PNG8 Bộ loại bỏ nền
Kéo và thả hoặc nhấp chuột để chọn
Riêng tư và an toàn
Mọi thứ xảy ra trong trình duyệt của bạn. Các tệp của bạn không bao giờ chạm vào máy chủ của chúng tôi.
Nhanh như chớp
Không tải lên, không chờ đợi. Chuyển đổi ngay khi bạn thả một tệp.
Thực sự miễn phí
Không cần tài khoản. Không có chi phí ẩn. Không có thủ thuật kích thước tệp.
Xóa nền tách một đối tượng khỏi môi trường xung quanh để bạn có thể đặt nó trên nền trong suốt, hoán đổi cảnh hoặc ghép nó vào một thiết kế mới. Về cơ bản, bạn đang ước tính một m ặt nạ alpha—độ mờ mỗi pixel từ 0 đến 1—và sau đó ghép alpha tiền cảnh lên một thứ khác. Đây là toán học từ Porter–Duff và là nguyên nhân của các cạm bẫy quen thuộc như “viền” và alpha thẳng và alpha nhân trước. Để có hướng dẫn thực tế về nhân trước và màu tuyến tính, hãy xem ghi chú Win2D của Microsoft, Søren Sandmann, và bài viết của Lomont về trộn tuyến tính.
Những cách chính mọi người xóa nền
1) Phím sắc độ (“màn hình xanh lá/xanh dương”)
Nếu bạn có thể kiểm soát việc chụp, hãy sơn phông nền bằng một màu đồng nhất (thường là màu xanh lá cây) và loại bỏ màu đó. Nó nhanh, đã được thử nghiệm trong phim và phát sóng, và lý tưởng cho video. Sự đánh đổi là ánh sáng và trang phục: ánh sáng màu tràn ra các cạnh (đặc biệt là tóc), vì vậy bạn sẽ sử dụng các công cụ khử tràn để trung hòa ô nhiễm. Các tài liệu tham khảo tốt bao gồm tài liệu của Nuke, Mixing Light, và một bản demo thực hành Fusion.
2) Phân đoạn tương tác (CV cổ điển)
Đối với các hình ảnh đơn lẻ có nền lộn xộn, các thuật toán tương tác cần một vài gợi ý của người dùng—ví dụ: một hình chữ nhật lỏng lẻo hoặc các nét vẽ nguệch ngoạc—và hội tụ thành một mặt nạ sắc nét. Phương pháp kinh điển là GrabCut (chương sách), học các mô hình màu cho tiền cảnh/nền và sử dụng các đường cắt đồ thị lặp đi lặp lại để tách chúng. Bạn sẽ thấy những ý tưởng tương tự trong Lựa chọn tiền cảnh của GIMP dựa trên SIOX (plugin ImageJ).
3) Matting hình ảnh (alpha hạt mịn)
Matting giải quyết độ trong suốt phân đoạn ở các ranh giới mỏng manh (tóc, lông, khói, kính). Matting dạng đóng cổ điển lấy một bản đồ ba vùng (chắc chắn-tiền cảnh/chắc chắn-nền/không xác định) và giải một hệ thống tuyến tính cho alpha với độ trung thực cạnh mạnh. Matting hình ảnh sâu hiện đại đào tạo các mạng nơ-ron trên bộ dữ liệu Adobe Composition-1K (tài liệu MMEditing), và được đánh giá bằng các số liệu như SAD, MSE, Gradient và Connectivity (giải thích điểm chuẩn).
4) Cắt bỏ bằng học sâu (không có bản đồ ba vùng)
- U2-Net (phát hiện đối tượng nổi bật) là một công cụ “xóa nền” chung mạnh mẽ (repo).
- MODNet nhắm đến matting chân dung thời gian thực (PDF).
- F, B, Alpha (FBA) Matting dự đoán đồng thời tiền cảnh, nền và alpha để giảm quầng màu (repo).
- Background Matting V2 giả định một tấm nền và tạo ra các mặt nạ cấp độ sợi tóc trong thời gian thực ở tốc độ lên tới 4K/30fps (trang dự án, repo).
