JPE 背景移除器
拖放 或 点击选择
私密和安全
一切都在您的浏览器中进行。您的文件绝不接触我们的服务器。
极速
无需上传,无需等待。在您拖放文件的瞬间即可转换。
完全免费
无需帐户。无隐藏费用。无文件大小限制花招。
背景移除将主体与其周围环境分离开来,这样你就可以将其放置在 透明背景上、更换场景或将其合成为新设计。在底层,你正在估算一个 alpha 遮罩——一个从 0 到 1 的每像素不透明度——然后将前景alpha 合成到 其他东西上。这是 Porter–Duff 的数学原理,也是“边缘”和 直接 alpha 与预乘 alpha 等常见陷阱的起因。有关预乘和线性颜色的实用指南,请参阅 微软的 Win2D 笔记、 Søren Sandmann 和 Lomont 关于线性混合的文章。
人们移除背景的主要方式
1) 色度键(“绿/蓝屏”)
如果你能控制拍摄,将背景涂成纯色(通常是绿色),然后抠掉该色调。 这种方法速度快,在电影和广播中经过实战检验,非常适合视频。权衡之处在于灯光和服装: 彩色光会溢出到边缘(尤其是头发),所以你需要使用去溢工具来中和污染。 好的入门资料包括 Nuke 的文档、 Mixing Light 和一个实践性的 Fusion 演示。
2) 交互式分割(经典计算机视觉)
对于背景杂乱的单张图片,交互式算法需要用户提供一些提示——例如,一个宽松的 矩形或涂鸦——然后收敛到一个清晰的蒙版。经典方法是 GrabCut (书籍章节),它学习前景/背景的颜色模型,并迭代使用图割来分离它们。 你会在 GIMP 的前景选择中看到类似的想法,它基于 SIOX (ImageJ 插件)。
3) 图像抠图(细粒度 alpha)
抠图解决在纤细边界(头发、毛皮、烟雾、玻璃)处的部分透明度问题。经典的 闭式抠图 接受一个三元图(绝对前景/绝对背景/未知),并求解一个具有强边缘保真度的 alpha 线性系统。现代的 深度图像抠图 在 Adobe Composition-1K 数据集上训练神经网络(MMEditing 文档),并使用 SAD、MSE、梯度和连通性等指标进行评估(基准解释器)。
4) 深度学习抠图(无三元图)
- U2-Net(显著性物体检测)是一个强大的通用“移除背景”引擎 (代码库)。
- MODNet 针对实时人像抠图(PDF)。
- F, B, Alpha (FBA) 抠图 联合预测前景、背景和 alpha,以减少颜色光晕 (代码库)。
- 背景抠图 V2 假设有一个背景板,并以高达 4K/30fps 的速度实时产生发丝级抠图 (项目页面, 代码库)。
相关的分割工作也很有用: DeepLabv3+ 使用编码器-解码器和空洞卷积来细化边界 (PDF); Mask R-CNN 提供每个实例的蒙版 (PDF);以及 SAM (Segment Anything) 是一个 可提示的基础模型,可在不熟悉的图像上进行零样本蒙版生成。
流行工具的功能
- Photoshop: 移除背景 快速操作在底层运行“选择主体 → 图层蒙版” (此处确认; 教程)。
- GIMP: 前景选择 (SIOX)。
- Canva: 一键式 背景移除器,适用于图像和短视频。
- remove.bg: 用于自动化的 Web 应用程序 + API。
- Apple 设备: 照片/Safari/快速查看中的系统级“从照片背景中提取主体” (iOS 上的抠图)。
更清晰抠图的工作流程提示
- 智能拍摄。 良好的光线和强烈的主体-背景对比度对每种方法都有帮助。对于绿/蓝屏,请计划 去溢 (指南)。
- 从宽到窄。 运行自动选择(选择主体、 U2-Net、 SAM),然后用画笔或抠图(例如 闭式)细化边缘。
- 注意半透明。 玻璃、面纱、运动模糊、飞扬的头发需要真正的 alpha(不仅仅是硬蒙版)。同时恢复 F/B/α 的方法可以最大限度地减少光晕。
- 了解你的 alpha。 直接与预乘产生不同的边缘行为;一致地导出/合成(参见 概述、 Hargreaves)。
- 选择正确的输出。 对于“无背景”,提供一个带有干净 alpha 的光栅图(例如 PNG/WebP),或者如果需要进一步编辑,则保留带有蒙版的图层文件。关键在于你计算的 alpha 质量——植根于 Porter–Duff。
