FBA) Matlaştırma, renk halolarını azaltmak için ön planı, arka planı ve alfayı birlikte tahmin eder (repo).
- Arka Plan Matlaştırma V2, temiz bir arka plan varsayar ve 4K/30fps'ye kadar gerçek zamanlı olarak saç teli düzeyinde maskeler üretir (proje sayfası, repo).
İlgili segmentasyon çalışmaları da faydalıdır: DeepLabv3+, bir kodlayıcı-kod çözücü ve atrous evrişimleri ile sınırları iyileştirir (PDF); Mask R-CNN, örnek başına maskeler verir (PDF); ve SAM (Segment Anything), bilinmeyen görüntülerde sıfır atışlı maskeler oluşturan istemle yönlendirilebilir bir temel modeldir.
Popüler araçlar ne yapar
- Photoshop: Arka Planı Kaldır hızlı eylemi, kaputun altında “Konuyu Seç → katman maskesi” çalıştırır (burada onaylandı; öğretici).
- GIMP: Ön Plan Seçimi (SIOX).
- Canva: Görüntüler ve kısa videolar için 1 tıklamayla Arka Plan Kaldırıcı.
- remove.bg: otomasyon için web uygulaması + API.
- Apple cihazları: Fotoğraflar/Safari/Hızlı Bakış'ta sistem düzeyinde “Konuyu Ayırma” (iOS'ta kesikler).
Daha temiz kesikler için iş akışı ipuçları
- Akıllıca çekim yapın. İyi aydınlatma ve güçlü konu-arka plan kontrastı her yönteme yardımcı olur. Yeşil/mavi ekranlarla, dökülme önleyici planlayın (kılavuz).
- Geniş başlayıp detaya inin. Otomatik bir seçim çalıştırın (Konuyu Seç, U2-Net, SAM), ardından kenarları fırçalarla veya matlaştırma ile iyileştirin (örneğin, kapalı form).
- Yarı saydamlığa dikkat edin. Cam, tül, hareket bulanıklığı, uçuşan saçlar gerçek alfa gerektirir (sadece sert bir maske değil). Ayrıca F/B/α'yı kurtaran yöntemler haloları en aza indirir.
- Alfa kanalını anlayın. Düz ve önceden çarpılmış farklı kenar davranışları üretir; tutarlı bir şekilde dışa aktarın/birleştirin (bkz. genel bakış, Hargreaves).
- Doğru çıktıyı seçin. “Arka plan yok” için, temiz bir alfa içeren bir raster (örneğin, PNG/WebP) teslim edin veya daha fazla düzenleme bekleniyorsa maskeli katmanlı dosyaları saklayın. Anahtar, hesapladığınız alfanın kalitesidir—Porter–Duff’a dayanır.
Kalite ve değerlendirme
Akademik çalışmalar, Composition-1K üzerinde SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı hatalarını raporlar. Bir model seçiyorsanız, bu metriklere bakın (metrik tanımları; Arka Plan Matlaştırma metrikleri bölümü). Portreler/video için, MODNet ve Arka Plan Matlaştırma V2 güçlüdür; genel “belirgin nesne” görüntüleri için, U2-Net sağlam bir temeldir; zor şeffaflık için, FBA daha iyi sonuç verebilir.
Yaygın uç durumlar (ve düzeltmeleri)
- Saç ve kürk: matlaştırmayı tercih edin (üçlü harita veya MODNet gibi portre matlaştırma) ve dama tahtası arka planında inceleyin.
- İnce yapılar (bisiklet telleri, misina): yüksek çözünürlüklü girdiler ve matlaştırmadan önce bir ön adım olarak DeepLabv3+ gibi sınıra duyarlı bir segmentleyici kullanın.
- Şeffaf nesneler (duman, cam): kesirli alfaya ve genellikle ön plan renk tahminine ihtiyacınız vardır (FBA).
- Video konferans: temiz bir plaka yakalayabilirseniz, Arka Plan Matlaştırma V2, saf “sanal arka plan” seçeneklerinden daha doğal görünür.
Bu gerçek dünyada nerede ortaya çıkıyor
- E-ticaret: pazar yerleri (örneğin, Amazon) genellikle saf beyaz bir ana görüntü arka planı gerektirir; bkz. Ürün resmi kılavuzu (RGB 255,255,255).