Công việc phân đoạn liên quan cũng hữu ích: DeepLabv3+ tinh chỉnh các ranh giới bằng một bộ mã hóa-giải mã và các tích chập atrous (PDF); Mask R-CNN cung cấp các mặt nạ cho mỗi phiên bản (PDF); và SAM (Segment Anything) là một mô hình nền tảng có thể nhắc tạo ra các mặt nạ không cần học trên các hình ảnh không quen thuộc.
Các công cụ phổ biến làm gì
- Photoshop: Hành động nhanh Xóa nền chạy “Chọn đối tượng → mặt nạ lớp” ở chế độ nền (được xác nhận tại đây; hướng dẫn).
- GIMP: Lựa chọn tiền cảnh (SIOX).
- Canva: 1 cú nhấp chuột Trình xóa nền cho hình ảnh và video ngắn.
- remove.bg: ứng dụng web + API để tự động hóa.
- Thiết bị Apple: “Nâng đối tượng” cấp hệ thống trong Ảnh/Safari/Xem nhanh (cắt bỏ trên iOS).
Mẹo quy trình làm việc để cắt bỏ sạch hơn
- Chụp ảnh thông minh. Ánh sáng tốt và độ tương phản đối tượng-nền mạnh giúp ích cho mọi phương pháp. Với màn hình xanh lá/xanh dương, hãy lên kế hoạch khử tràn (hướng dẫn).
- Bắt đầu rộng, tinh chỉnh hẹp. Chạy lựa chọn tự động (Chọn đối tượng, U2-Net, SAM), sau đó tinh chỉnh các cạnh bằng bút vẽ hoặc matting (ví dụ: dạng đóng).
- Lưu ý đến độ bán trong suốt. Kính, mạng che mặt, nhòe chuyển động, tóc bay cần alpha thực sự (không chỉ là mặt nạ cứng). Các phương pháp cũng phục hồi F/B/α giảm thiểu quầng sáng.
- Biết alpha của bạn. Thẳng và nhân trước tạo ra hành vi cạnh khác nhau; xuất/ghép nhất quán (xem tổng quan, Hargreaves).
- Chọn đầu ra phù hợp. Đối với “không có nền”, hãy cung cấp một raster có alpha sạch (ví dụ: PNG/WebP) hoặc giữ các tệp được phân lớp có mặt nạ nếu dự kiến có các chỉnh sửa tiếp theo. Chìa khóa là chất lượng của alpha bạn đã tính toán—bắt nguồn từ Porter–Duff.
Chất lượng và đánh giá
Công trình học thuật báo cáo các lỗi SAD, MSE, Gradient, và Connectivity trên Composition-1K. Nếu bạn đang chọn một mô hình, hãy tìm những số liệu đó (định nghĩa số liệu; phần số liệu của Background Matting). Đối với chân dung/video, MODNet và Background Matting V2 rất mạnh; đối với các hình ảnh “đối tượng nổi bật” chung, U2-Net là một đường cơ sở vững chắc; đối với độ trong suốt khó, FBA có thể sạch hơn.
Các trường hợp cạnh phổ biến (và các bản sửa lỗi)
- Tóc và lông: ưu tiên matting (bản đồ ba vùng hoặc matting chân dung như MODNet) và kiểm tra trên bàn cờ.
- Cấu trúc tinh xảo (nan hoa xe đạp, dây câu): sử dụng đầu vào có độ phân giải cao và một bộ phân đoạn nhận biết ranh giới như DeepLabv3+ làm bước tiền xử lý trước khi matting.
- Những thứ trong suốt (khói, kính): bạn cần alpha phân đoạn và thường là ước tính màu tiền cảnh (FBA).
- Hội nghị truyền hình: nếu bạn có thể chụp một tấm nền sạch, Background Matting V2 trông tự nhiên hơn so với các nút chuyển đổi “nền ảo” ngây thơ.