质量与评估
学术著作报告了在 Composition-1K 上的 SAD、MSE、梯度和连通性错误。如果你正在选择一个模型,请查找这些指标 (指标定义; 背景抠图指标部分)。 对于人像/视频,MODNet 和 背景抠图 V2 很强大;对于一般的“显著物体”图像, U2-Net 是一个坚实的基线;对于棘手的透明度, FBA 可能更干净。
常见边缘情况(及修复)
- 头发和毛皮: 倾向于抠图(三元图或像 MODNet 这样的人像抠图)并在棋盘格上检查。
- 精细结构(自行车辐条、鱼线): 使用高分辨率输入和像 DeepLabv3+ 这样的边界感知分割器作为抠图前的预处理步骤。
- 透明物体(烟雾、玻璃): 你需要分数 alpha 和通常的前景色估计 (FBA)。
- 视频会议: 如果你能捕捉到一个干净的背景板, 背景抠图 V2 看起来比简单的“虚拟背景”切换更自然。
这在现实世界中的应用
- 电子商务: 市场(例如亚马逊)通常要求主图背景为纯白色;请参阅 产品图片指南 (RGB 255,255,255)。
- 设计工具: Canva 的 背景移除器 和 Photoshop 的 移除背景 简化了快速抠图。
- 设备上的便利性: iOS/macOS 的“从照片背景中提取主体”非常适合休闲分享。
为什么抠图有时看起来很假(及修复)
- 颜色溢出: 绿色/蓝色光包裹着主体——使用 去溢控制 或有针对性的颜色替换。
- 光晕/边缘: 通常是 alpha 解释不匹配(直接与预乘)或边缘像素被旧背景污染;正确转换/解释 (概述, 详情)。
- 错误的模糊/颗粒: 将一个锐利的主体粘贴到一个柔和的背景上,它会显得突兀;在合成后匹配镜头模糊和颗粒(参见 Porter–Duff 基础)。
TL;DR 速查手册
什么是JPE格式?
联合图像专家小组 JFIF 格式
JPEG,即联合图像专家组,是一种常用的有损压缩数字图像的方法,特别是对于数码摄影产生的图像。压缩程度可以调整,允许在存储大小和图像质量之间进行可选择的权衡。JPEG 通常以几乎无法察觉的图像质量损失实现 10:1 压缩。JPEG 压缩算法是 JPEG 文件格式的核心,该格式正式称为 JPEG 交换格式 (JIF)。但是,“JPEG”一词通常用于指实际上标准化为 JPEG 文件交换格式 (JFIF) 的文件格式。
JPEG 格式支持各种色彩空间,但数码摄影和网络图形中最常用的色彩空间是 24 位色彩,其中红色、绿色和蓝色 (RGB) 分量各包含 8 位。这允许超过 1600 万种不同的颜色,提供适合广泛应用的丰富而鲜艳的图像质量。JPEG 文件还可以支持灰度图像和色彩空间,例如 YCbCr,它通常用于视频压缩。
JPEG 压缩算法基于离散余弦变换 (DCT),它是一种傅里叶变换。DCT 应用于图像的小块,通常为 8x8 像素,将空间域数据转换为频域数据。此过程是有利的,因为它倾向于将图像的能量集中到几个低频分量中,这些分量对图像的整体外观更重要,而高频分量有助于精细的细节,并且可以丢弃而对感知质量的影响较小,被减少。
应用 DCT 后,对所得系数进行量化。量化是将一大组输入值映射到一小组的过程,有效地降低了 DCT 系数的精度。这是 JPEG 有损方面发挥作用的地方。量化程度由量化表决定,该量化表可以调整以平衡图像质量和压缩比。较高的量化级别会导致更高的压缩和较低的图像质量,而较低的量化级别会导致较低的压缩和较高的图像质量。
对系数进行量化后,它们将按锯齿形顺序序列化,从左上角开始,并按照锯齿形模式穿过 8x8 块。此步骤旨在将低频系数放在块的开头,并将高频系数放在结尾处。由于许多高频系数在量化后可能为零或接近零,因此此排序有助于通过将相似值分组在一起进一步压缩数据。
JPEG 压缩过程中的下一步是熵编码,这是一种无损压缩方法。JPEG 中最常用的熵编码形式是霍夫曼编码,尽管算术编码也是一种选择。霍夫曼编码通过为更频繁的值分配较短的代码,为不那么频繁的值分配较长的代码来工作。由于量化的 DCT 系数按将零和低频值分组的方式排序,因此霍夫曼编码可以有效地减小数据大小。
JPEG 文件格式还允许在文件中存储元数据,例如包含有关相机设置、拍摄日期和时间以及其他相关详细信息的 Exif 数据。此元数据存储在 JPEG 文件的特定于应用程序的段中,各种软件可以读取这些段以显示或处理图像信息。