- Tasarım araçları: Canva’nın Arka Plan Kaldırıcısı ve Photoshop’un Arka Planı Kaldır hızlı kesikleri kolaylaştırır.
- Cihazda kolaylık: iOS/macOS “Konuyu Ayırma” gündelik paylaşım için harikadır.
Kesiklerin bazen neden sahte göründüğü (ve düzeltmeleri)
- Renk dökülmesi: yeşil/mavi ışık konunun üzerine sarılır— dökülme önleyici kontrolleri veya hedeflenmiş renk değişimi kullanın.
- Hale/saçaklar: genellikle bir alfa yorumlama uyuşmazlığı (düz ve önceden çarpılmış) veya eski arka planla kirlenmiş kenar pikselleri; doğru şekilde dönüştürün/yorumlayın (genel bakış, ayrıntılar).
- Yanlış bulanıklık/gren: jilet gibi keskin bir konuyu bulanık bir arka plana yapıştırın ve öne çıkar; kompozisyon sonrası lens bulanıklığını ve greni eşleştirin (bkz. Porter–Duff temelleri).
TL;DR oyun kitabı
- Çekimi kontrol ediyorsanız: kroma anahtarı kullanın; eşit şekilde aydınlatın; dökülme önleyici planlayın.
- Tek seferlik bir fotoğrafsa: Photoshop’un Arka Planı Kaldır’ını, Canva’nın kaldırıcısını veya remove.bg’yi deneyin; saç için fırçalar/matlaştırma ile iyileştirin.
- Üretim sınıfı kenarlara ihtiyacınız varsa: matlaştırma kullanın ( kapalı form veya derin) ve şeffaflık üzerinde alfayı kontrol edin; alfa yorumlamasına dikkat edin.
- Portreler/video için: MODNet veya Arka Plan Matlaştırma V2’yi düşünün; tıklama güdümlü segmentasyon için, SAM güçlü bir ön uçtur.
SUN formatı nedir?
Sun Rasterfile
SUN görüntü formatı, yüksek çözünürlüklü, yüksek doğruluklu görüntüleri verimli bir şekilde depolamak ve iletmek için tasarlanmış özel bir dosya formatıdır. JPEG, PNG veya TIFF gibi daha yaygın görüntü formatlarının aksine, SUN formatı, genellikle profesyonel fotoğrafçılık, dijital sanat ve bilimsel görüntülemede kullanılan hassas renk temsili ve ayrıntı koruması gerektiren senaryolar için uyarlanmıştır. Bu derinlemesine teknik açıklayıcı, SUN formatının yapısını, sıkıştırma tekniklerini, renk yönetimini ve çeşitli uygulamalardaki karşılaştırmalı avantajlarını ve dezavantajlarını inceleyecektir.
Temel olarak, SUN görüntü formatı, gri tonlamadan tam renkli görüntülere kadar çok çeşitli görüntü türlerini işleyebilen sağlam, uyarlanabilir bir yapıya sahiptir ve sRGB, Adobe RGB ve ProPhoto RGB gibi çeşitli renk alanlarını destekler. Bu uyarlanabilirlik, SUN dosyalarının farklı cihazlarda ve görüntüleme koşullarında renk doğruluğunu ve görüntü kalitesini korumasına olanak tanır; bu, renk açısından kritik uygulamalar için kritik bir gerekliliktir. Her SUN dosyası, tutarlı renk oluşturmayı sağlayan renk profilleri de dahil olmak üzere görüntüyle ilgili meta verileri kapsüler.
SUN formatı, hem son derece verimli olan hem de görüntü kalitesinde kayıp olmadığını garanti eden gelişmiş, kayıpsız bir sıkıştırma algoritması kullanır. Daha küçük dosya boyutları için ayrıntıyı feda eden JPEG gibi formatlarda kullanılan kayıplı sıkıştırma algoritmalarının aksine, SUN'un kayıpsız sıkıştırma algoritması her pikselin verilerini bozulmadan tutar. Bu, her ayrıntının önemli bilgiler taşıyabileceği dijital arşivleme, tıbbi görüntüleme ve teknik çizimler gibi görüntü ayrıntısının ve doğruluğunun ödün verilemeyeceği uygulamalar için özellikle önemlidir.