Nơi điều này xuất hiện trong thế giới thực
- Thương mại điện tử: các thị trường (ví dụ: Amazon) thường yêu cầu nền hình ảnh chính trắng tinh; xem Hướng dẫn hình ảnh sản phẩm (RGB 255,255,255).
- Công cụ thiết kế: Trình xóa nền của Canva và Xóa nền của Photoshop hợp lý hóa việc cắt bỏ nhanh chóng.
- Sự tiện lợi trên thiết bị: “Nâng đối tượng” của iOS/macOS rất phù hợp để chia sẻ thông thường.
Tại sao đôi khi các vết cắt trông giả (và các bản sửa lỗi)
- Tràn màu: ánh sáng xanh lá/xanh dương bao quanh đối tượng—sử dụng điều khiển khử tràn hoặc thay thế màu được nhắm mục tiêu.
- Quầng sáng/viền: thường là do không khớp diễn giải alpha (thẳng và nhân trước) hoặc các pixel cạnh bị ô nhiễm bởi nền cũ; chuyển đổi/diễn giải chính xác (tổng quan, chi tiết).
- Làm mờ/nhiễu hạt sai: dán một đối tượng sắc nét như dao cạo vào một nền mềm và nó sẽ nổi bật; khớp độ mờ của ống kính và nhiễu hạt sau khi ghép (xem khái niệm cơ bản về Porter–Duff).
Sách hướng dẫn TL;DR
- Nếu bạn kiểm soát việc chụp: sử dụng phím sắc độ; chiếu sáng đều; lên kế hoạch khử tràn.
- Nếu đó là một bức ảnh dùng một lần: hãy thử Xóa nền của Photoshop, trình xóa của Canva, hoặc remove.bg; tinh chỉnh bằng bút vẽ/matting cho tóc.
- Nếu bạn cần các cạnh cấp sản xuất: sử dụng matting ( dạng đóng hoặc sâu) và kiểm tra alpha trên nền trong suốt; lưu ý đến diễn giải alpha.
- Đối với chân dung/video: hãy xem xét MODNet hoặc Background Matting V2; đối với phân đoạn có hướng dẫn bằng cách nhấp chuột, SAM là một giao diện người dùng mạnh mẽ.
Định dạng PNG8 là gì?
8-bit chỉ mục trong suốt hoặc nhị phân
PNG64 ảnh định dạng đứng như một phiên bản nâng cao của rộng rãi công nhận Đồ họa mạng di động (PNG) định dạng, phù hợp để đáp ứng nhu cầu cho độ sâu màu cao hơn và khả năng trong suốt nâng cao trong hình ảnh kỹ thuật số. Phiên bản nâng cao này mở rộng khả năng của PNG thông thường bằng cách hỗ trợ độ sâu màu 64 bit, về cơ bản bao gồm 16 bit cho mỗi kênh cho màu đỏ, xanh lục, xanh lam và thêm 16 bit cho kênh trong suốt alpha. Sự nâng cao cơ bản này mở ra một kỷ nguyên mới về chất lượng hình ảnh, cho phép có hơn 281 nghìn tỷ màu, do đó đảm bảo rằng hình ảnh được hiển thị với độ chính xác và sống động vô song.
Sự ra đời của định dạng PNG64 có thể bắt nguồn từ nhu cầu ngày càng tăng về độ trung thực cao hơn trong hình ảnh kỹ thuật số trên nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm nghệ thuật kỹ thuật số, nhiếp ảnh chuyên nghiệp và thiết kế đồ họa độ nét cao. Các định dạng hình ảnh truyền thống như JPEG hoặc PNG tiêu chuẩn bị giới hạn về độ sâu màu của chúng, thường giới hạn ở mức 8 hoặc 16 bit cho mỗi kênh, điều này có thể dẫn đến dải màu trong các gradient và không đủ chi tiết trong các cảnh có độ tương phản cao. PNG64 giải quyết những hạn chế này bằng cách tăng đáng kể phạm vi màu sắc và chi tiết có thể được mã hóa trong một hình ảnh, biến nó thành một công cụ vô giá cho các chuyên gia tìm kiếm chất lượng cao nhất có thể.