JPEG 格式的一个关键特性是对渐进编码的支持。在渐进式 JPEG 中,图像以多个越来越详细的通道进行编码。这意味着即使图像尚未完全下载,也可以显示整个图像的粗略版本,随着接收更多数据,图像质量会逐渐提高。这对于网络图像特别有用,允许用户在不必等待整个文件下载的情况下了解图像内容。
尽管 JPEG 格式被广泛使用且具有许多优点,但它也有一些局限性。最显着的问题之一是伪影问题,伪影是由于有损压缩而可能发生的失真或视觉异常。这些伪影可能包括模糊、块状和边缘周围的“振铃”。伪影的可见性受压缩级别和图像内容的影响。具有平滑渐变或微妙颜色变化的图像更容易显示压缩伪影。
JPEG 的另一个限制是它不支持透明度或 alpha 通道。这意味着 JPEG 图像不能有透明背景,这对于某些应用程序(例如网络设计)来说可能是一个缺点,在这些应用程序中,在不同背景上叠加图像很常见。对于这些目的,通常使用支持透明度的格式,例如 PNG 或 GIF。
JPEG 也不支持图层或动画。与用于图层的 TIFF 或用于动画的 GIF 等格式不同,JPEG 严格来说是一种单图像格式。这使其不适合需要分层编辑或创建动画图像的图像。对于需 要使用图层或动画的用户,他们必须在编辑过程中使用其他格式,然后在需要时转换为 JPEG 以进行分发。
尽管存在这些限制,但 JPEG 仍然是最流行的图像格式之一,因为它具有高效的压缩和与几乎所有图像查看和编辑软件的兼容性。它特别适合具有连续色调和颜色的照片和复杂图像。对于网络使用,JPEG 图像可以优化以平衡质量和文件大小,使其非常适合快速加载时间,同时仍然提供视觉上令人愉悦的结果。
JPEG 格式也随着 JPEG 2000 和 JPEG XR 等变体的开发而不断发展。JPEG 2000 提供了更高的压缩效率、更好的图像伪影处理能力以及处理透明度。另一方面,JPEG XR 在更高的质量级别下提供了更好的压缩,并支持更广泛的色深和色彩空间。然而,这些较新的格式尚未达到与原始 JPEG 格式相同的普及程度。
总之,JPEG 图像格式是一种通用且广泛支持的格式,它在图像质量和文件大小之间取得了平衡。它使用 DCT 和量化可以显着减小文件大小,同时对图像质量产生可定制的影响。虽然它有一些限制,例如不支持透明度、图层和动画,但它在兼容性和效率方面的优势使其成为数字成像中的主要格式。随着技术的进步,较新的格式可能会提供改进,但 JPEG 的传统和广泛采用确保它将在可预见的未来仍然是数字成像的基本组成部分。
支持的格式
AAI.aai
AAI Dune 图像
AI.ai
Adobe Illustrator CS2
AVIF.avif
AV1 图像文件格式
BAYER.bayer
原始 Bayer 图像
BMP.bmp
Microsoft Windows 位图
CIN.cin
Cineon 图像文件
CLIP.clip
图像剪贴遮罩
CMYK.cmyk
原始 青色,洋红,黄色,黑色 样本
CUR.cur
Microsoft 图标
DCX.dcx
ZSoft IBM PC 多页 Paintbrush
DDS.dds
Microsoft DirectDraw Surface
DPX.dpx
SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0) 图像
DXT1.dxt1
Microsoft DirectDraw Surface
EPDF.epdf
封装的可移植文档格式
EPI.epi
Adobe 封装的 PostScript 交换格式
EPS.eps
Adobe 封装的 PostScript
EPSF.epsf
Adobe 封装的 PostScript
EPSI.epsi
Adobe 封装的 PostScript 交换格式
EPT.ept
带 TIFF 预览的封装 PostScript
EPT2.ept2
封装的 PostScript 二级带 TIFF 预览
EXR.exr
高动态范围 (HDR) 图像
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