Dahası, SUN formatı ölçeklenebilirlik düşünülerek tasarlanmıştır ve küçük simgelerden büyük ölçekli panoramalara kadar hemen her boyuttaki görüntüyü destekler. Bu, verimli sıkıştırma algoritması ve döşeli görüntü depolaması desteğinin bir kombinasyonu sayesinde elde edilir ve büyük görüntülerin daha küçük, yönetilebilir parçalara bölünmesine olanak tanır. Bu döşeme özelliği yalnızca daha hızlı yükleme süreleri ve daha verimli bellek kullanımı sağlamakla kalmaz, aynı zamanda SUN formatını yüksek çözünürlüklerin gerekli olduğu web uygulamaları ve büyük formatlı baskı için özellikle uygun hale getirir.
SUN formatındaki renk yönetim sistemi (CMS), öne çıkan özelliklerinden bir diğeridir. Farklı renk alanları ve renk profilleri için kapsamlı desteğiyle, SUN formatında depolanan görüntüler monitörlerden yazıcılara kadar çeşitli cihazlarda doğru bir şekilde yeniden üretilebilir. Bu evrensel renk yönetimi, bir cihazda gördüğünüz renklerin, her ikisinin de doğru bir şekilde kalibre edildiğini varsayarak, diğerindeki renklerle büyük ölçüde eşleşmesini sağlar. Grafik tasarım, fotoğrafçılık ve dijital medya alanındaki profesyoneller için bu güvenilir renk tutarlılığı paha biçilmezdir.
Bununla birlikte, SUN formatlı görüntülerle çalışmanın zorluklarından biri dosya boyutlarıdır. Kayıpsız sıkıştırma algoritması verimli olsa da, ürettiği yüksek doğruluklu görüntüler, kayıplı sıkıştırma kullanan görüntülere göre doğal olarak daha büyüktür. Bu, özellikle çevrimiçi uygulamalar veya bant genişliğinin sınırlı olduğu durumlarda artan depolama gereksinimlerine ve daha yavaş aktarım sürelerine yol açabilir. Buna rağmen, eşsiz görüntü kalitesi ve renk doğruluğunun faydaları, profesyonel kullanım durumları için genellikle bu dezavantajlardan daha ağır basar.
SUN formatından bahsedilmeye değer bir diğer yönü de genişletilmiş dinamik aralık ve bit derinlikleri desteğidir. Her birincil rengin yalnızca 256 tonunu temsil edebilen standart 8 bit görüntülerin aksine, SUN formatı kanal başına 16 bit derinliğe kadar destekler ve renk başına 65.000'den fazla ton sağlar. Bu genişletilmiş dinamik aralık, daha ayrıntılı gölgeler, vurgular ve daha yumuşak renk gradyanları sağlar ve formatı, bu tür nüansların çok önemli olduğu üst düzey fotoğrafçılık ve sinematik görsel efektler için özellikle çekici hale getirir.
SUN formatının genişletilmiş yetenekleri arasında, değişken şeffaflık ve yumuşak kenarlarla karmaşık görüntü kompozisyonuna olanak tanıyan gömülü alfa kanalları desteği de bulunur. Bu özellik, görüntülerin katmanlanması veya metnin hassasiyetle üzerine bindirilmesi gerekebilen grafik tasarım ve dijital sanatta özellikle kullanışlıdır. SUN dosyalarındaki alfa kanalı desteği, ek maskeleme veya ayrı şeffaflık verilerine gerek kalmadan bu işlemleri kolaylaştırır ve iş akışını hızlandırır.
Teknik düzeyde, bir SUN format dosyasının yapısı, boyutlar, renk alanı, bit derinliği ve sıkıştırma ayrıntıları gibi görüntüyle ilgili meta verileri içeren bir başlık bölümünden oluşur. Başlığın ardından dosya, büyük görüntüler için isteğe bağlı olarak döşelere düzenlenmiş görüntü verilerini temsil eden segmentlere ayrılır. Bu segmentasyon yalnızca verimli veri yönetimine değil, aynı zamanda çok büyük görüntülerle veya kaynak açısından kısıtlı ortamlarda çalışırken önemli bir avantaj olan paralel işleme ve oluşturmaya da yardımcı olur.
SUN formatının daha yenilikçi özelliklerinden biri, farklı iş akışlarına ve kullanım durumlarına uyarlanabilirliğidir. Özelleştirilebilir meta veri alanları sayesinde SUN dosyaları, temel görüntü verilerinin ötesinde çok çeşitli bilgiler taşıyabilir. Bu, telif hakkı bilgileri, kamera ayarları, coğrafi etiketler ve hatta uygulamaya özel verileri içerebilir. Bu tür esneklik, SUN formatını son derece çok yönlü hale getirir ve çeşitli endüstrilerin ve yaratıcı uygulamaların ihtiyaçlarını karşılar.