Về cốt lõi, định dạng PNG64 duy trì tính toàn vẹn về cấu trúc và chức năng của phiên bản tiền nhiệm, tận dụng cùng một thuật toán nén không mất dữ liệu đảm bảo không mất chất lượng hình ảnh khi lưu. Điều này đặc biệt quan trọng đối với mục đích lưu trữ và các ngành công nghiệp mà độ chính xác là tối quan trọng, chẳng hạn như lưu trữ kỹ thuật số và hình ảnh khoa học. Bản chất không mất dữ liệu của PNG64 có nghĩa là, mặc dù có độ trung thực cao hơn, hình ảnh có thể được nén đến kích thước có thể quản lý được mà không làm mất bất kỳ chi tiết nào, khiến nó trở thành lựa chọn thực tế cho cả mục đích sử dụng ngoại tuyến và trực tuyến.
Kênh trong suốt alpha được cải tiến trong PNG64 đại diện cho một bước tiến đáng kể trong việc hiển thị các đối tượng mờ và bán trong suốt. Với 16 bit dành riêng cho độ trong suốt, PNG64 cho phép có độ dốc mượt hơn nhiều ở các mức độ mờ đục, từ hoàn toàn trong suốt đến hoàn toàn mờ đục. Khả năng này đặc biệt có lợi trong thiết kế đồ họa, nơi các hiệu ứng trong suốt tinh tế có thể ảnh hưởng đáng kể đến hình ảnh trình bày, cũng như trong thiết kế web, nơi các biểu tượng và các thành phần giao diện thường yêu cầu độ trong suốt chính xác để hòa trộn liền mạch với nhiều hình nền khác nhau.
Việc áp dụng PNG64 đòi hỏi một số cân nhắc nhất định, đặc biệt là về kích thước tệp và khả năng tương thích. Với độ sâu màu và độ trong suốt mở rộng, các tệp PNG64 vốn lớn hơn so với các tệp PNG tương ứng. Điều này có ý nghĩa đối với việc sử dụng web, nơi thời gian tải và s ử dụng băng thông là các yếu tố quan trọng. Do đó, nên sử dụng PNG64 một cách thận trọng, dành riêng cho các tình huống mà chất lượng hình ảnh được ưu tiên hơn kích thước tệp. Hơn nữa, khả năng tương thích với phần mềm hoặc hệ thống cũ không hỗ trợ 16 bit cho mỗi kênh có thể gây ra thách thức, đòi hỏi phải kiểm tra môi trường người dùng cuối để đảm bảo trải nghiệm liền mạch.
Nền tảng kỹ thuật của PNG64 bắt nguồn từ cấu trúc tệp của nó, rất giống với cấu trúc của các tệp PNG tiêu chuẩn. Một tệp PNG64 bao gồm một tiêu đề, chứa thông tin quan trọng về hình ảnh như kích thước và độ sâu bit của nó, theo sau là một số khối lưu trữ dữ liệu hình ảnh thực tế và siêu dữ liệu. Độ sâu bit tăng trong PNG64 đòi hỏi phải sửa đổi các khối này, cho phép chúng chứa được lượng dữ liệu lớn hơn cần thiết cho hình ảnh màu 64 bit. Trong số đó, khối Tiêu đề hình ảnh (IHDR) đóng vai trò chính, vì nó phải báo hiệu chính xác độ sâu 16 bit cho mỗi kênh để đảm bảo giải mã và hiển thị đúng.
Nén trong PNG64 vẫn là một trong những tính năng ấn tượng nhất của nó, sử dụng cùng một thuật toán DEFLATE được sử dụng bởi các tệp PNG tiêu chuẩn. Mặc dù lượng dữ liệu tăng lên, thuật toán này vẫn giảm hiệu quả kích thước tệp bằng cách xác định và loại bỏ sự trùng lặp trong dữ liệu hình ảnh. Tuy nhiên, hiệu quả của việc nén có thể thay đổi tùy thuộc vào nội dung hình ảnh; hình ảnh có vùng màu đồng nhất lớn hoặc các mẫu đơn giản có xu hướng nén hiệu quả hơn. Sự thay đổi vốn có này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xem xét bản chất của hình ảnh khi chọn PNG64, vì hình ảnh phức tạp với độ biến thiên màu cao có thể dẫn đến kích thước tệp lớn hơn.