灵活图像传输系统
GIF.gif
CompuServe 图形交换格式
HDR.hdr
高动态范围图像
HEIC.heic
高效图像容器
HRZ.hrz
慢扫描电视
ICO.ico
Microsoft 图标
ICON.icon
Microsoft 图标
J2C.j2c
JPEG-2000 代码流
J2K.j2k
JPEG-2000 代码流
JNG.jng
JPEG 网络图形
JP2.jp2
JPEG-2000 文件格式
JPE.jpe
联合图像专家小组 JFIF 格式
JPEG.jpeg
联合图像专家小组 JFIF 格式
JPG.jpg
联合图像专家小组 JFIF 格式
JPM.jpm
JPEG-2000 文件格式
JPS.jps
联合图像专家小组 JPS 格式
JPT.jpt
JPEG-2000 文件格式
JXL.jxl
JPEG XL 图像
MAP.map
多分辨率无缝图像数据库 (MrSID)
MAT.mat
MATLAB 5 级图像格式
PAL.pal
Palm pixmap
PALM.palm
Palm pixmap
PAM.pam
通用 2D 位图格式
PBM.pbm
便携式位图格式(黑白)
PCD.pcd
照片 CD
PCT.pct
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
Palm 数据库图片查看器格式
PDF.pdf
便携式文档格式
PDFA.pdfa
便携式文档归档格式
PFM.pfm
便携式浮点格式
PGM.pgm
便携式灰度图格式(灰度)
PGX.pgx
JPEG 2000 无损格式
PICT.pict
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PJPEG.pjpeg
联合图像专家小组 JFIF 格式
PNG.png
便携式网络图形
PNG00.png00
从原图继承位深度和颜色类型的 PNG
PNG24.png24
不透明或二值透明的 24 位 RGB (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
不透明或二值透明的 32 位 RGBA
PNG48.png48
不透明或二值透明的 48 位 RGB
PNG64.png64
不透明或二值透明的 64 位 RGBA
PNG8.png8
不透明或二值透明的 8 位索引
PNM.pnm
便携式任意图
PPM.ppm
便携式像素图格式(彩色)
PS.ps
Adobe PostScript 文件
PSB.psb
Adobe 大型文档格式
PSD.psd
Adobe Photoshop 位图
RGB.rgb
原始 红色,绿色,蓝色 样本
RGBA.rgba
原始 红色,绿色,蓝色,Alpha 样本
RGBO.rgbo
原始 红色,绿色,蓝色,不透明度 样本
SIX.six
DEC SIXEL 图形格式
SUN.sun
Sun Rasterfile
SVG.svg
可缩放矢量图形
TIFF.tiff
标记图像文件格式
VDA.vda
Truevision Targa 图像
VIPS.vips
VIPS 图像
WBMP.wbmp
无线位图 (0级) 图像
WEBP.webp
WebP 图像格式
YUV.yuv
CCIR 601 4:1:1 或 4:2:2
常见问题
这是如何工作的?
这个转换器完全在您的浏览器中运行。当您选择一个文件时,它将被读入内存并转换为所选格式。 然后,您可以下载转换后的文件。
转换一个文件需要多长时间?
转换立即开始,大多数文件在一秒钟内完成转换。较大的文件可能需要更长时间。
我的文件会发生什么?
您的文件永远不会上传到我们的服务器。它们在您的浏览器中转换,然后下载转换后的文件。我们永远看不到您的文件。
我可以转换哪些文件类型?
我们支持在所有图像格式之间进行转换,包括 JPEG、PNG、GIF、WebP、SVG、BMP、TIFF 等等。
这要花多少钱?
这个转换器完全免费,并将永远免费。因为它在您的浏览器中运行,所以我们不需要为服务器付费,因此我们不需要向您收费。
我可以同时转换多个文件吗?
是的!您可以同时转换尽可能多的文件。只需在添加时选择多个文件即可。