SUN formatının birçok avantajına rağmen, benimsenmesi daha yerleşik görüntü formatlarına kıyasla bir şekilde sınırlı olmuştur. Bu büyük ölçüde, SUN dosyalarını oluşturmak ve görüntülemek için özel yazılım ihtiyacından ve daha geniş topluluklar içinde farkındalık eksikliğinden kaynaklanmaktadır. Bununla birlikte, yüksek kaliteli görsel içerik ve doğru renk temsili için artan taleple birlikte, SUN formatı profesyonel fotoğrafçılar, dijital sanatçılar ve belirli görüntüleme ihtiyaçları olan kuruluşlar arasında ilgi kazanmaktadır.
Görüntüleri SUN formatına ve SUN formatından dönüştürme süreci, görüntü bütünlüğünü korumak için ayrıntılara dikkat edilmesini gerektirir. Bu amaçla genellikle özel yazılımlar veya eklentiler kullanılır ve bunlar sıkıştırma ayarlarını ince ayarlama, renk profillerini yönetme ve gerektiğinde görüntü boyutlarını veya bit derinliğini ayarlama seçenekleri sunar. Bu, kullanıcıların dosya boyutu ile belirli ihtiyaçlarına uygun görüntü kalitesi arasında bir denge bulmalarına olanak tanır; formatın daha büyük dosya boyutlarına yatkınlığı göz önüne alındığında çok önemli bir husustur.
Sonuç olarak, SUN görüntü formatı, en yüksek görüntü kalitesi, renk doğruluğu ve ayrıntı koruması seviyelerini gerektiren profesyonel ve bilimsel toplulukların ihtiyaçlarını karşılamak için tasarlanmış, dijital görüntüleme teknolojisinde önemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. Dosya boyutu ve özel yazılım gereksinimleriyle ilgili zorluklarla birlikte gelse de, görüntü doğruluğu, renk tutarlılığı ve ölçeklenebilirlik açısından sağladığı avantajlar, onu birçok uygulama için ilgi çekici bir seçenek haline getirmektedir. Dijital görüntüleme teknolojisi gelişmeye devam ettikçe, SUN formatının profesyonel, bilimsel ve sanatsal çabalardaki rolünün büyümesi ve görüntü kalitesinde en üst düzeyi talep edenler için kritik bir araç haline gelmesi muhtemeldir.
Desteklenen formatlar
AAI.aai
AAI Dune resmi
AI.ai
Adobe Illustrator CS2
AVIF.avif
AV1 Resim Dosya Biçimi
BAYER.bayer
Ham Bayer Resmi
BMP.bmp
Microsoft Windows bitmap resmi
CIN.cin
Cineon Resim Dosyası
CLIP.clip
Resim Clip Maskesi
CMYK.cmyk
Ham siyan, magenta, sarı ve siyah örnekleri
CUR.cur
Microsoft simgesi
DCX.dcx
ZSoft IBM PC çok sayfalı Paintbrush
DDS.dds
Microsoft DirectDraw Yüzeyi
DPX.dpx
SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0) resmi
DXT1.dxt1
Microsoft DirectDraw Yüzeyi
EPDF.epdf
Encapsulated Portable Document Format
EPI.epi
Adobe Encapsulated PostScript Interchange biçimi
EPS.eps
Adobe Encapsulated PostScript
EPSF.epsf
Adobe Encapsulated PostScript
EPSI.epsi
Adobe Encapsulated PostScript Interchange biçimi
EPT.ept
TIFF önizlemeli Encapsulated PostScript
EPT2.ept2
TIFF önizlemeli Encapsulated PostScript Level II
EXR.exr
Yüksek dinamik aralıklı (HDR) resim
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
Esnek Resim Taşıma Sistemi
GIF.gif
CompuServe grafik değişim biçimi
HDR.hdr
Yüksek Dinamik Aralıklı resim
HEIC.heic
Yüksek Verimlilik Görüntü Kapsayıcısı
HRZ.hrz
Yavaş Tarama Televizyonu
ICO.ico
Microsoft simgesi
ICON.icon
Microsoft simgesi
J2C.j2c
JPEG-2000 kod akışı
J2K.j2k
JPEG-2000 kod akışı
JNG.jng
JPEG Ağ Grafikleri
JP2.jp2
JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi
JPE.jpe
Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi
JPEG.jpeg
Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi
JPG.jpg
Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi
JPM.jpm
JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi
JPS.jps
Joint Photographic Experts Group JPS biçimi
JPT.jpt
JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi
JXL.jxl
JPEG XL resmi
MAP.map
Çok çözünürlüklü Dikişsiz Resim Veritabanı (MrSID)
MAT.mat
MATLAB seviye 5 resim biçimi
PAL.pal
Palm pixmap
PALM.palm
Palm pixmap
PAM.pam
Ortak 2-boyutlu bitmap formatı
PBM.pbm
Taşınabilir bitmap formatı (siyah ve beyaz)
PCD.pcd
Fotoğraf CD
PCT.pct
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
Palm Veritabanı ImageViewer Formatı
PDF.pdf
Taşınabilir Belge Formatı
PDFA.pdfa
Taşınabilir Belge Arşiv Formatı
PFM.pfm
Taşınabilir float formatı
PGM.pgm
Taşınabilir gri tonlama formatı (gri ölçek)
PGX.pgx
JPEG 2000 sıkıştırılmamış formatı
PICT.pict
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PJPEG.pjpeg
Joint Photographic Experts Group JFIF formatı
PNG.png
Taşınabilir Ağ Grafikleri
PNG00.png00
PNG orijinal görüntüden bit derinliği, renk tipi devralan
PNG24.png24
Opak veya ikili saydam 24-bit RGB (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
Opak veya ikili saydam 32-bit RGBA
PNG48.png48
Opak veya ikili saydam 48-bit RGB
PNG64.png64
Opak veya ikili saydam 64-bit RGBA
PNG8.png8
Opak veya ikili saydam 8-bit dizinli
PNM.pnm
Taşınabilir herhangi bir harita
PPM.ppm
Taşınabilir pixmap formatı (renk)
PS.ps
Adobe PostScript dosyası
PSB.psb
Adobe Büyük Belge Formatı
PSD.psd
Adobe Photoshop bitmap
RGB.rgb
Ham kırmızı, yeşil ve mavi örnekleri
RGBA.rgba
Ham kırmızı, yeşil, mavi ve alfa örnekleri
RGBO.rgbo
Ham kırmızı, yeşil, mavi ve opaklık örnekleri
SIX.six
DEC SIXEL Grafik Formatı
SUN.sun
Sun Rasterfile
SVG.svg
Ölçeklenebilir Vektör Grafikleri
TIFF.tiff
Etiketli Görüntü Dosya Formatı
VDA.vda
Truevision Targa görüntüsü
VIPS.vips
VIPS görüntüsü
WBMP.wbmp
Kablosuz Bitmap (seviye 0) görüntüsü
WEBP.webp
WebP Görüntü Formatı
YUV.yuv
CCIR 601 4:1:1 veya 4:2:2
Sıkça sorulan sorular
Bu nasıl çalışır?
Bu dönüştürücü tamamen tarayıcınızda çalışır. Bir dosya seçtiğinizde, belleğe okunur ve seçilen biçime dönüştürülür. Ardından dönüştürülen dosyayı indirebilirsiniz.
Bir dosyayı dönüştürmek ne kadar sürer?
Dönüştürmeler anında başlar ve çoğu dosya bir saniyeden kısa sürede dönüştürülür. Daha büyük dosyalar daha uzun sürebilir.
Dosyalarıma ne olur?
Dosyalarınız asla sunucularımıza yüklenmez. Tarayıcınızda dönüştürülürler ve dönüştürülen dosya daha sonra indirilir. Dosyalarınızı asla görmeyiz.
Hangi dosya türlerini dönüştürebilirim?
JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF ve daha fazlası dahil olmak üzere tüm resim formatları arasında dönüştürmeyi destekliyoruz.
Bu ne kadar?
Bu dönüştürücü tamamen ücretsizdir ve her zaman ücretsiz olacaktır. Tarayıcınızda çalıştığı için sunucular için ödeme yapmamıza gerek yoktur, bu nedenle sizden ücret almamıza gerek yoktur.
Aynı anda birden fazla dosyayı dönüştürebilir miyim?
Evet! İstediğiniz kadar dosyayı aynı anda dönüştürebilirsiniz. Sadece eklerken birden fazla dosya seçin.