Việc tạo và thao tác hình ảnh PNG64 yêu cầu phần mềm cụ thể có khả năng xử lý các tính năng nâng cao vốn có của định dạng này. Nhiều phần mềm chỉnh sửa hình ảnh và đồ họa cao cấp đã được cập nhật để hỗ trợ PNG64, cung cấp cho người dùng khả năng làm việc trực tiếp với định dạng này. Điều này bao gồm các khả năng như điều chỉnh độ sâu bit, quản lý các cấu hình màu và tinh chỉnh các cài đặt độ trong suốt. Đối với các nhà phát triển, các thư viện như libpng đã được mở rộng để bao gồm hỗ trợ cho PNG64, tạo điều kiện tích hợp định dạng này vào các ứng dụng và dịch vụ.
Một trong những ứng dụng chính của PNG64 là trong nhiếp ảnh kỹ thuật số, nơi việc chụp được dải màu và sắc thái rộng nhất trong ánh sáng là rất quan trọng. Các nhiếp ảnh gia có thể hưởng lợi từ khả năng duy trì tính toàn vẹn của cảnh gốc của định dạng, với các sắc thái và độ dốc tinh tế được bảo toàn trong chi tiết ngoạn mục. Điều này làm cho PNG64 trở thành lựa chọn lý tưởng để lưu trữ các bản sao chính của ảnh, cung cấp một bản âm kỹ thuật số có thể được tái tạo hoặc sửa đổi chính xác mà không bị suy giảm.
Trong lĩnh vực nghệ thuật kỹ thuật số và thiết kế đồ họa, màu sắc sâu và khả năng trong suốt của PNG64 mở ra những khả năng sáng tạo mới. Các nghệ sĩ có thể sử dụng bảng màu rộng hơn và các hiệu ứng trong suốt tinh tế, đặc biệt quan trọng trong các bố cục phức tạp hoặc khi làm việc với nhiều chế độ hòa trộn khác nhau. Chi tiết nâng cao và độ đặc hiệu về màu sắc cũng làm cho PNG64 phù hợp với các tình huống in ấn chuyên nghiệp, nơi tái tạo màu sắc và kết cấu thực của tác phẩm nghệ thuật là tối quan trọng.
Mặc dù có nhiều ưu điểm, PNG64 không phải là không có thách thức, đặc biệt là về hiệu suất và lưu trữ. Kích thước tệp lớn hơn liên quan đến hình ảnh PNG64 có thể làm căng các giải pháp lưu trữ và làm chậm thời gian xử lý hình ảnh, đặc biệt là trong môi trường có nguồn lực hạn chế. Hơn nữa, sự phức tạp gia tăng trong việc xử lý dữ liệu màu 64 bit đòi hỏi nhiều hơn từ phần cứng và phần mềm, có khả năng hạn chế việc sử dụng PNG64 trong các thiết bị có thông số kỹ thuật thấp và ảnh hưởng đến hiệu suất chung của hệ thống.
Tương lai của PNG64 trong bối cảnh hình ảnh kỹ thuật số có vẻ đầy hứa hẹn, với những cải tiến liên tục trong các thuật toán nén và phần cứng xử lý dần dần giảm thiểu các mối quan tâm liên quan đến kích thước tệp và hiệu suất. Khi công nghệ phát triển, sự đánh đổi giữa chất lượng và hiệu quả dự kiến sẽ giảm bớt, khiến PNG64 dễ tiếp cận hơn và hấp dẫn hơn đối với nhiều ứng dụng hơn. Hơn nữa, tầm quan trọng ngày càng tăng của độ trung thực hình ảnh trong việc tạo và tiêu thụ nội dung kỹ thuật số nhấn mạnh sự liên quan và khả năng mở rộng liên tục của định dạng PNG64.
Tóm lại, định dạng hình ảnh PNG64 đại diện cho một bước tiến đáng kể trong công nghệ hình ảnh kỹ thuật số, cung cấp độ sâu màu và khả năng kiểm soát độ trong suốt chưa từng có. Khả năng hiển thị hình ảnh với độ chi tiết và sống động đặc biệt khiến nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho cả những người chuyên nghiệp và những người đam mê. Mặc dù định dạng này đặt ra những thách thức về kích thước tệp, khả năng tương thích và hiệu suất, nhưng những lợi ích mà nó mang lại về chất lượng hình ảnh là vô song. Khi ngành công nghiệp hình ảnh kỹ thuật số tiếp tục phát triển, PNG64 vẫn là minh chứng cho cuộc tìm kiếm sự hoàn hảo liên tục trong đại diện hình ảnh, hứa hẹn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong tương lai của nghệ thuật kỹ thuật số, nhiếp ảnh và
Định dạng được hỗ trợ
AAI.aai
Hình ảnh Dune AAI
AI.ai
Adobe Illustrator CS2
AVIF.avif
Định dạng tệp hình ảnh AV1
BAYER.bayer
Hình ảnh Bayer thô
BMP.bmp
Hình ảnh bitmap Microsoft Windows
CIN.cin
Tệp hình ảnh Cineon
CLIP.clip
Mặt nạ cắt hình ảnh
CMYK.cmyk
Mẫu thô màu xanh lam, đỏ mạnh, vàng và đen
CUR.cur
Biểu tượng Microsoft
DCX.dcx
ZSoft IBM PC Paintbrush đa trang
DDS.dds
Microsoft DirectDraw Surface
DPX.dpx
Hình ảnh SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)
DXT1.dxt1
Microsoft DirectDraw Surface
EPDF.epdf
Định dạng tài liệu di động được đóng gói
EPI.epi
Định dạng trao đổi PostScript được đóng gói của Adobe
EPS.eps
PostScript được đóng gói của Adobe
EPSF.epsf
PostScript được đóng gói của Adobe
EPSI.epsi
Định dạng trao đổi PostScript được đóng gói của Adobe
EPT.ept
PostScript được đóng gói với xem trước TIFF
EPT2.ept2
PostScript Level II được đóng gói với xem trước TIFF
EXR.exr
Hình ảnh phạm vi động cao (HDR)
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
Hệ thống vận chuyển hình ảnh linh hoạt
GIF.gif
Định dạng trao đổi đồ họa CompuServe
HDR.hdr
Hình ảnh phạm vi động cao
HEIC.heic
Container hình ảnh hiệu quả cao
HRZ.hrz
Slow Scan TeleVision
ICO.ico
Biểu tượng Microsoft
ICON.icon
Biểu tượng Microsoft
J2C.j2c
Dòng mã JPEG-2000
J2K.j2k
Dòng mã JPEG-2000
JNG.jng
Đồ họa mạng JPEG
JP2.jp2
Cú pháp định dạng tệp JPEG-2000
JPE.jpe
Định dạng JFIF của Nhóm chuyên gia hình ảnh liên hợp
JPEG.jpeg
Định dạng JFIF của Nhóm chuyên gia hình ảnh liên hợp
JPG.jpg
Định dạng JFIF của Nhóm chuyên gia hình ảnh liên hợp
JPM.jpm
Cú pháp định dạng tệp JPEG-2000
JPS.jps
Định dạng JPS của Nhóm chuyên gia hình ảnh liên hợp
JPT.jpt
Cú pháp định dạng tệp JPEG-2000
JXL.jxl
Hình ảnh JPEG XL
MAP.map
Cơ sở dữ liệu hình ảnh liền mạch đa phân giải (MrSID)
MAT.mat
Định dạng hình ảnh MATLAB level 5
PAL.pal
Pixmap Palm
PALM.palm
Pixmap Palm
PAM.pam
Định dạng bitmap 2 chiều phổ biến
PBM.pbm
Định dạng bitmap di động (đen và trắng)
PCD.pcd
CD Ảnh
PCT.pct
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
Định dạng ImageViewer cơ sở dữ liệu Palm
PDF.pdf
Định dạng tài liệu di động
PDFA.pdfa
Định dạng lưu trữ tài liệu di động
PFM.pfm
Định dạng float di động
PGM.pgm
Định dạng graymap di động (xám)
PGX.pgx
Định dạng không nén JPEG 2000
PICT.pict
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PJPEG.pjpeg
Định dạng JFIF của Nhóm chuyên gia nhiếp ảnh liên hiệp
PNG.png
Đồ họa mạng di động
PNG00.png00
PNG kế thừa độ sâu bit, loại màu từ hình ảnh gốc
PNG24.png24
RGB 24 bit trong suốt hoặc nhị phân (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
RGBA 32 bit trong suốt hoặc nhị phân
PNG48.png48
RGB 48 bit trong suốt hoặc nhị phân
PNG64.png64
RGBA 64 bit trong suốt hoặc nhị phân
PNG8.png8
8-bit chỉ mục trong suốt hoặc nhị phân
PNM.pnm
Anymap di động
PPM.ppm
Định dạng pixmap di động (màu)
PS.ps
Tệp Adobe PostScript
PSB.psb
Định dạng tài liệu lớn Adobe
PSD.psd
Bitmap Adobe Photoshop
RGB.rgb
Mẫu thô đỏ, xanh lá cây, và xanh dương
RGBA.rgba
Mẫu thô đỏ, xanh lá cây, xanh dương, và alpha
RGBO.rgbo
Mẫu thô đỏ, xanh lá cây, xanh dương, và độ mờ
SIX.six
Định dạng đồ họa DEC SIXEL
SUN.sun
Rasterfile Sun
SVG.svg
Đồ họa Vector có thể mở rộng
TIFF.tiff
Định dạng tệp hình ảnh được gắn thẻ
VDA.vda
Hình ảnh Truevision Targa
VIPS.vips
Hình ảnh VIPS
WBMP.wbmp
Hình ảnh Bitmap không dây (cấp độ 0)
WEBP.webp
Định dạng hình ảnh WebP
YUV.yuv
CCIR 601 4:1:1 hoặc 4:2:2
Câu hỏi thường gặp
Cái này hoạt động như thế nào?
Bộ chuyển đổi này chạy hoàn toàn trong trình duyệt của bạn. Khi bạn chọn một tệp, nó sẽ được đọc vào bộ nhớ và chuyển đổi sang định dạng đã chọn. Sau đó, bạn có thể tải xuống tệp đã chuyển đổi.
Mất bao lâu để chuyển đổi một tệp?
Việc chuyển đổi bắt đầu ngay lập tức và hầu hết các tệp được chuyển đổi trong vòng chưa đầy một giây. Các tệp lớn hơn có thể mất nhiều thời gian hơn.
Điều gì xảy ra với các tệp của tôi?
Các tệp của bạn không bao giờ được tải lên máy chủ của chúng tôi. Chúng được chuyển đổi trong trình duyệt của bạn và sau đó tệp đã chuyển đổi sẽ được tải xuống. Chúng tôi không bao giờ thấy các tệp của bạn.
Tôi có thể chuyển đổi những loại tệp nào?
Chúng tôi hỗ trợ chuyển đổi giữa tất cả các định dạng hình ảnh, bao gồm JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, v.v.
Cái này giá bao nhiêu?
Bộ chuyển đổi này hoàn toàn miễn phí và sẽ luôn miễn phí. Bởi vì nó chạy trong trình duyệt của bạn, chúng tôi không phải trả tiền cho máy chủ, vì vậy chúng tôi không cần tính phí bạn.
Tôi có thể chuyển đổi nhiều tệp cùng một lúc không?
Đúng! Bạn có thể chuyển đổi bao nhiêu tệp tùy thích cùng một lúc. Chỉ cần chọn nhiều tệp khi bạn thêm chúng.